前几天把刚拿到了2台GPU机器组装好了，也写了篇硬件配置清单的文章——《》。这两台也在安装Ubuntu 16.04和1080Ti显卡驱动，在安装Ubuntu的时候，踩过无数个坑，心力憔悴（...(?oˇ?ˇo?)…），因此将踩过的坑以及对于的解决方案汇总出来，让大家少踩那些坑，过程实在是太磨人了。
系统：Ubuntu16.04.3
GPU：GTX1080Ti
二、总体流程步骤
　　安装Ubuntu16.04
　　安装1080Ti显卡驱动
三、安装Ubuntu16.04
　　3.1 &“曲线救国”-----低配N卡点亮系统
　　以前安装Ubuntu也算是轻车熟路的，本以为这次也是一次性过，但是却踩了许多坑，这次使用UltraISO制作U盘启动盘，进行安装Ubuntu。但是刚开始就碰到了坑，已经在Blos设置里设置了U盘启动，但是怎么重启都看不到界面。一度怀疑是不是写入的U盘镜像有问题，后面在普通的PC机上试了下，是完全可以的。经过一番探索（直接问了主板卖家），原来配置的主板，第一；没有集成显卡，第二；Ubuntu 16.04安装是无法识别1080Ti的显卡的。如果你的主板也是这种情况的话，那我们只能“曲线救国”了，我们需要准备一块低配置的N卡插入主板，点亮系统，这样才能安装好系统。（如果没有低配想N卡，其实也可以将固态硬盘拆下了，放置在普通PC上进行安装系统，安装好之后再换回去），如图所示，是我拿的一块低配N卡先点亮系统。
　　将2块1080Ti的显卡换下了，用低配N卡换到主板上去，插上U盘启动安装系统(记得在BIOS设置U盘为第一启动项)如图所示：
&　　不出意外，重启电脑都能看到系统安装界面，最体的如何安装Ubuntu这里就不做介绍了，网上也很多Ubuntu安装教程，大家可以参考下百度经验的一篇文章——《》，推荐大家使用英文版，如果已经安装好了Ubuntu的话，大家千万别立马就把1080TI给换上去，否则你会发现重启电脑，界面一直停留在紫色的空白界面，如图所示：
　　这个时候系统处于假死的状态，那是因为，我们还需要在低配N卡环境下，把1080Ti的显卡驱动给安装到系统上才行。这就是接下来我们要将的如何安装1080TiGPU显卡驱动。
四、安装NVIDIA显卡驱动
4.1、查询NVIDIA版本号
　　首先，我们可以去NVIDIA官网查看下，合适自己显卡驱动以及对应的版本号是多少。官网查询地址（），下图是我按照自己显卡类型查询的：
　　查询到1080Ti最新版为384.90（不过据其他网友反映最新版的384好像有问题，无法开机，这个我没有校验，所以保险起见，我还是安装了381的版本），如图所示为查询到的最新版本驱动：
4.2、驱动安装
　　Step 1：重启进入BIOS关闭secure boot，如果不关闭的话，驱动是不会生效的
　　具体如果禁用BIOS的secure boot，根据自己实际情况设置，各个主板BIOS不一样，这里以MSI微星主板为例，重启电脑，按Delete键进入BIOS界面，具体secure boot是在【SETTINGS ==& Advanced ==& Windows OS Configuration ==& Secure Boot】，如图所示：
　　Step 2：禁用nouveau自带驱动
　　注明：我的不需要禁用，所以这步其实我没有做，建议大家可以暂时跳过这步，如果后面发现安装了NVIDIA驱动还是不行，可以回到这步将nouveau禁用掉，禁用nouveau其实是因为Ubuntu系统集成的显卡驱动程序是nouveau，主要是怕和NVIDIA驱动有冲突，导致系统无法启动。
　　这里我也讲解下如果禁用掉nouveau驱动
　　控制台输入命令，创建一个文件通过命令
sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
　　并添加如下内容：
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
　　再更新一下
sudo update-initramfs -u
　　修改之后需要重启系统。确认下nouveau是已经被你干掉，可以使用使用命令：&
lsmod | grep nouveau
　　Step 3：安装GPU驱动
　　下文演示的还是在桌面模式（Ctrl+Alt+F7），真实环境下，实际上大家还是进入文本模式（Ctrl+Alt+F1），输需要输入账户和密码。
　　1、安装ppa库
　　可能有时候通过NVIDIA官网下载显卡驱动比较慢，我们可以添加ppa库，通过ppa安装显卡驱动，这步可有可无，用户自行决定，输入代码如下：
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
如图所示：
　　2、关闭图形化环境
　　为了确保驱动能够正常安装，我们需要暂时关闭x-window服务（图形环境），在文本模式下输入命令进行关闭
sudo service lightdm stop
