目前，对于量化基金的定义有四种：Bloomberg认为量化基金因使用数量化投资方法而得名，量化基金通过数理统计分析，选择那些未来回报可能会超越基准的证券进行投资，以期获取超越指数基金的收益；Lipper所定义的量化基金是指投资者在投资决策上较多的依赖于数量化的方法而不仅仅是定性的方法，也就是说量化基金较少考虑公司的具体商业操作，而更多的考虑公司股票在市场上的表现；Forbes旗下的Investopedia则认为基于量化方法选股的基金即为量化基金；Profitfund认为量化基金通常会对市场行为建立计算机化的统计模型，基于数理统计分析对组合进行管理。
从上述定义可以看出，Bloomberg和Lipper的定义相对比较广义，只是强调在投资的过程中使用数量化方法；而Investopedia和Profitfund的定义相对狭义，除了强调投资过程中使用数量化方法外，还强调投资决策是定量化的。好买认为在投资过程中使用数量化方法的基金即为量化基金。
数量化投资是将投资理念及策略通过具体指标、参数的设计，体现到具体的模型中，让模型对市场进行不带任何情绪的跟踪；相对于传统投资方式来说，具有快速高效、客观理性、收益与风险平衡和个股与组合平衡等四大特点。量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程，包括估值与选股、资产配置与组合优化、订单生成与交易执行、绩效评估和风险管理等，在各个环节都有不同的方法及量化模型：
一、估值与选股
估值：对上市公司进行估值是公司基本面分析的重要方法，在“价值投资”的基本逻辑下，可以通过对公司的估值判断二级市场股票价格的扭曲程度，继而找出价值被低估或高估的股票，作为投资决策的参考。对上市公司的估值包括相对估值法和绝对估值法，相对估值法主要采用乘数方法，如PE估值法、PB估值法、PS估值法、PEG估值法、PSG估值法、EV/EBITDA估值法等；绝对估值法主要采用折现的方法，如公司自由现金流模型、股权自由现金流模型和股利折现模型等。相对估值法因简单易懂，便于计算而被广泛使用；绝对估值法因基础数据缺乏及不符合模型要求的全流通假设而一直处于非主流地位。随着全流通时代的到来和国内证券市场的快速发展，绝对估值法正逐渐受到重视。
选股：在当前品种繁多的资本市场中，从浩瀚复杂的数据背后选出适合自己投资风格的股票变得越加困难。在基本面研究的基础上结合量化分析的手段就可以构建数量化选股策略，主流的选股方法如下：
基本面选股：通过对上市公司财务指标的分析，找出影响股价的重要因子，如：与收益指标相关的盈利能力、与现金流指标相关的获现能力、与负债率指标相关的偿债能力、与净资产指标相关的成长能力、与周转率指标相关的资产管理能力等。然后通过建立股价与因子之间的关系模型得出对股票收益的预测。股价与因子的关系模型分为结构模型和统计模型两类：结构模型给出股票的收益和因子之间的直观表达，实用性较强，包括价值型（本杰明&格雷厄姆—防御价值型、查尔斯&布兰迪—价值型等）、成长型（德伍&切斯—大型成长动能、葛廉&毕克斯达夫—中大型成长股等）、价值成长型（沃伦&巴菲特—优质企业选择法、彼得&林奇—GARP价值成长法等）三种选股方法；统计模型是用统计方法提取出近似线性无关的因子建立模型，这种建模方法因不需先验知识且可以检验模型的有效性，被众多经济学家推崇，包括主成分法、极大似然法等。
多因素选股：通过寻找引起股价共同变动的因素，建立收益与联动因素间线性相关关系的多因素模型。影响股价的共同因素包括宏观因子、市场因子和统计因子（通过统计方法得到）三大类，通过逐步回归和分层回归的方法对三类因素进行选取，然后通过主成分分析选出解释度较高的某几个指标来反映原有的大部分信息。多因素模型对因子的选择有很高的要求，因子的选择可依赖统计方法、投资经验或二者的结合，所选的因子要有统计意义上或市场意义上的显著性，一般可从动量、波动性、成长性、规模、价值、活跃性及收益性等方面选择指标来解释股票的收益率。
动量、反向选股：动量选股策略是指分析股票在过去相对短期的表现，事先对股票收益和交易量设定条件，当条件满足时买进或卖出股票的投资策略，该投资策略基于投资者对股票中期的反应不足和保守心理，在投资行为上表现为购买过去几个月表现好的股票而卖出过去几个月表现差的股票。反向选股策略则基于投资者的锚定和过度自信的心理特征，认为投资者会对上市公司的业绩状况做出持续过度反应，形成对业绩差的公司业绩过分低估和业绩的好公司业绩过分高估的现象，这为投资者利用反向投资策略提供了机会，在投资行为上表现为买进过去表现差的股票而卖出过去表现好的股票。反向选股策略是行为金融学理论发展至今最为成熟，也是最受关注的策略之一。
