贵州的国家级大数据中心是如何炼成的？_凤凰财经
贵州的国家级大数据中心是如何炼成的？
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实际上，“大扶贫 大数据”正是十三五期间贵州最大的发展战略。从贵阳机场到市区的路上，“抓紧推进大扶贫 大数据两个战略行动”的横幅时常进入视野，但贵州对大数据的行动从更早的两年前就开始了。2013年被称为中国“大数据元年”。当年起，几乎所有世界级的互联网企业，都将业务触角延伸至大数据产业。次年3月，贵州在北京举办了一场“贵州省大数据产业推介会”，并没有引起太多震动。当时的北京、重庆、南京都提出发展大数据产业，更多的城市处于观望状态。但接下来的两年，贵州在大数据领域已经一路狂奔，从最接地气的数据中心、呼叫中
为期5天的2016中国大数据产业峰会暨商务创新发展峰会今日上午在贵阳开幕。这是中国首个国家级的大数据会议，也吸引世界级的中外企业参会，扎克伯格、郭台铭、马化腾、刘强东、井贤栋、贾跃亭等大佬们均云集贵州。贵州属于我国西部贫困地区，全国14个集中连片特殊困难地区中，贵州境内就有3个。而大数据一直是公众心中高科技的“新贵”、与人工智能、VR、生物识别等技术联系紧密，为何如此高规格的大数据会议会在贵州开？ 实际上，“大扶贫 大数据”正是十三五期间贵州最大的发展战略。从贵阳机场到市区的路上，“抓紧推进大扶贫 大数据两个战略行动”的横幅时常进入视野，但贵州对大数据的行动从更早的两年前就开始了。2013年被称为中国“大数据元年”。当年起，几乎所有世界级的互联网企业，都将业务触角延伸至大数据产业。次年3月，贵州在北京举办了一场“贵州省大数据产业推介会”，并没有引起太多震动。当时的北京、重庆、都提出发展大数据产业，更多的城市处于观望状态。但接下来的两年，贵州在大数据领域已经一路狂奔，从最接地气的数据中心、呼叫中心，到高大上的大数据交易中心、“云上贵州”、大数据博览会，再到今年2月，国家发改委、工信部、中央网信办三部门批复同意贵州建设全国首个国家级大数据综合试验区，某种程度上，贵州从昔日工业时代的跟随者，已悄然变成大数据时代的同行者，甚至领跑者。“大数据就是贵州弯道取直、后发赶超的大战略、大引擎和大机遇”，贵州省委书记陈敏尔说。 在部分业内人士看来，直到现在，很多人都没有搞清楚大数据到底是什么。但贵州从一开始就很明确，先做大数据的两大基础工程：一个是数据中心，一个是呼叫中心。虽然两个中心都看起来都不高大上，甚至有点低端，但其实是必须做的。实际上，从气温和能源来说，贵州都公认为是中国南方最适合建设数据中心的地方。数据中心最大特点是高耗能，电力成本占整个支出成本的50%-70%，其中一半机器设备散热需要的空调费。而贵州得天独厚，气候凉爽，与此同时，贵州的电力资源极为丰富，是西电东输的主要电源省，不但可以为数据企业提供稳定的电力支持，而且具备一定的价格优势。正因为如此，目前，、联通、电信三大运营商都将南方数据中心建在贵州。2015年，整个贵州省的服务器规模为20余万台，未来规划建设服务器规模200万台。呼叫中心方面，包括蚂蚁金服、华为、在内的多家巨头都将客服中心放在了贵阳。目前，贵阳的呼叫中心坐席已经达到10万席，计划到2017年扩张至20万席。 除了接地气的基础工程，贵州还勾勒出了一张顶层设计的蓝图：贵州建设了全国第一家省级政务云平台“云上贵州”，目前该系统汇聚政务信息5万G数据量，日均数据调用量已达到10亿次。政府部门掌握了最多的数据，但是这些数据往往仅限于各自系统内流通，各个部门之间较难实现数据交换，这也被认为是中国推动大数据战略的难点之一。