　　3、安装驱动
　　输入以下命令，直接安装驱动，我选的是之前说的381版本的
sudo apt-get update && sudo apt-get install nvidia-381
　　如图所示：
根据提示选择即可最后安装完毕后，重新启动X-Window，输入命令：sudo service lightdm start，然后Ctrl+Alt+F7进入图形界面。
备注：如果之前你已经安装NVIDIA显卡驱动话，我们需要先卸载旧的显卡驱动，需要输入命令：
sudo apt-get purge nvidia*
　　至此、安装GPU显卡驱动已经完成，这个时候我们才可以把低配的N卡拿出来，换上我们的主角----1080Ti显卡，然后重启电脑，这个时候能看到已经顺利的进入系统。
　　进入系统，我们要看刚刚的显卡驱动是否已经正确安装成功，通过下面命令查看：
nvidia-smi
　　正常情况下，我们可以看到具体的驱动信息，如图所示：
&　　至此、NVIDIA显卡驱动已经安装完成了~下篇我们主要讲CUDA和CUDNN的安装
PS：如有疑问，请留言，未经允许，不得私自转载，转载请注明出处：&
阅读(...) 评论()求问：1080ti显卡刚装好，不知道下载哪个驱动啊？
前几天看到一个帖子，现在找不到了，下载哪个版本啊？在什么地方下载啊？驱动精灵那个感觉不太靠谱吧，我现在这个是W10装机时候商家给我自动一键安装的。求一发链接或者告知，有没有指定的？
《NVIDIA®GeForce®Experience™版本 3.9.0.61  驱动程序版本 385.41》好像是这个版本
官网下呀[url]/drivers[/url]
[b]Reply to [pid=]Reply[/pid] Post by [uid=6066439]zxw8755256[/uid] ( 17:25)[/b]为什么搜不到这个啊？《NVIDIA®GeForce®Experience™版本 3.9.0.61  驱动程序版本 385.41》好像是这个版本 还有这个网站为什么我会卡啊？
我记得装win10的时候显卡驱动自动装好了，查了一下不是最新版本，但也没什么问题就没管了[s:ac:嘲笑1]
[b]Reply to [pid=]Reply[/pid] Post by [uid=]hellblz[/uid] ( 17:44)[/b]怎么才能知道自己是不是最新的啊？
[b]Reply to [pid=]Reply[/pid] Post by [uid=]懒小样晴[/uid] ( 17:37)[/b]这个网我开着不卡 还有找不到是什么鬼...[img]./mon_/9aQ2h-eotyZiT3cSqg-mn.png[/img]
[b]Reply to [pid=]Reply[/pid] Post by [uid=6066439]zxw8755256[/uid] ( 18:21)[/b]老铁问一下，这个最新版是不是不支持W10啊？为啥我这显示不兼容啊？
楼主小白，居然买1080ti
[b]Reply to [pid=]Reply[/pid] Post by [uid=]懒小样晴[/uid] ( 18:26)[/b]先下experience，用experience装
下个experience就行了
[quote][pid=]Reply[/pid] [b]Post by [uid=]懒小样晴[/uid] ( 18:26):[/b][b]Reply to [pid=]Reply[/pid] Post by [uid=6066439]zxw8755256[/uid] ( 18:21)[/b]老铁问一下，这个最新版是不是不支持W10啊？为啥我这显示不兼容啊？[/quote]怎会不兼容 筛选条件里填的就是64位Win10的啊[s:ac:擦汗] 你还是下上面那个GeForce Experience自动匹配装得了
咋了用了ti就不会玩啦？用GeForce e……直接装就好啊
[b]Reply to [pid=]Reply[/pid] Post by [uid=6066439]zxw8755256[/uid] ( 19:11)[/b]艹我蒙b了，装错了。现在驱动装好了，最新版的，就差这个装不上了。图中标记的这个
这个是什么啊？也是出故障[img]./mon_/9aQ2h-jfdsKeT3cSmq-6g.png[/img]
[b]Reply to [pid=]Reply[/pid] Post by [uid=1098907]daichao20[/uid] ( 19:17)[/b]我现在到是装上了，但是不知道自己装的是什么版本？在什么地方可以查看自己显卡驱动是不是385.41版本啊？
有钱真好.zsbd
[b]Reply to [pid=]Reply[/pid] Post by [uid=]懒小样晴[/uid] ( 19:33)[/b]我想问下大佬你的显示器XB271HU好用吗,会刺眼伤眼那种感觉吗?
