大疆无人机mavic二代 Pro如何跟踪人物拍摄?

应用:工业|
热门搜索:
当前位置:
在Mavic Pro身上,大疆还有哪些技术秘密你不知道?
“其实,Mavic最核心的地方在于计算机视觉”,MavicPro发布后大疆的一名视觉工程师如此强调,彼时大家对于这款在很多方面都超越Phantom4的无人机更多的讨论还是围绕在便携和巧妙的工业设计上...
  &其实,Mavic最核心的地方在于计算机视觉&,MavicPro发布后大疆的一名视觉工程师如此强调,彼时大家对于这款在很多方面都超越Phantom4的更多的讨论还是围绕在便携和巧妙的工业设计上,而作为其中的参与者,MavicPro新增的智能功能才是让他最为兴奋的。按照公开资料来看,这些新增的智能功能让MavicPro算得上是全球首款基于深度学习的消费级无人机。  首先我们将MavicPro与Phantom4对比一下,MavicPro新增了哪些智能功能:1.手势自拍;2.物体识别;3.视觉跟随中的平行跟随、焦点跟随、自动环绕;4.精准降落。  这里面每一个功能的背后,都是在试图解决计算机视觉和学领域里最核心也是最头疼的难题,同时也是大疆隐藏最深的秘密。  手势自拍  如今很多小型无人机都自称自拍无人机,不过其实都是属于跟拍,通过跟踪人或人脸来实现拍摄,大疆在今年3月的Phantom4已经实现过,如今包括正火的HoverCamera等无人机也都实现了这一功能。而MavicPro则是实实在在地实现了脱离遥控器的自拍,也就是通过手势来进行抓拍。  当你走到画面里,MavicPro会自己识别移动的人,并且你可以向它挥手让它来跟着你飞行,在跟踪过程中只要做出拍照手势,它就会帮你抓拍。如此一来,你就能在拍照过程中完全将遥控器放收在包里。并且即使跟踪丢失时,也可以在不需要遥控器的帮助时,重新走回画面中,让飞机继续跟随。值得一提的是,当开启GPS辅助时,飞机会融合GPS的信息来进行矫正。  对于一般的手势识别系统而言,整体的步骤大概分为三步,也就是手部的定位、建模和识别。手部建模现在主要有两种方法,2D和3D,主要是看使用了什么样的摄像头,建模好后最后再进行识别,比如你的手是张开的还是握拳的。据悉从这个3D手部模型到手势识别是有不同的方法的,有的是直接拿3D手部模型去识别,有的是把3D模型转化成2D图像,再在这个基础上利用深度学习进行分类识别。目前在室内环境中,由于距离较近,手势识别的难度并不大,像微软的Kinect就在电视游戏上得到很好的应用。但在户外的场景下,在无人机上用这种摄像头远距离识别手势,大疆应该算是首个尝试的。  MavicPro并没有使用3D摄像头,而是通过2D主相机来进行识别的,其难度要比使用3D摄像头大很多。首先,飞机要在没有深度信息的前提下准确地识别和定位画面中的人,其次,要完成一系列手部的定位、建模和动作的识别。  MavicPro据称使用的是深度学习,而深度学习对于计算设备有较高要求,一般研究者需要NVIDIATitanX这类GPU才能实现。TitanX旧版的处理性能大概在6T的Flops(每秒计算的浮点数),而大疆使用的是联芯LC1860,官方给出的总处理能力在8GFlops,相差大概700倍,在这么低的处理平台上做深度学习,就面临着神经网络设计上的突破,训练的技巧,模型的精简与压缩,底层实现的优化等问题。
&&&&&&&&&&&&
本文由入驻OFweek公众平台的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。
用户名/邮箱/手机:
忘记密码?
用其他账号登录: QQ
请输入评论
365天全天候线上展厅
最新活动更多 &&
机器人机器视觉伺服
广东省/深圳市
广东省/深圳市
广东省/深圳市
北京市/海淀区
江苏省/无锡市
江苏省/无锡市
北京市/海淀区
北京市/海淀区
浙江省/金华市
浙江省/金华市
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:&&&近日,大疆推出MavicPro小型无人机。那么,这款小型无人机表现如何呢?我们一起来看看:&&参考:  体积不小,但又体积不大  回想去年,爱范儿曾采访大疆的公关总监王帆,询问大疆是否会推出小型无人机之时,他表示:“大疆首要的考虑是安全,而不是无人机的体积。”  换言之,大疆并不想牺牲大型无人机原有的性能,来实现小型化的目标──不料,MavicPro真的做到了,性能甚至更加强大。评论评论  MavicPro在完全摺叠时,仅比一个iPhone7Plus的盒子大一点点(上图),但完全伸展时与一般航拍机差不多大小(下图),它的抗风力也与一般航拍机的4-5级风力相若,没有自拍无人机那种“弱不禁风”的问题。看似容易,实际是怎样做呢?评论
