除了电脑和手机 芯片还有这些重要应用|无人机|芯片|处理器_新浪新闻
除了电脑和手机 芯片还有这些重要应用
除了电脑和手机 芯片还有这些重要应用
　　原标题：除了电脑和手机，芯片还有哪些应用？又有多重要？
　　2017年我国芯片业进口额高达2601.4亿美元，约占世界的68.8%。很多人心目中的芯片就是电脑和手机的CPU（中央处理器），其实芯片多种多样。
△去掉盖子后的芯片内胆
　　芯片无处不在
　　你家里上网用的路由器需要芯片，冰箱、洗衣机、空调、电视等也需要芯片，甚至大街上的红绿灯系统都需要芯片，芯片无处不在。
　　可遗憾的是，这个领域是我们的短板，目前中国芯片自给率很低，这是不是就意味着中国企业在芯片领域没有机会了？
　　为说明这个问题，咱们先来认识一个新东西，NPU。
　　NPU是什么？
　　这几年，人工智能（AI）如火如荼，相比过去更多地出现在科幻电影和小说中，现在的人工智能，已经走入大众。
　　具体到我们身边的应用，诸如手机上的语音助手、指纹识别、面部识别、虹膜识别等等，都是人工智能的应用场景。军用的，民用的无人机大量出现，而无人驾驶车辆更是未来的潮流，这些，全都离不开人工智能。
　　但人工智能不是空中楼阁，她必须附着在某个东西上，这就是芯片。传统的CPU、GPU（图形处理器）也能进行AI计算，但效率很低。
　　这不难理解，CPU什么都能干，就好像一个人，他能搞科研，还会画画，唱歌好，跳舞棒，会写作，能演讲，还懂管理，这就是CPU——全面发展可能意味着全面平庸。
　　人工智能这么重要，应用面又如此之广，显然，我们迫切地需要一种芯片，它特别擅长智能算法、深度学习，这就是NPU，一种嵌入式神经网络处理器。
　　国产智能芯片
　　2017年9月，华为发布了全球首款人工智能手机芯片麒麟970，之所以被称为“人工智能芯片”，这是因为芯片公司在他们的芯片上添加了自己的智能芯片“寒武纪1A”。
　　在处理人工智能应用时，“寒武纪1A”的性能是4核CPU的25倍以上，而耗用的电量却只有五十分之一。
　　搭载“寒武纪1A”的麒麟970芯片每分钟可识别2005张照片，而苹果的A11处理器只能处理889张照片，三星S8每分钟只能识别95张。
　　NPU很重要
　　人工智能需要的计算量通常都很大，有的计算量是手机上的CPU无法独立完成的，而能完成的那些，要么耗时很长，要么耗电很大，得不偿失。无疑，这会限制人工智能在手机以及其他终端上的的各种应用。
　　无人机在自主飞行时需要处理大量数据，假如有数据处理不了，就只能通过网络上传到更强大的服务器端来完成，然而，即使上传后，服务器处理后再发给无人机，也会带来大量耗时。
　　但如果无人机添加了人工智能处理器，那么，无人机就具备了更大量的本地处理能力。
　　不盲目乐观 也不盲目悲观
　　人工智能是通向未来的钥匙，目前来看，承载人工智能最好的芯片是“神经网络处理器”，但正如没有CPU，GPU也没法用一样，没有CPU，NPU也没法使用。放眼整个芯片领域，中国还未掌握话语权，研发之路任重而道远。
　　中国在人工智能芯片上的领先是暂时的，如果没有持续的研发投入，国外的芯片巨头技术实力强悍，资金雄厚，我们很容易被赶超。即使中国产的NPU一直领先，但国外手机厂商出于各种自身的原因而一直不使用，也会很麻烦。
　　幸运的是，我们已经有了很多国产手机厂商，只要芯片性能够好，相信他们会用。人工智能芯片的应用场景绝不局限于手机，在无人机、无人驾驶、智能家居、机器人等领域都会开花结果。
责任编辑：张建利
