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拿到钱、挖到人、台下还坐着十几位大客户，企业级市场“含金量”最高的路演在这里
作者：之家哥
摘要：网贷之家小编根据舆情频道的相关数据，精心整理的关于《拿到钱、挖到人、台下还坐着十几位大客户，企业级市场“含金量”最高的路演在这里》的相关文章10篇，希望对您的投资理财能有帮助。
《拿到钱、挖到人、台下还坐着十几位大客户，企业级市场“含金量”最高的在这里》 精选一“当时我们有一个评委做了 35 年的酒店管理，恰好有一个项目是为酒店提供中小客栈的 PMS 管理，大家说如果请这个评委来做顾问，他一定会投你。”这是钛媒体联合创始人万宁在6月15日举行的“中国好 SaaS·第三季 ”杭州站的一段讲话，提到的这位“评委”，是锦江国际酒店管理有限公司高级副总裁张兴国，项目则是在去年“中国好 SaaS·第一季”上海站获选“最具SaaS产品 Top 5”的“小蜜蜂 PMS”。事实上，这样的“项目”与“”的关系建立，几乎在每一场“中国好 SaaS ”的舞台上发生着。仅仅在去年 5 月第一季北京、上海、广州的“中国好 SaaS·第一季”路演活动中，参赛的 37 个团队就有 12 个（包括但不限于钛媒体此前报道的“云衣间、坚果宠物、好哇”）获得了。继去年 11 月“中国好 SaaS · 杭州站”顺利举办后，时隔半年，钛媒体以及中国最大的技术社区 ITValue 再次将这场企业服务领域的盛会，开在初夏气候宜人的西溪园区——著名的创业孵化机构“梦想小镇·良仓加速器”。在这里，又有来自江浙地区的 12 个团队经过“6分钟路演+10分钟评委提问”后，争夺五个“最具价值 SaaS 产品”的席位。值得注意的是，“中国好 SaaS ”活动如今已走到第三季，作为主办方的钛媒体与 ITValue 也在不断思考，如何能为参选的团队带去更多价值，因此，本季的“中国好 SaaS ”也在悄然发生着变化。第一个细微却重要的变化，是一路陪伴“中国好 SaaS”的专家评审团在不断扩充。去年杭州站的评委有 11 人，今年的评委数量增加至 16 人，要知道，每增加一位重量级评审，对于创业团队来说带去的不只是讲评阶段的宝贵建议，更有可能是合作的机会，甚至是资本力量的加入。本次到场的评委同样由来自、巨头公司的行业资深高管组成，他们分别是：而另外一个关键的改变，是“中国好 SaaS”后续赛制与服务的升级，6月初，主办方钛媒体与 ITValue 组织了“中国好 SaaS”优秀项目走进企业活动，并将首站放在了近几年酒店行业数字化转型的标杆型企业——华住酒店集团，为过往参加“中国好 SaaS”的优秀项目诸葛 IO、薪人薪事、简约费控、Persona香蕉客组织了与华住酒店集团CEO张敏、CIO刘欣欣等高管的深度对接。对此，主办方钛媒体与 ITValue希望参与活动的项目不仅能获得与资本对接的机会，更能直接获得与大公司签单合作的交易，这对于创业公司来说更是一种直观的收益，更重要的是，创业项目可以在和大公司的合作中打磨产品，不断升级自己的业务。经过一番激烈的角逐，当天参加“中国好 SaaS ·杭州站”的12个团队中，有五个团队获得了“最具投资价值 SaaS 产品”，他们分别是：第五名：云徙科技云徙SCRM 隶属于广州云徙科技有限公司，是集移动互联、社交网络、云技术为一体的高新技术产品。云徙科技有限公司是一家专注阿里巴巴新商业、新技术服务性复制输出的产业互联网服务商。主要服务中大型企业、细分行业龙头企业，为客户提供云技术、、业务中台、业务应用、咨询方案及资本服务等一站式专业服务。随着“新零售”热潮的演变，围绕零售产业链衍生的服务也逐渐呈现多元化趋势，虽然大数据、被提及的次数愈加频繁，但考验创业者的仍旧是落地场景的产品实现能力。评委陈越就对云徙SCRM 是与线下门店还是品牌商的合作路径提出了疑问。对此，云徙科技咨询总监罗家鹰举出了实例：“以我们合作的珠江钢琴为例，通过为它们设计一套前端的 SaaS 应用，再通过消费者线上下单、线下二维码等形式触达消费者，两者结合得知谁买他们的钢琴、什么时候买等数据，目前已经获得了 4 万个用户订单的详细信息。”第四名：美途管家包括创始人王长春在内的美途管家团队成员来自知名OTA，有深厚的旅游行业背景和一线技术实战经验，致力于打造最实用的地接社SAAS系统，通过提升旅游供应商互联网化水平抓流量，加速线下资源端整合抓效率，完善线上线下联动效应抓体验，迎合产业链上下游一体化趋势，建立度假游高效通路。致力于线下地接社服务管理的“美途管家”专注的是一个标准的细分市场，全国的地接社也不过 3000 余家，对此，评委费含滢就对“美途管家”的获客方式表示好奇，王长春谈到，除了口碑传播和一些圈子里的营销之外，最好的获客渠道实际上是在线下的“导游”角色中，另外，地接社圈子中还存在着层层环套的分销圈，最终比拼的就是各家的资源整合速度。第三名：职行力-人力资源运营平台职行力是中国企业移动应用创新者和，以基于大数据、云计算等技术的智慧移动应用，为企业提供具有显性效益的企业移动学习、人力资源运营平台。目前，已获得顺丰集团、安踏、宝岛眼镜、海通证券、豪客来、锦州银行、、重庆三峡银行等数十家大型企业用户，覆盖100万+企业员工，平均活跃率达96%。职行力CEO林华荣特别提到，目前职行力上活跃的用户主要为现在就业的主力军“80、90后”，对此，评委马军提问到，如何提升这部分用户的体验？林华荣表示“这部分人的生活条件太好，往往就会追求社会的尊重与存在感，因此就会用任务、活动竞赛的运营手段，比如给女同事送花，或者培训业务机能，达到增加同事凝聚力、提升业务水准的目的。”第二名：数澜科技数澜科技成立于2016年6月，是一家专注于大数据应用领域，以为驱动，数据连接Data-Mapping、数据组织Data-Profile、数据服务Data-Service等核心竞争力为依的平台型Dass服务公司。成立近一年先后获得IDG、湖畔山南、5700多万。主要产品包括：大数据应用开发平台、商机发现、、智慧旅游、工业大数据、智慧地产、汽车行业，并先后服务于万科地产、社保通、上海网商、数梦工厂、中国移动、新城控股、一呼百应等客户。数澜致力于成为最值得信赖的大数据公司。良好的团队背景、雄厚的资本方、成熟的产品模式、已有的大客户资源，“数澜科技”让在座的评委眼前一亮，不过对于数据公司来说，数据来源是关键环节，评委刘晓东也对此提出疑问，数澜科技COO 蒋俊表示：“对于传统企业来说，更多还是构建投融资关系的二维平面图谱，我们想援引更多的第三方数据，从不同的点、不同的领域来切入更多的企业场景，帮助企业提升营销效率。”第一名：简约费控上海云简软件科技有限公司专注于企业服务SaaS领域，通过移动互联网和云计算帮助企业降本增效，费用管理化繁为简。打造互联网服务环境下的新一代企业费用管理平台。旗下产品简单报销和简约费控，满足不同行业、不同发展阶段企业的个性化管理需求。事实上，“简约费控”已经是“中国好 SaaS”活动的老伙伴了，在去年，简约费控 CEO俞洋 曾以“简单报销”的公司名称参加过第一季的比赛，而在过去的时间里，俞洋结合当时参赛评委们的建议，再次打磨产品，同时调整了定位，将企业消费的费用管理与流程变革有机结合。而在费用报销过程中，难免会设计一些企业内部核心数据，评委陈齐彦也对此提出疑问，俞洋表示“首先我们整个架构部署在亚马逊云上，并且可以做到独立部署，客户和服务器可以落在租用的服务器上，基于这样一个部署模式，客户的数据我们可以不碰，或者客户可以清晰的看到我们做过哪些操作”。另外，与云徙SCRM并列“最具投资价值 SaaS 团队”第三名的的股书Kapbook COO 王童介绍到：「股书Kapbook」是中国领先的激励工具及数据提供者。股书以突破性的SaaS方式帮助企业解决的法律启动、授予实施、数据支持与职能管理等问题。由线性资本、真格、贝塔斯曼亚洲基金、黑马基金、PreAngel等多样的资本支持。对此，坐在评委席的万宁提出了一个有关产品方面的问题：“其实是一个非常个性化的东西，每一个团队不同，所构成的产品也是完全不同的，你们如何去抽离出标准化。”王童给出了不同的意见，他认为：是非常定制化的东西，实际上把流程拆解开，定制化的东西大致可以采用方式两种发放，第一你的年薪是多少，拿一部分现金和发给你，或者依据年份判断应该拿到什么样的比例发给你，对于其他的法律层面或者协议层面以及其他的操作层面实际上有非常标准的课程。在活动的最后，钛媒体联合创始人万宁还公布了一项重磅消息，即将于 7.27-7.29 日在三亚举行的“2017 IT 价值峰会”目前已汇集了 300 多位企业的 CIO，届时会在三天的时间内让与会者充分交流与碰撞最前沿的技术思想和实践，探讨技术创造商业价值的途径，推动商业变革与创新。中国好SaaS·广州站即将举行时间：7月7日地点：广东粤科孵化器如果你已经创办SaaS项目或者来自SaaS团队，对自己的产品很有信心，并有如下想法不谋而合：1.CIO专家的指导，2.赢得用户，3.获得投资，4.媒体平台展示，5.对接云生态，获得资源，扩大合作欢迎报名中国好SaaS。接下来我们将在全国各地的举办广州、上海、深圳、程度举办四场分站赛，这些城市分站正在双手欢迎优秀的企业级SaaS团队的加入，虚位以待！参赛项目名额十分有限，点击进入报名链接：http://www.tmtpost.com/event/2017/saas/baoming.html更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App《拿到钱、挖到人、台下还坐着十几位大客户，企业级市场“含金量”最高的路演在这里》 精选二“中国好SaaS”2017年北京首站第一轮最具SaaS企业已评选出炉。5月25日，由中国最具影响力的科技钛媒体集团和中国最大的技术高管社区ITValue联合举办的“中国好SaaS”2017年北京首站隆重开赛，本站比赛的12支参赛团队。通过参赛队伍路演、现场评委的层层筛选、切磋后，最终角逐后TOP5“最具投资价值”的SaaS团队，分别为：样本通、全链路云压测管理平台、香蕉客、外包大师、云集客。