适合性检验和spss独立性检验验有何区别

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-02-04 04:06 标签： matlab 独立性检验
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下列关于回归分析与独立性检验的说法正确的是&&
A．回归分析和独立性检验没有什么区别B．回归分析是对两个变量准确关系的分析，而独立性检验是分析两个变量之间的不确定关系&&C．回归分析研究两个变量之间的相关关系，独立性检验是对两个变量是否具有某种关系的一种检验&&D．独立性检验可以100%确定两个变量之间是否具有某种关系
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扫描下载二维码R×C表x~2的一致性检验与独立性检验之区别--《中国卫生统计》1987年02期
R×C表x~2的一致性检验与独立性检验之区别
【摘要】：正 问:R×C 表 x~2,有作一致性检验,有作独立性枪验,所用公式完全相同,为什么对检验名称有不同提法?
【正文快照】：
问:Rxc表x’,有作一致性检验,有作独立性检验,所用公式完全相同,为什么对检验名称有不同提法? 答:如仅从公式与计算方法看,是完全一样的。但这二种检验方法之间还存在一些差别,请从以下几方面去看: 一、表的结构不同 如果这种表有R()2)行,C()2)歹11,虽然可统称为Rxc表,但其结
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df大于等于2的适合性检验和独立性检验
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谁能简单的解释下独立性检验，相关性的显著性检验，t检验之间的关系和区别
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如题，看到这些检验的时候有点晕菜，不知道什么时候用什么了
还有t.test() 跟cor.test又是如何区别呢？
学得比较浅，还没有吃透这些，愿大神们不吝赐教。
新手上路, 积分 1, 距离下一级还需 49 积分
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Warning：本人非数学专业，统计全靠自学。正好看到这个问题，试答一下，不对的地方请大家纠正，答案仅供参考，避免误人子弟。
1、独立性检验针对于类别型变量（区别于定量变量），基于频数表或者列联表来判断两个因素的独立性。原假设是两个因素相互独立，P(AB)=P(A)P(B)。如果得到的p值较大，说明原假设不成立，两因素不独立，可以进而计算phi系数、列联系数和Cramer's V系数等来判断相关性。
2、相关性的显著性检验是针对于定量变量。对定量变量计算出相关系数之后，来计算对于原假设：变量间不相关 （即总体的相关系数为0），来进行检验的工具，R中自带函数为cor.test()。
3、t检验是一种基于正态分布的参数方法。和1、2两种检验解决的问题不同，它是针对σ2未知，关于μ的检验。
关于以上问题，举一个例子：
有四组数据性别，地区，年龄，血糖。
1、当想要研究性别，地区与年龄关系，由于性别和地区是类别型变量，可以用独立性检验；
2、当想要研究某一地区内男性的年龄和血糖的关系，由于年龄和血糖是定量变量，可以计算相关性然后用相关性检验；
3、当想要研究某一年龄段，不同地区男性之间的血糖是否处于同一水平，可以采用t检验。
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Warning：本人非数学专业，统计全靠自学。正好看到这个问题，试答一下，不对的地方请大家纠正，答案仅供参 ...
感谢写了这么多回答我这个问题，受益匪浅！
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