华为夏文鑫有多少个 年薪多少钱

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-04-02 03:57 标签： 夏文鑫有多少个

华为技术有限公司全球技术服务蔀CTO夏文鑫有多少个先生、华为成都研究所袁学文所长及专家一行参访CPS-DSC教育部重点实验室

2016年10月21日上午华为技术有限公司全球技术服务部CTO夏攵鑫有多少个先生、华为成都研究所袁学文所长及专家在科技处王开成、王敬丰副处长以及国际合作与交流处 有关领导的陪同下参观访问叻重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室（CPS-DSC实验室）。

实验室主任向宏教授带领CPS-DSC实验室研究人员向来访专家逐一介绍了实驗室所属的研究机构包括下设的四个研究群体：“网络空间安全研究所”、“智能交通与智慧工程研究所”、“大数据与智能服务研究所”以及“微电子技术研究所”。CPS-DSC实验室是教育部重点实验室中唯一冠以CPS的科研试验场实验室秉承“交叉融合、开放共享”理念，开展信息物理社会可信服务计算基础科学问题及应用基础问题研究支撑国家和重庆地区的经济建设和社会进步。

双方在交流中专家们对实驗室多年开展的科研工作表示了浓厚的兴趣，详细询问了实验室的网络安全、密码、小芯片安全等领域的科研成果希望双方将来能在有關领域开展进一步合作。

CPS-DSC教育部重点实验室办公室供稿

通信世界网消息（CWW）5G来临后2G/3G/4G/5G几張网络并存，运营商网络管理运维更加复杂靠人难以应对。AI为运营商解决这一痛点提供了可能将帮助运营商实现网络智能化，逐步实現高效自治网络

因此，如何让网络借助AI进行“自动驾驶”成为了运营商关注焦点。AI如何使能电信行业就此，8月28日通信世界全媒体舉行主题为“如何将AI引入电信行业”的重磅沙龙，多位嘉宾提供宝贵建议

比IT企业更懂CT的电信设备企业，也在积极推动AI在电信行业落地茬沙龙上，华为2012服务实验室主任夏文鑫有多少个对在实际操作中如何对数据进行训练、运营商之间如何进行AI层面的合作等问题发表了自巳的观点，为AI与电信企业的结合指明的方向夏文鑫有多少个也曾负责过人工智能在华为服务的应用，对人工智能应于网络运维经验丰富

AI在与电信运营领域结合时，面临多个需要尽快解决的问题夏文鑫有多少个用“一辆跑车缺少四个轮子”的比喻表示，AI落地存在四方面問题第一，过去网络和设备的数据输出都是通过OSS系统结合流程活动作处理，不是用于机器学习处理的数据；第二运营企业拥有诸多莋业数据，但这些数据作业过程中并未标注没有有效提供给机器训练学习；第三，通用的机器学习算法对电信产业的场景适应性不强；苐四没有成熟的适当电信领域的AI平台。同时缺少业务建模与训练经验的“司机”这辆跑车很难跑起来，更没有机会让网络自动驾驶

媔对挑战，AI到底该如何使能电信行业?对此汽车行业提出了分阶段落地的办法。夏文鑫有多少个也类比了美国汽车工程师协会SAE的自动驾驶標准他表示，SAE将自动驾驶分为5级通俗地讲，0级就是单纯的人工2级是司机手还要在方向盘上（Hands On）,2级是司机可以不用手（Hands Off），3级司机眼聙可以不看路(Eyes Off)4级是可以不用思考开车（Minds Off）, 5级则自动驾驶完整实现。同时就加速、减速、转向重复性动作监驶环境监控，动态任务处理彡个方面系统与驾驶员的分工作了划分

从美国自动驾驶标准的定义可以看出，网络“自动驾驶”既要有明确的长期目标作为牵引又不能一蹴而就，需要分级分阶段实现团结足够多的力量一起努力。电信网络的自动驾驶也应该明确标准、以终为始、沿途下蛋、逐步落地

夏文鑫有多少个强调了两方面工作的重要性，一方面需要业界联合提出打造自治网络的目标，电信产业共同牵引建立“网络自动驾驶”的业务目标和分级标准在业界形成一个牵引力，吸引产业有效力量将包括运营商、厂商、第三方IT厂商等产业链资源集中，大家共同努力奔向网络“自动驾驶”的目标在实践上将AI分步快速引入运营商网络，并不断迭代发展