我都是下个360，里面有驱动大师，一键安装就行
[b]Reply to [pid=]Reply[/pid] Post by [uid=]black潮[/uid] ( 20:08)[/b]刚开始用，目前还没感觉到什么不适。
[b]Reply to [pid=]Reply[/pid] Post by [uid=]懒小样晴[/uid] ( 20:51)[/b]显示器支架是不是比较大的这款显示器?碍地方吗?配置深度学习主机与环境（TensorFlow+1080Ti）：（一）硬件选购与主机组装 - 简书
配置深度学习主机与环境（TensorFlow+1080Ti）：（一）硬件选购与主机组装
TensorFlow
配置深度学习主机与环境（TensorFlow+1080Ti）：一. 硬件选购研究需求，遂组装一台全新的计算机，安装Ubuntu，用来运行TensorFlow，同时保留Win10，方便其他其他场合使用。因为硬件更新换代很快，各种网络结构也层出不穷。因此，考虑使用多显卡来提升系统的计算能力是有必要的。现阶段，主要购买单块显卡实现整个系统的搭建，同时保留拓展（多显卡）空间。硬件清单如下：
以上配置总共花费24173.1元人民币，购买时间主要在6月底7月初，没能赶上京东618的活动，顺便不幸的碰到了显卡缺货，所以价格上仅供参考。1. 主板因为考虑到系统有可能拓展四块显卡，因此主板首先需要支持4-Way NVIDA SLI功能，通常单块显卡占用16条PCIE通道，四块显卡则需要16*4=64条PCIE通路，而常见的i7处理器中的高端型号最高只有40条PCIE通道，因此理论上的处理方法是需要使用两块CPU实现双通道处理。上就有使用双路E5配合4路1080Ti所搭建的深度学习主机。
双路E5配合4路1080Ti
在不考虑双路CPU的情况下，要想实现16*4PCIE通路，目前只有Asus X99-E WS/USB 3.1唯一一块主板可以实现PCIE通路的拓展。
ASUS X99-E WS USB3.1主板说明书
上图是主板说明书中的一页，显示主板共有7条PCIE接口。使用四块显卡，分别放置于1、3、5、7号PCIE接口，可以实现4*16条PCIE通道。具体实现我并不是特别清楚，但是在中，作者也同样询问过这个问题：
Asus X99-E WS/USB 3.1
2. 中央处理器 CPU
为适配主板型号，CPU为LGA2011-v3系列，同时支持最高40条PCIE通道。因为系统主要使用显卡进行计算，因此对CPU的要求并不是很高。在其Blog：A Full Hardware Guide to Deep Learning中提到CPU的核心数并不重要，拥有相对较高的主频即可。CPU:Two threads per GPU; full 40 PCIe lanes and correct PCIe spec (same as your motherboard); & 2GHz; c最后决定在i7-5930K和i7-6850K中二选一，价格差距不大，遂选择主频较高的i7-6850K。注意：i7-6850K是不带核显的，装机前期显卡还没到，特地借了一张点亮卡用来检测装机情况。各型号处理器具体参数可以在与对比。
i7-5930K&i7-6850K参数对比
3. 显卡 GPU并非所有的显卡都支持CUDA，实际上仅有部分Nvidia高端显卡才支持，具体支持列表可前往查询。
TensorFlow对GPU的要求
目前10系显卡横空出世，基本上深度学习主机主要可选为：Titan Xp、1080Ti、Titan、1060与Tesla系列，深度学习模型对参数精度要求并不高，因此除非土豪，可以排出Tesla系列显卡。在金钱允许但非土豪的情况下，1080Ti是目前最佳的选择。在显卡的选购过程中，肯定会遇到公版与非公版的选择问题。虽然非公版的散热较好，且自带超频，但考虑到系统的稳定性与兼容性，建议还是选择公版显卡。另外非公版显卡还可能会遇到显卡太厚主板放不下的问题。在显卡的购买过程中正好遇到了显卡慌，京东上所有自营的商家全部缺货，剩下的部分显卡都在RMB左右。不得已选择上淘宝代购，结果大部分代购商家都拿不到货，难怪大家都盼望着矿难。另外海淘显卡推荐选择EVGA，在台湾有维修点，方便保修。 以下图表和建议，来自于：
Normalized cost efficiency of GPUs which takes into account the price of other hardware. Here we compare a full machine, that is 4 GPUs, along with a high end hardware (CPU, motherboard etc.) worth $1500.