PlugPlay中国区管理赵晨、中科软总裁CEO左春、天鹰资本合伙人陈越、阿尔法许四清、万达集团CTO冯中茜、用友幸福投资合伙人寇双翔、培生集团副总裁崇宝欣、光明校园传媒CEO刘晓东以及ITValue发起理事钛媒体联合创始人万宁等九位嘉宾坐阵此次中国好SaaS2017年首站路演，为创业团队提供了最专业的商业指导（详细评委阵容及介绍参见这篇文章）。“中国好SaaS”评委和参赛团队现场合影“最具投资价值”Top5出炉在过去的一个多月，由20多位评委组成的专家团，对首轮报名的40多个SaaS团队进行筛选，最终12支团队脱颖而出，获得“中国好SaaS”北京首站比赛的入场券！纵观这12支SaaS项目，既有通用型产品也不乏垂直领域的产品，而通用型的SaaS产品将会遇到越来越大的挑战。同样，随着技术的不断提升，在垂直领域应用的产品也将获得更好的价值空间。TOP1：样本通样本通CEO 丁晨专注于互动电子样本制作和样本信息营销管理SaaS解决方案的样本通，是国内PIM领域的领军者。样本通可在手机、Pad等多设备跨平台部署，从样本信息的管理、展示、传播、统计、制作方面入手，让产品介绍更直观、产品营销更高效。目前，施耐德、ABB、徐工等上千家国内外企业都已成为样本通的客户。样本通CEO丁晨表示：“在工业品营销中，产品样本是营销刚需。但传统产品样本功能有限，已远不能满足企业的营销需要。因此，样本通通过使产品展示更加直观、便捷，来帮助客户获取产品信息与提供详尽的客户行为数据统计与分析，协助企业市场与销售部门节省市场预算，显著提高销售效率、成单率与营销精准度；同时，样本通通过帮助企业搭建统一的电子平台，提升企业样本信息的内部管理、培训效率。”TOP2：全链路云压测管理平台全链路云压测管理平台创始CEO 黎卫全链路云压测平台可以利用全球的云资源，快速灵活部署测试，使客户可以根据需求进行性能测试，帮助客户找出系统瓶颈和潜在问题，提升用户体验。OneRASP是一种运行时自我保护服务，像疫苗一样和应用程序融为一体，了解应用的运行，从而可以实时彻底地保护应用程序。其创始人CEO黎卫表示：“全链路云压测平台主要面向企业核心业务商业前期的测试，环节，以及在业务上云之后，每一次版本升级对应的迁移所做的压力测试服务。公司目前已经建立了覆盖全球的节点，这些节点通过我们和阿里云还有百度等国内8家厂商直接合作，客户在我们云平台调动阿里百度分布全国甚至全球的节点，解决类似像线路故障问题。对于全链路云压测来说，带来的价值包括单次迭代时间缩减、平均故障修复时间缩短，我们可以通过底层合作提供系统扩容，提供准确依据，离散的分区域用户行为的验证。”TOP3：Persona香蕉客Persona香蕉客CEO 倪慧Persona香蕉客是基于消费者行为数据管理的营销自动化解决方案。企业试图整合多源数据，建立消费者画像模型，深入挖掘用户价值，力图实现基于消费者的个性化营销。Persona香蕉客打通线上线下流量隔阂，积累大量消费行为数据，形成营销闭环生态，为大数据营销奠定基础。Persona香蕉客CEO倪慧认为：“随着、大数据技术的不断完善，科技推动营销向智能化、精准化、场景化方向发展。Persona香蕉客将带领专业的营销人走到消费者前面，将位置数据、行为数据、消费数据多元集合，在安全的媒介环境下让消费者行为数据发挥应有的价值，形成对个体画像的丰富洞察，再结合营销数据监测分析模型，形成智能营销闭环生态，为企业创建更多元的营销场景，为企业个性化营销服务进行赋能。”TOP4：外包大师外包大师创始人 阿德作为互联网项目外包、互联网人才众包的SaaS平台，采用新型的公司用人方式，通过系统化的方式和互联网成熟的项目管控手段，将互联网高级人才有序的进行组织和协调，做到社会资源的高效利用，为企业提供高效的互联网产品、设计、技术服务。身为创始人，阿德认为：“未来企业的发展方向、组织形式完全产生了变化，在未来企业想要使用人才非常艰难，怎样让优秀的人为你服务，但不一定招募到你团队里，你可以用更好的解决方案来做这个事情，外包大师就是要提供这样的解决方案。”TOP5：云集客云集客CEO 黄凯云集客为美业门店提供了一套完整的、易于使用的SaaS管店软件+社交拓客工具，帮助店面提高日常管理效率，增加用户量和会员转化率。在后期通过大数据分析和AI管店助理帮助更加有效的店面经营，解放店内生产力。云集客CEO黄凯表示：“我们认为下阶段能够深层次帮助这些商家的一定是大数据背后的智慧，云集客作为行业数据的汇集点，我们有先天的优势去释放这些智慧，低成本的为商家提供更加全面的配套服务。然后再结合，商家甚至能够委托云集客的AI去帮助管店，削减人力、提升效率。”最具投资价值SaaS团队 Top 3这12支中国好SaaS产品的路演，也为我们呈现出一个个不同的SaaS团队在产品理念、设计、交付与应用当中所呈现出的前瞻性思考。以下是最终角逐出的最具投资价值SaaS团队Top 3：最具投资价值SaaS团队第一名：Ivyobi（样本通）最具投资价值SaaS团队第二名：北京安智天行科技有限公司（CPT）最具投资价值SaaS团队第三名：PMCAFF外包大师作为现场的“毒舌评委”，万达集团CTO冯中茜表示：“今天的SaaS创业项目既分散又集中，既有企业创新的内部孵化，又有国际的孵化比如说PNP的孵化，再结合中国好SaaS自身的一些不错的应用，是一次挺集成的展示。”赢得入场券的中国好SaaS团队竞相亮相，他们包括：知麻机器人知麻机器人创始人 刑献杰作为国内首家聊天机器人开发平台，为企业及个人开发者提供人机对话能力，包括语义理解、智能问答、任务对话等服务。知麻机器人以PaaS为服务模式，开发者通过集成API实现各种人机对话功能，包括语音助手、智能客服、智能导购的功能。不仅支持单轮对话还有多轮对话，到目前已经拥有30多亿人机对话语料。企业向IOT发展过程中，语音交互作为人机交互模式很重要的一部分，市场巨大。国美大数据—财务共享云平台国美大数据财务共享平台事业部总经理张鑫财务共享平台以费用报销系统、资金系统为核心，辅以影像、合同等其他系统实现了费用、总账的全流程线上管理，完成资金、核算、人员、管理的四个集中，为企业降低运营成本、统一业务流程降低风险，为财务人员从核算到管理会计转变打下基石，并支撑公司快速扩张和转型。赢效宝赢效宝产品总监 许磊基于大数据人群定向技术，将广告精准投放给目标受众。平台具有强大的数据分析能力和广告优化算法，兼顾PC移动两端投放业务，采用开放API和部署模式，为广告主和广告代理商提供专业的平台服务，帮助企业降低数字营销转型门槛。赢效宝产品总监许磊表示：“随着通用类SaaS市场趋于饱和，SaaS化发展趋向垂直化。而数字营销的发展，营销类SaaS正值风口，更加符合未来营销需求。”布本智能头条云布本智能联合创始人 王安布本智能将个性化推荐技术封装成SaaS服务，提供完整的后台及SDK。帮助客户通过几行代码快速打造自己的头条，并提供丰富的图文、视频等内容和精准推荐。用优质内容黏住用户，提高用户活跃度。多来车多来车COO创始人 魏兴北京众心万联网络科技有限公司主打产品多来车是4S店、修理厂、洗美店、等B端商户在“车险+汽车后服务”的移动赚钱神器。产品已形成汽车闭环，业务范围包括多家的快速投保、定损理赔、小伤测试、保服集采、汽配商城、SaaS系统等板块。易开单易开单联合创始人、副总裁黄向伟易开单结合云计算、大数据、移动互联网技术，为企业提供基于SaaS的新零售解决方案。产品致力于全面提升企业经营效率，降低经营成本，提高销售业绩，进而实现开源节流，助力企业发展！构思家构思家创始人 陈杰构思家基于VR技术，运用国际先进的图形处理引擎，开发出家具行业专用平台软件。通过免费开放模式，整合建材家居产品供应链，面向小微装饰设计公司，提供VR设计、VR体验、VR购物和VR供应链服务，力图成为中国15万小微装企的最优装备库。究竟什么是最具投资价值的好SaaS？2016年，随着技术环境的不断完善，企业级应用中出现非常好的创业和创新机会，“中国好SaaS”作为中国最具特色的企业级应用项目评选活动，共有70个企业级SaaS团队参与到8场精彩比赛中，最终以评选出中国最具投资价值SaaS产品及团队Top 10的圆满成果收官。在2017年，中国好SaaS继续发力，不仅扩大了专家评审团阵容，新增了多位企业CIO/CTO、和SaaS生态中的重要大咖，更是为参与中国好SaaS比赛的团队提供了直面标杆企业用户的机会——推出中国好SaaS走进标杆企业系列客户活动。ITValue发起理事钛媒体联合创始人万宁表示：“去年我们选出的30支中国好SaaS团队，在过去一年有41%的公司拿到了下一年的投资，甚至某机器人公司，在去年8月份由国内上市公司6亿全资收购。今年我们希望能够在企业级SaaS、创新创业领域继续挖掘中国最具发展潜力的SaaS产品，打造中国最具影响力的SaaS生态圈！”两场重量级的中国好SaaS系列活动即将开始1、中国好SaaS系列之走进华住集团，将于-2日举办更多详情请点击下方图片了解：2、“中国好SaaS”2017年第二站——杭州站即将开赛时间：6月15日，13:00-18:00；地点：杭州·梦想小镇互联网村·良仓加速器详情及报名：中国好SaaS中国好SaaS还将举行5场在全国各地的分站赛，欢迎优秀的企业级SaaS团队的加入，报名及详情请点击：中国好SaaS更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App《拿到钱、挖到人、台下还坐着十几位大客户，企业级市场“含金量”最高的路演在这里》 精选三7月5日，百度CEO李彦宏直播无人驾驶上北京五环，让人们见识到AI在出行领域的突破；两天后的7月7日，星河集团董事局**、CEO徐茂栋在2017年全球人工智能与机器人峰会中，展示了AI在酒店、制造、零售、等传统产业取得的成果。可见，AI已悄然突破了科技热点的边界，在和我们生活息息相关的各行业中，成为了推动传统产业转型升级的核心。众所周知，AI的基础是大数据。实时、交互、全面的数据让智能商业成为可能，进一步把传统产业向在线化、数据化、智能化方向改造，这就是产业互联网。对传统产业的智能化改造，将是未来十年甚至二十年，机会最大、持续时间最长的一个风口。一、基于智能化的产业互联网或将成为下一波风口，大数据将是重要的驱动力产业互联网指的是服务B端生产者、以生产活动为场景的互联网应用。