&img src=&/50/v2-062ed54aab90bc6a6d1d129_b.jpg& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&535& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&/50/v2-062ed54aab90bc6a6d1d129_r.jpg&&&p&在本届德国柏林国际电子消费品展览会（IFA）上，最大的亮点之一莫过于先前已引起极大关注的华为移动端人工智能解决方案。&/p&&p&&br&&/p&&p&就在刚才，德国当地时间 9 月 2 日下午 2: 00，华为消费者业务 CEO 余承东在 IFA 发表了主题演讲，华为移动端AI解决方案终于浮出水面。DT 君第一时间在会议现场发回了报道。&/p&&p&&br&&/p&&img src=&/v2-4ec77b621e4a501ba34ce14dba93bf1a_b.jpg& data-rawwidth=&534& data-rawheight=&800& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&534& data-original=&/v2-4ec77b621e4a501ba34ce14dba93bf1a_r.jpg&&&p&图丨海思的麒麟系列芯片已经是华为手机方案的主力，现已披上AI战袍（图片来源：DT君）&/p&&p&&br&&/p&&p&众所周知，云端的 AI 布局已由各大厂商占据山头，云里有微软、谷歌、亚马逊、百度、腾讯、阿里巴巴等，云上的天空看起来相当拥挤。而在终端 AI 部分，相比之下虽然竞争并没有进入白热化，但各方势力也正伺机而动，暗潮汹涌。&/p&&p&当前，从主流移动芯片方案厂商在该领域的动作来看：高通收购了机器学习公司 Scyfer，主要想从软件应用层面去发掘骁龙平台的计算潜力；苹果也想借由推出“神经引擎”（Neural Engine）来争夺终端 AI 生态，该方案可能是独立芯片，但具体进展也不得而知；三星虽然低调投资了 AI 芯片设计公司 Graphcore，但作为主要营收来源的半导体业务分掉了三星太多精力，短期内很难有大动作。可以说，高通、苹果、三星这三家 AI 终端的主要竞争者目前的 AI 芯片计划都还处在筹备阶段。&/p&&p&&br&&/p&&img src=&/v2-acb7b0f72cf09e5f3b5a5a5_b.jpg& data-rawwidth=&865& data-rawheight=&649& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&865& data-original=&/v2-acb7b0f72cf09e5f3b5a5a5_r.jpg&&&p&图丨本届德国柏林国际电子消费品展览会（IFA）现场（图片来源：DT君）&/p&&p&&br&&/p&&p&但这种局面却给了另一个竞争者绝好的空窗期，让来自中国的智能手机兼通讯设备大厂华为抢先一步：在德国柏林国际电子消费品展览会（IFA）上正式推出其最新 AI 芯片“麒麟970”（Kirin 970），并希望通过这枚芯片来布局AI终端生态。&/p&&p&&br&&/p&&img src=&/v2-25f11e96b4fe726fbe10cf_b.jpg& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&534& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&/v2-25f11e96b4fe726fbe10cf_r.jpg&&&p&图丨演讲现场&/p&&p&&br&&/p&&img src=&/v2-ccf2cac67f4b2cf7f624_b.jpg& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&534& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&/v2-ccf2cac67f4b2cf7f624_r.jpg&&&p&图丨华为消费者BG CEO 余承东&/p&&p&&br&&/p&&img src=&/v2-062ed54aab90bc6a6d1d129_b.jpg& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&535& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&/v2-062ed54aab90bc6a6d1d129_r.jpg&&&p&图丨余承东展示麒麟970&/p&&p&&br&&/p&&img src=&/v2-ced50a0bebbc_b.jpg& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&534& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&/v2-ced50a0bebbc_r.jpg&&&p&图丨PPT上展示麒麟970的参数&/p&&p&&br&&/p&&p&华为成全球首家推出AI芯片的手机厂商&/p&&p&&br&&/p&&p&华为之所以要推出 AI 芯片，是因为这类芯片与传统芯片的巨大区别。首先，传统芯片在运算时只需要根据指令来调用相应系统进行工作，而 AI 指令之下则包含大量并行计算与建模。这无疑对处理器的计算能力提出了很高要求。&/p&&p&其次是移动端的数据收集能力，尤其是手机。优秀的 AI 应用要收集大量的数据来对模型进行训练，而手机无疑是最好的数据收集工具。随着诸如麦克风、摄像头、重力感应器、定位装置等越来越多的传感器加入手机中，一种能实时收集、同步处理、连接协调不同传感器的“人工智能”芯片就显得尤为重要。&/p&&p&2017 年，高端手机方案都先后进入 10nm 时代，整合的运算架构较以往更为强大。换言之，手机要做到本地端的学习、反馈，其实客观环境已经相对成熟。因此，这次华为在 IFA 所公布的芯片将是 AI 终端的重要里程碑，而且比高通和苹果都抢先了一步。 &/p&&p&&br&&/p&&img src=&/v2-40f98a09ea197fe96b0c78bdc77860a2_b.jpg& data-rawwidth=&1065& data-rawheight=&525& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1065& data-original=&/v2-40f98a09ea197fe96b0c78bdc77860a2_r.jpg&&&p&&br&&/p&&p&在此次发布会上，华为宣布麒麟 970 将首次整合 AI 模块——功能不再仅仅是语音助手，而是全面进入生活、强化用户体验。&/p&&p&&br&&/p&&p&那么，除了语音之外，AI 芯片最有可能的应用是什么？很可能是图像识别，举个简单的例子，目前的自拍软件在拍摄完成后，需要上传到云端，通过通用模型来完成“一键美颜”。但移动端的 AI 芯片则可根据用户平时的喜好，在照片拍摄完成后（甚至拍摄之前的取景阶段）就同步完成照片美化。除此之外，深度人脸识别、动态图像处理都将是其应用场景。&/p&&p&&br&&/p&&img src=&/v2-06ff03b61df92a0c515ea_b.jpg& data-rawwidth=&865& data-rawheight=&649& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&865& data-original=&/v2-06ff03b61df92a0c515ea_r.jpg&&&p&图丨本届德国柏林国际电子消费品展览会（IFA）微软展厅（图片来源：DT君）&/p&&p&&br&&/p&&p&当然，一片在指甲盖大小的面积上集成了超过 55 亿个晶体管的 AI 芯片不可能只用来拍拍照这么简单。目前手机上已经有语音服务、机器视觉识别、图像处理等智能应用，未来还会增加包含医疗、AR、游戏 AI 等更多元化的应用类型。而通过麒麟 970 芯片的布局，除了满足手机上的 AI 应用，未来也将有机会拓展其他更有潜力的市场，比如自动驾驶。&/p&&p&&br&&/p&&p&在今年 2 月份有消息传出，华为目前正在进行无人车的研究，而合作的对象就是清华大学。根据了解，双方合作研发的无人车已经在华为的曼卡科技园进行过了自动驾驶测试，可以完成自动避让行人、绕行障碍以及自动泊车等操作。华为官方并未对此消息进行确认。但如果属实，加上麒麟 970 在视觉辨识方面的能力获得大幅强化，那么被用在汽车上也不过是水到渠成的事情。&/p&&p&&br&&/p&&img src=&/v2-121e808b92dc944a93ea73e97f32e4ba_b.jpg& data-rawwidth=&865& data-rawheight=&649& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&865& data-original=&/v2-121e808b92dc944a93ea73e97f32e4ba_r.jpg&&&p&图丨此次发布会华为打出的口号是：你移动端中的新大脑，世界首款移动端移动端AI处理器（图片来源：DT君）&/p&&p&&br&&/p&&p&麒麟970到底是一枚什么样的芯片？&/p&&p&麒麟 970 定位在最高端的性能方案，根据目前的信息，该芯片将使用 ARM 的Cortex-A73，以及Mali-G72，可能会搭配定制的运算加速单元，并配合采用ARM 的多媒体加速单元。原本麒麟系列的 ISP(Image Signal Processor)是采用外购的现有方案，然而从麒麟 950 开始改为自主开发的整合式设计，除强化效能表现外，也能降低占用 PCB 板的面积，让整体的结构更紧凑。&/p&&img src=&/v2-0c3ed7afb41d_b.jpg& data-rawwidth=&746& data-rawheight=&331& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&746& data-original=&/v2-0c3ed7afb41d_r.jpg&&&p&图丨麒麟 970的细部架构，NPU是最大亮点（资料来源：华为）&/p&&p&&br&&/p&&p&为什么 CPU 用 ARM 上一代的 Cortex-A73，而不是最新的 Cortex-A75？首先是成本因素，新架构理所当然比较贵，同频性能增长有限。Cortex-A73 已经用在麒麟 960 上，性能和功耗都表现一流，且 CPU 在未来移动应用中所扮演的运算角色其实越来越不重要，因此没必要再换一个功耗更高、尺寸更大、且价格更贵的方案。&/p&&p&&br&&/p&&p&其次，Cortex-A75 在结构复杂度方面有所增加，虽强化了性能表现，但是在功耗性能比，也就是每瓦性能方面会稍落后于 Cortex-A73，毕竟主打应用还是手机，功耗其实还是要摆到优先考量地位。而且，在人工智能领域，CPU 所占的运算比重只会越来越低。最后，芯片从开发到量产往往需要一年以上，Cortex-A75 发布不过半年，要定制化时间上也来不及。