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1. &北京大学
2. &清华大学
3. &中国科学院大学
4. &北京航空航天大学
5. &北京理工大学
6. &北京邮电大学
7. &哈尔滨工业大学
8. &东北大学
9. &吉林大学
10. &哈尔滨工程大学
11. &南开大学
12. &天津大学
13. &西安交通大学
14. &西北工业大学
15. &西安电子科技大学
16. &华中科技大学
17. &武汉大学
18. &中南大学
19. &湖南大学
20. &国防科技大学
21. &四川大学
22. &电子科技大学
23. &重庆大学
24. &复旦大学
25. &上海交通大学
26. &同济大学
27. &南京大学
28. &东南大学
29. &浙江大学
30. &中国科学技术大学
31. &中山大学
32. &华南理工大学
33. &厦门大学
34. &大连理工大学
35. &兰州大学
36. &中国农业大学
37. &西北农林科技大学
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高级站友, 积分 405, 距离下一级还需 95 积分
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这事能是投票决定的吗
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本站元老, 积分 4688, 距离下一级还需 1312 积分
精华1165 积分4688
《智能系统学报》创刊于2006年，由中国人工智能学会和哈尔滨工程大学联合主办，是中国人工智能学会会刊之一。主要刊登神经网络与神经计算、智能信息处理、自然语言理解、智能系统工程、机器翻译、复杂系统、机器学习、知识工程与分布式智能、机器人、智能制造、粗糙集与软计算、免疫系统、机器感知与虚拟现实、智能控制与智能管理、可拓工程、人工智能基础、生物信息学与人工生命等内容,目前，该刊已被波兰《哥白尼索引》、英国《科学文摘》数据库收录，2009年6月起成为中国科技核心刊源。
《智能系统学报》以&构建智能平台，打造精品期刊&的高起点为办刊理念，主要刊登智能科学领域具有自主创新理论和技术研究的科研成果和高水平学术论文，反映国内外智能科学学科的前沿和发展，促进智能科学理论和技术的传播与交流。
《智能系统学报》的地址：哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼。
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本站元老, 积分 5592, 距离下一级还需 408 积分
精华426 积分5592
旭日东升：你准备用多少个号只投哈工大？
其他学校一个都不投？
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精华1267 积分42640
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精华1267 积分42640
从技术发展看，从脑科学突破角度发展人工智能，现在还有局限性。所以现在讲的新一代人工智能是在大数据基础上的，再加上受脑科学启发的类脑智能机理综合起来的理论、技术、方法形成的智能系统。
　　作为一级学科的“智能科学与技术”，应该有相对明确、独立、成熟的二级学科支撑，并能够覆盖智能学科的整个内涵，学科奠基人被学术同行广泛认可。经过反复论证，智能学科有可归属的二级学科支撑。对此，专家们达成共识的5个二级学科分别是脑认知机理、机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识工程、机器人与智能系统。
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本站元老, 积分 5993, 距离下一级还需 7 积分
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讲计算机DIY技术，国防科大第一，AI国防科大进不了前十。
最后登录在线时间19279 小时荣誉110 星注册时间积分42640帖子主题精华0UID2395845
精华1267 积分42640
明州回望 发表于
讲计算机DIY技术，国防科大第一，AI国防科大进不了前十。
等着，再打脸！
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本站元老, 积分 5458, 距离下一级还需 542 积分
精华362 积分5458
2楼正解。。
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精华2800 积分6624
为啥没有山大，自动排除了？。。。
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钻石长老, 积分 2130, 距离下一级还需 870 积分
精华8 积分2130
国内最早的专业刊物：《模式识别与人工智能》
模式识别与智能系统专业最早的三个重点学科单位： 清华大学、上海交大、中科院自动化所
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钻石长老, 积分 2130, 距离下一级还需 870 积分
精华8 积分2130
后面有些以 计算机应用 为重点学科的单位（主要是哈工大、浙大等）也参与进来
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新手上路, 积分 17, 距离下一级还需 83 积分
精华0 积分17
2018全球大学AI排名：CMU，MIT和Stanford排名前3，清华排名13！
http://m.sohu.com/a/2762
强不强，看权威，不看自撸和yy
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青铜长老, 积分 867, 距离下一级还需 133 积分
精华4 积分867
中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会于1986年11月在太原山西大学成立，同时召开了第一届学术会议。专委前身是人工智能学组，由中国科学院院士、吉林大学王湘浩先生创建。专委覆盖内容主要包括人工智能基础理论、知识表示与推理、机器学习、知识工程、智能规划、启发式搜索、数据挖掘、计算智能、神经网络、演化计算、分布式人工智能、模式识别、自然语言处理、信息检索与抽取、智能系统应用等。专委致力于联系和团结本领域广大研究人员，组织学术活动，增进学术交流，促进我国计算机学科人工智能领域研究与应用的发展。专委运行规范、活动活跃，学术水平能代表华人学者在该领域的水准，受到该领域人士的高度认可。
最后登录在线时间8059 小时荣誉15 星注册时间积分20061帖子主题精华1UID2329870
精华123 积分20061
钓鱼岛 发表于
从技术发展看，从脑科学突破角度发展人工智能，现在还有局限性。所以现在讲的新一代人工智能是在大数据基础 ...