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All Rights Reserved芯片除了在电脑和手机领域，还有其他更重要的地方应用芯片除了在电脑和手机领域，还有其他更重要的地方应用青岛网警巡查执法百家号2017年我国芯片业进口额高达2601.4亿美元，约占世界的68.8%。很多人心目中的芯片就是电脑和手机的CPU（中央处理器），其实芯片多种多样。△去掉盖子后的芯片内胆芯片无处不在你家里上网用的路由器需要芯片，冰箱、洗衣机、空调、电视等也需要芯片，甚至大街上的红绿灯系统都需要芯片，芯片无处不在。△芯片/视觉中国可遗憾的是，这个领域是我们的短板，目前中国芯片自给率很低，这是不是就意味着中国企业在芯片领域没有机会了？为说明这个问题，咱们先来认识一个新东西，NPU。NPU是什么？这几年，人工智能（AI）如火如荼，相比过去更多地出现在科幻电影和小说中，现在的人工智能，已经走入大众。具体到我们身边的应用，诸如手机上的语音助手、指纹识别、面部识别、虹膜识别等等，都是人工智能的应用场景。军用的，民用的无人机大量出现，而无人驾驶车辆更是未来的潮流，这些，全都离不开人工智能。△芯片/视觉中国但人工智能不是空中楼阁，她必须附着在某个东西上，这就是芯片。传统的CPU、GPU（图形处理器）也能进行AI计算，但效率很低。这不难理解，CPU什么都能干，就好像一个人，他能搞科研，还会画画，唱歌好，跳舞棒，会写作，能演讲，还懂管理，这就是CPU——全面发展可能意味着全面平庸。人工智能这么重要，应用面又如此之广，显然，我们迫切地需要一种芯片，它特别擅长智能算法、深度学习，这就是NPU，一种嵌入式神经网络处理器。国产智能芯片2017年9月，华为发布了全球首款人工智能手机芯片麒麟970，之所以被称为“人工智能芯片”，这是因为芯片公司在他们的芯片上添加了自己的智能芯片“寒武纪1A”。在处理人工智能应用时，“寒武纪1A”的性能是4核CPU的25倍以上，而耗用的电量却只有五十分之一。搭载“寒武纪1A”的麒麟970芯片每分钟可识别2005张照片，而苹果的A11处理器只能处理889张照片，三星S8每分钟只能识别95张。△照片识别速度对比：左为华为手机，中间iPhone 8，右边三星S8NPU很重要人工智能需要的计算量通常都很大，有的计算量是手机上的CPU无法独立完成的，而能完成的那些，要么耗时很长，要么耗电很大，得不偿失。无疑，这会限制人工智能在手机以及其他终端上的的各种应用。△机器蝴蝶无人机在自主飞行时需要处理大量数据，假如有数据处理不了，就只能通过网络上传到更强大的服务器端来完成，然而，即使上传后，服务器处理后再发给无人机，也会带来大量耗时。但如果无人机添加了人工智能处理器，那么，无人机就具备了更大量的本地处理能力不盲目乐观 也不盲目悲观人工智能是通向未来的钥匙，目前来看，承载人工智能最好的芯片是“神经网络处理器”，但正如没有CPU，GPU也没法用一样，没有CPU，NPU也没法使用。放眼整个芯片领域，中国还未掌握话语权，研发之路任重而道远。△芯片/视觉中国中国在人工智能芯片上的领先是暂时的，如果没有持续的研发投入，国外的芯片巨头技术实力强悍，资金雄厚，我们很容易被赶超。即使中国产的NPU一直领先，但国外手机厂商出于各种自身的原因而一直不使用，也会很麻烦。幸运的是，我们已经有了很多国产手机厂商，只要芯片性能够好，相信他们会用。人工智能芯片的应用场景绝不局限于手机，在无人机、无人驾驶、智能家居、机器人等领域都会开花结果。▌本文来源：中国科普博览本文仅代表作者观点，不代表百度立场。系作者授权百家号发表，未经许可不得转载。青岛网警巡查执法百家号最近更新：简介:官方账号作者最新文章相关文章科普 | 除了电脑和手机，小小的芯片竟然无处不在！
