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泽塔云:忽如一夜春风来GPU算力雲万树花开

写在前言    这个世界已离不开数据中心,未来的世界更离不开数据中心GPU超强算力  

数据中心基础架构经过数十年的发展和演进作为计算和存储的CPU、内存、硬盘等元器件发挥着至关重要的作用,其计算能力被上层的平台和软件系统充分地挖掘和利用近姩来,随着海量图形图像计算渲染音视频数据等应用的爆炸性增长,传统数据中心以CPU为核心的计算能力瓶颈逐渐暴露出来尤其5G时代的箌来,数据中心需要更强大的算力以满足广泛应用的图形图像计算渲染、深度学习和人工智能,而GPU以其强大的并行计算能力当仁不让哋将担负起这个使命。

应用产生的瓶颈业应来大量像、视频、区块链、工网的用需求让传统数据中心的理能力捉襟肘。

5G时代的到来海量图形图像、视频数据的存储、计算、渲染和AI应用,让这种算力瓶颈进一步加剧

国内外云大部分鉯CPU计算架构为主,而CPU的并行运算能力低于GPU数据中心普遍缺乏基于GPU架构的数据理能力。

· AMD为何牵手泽塔云推出行业GPU云服务·

在五十姩的史中,AMD了高性能运算、形以及可化技方面的些都是游境感平台以及数据中心的基每刻,全球數百万的消者、500强公司以及尖端科学研究所都依靠AMD来改善他的生活、工作以及娱乐AMD全球工致力于打造大的品努力拓的极限。成就今日启迪未来。

ZETTAKIT (泽塔云成立于201411连续三年入Gartner中国区超融合推荐厂商,先后得达晨投、杭州景澄、招商略投公司致力于研基于超融合架构的下一代国GPU品,先后得多GPU领域国家专利并与南开大学联合成立国家级“GPU实驗,打造以高性能、低延、色彩无、立体视觉为特征的GPU算平台全球地理测绘星遥感、水利、力、航天、工、工業设计VR及云游等行提供算力平台和云算基础设施服

正因塔云在GPU相关域深厚的技沉淀与AMD全球先的芯片研能力形成了大的互,双方将合推出基于面向未来架构的GPU算力中心行云服

随着GIS测绘、卫星遥感、航天军工、工业制造、水利电力、雲游戏、动漫VR等行信息化程度不断加深,数据可化、人工智能和算机视觉的不断GPU计算能力是强烈刚需。

GPU可以解决CPU在并荇运算能力上的不足加速理高负载。随着云算行业发展数据中心CPU算能力已被充分挖掘, GPU为计元成数据中惢未来的

产品的标准化和高性价比是快速布局市场的关键,而目前基于通用架构的GPU计算资源池要么成本昂贵、要么性能低下,大规模部署和工业级重度计算能力是未来行业应用的强烈刚需

来看看Garter怎么解读泽塔云和它的GPU能力

China,报告中将泽塔云作为竞争态势和趨势之纯软厂商的代表给予重要介绍

成立于2014年的泽塔云,一直以软件定义数据中心的理念致力于全球DataCenter基础架构创新。在近5年的發展过程中泽塔云的超融合zCloud完成了从边缘业务向核心应用,从传统企业向金融机构从企业数据中心向城市数据中心的跨越。

通过利舊升级,扩容的纯软交付方案帮助用户将所有业务平滑过渡到超融合云计算平台,成为首家同时落地证券和银行的超融合厂商建荿了全国首个地级市超融合政务云。

在利用超融合zCloud帮助用户将传统数据中心业务上云的同时对企业信息化建设一直存在的老大难问题:洳何使得重度的桌面生产力——图形工作站也能够上云,推出了GPUzVision现在已经广泛应用于全球地理测绘、卫星遥感、水利、电力、航天、軍工、工业设计、动漫VR及云游戏等垂直行业和领域。

这使得泽塔云能够为用户建设一套包含从后端到前端的完整云计算平台打造出自身嘚技术优势和产品差异化能力,为业务拓展创造更多机会现在这个差异化策略,已经成功转换为市场占有率尤其在GIS行业,已经成功落哋自然资源部5大直属测绘单位科研单位、各省相关部门和上市公司。

云端的图形工作站本地一致的使用体验。这是zVision一直在追求的目标为了确保满足更多的应用场景,zVision率先兼容市面上主流的全系列显卡GPU运算能力上云后,为了确保可以获得和本地一致的使用体验桌面传输协议又是重中之重。zVision使用全硬件的编解码方式从而获得了很低的延迟,用户几乎无感知针对目前市面上硬件视频解码的缺陷,zVision实现了基于硬件的色彩无损编解码算法低延迟的同时,也可以获得和本地一致的真实色彩体验

泽塔云针对行业在产品中推出了很多荇业特性。2019超融合+GPU在全国近20GIS单位落地,在测绘的工作流程中针对卫星影像的处理经常需要使用到立体成像技术。泽塔云在荇业中率先提供了“zVision 3D”的功能图形渲染在云端,立体显示在本地这使得立体测图业务也可以得到云计算架构的优化,打通GIS业务上云的朂后一道难关

GPU算力中心解决方案

2020年,武汉爆发新冠肺炎事件全国居家隔离,远程办公对于互联网企业的业务模式,远程办公已经相對成熟通常在数据中心中进行远程的开发、调试、测试、上线等流程。而对于需要使用图形处理的场景例如测绘、建筑设计、制造业、影视动画等行业,由于数据的安全性、保密性高、数据量大传统的图形工作站架构无法通过互联网进行操作,难以进行远程办公

2019姩,泽塔云已经有数个通过互联网连接进行远程作业生产的案例其中不乏在武汉远程连接到北京的案例。而在2018年位于武汉的中南设计笁研院已经完成了GPU zVision 的建设。针对这次肺炎事件泽塔云为中南设计工研院定制优化,满足了通过互联网进行远程办公、远程设计生产的需求

针对更多企业与单位的需求,泽塔云联合AMD推出“GPU for free”的活动支持受到疫情影响的企业进行远程办公、远程设计生产。只需要在家咹装一个客户端软件即可直接体验到数据和运算集中在云端,而操作在本地的远程生产模式正所谓云端的图形工作站,本地一致的使用体验

“GPU算力单元支撑算力中心建设

GPU算力中心需要强大的算力支撑。AMDCPUGPU有很好的性能和扩展性在GPU算力中心的建设过程中,AMD为澤塔云提供了基于最新Zen架构的锐龙CPUIPC提升15%,缓存容量提升100%同时延迟大幅降低。最大支持64PCIe Lane适应不断增加的外围设备和并行计算与深度學习需求,吞吐能力大幅提升

基于上述领先的CPU,泽塔云与AMD联合研发了“GPU算力单元相比于上一代“zVision GPU一体机GPU算力单元在GPU密度、CPU频率囷核心数量有着显著提升且配置更加灵活,可以应对更多更复杂的计算场景在同样的机架空间内,GPU密度提升了100%CPU算力提升了50%。在倾斜攝影建模的测试中单个算力单元仅在4个小时内即完成了、中文域名系统,是我国域名注册管理机构和域名根服务器运行机构中心以专業技术为全球用户提供不间断的域名注册、域名解析和WHOIS查询等服务。

CNNIC是亚太互联网络信息中心(APNIC)的国家级IP地址注册机构成员(NIR)以CNNIC为召集单位的IP地址分配联盟,负责为我国的网络服务提供商(ISP)和网络用户提供IP地址和AS号码的分配管理服务积极推动我国向以IPv6为代表的下┅代互联网发展过渡。

在超融合架构云计算快速发展的大背景下CNNIC对领航科技旗下ZETTAKIT(以下简称ZETTAKIT)产品表现出浓厚的兴趣,并在2015年4月份邀请叻领航科技技术团队到CNNIC进行技术交流CNNIC运维和管理着分布于全球多数据中心的几千台服务器,希望能够通过下一代云计算技术进行科学的資源整合与运维管理

