在这个大数据时代，你懂得如何运用数据来赚钱吗？
平台提供数据分析。
8月1日，亚马逊发布了2016年第二季度财报。报告显示，亚马逊第二季度净营收为304亿美元，较去年同期增长了31%；净利润为8.57亿美元，其中，AWS云业务营收最突出，达到28.86亿美元，成为亚马逊最大利润来源点和增长点。
通过数据分析寻找突出点和短脚板。
即便没有在亚马逊上买过东西，也一定听说过亚马逊，如此全球知名的电商网站，一直以来始终亏损运营，过去主营的图书、电子阅读器以及一些用品已经不足以支撑整个集团发展，电商业务近几年才发展起来，但是对于亚马逊集团来说，好像已经成为传统电商行业，而AWS的出现，并且呈现高速增长，使得亚马逊成为了全球最大的云服务提供商，实现了盈利。
AWS是一种怎样的存在？
亚马逊的AWS：Amazon Web Services ，亚马逊网路服务系统，以Web服务的形式向企业提供IT基础设施服务，为客户的扩展提供方案，降低发展成本。建立在大数据的发展上的AWS平台，关于OPPO为什么选择使用AWS，OPPO案例分析是这样说的：WS云服务提供海外数据和详细开发方案，有交流社区，现有技术人员易使用AWS，使用AWS云服务系统比自身部署时间短，成本低，扩展过程遇到的问题也能从开发方案得到解决。
亚马逊从电商业务扩展到大数据云服务开发，并且未来大数据时代将以更精细的数据展现在我们眼前，善于观察大数据，分析并使用起来，将是工作生活的一大助力。互联网的时代，会不会知识不是那么重要，重要的是知道怎么搜索知识，得到答案。
在美国的沃尔玛超市的货架上，尿片和啤酒摆在一起出售早已不是新闻，但是确是一直被人津津乐道的成功案例，尿片和啤酒，原本两个风牛马不相及，却能摆在一块卖，还能卖得风生水起，确实令人刮目相看。起初是工作人员在统计销售产品的数据上显示每逢周末，超市啤酒和尿片的销量都很大。通过调查发现：在美国有孩子的家庭中，太太经常嘱咐丈夫下班后要为孩子买尿片，而丈夫们在买完尿片以后又顺手带回了自己爱喝的啤酒，因此啤酒和尿片销量一起增长。
当然大数据要结合具体环境，在日本，尿片和啤酒放在一块可能就没什么效果，因为日本人男主外女主内界限比较分明。
数据结合环境
小编发现自从微信平台发出每天微信阅读两个高峰时间的数据以后，大多数微信号都选在这两时间段发布信息，不考虑春夏秋冬和东西地理时区。南方夏天五点就开始日出，北方冬季四点多久开始日落；北京和新疆时差两小时，日出日落时间更有差距，所以不能全按照大环境数据，还得结合当地生活习惯，工作习惯等等。
微信运营数据分析也很明显，小编们每天为了阅读量绞尽脑汁，阅读量就是数据统计来的结果，微信后台用户分析、图文分析、菜单分析等数据分析清晰具体，使得运营者对微信增粉掉粉的情况、用户属性分析、用户文章阅读数，一目了然。
微信已然成了一个集交际、分享、信息流交互的综合平台，功能之强大，令作为微信编辑的小编不得不汗颜！还有一些微信运营数据统计助手、第三方平台，使得地区号、畅销号、同内容版块号分类排行一清二楚，个人号近段时间阅读量分析图等，全方位、纵横向数据展示公众号。
可以说，在这个互联网移动端发达的时代，想要在微信在这些平台上捞金，我们在运营的时候不光要注重内容和粉丝的胃口，更要重视自家平台各项数据的分析，掌握好各项数据的动向，这样才能在各种突发状况下及时做出调整，也能更明确自身下一步该怎么走才能更赚钱。
这是自媒体最好的时代，他给了我们所有人创业的机会和权力。任何人都有上场的机会，只是不同的是，你是否有敏锐的眼光，尝试更多的勇气和持续战斗的毅力。内容创业不易，且行且珍惜！
今日彩蛋：我们都知道微信号一旦被系统判定为“账号异常”，那么离封号就不远了，那么，有没有什么方法可以尽量避免被系统判定为“账号异常”？需要方法的朋友到后台回复“判定”即可获取。
作者：小鹿
来源微信公众号：财神大咖 ID：caishen780