&/p&&p&&br&&/p&&img src=&/v2-3a117d1abafb39c6a0e7bd_b.jpg& data-rawwidth=&1002& data-rawheight=&523& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1002& data-original=&/v2-3a117d1abafb39c6a0e7bd_r.jpg&&&p&&br&&/p&&p&图丨Cortex-A73是ARM能效比最高的产品，新推出的A75也要自叹不如（资料来源：ARM）&/p&&p&&br&&/p&&p&由于本质上仍是手机芯片，所以即便增加了 AI 处理能力，但麒麟 970 在无线连接的性能方面也能够兼顾。上一代麒麟 960 领先业界支持 Cat.12，麒麟 970 则是再次抢先支持 Cat.18，频宽表现达 1.2Gbps，是 5G 正式规格推出前最快的上网速度，硬是强压高通目前市场上最高阶的 X16 以及仅有书面发表的 X20 基频，不止满足电信运营商不断发展的联网频宽成长脚步，同时也要降低延迟，让串流传输或关键信息能够得以实时处理，满足消费者对联网体验不断飙升的严苛要求。&/p&&p&&br&&/p&&p&但若以标准 Google 生态来看，GPU 仍会是很重要的一部分，包括拍照或者是视觉获取部分的处理能力强化。这部分会使用内建 ISP，配合 DSP 以及 GPGPU 来强化整体处理效能。&/p&&p&但有好的架构，也需要有好的制程来搭配，不然性能和功耗表现还是会大打折扣。麒麟 970 使用台积电 10nm 制程生产，目前台积电的 10nm 制程良品率提升，产能也明显增加。另根据供应链消息，苹果采用 A11 处理器的 iPhone8 可能推出日期与产能都会不如预期；而联发科的 10nm 芯片客户少，需求极低，其他 10nm 客户产能需求也有限，对华为而言算天赐良机。&/p&&p&华为 Mobile AI才是麒麟 970的真正重头戏！&/p&&p&&br&&/p&&p&前述标准架构方面的强化是为了配合 Google 在 Android 上的计算加速生态，另外，华为针对自有 Mobile AI 生态布局，打造 NPU 智能计算架构，加上其软件发展资源与与终端基础，布局更深层的机器学习应用——而这才是本次麒麟 970 的真正核心诉求。&/p&&p&根据华为透露的 NPU 相关架构信息，以其宣称的 25 倍于 CPU 性能，且 50 倍的能耗表现的架构数据，大概就是以 ASIC 为基础，类似寒武纪或者是谷歌的 TPU 计算架构。这种专用的 AI 类神经加速架构，可在一个指令集的时间同时完成多道神经元分支运算，由于走 ASIC 设计，占芯片面积不大，在台积电 10nm 制程工艺的协助下，直接整合进芯片中也不会对成本或功耗造成太大负担。&/p&&p&&br&&/p&&img src=&/v2-06f2d0bd8c736c39187fee00b46a5acc_b.jpg& data-rawwidth=&534& data-rawheight=&800& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&534& data-original=&/v2-06f2d0bd8c736c39187fee00b46a5acc_r.jpg&&&p&&br&&/p&&p&以华为的 NPU 架构要处理原先设定的自然语言或者是实时处理图像数据应用自然是十分轻松，甚至有点大材小用。但如果考虑到三五年后的应用，以及包含更广的 AI 市场，包括汽车、工业、AR/VR 等，此类特制的类神经 ASIC 结构可以在有限的成本增加前提下，达成极高的计算效率成长。&/p&&p&以目前华为主打的手机生态而言，不是只要把先进制程、处理单元塞进核心方案，手机就可以立马变成超智能助手。如果没有应用，再强大的硬件也不过是空壳——华为预计将配合此次的硬件设计，推出一系列包含语音、视觉处理，甚至 AR、VR 等应用，让消费者能够在购入手机后，就能直接感受到硬件进化、结合生态所带来的体验优化。&/p&&p&&br&&/p&&p&NPU只能用在移动生态上吗？未必！造车？&/p&&p&&br&&/p&&p&但手机芯片就一定用在手机上吗？高通和联发科都分别把手机芯片换了个招牌与营销口号就推往汽车或其他应用，华为想要仿效的可能性也完全存在。&/p&&p&&br&&/p&&p&前段时间，华为被揭露已经和清华大学合作，秘密研发自动驾驶很长一段时间，如果麒麟 970 在视觉辨识方面的能力获得大幅强化，那么被用在汽车上也不过是水到渠成。&/p&&p&&br&&/p&&p&而这恐怕才是华为对这款 AI 芯片所布下的真正杀手级应用策略：结合华为/海思在无线射频上的丰富技术资源与专利，以及手机上的人机交互与智能应用生态，加上自动驾驶汽车需要的视觉识别运算能力，从而打造真正的智能汽车。&/p&&p&虽然华为曾否认要造车，毕竟造车所需要的资源太庞大，但不代表华为不能为业界提供造车所需的人工智能解决方案，若能满足造车的应用需求，那么要进入其他产业应用，门槛就更低了。&/p&&p&竞争对手高通先发后至&/p&&p&&br&&/p&&p&作为 AI 芯片的重要玩家之一，高通也是从很早就开始了相关的研究。高通副总裁 Matt Gob 曾公开宣称，以其芯片方案为基础的 AI 生态研究早在十年前就已经开始。目前，其方案已经支持了终端 AI 的全部功能，以及基本性能需求。而基于骁龙芯片的 AI 应用已经遍布于个人语音助理、计算机视觉、智能手机以及自动驾驶、无人机上，提供各种针对个人使用情景优化的机器学习机制。&/p&&p&&br&&/p&&img src=&/v2-c41fefa52ac1838_b.jpg& data-rawwidth=&1052& data-rawheight=&590& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1052& data-original=&/v2-c41fefa52ac1838_r.jpg&&&p&图丨高通认为，AI不只在云上，在终端上导入更能优化使用者体验（资料来源：高通）&/p&&p&虽然高通骁龙芯片与竞争对手同样是基于 ARM 的标准方案开发出来的产品，但高通非常看重芯片本身的综合计算性能表现，借助一流的 GPGPU、DSP 架构设计，使其方案可在低功耗的条件限制下提供优于市场竞争对手的系统实时反应能力。&/p&&p&然而与竞争对手相比，高通在 AI 生态上的领先幅度并不大，因为其开发体系在不久之前仍是走封闭路线，直到近几年才逐步把这些计算能力透过SDK的方式开放给一般开发者。&/p&&p&这表明高通的作法主要是求稳，若开放太多底层资源给第三方开发者，可能会影响到其主要客户，也就是那些大手机厂的应用竞争力，各手机厂多半都需要些定制化功能来维系自家产品的竞争力，剥除这些定制化应用，在手机硬件设计同质化越来越高的情况下，市场营销也会更困难。&/p&&p&&br&&/p&&p&但近来，高通也意识到过去为了迁就客户而放缓了生态发展的脚步存在问题。为了追赶上发展落差，高通也展开了一系列的举动，包括并购附属于阿姆斯特丹大学、聚焦在机器学习技术的 Scyfer 公司。该公司并非一般产业认知的方案或芯片提供商，而是作为在各种计算架构上的机器学习与AI应用布局研究，并提供技术服务，目前提供服务的领域包括了工业、物联网、金融与移动计算等等，也因为 Scyfer 公司擅长解决将不同 AI 应用安置到不同计算硬件平台上的技术瓶颈，高通希望借其帮助，一举扩大骁龙芯片的AI应用生态。&/p&&p&&br&&/p&&p&苹果仍在挣脱束缚，依靠独立AI芯片追赶&/p&&p&&br&&/p&&p&苹果公司在移动终端拥有绝对的影响力，过去该公司从现成方案使用者转换成自研，在芯片技术及配合芯片的生态经营上积累了庞大的优势，而且消费者现在使用苹果产品，多半不是只为了硬件本身，而是为了与苹果硬件捆绑的优势生态。&/p&&p&举例来说，语音助手概念就是苹果最早提出，而搭配的许多包含影音、LBS服务，以及各种个性化的设计，让消费者有被尊重的感觉，让他们觉得是被手机服务，而不是迁就手机。&/p&&p&然而，对苹果而言，是个难以克服的难关，著名的苹果分析师 Gene Munster 曾表示：“AI 不在苹果的基因里”，苹果擅长整合市场成熟技术，对新兴科技的导入过去一向都偏保守，当初 Siri 的推出其实已经把机器学习的部分精髓导入到苹果的产品线中，但后来却没有持续的突破，以致于被 Google 及其他手机大厂逐渐跟上，甚至原本在产品规划中的几个计划也告中断，比如说自驾车的开发。&/p&&p&由于终端的机器学习必须和个人数据的管理紧密结合，而这是过去苹果所不愿意碰触的地方。隐私的注重让他们对消费者的个人行为模式的追踪和学习显得束手束脚，但缺了这块，终端的 AI 又将难以达成。&/p&&p&不过，苹果也在加速追赶落下的 AI 进度。&/p&&p&&br&&/p&&img src=&/v2-fe9ac7aea_b.jpg& data-rawwidth=&865& data-rawheight=&487& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&865& data-original=&/v2-fe9ac7aea_r.jpg&&&p&图丨苹果公司AI研究主管Ruslan Salakhutdinov&/p&&p&从 2016 年开始，苹果雇用卡内基梅隆大学的 AI 专家 Ruslan Salakhutdinov，他专长于深度学习或非监督式的自主学习技术，该技术虽同样属于机器学习的一部份，但更复杂。另外，苹果也开始积极发表 AI 相关论文，这对过去的苹果而言，是件不可思议的事情。&/p&&p&苹果也在今年的 WWDC 发表泛用 AI 的机器学习框架 OpenML，可在苹果的所有设备上将训练完的学习模型以极高效率整合进 APP 之中。不过 OpenML 本身不具备建模的能力，其模型必须来自于外来的机器学习工具。&/p&&p&&br&&/p&&img src=&/v2-59c7b772d0dbec8e007c20c_b.jpg& data-rawwidth=&1045& data-rawheight=&289& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1045& data-original=&/v2-59c7b772d0dbec8e007c20c_r.jpg&&&p&图丨CoreML的目的很单纯，就是把既有机器学习建立的模型快速导入到APP之中（资料来源：苹果）&/p&&p&&br&&/p&&p&Core ML 中提供包含用于高效能图片、影片分析的 Vison、用于协助自然语言处理的 Fundation 、及让游戏开发商可以在游戏中导入 AI 的 GameplayKit 等三大应用框架。&/p&&p&当然，除了被动使用模型的 OpenML，苹果也不可能放过终端自建模型这块更高深、能带给消费者更好体验的技术领域。该公司在前几个月也被知名媒体 Bloomberg 揭露正在开发一款独立 AI 芯片，命名为“Neural Engine”（神经引擎）。&/p&&p&神经引擎主要是用来处理脸部以及语音识别的复杂计算加速工作，以及目前正在风头上的 AR 增强现实功能，降低应用处理器的工作负载。&/p&&p&据报导，该芯片已经被放置于部分 iPhone 原型机上进行测试，而且也不排除会用在其他设备的可能性。