二、资产配置
资产配置指资产类别选择、投资组合中各类资产的配置比例以及对这些混合资产进行实时管理。资产配置一般包括两大类别、三大层次，两大类别为战略资产配置和战术/动态资产配置，三大层次为全球资产配置、大类资产配置和行业风格配置。资产配置的主要方法及模型如下：
战略资产配置针对当前市场条件，在较长的时间周期内控制投资风险，使得长期风险调整后收益最大化。战术资产配置通常在相对较短的时间周期内，针对某种具体的市场状态制定最优配置策略，利用市场短期波动机会获取超额收益。因此，战术资产配置是在长期战略配置的过程中针对市场变化制定的短期配置策略，二者相互补充。战略资产配置为未来较长时间内的投资活动建立业务基准，战术资产配置通过主动把握投资机会适当偏离战略资产配置基准，获取超额收益。
三、股价预测
股价的可预测性与有效市场假说密切相关。如果有效市场假说成立，股价就反映了所有相关的信息，价格变化服从随机游走，股价的预测就毫无意义，而我国的股市远未达到有效市场阶段，因此股价时间序列不是序列无关，而是序列相关的，即历史数据对股价的形成起作用，因此可以通过对历史信息的分析来预测股价。
主流的股价预测模型有灰色预测模型、神经网络预测模型和支持向量机预测模型（SVM）。灰色预测模型对股价的短期变化有很强的预测能力，近年发展起来的灰色预测模型包括GM（1,
1）模型、灰色新陈代谢模型和灰色马尔可夫模型。人工神经网络模型具有巨量并行性、存储分布性、结构可变性、高度非线性和自组织性等特点，且可以逼近任何连续函数，目前在金融分析和预测方面已有广泛的应用，效果较好。支持向量机模型在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中有许多优势，且结构简单，具有全局优化性和较好的泛化能力，比神经网络有更好的拟合度。
四、绩效评估
作为集合投资、风险分散、专业化管理、变现性强等特点的投资产品，基金的业绩虽然受到投资者的关注，但要对基金有一个全面的评价，则需要考量基金业绩变动背后的形成原因、基金回报的来源等因素，绩效评估能够在这方面提供较好的视角与方法，风险调整收益、择时/股能力、业绩归因分析、业绩持续性及Fama的业绩分解等指标和方法可从不同的角度对基金的绩效进行评估。
五、基于行为金融学的投资策略
上世纪50～70年代，随着马科维茨组合理论、CAPM模型、MM定理及有效市场假说的提出，现代金融经济学建立了一套成熟的理论体系，并且在学术界占据了主导地位，也被国际投资机构广泛应用和推广，但以上传统经济学的理论基石是理性人假设，在理性人假设下，市场是有效率的，但进入80年代以后，关于股票市场的一系列研究和实证发现了与理性人假设不符合的异常现象，如：日历效应、股权溢价之谜、期权微笑、封闭式基金折溢价之谜、小盘股效应等。面对这些金融市场的异常现象，诸多研究学者从传统金融理论的基本假设入手，放松关于投资者是完全理性的严格假设，吸收心理学的研究成果，研究股市投资者行为、价格形成机制与价格表现特征，取得了一系列有影响的研究成果，形成了具有重要影响力的学术流派－行为金融学。
行为金融学是对传统金融学理论的革命，也是对传统投资实践的挑战。随着行为金融理论的发展，理论界和投资界对行为金融理论和相关投资策略作了广泛的宣传和应用，好买认为，无论机构投资者还是个人投资者，了解行为金融学的指导意义在于：可以采取针对非理性市场行为的投资策略来实现投资目标。在大多数投资者认识到自己的错误以前，投资那些定价错误的股票，并在股价正确定位之后获利。目前国际金融市场中比较常见且相对成熟的行为金融投资策略包括动量投资策略、反向投资策略、小盘股策略和时间分散化策略等。
六、程序化交易与算法交易策略
根据NYSE的定义，程序化交易指任何含有15只股票以上或单值为一百万美元以上的交易。程序化交易强调订单是如何生成的，即通过某种策略生成交易指令，以便实现某个特定的投资目标。程序化交易主要是大机构的工具，它们同时买进或卖出整个股票组合，而买进和卖出程序可以用来实现不同的目标，目前程序化交易策略主要包括数量化程序交易策略、动态策略、指数套利策略、配对交易策略和久期平均策略等。