Best GPU overall (by a small margin): Titan Xp
Cost efficient but expensive: GTX 1080 Ti, GTX 1070, GTX 1080
Cost efficient and cheap:
GTX 1060 (6GB)I work with data sets & 250GB: GTX Titan X (Maxwell), NVIDIA Titan X Pascal, or NVIDIA Titan Xp
I have little money: GTX 1060 (6GB)
I have almost no money: GTX 1050 Ti (4GB)
I do Kaggle: GTX 1060 (6GB) for any “normal” competition, or GTX 1080 Ti for “deep learning competitions”
I am a competitive computer vision researcher: NVIDIA Titan Xp; do not upgrade from existing Titan X (Pascal or Maxwell)
I am a researcher: GTX 1080 Ti. In some cases, like natural language processing, a GTX 1070 or GTX 1080 might also be a solid choice — check the memory requirements of your current modelsI want to build a GPU cluster:This is really complicated, you can get some ideasI started deep learning and I am serious about it: Start with a GTX 1060 (6GB). Depending of what area you choose next (startup, Kaggle, research, applied deep learning) sell your GTX 1060 and buy something more appropriate
I want to try deep learning, but I am not serious about it: GTX 1050 Ti (4 or 2GB)
4. 机箱选择与同款机箱，被大多数深度学习用户所采用。
NVIDIA(R) DIGITS(TM) DevBox
5. 电源建议不要在电源上省钱，主机可能24小时运行，稳定性最重要。1600w对付4块1080Ti足以。另外：Nvidia DevBox 用的是 EVGA 1600W 80+ Gold 120-G2-1600-X1，比我买的钛金便宜点。6. 散热在风冷和水冷的选择上纠结了很久，总担心水冷过保之后会漏水，最终还是选择了风冷。直接选择京东上猫头鹰最贵的一款（NOCTUA NH-D15 CPU散热器），后期使用情况看，散热不错，噪音也不大。如果选择水冷的话建议将冷排安装在AIR540机箱的顶端，这样可以避免顶端进灰。7. 内存i7-6850K默认主频2400MHz，开启XMP之后，自动超频为3200MHz。因此建议购买DDR4 3200MHz内存条。
XMP是Extreme Memory Profile的缩写，是Intel在2007年9月提出的内存认证标准，适用于DDR3和DDR4。
为了统一行业内的超频数值标准，而不让各个内存厂商随意设定更高的内存频率数值写入到SPD，英特尔提出了XMP认证标准。通过XMP认证的内存会在内存地址176 ~ 254中记录内存的速度设定，最多可以保存2组设定值。厂商们如需要得到XMP的认证，就必须把内存及该设定送交Intel测试，通过后就会给予认证。
通过XMP认证后，其SPD中除了预设普通频率数值的SPD值外，还写入了更高频率设定的SPD。这个更高频率的设定配合支持XMP的主板后可以被启用，从而将内存超频提升性能。
简单的说，通过了英特尔XMP认证的内存，SPD中有两个或更多频率设定档案，只要在主板中启用这些预设的XMP档案，即可将内存条自动超频到3200或更高值（根据档案设定而定）。
XMP与手动超频效果基本无异，所以可将其看作为内存的自动超频技术。
8. 显示器显示器就是生产力。9. 鼠键建议购买无线鼠键，可以离机箱远远的。注意：在系统点亮之后可能无法识别无线鼠键，建议在点亮阶段使用有线鼠键。10. 存储若训练集庞大，建议购买较大的SSD，HDD可用来仓储。假如需要安装双系统，建议SSD 512G，HDD可以用来当作Win10和Ubuntu的公共挂载盘。二. 主机组装计算机组装应该是整个搭建过程中最简单的部分了，虽然我之前从来没有组装过电脑。第一步将CPU（注意方向）、RAM、SSD（M.2 Nvme）安装到主板上，将主板附送的主机后置面板安装到机箱上。第二步将将散热安装到CPU上，放到机箱中，确定散热器风道方向与散热器的位置，以免放不下。第三步涂硅脂，重新将确定好位置的风扇安装到CPU上。第四部将主板固定到机箱上，注意机箱上的铜柱不多也不少，避免主板下面有空余的铜柱而导致主板短路。第五步将GPU和其他pcie接口设备安装到主板与机箱上，安装磁盘阵列到机箱内，安装电源模块。第六步接线。关于组装电脑的相关资料如下：1. 2. 3. 三. 参考资料：1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.