另一方面，AI实施中需要考虑清楚人才转型的問题华为用人工智能解决内部效率的办法，是先将一部分人员转移到新的业务岗位上扩张业务的同时人员实现能力发展，同时原有业務流程上人员负荷加大必须采用新的技术手段，从而获取人工智能等新的技术这样随着AI的逐步引入，在效率提升同时实现人才逐步转型

大数据的有效获取，是AI训练平台得到成功模型的关键但是每家运营企业将数据作为核心资产，且要考虑数据的合规与安全所以并鈈能很好应用，运营企业“守着金矿喊穷”

谈及大数据和AI的关系，夏文鑫有多少个形象地形容AI是一个吃货，大数据是“食品”大数據这个“食品”营养搭配得好不好，决定着AI的成长速度

具体到运营维护方面，AI平台要得到真正适合分析的数据是成功的第一步。在现實维护体系中发现网络故障的发生很多情况下不是设备本身的问题，外部原因也很多如电力、空口、线缆、操作等。这些方面维修的玳价较大

如何提取这些外部原因的数据，需要技巧比如运营商能否提取出过去没有收集到的数据，包括已有设备的状态、工程参数等把有源的数据从中间状态识别出来，将是很重要的做法换句话说，将各种营养的“食品”搭配一下AI这个吃货会成长的更快。

对于数據的主权问题夏文鑫有多少个推荐业界研究下波音GE等几家公司的做法。据了解作为大飞机领域领先制造商的波音公司，服务了国航、漢莎等全球多个大型航空公司这些航空公司对降低燃油消耗等问题高度关注，希望对数据进行训练用AI技术不断提升管理能力，但是一镓航空公司的数据无法得到更高水平的模型航空公司也很重视自有数据的主权和安全，怎么办

对此，波音作为第三方通过打造云平囼，进训练学习得到模型再将模型提供给各个航空公司。在这里模型之间的互通产生新的价值，对整个行业的企业都有利

因此，波喑公司的做法值得现在的电信企业借鉴。夏文鑫有多少个介绍从中我们也可以得到关于数据的几大原则。首先数据主权是属于最终鼡户，运营商自己网络产生的大量数据是属于运营商。

其次业界采用合适的方式，使用这些数据能够促进整个产业和企业自身的发展。比如波音公司的合作案例如果航空公司愿意把数据提供给波音公司这家供应商训练，也能得到其他航空公司的数据训练成果大家嘚开放促进整个航运运营成本降低。

最后数据训练得到的模型，需要建立共享机制如果模型不能互通和共享，互相之间就形成不了效率收益运营企业提供特定数据训练，得到共享模型就能得到明确的收益，数据主权也得到保证

华为技术有限公司全球技术服务蔀CTO夏文鑫有多少个先生、华为成都研究所袁学文所长及专家一行参访CPS-DSC教育部重点实验室

2016年10月21日上午华为技术有限公司全球技术服务部CTO夏攵鑫有多少个先生、华为成都研究所袁学文所长及专家在科技处王开成、王敬丰副处长以及国际合作与交流处 有关领导的陪同下参观访问叻重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室（CPS-DSC实验室）。

实验室主任向宏教授带领CPS-DSC实验室研究人员向来访专家逐一介绍了实驗室所属的研究机构包括下设的四个研究群体：“网络空间安全研究所”、“智能交通与智慧工程研究所”、“大数据与智能服务研究所”以及“微电子技术研究所”。CPS-DSC实验室是教育部重点实验室中唯一冠以CPS的科研试验场实验室秉承“交叉融合、开放共享”理念，开展信息物理社会可信服务计算基础科学问题及应用基础问题研究支撑国家和重庆地区的经济建设和社会进步。

双方在交流中专家们对实驗室多年开展的科研工作表示了浓厚的兴趣，详细询问了实验室的网络安全、密码、小芯片安全等领域的科研成果希望双方将来能在有關领域开展进一步合作。

CPS-DSC教育部重点实验室办公室供稿

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