今天消费级互联网已成熟，出门有滴滴、吃饭有外卖、聊天有微信、剁手有电商；但对各垂直产业的生产、交易、融资、流通等环节的互联网渗透，还有很大的挖掘空间。有四大趋势推动产业互联网的兴起。一是经济增速放缓的新常态下，企业利润率下降，对创新和提升效率更为敏感。中国在未来的5-10年内将进入5%左右经济增速的阶段。经济下行、增速放缓，促使企业从以往的粗放式经营转为注重效率的提升。二是移动互联网、大数据等技术的成熟。据CNNIC，2016年底中国网民已达7.31亿，有95%同时也是移动互联网用户。移动互联网的基础设施化，让企业间信息流、资金流、物流的快速实时流通成为可能。三是新一代70、80后的企业主对产业有深刻认知，也对互联网的接受度较高。基于这些趋势，快消、农产品、钢铁、塑料等领域的产业互联网由浅入深、由轻到重地发展了起来。先是打通信息流，撮合资讯和信息；然后涉足线上交易服务闭环，打通资金流；最后围绕交易整合线下供应链。四是在大数据理论上可以贯穿整个商业流程，在此基础上，实时、交互性、全面性数据成为AI基础，商业决策优化成为可能。如今，企业正在全面信息化，居民吃住行金融等生活场景全面互联网化，让各种产业环节数据可以不断累积，这对各环节决策提供了依据和基础。本质上，产业互联网就是整个产业链条在互联网改造下的在线化、数据化、智能化。大数据就是智能化的核心燃料。而在这波产业互联网化的浪潮中，星河集团就是一个值得注意的例子。二、智能产业互联网星河集团有哪些实践？产业互联网不是单一产业的互联，而是第一、第二、第三产业以及各种新兴领域的交叉型互联互通，是用户、生态、交易、数据的开放式共享共生。产业互联网通过优化或重构传统产业链，使其智能化、模块化、平台化、云化，帮助企业提升生产效率。调查显示，产业互联网在全球有90万亿的潜力，在中国有12万亿的市场规模。而产业互联网比消费互联网更垂直，难以诞生微信这样“超级连接器”级别的通用平台，必须建立在对产业的深度理解上才可能成功。徐茂栋认为，互联网和人工智能深刻地影响了所有行业，甚至是重构和再造了大部分行业，智能商业已经成为大趋势。未来，没有人工智能的介入，商业是不成立的，智能商业已经成为产业互联网的核心支柱之一。敢于大胆提出这一超前判断的徐茂栋，是否已将构想转化为现实？在他执掌下的星河集团又有着哪些建树呢？成立于2005年的星河集团，定位为大数据驱动的智能产业互联网平台。集团有四大产业集群：云计算/大数据/人工智能产业集群、全球创业成长服务集群、集群以及产业互联网集群。目前，集团超1000亿，已为30万创业者、500万企业及8亿个人用户提供了大数据服务。云计算/大数据/人工智能产业集群的重点就是聚焦在智能商业方向。也许你会觉得，星河集团离你有些遥远，这几个业务集群的概念也有些云里雾里。其实，它的客户列表不乏海尔、微软、万科、国家电网等与我们生活息息相关的各行业龙头。废话不多说，直接上几个经典案例。首先在酒店收益管理领域，星河集团的智能商业系统让动态定价成为酒店实现利润最大化最快、最有效的方式。一个成功的酒店应该如何完善和凸显自己的产品？有些客人只想简简单单地睡一觉，有些客人则会享受美食、娱乐、体育活动和水疗等娱乐项目。锁定那些肯花钱的客人才是酒店的王道。但一两次的消费行为又不能代表一个客人的消费能力，如何筛选出有真正消费能力的客人呢？另外，收益管理也是酒店一个非常有挑战性的议题。虽然可以使用价格栅栏来简单快速地解决这个问题，但酒店在使用价格栅栏前是否也应该先自问一下：我的客房是否能够真正满足不同客人的需求？客人是不是真愿意为一块漂亮的地毯多付房费？客人为什么愿意多付几百元而住更高一级的房间？如何根据实时供需情况对客房价格进行有效调整？实现每间可销售房收入(RevPar=客房总收入/客房总数量)最大化的任务分为多个层面，不仅需要精准预测实时供需能力，而且还需要根据不同的房间等级、房型特色以及市场细分需求制定房价组合。这对于酒店经营者而言是一项十分艰巨的任务，要想在成本可控的条件下实现自身收益最大化，场景、数据、算法起着不可替代的作用。星河集团成员企业鸿鹊，是一家全球领先的酒店收益管理服务平台，通过将展会、特殊事件、竞争群价格、市场指数等外部数据源，OTA/官网/APP/团购等批发商渠道数据源，以及酒店前台系统(PMS)的预定、历史、预测、预算等内部数据，集合至收益管理系统(Hi Yield)进行加工、运算、处理，并将数据分析、优化决策实时反馈至酒店前台系统，该系统进一步向各个渠道实施动态定价、房量分配、预定进度、订房限制、渠道管理、升档销售等一系列策略，最终帮助各大酒店实现客房收入提高3-7%、利润率提高50%-100%、市场占有率提高5-30%。目前，鸿鹊已服务锦江之星、北京特思酒店、深圳威尼斯睿途酒店等5870家酒店提供服务。其次，在零售商超领域，星河集团的产业大数据让千人千面的“智能货架”成为可能。传统零售业存在诸多痛点，以商超货架摆放来说，其中就大有门道。大型超市里各个货架上，视线平视的位置该放什么，弯腰才能够着的是哪些商品，每个商品又该摆多少排，都会影响到最终的销量和库存周转，并直接与利润挂钩。以往这些问题要么是由商场人员凭经验拍脑袋决定，要么取决于各个商品经销商给商场渠道的返点；而回扣的油水也是落入商场管理人员的腰包，人为操纵空间很大。商超集团难以根据消费者偏好精确管控货架摆放，实现利润最大化。而星河一家大数据创业公司，能够基于大数据分析，把商超每家门店、每个货架的历史销售数据汇总，并自动得出各门店毛利最大化的摆货组合方案。目前，他们已经与物美、苏宁云商等国内零售连锁龙头企业达成合作，实现“千店千面”；物美的部分门店甚至提高了20%以上销量和5%以上的毛利。此外，星河还能帮商超连锁实现线上线下一体化、供应链和物流优化、精准人群导流、全面收益管理等工作。再次，在航空领域，星河集团投资的科技谷可在提高非航收入和机场安防等方面发挥作用。随着旅游和航空业的快速发展，航空公司在日常业务中已积累了海量数据，但它们大部分仍处在沉睡状态，各自分散、孤立，难以被细化运用，给航企的运营决策带来实际效益。同时，非航收入(传统的客运、货运业务以外的利润，比如航线媒体广告等)在全球航企的总收入中虽然只占了7-8%，却能贡献高达60%以上的利润率，如果进一步挖掘、实现精准化营销，非航收入还有更大想象空间。对此，科技谷为中国民航、南航等航空公司提供大数据服务，在提高非航收入以及助力机场安防两方面发挥作用。一方面，科技谷整合旅客订单和行为日志，比如旅行目的地、下单时间、机票折扣、年龄，甚至包括互联网社交网络和舆情数据，得到旅客的精准画像，实现“人以群分”。帮助航企重点维护高频、高价值的客人，有的放矢地做精准营销和个性化服务推荐。既提高了营销转化、优化了利润，又提升了用户体验和满意度。另一方面，在机场安防问题上，科技谷能够分析乘客的亲属、社交、行为关系等的复杂关系大数据，探寻人与人之间的蛛丝马迹，精准锁定犯罪嫌疑人和他身边的可疑人员。比起安防人员核对证件和肉眼排查的方式，大数据可以抢先一步，在犯罪分子尚未到达机场前就做出预警，为机场安防再筑上一道防线。最后我们再看金融大数据领域。星河帮助金融机构提高贷审的效率和准确性，解决中小型难的问题。星河投资的公司中有三、四家都是给金融机构提供服务的创业团队，光是客户就覆盖了中国80%的商业银行。比如其中一家金融大数据公司，积累了上百万家中小微企业的真实运营数据，包括水电、网络电话的缴费、上下游合作商的运营数据，以及工商、涉诉等公开信息。通过对这些数据的挖掘和建模，他们研发出了成本更低、更可靠的模型，提高了银行机构贷前审查以及贷后监控的效率。以往银行贷款给中小微企业往往困难重重。小公司不像大公司那样有品牌背书，而人民银行向银行提供的数据又非常有限，金融机构一一核实小公司资质，意味着消耗人力物力。同时，传统的银行贷后监控方式是，由客户经理对企业逐一进行定期走访或电话回访，很难做到面面俱到和及时性，对的实际还款能力两眼一抹黑。而星河旗下的金融大数据公司，可以通过企业水电费的变动以及关联企业的运营数据，对贷款企业进行实时监控。一有风吹草动就向银行进行风险预警，在“江南皮革厂倒闭了”这种悲剧发生前就能提醒银行催债。三、无数据不智能 无智能不商业结合多年的实践经验，星河集团形成了智能商业的理论框架。它是一个AI加强(AI-Enhanced)的决策支持系统，由应用层、数据层和模型层构建的智能商业业务框架，服务于组织中需要决策的各级人员，具备实时、闭环、自动识别问题、全局优化、自我进化等特征，目的在于提高企业决策的效率和质量，增强企业在数字经济时代的竞争力。星河集团董事局**、CEO徐茂栋在2017全球人工智能与机器人峰会中首次公开这一框架，并表示，场景、数据和算法构成了智能商业的三大要素。星河不仅有智能商业的理论基础，而且已经在三大要素中做好布局。企业SaaS服务是智能商业的场景，产业大数据是智能化的核心燃料，人工智能是智能商业的算法。徐茂栋认为，“如果没有场景就缺少和用户的交互、缺少实时数据、缺少和用户之间的有效反馈，没有大数据就相当于车没有油，没有算法便不能自我进化，相当于油没有车。”场景方面，星河通过打造一站式企业SaaS服务平台，让中小微企业不仅节省硬件、软件资产以及人力费用支出，而且还通过打通系统历史积累的经营、管理数据，以及留存实时的数据信息，通过智能化手段优化企业采购、生产、运营、销售等诸多环节。目前，星河已拥有500万家中小企业客户资源，占到中国活跃企业的四分之一。大数据方面，星河在成立之初便甄选产业大数据公司进行布局，以积累相关数据资源，像小能、云问、誉存科技等数十家产业大数据公司，服务了微软、中国移动、中国银联等众多全球知名企业以及数百万家中小企业；同时，星河还引入外部产业数据资源，以及外部数据源供应商、大数据清洗、脱敏服务提供商、大数据系统集成服务提供商、大数据分析挖掘和可视化工具提供商等，丰富自身数据平台的资源及功能。而在算法上，正在完善中的基于人工智能技术构建的星河的智能商业服务平台，可以帮助企业做出最优化战略决策、运营管理、库存管理等，促进新的产品、商业机会和服务模式涌现，从根本上实现增量的价值创造。