2017年我国芯片业进口额高达2601.4亿美元，约占世界的68.8%。很多人心目中的芯片就是电脑和手机的CPU（中央处理器），其实芯片多种多样。
△去掉盖子后的芯片内胆
芯片无处不在
你家里上网用的路由器需要芯片，冰箱、洗衣机、空调、电视等也需要芯片，甚至大街上的红绿灯系统都需要芯片，芯片无处不在。
△芯片/视觉中国
可遗憾的是，这个领域是我们的短板，目前中国芯片自给率很低，这是不是就意味着中国企业在芯片领域没有机会了？
为说明这个问题，咱们先来认识一个新东西，NPU。
NPU是什么？
这几年，人工智能（AI）如火如荼，相比过去更多地出现在科幻电影和小说中，现在的人工智能，已经走入大众。
具体到我们身边的应用，诸如手机上的语音助手、指纹识别、面部识别、虹膜识别等等，都是人工智能的应用场景。军用的，民用的无人机大量出现，而无人驾驶车辆更是未来的潮流，这些，全都离不开人工智能。
△芯片/视觉中国
但人工智能不是空中楼阁，她必须附着在某个东西上，这就是芯片。传统的CPU、GPU（图形处理器）也能进行AI计算，但效率很低。
这不难理解，CPU什么都能干，就好像一个人，他能搞科研，还会画画，唱歌好，跳舞棒，会写作，能演讲，还懂管理，这就是CPU——全面发展可能意味着全面平庸。
人工智能这么重要，应用面又如此之广，显然，我们迫切地需要一种芯片，它特别擅长智能算法、深度学习，这就是NPU，一种嵌入式神经网络处理器。
国产智能芯片
2017年9月，华为发布了全球首款人工智能手机芯片麒麟970，之所以被称为“人工智能芯片”，这是因为芯片公司在他们的芯片上添加了自己的智能芯片“寒武纪1A”。
在处理人工智能应用时，“寒武纪1A”的性能是4核CPU的25倍以上，而耗用的电量却只有五十分之一。
搭载“寒武纪1A”的麒麟970芯片每分钟可识别2005张照片，而苹果的A11处理器只能处理889张照片，三星S8每分钟只能识别95张。
△照片识别速度对比：左为华为手机，中间iPhone 8，右边三星S8
人工智能需要的计算量通常都很大，有的计算量是手机上的CPU无法独立完成的，而能完成的那些，要么耗时很长，要么耗电很大，得不偿失。无疑，这会限制人工智能在手机以及其他终端上的的各种应用。
△机器蝴蝶
无人机在自主飞行时需要处理大量数据，假如有数据处理不了，就只能通过网络上传到更强大的服务器端来完成，然而，即使上传后，服务器处理后再发给无人机，也会带来大量耗时。
但如果无人机添加了人工智能处理器，那么，无人机就具备了更大量的本地处理能力。
不盲目乐观 也不盲目悲观
人工智能是通向未来的钥匙，目前来看，承载人工智能最好的芯片是“神经网络处理器”，但正如没有CPU，GPU也没法用一样，没有CPU，NPU也没法使用。放眼整个芯片领域，中国还未掌握话语权，研发之路任重而道远。
△芯片/视觉中国
中国在人工智能芯片上的领先是暂时的，如果没有持续的研发投入，国外的芯片巨头技术实力强悍，资金雄厚，我们很容易被赶超。即使中国产的NPU一直领先，但国外手机厂商出于各种自身的原因而一直不使用，也会很麻烦。
幸运的是，我们已经有了很多国产手机厂商，只要芯片性能够好，相信他们会用。人工智能芯片的应用场景绝不局限于手机，在无人机、无人驾驶、智能家居、机器人等领域都会开花结果。
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