过去几年， 苹果 CEO Tim Cook 不断强调，AI 与 AR 会是苹果未来重要的两大发展核心，如果顺利的话，2018 年将有可能看到这款芯片或相关功能出现在苹果产品中。&/p&&p&&br&&/p&&img src=&/v2-6aefdf70f_b.jpg& data-rawwidth=&865& data-rawheight=&649& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&865& data-original=&/v2-6aefdf70f_r.jpg&&&p&&br&&/p&&p&2017年是人工智能终端应用元年，华为抢先一步超越同时代方案&/p&&p&&br&&/p&&p&人工智能的发展分好几个阶段，从最早大型计算机时代，到中期的机器人，到目前这个阶段，主打结合人类食衣住行。不得不说，目前的技术发展已经非常接近实用。&/p&&p&&br&&/p&&p&要实用就必须考量到所采用方案的特性，有些设备或终端可能需要高端方案，强调性能与实时反应能力，借以优化用户体验；有些更注重成本结构，强调能够大范围复制、扩散，并快速建立生态。&/p&&p&&br&&/p&&p&华为和高通、苹果同样针对了高端 AI 应用，且布局各种应用平台，没有画地自限，华为借麒麟 970 的推出抢先两大厂一步在智能手机上有所突破，但后续基于此方案的相关应用成败还是要看华为能否持续有效的经营生态，并借由 AI 创造更好的使用体验。&/p&&p&另外，根据市场分析公司 Tractica 的资料显示，2015 年基于深度学习项目的硬件支出达到 4.36 亿美元。而据他们估计，到 2024 年这一数字会飙升到 415 亿美元，这里面也包含了云端与终端的相关硬件。&/p&&p&&br&&/p&&p&毫无疑问的是，华为的这次发布会在智能手机领域是具有里程碑意义的开端，也标志着人工智能将从云端走向本地端的趋势已经出现，而预计在未来数年，AI 终端迎来爆发性增长的趋势也已越来越明显。&/p&
在本届德国柏林国际电子消费品展览会（IFA）上，最大的亮点之一莫过于先前已引起极大关注的华为移动端人工智能解决方案。 就在刚才，德国当地时间 9 月 2 日下午 2: 00，华为消费者业务 CEO 余承东在 IFA 发表了主题演讲，华为移动端AI解决方案终于浮出水面…
摩托罗拉公司，无线电通信开创者，领导第一代移动通信，之后在手机行业被诺基亚赶超，并且从铱星计划后彻底崩盘&br&&br&&br&&br&AT&T公司，曾经旗下贝尔实验室发明Unix、C语言、晶体管、数字交换机等数不尽的东西，对现在的科技还是有推动作用，最后拆分被收购
摩托罗拉公司，无线电通信开创者，领导第一代移动通信，之后在手机行业被诺基亚赶超，并且从铱星计划后彻底崩盘 AT&T公司，曾经旗下贝尔实验室发明Unix、C语言、晶体管、数字交换机等数不尽的东西，对现在的科技还是有推动作用，最后拆分被收购
&img src=&/50/v2-e1f22fd11b2e2ffec01119_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&428& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/50/v2-e1f22fd11b2e2ffec01119_r.jpg&&&p&这几年长城宽带的名声真的不太好。&/p&&p&&br&&/p&&p&强制弹出广告窗口，阻止用户对网页正常访问或者跳转到其他的广告网站，这貌似已经成为了长城宽带的代名词。也可以说是长城宽带的成名作，相信也早已成为了长城宽带用户们的日常体验。相较于以往的小打小闹，选择睁一只眼闭一只眼。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&用户投诉&/b&&/p&&p&这次，市民张先生表示再也无法忍受长城宽带不干正事的行为了。 &/p&&p&&br&&/p&&p&“基本上，每一次打开网页，不管是通过浏览器登陆的网页，还是在一些软件里的公告性质的窗口，都会在右下角出现一个广告弹窗，里面的内容什么都有，恶心。”张先生称。&/p&&p&&br&&/p&&p&张先生告诉安在君，基于自己对宽带网络相对较低的使用要求，自己在今年年初办理了长城宽带的100M网络。&/p&&p&&br&&/p&&p&张先生表示，其实所谓广告，从他安装宽带的第一天就已经出现。&/p&&p&&br&&/p&&p&“宽带装好了我就开始上网，结果我在使用网页的时候突然就弹出了一个小窗口，上面写着某某购物网站的广告。我关闭了窗口就没事了，当时也还不算频繁，偶有出现，还算是相安无事。”张先生说道。&/p&&p&&br&&/p&&p&原本以为只是偶然现象的张先生很快适应了这样的弹窗现象，并对此也表示习以为常。可长城宽带好像并不愿意就这样让事情风平浪静。很快，张先生又发现了不同寻常的事情。&/p&&p&&br&&/p&&p&“一些门户网站，譬如：新浪、知乎这些，经常莫名其妙就打不开，被限制。有的时候我明明点击的是我想要进入的网站链接，结果给我打开的是一个莫名其妙的网站。购物的、网页游戏的、甚至治疗男科疾病的，应有尽有。”张先生告诉安在。&/p&&p&&br&&/p&&p&张先生向安在君表示，除了广告弹窗和莫名的拦截以外，家里的网速似乎也很不稳定。“在访问诸如优酷、腾讯之类的视频网站的时候，经常出现播放卡、缓存慢甚至直接加载失败的情况。屡次反复出现的问题让上网体验可以说是差到极点，也给长城宽带扣上了‘投诉宽带’的帽子。”&/p&&p&&br&&/p&&p&“不到一年的时间里，长城宽带的客服被我最起码联系了七八次，各种我所遇到的情况也都反复提交了很多遍。每一次都跟我说跟他们是没关系的，还跟我说是我个人用网不规范。他们原话就是从来不会插广告，也不会拦截网页。他们不存在任何问题，不会给出任何措施，你用户就该自生自灭。”张先生的语气里充满了从未有过的愤怒和无奈以及失望。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&过街老鼠&/b&&/p&&p&带着从张先生这里了解到的情况，安在君展开了对长城宽带有关信息的相关调查。在百度里输入长城宽带，首页里第一条就是长城宽带的广告，其对自己的描述是：高性价比、 &/p&&p&贴心服务、实惠价格和高速网络。&/p&&img src=&/v2-1ebc3dd0d1a4cb586c11c741d82cbfd0_b.jpg& data-rawwidth=&548& data-rawheight=&188& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&548& data-original=&/v2-1ebc3dd0d1a4cb586c11c741d82cbfd0_r.jpg&&&p&而除了价格实惠还符合宣传以外，其他几点都和张先生所描述的相去甚远。 &/p&&p&&br&&/p&&p&而对于“广告弹窗、访问拦截、网速慢”这几点问题进行搜索调查，整个网页已然被长城宽带用户的戾气所填满。甚至有专门的百度经验来对用户进行教学，列举了详细的步骤，帮助用户来屏蔽长城宽带的弹窗广告。&/p&&img src=&/v2-6cb17a776eaf6df7a361_b.jpg& data-rawwidth=&551& data-rawheight=&197& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&551& data-original=&/v2-6cb17a776eaf6df7a361_r.jpg&&&p&而长城宽带的贴吧里，更是成为了长城宽带用户的问题反馈中心，充斥着天南海北的用户对长城宽带各种问题的不满与宣泄。&/p&&img src=&/v2-31e65bfbff9effb3c60180_b.jpg& data-rawwidth=&674& data-rawheight=&529& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&674& data-original=&/v2-31e65bfbff9effb3c60180_r.jpg&&&p&从他们的文字里，安在君看到的是愤怒、鄙夷、无奈与失望。如果说做业务是闹着玩的的，那么将自己打造成了一本互联网运营商的反面教科书，长城宽带无疑是足够认真的。&/p&&p&&br&&/p&&p&早在去年，《羊城晚报》就曾发表过一篇名为《长城宽带100M下载速度不到100K 频繁断线甚至断掉》的新闻。&/p&&img src=&/v2-c2be2dd0bf_b.jpg& data-rawwidth=&887& data-rawheight=&186& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&887& data-original=&/v2-c2be2dd0bf_r.jpg&&&p&新闻中，记者亲自前往市民家中通过相关测速软件对使用长城宽带的用户进行了测速，最低速度曾达到过300kb每秒钟，只相当于3M宽带的理论下载速度，与当初选择安装的应有速度相差甚远。&/p&&p&&br&&/p&&p&不少声音指出，长城宽带之所以实际网速与广告宣传相差甚远，是因为作为二级运营商，长城宽带始终没有自己的独立端口，一直都是在租借电信和联通的网络然后进行区域化的运营。&/p&&img src=&/v2-f95c0924f4ecf1b9d09dc553d131b59a_b.jpg& data-rawwidth=&701& data-rawheight=&508& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&701& data-original=&/v2-f95c0924f4ecf1b9d09dc553d131b59a_r.jpg&&&p&&br&&/p&&p&&b&祸起运营&/b&&/p&&p&安在君了解到，而作为一级运营商，电信与联通也要根据自身网络的使用情况，在不影响自身网速的前提下，将剩余的网络再分配给长城宽带。&/p&&p&&br&&/p&&p&通俗的讲，10个人里有6个人用电信，4个人用长城宽带，但是用电信的6个人占用的9个人的网络资源。那么，作为一级运营商，电信将会把9个人的网络资源投放给这6名用户使用，以保证自身的网络稳定。而剩下的1份网络资源，将会被4位长城宽带的用户共同瓜分。&/p&&p&&br&&/p&&p&所以，实际上只有四分之一的资源来满足一个人的用网需求。如此匮乏的网络资源，长城宽带的“龟速”似乎也成为了情理之中。&/p&&p&&br&&/p&&p&同时，另一位用户将自己与长城宽带客服的对话贴在了天涯论坛上。&/p&&p&&br&&/p&&p&该用户是一名网络小站的运营者，当自己的网站第一次出现了广告弹窗之后，用户就已经锁定了长城宽带。&/p&&img src=&/v2-90fee1bbc7e_b.jpg& data-rawwidth=&725& data-rawheight=&386& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&725& data-original=&/v2-90fee1bbc7e_r.jpg&&&p&&br&&/p&&p&该用户对弹出窗口的元素进行了审查，在广告代码那里对IP来源进行了搜索，给出的结果赫然显示IP地址属于长城宽带。