从决策者的角度看，这套智能商业系统能够实现部分的自动化决策，人工干预较少；从分析主题上看，它不需要事先就清晰地定义好决策问题，对问题的描述也是不断迭代、逐渐清晰的；需要实时、开放的全局数据源；模型能够实现自动优化；智能商业系统构建时，还要考虑全产业链上的各类复杂因素的相互作用。“经过多年来的实践和思考，星河认为基于大数据驱动的智能产业互联网时代已经到来。”徐茂栋表示，企业必须拥有实时、互动、全面的行业大数据，以及智能的决策、预测和“精确制导”的能力。四、星河集团的独特与优势在哪？产业互联网的呼声愈来愈多，到底星河的独特性和优势在哪？第一是耦合性壁垒。产品、技术、大数据算法、准确的投资判断眼光等等，如果把这些能力单独拿出来考量，或许并不难，也都算不上是星河独有的资源与壁垒。但要同时具备综合素养，实现集团层面的多方面能力联动，就并不是一件容易的事了。因此在皓哥看来，星河集团能做到今天这个量级，背后最重要的是它有耦合性的竞争壁垒。第二是灵活的产业孵化模式。星河采取的是联合创业的模式，专注在产业互联网和大数据方向，投资各垂直领域有潜力的创业团队。这是一种比较精明的做法，对于星河自身来说，会比集团all in开辟各个方向的新业务更灵活，风险更低；对于创业团队也有好处，除了获得资金支持外，还能共享生态内其他创业团队的经验，获取星河作为大公司的人力、管理和客户等资源，同时团队享有一部分股权，仍然享有一定的自主权。第三是星河长期积累的对产业的深刻认知和实践。太多的失败案例告诉我们，风口是追不上的，只能等。前阵子，共享单车赛道首批倒闭的创业公司悟空单车CEO就总结道：“小公司创业不要去追风口，要去等风口，而且最好切入一个细分领域进去，打一个山头守住才行。”共享单车不是万金油，同样地，大数据虽然是座金矿，但并非人人都能挖得动，归根结底，还要守得住寂寞、抓得住时机。星河从十几年前就早早切入B端服务市场，提前卡位产业大数据、人工智能，不仅占据先发优势，也对行业积累了深刻认知。此外，星河还通过旗下200多家互联网成员公司，天马股份(002122.SZ)、步森股份(002569.SZ)、众美联(NASDAQ: JMU)3家上市公司，欧洲最大的知识产权商业化上市公司IP Group、国际并购平台易界集团等，以及拓展国内外市场，为SaaS、大数据、人工智能等技术提供更多应用、提升的空间。用徐茂栋的话来说，如果把十余年产业大数据的积累，比作星河既有的动能的话；那么星河结合智能决策商业时代的需求不断开发出来的增量模型和解决方案，就是星河不断拥有的新动能。未来星河将不断推动新旧动能的融合，为产业互联网时代贡献自己的价值。结语从星河集团的案例中，我们看到了产业互联网未来大有可为的潜力。在过去，资本与C端互联网的创业团队打得火热，相比之下产业互联网略受忽视，仍然是一片蓝海。而进入今年以来，整个创投圈乏善可陈，缺乏新的机会，连共享充电宝这样的项目都在被资本竞相抢投。未来，随着C端互联网市场的进一步红海化，B端市场这块璞玉的价值必将引起重视。像星河集团这样在产业大数据市场默默耕耘多年的企业，已在智能商业方面有所思考和布局，届时还会更加凸显出其市场价值；不仅为中国中小企业插上智能商业的翅膀，也为中国经济的转型升级做出应有的贡献。《拿到钱、挖到人、台下还坐着十几位大客户，企业级市场“含金量”最高的路演在这里》 精选四阿尔法公社创始合伙人 许四清2017年SaaS创业迎来回暖迹象，但不可否认的是，在这个领域仍有一批创业者正在或者已经消亡。究竟怎样的SaaS创业项目是投资人眼中的中国好SaaS？SaaS创业的生存法则又是什么？在2017IT价值峰会暨中国企业级技术峰会期间，2017年“中国好SaaS”第一季决赛正式上演，作为投资人评委代表，阿尔法公社创始合伙人许四清为现场的以及企业代表分析了他对SAAS创业创新市场的看法，我们对其主要观点做了如下梳理：1.2017资本市场已经回暖；2.人工智能不是商业模式，而是一个赋能的手段，可以帮创业公司快速提升自己业务竞争力，目前已在量化交易、信用评估、、以及等领域创造了很好的业务场景和；3.小公司创新要比大公司快很多，这给小公司创造了发展机会。而当大公司的创新效率放缓时，也可以利用跟小公司的合作甚至兼并收购实现共赢。4.2B领域SaaS创业公司应该从服务中型公司开始。服务大公司创新可能拖死SaaS创业公司，而中小企业付费意愿非常低，只有瞄着中等公司，才最有可能成功。以下为阿尔法公社创始合伙人许四清在“2017 IT 价值峰会暨中国企业级技术峰会”上的演讲实录，经钛媒体编辑整理：IT价值峰会我今年是第三次来，每年都是很好的机会。今年我想讲的题目是《投资非确定领域》。对于创业者，当你见投资人的时候，你心里一定要有所准备，投资人在对你的项目做判断时，绝大多数情况下他是对一个未知领域进行探索。这个时候投资人的所有行为举止都非常不确定，前一天说一你，可能第二天就不回你电话改微信聊了，这种情况很常见。2017年资本市场回暖明显根据2017年上半年SaaS领域投融资报告，种子期的投资事件共有1998起，占总投资事件数量的37.32%。事件637起，占比 11.90%。所以2017年的资本市场不像大家去年看的那么悲观，如果对比一下2015年、2016年前两个季度的历史数据，2017年前两季的投资已经明显提速。原因很简单，投资人手里的钱是有的，如果一个管理期8年的基金少了一年的投资期，他的投资回报就会受重大影响（损失近13%的利润）。创业公司生存的不二法则就是做好产品，锁住用户，还有可能获得投资机会。比如阿尔法公社在天使轮就进入的公司薪人薪事、美洽、PMCAFF、所思科技等一批创业公司，在2017年上半年时都被资本市场疯抢。SaaS创业3大法则人工智能不是商业模式。大家到处谈人工智能，创业者也说人工智能项目，请大家记住，人工智能绝对不是商业模式。目前人工智能不管在创业领域还是都已经红得发紫，但实际上人工智能最重要的是利用过去几十年在机器学习领域里面的技术突破，帮助从业者在某一个商业场景里面提高效率，实现这个能力的突破才是本质。不管我们投资还是创业，如果有人说我这个是人工智能项目，大家要小心一点，实际上能够具备人工智能的能力就已经非常好了。突破和创新，往往从小公司开始。我认为突破创新基本仅存于小公司。大公司的纪律、严格的财务预算制度、内部的制度等使得大公司创新速度放慢，而这就是小公司生存的最好机会。我们发现很多初始创新快速变成商业模式都是小公司开始，同时我们观察社会进步商业模式的演进也都是从小公司开始看，这是阿尔法公社研究的基本理念。大公司的出路：规模化。大公司创新速度慢，是不是就没有价值了？我们认为大公司的出路是靠规模化来实现盈利，规模就是庞大的客户群体、良好的产品行销手段和渠道、很好的品牌认知度。大公司跟小公司比起来角色不同，给大家创造的机会是什么？那就是小公司拼命用最快的速度创新，大公司拼命观察发现好的小公司就收进来，往往要比内部创新来得快、来的准，而且还有避险原则。但同时大公司的用人制度，组织架构等形成效率最低一种形态。这就给小公司提供了很多的机会。小公司拼命创新、大公司拼命兼并收购实现非结构化的跨越式的成长。人工智能在应用领域的演进路线人工智能在最近十多年逐渐开始实现了突破，突破的领域首先是从大数据开始，其次是感知、理解、机器人和自动驾驶。有一次我与谷歌做自动驾驶的人交流，我跟他们说：“你能不能告诉我对于自动驾驶什么时候能够实现？”他们的答复是五年之内一定不行，十年以内在某种程度可以。实际上在投资领域里面，人工智能是最先被应用的，比较典型的是华尔街用算法实现量化交易。最近比较明显的变化，从微软的人工智能首席科学家邓力博士离开微软去的人工智能应用可以看出，原来人工智能以应用偏重为主，但是现成可用的人才知识储备不足，导致人工智能领域的科学家被批量挖走。 所以不管大公司还是小公司，创业的时候还是要尊重科学规律。人工智能引发的机会根据我们的研究初步判断，Fintech（金融科技）是人工智能最先入手的领域。而这个领域最先有小公司大量出现，主要表现在量化交易、风险控制、信用评估等应用方向上。比如在旧金山的一家公司Credit Karma，这家公司一共有几百个人其中60%以上是数据科学家，他们给创业者、消费者做信用评估、信用报告，除美国出具信用报告的机构Cape Analytics免费外提供给其他机构的报告都要收费，之后提供个人的等服务，靠算法生存让这家公司每年的年收入超过6亿美金。另外一个小公司Betterment，以目标导向型为基础，通过进行自动化配置，有税务优化算法，提供快捷的开户流程，高效的资金转移、转出。其普通用户收取每年0.25%的管理费，以上的用户实行零管理费。为大型机构客户提供的比配或对接。正是这样让小公司跟大机构一样做量化做交易，使得他的管理达到左右。其次，人工智能引发和助力的机会领域：保险。人工智能对于的推动相比其他两个一点也不弱。左边是2B，右边是2C，寿险跟P2P规模比较大，中间商效率平台有一些，还有中小企业。例如Cape Analytics，这个公司是给2B大，通过自建云平台和AI算法分析获得的地理图像数据。根据图片评估房屋的价值，让保险公司能进行准确而又快速的报价，并且投资计算机视觉和机器学习，改进保险公司的自动化财产承保的模式。2016年Cape Analytics第一轮融资达到1400。另外，OSCAR是在纽约的一个公司，这个公司最大特点向消费者提供即2C服务，保险行业除了获客以外就是控制成本。他们控制保险成本一套非常行之有效的办法，就是在病人出现病况以后，系统保证用户第一时间打给Oscar，由Oscar指引病人到最经济最有效的就医渠道，这种方法即提高了用户的体验又大幅度降低了者的支出成本。Oscar的业务范围一年内从纽约扩张到加州、新泽西和德克萨斯州，总用户数达到14.5万人，增长了3倍多，目前估值。企业服务在美国已蓬勃发展、中国尚在起步中国企业服务市场比美国落后了很多，主要集中在管客户、管员工、IT系统跟供应链方面。这是因为在美国企业级市场，已经有大量2B服务的公司，能够输送大量的2B创业者，而这一市场中国才刚刚起步。如何追赶这一市场，我们认为：公司要靠能力产品化来解决问题，而不是仅靠关系、服务来发展业务。我们看到美国有一批领域的服务，从最简单的轻度雇佣如临时工到薪资福利待遇、上岗培训、员工绩效考核评估等，每个领域都有创业公司出来，而这个过程里面也有小公司不断被大公司兼并收购，双方实现双赢的例子。