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海龙荟告诉你：如何用大数据来赚钱
作者：厂商投稿
　　2011年微信诞生，接下来其发展态势一发不可收，直接引爆中国移动互联网元年。如果说最初微信是以聊天沟通为主的社交工具，但或许越来越多细心的用户会发现，微信与微电商似乎有着与生俱来的“夫妻”关系，共同酝酿着“微商生态圈”。　　传统电商的“小时代”微电商的“黄金时代”　　微信成为大多数人生活必需品的背后，是中国移动互联网市场迅猛发展的必然结果，由此而引发的用户购物行为的演变是巨大而深刻的。如今，从淘宝到京东，从美团到拉手，用户在手机端进行购物消费的比例日益激增，甚至有赶超PC端的势头，用户在手机屏幕上建立起来的消费习惯，正把中国的移动消费市场带向一个令人狂喜的新空间。　　互联网时代一直以快速、高效抢人眼球，、微信的崛起更是加快了微电商成为绝对主流的结果，在人们等车、通勤、吃饭这些碎片化的时间里，没有哪家公司愿意缺位，移动电商之战已经愈发激烈。　　有分析数据指出，2013年中国移动互联网市场规模达到1059.8亿元，同比增1.2%，预计到2017年，市场规模将增长约4.5倍，有望达到6000亿元。行业人士认为，如此大的基数预示着微电商还有巨大的发展潜力，“钱”景十分可观，一个由一部小小的手机开启的移动互联网“黄金时代”即将到来。　　海龙荟微商平台，小投入大回报　　微电商的最大优势就是人人可开微店，作为正品品牌优购第一服务平台，海龙荟希望为广大普通创业者提供零成本的创富机会。据悉，海龙荟提倡的是全民创富的全网微商连锁模式，也即O2O(Offline to Online线下至线上)的反向模式。　　在这里，消费者可以直接获得触碰优质正品优惠价格的优先资格。通过线上个人店铺到线下品牌生活馆的全覆盖，基于人的关系网络扩展，将传统的线下交易导至线上，打通线上与线下隔膜，构造有效、可持续性的商业生态，提升网络渠道与地面渠道的一体化，让交易随时随地触手可及。简单地说，就是“卖正品，获分成”，店主只需通过利用移动社交网络优异的扩散性和通过性与身边的朋友分享好产品，即可获得佣金，无需管理进货、物流环节，投入微小的经营精力就可撬动微电商市场的商业价值。　　电商市场“混战” 服务是赢点　　随着电商市场逐步走向格局化，用户对平台的要求也是越来越高。某商城重点购物节高成交额的背后，隐藏着高比率的退货事实;各大商城正品的背后，成为了参差不齐的渠道混战;就连专业的服务，也成了机器人冰冷的格式化回复。　　如何能赢到最后，让用户爽到底，在质量保证的基础上，服务将成为电商平台抢占市场份额最有力的武器。所以，在移动网络的战场，这些标准将成为消费者对平台选择的最关键考虑。　　移动互联网时代，唯有抢占了先机才有机会早分一杯羹，是否能走在别人前面发现机遇，还看个人是否找准机会抓住对的平台了。　　》》》海龙荟　　海龙荟，是海华集团旗下海龙贸易重磅推出的“正品品牌优购第一全网平台”，它采用了颠覆式的全民全网创富模式，也即O2O(Offline to Online线下至线上)全网微商连锁模式，为创业人士和消费者提供海量精品的同时提供具有优质而专业服务的沟通环境。　　海龙荟致力于搭建一个正品品牌与消费者全渠道直接沟通的机会，让消费者直接获得触碰优质正品优惠价格的优先资格。通过线上个人店铺到线下品牌生活馆的全覆盖，基于人的关系网络扩展，将传统的线下交易导至线上，打通线上与线下隔膜，构造有效、可持续性的商业生态，提升网络渠道与地面渠道的一体化，让交易随时随地触手可及。　　海龙荟，是广东海华集团结合了14年来跨行业、多元化、综合性品牌经营理念，积极响应国家中国梦创业梦之全民创业全民创富的新时期政策，在大数据移动电商时代推出的“重磅炸弹”，也是首个实现全网覆盖的正品优购第一服务平台。
（责任编辑：HN666）
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大数据是如何赚钱和亏钱的？
