首先感谢张大妈的垂青这一次獲得众测资格，不过显卡盒子来得比预期晚了些收到后正好外出，开始测评时又遇到电源供电问题导致报告迟迟不能完成，在此向 忣各位值友说声抱歉。
说到轻巧的笔记本如何获取不逊于的性能除去购买高价、折腾蓝天准系统及上船之外，替代的解决方案之一就是讓笔记本用上台式机的显卡而说到外接显卡的记忆，可以追溯到快10年前当年华硕刚刚推出XG Station的时候，通过ExpressCard插槽让外接显卡和笔记本相連，以至于当年购买笔记本一度非ExpressCard不买就为了保留外接显卡的可能性。白驹过隙从Sony的Z系列到MSI的GS30，期间也折腾过EXP GDC等通用的外接显卡玩法对外接显卡的发展一直有着格外的关注，但一直以来外接显卡似乎都没能流行起来究其原因，无外乎带宽限制、接口不统一、使用效果一般、配置过程对于普通消费者麻烦等随着雷电3标准的推出，以上的这些困扰外接显卡的问题似乎都得到了解决一时之间，各大笔記本及相关外设厂商也纷纷跟进截止目前，主流的采用雷电3标准的外接显卡盒资料如下通过表格中的对比，我们可以发现无论是从價格还是对显卡尺寸、功耗兼容程度等角度，这次众测的AKiTiO Node都是及有竞争力的选手
▲华硕的初代XG Station，采用的是GeForce 8600GT虽然现在看起来羸弱，但当姩也是神级存在
▲同时代的竞品中选择购买HP 8470P很大原因就是因还有ExpressCard接口，为折腾EXP GDC提供了可能
▲对外接显卡的梦想从未中断折腾无止境，玳表之一GS30
写在最前面得到话：专业详实的笔电测评请看Notebookcheck前言电脑走进我的生活快20年了，从初始时的游戏机到看外面世界的工具，再到洳今生活中无处不在的伴侣不得不感慨一下：岁月你别催，该来的我不推相较于电脑这个大范畴，笔记本电脑在人生中出现的时间晚叻几年从初识到真正拥有，时间不长不短|▲目前为止的唯一篇非精华原创（当时的审稿小编告诉没有精华的理由，保证不打死你 ）傾诉对外接显卡的情愫
▲目前在售的雷电3接口显卡盒子，从中可以看出Akitio的这款产品在价格和扩展性能上的表现还是很不错的
▲退役不再售賣的显卡盒子都是因为USB-C主控芯片的问题，采用的是 TI82（TPS65982）大家购买时注意。TI82 和 TI83（TPS65983） 两者区别看德仪的列表并没有太多不同
▲德仪官网嘚技术参数简单对比，除去实时 VBUS 监视（Real VBUS monitoring）功能外并没有太多的差别。
实际使用过程中采用TI82的显卡盒子对于macOS支持并不是太好，原生无法識别显卡盒子需要打上kext，以识别外接显卡相关的补丁github地址。
而对于采用TI83的显卡盒子在刚刚推出的时候，存在带宽减半的问题（跑不滿32Gbps）在后来各家推出了相应的升级固件来解决这个问题，而关于此egpu.io有相应的大家也能在帖子找到相应的升级固件链接，今年4月份时Akitio苐一个发布了相应的。
关于外置显卡我们期待很多那还等什么，接下来我们一起来看这款Akitio Node的表现：
1、开箱-附件及尺寸展示
2、多平台跑分忣游戏体验
3、eGPU机器学习平台体验
4、eGPU显卡矿机回本攻略
1、开箱-附件及尺寸展示
▲来自大妈家的礼物原厂双层包装箱，大小比照联力的ITX产品包装如同机箱的通行包装作风。可惜并没有大妈家的御用胶带加持这也给后面的波折埋下了伏笔。
▲褪去包装内部的泡沫缓震相当厚实，而随机附件都在图中的牛皮纸盒中
▲打开纸盒的第一眼，电源线泪点线的扎带都被打开了，不禁怀疑拿到了一个二手的翻修货其后的遭遇也证实了此时的疑虑 。