Namely是针对有100-1000 人的中型公司，功能覆盖计算薪酬、核对考勤、管理、记录员工的绩效表现以及公司内部信息分享等。收费模式上，Namely采用包月的形式，每位雇员的费用从至不等。 这个公司在美国发展比较好，这个方式是否可借鉴，中国创业者可以参考以及他针对2B的用户是中等规模企业如何服务。实际上SaaS创业最容易成功是针对中等公司做的服务。服务于大公司创新可能熬不到成功那一天，而中小企业付费意愿非常低，根本挣不到钱。SaaS创业公司只有瞄着中等公司，才有可能成功。最后总结一下，人工智能根本不是商业模式，相反它是一个赋能的手段，创业公司必须把它当成要快速提升自己业务竞争的手段；另外小公司创新要比大公司快很多，这就给小公司创造了发展机会，而一个大公司看小公司怎么样做，既可以给小公司提供很多很好的建议甚至合作，同时也可以帮助大公司自己看清，当自身创新效率达不到的时候，怎样利用跟小公司的合作甚至兼并收购来实现共赢。（本文首发钛媒体，记者/徐有伟）更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App《拿到钱、挖到人、台下还坐着十几位大客户，企业级市场“含金量”最高的路演在这里》 精选五阿尔法公社创始合伙人 许四清2017年SaaS创业迎来回暖迹象，但不可否认的是，在这个领域仍有一批创业者正在或者已经消亡。究竟怎样的SaaS创业项目是投资人眼中的中国好SaaS？SaaS创业的生存法则又是什么？在2017IT价值峰会暨中国企业级技术峰会期间，2017年“中国好SaaS”第一季决赛正式上演，作为投资人评委代表，阿尔法公社创始合伙人许四清为现场的创业者和投资人以及企业代表分析了他对SAAS创业创新市场的看法，我们对其主要观点做了如下梳理：1.2017资本市场已经回暖；2.人工智能不是商业模式，而是一个赋能的手段，可以帮创业公司快速提升自己业务竞争力，目前已在金融科技的量化交易、信用评估、风险投资、以及保险等领域创造了很好的业务场景和投资机会；3.小公司创新要比大公司快很多，这给小公司创造了发展机会。而当大公司的创新效率放缓时，也可以利用跟小公司的合作甚至兼并收购实现共赢。4.2B领域SaaS创业公司应该从服务中型公司开始。服务大公司创新可能拖死SaaS创业公司，而中小企业付费意愿非常低，只有瞄着中等公司，才最有可能成功。以下为阿尔法公社创始合伙人许四清在“2017 IT 价值峰会暨中国企业级技术峰会”上的演讲实录，经钛媒体编辑整理：IT价值峰会我今年是第三次来，每年都是很好的机会。今年我想讲的题目是《投资非确定领域》。对于创业者，当你见投资人的时候，你心里一定要有所准备，投资人在对你的项目做判断时，绝大多数情况下他是对一个未知领域进行探索。这个时候投资人的所有行为举止都非常不确定，前一天说一定投你，可能第二天就不回你电话改微信聊了，这种情况很常见。2017年资本市场回暖明显根据2017年上半年SaaS领域投融资报告，种子期的投资事件共有1998起，占总投资事件数量的37.32%。天使轮投资事件637起，占比 11.90%。所以2017年的资本市场不像大家去年看的那么悲观，如果对比一下2015年、2016年前两个季度的历史数据，2017年前两季的投资已经明显提速。原因很简单，投资人手里的钱是有投资期的，如果一个管理期8年的基金少了一年的投资期，他的投资回报就会受重大影响（损失近13%的利润）。创业公司生存的不二法则就是做好产品，锁住用户，还有可能获得投资机会。比如阿尔法公社在天使轮就进入的公司薪人薪事、美洽、PMCAFF、所思科技等一批创业公司，在2017年上半年再融资时都被资本市场疯抢。SaaS创业3大法则人工智能不是商业模式。大家到处谈人工智能，创业者也说人工智能项目，请大家记住，人工智能绝对不是商业模式。目前人工智能不管在创业领域还是投资领域都已经红得发紫，但实际上人工智能最重要的是利用过去几十年在机器学习领域里面的技术突破，帮助从业者在某一个商业场景里面提高效率，实现这个能力的突破才是本质。不管我们投资还是创业，如果有人说我这个是人工智能项目，大家要小心一点，实际上能够具备人工智能的能力就已经非常好了。突破和创新，往往从小公司开始。我认为突破创新基本仅存于小公司。大公司的纪律、严格的财务预算制度、内部的风险控制制度等使得大公司创新速度放慢，而这就是小公司生存的最好机会。我们发现很多初始创新快速变成商业模式都是小公司开始，同时我们观察社会进步商业模式的演进也都是从小公司开始看，这是阿尔法公社研究的基本理念。大公司的出路：规模化。大公司创新速度慢，是不是就没有价值了？我们认为大公司的出路是靠规模化来实现盈利，规模就是庞大的客户群体、良好的产品行销手段和渠道、很好的品牌认知度。大公司跟小公司比起来角色不同，给大家创造的机会是什么？那就是小公司拼命用最快的速度创新，大公司拼命观察发现好的小公司就收进来，往往要比内部创新来得快、来的准，而且还有避险原则。但同时大公司的用人制度，组织架构等形成效率最低一种形态。这就给小公司提供了很多的机会。小公司拼命创新、大公司拼命兼并收购实现非结构化的跨越式的成长。人工智能在应用领域的演进路线人工智能在最近十多年逐渐开始实现了突破，突破的领域首先是从大数据开始，其次是感知、理解、机器人和自动驾驶。有一次我与谷歌做自动驾驶的人交流，我跟他们说：“你能不能告诉我对于自动驾驶什么时候能够实现？”他们的答复是五年之内一定不行，十年以内在某种程度可以。实际上在投资领域里面，人工智能是最先被应用的，比较典型的是华尔街用算法实现量化交易。最近比较明显的变化，从微软的人工智能首席科学家邓力博士离开微软去做的人工智能应用可以看出，原来人工智能以应用偏重为主，但是现成可用的人才知识储备不足，导致人工智能领域的科学家被批量挖走。 所以不管大公司还是小公司，创业的时候还是要尊重科学规律。人工智能引发的机会根据我们的研究初步判断，Fintech（金融科技）是人工智能最先入手的领域。而这个领域最先有小公司大量出现，主要表现在量化交易、风险控制、信用评估等应用方向上。比如在旧金山的一家公司Credit Karma，这家公司一共有几百个人其中60%以上是数据科学家，他们给创业者、消费者做信用评估、信用报告，除美国出具信用报告的机构Cape Analytics免费外提供给其他机构的报告都要收费，之后提供个人的银行等服务，靠算法生存让这家公司每年的年收入超过6亿美金。另外一个小公司Betterment，以目标导向型为基础，通过ETF进行自动化配置，有税务优化算法，提供快捷的开户流程，高效的资金转移、转出。其普通用户收取每年0.25%的管理费，200万美元以上的用户实行零管理费。为大型机构客户提供资产负债的比配或对接。正是这样让小公司跟大机构一样做量化做交易，使得他的管理净资产达到90亿美元左右。其次，人工智能引发和助力的机会领域：保险。人工智能对于保险行业的推动相比其他两个一点也不弱。左边是2B，右边是2C，寿险跟P2P规模比较大，中间商效率平台有一些，还有中小企业做保险。例如Cape Analytics，这个公司是给2B大保险公司服务，通过自建云平台和AI深度学习算法分析获得的地理图像数据。根据图片评估房屋的价值，让保险公司能进行准确而又快速的报价，并且投资计算机视觉和机器学习，改进保险公司的自动化财产承保的模式。2016年Cape Analytics第一轮融资达到1400万美元。另外，OSCAR是在纽约的一个公司，这个公司最大特点向消费者提供保险服务即2C服务，保险行业除了获客以外就是控制用成本。他们控制保险成本一套非常行之有效的办法，就是在病人出现病况以后，系统保证用户第一时间打给Oscar，由Oscar指引病人到最经济最有效的就医渠道，这种方法即提高了用户的体验又大幅度降低了保险从业者的支出成本。Oscar的业务范围一年内从纽约扩张到加州、新泽西和德克萨斯州，总用户数达到14.5万人，增长了3倍多，目前估值27亿美元。企业服务在美国已蓬勃发展、中国尚在起步中国企业服务市场比美国落后了很多，主要集中在管客户、管员工、IT系统跟供应链方面。这是因为在美国企业级市场，已经有大量2B服务的公司，能够输送大量的2B创业者，而这一市场中国才刚刚起步。如何追赶这一市场，我们认为：公司要靠能力产品化来解决问题，而不是仅靠关系、服务来发展业务。我们看到美国有一批HR领域的服务，从最简单的轻度雇佣如临时工到薪资福利待遇、上岗培训、员工绩效考核评估等，每个领域都有创业公司出来，而这个过程里面也有小公司不断被大公司兼并收购，双方实现双赢的例子。Namely是针对有100-1000 人的中型公司，功能覆盖计算薪酬、核对考勤、管理健康保险、记录员工的绩效表现以及公司内部信息分享等。收费模式上，Namely采用包月的形式，每位雇员的费用从20美元至50美元不等。 这个公司在美国发展比较好，这个方式是否可借鉴，中国创业者可以参考以及他针对2B的用户是中等规模企业如何服务。实际上SaaS创业最容易成功是针对中等公司做的服务。服务于大公司创新可能熬不到成功那一天，而中小企业付费意愿非常低，根本挣不到钱。SaaS创业公司只有瞄着中等公司，才有可能成功。最后总结一下，人工智能根本不是商业模式，相反它是一个赋能的手段，创业公司必须把它当成要快速提升自己业务竞争的手段；另外小公司创新要比大公司快很多，这就给小公司创造了发展机会，而一个大公司看小公司怎么样做，既可以给小公司提供很多很好的建议甚至合作，同时也可以帮助大公司自己看清，当自身创新效率达不到的时候，怎样利用跟小公司的合作甚至兼并收购来实现共赢。（本文首发钛媒体，记者/徐有伟）更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App《拿到钱、挖到人、台下还坐着十几位大客户，企业级市场“含金量”最高的路演在这里》 精选六4月以来，各家SaaS公司2016年度报告陆续出炉。从数据来看，SaaS公司2016年的普遍呈现三大特征：营收均增长，利润均亏损，规模均有限。