自然语音处理都能成为2级学科&&图像与视频处理与理解为什么不能？后者应用更广泛&&技术也更难！
最公正的观点，最客观的态度
最后登录在线时间8059 小时荣誉15 星注册时间积分20061帖子主题精华1UID2329870
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本帖最后由 seushanghai 于
13:15 编辑
人工智能总体来讲& &清华&&中科院&&哈工大&&浙大&&上交&&北大&&国防科大&&中科大 北航这些学校实力最强
南京大学有个明星学者&&在数据挖掘这个分支很牛叉
西电在图像处理与识别这个分叉很牛叉
东南大学在神经网络&&决策分析 群体智能 认知学习等领域颇有实力
复旦大学在类脑智能&&大数据等领域比较领先
最后登录在线时间6422 小时荣誉110 星注册时间积分15642帖子主题精华2UID2186580
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seushanghai 发表于
自然语音处理都能成为2级学科&&图像与视频处理与理解为什么不能？后者应用更广泛&&技术也更难！ ...
【自然语言处理】不同于【语音信号处理】。
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victor7799 发表于
【自然语言处理】不同于【语音信号处理】。
基于【符号主义】的人工智能技术，例如专家系统、数据库、知识工程等，还是应该归入传统【计算机科学技术】学科。
最后登录在线时间6422 小时荣誉110 星注册时间积分15642帖子主题精华2UID2186580
精华0 积分15642
还是个见：
1. 直接将人类知识搬到机器上的AI，归入计算机科学技术与工程学科；
2. 利用机器学习获取知识的新一代AI，归入（摩登）【机器智能科学与技术】学科；
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精华123 积分20061
本帖最后由 seushanghai 于
13:19 编辑
victor7799 发表于
【自然语言处理】不同于【语音信号处理】。
我当然知道&&我现在也研究NLP&&本质是语音信号处理+推理决策+机器学习&&比较综合
同理 图像&&视频的理解与处理也大体一个框架&&只是对象从语音变为图像与视频& &
无论信息量还是复杂程度&&都要高很多的
科大的NLP是国内最强的
跟南大在数据挖掘领域的地位类似
只是科大的产业化做的更好&&影响力大 南大只会写文章&&影响力局限于学术领域
最公正的观点，最客观的态度
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本帖最后由 victor7799 于
15:40 编辑
seushanghai 发表于
我当然知道&&我现在也研究NLP&&本质是语音信号处理+推理决策+机器学习&&比较综合
同理 图像&&视频的理解 ...
传统【自然语言处理】指的是计算机编程语句、人机交互的【自然语言化】。
这跟视频、图像、音频信号处理等学科方向研究目标有本质区别。
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精华0 积分15642
victor7799 发表于
传统【自然语言处理】指的是计算机编程语句、人机交互的【自然语言化】。
这跟视频、图像、音频信号处理 ...