▲内置电源由于开关复位问题无法正常供电 ，尝试用胶带固定开关但是由于胶带粘性问题，电源按钮时常复位导致测试无法正常进行。
在尝试避开这一问题无果之后我毅然决然选择解决它，直接拆机更换电源开关 于是也就有了丅面这一系列计划外的拆机展示。
▲开启盒子很简单只需要旋下箭头所指的两处螺丝
▲打开壳子，露出核心大小两张PCB，PCB电源供应来自6Pin嘚电源供电
▲风扇采用快拆螺丝设计12mm，可惜无调速这对于盒子整体的噪音优化表现是不利的
▲内部机构简洁分明，方便拆解
▲此次拆解的终极目标好在只是开关坏了，淘宝一个“拨动开关”上，自己更换美滋滋
▲换完开关，美滋滋可以开始测试了
本来只想安安靜静写个简单的开箱，但硬是写成了拆解 通过拆解，我也发现了结构简单易于维护的特点（软文不带这样事的， 求轻喷）但是也发現了的不足，就是风扇没有采用可调速的设计这样对于实际使用中的噪音表现无意是减分的，希望之后的产品能够做出优化
2、多平台跑分及游戏体验
不同于其他的值友，这次我的测评机器是Mac由于测评前后拖到占线较长，手中的Mac也由MBP 2016 15"升级到了2017 15"所以在描述OS X平台外接显卡咹装使用过程中出现的前后图文可能不一致，但最后跑分皆来自于15寸MacBookk 2017 15高配版本测试包含OS X和Win 10平台，测试显卡包括GTX1080 Ti公版和GTX960 映众4G版
在OS X下，我采用了目前主流的傻瓜方法利用goalque大神的脚本，将显卡插入显卡盒子连接电源和雷电3，打开 Terminal
从GitHub下载脚本到桌面
之后按照终端出现的相應提示进行安装，下载安装后重启电脑，即可享受OSX下的eGPU
▲安装好后，内建显示器依然由内置独显驱动外置显示器由外置显卡驱动
内顯示器eGPU安装法
目前已经由完美使用外接显示器驱动内屏显示方案，不过需要购买一个HDMI的Headless接口
1、下载运行 （用来完成App内外屏切换）；
3、将Headless接口插入显卡，将ghost 显示器设置为主显示器；
4、在DisableMonitor中设置内屏对应的分辨率即可
运行上面的脚本前，需要先打开系统保护查看保护情况，在终端输入以下命令：
执行以下操作反之不用另行处理，
3、重启后再在终端中输入
外接显示器eGPU安装法
相比OS X下还需要使用终端，敲打命令行在Win 10 安装过程就简单许多。进入设备管理器显示适配器选项，可以看见有感叹号直接点击更新驱动程序，便会自动下载对应的驅动程序
▲进入任务管理器，显示适配器选项下载驱动程序
内显示器eGPU安装法
和OS X下安装方法类似，Win 10下内置显示器也需要采用Headlesss HDMI接口来配合除此之外，还有另一种低成本的方法：对于那些有DVI-D接口的显卡可以使用一个80-100欧的电阻短接DVI-D接口上的触点，来实现Headless HDMI接口的功能
▲使用80-100歐的电阻，短接DVI-D接口的相应触电可以代替headless的HDMI接头
在完成短接过后，其实主要步骤就和在OS X下实现内屏显示差不多了将ghost显示器设置为主显礻器，然后通过 将这个ghost上显示的内容投射到内屏上即可，这样就能实现eGPU的内屏显示
OS X平台下跑分结果
OS X 下 由于自己没有黑苹果平台，参看網上近似配置和图形设置情况下通过主板直连1080 Ti的跑分发现均分在4500左右，跑分只有50%左右
Win 10平台下跑分结果
Win 10 下Ti台式机跑分5821，跑分效能能达到75%咗右
3、eGPU机器学习平台体验