而贵州拿出了“壮士断腕”的决心：贵州省政府专门做出规定，除有特殊需求外，贵州省所有省级政务部门将不再自建机房，为政府数据资源整合、共享、开放和利用提供了条件。贵州公安交警云是国内首个运行在公安内网上的省级交通大数据云平台。官方数据显示，目前，贵州交警将全省5.33万家运输企业、59.9万名运输驾驶人、1755家重点监管企业、5.3万台重点监管辆、4341家租赁企业、3.5万台租赁车辆全部纳入动态监管，在全国率先实现了对凌晨不按规定时间行驶的“红眼客车”的精准查缉。为了使大数据的面更大更广，去年，贵州省公安厅交通管理局还与蚂蚁金服旗下的芝麻信用共同开发了全国首个面向驾驶人开展信用管理的驾驶人征信系统——“贵州省重点车辆驾驶人从业综合评分系统”，成为驾驶人履职能力和是否适合驾驶重点车辆的重要评估依据，实现对重点驾驶人的科学动态评估。 但比起高大上的数据云，对于普通贵州人而言，他们眼中的大数据更多是生活会不会更便利，网络能不能更快捷。贵州的地形是“八山一水一分田”，去年贵州决定，2016年，贵州全省乡镇以上的城镇实现移动网络全覆盖，全省高速公路、高速铁路沿线实现移动网络全覆盖。移动网络的建设也具体体现到居民的生活中。2016年1月，蚂蚁金服发布2015年支付宝用户的全民账单。让人惊讶的一个结果是，2015年，贵州的移动支付笔数占比在全国排名第二，达到79.7％，也就是说，有近8成的贵州人平时用手机、iPad等移动端在网上和消费，这一数字比北上广深等一线城市的数字都高很多。“这也从一个侧面说明，贵州老百姓对科技的拥抱和接纳，有着非常高的接受度。”蚂蚁金服集团井贤栋说。在贵州省经信委主任马宁宇看来，2014年贵州开始做大数据，比国内其他地区“抢跑”了两年。从一知半解的“门外汉”，到各种发展要素越来越全，贵州正变为国内外大数据领域内从业者的“实验田”。 “无论是业内专家、还是草根创客，贵州大数据的‘朋友圈’越来越大。”他说。过去两年来，他一直是贵州大数据战略的具体执行者。可以说，大数据的到来，让贵州与发达地区真正站在了同一起跑线上，而贵州的先行先试，也无疑为为国家的大数据战略杀出一条新路。贵州大数据产业异军突起从先天优势到先行先发实践 走好“先手棋” “贵阳大数据产业的优惠政策，吸引我从北京到贵阳来创业。”贵阳大数据交易所执行总裁、九次方大数据创始人王叁寿笑称自己是一个“贵漂”，“冲着贵州大数据产业。贵州请各界专家为《贵州省大数据发展应用条例(草案)》把脉日，贵州省举办北京大数据推介会，正式宣告发展大数据产业。贵州大数据中心布局规划与系列政策的相继出台，为贵州大数据产业的创新发展提供了保障。 07:35高规格大数据会议为何在贵州开？为期5天的2016中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会今日上午在贵阳开幕，中央政治局常委、国务院总理李克强出席开幕式并致词。这是中国首个国家级的大数据会议，也吸引世界级的中外企业参会，扎克伯格、郭台铭、马化腾、刘强东、井贤栋、贾跃亭等大佬们均云集贵州。 16:37贵州用大数据做了啥？而今，贵州却是“一个懂大数据的地方。”2014年，贵州开始做大数据，比国内其他地区“抢跑”了两年。“抢跑”的贵州目前已经成为全国首个大数据综合试验区。 让数据说话，扶贫有了测谎仪 贵州是全国贫困人口最多、贫困面积最大、贫困程度最深的省份。曾经“你说东家贫，他说西家穷，谁是贫困户，有嘴说不清”，贫困户精准识别困扰着基层干部。如今，依托“扶贫云”，这个问题正在逐步得到解决。 13:32贵州大数据筑巢引凤赢先机:领军企业抢滩 积聚创新创业今年2月，国家发改委、工信部、中央网信办三部门批复同意贵州建设全国首个国家级大数据综合试验区，贵州从“实验田”变身“试验区”。脚踏实地的贵州，正在用事实证明：“发展大数据，确实有道理。 