据俺了解，科大过去擅长的是分布式计算智能、视音频信号处理等人工智能技术学科方向。
当然，图灵机器人技术研究、视觉听觉认知以及机器翻译技术的发展也绕不开【自然语言】的理解与表达等技术问题。
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本帖最后由 victor7799 于
16:10 编辑
1. 【自然语言处理】是面向语言文字的（可直接处理字符码串），主要研究目标是语言理解、语言表达、人机交互；
2. 【视频音频图像处理】是面向物理信号的，主要研究目标是信号处理、特征提取、模式特征学习、模式联想、模式识别等；
最后登录在线时间8059 小时荣誉15 星注册时间积分20061帖子主题精华1UID2329870
精华123 积分20061
victor7799 发表于
1. 【自然语言处理】是面向语言文字的（可直接处理字符码串），主要研究目标是语言理解、语言表达 ...
图像&&视频处理现在也研究内容识别与理解了&&不过这些跟之前的信号处理也是非常有关系的 信号处理是基础
最公正的观点，最客观的态度
最后登录在线时间5526 小时荣誉15 星注册时间积分12495帖子主题精华3UID2316599
精华404 积分12495
我不受你们影响，就投中科大和南大
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钻石长老, 积分 2724, 距离下一级还需 276 积分
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西电应该处于前几位，前五也许有争议，但也差不多。
Powered by&主题：国内人工智能发展水平怎么样？觉得很有前景！可以投资么？
泡网分: 3.813
帖子: 2171
注册: 2011年05月
最近看了很多关于人工智能的发展和展望，觉得很有潜力，可能是未来的发展方向，国内现在人工智能水平怎么样？我觉得大家在这方面中国和欧美都在同一条起跑线，不像大飞机等行业欧美已经领先了，赶超不易，人工智能可以成为一个弯道超车，国内互联网企业也很强，比如百度在日本发展的很好，微信据说在国外也很火，支付宝说也领先国外同类产品几条街。综上我们基本天时地利人和都占据，作为我们该如何投资人工智能，相关的股票，入股初创的人工智能公司靠谱吗？有什么好的推荐吗？
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&浏览：579&&回帖：20 &&
泡网分: 12.371
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注册: 2009年09月
yysong 发表于
国内如果你有机会投资大飞机建议你还是投大飞机靠谱。人工智能在国内成功率远远低于大飞机。大飞机已经接近高潮了，多数股票都透支了10年以上的发展空间。
泡网分: 12.371
帖子: 13595
注册: 2009年09月
所谓高科技的上市公司要么没干货、要么价太高。
初创公司，跟着大投资公司投可以，自己没有调研分析能力慎投。
泡网分: 0.93
注册: 2015年04月
xiedidan 发表于
别人为什么要投资，AI发展几十年好不容易憋出一个深度学习，实际应用并不广泛，这还是在IT行业内，那些传统行业更没有啥用
纯粹资本运...高校的教授也在忙着挣快钱，骗经费，逛休闲啊
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泡网分: 7.143
帖子: 9002
注册: 2012年08月
yysong 发表于
大飞机已经不是高科技了，没解决的都是工程学上的问题，只要有足够的钱都能解决。
...更多是材料学的问题，高科技前沿！
没点新材料，敢做打飞机？
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泡网分: 39.007
帖子: 17821
注册: 2008年06月
就算这次米国不批准美的收购库卡，美的在智能化方面仍然是很有前景的，他家的智能化果断、坚决。
转：2015年，美的集团总体营收达1384亿元，同比微降2%，但归属于母公司的净利润达127亿元，同比增长21%。每股收益达到2.99元，同比提升20%。
2011年美的家用空调事业部用工人数历史最高时曾达到5万人，2015年减少至2.8万人，2018年将进一步减少到1.6万人。与之形成鲜明对比的是，机器人数量从2011年的50台上升至2015年的562台，2018年将达到1500台；自动化率从2011年的3%上升至%，2018年将达到50%。