&/p&&img src=&/v2-76c52081abd8cbd3237bb64_b.jpg& data-rawwidth=&725& data-rawheight=&424& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&725& data-original=&/v2-76c52081abd8cbd3237bb64_r.jpg&&&p&&br&&/p&&p&随即，该用户立即带着采集到的证据与长城宽带的客服取得了联系。 &/p&&p&&br&&/p&&img src=&/v2-80f9d39f983c6cec43a38_b.jpg& data-rawwidth=&725& data-rawheight=&499& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&725& data-original=&/v2-80f9d39f983c6cec43a38_r.jpg&&&p&&br&&/p&&img src=&/v2-b3e71453dfc34c603f5707ccc15101a4_b.jpg& data-rawwidth=&725& data-rawheight=&498& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&725& data-original=&/v2-b3e71453dfc34c603f5707ccc15101a4_r.jpg&&&p&&br&&/p&&p&通过用户给出的聊天截图可以看到，长城宽带并不承认自己对用户的DNS进行了篡改并且插入了广告。字里行间透露着“我是流氓我怕谁”的无畏姿态，用户在投诉无果后，愤怒的将这一切贴在了天涯论坛之上。&/p&&img src=&/v2-15b64db5195ce03dadb437eeec48479a_b.jpg& data-rawwidth=&902& data-rawheight=&180& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&902& data-original=&/v2-15b64db5195ce03dadb437eeec48479a_r.jpg&&&p&&br&&/p&&p&&b&专家解读&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&“长城宽带，你强弹广告也就算了，不无耻会死啊！！！”该用户在标题里如是写道。&/p&&p&&br&&/p&&p&而在长城宽带的用户中，也有人不乏具备信息安全的相关知识。&/p&&p&&br&&/p&&p&就有用户指出，长城宽带可以如此肆意地通过劫持具体到个人计算机的DNS，那么就代表着使用该运营商的用户。通过个人计算机所进行互联网行为时涉及到的信息隐私，已经时刻暴露在运营商的窥窃之下，信息安全时刻受到这威胁。&/p&&p&&br&&/p&&p&带着相关的问题，安在君采访到了来自360的国内著名安全专家杨卿。他对这样一个行为进行了解读。&/p&&p&&br&&/p&&p&杨卿表示，DNS劫持这种行为，可以理解为有人把指路牌替换了，导致你找到了不正确的地方.因为用户的信息跑在网络服务商的设备之上，所以服务商是可以对这些信息和数据进行一些控制与处理的。&/p&&p&&br&&/p&&p&杨卿还表示，DNS劫持本身，就已经代表着用户的信息和数据被进行了控制与处理。而面临此类问题的用户，可以对用户协议进行查询。如果有明确标注过相关的约束条件，是可以向工信部递交投诉，以此来达到维权的目的。&/p&&p&&br&&/p&&p&对此，安在君也进行了法律相关的咨询。律师表示，虽然长城宽带存在众多诸如此类的情况，但尚未触及法律，并不算涉及了违法行为。所以这或许也是为何长城宽带早已声名远扬但依然坚挺雄壮的主要原因吧。&/p&&p&&br&&/p&&p&对于长城宽带所存在的诸多问题，安在君拨打了长城宽带的客服热线，对相关情况进行了问询。工作人员表示，用户所存在的诸如强制广告、恶意弹窗等行为，绝对与长城宽带本身没有任何关系。&/p&&p&&br&&/p&&p&“我们不可能通过网络来进行这些行为的，我们后台也没有这个权利，如果我们真的这么做了，是会被投诉的。”长城宽带客服表示。&/p&&p&&br&&/p&&p&是非对错，不过一句“我想做个好人”而已，只是没有人能够再加上一句“对不起，我是个警察”。&/p&&p&&br&&/p&&p&也许是安在君过于大惊小怪，也许所谓DNS劫持早已是业内习以为常、见怪不怪的琐碎之事，甚至更多的用户本身也早已是得过且过。&/p&&p&&br&&/p&&p&但，如此频繁地、明目张胆地进行强制广告、恶意弹窗和访问限制；明目张胆甚至肆无忌惮，无非是巧妙地利用了监管上的漏洞。&/p&&p&&br&&/p&&p&也许，这就是有文化的流氓吧。&/p&&p&&br&&/p&&p&撰稿：安在君
编辑：唐学菲&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&安在&/b&&/p&&p&&b&（ID:AnZer_SH）&/b&&/p&&p&&b&新锐|大咖|白帽|深度&/b&&/p&&p&&/p&&p&&/p&&p&&/p&
这几年长城宽带的名声真的不太好。 强制弹出广告窗口，阻止用户对网页正常访问或者跳转到其他的广告网站，这貌似已经成为了长城宽带的代名词。也可以说是长城宽带的成名作，相信也早已成为了长城宽带用户们的日常体验。相较于以往的小打小闹，选择睁一只眼…
&p&&b&（1）全球云计算市场规模&/b&&/p&&p&2013 年全球云服务市场约为1317亿美元，年增长率为18%，2014年全球云服务市场规模为1547.9亿美元，较上年同期增长17.5%。据预测，未来几年云服务市场仍将保持15%以上的增长率，2017 年达到2442 亿美元。&/p&&p&此外，据《福布斯》网络版报道，Bain Company公布的最新报告显示，到2020年全球云计算市场的规模预计将升至3900亿美元，年复合增长率(CAGR)达到17%。&/p&&p&&b&年全球云服务市场规模走势图&/b&&/p&&img src=&/v2-809cbb1fa55b1aaebe033449_b.png& data-rawwidth=&526& data-rawheight=&261& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&526& data-original=&/v2-809cbb1fa55b1aaebe033449_r.png&&&p&资料来源：Gartner&/p&&p&&b&
（2）全球云计算市场结构&/b&&/p&&p&在云计算细分市场中,SaaS 规模仍然最大，IaaS 市场增长最快。SaaS 市场规模是IaaS 和PaaS 市场规模总和的一倍还多；但从年增长率来看则分别为45.2%、28.8%和24.4%，IaaS 和PaaS 的市场规模增速都超过SaaS，预计未来几年这种情况还将延续。&/p&&p&据悉，当前来自公共和私有云服务及相关设备的利润达到了2012年时期的4倍，其中向终端客户提供云服务的提供商占据了其中20%的利润。同时期内，基于SaaS的应用市场规模的CAGR为18%，基于IaaS/PaaS应用市场规模的CAGR为27%。&/p&&p&&b&全球云计算细分市场格局&/b&&br&&/p&&img src=&/v2-c73e490e6b4e5dfcbfc4_b.png& data-rawwidth=&404& data-rawheight=&197& class=&content_image& width=&404&&&p&资料来源：Gartner&/p&&p&&b&
（3）全球云计算区域分布&/b&&/p&&p&
欧美等发达国家占据了云服务市场的主导地位（75%以上），其中，美国、西欧分别占据了全球50%和23.5%的市场份额；虽然中国市场所占份额仅为4%，但近几年一直呈上升之势（2011 年中国市场占全球3.2%、2012 年占3.7%）。&/p&&p&由于云计算市场发展受到国家信息化水平、经济发展水平、ICT 产业发展程度等条件的制约，未来几年全球市场格局不会有显著变化。&/p&&p&&b&
全球云服务市场区域分布格局&/b&&br&&/p&&img src=&/v2-c93c450e3cfcfcda76df19eb_b.png& data-rawwidth=&402& data-rawheight=&225& class=&content_image& width=&402&&&p&资料来源：Gartner&/p&&p&目前，《财富》全球50强企业中有48家公司公开宣布了自己的云部署计划，其中多家企业的IT部门已在广泛使用云服务。&/p&&p&客户对云服务的需求为：替换或者升级现有的云服务、某些非关键应用，以及创建新的数字业务。数据安全、满足监管合规需求以及供应商绑定，是企业客户向云市场转换过程中最为关注的三大因素。&/p&&p&此外，所购买云服务成本和开支的不确定性，数据可移植性、所有权，数据的管控(升级、备份时间等)，以及软件的兼容性和可靠性，也不同程度地受到客户关注。&/p&&p&&b&（4）中国云计算市场&/b&&/p&&img src=&/v2-a6db47efbeabcea1962ac9_b.jpg& data-rawwidth=&484& data-rawheight=&261& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&484& data-original=&/v2-a6db47efbeabcea1962ac9_r.jpg&&&p&在互联网时代，市场从落地到成熟的时间会越来越短，中国的云计算市场份额的增速也会越来越快。&/p&&p&在全球云计算浪潮的席卷下，我们从全球公有云计算龙头亚马逊AWS、国内云计算领导者阿里云的爆发式增长看到，目前国内整体产业正在步入远高于全球市场的快速爆发阶段。&/p&&p&&b&国内行业的整体趋势：&/b&&/p&&p&1.云计算的渗透正在逐步从互联网领域客户，向传统产业的领域渗透&/p&&p&2.在国家产业政策的驱动下，各个国家部委、省政府、垂直性的行业协会、大型央企，正在逐步将一类非敏感性的业务系统，搬迁到公有云上，并优选私有云作为整个IT架构转型和业务升级的载体，我们看到过去的一年中，国内几乎所有的省份都启动了区域性的云计算建设项目&/p&&p&3.众多传统行业，诸如银行、保险、制造业等均选择云计算作为未来战略转型升级的重要支撑载体，一改过去主要以互联网客户为主的现状&/p&&p&从客户变迁的显著趋势来看，云计算产业正在进入广泛的应用渗透，以及产品迭代升级与客户拓展交互推进的阶段，整体行业正在进入业绩逐步兑现的阶段&/p&&p&&/p&
（1）全球云计算市场规模2013 年全球云服务市场约为1317亿美元，年增长率为18%，2014年全球云服务市场规模为1547.9亿美元，较上年同期增长17.5%。据预测，未来几年云服务市场仍将保持15%以上的增长率，2017 年达到2442 亿美元。此外，据《福布斯》网络版报…