版权所有，转载请注明出处 其它相关文章： 个人深度学习环境搭建（一）：前言 个人深度学习环境搭建（三）：Windows10+Ubuntu16.04双系统安装 个人深度学习环境搭建（四）：显卡驱动与常用软件安装 个人深度学习环境搭建（五）：深度学习框架torch/caffe/...
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16装好进去桌面空白，闪错误框。17连装都装不上。网上百度了一些答案都没用。希望有装过的指导一下，或者上海同城如果能上门我愿意支付一定费用
阿里云云市场镜像可以一键部署云服务器所需要的运行环境和个性化的软件应用,满足建站,应用开发,可视化管理等个性化需求,linux镜像让云服务器&即开即用&.
u盘安装？还是光盘？是不是能进去try ubuntu？
看见nouvean了，估计又是开源驱动的锅？
买个不到1000元的二手笔记本装，游戏机装linux没啥用，也没法学习，还要分区
在开机时按f10,在linux, splash 那一排后加acpi_osi=linux nomodeset之后进系统，1。apt update && ubuntu-drivers devices 看可用驱动apt install 安装专有可用驱动sudo reboot 重启OK如果你的主板带集成显卡，把显示器接到集成显卡上直接进系统从1。开始做
你这个问题如果不是显卡驱动问题，就是系统安装盘有问题，不要用那个UltraISO，这是常识，用ubuntu自带的u盘制作工具，你可以用虚拟机装个ubuntu，然后再制作系统盘，其实，把iso文件解压直接复制到u盘应该也可以
如果实在装不了，世界上又不只有ubuntu一个系统，你可以换linuxmint，debian,deepin,fedora,manjaro,opensuse这些系统同样不算差
还有zorin也非常爽
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实在尝试换系统了
rufus 我用了 一样的
假如ubuntu都不支持的驱动，换其他版本恐怕更加不支持假如进的去try ubuntu 就好办多了
现在准备两条路 一种是拆显卡装机 一种就是换其他linux
先用核显进去，然后补驱动
目前我已经将显卡拆下 在装ubuntu17 装好再说了
安装时不用开源显卡驱动，装好后安装N卡闭源驱动
楼上也许对
经过各种艰难险阻 我拆下显卡 装好系统 停用nouveau 但是目前我x server一关 出不来命令行。 stop init方式都出不来
把nouveau拉进blacklist 安装NVIDIA提供的驱动
试试deepin，Ubuntu不行的话
谢谢 ubuntu真的搞崩溃 最后装好了，内核又崩了，一直报奇怪错误，apt get也执行不了。今天换federa终于弄好了。
折腾啥不好非要折腾内部错误 为啥感觉周围的人不是用ubuntu就是centos　?﹏﹏　当然这句话的意思是，莉莉艾是大家的！
估计又是驱动
安装闭包驱动看看
不知道什么情况，可以交流一下，我也在上海，楼主装linux干什么呢？如果是做服务器就直接不安装图形就好了，如果是桌面使用的话，安装完成后 在nvidia官网应该是有驱动的，直接闭源驱动安装一下就可以了
从图片上看真没想到是那么高的配置
上闭源驱动
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