从营收规模来看，电商SaaS公司点点客以3.7亿元在诸多细分领域的SaaS公司中独占鳌头，但即便如此， 3.7亿的整体规模与海外SaaS巨头动辄数十亿美金（2017财年，Salesforce总营收83.）营收相比，规模依然差距甚远。这一方面说明国内SaaS存在一个漫长的，另一方面也说明国内SaaS的增长仍有很大想象空间。从增长幅度来看，餐饮行业SaaS解决方案提供商客如云超过600%的数据颇为亮眼，点点客也实现了超过100%的增长。普遍性的营收增长说明，SaaS行业整体向好，仍处于快速上升期，保持着强劲的发展动力。从净利润来看，绝大多数SaaS公司的业绩都在亏损。这表明，目前行业的竞争非常激烈，牺牲利润，抢占市场份额是大多数SaaS公司的首要选择；其次，行业整体面临着“低价瓶颈”。下文将从SaaS公司的营收切入，对比四个较为典型的细分领域，以探究SaaS行业未来的趋势和方向。一、CRMCRM无疑是SaaS行业起步较早，且厮杀最为激烈的市场之一。目前，业界对CRM市场的普遍认知是，该领域的“三层金字塔”已基本形成，3-5个TOP级玩家组成了顶层集团（门槛约为纯SaaS营收超过5000），其次是不超过20家的腰部企业，最底层为大量鱼龙混杂的跟随者和“后风口创业者”。随着市场竞争的不断加剧，在未来的CRM领域，绝大多数底层厂商将会被迫退出战场，“三层塔”迭代为“二元世界”。此时，“二八效应”将愈加凸显。TOP玩家们将吃掉绝大多数的市场份额，而更多的CRM厂商只能瓜分两成左右余下的市场空间。除非有颠覆性的技术革命发生，这样的情况在未来很长的一段时间内，也许很难发生逆转。尽管如此，身处第一集团中的SaaS CRM厂商仍需要时刻保持扩张速度。因为，各大TOP级的CRM厂商之间的差距并不明显，而“老大和老二打架，老三和老四不见了”的情况屡见不鲜。以CRM厂商和创科技（红圈营销）为例，根据其发布的年度报告，2016年，和创科技营收1.12亿元，同比增长63.21%，净利润﹣9975.32万元，亏损同比去年收窄9.21%。尽管营收突破亿元，但连续2年的亏损，仍然让和创科技饱受争议。分析其亏损的原因，基本可判定为“战略性亏损”，即明明可以盈利，却“不敢”盈利。导致这种情况的原因其实很简单，在CRM市场，和创科技面临着来自其他“友商”的压力，一旦放弃高增速转而追求利润，便有“丢失阵地”的风险。根据相关数据估算，CRM市场另两家代表性厂商纷享销客和销售易在2016年的营收分别约为1.2亿元和1.3亿元，始终在虎视眈眈。换而言之，CRM市场带给行业的启示是，SaaS公司如果想要踏踏实实的实现盈利，可能要等到占据细分市场绝对优势的份额之后。二、电商SaaS二爷始终认为电商SaaS是被行业严重低估的一个重要市场。这一认识，主要基于两点原因。首先，实现线上销售是企业用户信息化转型和移动互联网创业的刚性需求，简单来说就是把生意做到线上去；其次，电商成交系统位于整个企业运营的中台，同时对接着企业的资金流、信息流和物流，是企业“云转型”绝佳切入点。目前，国内标榜电商SaaS的厂商非常之多，但实力却相差悬殊，主要原因在于大批早先经营“商城建站”外包的ISV蹭着云计算的热点，自封为SaaS公司，这导致了整个市场的情况颇为复杂。业内真正能够代表电商SaaS的厂商为数不多，如专注移动电商成交系统的点点客和有赞，做移动分销系统的易订货和千米网，以及从传统外包转型而来的商派（云起）。由于业务形态直接涉及B端用户的销售体系，电商SaaS在实现营收方面的想象空间非常之大。以点点客为例，依据其今年4月发布的2016年度报告，点点客2016年实现营收3.7亿元，增幅达102.12%，净利润﹣5148万元。从营收金额来看，3.7亿元绝对是一个令所有竞争对手都非常艳羡的数字，即便放眼整个SaaS领域，年营收能够达到3.7亿的也是凤毛麟角。至于5148万的亏损，在点点客公开的年报中亦有说明，主要原因是2016年的销售费用、宣传推广费用、房租及办公费用等开支同比上年都有大幅增长，归根结底就俩字“扩张”。以此来看，点点客的亏损也属于典型的“战略性亏损”，背后同样是对SaaS移动电商市场份额的极度渴望。分析电商SaaS市场，有赞亦需给予关注。但由于有赞是在今年4月才在，暂无公开年报，也没有具体的营收数据。但根据前两年的数据（有赞2014年营收39.7万，亏损2.17亿；2015年营收977.9万，亏损7亿），并结合白鸦在有赞四周年发布会上的透露的信息合理的推断，有赞2016年的营收应该是在数千万级别。但有赞面临最大的问题是，亏损数字的持续居高不下，虽然这一局面会在2016年6月有赞宣布结束免费，向会员店铺收取4800元的年费之后有所扭转，但这一举措带来的具体势能和效果，目前还不得而知。唯一可以确定的是，有赞收费与其上市之后伴随而来的业绩压力有着必然关联，毕竟账面上亏得太多着实是令人难堪的。回到SaaS公司营收和盈利的问题上，电商SaaS告诉我们的是，在细分市场领先的SaaS公司是具备盈利的空间和可能性的，也有盈利的法子。同时，市场很残酷，靠资本输血的情况今后将难以为继，SaaS公司最终还是要回到激烈的市场竞争中去接受检验。即便绝大多数SaaS公司还没有走到上市的那一步，但针对SaaS的投资已然趋于理性，成长速度、CAC、ARPU、NPS已经成为投资机构评估SaaS项目的必选项。三、HRM与CRM市场类似，HRM同样是SaaS行业发展较早，且较为成熟的一个领域。主要原因在于，HRM占据“人事+薪酬＋管理”的基础入口，且直接与企业的金融、征信、信贷等业务息息相关。同时，随着人力成本越来越贵，企业用户对人力资源精细化管理呈现刚需。在HRM市场，北森云具有一定代表性，根据其公布的2016年度报告，北森云2016年营业收入为1.82亿元，较上年同期增长29.17%，净利润为-1.1亿元，较上年同期亏损有所增加。整体来看，北森云上市之后的发展比较稳健，而亏损的原因主要源自两个方面。首先是扩充团队，新增了100余位客户成功部成员；其次是PaaS平台等研发技术成本的支出，占管理费用增长额的54.03%。扩充团队不过多讨论，主要分析北森云做PaaS平台的逻辑。事实上，SaaS业内明确提出做PaaS的不止北森云一家，比较知名的还有销售易。尽管二爷对SaaS公司做PaaS平台持保留意见，但这一现象反映出SaaS公司对未来的云计算市场大趋势的一种态度。众所周知，在国内云计算领域，PaaS层的发展相对滞后，市场空间也相对更大。但PaaS全面爆发的时间究竟到没到？能不能做起来？即便PaaS的机会出现了，能够抓住契机的会不会一定是你？这些问题还不确定。SaaS公司不惜牺牲利润，拿着营收去做PaaS平台，本身表现出了一种焦虑，有几分“赌”的成分。另一方面，2016年，HRM行业的投融资尤为活跃，拉勾网2016年3月完成了2.2亿人民币的并推出HR SaaS产品“拉勾云人事”。理才网2016年10月宣布获得6亿元B轮融资，斗米兼职宣布B轮融资、20亿元注资易才、、进入人力资源行业、以及猎上网、51社保等。将上述两个维度结合起来分析，我们会发现，对某些细分领域内地SaaS厂商来说，同质化竞争的问题已经比较严重，那么SaaS何时盈利这个问题可能需要等待厂商们先理清差异化竞争优势或是找到新的业务增长点之后再做考虑。四、行业SaaS解决方案与上述三个十分清晰的细分领域相比，边界较为模糊的行业SaaS解决方案显得有几分怪异，那么为什么要将行业解决方案单拎出来说呢？主要是因为，目前制约企业用户选择SaaS产品的一个重要因素是对SaaS产品行业适配性的考量。由于SaaS产品无法如传统企业管理软件般做到定制化独立部署，故其行业适配性始终是一个软肋。近两年来，为解决企业效率和行业适配性问题，通用型SaaS产品往往通过针对垂直领域提供以标准化产品为核心的行业解决方案以满足不同行业的差异化需求。而更具行业适配性的垂直型行业SaaS产品发展势头迅猛，尤其在餐饮、医疗、建筑、健身等差异化要求较高的行业已经陆续出现了非常具有竞争力的行业SaaS解决方案提供商。以餐饮行业SaaS解决方案提供商客如云为例，根据其发布的年度报告，2016年，客如云营收0.73亿元，同比增长639.65%，净利润﹣5823万元。从整体营收来看，客如云暂未突破亿元关口，但高达6倍的增长率着实亮眼。拿到这样的数据，客如云主要做了两件事，一是对产品核心技术的持入带来了“高定价”的底气；二是在直销模式之外开展了渠道销售，年报显示，客如云目前在国内的70多个城市开拓了代理业务。进一步来看，上述两点其实是相辅相成的。因为，只有高定价才能给渠道分销商足够的利润空间。那么问题来了，行业解决方案类的SaaS盈利的条件是什么？什么时候盈利？二爷认为，垂直的行业SaaS解决方案大发展的趋势是不可逆的，而盈利对这类SaaS提供商来说亦不是难事，对比通用型SaaS产品，垂直行业解决方案的客群精准，需求明确，且竞争多来自产品本身（而不是定价），一旦树立优势，壁垒一时半会儿很难被攻破，便具备盈利的时机。写在最后综上所述，从SaaS营收的维度横向比对，细分行业的整体市场规模与期间SaaS公司的营收数据成正比，如上文分析的点点客，其3.7亿元的年营收在SaaS行业可称得上鹤立鸡群，这便得益于电商SaaS广阔的市场空间。4月，工信部发布《云计算发展三年行动计划（年）》，企业信息化和产业信息化的大时代正全面铺开，大行业虽整体利好，但每个细分市场背后，竞争将会愈发激烈。同时，随着云服务基础设施实现普及，企业用户对SaaS产品的要求将会更加要求“价值”，即“离钱更近”，从后台管理走向前台销售。从效率到价值，从SaaS到“SaaV（value）”，这或将是未来一个阶段企业信息化的主要入口。业内有一些声音认为，当下还不应该对SaaS公司马上提出盈利性要求，而更应该鼓励它们去开疆拓土，探索企业级服务的边界。但中国SaaS行业已经走过了近10年，关于盈利的这场“翻身仗”迟早要打。这其中，SaaS厂商需要紧握“两杆枪”：一是销售模式进化，直销、分销，两条腿走路；二是产品要提价，哪怕是按版本定价，这背后的核心逻辑是通过SaaS产品和服务为企业客户创造看得见、摸的着的价值，帮助他们去赚钱，才能让他们愿意花钱。