&p&不会。&/p&&p&1.美国的棱镜事件被Snowden曝光之前，NSA一直有能力对腾讯的数据库进行监控，棱镜项目的数据库里还有保存。&/p&&p&2。如果你上过网，就知道光网上公开的腾讯用户数据就至少有两亿多条，有好事者还制作了一个QQ群关系可视化工具，输入一个人的账号就可以看到他的全部QQ群关系。&/p&&img src=&/v2-9fcb7a8346_b.jpg& data-rawwidth=&1024& data-rawheight=&618& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1024& data-original=&/v2-9fcb7a8346_r.jpg&&
不会。1.美国的棱镜事件被Snowden曝光之前，NSA一直有能力对腾讯的数据库进行监控，棱镜项目的数据库里还有保存。2。如果你上过网，就知道光网上公开的腾讯用户数据就至少有两亿多条，有好事者还制作了一个QQ群关系可视化工具，输入一个人的账号就可以看到…
&img src=&/v2-8cf7fe6de9d2695a21be_b.png& data-caption=&& data-rawwidth=&2217& data-rawheight=&1220& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2217& data-original=&/v2-8cf7fe6de9d2695a21be_r.png&&&p&&br&&/p&&p&推荐一个我们开发的在线网页版的思维导图工具。&a href=&///?target=http%3A//& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&突出优点如下：&/p&&p&1) 无需安装软件，免费在线制作思维导图，交互体验非常顺手。&/p&&p&2) 云端存储，电脑和手机端均可编辑，浏览，可交互，放大不模糊。&/p&&p&3) 可下载为高清图片，便于打印。&/p&&p&&br&&/p&&p&主要流程：电脑端&b&&a href=&///?target=http%3A//& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/b&制作思维导图，手机可以通过“&b&ZhiMap&/b&”官方微信公众号，随时&b&浏览&/b&，&b&编辑&/b&。&/p&&p&&br&&/p&&p&思维导图编辑操作方法主要有三种，&/p&&p&1）.鼠标左键点击，拖拽。 &/p&&p&2）.鼠标在节点上右键调出菜单。 &/p&&p&3）.键盘快捷键操作（快捷键说明在右下角）。&/p&&p&&br&&/p&&p&上图是用我们图谱工具制作的详细使用方法说明。&/p&&p&也可以直接点击链接查看： &a href=&///?target=https%3A///m/a0d3& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&PCV-ZhiMap&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&
推荐一个我们开发的在线网页版的思维导图工具。突出优点如下：1) 无需安装软件，免费在线制作思维导图，交互体验非常顺手。2) 云端存储，电脑和手机端均可编辑，浏览，可交互，放大不模糊。3) 可下载为高清图片，便于打印。 主要流程：…
&img src=&/50/v2-acdce5a4bdaf_b.jpg& data-rawwidth=&570& data-rawheight=&328& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&570& data-original=&/50/v2-acdce5a4bdaf_r.jpg&&&blockquote&&u&30年前，想在电脑上听到正常的声音，你要额外掏200美元。&/u&&/blockquote&&br&&p&&strong&文 / 夜语&/strong&&/p&&p&现在的大部分电脑用户，对声卡的印象可能只停留在概念中而未见过实体，毕竟当前所有PC主板都板载音频芯片，俗称板载声卡。&/p&&br&&p&而在板载声卡出现之前，要想在电脑上听到动人的音效，你就需要有一块价格不菲的独立声卡。&/p&&p&今年是PC声卡诞生30周年，1987年，一家名为AdLib的公司推出了世界上首块PC声卡“AdLib音乐合成器”。&/p&&p&AdLib声卡将我们的PC从单调的PC喇叭蜂鸣声中拯救出来，并在之后占领了市场，成为了业界的标准。然而仅过了5年，AdLib公司就宣布破产倒闭，这其中又发生了怎样的故事？&/p&&br&&h2&&strong&1987：AdLib声卡&/strong&&/h2&&p&话说在声卡诞生之前，PC只能靠内置的喇叭来发声：那时候的PC喇叭只是一个基本的音调发生器，一次只能演奏一个音符，也无法控制音量，这让其声音听起来非常的尖细。&/p&&img src=&/v2-8fc549f22ad38c037e2367fdacb6b52b_b.jpg& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&367& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&/v2-8fc549f22ad38c037e2367fdacb6b52b_r.jpg&&&p&不过这并没有难倒当时的游戏作曲家们，通过一些特殊的手段，一些PC游戏也有了单调的音乐和音效。&/p&&p&可能还有玩家记得台湾智冠科技1991年模仿光荣《三国志2》做的那款《三国演义》，里面就实现了用PC喇叭发出真人语音的“黑科技”，游戏中武将单挑时一方会说：“匹夫，出来与我决一死战！”另一方则会回应：“汝何人也，不配与吾交手！”&/p&&img src=&/v2-f5dcd1fcc3bc_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&400& data-thumbnail=&/v2-f5dcd1fcc3bc_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-f5dcd1fcc3bc_r.gif&&&p&声卡的出现改变了这一切：1987年，加拿大魁北克省一个名叫Martin Prevel的大学音乐教授，创建了一家名为AdLib的公司，并推出了一块名为“AdLib音乐合成器”的声卡。AdLib是拉丁文短语Ad libitum的简写，在音乐中有“即兴演奏”之意。&/p&&img src=&/v2-666a054b30bf220ce822c4da_b.jpg& data-rawwidth=&747& data-rawheight=&433& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&747& data-original=&/v2-666a054b30bf220ce822c4da_r.jpg&&&p&AdLib声卡是一款采用低成本8位ISA总线的产品，芯片用的是日本雅马哈公司1985年推出的YM3812（OPL2），拥有9通道和弦，每个通道都可以独立编程，因此可同时模拟9种乐器的声音。&/p&&img src=&/v2-d4cc4823c69a_b.jpg& data-rawwidth=&1267& data-rawheight=&860& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1267& data-original=&/v2-d4cc4823c69a_r.jpg&&&p&不过AdLib声卡也有不足：AdLib声卡只支持FM合成音源，不支持PCM数字音频，也不支持立体声，这些不足给了后来者可乘之机，这部分内容我们稍后再说。&/p&&p&AdLib声卡在推出之初并没有引发大家的关注，Prevel于是决定以游戏行业作为突破口：在一家美国公司的帮助之下，AdLib声卡终于找到了其首个行业大客户：雪乐山公司。&/p&&p&雪乐山敏锐的看到了AdLib声卡对于游戏行业的价值，为此，他们还专门聘请了专业作曲家来为自己正在开发的游戏编写配乐。&/p&&p&1988年，雪乐山推出了市面上首款支持AdLib声卡的游戏：《国王密使4》。“国王密使”系列是雪乐山开发的畅销图形解谜游戏，得益于此，AdLib声卡被主流媒体大规模报道，进入了大众的视线。&/p&&img src=&/v2-ef280e31b74b0b199d4d_b.jpg& data-rawwidth=&641& data-rawheight=&380& data-thumbnail=&/v2-ef280e31b74b0b199d4d_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&641& data-original=&/v2-ef280e31b74b0b199d4d_r.gif&&&p&雪乐山还制定了一项市场策略：将AdLib产品与自己游戏捆绑销售，并向客户邮寄磁带来展示AdLib声卡的效果。这种策略对AdLib声卡的推广起到了很大的作用。&/p&&p&其他游戏厂商也紧跟雪乐山步伐，开始推出支持AdLib声卡的游戏，不到一年时间，几乎市面上所有的新游戏都开始支持AdLib声卡，使得其成为了事实上的DOS游戏音效行业标准。&/p&&img src=&/v2-0ec39c38ede7ae3e3377766_b.png& data-rawwidth=&565& data-rawheight=&321& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&565& data-original=&/v2-0ec39c38ede7ae3e3377766_r.png&&&p&就这样，在游戏行业的推动之下，AdLib公司成功的开创了消费级声卡市场，他们的产品以200美元“相对低廉”的价格迅速占领了市场（现在这个价格可以买一块HiFi级的外置声卡了）。在台湾，智冠科技也推出了名为“摩奇音效卡”的AdLib兼容声卡。&/p&&img src=&/v2-fc3db9f2c0635ecfd83c032ff615422a_b.jpg& data-rawwidth=&846& data-rawheight=&702& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&846& data-original=&/v2-fc3db9f2c0635ecfd83c032ff615422a_r.jpg&&&p&AdLib的成功引起了一家名叫“创新实验室”的新加坡公司的注意（就是现在卖音箱和耳机的那个创新科技）。其实早在1987年7月，创新就推出了名为“创新音乐系统”的首块声卡产品，比AdLib声卡没晚几个月。&/p&&p&第二年，创新将产品改名为Game Blaster，并借道消费电子渠道商Radio Shack进军美国市场。Game Blaster包含两块飞利浦SAA1099芯片，可提供12通道和弦的立体声，硬件参数比AdLib声卡更优秀。&/p&&br&&img src=&/v2-7ba045b586a6ef7eabc275_b.jpg& data-rawwidth=&496& data-rawheight=&351& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&496& data-original=&/v2-7ba045b586a6ef7eabc275_r.jpg&&&p&为获得游戏行业的支持，创新还专门针对雪乐山游戏提供了驱动升级程序，不过由于种种原因，这块声卡并没有流行起来。