大数据无疑是时下炙手可热的流行词汇，然而，我们鲜少看到大数据如何带来收益，以及如何实现的例子，这是怎么回事呢？多年来，在经历了几个通信和投行的大数据相关早期实施项目后，我认为这个新兴技术的收益主要在于：实现对复杂系统更为精准的剖析，例如股票市场或供应链。（投行成为最早一批应用大数据分析的行业之一，可谓毫不意外。对利用技术提升效率，创造效益更为敏锐的商业模式，往往也是更赚钱的。）在投行的日常工作中，为了精准地选择投资机会、选购股票，有大量对文档处理的需求，例如新闻简报，财务报表。如果人工进行，工作量过于庞大。因此助理分析师们往往简化他们的预测分析过程，并使用电子表格来完成绝大部分工作。通过大数据技术，投行可以整合各种信息，减少可能的（简化分析带来的）风险，从整体上带来更优越的分析和预测能力。公司如何通过大数据赚钱？通过大数据平台，股票经纪和投资经理们可以聚合各种来源的非格式化数据，辅助判断哪些公司值得投资。所谓‘非格式化数据’包括如公司新闻，产品评论，供应商数据，价格变化，将这些信息以所谓“大数据”形式整合，通过建模，帮助股票经纪决策买入或售出股票。有些采用如上方式进行投资预测的公司，很注重节约实施成本，例如使用云平台（如AWS），先从很小数量的服务器开始，随着获益增长，逐步提高投入。一位我认识的分析师，从一家大投行离职创业后，在不到六个月的时间内，仅仅使用非常有限的投入，创立了一个盈利良好的大数据交易系统。即便在传统制造领域，大数据仍然可以提升预测能力。我曾经担任过顾问的某欧洲一线汽车制造厂商，通过建立一个钢材交易成本的分析系统，选择更好的时机，以更优价格买入原材料。这个系统由开源Java框架Hadoop创建，整合了多个供应商的共计15Tb的数据，在两年内为该公司节省了1600万美元。这个项目的成功主要有两个原因：首先，公司有足够的信息为所有的供应商建模；其次，该项目节省的原材料成本超过了实施这个项目的费用。公司为何因为大数据亏钱？然而，并非每个大数据项目都会这样成功。公司在大数据项目上以亏损告终的概率，有时和成功的概率相差无几。大数据项目失败的早期症状有很多种，最常见的问题如：步子迈太大大数据并不需要一笔巨大的预算，如果怀着巨大的投入将带来巨大回报的预期开始一个大数据项目，往往会产生问题。在正式开始前，明智的做法是，尝试用有限的投入，在小范围内测试这个技术是否确实能带来预期的收益。按这样的节奏，一个项目可以按部就班地随着收益逐步提高，而逐步扩大投入规模，确保收益始终大于投入。低估人力投入在开始实施一个大数据系统前，问自己一个简单的问题：这个项目是否可以不需要持续的人工支持来运作？如果答案是，需要人工支持，那么建议停止项目。建立这样一个项目往往意味着百万级的损失，无法在有利润情况下保持维护和运行。迷信自然语言处理大数据有个经常听到的功能是，通过自然语言处理，将各种领域的各种数据处理成直接可读可理解的形式。这听起来确实很赞，但是在实际应用中，往往不尽如人意。自然语言处理仍然存在许多妨碍应用的限制，主要由于人工智能的发展还不够——而且在可见的10年内，这个情况可能不会有很大改观。现代大数据项目具备巨大的节约成本的潜力，其效果对于过去的数据处理方式而言有如童话。但需要谨记的是，在投入时间和资源到大数据项目之前，首先要确认你的项目是收益大于成本的。只有傻瓜才会匆匆对一个点子一见钟情并倾其所有。本文作者Marco Visibelli是一位曾经工作于IBM，后离职创建Kuldat的数据科学家，他的公司主营运用大数据来为销售和市场分析潜在获益机会。
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作者：Marco Visibelli, Kuldat