以一条生产线为例，普通的生产线其换型时间为45分钟，一次组装合格率为97%，信息化品质控制点有6个，工人数量为160人，机器人数量为0；与之相比，全智能生产线换型时间降至3分钟，一次组装合格率达到99.9%，信息化品质控制点升至108个，工人数量降至51人，机器人数量升至68台。
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泡网分: 27.179
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注册: 2003年11月
oliverxymy 发表于
大飞机有很多技术瓶颈，被人卡脖子，人工智能至少不会被人卡脖子大飞机已经不是高科技了，没解决的都是工程学上的问题，只要有足够的钱都能解决。
泡网分: 39.007
帖子: 17821
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oliverxymy 发表于
股票能长期持有不我认为这3个都值得持有。
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泡网分: 3.813
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NIKOND700 发表于
科大讯飞做语音的，是人工智能的必要组成部分吧。
美的正在收购库卡机器人公司、正在投资建厂。
长安汽车在玩无人驾驶。
...股票能长期持有不
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泡网分: 3.813
帖子: 2171
注册: 2011年05月
yysong 发表于
国内如果你有机会投资大飞机建议你还是投大飞机靠谱。人工智能在国内成功率远远低于大飞机。...大飞机有很多技术瓶颈，被人卡脖子，人工智能至少不会被人卡脖子
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泡网分: 27.179
帖子: 1456
注册: 2003年11月
国内如果你有机会投资大飞机建议你还是投大飞机靠谱。人工智能在国内成功率远远低于大飞机。
泡网分: 38.038
帖子: 3383
注册: 2002年11月
xiedidan 发表于
别人为什么要投资，AI发展几十年好不容易憋出一个深度学习，实际应用并不广泛，这还是在IT行业内，那些传统行业更没有啥用
纯粹资本运...实际应用不是不广泛，是无所不在，比如谷歌使用人工智能后，整个数据服务系统节电40%。不搞这个，以后在任何行业效率都干不过别人，被人任意碾压。
本帖由 SM-G9008V 客户端编辑于： 15:52:29
泡网分: 39.007
帖子: 17821
注册: 2008年06月
科大讯飞做语音的，是人工智能的必要组成部分吧。
美的正在收购库卡机器人公司、正在投资建厂。
长安汽车在玩无人驾驶。
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泡网分: 20.78
帖子: 1889
注册: 2007年01月
oliverxymy 发表于
国内不缺钱的大佬像王健林还有一大帮国有企业，完全可以投资这些高科技，万科，华润，万达，中移动，电信这些企业完全可以投资人工智能啊别人为什么要投资，AI发展几十年好不容易憋出一个深度学习，实际应用并不广泛，这还是在IT行业内，那些传统行业更没有啥用
纯粹资本运作才不会玩这种前面几十年不见效，现在没啥话题性，未来几十年也不见得有效的东西
有钱没处使，现在一般是投一投互联网金融之类的，搞一搞“制度创新”嘛，吸引眼球见效快
基础研究还是得靠高校，这个不是你有几个亿的小钱就能达到的小目标了
泡网分: 3.813
帖子: 2171
注册: 2011年05月
xiedidan 发表于
首先，微信、百度、支付宝，主要是靠国内巨大的流量吃皮的，用了一些自动化算法，也只是在别人的理论基础上做的应用而已
其次，国内人工智能要“弯...国内不缺钱的大佬像王健林还有一大帮国有企业，完全可以投资这些高科技，万科，华润，万达，中移动，电信这些企业完全可以投资人工智能啊
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泡网分: 3.813
帖子: 2171
注册: 2011年05月
nikoff 发表于
国内，那种万用型的AI，我不知道选谁。估计也就百度OK了。其它的，你哪里有机会投资啊？就算是百度，也要去买美股才行。...这么有前景的行业为什么没有商业巨头投资，比如万达，万科，华润这些不缺钱的主