更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App《拿到钱、挖到人、台下还坐着十几位大客户，企业级市场“含金量”最高的路演在这里》 精选七点击上方南湖评论关注我们在以“数字技术如何驱动”的主题上，全国人委委员、工作组组长、中国银行原行长李礼辉发表演讲。他认为，基于的要求，大数据应该具备较高的品质：具体的真实性；可靠的一致性；足够的延展性。“建立以数据为基础的信用体系必须有信得过靠得住的数据，也必须也管得细的数据，还必须解决当前存在的一些问题。”李礼辉说。具体来看，存在的问题有：一致性不足，数据不够大；可靠性不足，数据不够安全；法律不够完善。对此，李礼辉建议如下：首先，应该发展我国自主可控的信息系统，改善计算机桌面操作系统，普遍采用Windows。其次，适应新的技术环境。大数据安全的技术和管理制度，未必能够适应新的数据世界，应当采取有效的管控措施，维护数据安全。最后，做到共建、共享、共管大信用。应用大数据解决的问题，可以让市场变得透明，普遍降低信用成本。「发言全文make a statement」感谢张院长、赵书记，尊敬的东荣会长，我今天发言的题目是。十九大报告指出要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。在不久前召开的中央金融工作会议上，领导指出：要，加强对小微企业、和偏远地区的金融服务实体经济需要更高效率、更加公平的金融服务，发展普惠金融有利于增强经济成长的长远动力。难是多少年来一直难以解决的问题。我分析原因在于信用形成的模式，则在于信息不对称。现在形成的传统模式具有明显的局限性，由于信任需要积累，因而信任的建立需要比较长的周期，信用形成的成本高。由于必须经过可信任的中央节点，小范围的经济行为难以成为社会认可的信任记录，所以信任可及的范围小，而且在现有的技术环境下，市场主体之间的信息不对称，**与市场之间的信息不对称，这就容易产生信息造假、信任造假的问题，进一步损害了信用的环境，也扭曲了信任的社会价值和商业价值。信任形成的传统模式加上信息不对称，在很大程度上造成信用封闭、信用面窄，小微企业的金融需求因为信任不够普及而无法得到满足，这是中国的痛点。阿里巴巴看到了这个痛点，也看到了潜在的金融市场，他们应用大数据技术发展取得了突破性的成功。2016年，蚂蚁金服和网商银行为500多万户小微企业累计发放贷款8000多亿，这些贷款有实体经济的底层，包括淘宝、天猫的卖家，阿里巴巴B2B的商家，口碑服务的商户与农业生产经营者，可以说科技金融成就了阿里，阿里驱动了科技金融。刚才在会前我跟京东金融的许总在聊天，京东金融每年对小微企业和个人发放的总额累计也超过了4000亿。我想这里的关键要点是，利用大数据发展信用，发展普罗大众的信用价值，与此同时提升企业自身的价值。因此，利用大数据技术发展普惠金融，解决小微企业融资难的问题应该是可行的路径。那么什么是大数据？现在社会每时每刻都在产生海量的信息，当信息被数字记录和收集时就形成了数据，而且并非所有的数据都是大数据。IBM早就提出大数据的五个微的特点。一个是大量，一个是高速，一个是多样性，一个是价值，一个是真实性。作为全球最有影响力的科技巨头，IBM对大数据显然侧重于技术性的解读，而且也很难得凑齐了五个V打头的英语单词。基于普惠金融的要求，大数据应该具备较高的品质。一是具体的真实性数字来自具体的主体，可以是个人，也可以是家庭，可以是企业，可以是行业，可以是金融机构，也可以是**部门。数据来自真实的行为即可以是商品交易，也可以是服务，也可以是劳动就业，也可以是薪酬福利，可以是法定税收，也可以是行政消费。二是可靠的一致性数据的一致性要求和数据的应用范围正相关。金融产品数据应用范围通常更大，对数据的一致性要求更高，对数据的可靠性、安全性的要求也更高。在一定的数据应用范围内，数据采集的标准和方法必须一致，数据存储的结构和路径也必须一致。三是足够的延展性数据具有时间、空间两个维度，足够的延展性才可能具备统计学的意义。无论是时间维度还是空间维度，必要的数据程度和密度，一般与数据主体的规格正相关。如果是个人或者家庭，只要有12个月以上并具备一定密度的数据，应该就能够揭示个人及家庭的消费倾向和支付能力。如果是**小小的企业以及个体经营者，那就需要按经营范围、服务对象区分的数据组合，才能够分析和比较不同企业的市场竞争力和盈利能力。如果是特定类别的产品或者某一个行业，那就可能需要一整个经济周期甚至更长时间的数据，才能准确反映特定产品、特定行业的市场需求和生命周期变化的趋势。建立以数据为基础的信用体系必须有信得过靠得住的数据，也必须也管得细的数据，发展普惠金融还必须解决当前存在的一些问题。一、一致性不足，数据不够大据波士顿咨询公司测算，信任体系的覆盖率美国高达92%，中国大约只有35%，中间的原因在于信任数据不一致，征信系统不一致。在我国涉及营利法人的数据分析在税务、海关等不同部门的征信系统中，标准不尽相同，口径不尽相同。上市企业要求严格，采用比较高，容易建立信用，但是大多数的小微企业的商业行为记录淹没在市场的海洋里，没有信任标记，无法积累信用，也就不能产生信用的价值。对小微企业来说，这是与生俱来的缺陷，对于市场经济和商业社会来说，这就是经济制度的缺陷。二、可靠性不足，数据不够安全我把信息区分为共享信息、专有信息、私密信息。共享信息的价值在于真实，必须维护其权威性。专有信息的价值在于归属，必须维护其知识产权。私密信息的价值在于可靠，必须维护其安全。但在目前的数据结构下，往往难以证明共享信息的真伪，难以确认专有信息的所有权，也难以保护私密信息的安全。比如易租宝伪造共享信息，以假项目、假厂租、假担保手段700多亿元。我们也看到网络诈骗盗用个人的私密信息，将黑手伸向老人、病人、学生。数据信息的可靠性不足，安全性偏低，消耗信任，消耗信用，在很大程度上影响了。三、法律不够完善与此同时，个人信息的滥用屡禁不止，包括过度非法买卖个人信息，非法上传个人信息，这就引起了人们对隐私保护的担忧，影响人们对大数据技术应用的信心。值得高兴的是，有关个人信息保护的法律建设有了新的进展。今年6月底实行的《网络安全法》和10月起实行的民法总则，对个人信息保护做了更加严格的规定。不过落实到位还需要一个过程，而且一些具体的法律规范也有待进一步明确。我们看到互联网电商平台、移动通信运营商、连锁商场、连锁超市、连锁酒店、品牌房地产和物业管理企业、航空公司、高铁公司、物流公司、学校、医院等等都拥有大量的个人信息数据，对于个人信息的商业利用还有必要制定具体明确的法律规范。当前，大数据、、云计算正在成为科技技术的主角，只有推动创新才能形成真正的普惠金融，实现金融业的转型升级。一、做到可控、可信、可靠，成就大数据并非所有的数据信息都可以采集和记录，也并非所有的数据都具备应用的价值，数据的采集、记录和应用必须遵循基本的准则，这就是可控、可信、可靠。数据采集记录和应用应当依法，有效管控，加强制度建设，完善数据采集、记录和应用的法律环境。对商业应用的数据信息应制定明确的规范，限定应用范围，防止企业和个人的私密信息被滥用。在信任信息系统中，只因允许采集有效的、必要的与信任评价有关的各维度的用户数据，涉及个人隐私的数据信息包括：家庭住址、行动轨迹、电子信件、朋友圈等必须得到有效的保护。即使是国家的权利机构，也只能够在法定的范围内调取和使用。任何机构，任何企业，任何个人都不能够侵犯个人隐私，多赋予保护个人隐私的责任，都不能将涉及个人隐私的信息用于商业目的，必须依法予以惩处。应该建立数据运营商、中心数据库和云存储数据库集群的准入门槛，严格进行资格核准和行为监管。数据运营商、中心数据库和云存储数据库集群都必须依法制定具体的筛选标准、取舍规则和操作流程，执行到位、管控到位，切实保护数据信息主体的权益。数据采集、记录和采用防止数据失真，提高数据质量，保证数据的可信度。数据安全和数据系统可靠性是大数据技术应用的底线，数据系统不可靠，不仅可能损失数据信息主体的权益，而且可能危害国家的信息安全。数据安全保障应该依托安全可靠的操作系统，应该覆盖从数据源头采集到数据存储、数据应用的全过程各环节，应该建立具体的制度、流程和规范。任何数据库都可能面临黑客的攻击，要重新审视安全定义，确保数据安全。我个人的建议：一是应该发展我国自主可控的信息系统，改善计算机桌面操作系统，普遍采用Windows。二是适应新的技术环境。随着技术的发展，数据的存储更多采用分布式数据云的结构，数据世界不再只是大中心的计算机系统和网络，而是多元复合的结构网络。大数据安全的技术和管理制度，未必能够适应新的数据世界，应当采取有效的管控措施，维护数据安全。二、做到共建、共享、共管大信用应用大数据解决信息不对称的问题，可以让市场变得透明，普遍降低信用成本。一般来说，数据的覆盖面越广，应用越高，数据的价值也就越大。比较可行的路径是共建、共享、共管。在国家层级重点是统筹规划大数据基础设施建设，加快**数据资源的整合，实现**数据统一，推进公共数据资源的开放共享。有必要对分散的自成体系的**部门数据系统进行整合，实现关键领域的数据统一。例如建立标准统一的金融统计制度，建立集中统一的金融数据库，建立互联共享的金融数据应用系统，实现金融一本账，形成能够支持金融审慎监管的基础设施。又如，整合银行、工商行政管理、税务、海关等部门的征信系统，共建全国中小微企业的征信系统，采取统一的标准和口径，采取中小微企业的金融业务、工商等级、税费缴纳、国际贸易、市场诚信等信息，进行数据挖掘，为中小微企业积累信用记录、赋予记，促进中小微企业的信用增级。国家应该支持企业层级数据资源的整合，按照攻坚共享互惠互利的原则进行，通过整合一方面扩大数据的覆盖面，达成数据的一致性，提升数据的可靠性和安全性，提升数据的应用价值。另一方面，形成以数据资源为共享的供应链，形成链内的交易成本，促进信用的普及，提升信用的价值。通过有效的数据管理提升企业的核心竞争力和市场信用度，从战略规划设计到战略自信评价，从投入产出测算到经营效益分析，从市场需求调查到产品升级服务换代，都可以应用大数据技术。与此同时必须构建市场参与者共同管理、共同维护市场信用的格局，联合抵制数据造假、信息造假，共同创造良好的信任环境，提升信任社会价值和应用价值，对于守信者给予鼓励，对于失信者给予惩戒。商品定价及手续费等方面，给予守信者优惠，体现信任的价值。谢谢各位！