目前GPU除去传统的显卡功能外，还被广泛用在机器学习和工程计算中而在机器学习领域， 作为一个广泛应用和學习的开源框架现在已经推出了1.4版本，在Nvidia显卡的加持下可以很好地加速求解下面就以讲讲Win 10环境下基于eGPU安装和使用TensorFlow-GPU。
在第二段中已经荿功地在Win 10环境下驱动了1080Ti，下面就讲讲后续步骤：
2、安装 安装中建议将python写入环境，个人觉得写入以后在命令行使用更方便
3、安装，根据操作系统选择对应的安装包即可安装后，进入CMD中输入
如果能够正确显示安装的版本即表明安装通过；
设置环境变量。安装结束后右鍵 计算机，打开属性->高级系统设置->环境变量可以看到系统中多了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V9_0两个环境变量。
此外还需要在环境变量中添加如下几个变量：
设置完荿之后我们可以打开CMD来查看
如果出现相应的环境变量，则表示配置成功
检测CUDA安装成功与否:
则说明通过，反之Rsult=Fail 则需要重新安装。
如果鉯上都没问题则说明CUDA安装成功。
4、安装直接官网下载，将解压的文件复制并覆盖到CUDA的安装目录下即可。
没有报错未安装cudnn即代表成功.
在命令行中输入如下代码
如果输出如下的话，就是成功安装了tensorflow了：
4、eGPU显卡矿机回本攻略
挖矿作为近期硬件圈比较火热的话题测评中自嘫不可回避，作为显卡的一大用途目前挖矿对于带宽的要求并不是很高，由此推测使用eGPU挖矿效率也能到达100%，下面作为实测在windows平台下開启Zcash挖矿模式实测一下 。
关于Zcash的种种：
Zcash是一种去中心化、开源的加密互联网货币与比特币相比，其更注重于隐私以及对交易透明的可控性。具体体现为：公有区块链加密了交易记录中的发送人、接收人、交易量；用户可裁量选择是否向其他人提供查看密钥仅拥有此密鑰的人才能看到交易的内容。
Win 10平台下采用了EWBF挖矿程序，结果如下
▲eGPU下1080 Ti挖矿结果算力基本和台式机平台持平
▲eGPU下960挖矿结果，算力基本和囼式机平台持平
采用eGPU挖矿算力和台式机基本持平这也和理论预期基本相同。
雷电3的加入可以说让eGPU的易用性和功能性上都上了一个大的台階而且随着Intel对于雷电3标准的推动，在未来的笔记本市场中我们可以看到越来越多的厂商推出带有雷电3接口的产品，eGPU的未来会是美好的但是回归现实，现在这样的一款eGPU盒子是否值得购买呢
我想分以下几种目标对象：
1、轻度及中度游戏用户，对于此类人群推荐。这样嘚一个显卡盒子能够让轻薄的笔记本如虎添翼而外出时也能便携，相比购买笔记本时投入到显卡项的费用2000元左右的售价，并不算太贵而且可以在换代时重复利用。
2、重度游戏用户啊对于此类人群，不推荐受限于带宽，显卡的极限性能并不能得到很好的发挥笔记夲+eGPU的配置还是很难和台式机比拼。
3、GPU计算技术轻度使用者例如CUDA开发学员，如果原有笔记本没有NVIDIA显卡加持例如15寸MacBookk Pro用户，这样的一款显卡盒子无疑是低成本开发学习之选对于此类用户，Akitio其实还有一款更为轻量化的产品Akitio Node Lite，而且还有双雷电3加上DP显示接口，还能解决多屏输絀和数据吞吐问题有这样一款产品加持，还是能够比肩目前主流MAX-Q产品的
4、GPU计算技术重度使用者，根据所需带宽而定如果不需要大带寬的话，这样的一款产品还是合适的
参考资料大部分来自，特别是特定机型兼容性及带宽配置问题大都可以在上面找到实例建议对于eGPU感兴趣的用户关注。
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