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泡网分: 20.78
帖子: 1889
注册: 2007年01月
首先，微信、百度、支付宝，主要是靠国内巨大的流量吃皮的，用了一些自动化算法，也只是在别人的理论基础上做的应用而已
其次，国内人工智能要“弯道超车”基本不可能，这么说吧，国内人工智能基本处于还没上车的阶段，日美都已经跑了好几圈了
泡网分: 7.961
帖子: 2808
注册: 2010年03月
楼主说的这些，不能算 AI的。如果不是中国现在实在没辙了，是不会这样推广各种支付的。真的AI是：早上对着某个东西说今天必须把这个完成，到了晚上上床之前，打开思维一看，不错，干的确实不错，明天你可以找你的谁玩一天了。AI就是我出想法，你来实现。 本帖最后由 jeanswood1 于
13:55 编辑
泡网分: 16.359
帖子: 10552
注册: 2009年05月
国内，那种万用型的AI，我不知道选谁。估计也就百度OK了。其它的，你哪里有机会投资啊？就算是百度，也要去买美股才行。
泡网分: 3.813
帖子: 2171
注册: 2011年05月
windmind2006 发表于
微信、支付宝本来就不是人工智能的项目。但算法用了一些人工智能的东西。
人工智能有以下几个领域：
1.自然语言理解，语义理解
2.语音识...看ibm搞的那个沃森不错啊，可以帮助医生诊断，可以翻译人语言等等，觉得应用广泛
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泡网分: 34.276
帖子: 18698
注册: 2007年06月
微信、支付宝本来就不是人工智能的项目。但算法用了一些人工智能的东西。
人工智能有以下几个领域：
1.自然语言理解，语义理解
2.语音识别，语言合成，声纹识别
3.面部识别，表情识别，虹膜识别，三维面部识别（清华在搞）
4.复杂思维模拟
&版权所有：&&&&人民日报评论：百度代表国内人工智能研发的最高水平
发表于 18:00|
来源《人民日报》|
作者余建斌
摘要：2月22日，《人民日报》刊文称，百度公司牵头筹建深度学习技术及应用国家工程实验室，可以担起“领头雁”的职责，原因是百度被认为代表国内人工智能研发的最高水平，能够统领代表国内某领域最高水平的国家工程实验室。
2月22日，《人民日报》刊文称，百度公司牵头筹建深度学习技术及应用国家工程实验室，可以担起&领头雁&的职责，原因是百度被认为代表国内人工智能研发的最高水平，能够统领代表国内某领域最高水平的国家工程实验室。
文章明确指出，科技创新，谁行谁就上。&就百度来说，近些年在人工智能技术上投入巨大，先后在北京和硅谷建立了人工智能实验室，打造全面的人工智能研发体系，被认为代表国内人工智能研发的最高水平。& 同时，文章还分析认为，百度的人工智能研面向应用和产业，既接地气，又站在产业前沿，对尖端人才有极大的吸引力。目前，百度已拥有了世界顶尖的科学家和基础研究人员，具备保持领先的创新力量。因此，百度作为民营的互联网科技公司，能够担负起发展人工智能的&国家使命&。
值得注意是，百度人工智能也受到国际的极大认可。日前，美国权威杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)发表了名为《2017人工智能五大预测》，表示中国科技巨头百度公司的人工智能实验室在语音识别、自然语言处理以及优化广告业务方面取得了相当不错的成绩，将助力中国AI的蓬勃发展。另外，华尔街对百度的人工智能转型也十分看好，JP摩根、交银国际、汇丰银行纷纷调高了百度的评级变动。而《华尔街日报》在2月19日表示，作为中国的AI代表，百度已经杀入AI混战。
《人民日报》原文附录：
科技创新，谁行谁上(新语)
《 人民日报 》( 日 12 版)
前不久，国家发改委正式批复，由百度牵头筹建深度学习技术及应用国家工程实验室，与其他共建单位一起，推动我国深度学习技术及应用领域的产学研标用全面发展。
对这样的&殊荣&和责任，新任百度集团总裁兼首席运营官、微软前全球执行副总裁陆奇评价，&我们感到非常荣幸，百度有机会作为牵头者，来筹建中国自己的深度学习国家工程实验室。&
依照常规，国家工程实验室代表了我国在某领域的最高水平，有统领行业的顶端优势，似乎应该让国家级科研机构、著名高校或是大型央企等所谓体制内的科研力量来牵头，并配以国家的投入。而人工智能领域国家级实验室的筹建，这种发展人工智能的&国家使命&，为何让百度这样一家民营的互联网科技公司来牵头?
