鱼儿机打码赚钱吗后机子打到负2000分,一直在打机子又打到正100分,机子会输钱吗

上一篇《》我们深入理解了 Thanos 的架構设计与实现原理现在我们来聊聊实战,分享一下如何部署和使用 Thanos

本文聚焦 Thanos 的云原生部署方式,充分利用 Kubernetes 的资源调度与动态扩容能力从官方可以看到,当前 Thanos 在 Kubernetes 上部署有以下三种:

的用户通常都是高玩了也有必要对 Thanos 理解透彻,日后才好根据实际场景做架构和配置的调整直接使用 yaml 部署能够让我们看清细节。

看了的同学应该知道目前官方的架构图用的 Sidecar 方案,Receiver 是一个暂时还没有完全发布的组件通常来說,Sidecar 方案相对成熟一些最新的数据存储和计算(比如聚合函数)比较 “分布式”,更加高效也更容易扩展

那么该选哪种方案呢?我的建议是:

  1. 如果你的使用场景只允许 Prometheus 将数据 push 到远程可以考虑使用 Receiver。比如 IoT 设备没有持久化存储只能将数据 push 到远程。

此外的场景应该都尽量使用 Sidecar 方案

Ruler 是一个可选组件,原则上推荐尽量使用 Prometheus 自带的 rule 功能(生成新指标+告警)这个功能需要一些 Prometheus 最新数据,直接使用 Prometheus 本机 rule 功能和数據性能开销相比 Thanos Ruler 这种分布式方案小得多,并且几乎不会出错Thanos Ruler 由于是分布式,所以更容易出错一些

如果某些有关联的数据分散在多个鈈同 Prometheus 上,比如对某个大规模服务采集做了分片每个 Prometheus 仅采集一部分 Endpoint 的数据,对于 record 类型的 rule(生成的新指标)还是可以使用 Prometheus 自带的 rule 功能,在查询时再聚合一下就可以(如果可以接受的话);对于 alert 类型的 rule就需要用 Thanos Ruler 来做了,因为有关联的数据分散在多个 Prometheus 上用单机数据去做 alert 计算昰不准确的,就可能会造成误告警或不告警

Store 也是一个可选组件,也是 Thanos 的一大亮点的关键:数据长期保存

评估是否需要 Store 组件实际就是评估一下自己是否有数据长期存储的需求,比如查看一两个月前的监控数据如果有,那么 Thanos 可以将数据上传到对象存储保存Thanos 支持以下对象存储:

在国内,最方便还是使用腾讯云 COS 或者阿里云 OSS 这样的公有云对象存储服务如果你的服务没有跑在公有云上,也可以通过跟云服务厂商拉专线的方式来走内网使用对象存储这样速度通常也是可以满足需求的;如果实在用不了公有云的对象存储服务,也可以自己安装 minio 来搭建兼容 AWS 的 S3 对象存储服务

搞定了对象存储,还需要给 Thanos 多个组件配置对象存储相关的信息以便能够上传与读取监控数据。除 Query 以外的所有 Thanos 組件(Sidecar、Receiver、Ruler、Store Gateway、Compact)都需要配置对象存储信息使用 --"

注:对敏感信息打码赚钱吗了。

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