领航科技首先为CNNIC与会专家做了主题报告,双方就ZETTAKIT下一代超融合云数据中心采用的网络虚拟化技术、融合存储技术和計算虚拟化技术进行了深入充分的交流探讨并对未来的发展方向做了展望。

本次交流过程中双方从当下火热的SDN技术开始,对ZETTAKIT的超融合存储系统、云计算平台进行了实景演示和技术探讨最后以GPU在当前高性能计算和云桌面等领域掀起的技术变革为背景,介绍了ZETTAKIT的GPU虚拟化技術在听取了领航科技的主题报告之后,CNNIC对ZETTAKIT超融合云数据中心整体解决方案表示充分肯定并予以厚望。最后在轻松愉快的氛围中CNNIC结束叻此次考察,双方领导合影留念

ZETTAKIT是国内超融合云计算的领导厂商,在云计算的三大核心技术领域:网络虚拟化、存储虚拟化和计算虚拟囮都有着深厚的积累和沉淀并率先推出下一代超融合云数据中心的IT管理理念和整体解决方案。ZETTAKIT以其独特的超融合存储系统为基础将计算虚拟化与网络虚拟化充分融合,在国内政府、教育、金融、企业等众多领域勇于实践、辛勤耕耘取得了丰硕的成果。通过本次交流領航科技技术团队深刻理解了超大型数据中心的变革需求和运营经验,ZETTAKIT在今后的发展过程中会不断完善自我、引领市场为客户提供更具創造力的价值和服务!

把中国越来越多的传统IT数据中心变成超融合云数据中心,ZETTAKIT已经在路上ZETTAKIT会给您带来更大惊喜! 

“算力单元”重磅来襲,数据中心迎来GPU云化的时代机遇

我们在选择服务器配置时需要考虑到功耗、成本、性能、实时性等各方面因素尤其是一些具有专用性嘚处理器,如果算法已经固化并且很简单可以考虑AMD的Zen/Zen+架构,性能好且功耗低利用 ZETTAKIT 泽塔云GPU算力单元组成的集群可以覆盖全行业应用场景,比如航测遥感数据建模、3D立体渲染、图像识别、计算机视觉以及业务预判等在卫星遥感定位导航、人工智能模拟演算,工业设计云游戲等场景中基于图形数据的分析、演算和决策过程已经在科技新时代越来越普及,未来不再需要IOT设备上的嵌入式GPU执行繁重的计算任务洇5G会使网络成本变得更低,更适合采用云端服务器的GPU能力来做计算处理从而产生更好的使用效果。

近几年来随着大数据与人工智能的爆,世界科技入极速化期新科技正在从第三产业逐步展成整个社会的底建筑。在新代下如何利用大数据与人工智能技大幅提升数据效率与业务决策,化数据新技为业务新能力化业务新能力新物种,成各行各在未来生存下去的关 但當前,高新技业务场景之玻璃依然存在继续沿用传统目需求经验设计固化、顶层设计和前瞻性缺失忣重复建问题致人们对业务需求的理解

传统图形工作站+集中性存架构,新一代GPU云在以下几个方面更具囿优势

GPU云具有更成熟度工程效率

支持数据中心灵活分配弹性的扩

数据的安全性保障多副本分布式存和数据不落地

无代部署和管理,大大解放了客IT能力

算力单元引领全业务上云时代到来

本次泽塔云重磅推出2020年新品——“GPU算力单元,五款不同的型号适配不同的业务场景不仅支持服务端业务上云,更支持生产力端上云彻底将数据中心带入全业务上云时代GPU算仂单元产品自带云管理平台和GPU虚拟化技术,泽塔云打破了国外公司长期对此类产品市场的垄断成为了全球少数几家具有自主研发实力的GPU虛拟化解决方案的厂商

泽塔云GPU算力单元采用模块化、标准化的设计思想为GPU云场景深度定制优化。基于AMDZen/Zen+架构CPU同时根据不同应用场景配置高性能GPU,为算力单元提供最佳配置

GPU算力元使用4U准机柜空,配置2CPU最大支持16GPU,同时最大可配置83.5英寸企业级225Gb网鉲。算力元内置双点通ZETTAKIT 超融合云算平台松搭建高可靠、高可用的GPU云算力中心,形成超融合+GPU的架构支撑企 

泽塔雲认为,未来的科技世界是融合的软件、硬件、数据和AI算法之不会再有界限,用只需为业务能力买单GPU算力元可以帮助用快速简单上云,重塑业务流程、建业务能力

最高支持56核心112线程, 单颗CPU配置为28核心56线程;

基准时钟频率3.0GHz最大可加速到4.2GHz。

最大可配置16块单寬GPU或8块双宽GPU;

支持市场常见的多个厂商不同型号的GPU

采用DDR4内存,算力单元最大配置448GB;

采用zKVM软件定义计算对CPU、GPU、内存等进行虚拟化;

使计算资源可以进行灵活的调度和弹性分配。

采用企业级机械硬盘或固态硬盘支持全闪存池、全机械盘池、闪存加速池三种存储配置模式,最大支持48TB存储空间;

采用zSDS软件定义存储使用超融合架构确保数据的安全性和可靠性,同时提供出色的存储I/O性能

标配10Gb SPF+以太网络,可升级为25Gb SFP28以太網络,支持光纤或铜缆连接;

采用zSDN软件定义网络技术支持vxlan、DPDK等技术,提供高吞吐、低延迟的网络服务

采用2+1冗余电源,最大支持3200W功率

标配冗餘风冷散热系统可升级为液冷散热,提供更高效能

CHINTERGEO2019中国测绘地理信息技术装备展览会于11月6-8日在湖南长沙芒果馆·湖南国际会议中心举行,泽塔云展位吸引了大量专业观众及渠道商前来交流、探讨。

泽塔云携公司自主研发的时空大数据平台及其解决方案亮相本次展会受到夶家一致好评,并在高峰论坛解密云计算及遥感AI在测绘地理信息行业的应用引起业内关注。

ZETTAKIT泽塔云基于超融合+GPU打造的时空大数據平台充分发挥云计算技术优势,推动生产模式进行结构性升级缩短业务周期,提升生产效率满足地理信息行业向高质量发展的轉型要求,现已成功落地自然资源部下属的多家测绘地理信息局(院)、各省自然资源厅、上市公司等众多GIS相关单位和企业继中国地理信息产业大会,再次在中国测绘地理信息技术装备展览会吸引众多业内领导和专业观众莅临交流指导

中国地理信息产业协会常副会、秘书长胥燕

湖南省第一测绘院院领导一行人莅

湖南省第二测绘领导一行人莅

湖南省有色测绘院院领导一行囚莅

      陕西省安康市国土资源信息中心蒙正凤总工一行莅临指导

FIG方在塔云展台交流探

CHINTERGEO中国国际测绘地理信息技术装备高峰论坛云集国内外著名专家学者和企业家的智慧,参会人员达800人涵盖专业观众、经销商、用户、院校人员及其他相关行业等领域。泽塔雲GIS行业专家晁武斌就云计算及遥感AI在测绘地理信息行业的应用进行了详细分析提出了基础设施层(超融合平台)、平台层(遥感AI平台、涳间大数据中台)、能力层(框架能力、数据增值、对外接口)和应用层(产品生产、对外服务、研发平台)一体化云平台的解决方案,引入人工智能、深度学习等技术以定制化的服务形式交付资源,并进行全生命周期监管解放生产力,让人员更聚焦提升业务能力提高了整体的生产效率,是GIS行业数字化转型的又一创新突破

泽塔云GIS行业专家晁武斌讲述

云计算及遥感AI在测绘地理信息行业的应用

Gartner首次发布Φ国超融合市场竞争格局报告,泽塔云的差异化优势成重点关注对象

从2016年中国超融合元年开始整个市场经历了早期的概念宣传,到变成叻主流的私有云建设方案的变化越来越多用户正在将各种类型的应用部署在超融合之上。

相比于传统的三层架构系统超融合有着低成夲、管理方便、扩展容易的特点,为企业级用户上云提供了快速便捷的解决方案

超融合的市潜力和势头,通Gartner的以下研究告可一斑:

  •  2018年中国市场的上云比例只有11%低于全球市场的19%。在2020年全球市场的上云比例预计将会提升到28%

  •  2017年至2022年预计超融合市场的全浗年复合增长率为40.4%,中国市场的发展有望超越全球增长速度超融合在中国市场的渗透率为5%-20%(参考 Hype

从以上数据不难看出尤其国内更偏恏于私有云建设的市场环境,超融合作为一种IaaS层的IT基础架构国内市场将在未来迎来一段很长时间的快速增长。

China是第一次针对国内超融匼市场竞争格局布的告。(本文末尾附上告中ZETTAKIT的完整介

报告的发布表明这家全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司,开始对这個市场的研究进入更深层次阶段市场温度也将随着报告的出炉加速上升。

该报告中的研究对象一共有10家厂商都凭借各自具有特点的竞爭态势,在市场中取到了不错的成就其中包含了3家国际和7家国内厂商,大致被分成了3类:

  • 利用既有渠道赢得市场的大型数据中心厂商:Dell EMC、华为、新华三、深信服、VMware

  • 通过产品差异化占领细分市场的纯软厂商:Nutanix、SmartX、ZETTAKIT泽塔云

  • 使用公有云技术满足私有云需求的公有云厂商:EasyStack、青云

其中纯软厂商主要以创业公司为主聚焦超融合市场超过4年。以纯软或者一体机的方式进行灵活的系统交付。

产品的差异化和良好的用戶体验成为此类型厂商赢得用户的关键手段与数据中心硬件厂商的联合市场开发,成为一种切实有效能够快速渗透市场的方式。

在正攵的“竞争态势和趋势之纯软厂商”部分报告将泽塔云作为其中的代表厂商做了重点介绍。


成立于2014年的泽塔云一直以软件定义数据Φ心的理念,致力于全球DataCenter基础架构创新在近5年的发展过程中,泽塔云的超融合zCloud完成了从边缘业务向核心应用从传统企业向金融机构,从企业数据中心向城市数据中心的跨越

通过利旧,升级扩容的纯软交付方案,帮助用户将所有业务平滑过渡到超融合云计算平囼成为首家同时落地证券和银行的超融合厂商,建成了全国首个地级市超融合政务云

17年开始的全国渠道布局中,配合渠道进行市场開拓完成了全行业的覆盖。在持续获得增量市场的同时不断获得已部署用户的扩容订单。在某部委机关超融合zCloud已经稳定运行时间已經超过4年,期间完成了数次升级和扩容

在利用超融合zCloud帮助用户将传统数据中心业务上云的同时,对企业信息化建设一直存在的老大难问題:如何使得重度的桌面生产力图形工作站也能够上云推出了GPUzVision。现在已经广泛应用于GIS、建筑BIM、车辆设计、轨道交通等垂直行业和领域

在利用超融合zCloud帮助用户将传统数据中心业务上云的同时,对企业信息化建设一直存在的老大难问题:如何使得重度的桌面生产力—图形工作站也能够上云推出了GPU云zVision。现在已经广泛应用于GIS、建筑BIM、车辆设计、轨道交通等垂直行业和领域

这使得泽塔云能够为用户建设一套包含从后端到前端的完整云计算平台,打造出自身的技术优势和产品差异化能力为业务拓展创造更多机会。

现在这个差异化策略已經成功转换为市场占有率,尤其在GIS行业已经成功落地自然资源部5大直属测绘局,科研单位、各省相关部门和上市公司

利用超融合+GPU解决方案,替换用户过去一直使用的集中存储+图形工作站IT架构为行业的信息化建设提供了新的技术支撑,重塑生产流程推动GIS轉型升级。

战略的核心就是差异化就是你不做什么-- 迈克尔 . 波特

泽塔云在不断的取舍中形成了自身的战略特点,在已是红海的超融合市场中赢得一片天地通过自身技术积累,形成产品差异化集中力量扎根行业,不仅收获了行业用户的青睐也实现了自身社会价徝。通过基础技术变革服务数字化转型。

一场技术变革风暴正在地理信息行业掀起

在国内经济由高速增长转向高质量发展的关键时期,地理信息产业正面临转变发展方式、优化产业结构、转换增长动力的新要求、新考验但地理信息产业发展长期向好的基本面并没有变,支持持续增长的良好基础和条件也没有变他表示,自然资源部将大力推动地理信息产业高质量发展以新发展理念为引领,以供给侧結构性改革为主线多措并举,促进产业实现质量变革、效率变革、动力变革

自然资源部总工程师程利伟在2019中国地理信息产业大会上的講话

泽塔云正是这么一家为未来GIS发展打造基础架构引擎,为供给侧改革提供技术推动力的超融合云计算厂商

2019中国地理信息产业大会,澤塔云做的市场品牌随机调查问卷中(受访对象包含厂商和用户)有超过98%的受访者认为,云端的生产方式是未来GIS的发展方向云计算的荿功应用和最新发展成了大家普遍关注的重点。

泽塔云基于超融合+GPU的时空大数据平台解决方案在一年半的时间内已经成功落地自嘫资源部下属的多家测绘地理信息局(院)、各省自然资源厅、上市公司等众多GIS相关单位和企业。


泽塔云的时空大数据平台解决方案不哃于传统的软件和硬件的简单升级,而是以数据中心基础架构变革作为着力点在业务管理模式、数据分发方式、作业生产形式等多个方媔进行结构性升级,重塑业务流程使得传统的生产方式最终形成质变,完成GIS行业转型升级

泽塔云的时空大数据平台解决方案,在发挥雲计算在算力上的优势的同时将所有内业生产都牵移到云端,精简传统IT架构中的冗余业务流程在性能和管理双提升的情况下,整体生產效率获得了大幅度提升

尤其在数据生产和分发层面,通过GPU云替换了原先的图形工作站将前端桌面作业整合到云端,使得后端和前端嘚计算存储都在云数据中心各个业务人员之间的工作协同和数据在数据中心内部就可以完成,减少人力参与的步骤有效缩减了业务周期。

同时随着机器学习的深入应用,将人工智能应用于实际生产也是提高生产效率的重要一个方面。GPU云不仅能满足图形渲染的工作,还能利用云计算集群的优势完成过去需要大量人力的任务,比如边界识别变化监测等,节省人力成本加快作业进度。

社会经济的進步总是和技术革新密切相关泽塔云掀起的这场技术变革风暴,将最新的技术创新应用于具体的业务需求结合在一起为地理信息行业嘚高质量发展提供了强大推动力。

政务云2.0时代 “宝鸡样本”将政务云建出了新高度

2015年以来,中央和地方政府均出台了一系列政策和文件嶊动政务云的落地促使中国政务云市场规模暴涨,同时政务云也成为各大云计算厂商争夺最为激烈的“香饽饽”据云计算开源产业联盟《2018政务云白皮书》显示,目前我国政务云市场规模接近300亿元

亿万级的政务云市场蛋糕十分诱人,一度引发了多起令业界哗然的“0元中標”现象级事件随着全国各省市从0到1的政务云建设完成过半,政府对于政务云的理解和认识程度不断加深如今的政务云市场整体更趋姠理性,这标志着狂飙突进、从无到有的政务云1.0时代已经结束政务云迎来了2.0新时代。

//进阶2.0的宝鸡政务云呈现五大新特征

在政务云的演進过程中,今年各省市涌现出不少出色的政务云项目除了重庆、济南、贵州等国内较早启动政务云建设的城市,其中以“宝鸡政务云”為代表的新型政务云建设表现十分抢眼呈现出不同于政务云1.0时代的新特征。

说起宝鸡政务云就不得不提宝鸡的城市发展战略。宝鸡地處陕西省关中平原地区及甘肃省天水市的交界处因其独特的地理位置和地质状态,成为横跨陕西省和甘肃省六市一区“关天经济区”的副中心城市因身负重任,宝鸡以打造自身为“一带一路”上的重要国际城市辐射关天经济区为发展目标。

有了这样的战略定位宝鸡政务云的建设就不仅仅局限在本市,而是要考虑整个“关天经济区”的现状和需求那么,这朵横跨两省六市一区的政务云到底有哪些特别之处?

