更改镜头时空轨迹建模需要重新建模吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-03-03 16:11 标签： 时空轨迹建模

任建强 ，陈阳舟 ，辛 乐 ，石建军 (1．北京工业大学 城市交通学院，北京 100124；2．廊坊师范学院 计算机系，河北，廊坊065000) 摘 要： 基于视频的交通流检测在智能交通 系统中具有重要意义．本文针对广泛采用 的低位摄像机，提出了一种交通流特性参数的检测分析方法．首先基于三级虚拟检测线和 自适应更新率局部背景建模来快速提取车辆特征点并消除活动阴影对提取精度的影响； 然后基于Adaboost(AdaptiveBoosting。自适应增强)分类器实现特征点按车分组，并在跟 踪过程 中根据运动特征相关度消除分组误差，获取高精度的车辆轨迹 ；进而 自动生成多 车道轨迹时空图并提取各车道交通流的多种特性参数．实验结果验证了算法的高效性；同 时，自动生成的多车道轨迹时空图也为更多的交通信息获取和更深入的交通流特性分析 提供 了有力支持． 关键词：

随着无线通讯技术、卫星全球定位系统和地理信息系统的快速发展,跟踪并记录移动对象的位置信息成为可能。如何有效地对移动对象进行管理、查询及提供准确的基于位置服务的应用需求使得移动对象数据库研究面临着新的挑战。本文研究的目的是建立移动对象位置表示的全轨迹模型,并在其上解决移动对象轨迹更新与预测策略、移动对象索引、移动对象最近邻查询技术,提出切实可行的解决方案。现有的移动对象轨迹建模方法都不能很好地处理过去、现在、将来的位置信息,都存在片面性。因此,如何建立高效地支持过去、现在、将来信息处理的移动对象全轨迹模型是本文所要解决的问题之一。在时空模型MOST(Moving Objects Spatio-Temporal)基础之上结合离散建模的思想,提出了支持过去、现在、将来信息处理的移动对象全轨迹模型。时空模型MOST不能处理历史信息,可以在基于点的轨迹建模方法之上采用线性插值的思想来处理;它可以处理当前、短暂的将来信息,为了处理较长将来信  (本文共79页)  |

査询精度上的不足;相比于NDTR-tree[1],索引更1弓|言 新时间开销和I/O代价更小,克服NDTR-tree对移动对象轨迹查询时间性能上的不足.随着无线通信、传感器网络和定位技术的高速发展,人们对持续移动物体所处空间位置的跟踪能 2相关工作力不断加强,推动相关应用领域的研究,如智能交通控制、智能导航和旅游路线推荐等不断深人.此类应 索引技术是移动对象数据库领域的关键研究内用系统往往基于移动对象数据库(Moving Objects 容,移动对象的位置查询、基于位置的服务、移动对Databases,MODs).作为移动计算技术的重要分支 象位置预测都依赖于移动对象索引[3〕.移动对象的以及位置服务类应用的底层支撑技术,移动对象数 静态索引已经有比较成熟的技术[4],如R-tree、R+-据库技术得到了广泛的关注和研究[1].相比于时空 tree、R"-tree、KItree等.移动对象索引按照空间数据库,移动对象数据库不仅支...  (本文共12页)

tree)等。其他人提出的索引结构基本都是在这三种索引结构基础上进行的改进。但这些索引结构很少能实现移动对象的全时态索引。1改进的索引结构能同时实现移动对象的全时态索引IMORs索引结构分为静态和动态两部分。静态部分主要用托树(Rl’树的一种改进的索引结构)来索引道路网络的。动态部分用来索引移动对象的运动状态。IMORS索引结构只能实现移动对象的当前位置的查询和当前位置的快速更新，它不能实现对移动对象过去和将来轨迹查询。而在实际的应用中往往要进行移动对象的过去... 

时空数据库技术是计算机科学的新兴领域。由于时空数据库本身的一些特性，所以被广泛应用到多种领域。本文重点比较了适用于网络中移动对象轨迹查询的索引结构，提出了一种适用于此类查询的扩展的SQL语言。本文对时空数据库做了基本的介绍，并对空间数据进行了简要的概括。对现有的移动对象轨迹描述方法做了简要介绍。在现实生活中，我们可以发现移动对象大多运动在相对固定的轨道内。目前针对移动对象轨迹查询的索引结构有很多，针对不同的移动对象类型有不同的索引结构，本文对网络中移动对象轨迹查询所适用的索引结构进行对比，得出最优的索引结构算法，并对此索引结构在插入和查询操作时的高效性给予证明。本课题在仔细研究目前多种时空数据库查询方法的后，提出了一种新的查询方法。这种查询方法主要是以SQL语言为基础进行的扩展。添加了TIME和NET_ROUTE关键词，这里的NET_ROUTE是区别传统SQL语言的关键。NET_ROUTE表示网络路径查询条件。按照TIME条件可... 

近年来,作为移动计算技术的重要分支以及基于位置的服务的支撑技术之一,移动对象数据库正受到越来越多的重视,众多学者与机构开始投入大量精力在这个领域进行研究。移动对象数据库系统中存放着大量的关于移动对象位置信息的时空轨迹数据,受到主客观因素的影响,移动对象运行行为具有动态性、不确定性和实时性的特点,需要不断更新位置信息。为了支持对不确定性移动对象过去及当前位置的查询,必须提供更加有效和高效的索引结构。对移动对象的位置信息进行高效索引和查询,在地理信息系统和智能导航、实时跟踪、精确定位技术方面具有很高的应用价值和研究意义。当前国内外的索引算法或者主要考虑索引建立和维护时的效率,或者考虑基于索引进行查询时的准确性,对索引建立和维护时的性能以及查询时性能综合考虑的算法较少。本文针对当前热点索引方法：NDTR-tree

移动通信与定位技术的快速发展,使用户获取随时间不断变化的空间位置信息成为可能。移动对象位置信息的管理技术,即移动对象数据库也随之成为数据库领域近年来研究的热点问题。移动对象数据库存储移动对象(如车辆、飞机、移动终端等)及其空间位置信息,并提供对移动对象历史、当前以及未来位置信息的查询。移动对象索引技术是实现移动对象数据库的关键所在。cTPR-Tree是一种基于聚类的移动对象索引技术。它以提高索引的更新性能为目的,改进了TPR-Tree的结点分裂算法。首先,cTPR-Tree对传统的k-means聚类算法进行扩展,使其具备处理移动对象的能力;然后,利用k-means算法可以用目标簇数目作为输入参数的特点,将传统的两路分裂策略改进为多路分裂策略,以便更好地适应移动对象的分布情况。采用改进后的结点分裂算法,既减少了更新过程的时间代价,又提高了索引结构的质量。实验结果表明,cTPR-Tree的更新性能远高于TPR-Tree,而查询性能也... 

内容提示：【毕业学位论文】（Word原稿）移动对象的时空轨迹聚类算法研究

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