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畅阅·猜你喜欢大数据时代下，数据就如同矿石，如果能够充分挖掘并善加利用，大数据将会成为大财富。在很多情况下虽然大数据的价值还没得到充分证明，但分析人士指出这一市场正在扩大，越来越多的有经验的投资者希望能得到不为人知的独家数据。目前已经有很多初创公司认识到了这一点，接下来本文将介绍三家利用大数据挣钱的初创公司：Orbital Insight：分析卫星图像Orbital Insight是一家通过分析卫星图像来获取和售卖数据的初创公司。其创始人James Crawford以前是谷歌的工程师，他可以在一些不可思议的地方看到商机，比如中国在建建筑的影子。通过卫星图观察中国地区在建建筑影子的变化，可以分析出中国建筑行业是在繁荣上升还是在萧条下降。投资商们渴望自己比竞争对手有哪怕那么一点点优势，能更多地掌握这些独家信息对他们非常重要。Orbital Insight目前正在分析中国30个城市的卫星图，为开发商们提供独家数据，从而使他们不再依靠政府提供的数据。此外Orbital Insight还通过分析庄稼地的卫星图来预测庄稼的长势;分析停车场的数据来初步预测沃尔玛和家得宝等零售商的季度销售情况。在本周二，Orbital公司对其预测系统做了首次测试。基于对罗斯百货停车场的历史数据分析，Orbital预测该公司在第三季度的销售额会好于预期。最终结果显示，罗斯百货的第三季度销售额为25.99亿美元，甚至高于Orbital预测的25.6亿美元以及分析家普遍预测的25.5亿美元。James Crawford称其公司的首批用户包括几家价值几十亿美元的对冲基金公司，但谢绝透露他们的名字，以及他的收费标准。Orbital的早期投资商包括硅谷的风投公司Sequoia Capital，在接下来几周的下一轮融资中，Orbital希望能获得800万美元的资金。波士顿大学卡罗尔管理学院经济学教授Ronnie Sadka认为，新类型数据固然会变得重要，但投资商们应该慎重选择。此外，调研企业TABB Group的资深分析师Paul Rowady说：&我将这归为实验目录，这些产品在表面上很让人震惊，但是要把他们转换成交易指标却是一个巨大的挑战&。比如前面提到的停车场数据分析，Orbital公司需要先从卫星公司购买一百万张卫星图像，然后建设计算机系统来从分析这些数据，从中得到可能的交易指标。Dataminr：挖掘社交网络数据Dataminr的三位创始人此前是耶鲁大学的室友，该公司依靠推特上每天的消息来获取数据来源。Dataminr每天要梳理5亿条推特信息，以求在正式媒体报道前得到市场变化的消息。Dataminr提供的系统能将每条实时推特消息分类并去除垃圾消息，然后将其与最新的新闻消息、市场价格、天气情况以及其他的一些数据来对比分析这些消息的重要性。此外，该系统还能检测某个特定的用户过去在某个话题上是否可靠。在今年的9月2日，独立记者Brian Krebs在推特上发消息称家得宝&可能会是信用卡违约的最新受害者&，Dataminr的系统立刻识别出这是一个对客户有价值的消息。随后，这一预警消息被传达给客户，包括60家银行和对冲基金公司。结果显示，其速度比财经新闻快了15分钟，而且该消息是在家得宝股票价格下降2%前被送达。Premise：提供宏观经济数据Premise旨在为世界各地的人们提供小量交易额信息，帮助他们观测产品价格，让公司提前了解通货膨胀率的变化和其他的一些经济指标。很多时候真实的经济情况与官方的描述并不一样，Premise的宏观经济数据正是为了解决这一问题。&在世界的有些地方，人们没有关于经济情况的可靠信息来源，我们的目标是提高透明性&，Premise的首席执行官 David Soloff这样说道。该公司的的数据大多是免费的，其用户包括一些金融公司。Premise目前在18个国家的68个城市有人来贡献数据。(Via ，译/快鲤鱼 )
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