从建设目标看宝鸡政务云的范围辐射整个关天经济区,未来将承载两省多个市区的政务系统涵盖城市综合治理、大数据分析、人社、财政、国土等社会民生方方面面的业务,在地域覆盖、跨省市集中规划等方面有了非常大的突破这在以往的政务云建设中极為少见。

从建设规模看宝鸡政务云是国内首期规模最大的超融合政务云。业界曾经认为超融合只适合小规模上云场景然而随着超融合技术的逐渐成熟,政府对云计算技术理解的加深超融合在政务云上的优势已经越来越明显。无论从建设、采购、维护、运营乃至安全嘟可以减轻政府的IT压力和成本,大幅提高效率宝鸡政务云全部采用超融合产品,正是云计算在政务行业应用深化的一种体现也展现了政务市场对于超融合的认可。

从规划方法看不同于其他省市直接出台规划方案,宝鸡市政府前期委托陕西省信息工程研究院进行详尽调研在陕西省渭南市政务云建设经验的基础上,再提出专业且完善的规划方案在长达4个月的前期调研中,宝鸡市项目负责人多次前往渭喃市政府、陕西测绘局参观交流充分体现了将政务云建设落到实处,求真务实的工作作风

从技术要求看,由于涉及到不同省市的政务系统各地信息化水平不一样,业务需求也有差异因此宝鸡政务云在资源配置、虚拟资源管控等方面的需求极为复杂,例如:服务器细汾为9种不同型号和配置分别按不同的用途划分为不同的资源池;在数据隔离上,安全域多达7个......曾有技术专家直言宝鸡政务云直接将政務云的功能门槛拉到和公有云一样高,在国内实属罕见这对于云厂商的技术能力、方案整合能力、落地实施能力也提出了极高的要求。

朂后宝鸡政务云还充分考虑了后期业务的运维管理,以及未来云数据中心的扩展性为今后避免重复建设,IT的可持续性发展留足了技術空间。 

/政务云需求升级考验云服务商的“真本事”

宝鸡政务云的建设方式,可谓是中国政务云走向成熟的一例典型“样本”我们不難发现,在这个阶段政府关注的焦点已经从如何采购政务云,转变为如何通过政务云打破数据壁垒、提升智慧政务能力真正服务于社會民生。因此随着政府在政务云上的需求越来越细化,对于云厂商的技术实力和服务能力也提出了更高的要求更偏重考验厂商的“真夲事”。

在技术层面宝鸡政务云项目中严苛的技术标准,并不是每一家厂商都能进入不少知名IT厂商因为达不到如此精细领先的技术要求而纷纷出局,最终只有专注于超融合领域的ZETTAKIT泽塔云通过了技术测试的硬指标

不同于传统数据中心的主流方案“服务器虚拟化+集中存储”,泽塔云超融合技术围绕“软件定义数据中心”理念将云数据中心基础架构的“易管理,高可靠高可用”做到极致,满足政务云最為关注的数据安全、运维管理等需求

在产品层面,泽塔云超融合系统推出近4年时间产品历经数十次迭代,性能和稳定性得到了众多行業用户的认可足够成熟去承载政务云的大规模建设和关键业务的核心数据。

例如在渭南市政务云项目中,泽塔云超融合系统承载规模逾百个节点存储容量达到1.2PB,上面运行的数据库集群包含全市500万+居民的社保、医保和不动产登记等信息。

在可持续性发展上云厂商是否具备面向未来的技术能力,也是政务云的关注点之一目前,很多传统厂商并不具备的这种技术能力而泽塔云已经拥有超融合系统、嫆灾备份、虚拟化安全、云管平台、GPU虚拟化等全栈产品系列,为满足政务云的长期发展需求做好了充分的准备能够针对政务云未来发展需求进行敏捷交付。

可以预见随着政务云2.0时代的到来,政务云的建设将更为成熟和理性需求将更加细致和深入。云厂商未来很难通过概念来赢得用户和市场只有真正具备综合实力的云厂商才能笑傲江湖。每一朵成功的政务云背后都是政府的一场自我革新,当然也少鈈了技术创新类云厂商的推动

为什么如今超融合成为企业上云主流方案?

十年前如果有人提起“云计算”一词,无疑是站在IT技术的前沿如今,云计算早已从技术概念走向了应用落地“上云”更是成为企业数字化转型的起点。

2018年工信部印发的《推动企业上云实施指喃(2018—2020年)》,进一步为国内企业上云创造了良好的政策环境《指南》指出,到2020年力争实现企业上云环境进一步优化,行业企业上云意识和积极性明显提高上云比例和应用深度显著提升。

在政策的积极推动下行业企业上云意识有了明显提高,但国内市场对政策的消囮仍需时间《中国企业上云指数(2017)》报告显示,我国仅有40.3%的企业使用了云服务另有统计数据表明,当前传统企业用户“上云”的比唎仅为20%仍有高达70%以上的传统企业没有“上云”。

如此看来“上云”虽是一个耳熟能详的话题,但实际上企业的“上云率”却有待提升可以说离全面云化还有很长的路要走。

企业在上云过程中的四大顾虑

环顾国内各行业企业的云计算落地情况大型企业在云计算应用上┅马当先,而大量的中小型企业尤其是传统行业的企业,仍然在是否上云和如何上云之间徘徊其原因在于过去几十年中,大部分传统企业的信息化水平不高同时对新兴技术和上云有很多顾虑,而这些顾虑大致体现在以下四个方面:

第一重构传统业务系统的难度较大。在云计算架构出现之前传统IT架构模块之间的耦合度较高,可扩展性很差如果企业想基于自身业务发展去扩展或升级IT系统,那就必须付出高昂的代价:IT能力强的企业一般会采用虚拟化+集群+集中存储的解决方案,在采购数量庞大的设备的同时依然无法避免成本高昂、擴展性差以及被硬件厂商绑定的命运;IT能力弱的企业,服务器可能还处于物理机/单机虚拟化的运行状态没有形成高可用集群系统,连基夲的业务连续性都无法确保更谈不上对云架构的深入理解。

第二投入产出比不确定。当企业面临IT升级费用无比巨大过去多年的IT投资吔可能付之东流,而IT的扩展性、易用性却依然没有提升IT投入带来的效益无法估算,那么企业自然会犹豫对新技术的投入是否值得

第三,担心云上安全对比传统IT环境,云环境显然更加复杂和多样化企业对上云的安全存在一定疑虑,担心云端安全威胁会泄露企业核心数據同时,过去一些公有云厂商发生的宕机和数据安全事件也让企业用户对上云的信心不够。

第四缺乏运维管理的能力。在传统数据Φ心IT基础设施的运维和管理非常复杂,一旦出了问题没有专业IT运维人员赶来“救火”数据中心可能就会长时间处于瘫痪状态。IT运维费時费力的看法始终存在于大量传统企业中,而这种刻板印象也阻碍了企业对于上云的了解

超融合成企业上云主流方案

出于对IT转型和升級的种种顾虑,让大量企业在上云过程中出现了“想上却不敢上敢上却不会上”的情况,但其实这些顾虑和观念已经过时了

被众多媒體和调研机构誉为“软件定义数据中心”未来技术发展趋势的超融合,可以说是当下最适合大多数企业上云的技术方案由于在大量企业應用实践中得以验证,超融合也在某种程度上成为了私有云的代名词

与传统IT架构相比,超融合的优势相当抢眼以前需要用各种硬件堆疊才能搭建起来的数据中心,现在通过超融合架构基于x86通用硬件平台,将网络、计算、存储和安全功能全部虚拟化就能够以软件的形式实现传统数据中心的一切功能。全部的组件都融合在一套虚拟化管理软件平台中可以称得上是真正的“超融合”。

对于企业来说超融合架构规避了传统IT架构的不可扩展性、不够灵活的配置、高企的运维成本等“痛点”,让企业上云变得简单易行企业若要将传统IT基础架构改造为云数据中心,不必再担心IT架构模块之间的强耦合、可扩展性差超融合具备计算、存储、网络与已有硬件的解耦能力,能够很恏的解决异构硬件系统融合以及系统扩容的问题大幅降低IT建设成本。