&/p&&br&&br&&h2&&strong&1989：声霸卡&/strong&&/h2&&p&1989年11月，创新改变了策略，针对AdLib声卡推出了代号“杀手卡”的升级产品：“Sound Blaster声霸卡”。&/p&&img src=&/v2-c1a00ea859a1d646bfddaffc_b.jpg& data-rawwidth=&792& data-rawheight=&430& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&792& data-original=&/v2-c1a00ea859a1d646bfddaffc_r.jpg&&&p&声霸卡改用与AdLib声卡相同的雅马哈YM3812芯片，从而实现了与AdLib声卡的完全兼容，也就是说，凡是支持AdLib声卡的游戏，也支持声霸卡。&/p&&p&创新将声霸卡的零售价定得比AdLib声卡更低，不仅如此，声霸卡还具备2个AdLib没有的功能：支持录放PCM数字音频，以及自带游戏端口接口。&img src=&/v2-871ea7dba58bf005e2caf_b.jpg& data-rawwidth=&510& data-rawheight=&247& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&510& data-original=&/v2-871ea7dba58bf005e2caf_r.jpg&&&/p&&br&&p&不过由于当时仍处于DOS时代，播放数字音频的功能很少被游戏用到，&strong&但自带游戏端口接口却成为吸引用户的一个极大卖点：&/strong&该接口可用来接游戏手柄、摇杆和MIDI键盘等设备。&/p&&p&而AdLib声卡的用户要想用到这个功能，得另外花50美元去购买单独一张摇杆接口卡不说，还要额外占据一个主板上少得可怜的插槽位。因此兼容AdLib的声霸卡成为用户更价廉物美的选择。&img src=&/v2-5e79e8c0d791fcb86cc5_b.jpg& data-rawwidth=&1265& data-rawheight=&725& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1265& data-original=&/v2-5e79e8c0d791fcb86cc5_r.jpg&&&/p&&br&&p&此外，当时的电脑杂志也对AdLib声卡和声霸卡进行了对比评测，认为声霸卡的声音质量要高于AdLib声卡。再加上创新强大的市场推广能力，声霸卡逐渐在市场上取代了AdLib声卡，成为当时事实上的游戏音频标准。&img src=&/v2-e315a4fc017_b.jpg& data-rawwidth=&728& data-rawheight=&577& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&728& data-original=&/v2-e315a4fc017_r.jpg&&&/p&&br&&p&1990年11月，微软公司宣布了多媒体MPC标准，该标准建议开发者使用创新的声霸卡，因为这是当时唯一符合MPC标准的声卡，这也成为了压垮AdLib声卡的最后一根稻草。舆论甚至认为，微软MPC标准中的声卡部分内容，可能就是基于声霸卡的性能参数制定的。&/p&&p&作为一家小公司，AdLib公司反应迟钝，直到1992年，他们才推出了新品AdLib Gold。AdLib Gold采用新一代雅马哈YMF262（OPL3）芯片，向下兼容上代产品，支持PCM数字音频，且提供了游戏端口接口。&img src=&/v2-dd80e1fbfcb5ed929fc246d0f88ae04e_b.jpg& data-rawwidth=&1269& data-rawheight=&956& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1269& data-original=&/v2-dd80e1fbfcb5ed929fc246d0f88ae04e_r.jpg&&&/p&&p&但为时已晚，当时创新科技大势已成，AdLib Gold过高的定价也使得其销量不佳。日，AdLib公司宣布申请破产倒闭。而创新同年6月推出的Sound Blaster 16则成为了AdLib公司棺材上的最后一颗钉。&/p&&br&&p&&img src=&/v2-9edcfd7c7a4adbab72bf83_b.jpg& data-rawwidth=&764& data-rawheight=&549& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&764& data-original=&/v2-9edcfd7c7a4adbab72bf83_r.jpg&&为了防止创新的收购，AdLib公司让一家德国公司从魁北克省政府那购得了公司的资产，并改名为AdLib多媒体，继续推出AdLib Gold声卡和许多其他的产品。1994年，这家德国公司又把AdLib多媒体卖给了智冠科技。&/p&&p&AdLib公司与创新之间的战争已经结束，但声卡大战一直持续到2000年，创新陆续打败了Ensoniq、Aureal半导体等公司，从而成为了民用独立声卡市场上的最强选手。&/p&&p&打遍天下无敌手的感觉让创新有些落寞，也从此停滞不前。当时英特尔的AC’97标准已经颁布3年，并越来越走向成熟。&/p&&p&AC’97标准将音频芯片等内容集成到了主板之上，以更廉价和方便的形式来实现声卡的功能。从此，独立声卡成为了PC发烧友和专业音频用户才需要的小众产品。&/p&&br&&br&&h2&&strong&写在最后&/strong&&/h2&&p&世界上首块PC声卡从诞生、兴起，到最后销声匿迹，只用了几年时间。现在AdLib这个名字已经少有人提起，记得那段历史的人也不多了。&/p&&p&不过AdLib指定的DOS游戏音频标准，则一直保留了下来，要想在Windows下玩当年的DOS老游戏，还需要通过软件的方式来模拟AdLib声卡。&/p&&p&这是残酷而又现实的商业竞争造成的，正因为竞争的存在，才让更好的产品以更低廉的价格到达消费者的手中，让PC声卡迅速普及。&/p&&p&今日我们PC上所具备的强大音频功能是30多年来声卡不断发展所取得的成果，而游戏行业对此贡献颇丰。&/p&&p&让我们记住那些名字：AdLib、雪乐山、创新科技……正因为有了他们，才让我们的PC告别了单调的蜂鸣声，迎来了更为丰富多彩的有声时代。&/p&&br&&p&&b&&i&关注公众号“游戏研究社”，获取更多内容推送。&/i&&/b&&/p&
30年前，想在电脑上听到正常的声音，你要额外掏200美元。 文 / 夜语现在的大部分电脑用户，对声卡的印象可能只停留在概念中而未见过实体，毕竟当前所有PC主板都板载音频芯片，俗称板载声卡。 而在板载声卡出现之前，要想在电脑上听到动人的音效，你就需要有…
&p&网速遵循水管原理，你的最终网速由最细的那一段水管决定。&/p&&p&所以你既然入户网速是200M，那你就必须买200M以上的路由器。&/p&&p&需要注意的是，家用路由器并不是“一段水管”，而是“好几段水管”的综合体，至少包括了WAN口、LAN口、WIFI几段。其中WIFI是最早实现提速的部分，现在就算是2.4G单频段的，也普遍都在300M以上了。随着NAS的普及，有线接口也有不少开始采用千兆，但价格跟百兆的完全不在一个等级，通常一台入门级的千兆路由器能换3-5台同一品牌中等档次的百兆路由器，所以千兆路由器目前还不怎么普及。&/p&&p&另外还有两个坑也得注意：一是电信提供的光猫，是不是有千兆接口；另一个是你的无线网卡（如果你用WIFI连接的话）是不是支持200M以上的速度。尤其是无线网卡，其实是个很常见的坑，因为高速路由器通常要求配套的网卡才能达到最高速度，比如刚才说的那种300M的2.4G路由器，没有配套网卡的话一般也就能达到150M甚至72M的连接速度。所以不差钱的话还是弄个5G路由器吧，基本所有终端都可以轻松达到200M以上的连接速度。&/p&
网速遵循水管原理，你的最终网速由最细的那一段水管决定。所以你既然入户网速是200M，那你就必须买200M以上的路由器。需要注意的是，家用路由器并不是“一段水管”，而是“好几段水管”的综合体，至少包括了WAN口、LAN口、WIFI几段。其中WIFI是最早实现提速…
&blockquote&&p&近几年，HTC可谓是哭晕在厕所。&/p&&p&从国际头牌智能手机厂商，一步滑落成Google的血汗代工厂。也是没谁了！&/p&&p&近两年，HTC创始人王雪红突然积极的参与乌镇世界互联网大会、博鳌亚洲论坛，每一场大陆重大展会里都能看到HTC王雪红的身影，这是投靠大陆了吗？&/p&&/blockquote&&img src=&/50/v2-64d9e3c6a79929fc9fdc5e7a_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&404& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/50/v2-64d9e3c6a79929fc9fdc5e7a_r.jpg&&&p&王雪红出席贵州某大学捐赠仪式&/p&&h1&情结与破局&/h1&&p&HTC在智能手机领域的成就与没落，可以说是众所周知。HTC的大起大落让人唏嘘之外，背后其实还有着强悍的家底，以及更多叱咤风云的传奇经历，曾经一度主导了整个电子行业的前进与发展。&/p&&p&提起HTC，就不得不说他的创始人：王雪红。&br&&/p&&p&王雪红是台湾经营之神王永庆的女儿，家里有庞大的台塑集团，在全球化工冶炼制造等多行业有着举足轻重的地位。&/p&&p&但王雪红却没有富贵公主命。&/p&&p&由于王永庆偏爱自己三太太的孩子，作为二太太杨娇的小女儿，王雪红并未享受到王老先生的大富大贵。&/p&&p&王雪红还未成年就跟随母亲杨娇离开台湾，心高气傲的母亲带着3000美元到美国自力更生。&/p&&p&而当时50岁的母亲在美国不靠王永庆，现学英语、现考驾照、找工作，解决了自己的生存问题。刚到美国时，买房子还是靠出嫁的大姐王贵云、二姐王雪玲现筹来的一万美金分期买下的。&/p&&p&这样的经历，也言传身教给王雪红，使得王雪红在商业市场上成为了有名的“打不死的小强”。&/p&&p&在台湾业界，王雪红赢得了“生女当如王雪红”的尊敬。&/p&&p&2015年，在经历了智能手机市场的惨败后，王雪红又重新归来，瞄准VR领域，全面押宝大陆、聚焦大中华区市场，又开始了“重头来过”之路。&/p&&p&目前，HTC已经售出了50万台HTC Vive，一大半都卖给了大陆玩家。这是这两年转战大陆市场的成就。&/p&&p&王雪红能带领HTC这样转变是有历史渊源的，这渊源背后也异常的辛酸：因为王雪红创办的集团公司，都曾在行业内登顶，但接连被Intel、微软、Google坑死，不得不选择大陆作为靠山。&/p&&p&王雪红在大陆有着非常好的关系，王雪红喜爱品酒，便在2011年通过威盛在河北省怀来县创立盛唐，注册资本额1200万美元，已租用土地1万多亩，将用于开发葡萄园区，打造高档葡萄酒庄。&/p&&p&强大的技术业务背景，是她翻盘的希望所在。&/p&&h1&起始&/h1&&p&1990年代，王雪红曾带领自己的第一家半导体公司威盛，进入大陆市场。