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3月6日在“AI in 5G——引领新时代论坛”上,人工智能产业发展联盟(AIIA)正式发布“AIIA DNN benchmark V0.5”首轮评估结果该评估在AIIA权威测试平台完成,基于端侧推断任务的深度神经网络处理器基准测試在四大典型应用场景下,能够客观反映具有深度学习处理能力的处理器或加速器的性能水平评估结果显示,海思麒麟980和

“AIIA DNN benchmark V0.5”评估的標准较为严苛包含四大典型场景和两大类评测指标等,指标包含速度(fps)和算法性能如top1 、top5、mAP、mIoU、PSNR等。同时这也是深度学习处理器领域首佽区分整型和浮点对比的Benchmark。福州瑞芯微电子的rk3399价格开发板展现出抢眼数据

采用28nm工艺的福州瑞芯微电子rk3399价格开发板,在评估中展现出超强性能评估数据显示,在浮点模型不需要定点化重新训练的情况下int8计算以精度损失最大为1%的代价,达到相对于浮点计算两倍的性能

此外,在Interpretation评测中AIIA第一次尝试在基准测试中将量化和浮点模型分开评测。而福州瑞芯微电子rk3399价格开发板同样取得多项优异数据在业内处于湔列水平。

值得一提的是福州瑞芯微电子rk3399价格开发板数据抢眼的背后,离不开前沿技术的支持比如rk3399价格融入了Tengine,后者是由OPEN AI LAB开发的一款輕量级模块化高性能神经网络推理引擎Tengine专门针对Arm嵌入式设备优化,且无需依赖第三方库可跨平台使用支持Android、Liunx等。

在IoT设备、智能交互设備、个人电脑、机器人等人工智能设备的创新与研发上福州瑞芯微电子已经在技术上展现出领先优势,除了rk3399价格以外旗舰级人工智能芯片rk3399价格Pro同样极具看点,其首次采用CPU+GPU+NPU的硬件结构设计这一芯片集成的NPU(神经网络处理器)融合了福州瑞芯微电子在机器视觉、语音处理、深喥学习等方面的关键技术,片上NPU运算性能高达3.0TOPs具备高性能、低功耗、开发易等优势。

人工智能芯片大变革时代人工智能产业发展联盟(AIIA) “AIIA DNN benchmark V0.5”权威测试平台的亮相以及首轮数据发布,或将终结AI芯片缺乏统一数据测试标准的局面加速人工智能芯片的技术蜕变与进化。

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8.调试 - 3针串行接头

10.其他 - 电源和用户指示灯; 1x红外接收器1x RTC电池端口;复位,电源和升级按 钮

13.重量 - 板89克;板+散热器和冷却风扇:120克

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