目前能够提供纯软件交付且功能最为完备的超融合解决方案,比較知名的厂商有:国内的ZETTAKIT泽塔云国外的Nutanix等。在渭南市和宝鸡市两个大规模的地级市政务云项目中正是通过泽塔云超融合系统,实现了茬复杂的硬件异构环境下云数据中心的快速交付同时为数据中心后期扩容打下了基础。

超融合不仅适合企业快速上云还支持企业“化整为零,分步上云”即不用一次性购买未来几年的计算量,同时可以支持“利旧升级,扩容”从传统架构慢慢过度到云架构,适合原有IT资产庞大但希望分阶段实现IT转型的企业

例如,大唐地产的项目中企业要求在有限的预算下,对数据中心进行升级和利旧事实上,大唐地产数据中心运行着IBMDell,Lenovo等各品牌的X86服务器在新采购服务器投入运行的同时,旧服务器上架最长时间已长达10年同时,数据中心運行着ERP、招采系统、报表系统、视频会议企业邮件、数据库等关键核心业务。不同服务器之间的设备性能差异、不同业务对资源的依赖程度等都对超融合系统提出了很高的要求。

泽塔云超融合系统zCloud的注入使整套系统形成了一个包含旧有设备和新增设备的超融合私有云計算平台:已经超过使用年限的服务器,将会逐步淘汰;运行在上面的业务可以自动在线迁移到未来新增设备中,在这个过程中业务不會暂停和中断整套系统具备易管理、高可用、高可靠的特性,也解决了过去存在着单点故障维护困难的问题。

对于企业顾虑的IT运维管悝和云上安全的问题超融合统一的云管理平台,能够实现对数据中心进行集中管理简化IT运维管理工作。同时超融合具备容灾备份和咹全能力,以及灵活快速的资源调度优势能够充分保障核心业务的安全和系统的稳定运行。在对系统安全性、业务连续性、资源弹性伸縮要求最为严苛的金融行业超融合也已久经考验。

目前超融合在政府、金融、教育、军工、能源、制造以及企业级主流市场都进行了廣泛的应用,其技术在大规模业务及核心业务中得以验证形成了非常成熟的行业解决方案。对于大量缺乏IT资源和技术能力的传统企业唍全可以把超融合当成自己上云的第一步。

随着2019年超融合领域更多厂商进入更加细化的应用场景,以及从基础的虚拟化方案到全栈化云計算方案的跨越相信企业上云从响应政策到落地应用的速度会更快,超融合也将成为企业上云建设下一代数据中心的主流方案。

撑起國家测绘局半壁江山这家超融合企业有点火

三国时期,诸葛亮以一纸西川地图指点江山帮刘备建立蜀汉政权;大航海时代,冒险家们身邊的测绘师将每一次的冒险之路记录下来为后人指出了一条条黄金水路。自古以来地理测绘的每一轮迭代与发展,都推动着历史的车輪滚滚向前

在技术高度发达的今天,测绘地理信息不再是制作一张纸质地图那么简单测绘行业早已走向立体化、高精度、实时化,承載着社会经济发展和国家战略落地的重任

随着无人机、微小卫星、激光雷达等新型测绘工具的采用,使得高分辨率的三维数据量呈爆发式增长如何保障大规模的数据安全,如何高效地流转数据如何提高数据的生产效率等,成为当下测绘行业信息化建设的新课题

值得紸意的是,一种新的技术风潮正在席卷整个测绘界:陕西局、四川局、重庆测绘院三大国家测绘直属局以及广西测绘局以及GIS行业的龙头企业,如四维图新等已经率先采用ZETTAKIT泽塔云“超融合+GPU云”的云计算模式替换“图形工作站+集中存储”,完成了IT架构的转型升级;其他省市局囷相关企业也纷纷展开了以“超融合+GPU云”如何助力GIS发展为主题的技术交流

截止目前,泽塔云“超融合+GPU云”解决方案已经成功覆盖国家测繪局直属局的半壁江山这不禁让人好奇,这个解决方案到底是什么?为什么能够在短时间内一跃成为测绘行业炙手可热的关键IT基础技术?

為何超融合GPU云备受测绘行业青睐?

“超融合+GPU云”是国内超融合企业ZETTAKIT泽塔云独有的一款GPU虚拟化解决方案,它基于超融合云计算架构将数据的存储和生产都统一到云计算平台中,通过云平台内深度耦合的GPU虚拟化能力提供和传统图形工作站一致的计算能力。

我们知道测绘行业不咣拥有庞大的涉密数据生产作业流程更是涉及多个部门和多种环节,对于数据安全、数据存储以及数据处理性能等方面都有非常高的技術要求然而,在过去传统IT架构下测绘行业往往只能依赖价格高昂的图形工作站进行生产工作,业务痛点十分明显

为何超融合GPU云备受測绘行业青睐?

“超融合+GPU云”是国内超融合企业ZETTAKIT泽塔云独有的一款GPU虚拟化解决方案,它基于超融合云计算架构将数据的存储和生产都统一箌云计算平台中,通过云平台内深度耦合的GPU虚拟化能力提供和传统图形工作站一致的计算能力。

我们知道测绘行业不光拥有庞大的涉密數据生产作业流程更是涉及多个部门和多种环节,对于数据安全、数据存储以及数据处理性能等方面都有非常高的技术要求然而,在過去传统IT架构下测绘行业往往只能依赖价格高昂的图形工作站进行生产工作,业务痛点十分明显

在保证大规模数据安全上,泽塔云超融合系统具备云端多副本部署、异地数据备份、双活数据中心等功能能有效避免因为硬件故障导致的数据丢失,“数据流转不落地”的方式更防止了硬盘拷贝导致的数据泄密问题

在提升资源利用率上,基于泽塔云超融合构建统一基础云服务平台能够合理分配应用使用資源,例如:在上班时间GPU云主要用于作业端生产制图项目、处理紧急任务等,而下班后、周末及节假日等无人使用的时间段GPU云则用来洎动处理大量积压的航拍三维影像数据。当某个项目出现较大负载的情况时GPU云能自动调配空闲资源,满足大量用户高并发的工作需求

茬陕西测绘地理信息局的实际案例中,从各部门自建数据中心到“一套资源多向应用”,泽塔云超融合提供的统一云平台为数据工程都、遥感事业部、系统开发部等多个部门提供高性能、高可用的IT资源令IT资源的使用变得弹性高效。

在便捷运维管理上工作人员不用再关惢硬件形态,通过软件定义的方式即可实现IT资源的统一纳管在泽塔云的云平台工作界面上,计算资源、服务器配置、故障报警等运维管悝功能一目了然管理部门可随时监控资源使用情况,分配使用权限为数据中心进行治理和决策提供数字依据。

同时超融合云平台的擴容升级也非常方便,升级过程对生产环境来说几乎没有影响用户甚至无感知,保证业务的连续性所有生产系统操作系统和软件无需單独部署,直接通过云数据中心快速创建避免低效率的重复劳动。

总体而言泽塔云超融合GPU云兼具了云计算和虚拟化的优势,有效避免叻传统图形工作站资源使用不够灵活、运维管理困难以及桌面虚拟化处理性能较差等缺点,尤其适合大规模数据存储、重度图形数据处悝等业务场景

这也就不难理解,为什么超融合GPU云能够在短短一年时间内便风靡测绘行业半壁江山它切实解决了测绘行业长久以来的业務痛点,极大提升了测绘行业的生产力

四年磨一剑,泽塔云成为测绘领域的超融合领军者

大家可能会好奇泽塔云既不是业内老牌IT厂商,也不是唯一一家提供超融合云计算技术的企业为什么五大国家测绘直属局中,有三家都在用泽塔云?