&/p&&p&那时候，联想还在卖倪光南研发的汉卡，在计算机制造领域籍籍无名。而王雪红因为被西班牙客户骗去70万美元，被逼闯荡欧美市场，认识了做芯片集成电路研发的陈文琦。然后发现了还不成熟的芯片组市场，便瞄准高集成性价比的方向成立威盛创业。陈文琦就是王雪红现在的老公。&/p&&p&靠着大陆政府的支持引荐，柳传志的联想搭上了王雪红的威盛，两者一拍即合，要打造低价高性价比计算机。&/p&&p&1994年3月，柳传志看准机会立马成立微机事业部，由杨元庆负责，预备制造低价高性价比计算机，其产品模式与后来的小米如出一辙。&/p&&p&杨元庆带着整个技术部，与威盛开始对接研发。当时大陆的电子元器件还全靠进口，靠着威盛的芯片组支持，两家迅速培养了新的供应商，用40天的时间研发出了4款“Economic”E系列计算机。&/p&&p&威盛联想合作的E系列计算机售价压到了一万六千元人民币，比当时动辄三万起步的产品愣是低了一半！在这次合作研发中，联想刘军立下了大功，后来成为了整个联想集团的技术负责人。&/p&&p&直到1999年，威盛被Intel发动专利战之前，威盛还与联想合作，由刘军主导研发了联想第一款桌面台式电脑“天禧电脑”，取得了极大的成功。这为三年后联想启动收购IBM PC业务，打下了基础。&/p&&p&威盛的芯片组是当时联想电脑能够以低价快速占领市场的核心原因，也是倪光南力主打造自有芯片遭遇反对的原因。&/p&&p&同时，王雪红的威盛芯片组拿下了全球70%的市场占有率，产品技术有口皆碑，盛极一时。Intel创始人安迪·葛洛夫曾亲自约见王雪红，要求其退出芯片组市场。&/p&&br&&p&1997年，Intel为推广高性能的芯片产品，选择Rambus公司合作，力推后者研发的RDRAM高速内存技术。但Rambus公司的技术还不够成熟，存在诸多的技术质量问题。&/p&&p&威盛及早发现了这些问题，认为可行性较差，便第一个着手准备支持SDRAM技术。受到了Intel的严重警告，威胁其他联盟厂商不许推出兼容设备产品。&/p&&p&1998年，Intel研发的i820主板，在RDRAM内存上出现严重的技术质量问题，性能表现极差。随后威盛推出Apollo Pro133芯片，选择支持最新的SDRAM技术，在市场上大获成功。&/p&&p&1999年，Intel选择重新支持SDRAM内存技术，宣告了RDRAM全面失败，并在市场上节节败退，被威盛抢去市场份额。随后威盛被Intel以知识产权的名义打压，市场份额大幅下滑。&/p&&p&Intel选择用RDRAM的内存专利技术版权起诉威盛，还要求其他公司不得使用威盛的产品技术，发起了长达三年的专利诉讼。&/p&&h1&自信再战&/h1&&p&2003年，威盛与Intel和解，互相签订了专利授权协议。但同时，Intel与微软组成了Wintel联盟，力推高性能PC产品。&/p&&p&而后，王雪红带着威盛开拓UMPC上网本市场，在大陆取得了不俗的成绩。但由于队友微软没能适配出专门的精简系统，导致上网本产品体验过差。随后给了苹果Mac产品抢占市场的机会。&/p&&p&威盛推出的UMPC上网本产品，由于微软未能尽心优化，渐渐被微软坑到了边缘市场。&/p&&p&不过这时的王雪红，已经开始投进了智能手机市场。&/p&&p&1997年，王雪红看中了智能手机市场未来的前景，便成立了宏达电子即现在的HTC，专门研发智能手机。&/p&&p&隔年，HTC便研发出了优秀的PDA产品。2000年，HTC的iPAQ平板设备火遍欧美。&/p&&p&2002年，HTC与微软合作，研发出了世界上首款真正意义上的智能手机。&/p&&blockquote&&p&比尔盖茨评价为什么愿意与HTC保持持续合作是说过：因为HTC的创新总是在我们前面，我们是追着HTC的。&/p&&/blockquote&&p&到2008年，HTC与微软已经合作了多款多系列畅销智能手机，HTC的多普达品牌智能手机几乎成为了高端智能手机的代名词。&/p&&img src=&/50/v2-f10fbb554fa5aa2b8b71e6c_b.jpg& data-rawwidth=&500& data-rawheight=&375& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&/50/v2-f10fbb554fa5aa2b8b71e6c_r.jpg&&&p&▲多普达手机&/p&&p&不过由于微软对Windows Mobile软件开发生态的不重视，导致其软件生态一直萎靡不振。鉴于微软在UMPC上网本领域的不合作态度，王雪红的HTC及威盛一直都在想方设法打造Linux生态。推出了多款Linux上网本、iPAQ产品。&br&&/p&&p&再加上HTC CEO周永明与Android创始人安迪·鲁宾密切的私人关系，于是在Google收购Android之后，HTC便第一个站出来合作支持。&/p&&p&2008年，HTC大着胆子为Google定制了第一款Android系统手机：HTC Dream G1手机。打响了Android的第一炮！&/p&&img src=&/50/v2-e776f738f52b368c8a79f_b.jpg& data-rawwidth=&584& data-rawheight=&394& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&584& data-original=&/50/v2-e776f738f52b368c8a79f_r.jpg&&&p&▲HTC Dream G1手机&/p&&p&当时，HTC与Google的分工明确，HTC负责完善硬件驱动、Linux系统底层与UI体验设计，Google负责开发应用软件生态、开发者工具。两家这样的合作一直维持的很好，促进了整个Android生态的发展。&br&&/p&&p&但眼看着Android这么大一块蛋糕，Google其他部门却不能调用任何资源，内斗就不可避免的发生了。&/p&&p&最后在2013年，Android创始人安迪·鲁宾被调任冷门的机器人项目，出局。HTC与Google之间的合作全面破裂，突然安迪·鲁宾在外的名声也变成了狂妄自大抄袭的形象。&/p&&p&2013年，Google像当初的微软一样，没有为HTC One的双摄像头技术进行合作适配。&/p&&p&之后，王雪红辗转于亚马逊、微软WP、大陆政府，希望能得到系统生态上的合作支持。&/p&&p&最后亚马逊学着做了一款FirePhone，推出了WP版的HTC One W10，陪着大陆政府玩了一把联彤COS国产自主操作系统后，均以失败告终。&/p&&p&更憋屈的是在微软、Nokia、黑莓接连对HTC进行知识产权控告之下，Google没有施以任何援手！&/p&&blockquote&&p&2013年4月，HTC新产品HTC One在荷兰遭禁售；&/p&&p&同年10月，部分机型在英国遭禁售；&/p&&p&2014年年初，部分机型又在德国遭禁售。&/p&&/blockquote&&p&要知道到今天，HTC进入智能手机领域已经有20年的时间了，是这一领域最早的玩家。却败在了智能手机的专利案之下，有点说不通。这与台湾地区弱势的国际地位，国际上复杂的知识产权法律政策有关。&/p&&h1&复盘再归来&/h1&&p&自从王雪红2015年重新担任HTC CEO以来，HTC的重心已经全面转向VR领域，并且将市场重心从原来的欧美国家转到了大中华区，特别是大陆。与大陆政府走的越来越近。&/p&&br&&p&在欧美等国际市场只留下了合作的销售渠道，这些地区的总裁总监们早已离职，团队大量的解散。&/p&&blockquote&&p&从此以后，无论是乌镇世界互联网大会还是博鳌亚洲论坛，到处都有王雪红的身影，与之相应的是大谈特谈HTC Vive将要打造的软硬件开发平台。&/p&&/blockquote&&p&在新的市场，王雪红就立志要做自己的软件生态，开始大力投入到VR市场。与此同时，国内也开放了主机游戏市场，其中王雪红的功劳不小。&/p&&p&毕竟HTC这两年被Google坑的实在太惨了！裁员卖地卖房所有的手段都做了一遍，如果不是王家有钱，早就破产了。&/p&&p&2014年，HTC最困难的时候，王雪红与姐弟几个开家庭会议，决定是否家族增资抢救HTC。最后王雪红的姐姐在祷告完毕后，告诉王雪红：“上帝说，继续下去吧。”这才保住了HTC。&/p&&p&2015年开始裁员，日，HTC宣布将以60.6亿元新台币(约为12亿元人民币)的价格出售桃园TY5大楼与土地所有权。&/p&&p&今年（日，HTC以6.3亿元人民币的价格出售了上海的土地和生产厂房，拿到了1.47亿元人民币。2010年时，HTC投入了3220万美元（约2.2亿元人民币）建了这座工厂。&/p&&p&2015年，HTC的创业功臣、前HTC CEO周永明加入大名鼎鼎的数字王国任执行副总裁。这个数字王国就是当年卡梅隆导演为了拍摄《阿凡达》而成立的顶级影视特效公司，周永明的加入就是为了给HTC Vive招徕开发者、内容资源，组建完整生态。&/p&&p&不久前王雪红还投入支持前HTC北亚总经理董俊良的VR街机创业项目，意图切入各个专业细分领域，提供完善解决方案。&/p&&p&王雪红还拉来富士康老板郭台铭合作，在郭台铭儿子郭守正的三创创意园区里，入驻了整套HTC Vive VR馆，郭守正也为此频频亲自站台。&/p&&p&到目前为止HTC已经为自己的Vive开发了VR广告系统，投入了大量的开发者激励计划。&/p&&p&现在背靠大陆的HTC要重新来过，愈挫愈勇的王雪红还能带来什么样的奇迹？&/p&&blockquote&&p&文/水上焱&/p&&p&本文系百略网（&a href=&/?target=http%3A//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&百略网-专注泛互联网商业革新和科技创新&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）原创，微信ID：wwwbailve。&/p&&/blockquote&
近几年，HTC可谓是哭晕在厕所。从国际头牌智能手机厂商，一步滑落成Google的血汗代工厂。也是没谁了！近两年，HTC创始人王雪红突然积极的参与乌镇世界互联网大会、博鳌亚洲论坛，每一场大陆重大展会里都能看到HTC王雪红的身影，这是投靠大陆了吗？王雪红出…