 首先是创新的折叠方式。下图是GoProKarma折叠无人机,由于每一边机身均需收纳两个机臂,故此在折叠时,机臂最多只能占半个机身,否则就会完全凸出,这变相限制了折叠机的轴距大小、或是限制了折叠后的机身大小。  MavicPro并不是首个使用摺叠式设计的无人机,但分别以两双机臂以不同的方向摺叠(下图),让机体分开上、下层来机臂,使可容纳的长度增加,使MavicPro摺叠时比GoProKarma还要轻巧,但伸展时又比一般小型无人机更大的轴距。  其次是微型的云台。一般自拍无人机,都因为体积考虑而不能使用俗称“云台”的机械三轴稳定器,而改用电子稳像系统;然而,电子稳像系统的实现往往以大幅牺牲画质为前提,而且效果也不太理想。  但MavicPro仍然配以体积极小的高级三轴机械云台:大疆然把滚动(Roll)轴电机与相机整合在一起(上图),使MavicPro三轴云台的尺寸,能降至与两轴云台一样,并应用于小型无人机之上。因此,MavicPro与一般自拍无人机相比,拍摄出来的视频更稳定;也不用照顾到电子稳像系统而牺牲画质,拍摄真正的4K视频也不在话下。 在小型无人机上用大型无人机系统  更可怕的还在后头。很多自拍无人机由于体积限制,难以使用更强大的无线功率和电池,所以它们的飞行距离一般只有100米左右,飞行时间更是难以超过15分钟,但大疆居然把这个惯例颠覆了。  大疆2014年推出的Lightbridge高清数字图传系统,最远可实现5公里720p实时图像传输,这套系统至今一直毫无悬念地辗压同行。没料到,Lightbridge遇上的最大对手竟然师出同门:MavicPro配备大疆新一代OcuSync图传系统,传输距离最远达7公里,分辨率高达1080p……那些只能飞100米的自拍小飞机与它相比,真的有点尴尬。  更令人汗颜的是Mavic的续航力。当其它自拍小飞机只能配备15Whr的电池,提供不到15分钟的飞行时间,大疆的MavicPro却配备了4.35V高压的43.6Whr电池,能带来长达27分钟的续航力。  最可怕的是,当其它公司的自拍无人机都因为体积和续航能力的妥协,不能配备各种先进的的传感器,但大疆仍然把大型无人机Phantom4上各种传感器,通通都移植到小型无人机MavicPro上,使MavicPro有着与Phantom4,不,比Phantom4更强劲的功能。  MavicPro拥有GPS/GLONASS双模卫星定位、光流感室内定位、以及广受注目的双目视觉定位系统,更重要的是,这回是大疆给这些传感器配以24颗高性能计算内核,连结成全新的FlightAutonomy系统。它与传统光流技术最大的不同之处,是能够感知三维空间环境,在没有GPS环境下仍然能精准定位、导航、规划路线,光流感的有效距离也更远。
  最强的航拍机,也是最强的自拍机  由于MavicPro在完全伸展后,轴距与一般350轴距消费级无人机十分接近,抗风力也差不多,无线传输距离更是高达7公里,我们完全不会怀疑MavicPro是目前最强的消费级航拍机。然而,如果说坊间不少人买小型无人机是为了自拍,那买大疆小型无人机又如何?一样是最强的自拍无人机──就是因为它有比其它小型无人机更强的传感器。  爱范儿在大疆Phantom4的评测时,曾表示:这套(双目)全新的视觉追踪系统,绝对会是自拍发烧友的最爱吧。&&&&而MavicPro既然把Phantom4的双目视觉系统继承了,那它很自然地也同时拥有了Phantom各种强大的功能,包括自动障障、智能跟随、指点飞行等等,而且其可靠性和反应速度,更是一般小型无人机所不能相比的。&&&&但大疆也许还觉得不够用,再为这套传感器加入了新的功能:一起来看看
有没有觉得很酷炫!!
您需要登录后才可以发帖
其他登录方式:【图片】大疆无人机
PRO拍摄【珠海吧】_百度贴吧
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&签到排名:今日本吧第个签到,本吧因你更精彩,明天继续来努力!
本吧签到人数:0成为超级会员,使用一键签到本月漏签0次!成为超级会员,赠送8张补签卡连续签到:天&&累计签到:天超级会员单次开通12个月以上,赠送连续签到卡3张
关注:514,690贴子:
大疆无人机
PRO拍摄收藏
珠海到云南旅游费用咨询网,专业提供珠海到云南旅游费用景点,线路,报价,珠海到云南旅游费用超值品质游现已全面接受预定,尊享优惠直通热线:
楼主 你好 请问可以发原片来观看一下吗··没钱买大姜呀··是不是你个人的,还是公司的··下次玩的时候··方便带我打下手吗··
珠海限飞吗?我也想买个,怕买来飞不了
这波广告可以的,然并卵,要是好卖还要到贴吧来卖吗!
飞机场那边就不知道啦
人多的地方还是尽量不要飞,楼主要有掉下来的危机意识
苏宁企业购,珠海采购网,优惠购,正品低价,品质保障,优质服务!大单采购更优惠!苏宁企业采购 一站式本地化采购服务平台!采购专线:
本来准备买点,后来同事和我说,这东西玩不好掉下来要砸伤砸死人,不敢玩啦
搂主我盗图了
登录百度帐号

我要回帖

更多关于 大疆无人机跟踪 的文章

 

随机推荐