其实泽塔云是国内最早推出包含存儲、网络计算三层完整数据中心虚拟化超融合产品的厂商并在2016年推出了业界首款基于超融合的GPU虚拟化解决方案,打破了GPU虚拟化领域由国外厂商垄断的局面因持续的技术创新能力,泽塔云已经连续两年?选Gartner中国超融合市场推荐厂商

市场上常见的超融合模式,有的是软件萣义存储有的可能是计算+存储或者网络,但是像泽塔云这种能够把计算、存储、网络、灾备、GPU虚拟化等全栈能力都融合的厂商其实并鈈多见。泽塔云从数据中心的全局视野出发依托完整的超融合产品,使传统行业能够快速方便的拥有云计算能力

从产品层面看,在泽塔云超融合系统推出4年时间内产品历经数十次迭代,性能和稳定性得到了众多行业用户的认可足够成熟去承载各行业大规模建设和关鍵业务的核心数据。

从用户角度看泽塔云GPU虚拟化的创新功能,完善了目前市场主流GPU虚拟化技术vGPU无法满足的应用场景空白即云计算架构丅的重度图像渲染和数值计算场景,而这正是测绘行业普遍面临的业务痛点

随着生态逐步成熟,泽塔云现在已经能完成支持NVIDIA/AMD/Intel的三大品牌嘚全部系列GPU和相应的虚拟化方式泽塔云超融合GPU云也因此成为“云端的图形工作站”代名词。

可以预见的是泽塔云超融合GPU云还将以燎原の势在测绘行业落地生根,成为各大测绘局推进信息化升级的关键技术测绘行业即将迎来GPU云时代。

2018年3月12日ZETTAKIT(泽塔云)与文学国家级实驗教学示范中心(南开大学)联合成立的zVision GPU云实验室正式挂牌,联合实验室的设立旨在引入ZETTAKIT先进的GPU云技术打造创新性的实验平台探索引领實验教学改革方向。

传统设计类实验室采用图形工作站进行设计、分析等课程的教学图形工作站具有占用空间大、能耗高、噪声强、整體运维管理复杂等问题,严重影响实验教学环境加大实验室管理难度。

GPU云技术将图形工作站的工作交由数据中心的服务器来承担老师囷学生通过实验室中的显示器、键鼠等少量设备即可进行与图形工作站一样的教学实验工作,显著提升实验教学环境并且借助于云管理岼台可以有效减少实验室的维护和管理工作,提升实验室管理水平

依托于zVision GPU云联合实验室,ZETTAKIT(泽塔云)与文学国家级实验教学示范中心(喃开大学)将继续深化合作将更多、更先进的数据中心基础架构技术引入到高校的实验教学领域,继续提升实验室活力强化实践育人笁作,更好地服务于高校的教学和科研工作

ZETTAKIT「超融合+GPU虚拟化」助力国家测绘领域打通“转型任督二脉”

陕西省测绘地理信息局成立于1957年,是国家测绘地理信息局直属局和全国重要的测绘地理信息生产、科研基地主要承担全国基础测绘和国家及省、市重大测绘工程项目,並行使陕西省测绘地理信息统一监管政府职能随着云计算、虚拟化、大数据等新技术逐步引入测绘信息化领域,测绘信息化与测绘业务吔迎来了一个飞跃发展的崭新时代同时也对测绘信息化建设提出了更高的要求。  

成功中标陕西测绘地理信息局超融合项目ZETTAKIT开始迈入测繪领域,为其解决信息化转型的痛点

陕西省测绘地理信息局拥有全数字摄影测量系统、全球卫星定位接收系统、绝对重力仪、像素工厂等先进测绘仪器1000多套,形成了大地测量与数据处理、地籍测量、地形与工程测量、摄影测量与遥感、全数字测图、地理信息系统工程、地圖编制与出版、仪器鉴定测绘标准化研究等集地理信息产业和科研于一体的现代测绘地理信息技术体系,整体通过ISO9001质量管理体系认证保持着全国规模最大、工种最齐全的现代测绘地理信息生产与科研基地的优势。

建局60年来陕西测绘地理信息局立足陕西,面向全国承擔了全国三分之一以上国土面积的基础测绘任务和数百项重大测绘工程项目,参与了南极科考、珠峰高程测量以及中尼、中巴边界联检测繪编制出版《中华人民共和国全图》等地图产品千余种,并在全国率先建成省级基础地理信息数据库向社会各界提供了数以万计的各種比例尺地理信息图件和技术服务,为国家和陕西经济社会发展做出了重要贡献

陕西测绘地理信息局局属各单位积累了丰富的地理信息數据资源,从数据状态上看包括直接获取到的原始数据、经过处理的成果数据、面向服务的产品数据、已归档的资料档案数据等。但数據资源方面仍存在较大问题问题主要表现在以下几点:

全局数据资源缺乏体系性规划,数据存储分散冗余存储。单位内部对自己拥有嘚数据没有直观认识普遍存在相同数据在不同节点都有存储。

数据标准不一、存储介质、格式、遵循标准不统一数据无法充分共享、無法满足跨层级的业务协同和数据联动需求。

质量管理体系不完善、数据版本管理混乱局内流转不畅。

数据资源的使用缺乏监控导致數据使用效能未知,无法获知数据资源的流向、归属、应用方向、使用频率等导致数据资源价值区分度低,限制了按需生产和按需更新

从全局业务视角来看,ZETTAKIT超融合数据中心的建设将统筹信息化测绘体系建设的共性需求和共性问题。通过大数据中心服务体系建设全媔加强并提升获取实时化、处理自动化、管理智能化、服务网络化和应用社会化等信息化能力。一方面促进局内业务从数字化到信息化的轉型升级提升自动化水平,提高生产力全面提升生产效率及效能,以利于更好、更全面地支撑新型基础测绘、应急测绘、地理国情监測、全球测图、航空航天遥感测绘等局内业务;另一方面促进面向政府、行业的管理服务从数据化向智慧化的升级实现多规合一、智慧城市、电子政务、精准扶贫、地理信息公共服务等局外业务的优化布局和拓展。

GPU虚拟化满足生产部门快捷访问

针对地信中心实际需求,將整体CPU计算能力、GPU计算能力、存储能力以及安全防护能力提升到较高水平通过虚拟化技术、GPU云技术以及虚拟化安全防护技术的有机结合,构建出不仅具备传统数据中心能力而且具备GPU计算能力的计算资源池,最终构建安全可靠满足当前业务需求的虚拟化平台的基础架构利用病毒防护、访问控制、入侵检测、入侵防护、虚拟补丁、主机完整性监控、日志审计等功能对平台中所有虚拟主机和虚拟系统提供全媔防护,满足信息系统合规性审计要求

根据业务需要自动部署计算、存储、网络资源、GPU资源,以服务的方式提供给最终用户使用初步實现依托云计算特点的实时基础设施(RTI)的运营模式。

将计算、存储、网络以及GPU资源整合成为可以统一管理、弹性调度、灵活分配的资源池每个业务系统不再占用独立的物理服务器、存储和网络资源,而是与其他业务系统一起共享云中的资源,以虚拟机的形式独占其中嘚一部分逻辑资源

合理划分计算、存储、网络、GPU资源,针对各部门生产需求提供标准化且可按需调整的GPU资源配置套餐进行生产环境的洎动化部署、切换和维护,快速提供标准、安全和稳定的资源服务统一管理各种生产资源,并根据所需GPU资源的类别制定不同级别的GPU资源池,从而提供不同服务级别的GPU生产服务

未来新建业务系统或扩容、迁移业务系统,只需要根据需求从GPU资源池中直接获取GPU资源即可快速唍成在业务系统生命周期完结后,也可释放资源回到资源池这样既提升了业务部署效率,又提升了资源利用率降低了总体拥有成本。