&p&&b&因为这些被遗忘的语言，还在诉说他们的故事啊。&/b&&/p&&p&&b&去自然化&/b&&/p&&p&1978年，为了记录下编程语言的发展，展开了会议&History of Programming Language&。&/p&&p&这某种意义上，算是PL的‘华山论剑’-&/p&&p&天下各路PL中极小数强者，聚集（语言不会走路，是这些语言的设计师&实现者聚集）。&/p&&p&13个入选的语言中，5个有图灵奖得主参与！（APL, Algol, Fortran, Lisp, Simula）&/p&&p&这等豪华阵容，只怕再也凑不出。&/p&&p&当然，没有什么比武。不过，之后又举办了两次HOPL，总计三次，真是个美妙的巧合啊。&/p&&br&&p&在这个大会上，Opening是Grace Hopper，Cobol的主刀。&/p&&p&我读到这的时候，也很不解。&/p&&p&Cobol何德何能，为何能占着Opening，这位置上面的5个‘图灵奖语言’那个不更有资格？&/p&&p&她说：“我被你们震惊到了。你们都是权威，然而我这辈子花了20年去跟权威作斗争！PL早期中我们最常听到的话是‘编程计算机的唯一方法是8进制。’（省略）在那时，权威跟我们说，用计算机编程是不可能的，计算机唯一能做的只有算术。”&/p&&br&&p&一个编程语言，条件判断靠if else，自指用递归，组成更大的数据类型用struct。。。&/p&&p&这几个构造如此天经地义，导致看上去没有任何其他alternative：还能怎么弄。&/p&&p&然而，连‘编程语言’在当时很多人眼中都是不可能，这些构造又怎么可能‘自然’呢？&/p&&p&if else，是1960左右，John Mccarthy发明，并且加入Algol 60。&/p&&p&在此以前，Fortran只有if后面跟着一个int表达式，然后跟着三个整数-跳转的行号！&/p&&p&（没错，goto在当时是跳转到行号的）&/p&&p&当然，Fortran也一样被‘权威’看不起，认为‘一切高级编程语言都很慢，不够用’。&/p&&p&听上去像不像C语言程序员嘲笑其他高级语言慢？&/p&&p&这就是学历史的另一个好处：知道什么论点会被历史的车轮碾压。&/p&&p&PL的递归，是同时由John Mccarthy发明的。值得一提的是，这特性差点没进Algol 60。&/p&&p&至于struct，一开始只有Cobol才有，到了近8年后，到了Algol 68，才传播到各个语言。&/p&&p&函数式程序员别得意，John自己也搞不懂啥是Lambda Calculus，到了1964 Peter Landin才指出Lambda Calculus可以用来编程。&/p&&p&而事实上，if else, recursion, struct, lambda，全部都有人改过，并且投入使用。&/p&&br&&p&把if else改成if ... else if ... else if ... （没有最终else），然后不规定同时满足多个条件时，进入那个分支（non determinism），就有Dijkstra的Guard Command Language。这个语言可以由于是不确定的，可以用来组合多线程的blocking channel（见Concepts of Programming Languages）。有趣的是，Dijkstra发明的时候，没想这么多，只是因为单纯的‘if else不对称，好丑’而去改。&/p&&br&&p&递归则可以完全去掉，改由recursion scheme（list的foldr或者相近的，但是更复杂的，构造/使用数据结构的高阶函数）。用recursion scheme的人，有时候会说‘无限制的递归就是新的goto’。这是因为对于用了递归的程序，要证明这程序的属性，只能用归纳法，而如果用recursion scheme，就能用事先（通过归纳法）证明的引理去辅助证明。打个比方，如果你用list上的map，而不是手动递归，你写程序的时候就能引用定理map f . map g = map (f . g)。（注：map不是recursion scheme）&/p&&br&&p&至于struct，在Algol 68中，就提供了Algebraic Data Type。除了‘类型T能通过给人类型X跟类型Y的值来构造’以外，还有‘类型T能通过给入类型X&b&或类&/b&型Y的值来构造’。这跟union有点像，但是会记下是‘或的那边’，换句话说，是disjoint union。这特性是用来描述AST（Abstract Syntax Tree）的首选，所以基本上所有钟爱元编程的静态类型语言（如ML，Haskell）都有。&/p&&br&&p&而lambda calculus中的arrow type，在linear logic（一种限制所有资源都必须使用刚好一次的逻辑系统）中，则可以拆分成两个更细的construct：a -& b = !a -o b。其中，!x代表可以任意复制的x，x -o y代表给入一个x，消耗之，输出一个y。!a -o b则表明，给入可以任意复制的a，消耗之，输出一个b。由于a可以任意复制，所以消耗了不要紧，换句话说这就是给入a，输出b。（见A Taste Of Linear Logic）同时，在OO界，Luca由于Lambda Calculus的限制，难以用之模拟class，object，subtyping，于是自己发明了另一套calculus - Object Calculus（见A Theory of Object）。&/p&&br&&p&还有一个怪胎，APL-这语言里面抛弃了这些概念，一切都通过对数组的变换来完成。（其实还是有的，不过不提倡使用）&/p&&br&&p&不学历史，很容易认为这些东西生来如此，没什么好改的-尽管计算机的发明还不到100年！&/p&&p&同时，看着这些先驱开天辟地，创造一切，有莫名的史诗感，说不出的好受。&/p&&p&&b&提取精华&/b&&/p&&p&等你学了点历史，对编程语言的可塑性有更深刻理解，并且开始假想基本构造的更多形式的时候，你就到达破而后立的‘破’了。当然，破而后立，你还需要会写Parser/Compiler/Interpreter/VM，会弄类型系统，宏，等等。。。&/p&&p&&b&然而，这还不够。&/b&&/p&&p&一个语言，首先是一种编程方法，一套认为人类如何编程最高效的理论，然后才是围绕着这个理论而生的feature。世界上绝大部分（不是完全没人用）的语言，如Algol, Cobol, Fortran, APL, C, C++, Python, Perl, Scheme, Haskell, Smalltalk, CPL。。。都有这东西。&/p&&p&在C++中，这叫Design Philosophy, 在Python中，称作是pythonic，Smalltalk中，是Design Principle。。。我们统称之为Principle。没有Principle，造出的语言，只能是旧有语言的无机混合，看上去很好，然而没有新意。&/p&&p&Principle是一个语言的内核。有了Principle，可以用之更改过往的语言construct，得出一个全新的语言。在The Essence of Algol中，John Reynold就是从一个他认为是Algol中很重要的部分，慢慢推出各种construct，得出一个小而全的Algol。&/p&&p&要注意，Principle并不是为了推出Feature。相反，是Feature为Principle服务。换句话说，如果一个语言中，有跟Principle不匹配的Feature，要做减法，砍掉Feature。&/p&&p&比如说，Structured Programming认为，由于测试不可能保证正确性，我们需要用Hoare Logic推出程序的正确性。但是，与其正推，我们可以一步步的从终止条件倒推，到最后，从证明中取出程序（又或者说，证明就是程序）。这叫做Stepwise refinement，而Structured Programming舍弃goto，不是因为‘Structured Programming = Programming without goto’，而是Stepwise Refinement恰巧不支持Goto而已。盲目的去掉Goto，是治标不治本。&/p&&p&Functional Programming则认为，大的程序最好由小的，相互独立的程序（两个程序的用途都可以跟另一个分开）组合得出。如果程序A会影响程序B，就不是相互独立的，所以FP不提倡Effect。在FP中，独立组合性是治本，移除&控制Effect是治标。&/p&&p&除了Paradigm的Principle，每个语言自己也有各自的Principle-Smalltalk的是Design Principles Behind Smalltalk，APL的是Notation as a Tool of Thought，Algol的是The Essence of Algol。学习PL史，是发现Principle，并观察Principle如何慢慢构造一个语言。&/p&&p&&b&正本清源&/b&&/p&&p&除了发现Principle，并观察Principle的发展，影响，可以反着，研究Principle如何诞生。&/p&&p&这样做，可以明白一个Principle的本质，又或者可以自己照猫画虎，搞出自己的Principle。&/p&&p&往往，这样做会走出PL，甚至CS的边界。&/p&&p&Logo对smalltalk有很大的影响（如Alan Kay对Personal Computing的理解就被Logo影响了，见Early History of Smalltalk），而Logo的3 Principle（Principle of Power，即学即用，Principle of Continuity，学的东西跟以往的东西有紧密连接，Principle of Culture，社区中其他人日常生活会接触到学的东西），则来自Jean Piaget的认知发展理论。&/p&&p&同时，这些Principle的来源，说不定自身就很有启发性，找到了，就是攒到了。&/p&&p&比如说，说远一些，Robert Harper发现了，就算是有bug的程序，也可以用formal verification的方式看待之。只不过，这时候证明就无法完成。然后，通过审视证明为何无法完成，就知道bug在那，而无需要写测试瞎猜。这叫Proof Directed Debugging。&/p&&p&这方法，来自于数学/哲学的著作，Proofs and Refutations。这本书讲了数学证明的发展史，并且论述，数学证明并不是通过Formal Proof得出的，而是通过trial and error。在此以前，我还以为数学的发展是通过Formal Proof&Informal Hole的，现在才明白除了写证明，还有下定义，找猜想，generalize，debug证明等等，也托这的福，找到了Abductive reasoning。而这，仅仅因为我看Proof Directed Debugging的时候查查这的历史。&/p&&p&&b&爽！&/b&&/p&&p&一方面，查历史就像探宝一样，往往会在意想不到的地方跳出惊人的事件：比如说，易语言的近似物在早近30年前，就已经出现了 - 由于Algol不限字符集，在1972就有一个叫Chinese Algol的方言。当然，还有更重要的，比如说设计CPL，C的前前前身的人，据说对ISWIM有不小的影响。&/p&&p&另一方面，&b&丘处机为什么要路过牛家村？&/b&&/p&&p&历史学得越多，就会越来越发现当下的巧合，然后去幻想平行世界的展开。其中，最可惜的是，1948年就有一个跟得上60年代的语言 - Plankalkül。这是最早的，有if/struct/loop等的语言，足足超前了Algol/Lisp/Cobol/Fortran 10年！如果这语言更早被更多人知道，又或者Algol 60没有引入递归，又或者John Mccarthy, Alan Kay, Dijkstra, Seymour Papert, John Backus等人改行。。。不知道那样，我们现在会在用什么语言呢。&/p&
因为这些被遗忘的语言，还在诉说他们的故事啊。去自然化1978年，为了记录下编程语言的发展，展开了会议&History of Programming Language&。这某种意义上，算是PL的‘华山论剑’-天下各路PL中极小数强者，聚集（语言不会走路，是这些语言的设计师&实现者聚…
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