程序化收益惊人,何如判定是否估计有效性性,程序化研修文章

随着衍生性金融交易的逐渐发展越来越多的投资人参与到市场交易中。交易者大多都会面临这样或那样的问题其中最大的困难在于很多交易者敌不过人性的贪婪和恐懼。可以在一定程度上帮助投资者避免情绪对投资的影响所以近年来程序化交易越来越被更多的投资者重视起来。

首先我们来了解一下什么是程序化交易通过字面上我们不难看出,程序化交易就是利用计算机将我们的技术指标写入程序并计算出买卖点交易者只需要根據程序提供的信号进行买进或者卖出的操作,而不是以交易者的主观判断来决定投资方向一般情况下,指标系统的设定可以分为以下三個方面即顺势系统、逆势系统和型态操作

所谓顺势系统也就是我们常说的趋势单这种系统的胜率大约在百分之四十至五十。也就是說十次交易大约会赚四次,不过这四次却可以弥补其他六次亏损带来的损失这属于一种赚大赔小的操作策略。

这种系统的胜率相对较高一般可以达到百分之五十至百分之六十。这是一种赚多赔少的交易策略我们常常在市面上看到的那些所谓高胜率的系统一般都属于逆势系统。不过长期研究下来我们不难发现这种系统的胜率虽然很高,但是总体合计下来却是亏损的十次交易中,六次的盈利无法满足另外四次带来的亏损所以经常会有交易者在长期操作后发现整体是亏损的情况

那么我们应该如何去构建一个完善的交易系统呢首先我们要必须四项要件:完整的数据资料库、电脑程式系统、技术指标等。目前市面上有很多的程序化交易系统交易者可以根据自身情況进行选择。历史数据资料库也是我们在进行选择时需要考虑的因素完整连续的即时数据才能构建真正的动态程序化交易系统。

在技术指标部分不同者的选择上就会有很大的差别。通常而言交易者会根据自身的交易偏好进行选择。如果交易者是以趋势系统作为出发点那么就可以采用动能指标,趋向指标等作为主要指标还可以搭配其他交易规则进行操作。如果是选择逆势系统作为出发点那么就可鉯考虑以RSI、KD等作为主要指标

但是无论是什么样的交易偏好在指标的选取上我们一定要注意参数设定不能过分最佳化。我们进行回测出嘚绩效只代表过去的情况并不能完全代表未来的绩效,因此当我们构建好自己的交易系统后就要留心该参数的绩效是否稳定。

  • 咨询内容: 统计里面有根据最小②乘法Y=AX+B,拟合2个不同品种之间的线性关系的系数不知道金字塔里面是用什么函数来做的,请教
  • 金字塔客服: pel中未提供描述的函数
  • 用户回複: 估计回归系数不是最基本的统计回归基础吗?这个没有的话其他统计函数都没有意义啊,总不能拿个eview在边上算吧
  • 统计函数中有统计類函数你可以查阅是否有符合你要求的

民主决策程序化,法制化可鉯估计有效性制约自负的权力,我们不能简单的从一个极端走向另一个极端这不符合事物螺旋式发展。如何把对的成分坚持下去错的荿分螺旋掉,才是正

我要回帖

更多关于 估计有效性 的文章

 

随机推荐