来源：凤凰网（如若侵权，请联系删除）作者简介李礼辉：现任全国人大财经委员会委员，中国银行前行长，协会区块链研究工作组组长。（完）----------分割线----------或长按并识别以上二维码，关注NIFIReview学院网站：www.nifi.org.cn更多专家观点，尽在NIFI。《拿到钱、挖到人、台下还坐着十几位大客户，企业级市场“含金量”最高的路演在这里》 精选八钛媒体注：以企业为用户的产业互联网，正在呈现与消费互联网完全不同的运行规律——免费、补贴、流量、入口、关系链等经过消费互联网多年验证的手段，在产业互联网竟然都不那么灵验了。产业互联网的游戏规则是什么？谁会成为最后的赢家？可能现在谁都不知道答案，但我们至少可以不断提出问题。2017年，钛媒体将会密集访谈产业互联网的大咖风云人物，由钛媒体联合创始人刘湘明领队，探寻问题的答案。此次钛媒体对迅雷新任CEO陈磊的专访，系钛媒体“产业互联网访谈系列”第五篇文章（第一篇专访腾讯社交事业群总裁汤道生《独家专访汤道生：腾讯如何进入一个全新市场》，第二篇专访阿里云总裁胡晓明《独家专访阿里云胡晓明：产业互联网，什么为王》，第三篇专访阿里钉钉CEO无招《在钉钉点一下，就可以分享别人先进的管理方式》，第四篇专访迅雷CEO陈磊《对话迅雷陈磊：在企业市场，解决刚需也难有丰厚利润》)。如果将国内的 SaaS 领域比作一条跑道，人力资源管理平台“北森云计算”（以下简称“北森”）无疑是这条跑道上的领跑者。从2002年成立，北森用了八年时间将“人才测评”做到行业第一，年利润上千万；2010年，在 SaaS 尚且沉寂的时候，北森已开始部署第一代 PaaS平台；2015年，北森正式更名为“北森云计算”，并于隔年登陆……看上去，北森的转型之路似乎走得顺风顺水。可在北森 CEO 纪伟国印象中，北森在做 SaaS 之后，不仅盈利再也没有出现，原先在测评领域的优势也全部清零，北森如同蹒跚学步的孩童，在一个新的领域不停地“踩坑”。“我们做过免费版本，也做过小客户，但做得都不久，一发现不对就赶紧跑了。”纪伟国说到。在与钛媒体记者的访谈中，纪伟国用“四处乱撞、匪夷所思”形容北森投入到 SaaS 竞争之后的状态。他甚至总结出一套“踩坑”方法论——“踩的坑多了能解决什么问题？能解决你在里面爬出来的速度。”虽然到现在纪伟国仍不时面临企业试错的成本，但有关SaaS 领域的通识问题，北森已经达成了共识。2014年，纪伟国曾前往美国考察，同行的还有其经纬中国合伙人左凌晔和熊飞，在走访了一圈成功上市的美国企业服务公司后，纪伟国坚定了北森要“锁死”大中企业的目标。同样在2014年，SaaS 快速成为一个风口，不少企业试图将线下的单点职能，比如协作、考勤、报销等搬到线上视作一种突破，可这种近似于
的“伪创新”，受制于其低复杂度，并不能在崇尚服务与专业的To B 领域形成门槛，而真正有需求、有付费意愿的大中企业，又难以找到与自身需求匹配的SaaS 产品，这就形成了企业服务领域一道尴尬的鸿沟。北森试图去填平这道鸿沟，可代价就是初期巨大的投入与高昂的客户教育成本，2012年，北森成为国内第一家组建 CSM（Customer Success Manager 客户成功经理）团队的企业服务公司。在纪伟国看来，当 SaaS 在销售、交付、实施、付款环节均产生巨变后，传统软件一锤子买卖的时代已经过去，“卖出产品”不再是一场交易的完结，而是开始。你可以将北森理解为To B领域的京东。相比市面上充斥的 O2O 式的企业服务软件，北森想把 SaaS 这件事儿做重。但“重”并不意味着产品功能的繁琐与技术架构的冗杂，而是体现在产品链条的完整，与交付产品后维护与服务的专业度。为了让北森在 HR 赛道上的车辙更深，2016年一整年，北森在完成新三板挂牌的同时，上线了 PaaS 平台2.0版本；而在2017年2月、5月分别完成两轮共计近 2 亿元融资后，北森还将继续推动 CSM 团队的建设，同时加大对 AI 以及数据能力的投入。“人力资源部最重要的事情，就是把正确的人放在正确的位置上，但3、4年过去了，没有哪家公司说我可以做得很好。”在8月18日召开的“北森iTalentU2017”用户生态大会上，北森发布了《中国企业人才管理成熟度报告》，数据显示，与12-13、14-15年相比，中国企业人才管理成熟度在16-17年出现六年来冰点。“AI 是变革人力资源行业的关键力量”在接受钛媒体记者专访时，纪伟国表示，他用“锁死”这个词形容北森与客户的关系，这背后显示出北森的发展路径，它希望借助人才管理软件的产品线拓张、与 PaaS 生态化战略的推进，实现续约率、新客户获取等营收指快速增长。以下为钛媒体与北森 CEO 纪伟国的对话实录，经编辑整理后发布：谈技术：挑战在观念上，而不在 Technology 本身钛媒体：很多 To B 的企业在做一些低复杂度的“伪创新”，就是把原来消费互联网的“单点突破”，进行一点点改进后，就成为支撑公司的 SaaS 战略了。其实这对于企业内部来说过于简单，北森是怎么做大中企业的 SaaS 产品的？纪伟国：我们先跳开SaaS，看大中型客户的业务。昨天我看了两个客户的，一个是宝盛，这个客户全国有1万多家门店。它怎么招店员？一般的公司是HR在招，但到了宝盛门店，一个门店就两三个人，没有办法通过总部的 HR 招，这个业务就跟其他公司的招聘业务完全不一样。再看第二个客户，春秋航空。航空公司面试空姐和别的公司也不一样。面试空姐的时候，空姐穿统一的服装，每人身上带一个号，面试完之后评委都不知道她们的姓名。这是航空公司统一的规范。里面有利益纠缠，对我们来说都是非常实际的业务。像我们去了良信，他们希望今年绩效管理的目标，是变成从上往下分解式的。这家公司选了一种OKR的方法，但又不是一个纯OKR绩效管理，它和全中国都不一样。其实每家公司的老板不一样，而业务不一样，面临的挑战不一样，这里的管理模式都是变化的。其实SaaS 跟以前的软件并没有本质差别，但是你要理解好业务，并给你的客户提供解决方案。解决成功了，客户就跟你一直在一起。像宝盛我们就服务得比较好，宝盛用了以后也觉得不错，他们就会继续提需求：有没有招聘？有没有绩效？整个ARR由十几万快速地升成了一百多万，这就产生了巨大变化。所以你说怎么去做，我觉得最主要的还是贴近客户、理解客户的业务，基于他的业务场景、挑战，看能不能解决这个问题。至于技术架构，它是Technology 的东西。钛媒体：所以说，原来C端的业务相对好做，是因为它的产品可以有自己的一套逻辑，再去找到适合这套逻辑的消费者。但在B端，产品必须适应客户。纪伟国：YES！对，对。钛媒体：北森做 PaaS 也在解决这个问题。原来做套装软件的时候，有大量需要线上定制化的东西，但 SaaS 不一样。前些年业内也讨论过 ASP 和 SaaS 的关系，理论上讲，都要由后台的一套系统去服务所有客户，那这个矛盾怎么解决呢？纪伟国：北森的软件也可以去为不同客户交付不同的业务。基于PaaS平台，我们可以开发 OA、CRM。其实老的软件，比如说Oracle 、用友、金蝶、底下都是平台，就可以支持为客户定制。现在唯一不同之处，就是以前可能一个客户一个平台，现在所有客户用一个平台。我觉得互联网的人理解这个比较难，但做企业软件的人理解这个挺容易，它中间有一套元数据去做描述。技术上有没有挑战？有，但是元数据这个东西一点都不新，不难做。唯一的难点就在：以前是一个客户一个软件，现在所有客户一个软件，并发搞不定。你要搞定并发，必须换互联网的底层架构，再加上元数据。很挑战吗？我觉得是有挑战，但还好。互联网领域的人觉得太复杂了，但企业软件原本就挺复杂的。钛媒体：企业软件的难度就在于与互联网的结合，包括刚才谈到并发、多租户的问题，北森怎么解决？纪伟国：其实是慢慢把 Fusion 往上变。这里面有N种技术架构，Salesforce、Workday 和北森的都不一样，你选择哪个技术方案，最后都可以走出来。技术的演变需要跟着外部技术的动态去变化和调节。所以我觉得技术不是这里的挑战，非要说挑战的话，可能互联网的人会觉得这个事情太复杂了，他们不喜欢玩这个。因此这个挑战在观念上，而不在 Technology 本身上。这件事真正挑战的是什么？它不是说你用语言数据描述一个平台你就赢了，当元数据描述完了，你确实能进行定制开发了的，但这才是10步里的第一步。拿今年我们公司HR模块举例。这个HR业务里面“审批”这个流程发生了两点变化：第一，本来A批完、B批完、D批完就结束了，新的流程要A、B、C都批完，D才批。另外一家公司又说，A批完以后，B可批可不批，但C必须批完才能往下走，当D说驳回的时候，又需要驳回到上一级，也可以驳回到第一个人重新走一遍。第二，这个工作流需要随机调用，可以调领导、也可以调领导的领导，或者自动调HR，就这个东西变了一下，复杂度就会迅速飙升。所以你会发现，当软件进到业务系里面，类似的问题是成片的。这个事情复杂度非常高，而且越做越复杂、越做需求越多，你需要不断地往上加需求——它的挑战是在这儿。钛媒体：这意味着后台系统越来越笨重。纪伟国：对。所以 SaaS 软件的问题在于，你怎么去解耦整个技术架构，让每块业务相互之间不要耦合，再用敏捷设计去解决个别问题，这样才能保证整个体系既保持完整，又不互相干扰。比如在淘宝这么大的体系内，“短信发送”功能就是一个单独的体系，它只用考虑自己的升级、敏捷、维护就可以。北森一开始就是用松散耦合去架构整个体系因实北森有一个特点，就是产品线非常多；另外，HR体系的业务本身也特别复杂。比如说我们的招聘软件就分成5组开发，如果不解耦，这个业务根本没法干，所以我们很早就按照这个逻辑在做。钛媒体：北森现在在做 PaaS，觉得有难度吗？纪伟国：难做吗？PaaS 这个事情分三个角度看，第一个：开发平台；第二个：让伙伴去帮你交付个性化的业务；第三个：让第三方可以自主开发一个独立的软件。如果你把 PaaS 看成第三个，全球只有 Saleforce。如果你看成前两个，那全球靠前的SaaS软件基本都是这么干的，因为如果你没有那个平台，大客户你就做不了。钛媒体：北森在技术上的目标是什么呢？纪伟国：我们当然希望做到最后一步，但那个周期要很长。再者，每家公司都有必要做成那个样子吗？也未见得，全球只有 Salesforce 一家做成这个。