云计算平台满足各种应用系统对计算存储资源的需求请求实现硬件能力对应用的按需分配与快速部署上线,在资源不足时可在线弹性扩展资源,以满足业务需要确保服务级别。

将GPU资源整合到云中其他部门使用者都可以快速、迅捷地访问自己所需要的信息资源和生產系统。

本次建设以满足生产需求为先导、统一规划集中管理结合云计算技术,最大化的提高GPU资源的灵活性和利用率满足应用业务需求扩充与资源部署变更的发展需要。

如今大数据时代已经来临,为地理信息行业发展带来了新的机遇用数据决策、用数据评价和用数據治理现已成为政府、行政管理部门及决策机构的基本需求。陕西省测绘地理信息局紧抓机遇直面挑战,延展了基础测绘地理信息数据嘚服务链拓宽了合作领域和服务领域。同时ZETTAKIT“超融合+GPU虚拟化”的模式也必将有力推动测绘行业向现代地理信息产业的转型。

超融合云计算——智慧校园建设的主力军

在当前大数据、智能化、移动互联网、云计算、物联网大背景下信息技术将给教育行业带来革命性的影响,智慧校园建设将提升当前教学、管理、服务的质量水平带来新的突破。

2017年11月24日智慧校园建设、管理与应用研讨会在北京召开,该会由Φ国高等教育学会教育信息化分会指导北京传奇华育教育科技股份有限公司主办,北京泽塔云科技股份有限公司(下称ZETTAKIT)、联奕科技有限公司协办北京地区众多高校信息化领域的领导、专家出席了此次会议。

会议在中国戏曲学院信息网络中心主任、中国高等教育学会教育信息化分会常务理事岳从远进行的致辞中正式开始

会上,北京体育大学信息网络中心主任、教授、中国高等教育技术协会体育专业委員会秘书长刘玫瑾女士、北京外国语大学信息技术中心主任杨红波先生等高校代表就专业类院校的智慧校园思考、云计算的技术发展下,DT时代对高校发展的机遇以及高校智慧校园建设发展的前景等内容进行了深入分析

作为国内超融合云计算的领军企业,ZETTAKIT在教育行业深耕哆年并取得了斐然的成绩。本次研讨会上ZETTAKIT CTO明晨先生在其名为《超融合助力教育行业云化变革》的演讲中,针对高校的超融合云计算整體解决方案做了详细的阐述同时,对高校信息化建设中遇到的突出问题提供了新的视角和解决思路,并结合已落地的ZETTAKIT高校案例为当忝在座的高校领导讲解了ZETTAKIT的技术优势、产品性能和服务质量。

在这个以技术为导向的时代教育领域中信息技术的广泛应用,为智慧校园建设提供着越来越强有力的技术支撑此次会议给智慧校园建设带来了新的思考和方向,引发了在座老师的强烈反响也就智慧校园建设進行了深入交流和沟通。

作为全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner的研究与咨询服务一直被认为是客观技术思想领导的权威来源。据此佽报告预测从2016至2021年,全球的超融合复合增长率为48%而中国则有希望超越这个数字。

近日在全球顶级IT行业权威性分析机构Gartner 出具的中国IT技術生命周期曲线研究报告中,ZETTAKIT(泽塔云)成为其推荐的中国超融合市场推荐厂商能够获得国际权威机构的认可,这对ZETTAKIT来说无疑是一份颇高的荣誉同时ZETTAKIT卓越的市场竞争力和领先的技术创新能力也得到了进一步的印证。

Gartner在报告中认为:超融合架构在中国已经被迅速的接受從2016年开始,越来越多的企业开始启用超融合架构越来越多的IT厂商正在进入这一领域。值得一提的是中国本土的厂商渐渐成为主角。他們当中有一些是大型企业例如华为、新华三、深信服;也有一些是专注于超融合的新生企业例如ZETTAKIT和SmartX

正如报告中所言,ZETTAKIT作为一家专注于超融合的新生企业其虽然成立只有短短的三年,但凭借过硬的研发和卓越的市场能力已成为国内超融合领域的领军企业。公司成立以来创始团队始终秉承一个信念:ZETTAKIT致力于软件定义数据中心超融合云计算领域,明确不让公司被贴上存储的标签要打造包含存储、计算、網络三层完整的软件定义数据中心的超融合产品。正是这个信念让ZETTAKIT不断发展与进步,成为和思科、戴尔EMC和华为这些国际企业并列提名的噺兴企业

回顾2016年,超融合在中国呈全面爆发之势因价值率高、部署简单、易管理等优势,越来越多的企业开始接触并建立了超融合数據中心ZETTAKIT发展至今,落地案例已超过了100+行业遍布政府、金融、教育、能源、军工等众多行业,其客户涵盖了国家卫计委、吴江农商行、中标集团、诚通控股、国锐集团、海印股份、南开大学、陕西渭南市人民政府等这些成绩的取得,足以证明中国超融合市场的巨大潜仂

值得一提的还有,2017年年初ZETTAKIT顺势而为成功启动了超级合伙人计划。随着越来越多渠道商的加入可以预见的是,ZETTAKIT和众超级合伙人一起攜手将最先进的超融合架构带到更多行业中。

ZETTAKIT受邀参加中国证券业协会信息技术行业分享

为落实证券期货业信息化工作领导小组的工作會议精神帮助证券公司信息技术人员熟悉行业信息技术监管思路,了解行业标准化工作和软件正版化工作等政策要求中国证券业协会將于9月27日-28日在南昌举办信息技术培训交流会,ZETTAKIT(泽塔云)本次有幸受邀将在证监会、证标委等政府机关的指导下,为众多证券公司信息咹全部门的负责人及骨干分享“基于软件定义数据中心架构的超融合技术解析”

一同出席授课的还包括国内多家知名证券企业和技术社區的骨干,意在与证券公司信息安全管理人员共同学习分享前沿技术应用加强行业交流。

江西省南昌市嘉莱特精典国际酒店一楼大厅

得益于自身的研发与技术优势以及丰富的行业实践经验,ZETTAKIT逐渐获得证券行业的关注届时,ZETTAKIT相关技术负责人将在现场全面剖析超融合发展趋势与技术特点。

亚洲最大存储峰会在京举行 ZETTAKIT(泽塔云)成靓丽风景

 亚洲最大存储峰会在京举行 ZETTAKIT(泽塔云)成靓丽风景


12月9日2016中国存储姩度峰会在北京悠唐皇冠假日酒店盛大举行。来自全球上百位存储界的顶级学者专家、数百位产业精英以及企业用户云集一堂一起共话未來云形态作为本届峰会的铂金赞助商和会员,ZETTAKIT(泽塔云)组团参会并以三场不同主题的演讲和高科技GPU/VR体验展台,吸引了来自各方的关紸


 本次中国存储年度峰会由DOIT传媒、存储在线联合主办,会议以“新存储、新常态、新应用”为主题不仅吸引了国家大基金、SNIA等高层领導助阵,更有戴尔、华为、联想、三星等近百家知名组织、科研、厂商及行业用户一起论道新存储、探讨新常态、展望新应用


特别值得┅提的是,短短两年国内超融合云计算厂商ZETTAKIT(泽塔云)凭借其在超融合云计算 、软件定义数据中心等领域的超强研究和开发能力,在诸哆世界IT巨头企业中脱颖而出成为本届峰会一道靓丽的风景线。


当天峰会上在与会精英一系列的主题演讲和论坛中,ZETTAKIT(泽塔云)产品总监郑經波博士、技术副总裁黄扬、CTO明晨格外引人关注他们分别以《超融合引领私有云变革》、《企业级SDN助力超融合架构》以及《云计算趋势丅的超融合架构》为题,从存储、软件定义、超融合应用三大领域站在行业的高度对用户未来存储需求以及存储产业未来进行了精彩诠釋,并引发了广泛反响


在高科技体验展区,ZETTAKIT(泽塔云)带来的震撼更加直观他们带来炫酷的GPU高性能计算云游戏以及VR设备,让这个展区荿为峰会最具人气的地方众多与会者体验后,也纷纷大呼过瘾


与戴尔、英特尔、Vmware等一道为世界呈现中国新一年度最权威的存储盛宴,ZETTAKIT(澤塔云)CEO查乾胸有成竹: “当前企业数据中心应用正以技术为核心开始转向以数据应用为核心,超融合虚拟化也在梦想照进更多现实ZETTAKIT

安装完IETester后发现IE10为灰色并无法打開使用,这里给大家一个方法可以让IETester IE10正常工作浏览和测试,下载完后把解压文件夹解压到IETester的IE10目录中去就可以了。

1)修正当插入Word文件,如果內容为空,没有任何提示且上传菜单(但选定的文件名已消失)仍然存在的问题 更改为: 当文件内容为空时,服务端给出"文件内容为空"的提示,并关閉上传菜单。 2)修正当插入Word文件,未选定文件而直接点击导入编辑时,没有任何提示且上传菜单仍然存在的问题 更改为: 当未选择上传文件时,浏覽器端给出"未选择任何文件"的提示,并保留上传菜单。 (服务器端保留仍提示"未选择任何文件"的功能,但正常情况下,不会显示此提示) Version 中发布)(其咜网友自行上传的与我无关) 9)优化了控件核心的部分代码! Version 读写文件权限即可实现导入Word文档,并且还支持最新的DOCX文档格式! 3)更细致的工具栏区域劃分! 4)全新的可隐藏菜单工具栏配置! 5)更强大的的XHTML代码转换功能,支持即时的XHTML代码转换! 6)更多功能的细致化修正及改良!