　　算法交易，也称自动交易、黑盒交易或无人值守交易，是使用计算机来确定订单最佳的执行路径、执行时间、执行价格及执行数量的交易方法，主要针对经纪商。算法交易广泛应用于、企业年金、共同基金以及其他一些大型的机构投资者，他们使用算法交易对大额订单进行分拆，寻找最佳路由和最有利的执行价格，以降低市场的冲击成本、提高执行效率和订单执行的隐蔽性。任何投资策略都可以使用算法交易进行订单的执行，包括做市、场内价差交易、套利及趋势跟随交易。算法交易在交易中的作用主要体现在智能路由、降低冲击成本、提高执行效率、减少人力成本和增加投资组合收益等方面。主要的算法包括：交易量加权平均价格算法（VWAP）、保证成交量加权平均价格算法（Guaranteed
VWAP）、时间加权平均价格算法（TWAP）、游击战算法（Guerrilla）、狙击手算法（Sniper）、模式识别算法（Pattern
Recognition）等。
综上所述，数量化投资技术贯穿基金的整个投资流程，从估值选股、资产配置到程序化交易与绩效评估等。结合量化投资的特点及我国证券市场的现状，好买认为量化投资技术在国内基金业中的应用将主要集中在量化选股、资产配置、绩效评估与风险管理、行为金融等方面，而随着包括基金在内的机构投资者占比的不断提高、衍生品工具的日渐丰富（股指、融资融券等）以及量化投资技术的进步，基金管理人的投资策略将会越来越复杂，程序化交易（系统）也将有快速的发展。
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(window.slotbydup = window.slotbydup || []).push({
id: '4740881',
container: s,
size: '200,200',
display: 'inlay-fix'彭博于3月29日在瑞士日内瓦启动了2017“中国：探索新丝绸之路”系列研讨会。来自中国和瑞士两国的高级官员、金融机构及其它市场参与者齐聚一堂，共同参加了此次活动。该研讨会以“中国：探索新丝绸之路”为主题，日内瓦是今年系列活动的首站，之后将在全球10余座城市展开，向投资者和金融专业人士介绍中国的经济前景及未来投资趋势。
去年，中国建设银行苏黎世分行获得授权成为人民币业务清算行，标志着瑞士向成为人民币离岸交易中心迈出了重要一步。中国是瑞士最大的贸易伙伴之一，而瑞士是GDP排名世界前20的国家中第一个与中国签订自由贸易协定的国家。
中华人民共和国常驻联合国日内瓦办事处和瑞士其他国际组织代表团公使蒋端先生出席此次活动，他表示：“一带一路战略是中国在相关地区及全球建立合作伙伴关系努力的重要内容。它将有助于缩小发展差距，加快区域一体化进程，为世界带来繁荣。”
活动上，日内瓦市长Guillaume
Barazzone先生和中国常驻联合国日内瓦办事处和瑞士其他国际组织代表团公使蒋端先生先后以中瑞关系、中国的经济前景及“一带一路”战略为主题发表了主旨演讲。
出席活动的其他演讲嘉宾还包
最近一个周日，董希淼在杭州一家肯德基店点了一份套餐。付钱的时候，一如当今中国人们司空见惯的那样，他拿出了手机。“支付宝还是微信支付？”收银员同样不假思索地问道。
问题来了。董希淼想用苹果支付来结清这36元人民币的餐费，但是收银员跟他说她从未用过苹果支付，不知道肯德基的系统能否接受。“我知道肯德基店肯定是接受的，”现年39岁、在人民大学当研究员的董希淼说。“所以最后我一步一步教她完成了支付。看到那么简单，她也很惊讶。”
在将苹果支付引入中国一年之后，尽管苹果公司身后有这个国家最大银行和结算系统的支持，但在争夺这个规模5.5万亿美元市场的市场份额方面却依然是举步维艰。中国使用iPhone的人相对较少固然是部分原因——去年iPhone在华销量仅占智能手机总销量的9.6%，但最主要的，还是因为中国消费者使用支付宝和微信支付要习惯得多。这两种分属阿里巴巴集团和腾讯控股的支付系统在中国推出已经有好几年的时间，而且在包括iPhone在内的所有移动设备上都能使用。
“我认为在可预见的将来苹果支付无法获得支付宝或微信支付那么大的市场份额，”晨星投资服务公司驻深圳分析师Marie