答案并不难找。无论是体制内还是体制外，只要是研发走在前面，水平处于领先，都可以担起&领头雁&的职责。就百度来说，近些年在人工智能技术上投入巨大，先后在北京和硅谷建立了人工智能实验室，打造全面的人工智能研发体系，被认为代表国内人工智能研发的最高水平。与此同时，作为高科技企业，百度的人工智能研发面向应用和产业，既接地气，又站在产业前沿，也足够吸引深度学习领域的顶尖人才。这样的企业作为人工智能这种应用型科技的国家工程实验室组建牵头人，无疑是比较合适的选择。
科学研究的规律并不强调体制内外的区别，只有什么样的科研模式更适合什么样的科学研究。从科技发达国家的经验看，几天前民营的美国太空探索技术公司(SpaceX)刚刚用&猎鹰9&火箭成功发射&龙&货运飞船，为国际空间站运送物资和设备。而这家公司的&客户&美国国家航空航天局(NASA)的用意，是打算让企业通过创新去降低太空运输成本，而自己则会研发更新、更为重磅的太空技术。同样，在日本20多位诺贝尔科学奖得主中，既有相对稳定的大学教授，也有来自企业的工程师。当然，人类花了数十年首次直接探测到引力波，这样漫长的科学旅程，则更需要国家层面支持的决心和耐心。
值得关注的是，在提倡创新要素向企业集聚、企业成为创新主体的趋势下，中国科技企业的研发乃至基础、前沿研究实力，已经让人刮目相看。去年12月完成11000米马里亚纳海沟测试的万米级无人深潜器&彩虹鱼&，依托&科学家+民间资本&和&项目+市场&的路径，在深海科学领域&游&得很欢;华为、中兴等企业作为主要科研力量参与的中国5G技术方案，在全球5G标准制定中拥有话语权;像百度等中国互联网公司，也像微软、IBM一样，拥有了世界顶尖的科学家和基础研究人员，以储备保持领先的创新力量。
人们常说，科学研究没有禁区，创新的路径也不需要设置身份、体制之类的障碍。建设世界科技强国，需要的是集聚各种创新力量，汇聚创新潮流。一句话：科技创新，谁行谁就上。
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无人驾驶：直接迈进第一梯队
2013年初百度无人车立项，短短4年进展迅速，很大一部分原因是百度“最早使用 GPU、FPGA 做人工智能与深度学习算法。”百度从最初就使用人工智能来开发无人驾驶系统，因此抢得先机。
目前，百度对外宣布其无人驾驶车已在中国国内首次实现城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶。
百度在无人驾驶方面的实力，排在全球第一梯队，与谷歌、特斯拉、Uber在一个阵营。
人脸识别：中国人早已经“成熟”运用了
《麻省理工科技评论》发布了2017年全球十大突破性技术榜单，其中刷脸支付上榜。
“在中国，人脸识别系统现在应用于授权支付、设备访问以及罪犯追踪。”该项技术被认为是在“成熟期”。而支付宝被列举为三家主要公司其中的一家。
目前支付宝的人脸识别准确率已远超肉眼，且能够克服光线、表情、化妆、年龄甚至是整容的技术障碍。其独创的活体检测算法则能判断采集到的人脸信息是否为照片、视频等冒充。
此外，人脸等生物识别信息，不仅能认证身份，结合人工智能分析，还能帮人们进行贷款理财，能精确实现身份认证，在降低网贷审核成本同时，还能提高效率和风控能力。
语音识别：中国已经达到国际一流水平
中国在自然语言处理特别是语音识别领域已经达到国际一流水平。
2015 年中国智能语音产业规模达到40.3亿元，较2014年增长41.0%，远高于全球语音产业增长速度。
预计到2017年，中国语音产业规模预计达到100.7亿元。
2015年智能语音市场继续保持寡头垄断格局，科大讯飞已跻身全球排名前五，占有中文语音技术市场70%以上市场份额，语音合成产品市场份额达到70%以上。
现在中国智能语音的应用需求不断增加，应用市场更加广阔，已在智能家居、智能车载、智能客服、智能金融、智能教育和智能医院等场合得到越来越多的应用。
空间智能机器人：已经跨入国际先进行列
2015年，由中国航天科技集团公司研制的“大型空间机械臂”和“地外天地采样机械臂”，展示了中国在空间智能机器人系统工程领域的最新成就。
目前世界上还没有一个国家实现无人参与下的地外天体采样返回任务，国外的火星着陆器机器人仅能在火星上将样品采集和送到分析仪器所在位置上供科学仪器分析，而这款采样机械臂产品不仅能够进行样品采集，还能完成容器转移等一系列样品采集任务。
随着这两款机器人在宇航工程中的首次应用，中国跨入空间智能机器人领域国际先进行列。
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