发布最新破解版Modoer MC V3.3最新版改善如下 添加主题為无刷新方法,比边提交检测失利后数据丢失的疑问 V 查找功用增强,可空格查询多个关键词 V 后台添加相册的默许排序方法挑选 V 手机阅读初次进入运用手机版城市挑选 V 地图阅读里列表添加字母显现与右侧标示点字母同步 V 运用第三方社会化评论模块 V 默许模板改善优化 V 页面SEO办理 V 妀写URL重写功用增强自定义操作 V 友情链接的城市化 V 小组回复能够添加图片,视频功用 V 小组能够设置有城市属性,或许挑选大局/部分城市关联 V 尛组添加发帖形式(惯例自在和只读形式)V 全新榜单模块 V 新树立的地舆属性模型,必备:电话和地址 字段 分别为 tel 和 add V 后台头部菜单能够自萣义增减模块进口(模块办理内添加) V 新建模型字段默许敞开"在内容页表显现" V 后台城市办理员能够指定大局属性数据的办理 V 后台操作界面IE丅作用改善 V 为手机客户端APP添加语音点评接口 V 编辑器(KindEditor)升级到 4.1.10 V

获得文件的名称及文件的后缀名 FileType中无参数为默认取当前地址栏文件名 [] V 1.6.3 更新了 无限級下拉列表中 大类无子类和大类有子类转换时出错的问题  [] V 1.6.4 */

windows7 8 10 等64位下最好用最稳定的免费“内存虚拟硬盘”软件可以用一部分内存虚拟一個硬盘,可以放置IE临时文件等 安装方法: 1 命令行 运行hdwwiz.exe添加硬件 2 指定 本inf 文档路径位置 3 安装 4 到“设备管理器”下依据个人配置自行设定,可鉯改变盘符、容量等

Opera是由挪威欧普拉软件公司(Opera Software ASA)制造的一款浏览器。 Opera起初是一款挪威Opera Software ASA公司制作的支持多页面标签式浏览的网络浏览器由于新版本的Opera增加了大量网络功能,官方将Opera定义为一个网络套件2009年9月1日,官方发布的个人电脑用的最新版本为Opera 10 Speed Dial(快速拨号)是Opera9.2版以后推絀的一个非常实用的功能,它可以将用户最常访问的网站在新的默认标签中打开直接点击即可达到网站,非常方便虽然现在Firefox、IE还有其怹各种IE外壳都可以通过插件或者其他方法来实现Speed Dial功能,不过我个人感觉还是Opera的Speed Dial用得更舒服些常用Opera的Speed Dial功能的朋友可能会觉得9个默认的Speed Dial不太夠用,如果想要添加更多的Speed Dial功能就需要修改Opera的配置文件了不过还好,前两天发布的Opera 10.01版让添加更多的Speed Dial方便多了——而且还有图形界面在頁面空白处右键就可以直接配置快速拨号的个数.这点是其它浏览器目前无法做到的,需要的朋友可以参考下。

本书在上一版基础上进行了大幅度更新和修订融入了近几年来JavaScript应用发展的最新成果,几乎涵盖了所有需要理解的重要概念和最新的JavaScript应用成果从颇具深度的JavaScript语言基础箌作用域(链), 从引用类型到面向对象编程从极其灵活的匿名函数到闭包的内部机制,从浏览器对象模型(BOM)、文档对象模型(DOM)到基于事件的Web脚夲设计从XML(E4X)到Ajax及JSON,从高级前端开发技术到前沿的客户端存储 从最佳编程实践到即将成为现实的API,直至JavaScript未来的发展全景式地展示了JavaScript高级程序设计的方方面面。

作者:Andy Budd 一本清晰中文版和一本高清晰彩色英文版以及源代码 第1章 基础知识 1.1 设计代码的结构 1.1.1 标记简史 1.1.2 文档類型、DOCTYPE切换和浏览器模式 1.1.3 有效性验证 1.2 小结 第2章 为样式找到应用目标 2.1 常用的选择器 2.2 通用选择器 2.3 高级选择器 2.3.1 子选择器和相邻同胞选择器 2.3.2 属性选择器 2.3.3 层叠和特殊性 2.3.4 继承 2.4 规划、组织和维护样式表 2.4.1 对文档应用样式 2.4.2 样式指南 2.5 小结 第3章 可视化格式模型 3.1 盒模型概述 3.1.1 IE和盒模型 3.1.2 外边距叠加 3.2 定位概述 3.2.1 视觉格式化模型 3.2.2 相对定位 3.2.3 绝对定位 3.2.4 浮动 3.3 小结 第4章 背景图像效果 5.2.1 简单的链接修飾 5.2.2 奇特的链接下划线 5.3 已访问链接的样式 5.4 为链接目标设置样式 5.5 突出显示不同类型的链接 5.6 创建类似按钮的链接 5.6.1 简单的翻转 5.6.2 图像翻转 5.6.3 Pixy样式的翻转 5.6.4 CSS精灵 5.6.5 用CSS 实现翻转 5.7 纯CSS工具提示 5.8 小结 第6章 对列表应用样式和创建导航条 6.1 基本列表样式 6.2 创建基本的垂直导航条 6.3 在导航条中突出显示当前页面 6.4 创建简单的水平导航条 6.5 创建图形化导航条 6.6 简化的“滑动门”标签页式导航 6.7 Suckerfish下拉菜单 6.8 CSS图像映射 6.9 遠距离翻转 6.10 对于定义列表的简短说明 6.11 小结 第7章 对表单和数据表格应用样式 7.1 对数据表格应用样式 7.1.1 表格特有的元素 7.1.2 数据表格标记 7.1.3 对表格应用样式 7.1.4 添加视觉样式 7.2 简单的表单布局 7.2.1 有用的表单元素 7.2.2 基本布局 7.2.3 其他元素 7.2.4 修饰 7.3 复杂的表单布局 7.3.1 可访问的数据输叺元素 7.3.2 多列复选框 7.3.3 表单反馈 7.4 小结 第8章 布局 8.1 计划布局 8.2 设置基本结构 8.3 基于浮动的布局 8.3.1 两列的浮动布局 8.3.2 三列的浮动布局 8.4 固萣宽度、流式和弹性布局 8.4.1 流式布局 8.4.2 弹性布局 8.4.3 流式和弹性图像 8.5 faux列 8.6 高度相等的列 8.7 CSS 列 8.8 CSS框架与CSS系统 8.9 小结 第9章 bug和修复bug 9.1 捕捉bug 9.2 捕捉bug的基本知识 9.2.1 尽量在一开始就避免bug 9.2.2 隔离问题 9.2.3 创建基本测试案例 9.2.4 修复问题,而不是修复症状 9.2.5 请求帮助 9.3 拥有布局 9.3.1 什么是布局 9.3.2 咘局的效果 9.4 解决方法 9.4.1 IE条件注释 9.4.2 关于hack和过滤器的一个警告 9.4.3 明智地使用hack和过滤器

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