Sun说。“我能
解决方案包括交易委托管理、交易递送、合规、风险分析和研究等各多个方面，支持友邦在亚洲日益增长的投资运营
彭博于近日宣布，全球保险集团友邦保险控股有限公司（“友邦保险”）已采用其全套买方投资解决方案，该方案将风险分析、合规、研究、数据和多资产交易整合在一套能彼此协作的工作流程中。这项合作覆盖整个彭博旗舰买方平台及全面的多资产交易功能，包括一套风险投资组合管理、合规、交易委托管理系统、交易执行管理系统、电子交易及其他运营工具。
友邦保险是最大的泛亚地区独立上市人寿保险集团，管理着逾1,850亿美元的客户资产。友邦保险的业务覆盖亚太地区18个市场，其中在香港、新加坡、泰国、越南、印度尼西亚、马来西亚、澳大利亚、韩国和中国采用彭博的解决方案。
彭博亚太区总经理Taran
Khera表示：“我们非常高兴与顶尖投资管理公司友邦保险达成合作，使其在整个投资流程中可以尽享使用彭博的益处。由于针对买方的新监管要求的出台，以及对新增长途径的关注，亚洲领先的资产管理公司正在寻求一体化、覆盖多资产类别的前中后台技术平台，支持其当前和未来的
美国著名的银行家、慈善家和总统顾问，美国传奇富豪家族的传人戴维·洛克菲勒去世，享年101岁。他是全球最长寿的亿万富豪。
根据洛克菲勒家族发言人Fraser P. Seitel通过电子邮件发布的公告，戴维·洛克菲勒周一在他位于纽约州Pocantico
Hills的家中去世。死因是充血性心力衰竭。
戴维是美国标准石油公司创始人、美国第一位亿万富豪约翰·D·洛克菲勒最小的孙子，也是同辈之中最后一位辞世的。他是小约翰·洛克菲勒的五个儿子之中唯一一个毕生经商的，在美国大通银行工作了35年，并出任了首席执行官。
他也与全球领导人私交颇深，从中国的邓小平到南非的曼德拉，从伊朗国王到亨利·基辛格。历史上最有名的一事，是他要求美国总统吉米·卡特允许被废黜的伊朗国王赴美治病，引发了年发生在德黑兰的美国人质危机。
戴维·洛克菲勒也是著名的慈善家。2006年，他向洛克菲勒兄弟基金捐赠了2.25亿美元。该基金于1940年由戴维和他的兄弟们成立，使命是推动全球社会变
近日，彭博发起的一项由银行业、外汇高管参与的调查显示，多数市场人士（约57%的受访者）认为到2017年底人民币兑美元汇率将保持稳定于7.0到7.15之间。
这项调查在北京和上海两地举行的2017年彭博外汇峰会上举行。超过500位来自业内领先银行、外汇交易商和企业资管的专业人士齐聚一堂，探讨2017年中国外汇市场的趋势、挑战和机遇。
在同一问题的回答中
，27%受访者对2017年人民币汇率走势持谨慎乐观态度，认为人民币兑美元汇率将小幅逆转上涨至6.75-7.0。仅有16%的受访者预测人民币兑美元汇率将跌至7.15甚至更多。
根据此次调查结果，受访者普遍认为美联储加息将成为影响今年人民币汇率走势的首要宏观因素，其次是中国货币政策、美国总统特朗普的经济贸易政策和中国外汇改革。只有少数受访者认为欧洲政治局势动荡或将影响人民币走势，这也印证了调查中91%的受访者认为人民币走势与美元的关联度远高于与欧元的关联。
彭博中国总裁黄仪全先生表示：“这是我们首次将彭博全球最具标志性的外汇盛会带到中国。我们正在不断与中国外汇业界加强合作，希望2017年彭博外汇峰会及其市场调查可以为整个外汇市场带来有价值的看法
“全球综合 中国指数”与“新兴市场本地货币政府债券 中国指数”
成为市场首发的将中国债券与全球指数结合的债券指数
日，北京、纽约——彭博于今日发布了两项全新固定收益指数，将以人民币计价的中国债券与其全球指数相结合。该两项指数成为彭博巴克莱固定收益指数系列中的新成员，分别是：
全球综合 中国指数（Global Aggregate China
Index），该指数由全球综合指数与中国综合指数中的国债和政策性银行债券组成。
新兴市场本地货币政府债券 中国指数（EM Local Currency Government China
Index），该指数由新兴市场本地货币政府债券指数和中国综合指数中的国债组成。
彭博巴克莱指数一直是全球使用最为广泛的固定收益指数系列，为投资者提供了客观、基于规则并具有代表性的基准，供其衡量不同资产类别的风险和回报。彭博巴克莱全球综合指数更是全球固定收益投资者的核心参考基准。
彭博是全球首家将中国债券纳入其全球指数系列的指数提供商。创建全新综合中国债券的指数出于境外投资者已获准直接进入中国银行间债券市场的政策变化，并基于彭博对于
“全球综合 中国指数”与“新兴市场本地货币政府债券 中国指数”
成为市场首发的将中国债券与全球指数结合的债券指数
日，北京、纽约——彭博于今日发布了两项全新固定收益指数，将以人民币计价的中国债券与其全球指数相结合。该两项指数成为彭博巴克莱固定收益指数系列中的新成员，分别是：
全球综合 中国指数（Global Aggregate China
Index），该指数由全球综合指数与中国综合指数中的国债和政策性银行债券组成。
新兴市场本地货币政府债券 中国指数（EM Local Currency Government China
Index），该指数由新兴市场本地货币政府债券指数和中国综合指数中的国债组成。
彭博巴克莱指数一直是全球使用最为广泛的固定收益指数系列，为投资者提供了客观、基于规则并具有代表性的基准，供其衡量不同资产类别的风险和回报。彭博巴克莱全球综合指数更是全球固定收益投资者的核心参考基准。
彭博是全球首家将中国债券纳入其全球指数系列的指数提供商。创建全新综合中国债券的指数出于境外投资者已获准直接进入中国银行间债券市场的政策变化，并基于彭博对于
北京，日——海尔集团财务有限责任公司（简称“海尔财务公司”）采用彭博外汇交易平台（FXGO）和多重资产风险管理系统（MARS）服务，全面提升外汇产品交易和风险管理水平，与全球领先企业接轨。
海尔集团财务有限责任公司是全球领先的中资大型家电企业海尔集团下属的非银行金融机构，为海尔集团提供全方位的金融服务产品。海尔财务公司资产规模位居全国财务公司同行业前十位，家电行业第一位。外汇业务是其核心业务之一。海尔财务公司使用彭博专业(R)服务多年，并于2016年开始使用彭博外汇电子交易FXGO服务。
海尔财务公司外汇交易主管张冰先生表示：“通过使用彭博的一整套解决方案，我们的外汇交易工作流程实现了合理、高效的整合。在彭博FXGO平台上，可以同时获得数家银行做市商提供的实时可成交报价，对多种外汇产品进行点击成交，而合规部门也可以及时获得交易信息和报告。市场透明度和交易效率的提升对于我们的业务发展至关重要。”
彭博的外汇解决方案可以为外汇交易员提供实时市场行情、资讯、先进的技术分析工具以及图表制作功能，便利其追踪市场动态，判断市场趋势，形成交易方案。更为重要的是，通
在市场波动，持续低迷的背景下，量化投资的业绩逐渐引人关注，各大基金公司也在加快布局量化产品，当前以华泰柏瑞最多。本文将回顾过去一年中国公募量化基金表现，并对去年的冠军产品长信先锋量化基金做深度分析。
中国成立时间在一年以上的公募量化基金有33只，2016年的平均回报率为-2.315%，远高于同期沪深300回报率为-9.25%，其中有13只取得正回报，最高为长信量化先锋股票型证券投资基金的10.23%，并且长信旗下三只基金都取得正回报。以夏普比率衡量，截止到日，长信量化先锋仍为表现最亮眼的基金。
利用彭博的基金评级功能，我们可以对基金进行评分。下表列出了根据基金1年alpha值为评分标准，得分最高的五只量化基金，同时给出了各基金过去一年的beta值，但beta最小的为华泰柏瑞量化绝对收益策略定期开放混合型发起式证券投资基金，约为0.
基准为沪深300
统计时间：-
评分标准：1年a
在市场波动，持续低迷的背景下，量化投资的业绩逐渐引人关注，各大基金公司也在加快布局量化产品，当前以华泰柏瑞最多。本文将回顾过去一年中国公募量化基金表现，并对去年的冠军产品长信先锋量化基金做深度分析。
中国成立时间在一年以上的公募量化基金有33只，2016年的平均回报率为-2.315%，远高于同期沪深300回报率为-9.25%，其中有13只取得正回报，最高为长信量化先锋股票型证券投资基金的10.23%，并且长信旗下三只基金都取得正回报。以夏普比率衡量，截止到日，长信量化先锋仍为表现最亮眼的基金。
利用彭博的基金评级功能，我们可以对基金进行评分。下表列出了根据基金1年alpha值为评分标准，得分最高的五只量化基金，同时给出了各基金过去一年的beta值，但beta最小的为华泰柏瑞量化绝对收益策略定期开放混合型发起式证券投资基金，约为0.
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