11:25袁仁国：依托大数据与全球消费者实现零距离贵州茅台酒厂有限责任公司董事长袁仁国会上表示，数据已成为宝贵的资源资产和生产要素，贵州茅台与全球消费者的连接在传统连接的基础上增加了大数据连接，实现了与世界的“零距离”。 当前，全球知名酒企业均在进行“大数据变革”。袁仁国认为贵州茅台正以大数据革命引领茅台创新发展。 搭建物联网云商平台的贵州茅台实现全产业链的数据追溯。 13:33贵州重金吸引大数据人才贵州省人社厅副厅长施长冬介绍，各类人才可以通过技术合作、技术入股、合作经营、成果转化及产业化等多种方式参与贵州大数据发展。入选贵州“百人领军人才”和“千人创新创业人才”的人才，第一年可分别获得100万元、50万元的奖励，并获得办公场所、科研设备、工作助手等配套服务，第二年、第三年完成预期目标，可继续获得奖励。对贵州大数据发展做出突出贡献的，可获得贵州省委省政府授予“黔灵科技贡献奖”及100万元奖励。 01:29精准扶贫的力量——农发行贵州省分行信贷支持扶贫开发纪实与以往的财政扶贫相比，市场化可持续的金融扶贫似乎走出了中国扶贫的新路子。 薏仁米产业是贵州省重点打造的小杂粮，贵州安龙汇珠薏仁米公司的发展更是受益于农发行的贷款，公司负责人介绍，在薏仁米收购的季节，要不是农发行5000万元的贷款解了他们流动资金的问题，可能今年收购就出问题了，这将直接影响公司的发展。 08:41
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48小时点击排行怎么运营大数据数据中心？数据中心建设现状简析及运营指标分析_【快资讯】
怎么运营大数据数据中心？数据中心建设现状简析及运营指标分析
大数据持续影响全球的大规模企业和行业用户。已经改变了金融服务，医疗保健，零售和制造业以及其他业务决策的方式。然而，可能较少检查其对数据中心行业的影响。随着越来越多的数据被创建，存储和分析，将需要更多的服务器。在何处以及如何存储和管理这些服务器以继续保持正常运行，并实现高性能操作是重要的考虑因素。随着大数据业务的增长和更多服务器的需求，物理空间和可用的可靠电力也将增加。虽然云的发展如火如荼，但我们应该记住云实际上只是其他人的服务器空间，所以需要服从相同的电源和连接需求。因此，无论企业内部，主机托管数据中心还是云中都存在大数据操作，IT运营商必须确保其今天和未来满足其基础架构需求。数据中心建设现状简析三大运营商中国电信、中国联通和移动是数据中心建设的主力军。它们在国家政府、资金、人力方面都具有强大的优势，只有它们有能力建设大规模的数据中心。除了运营商，还有一些第三方IDC企业也建设了一些数据中心，这些数据中心主要是填补运营商的弱势部分，一般这些第三方IDC企业不会与运营商正面竞争，也不具备竞争的实力，通过与运营商合作，利用自身小而提供服务丰富的优势，也参与了部分数据中心的建设。再有就是一些大型互联网企业，出于自身业务的发展，建设一些数据中心，用于部署自己的业务，这类数据中心有，但数量非常少，绝大多数互联网企业的数据中心也基本是建设在运营商数据中心内部，租用运营商数据中心的场地和机柜完成部署。工业和信息化部《全国数据中心应用发展指引（2017）》我国数据中心数量众多，从2010年的51万个增加到现在的近100万个，不过大型的数据中心并不是很多。拥有超过3000个机柜的大型数据中心2010年有164个，发展到现在超过300个，这些大型数据中心有近1/3都集中在北上广三地，经济发达的地方也是数据中心最为集中的地方，在新疆、西藏、青海经济落后的地方到现在还没有大型数据中心。一个地区的经济水平越高，对建设数据中心越有吸引力。这几年，很多地方政府加大了引入数据中心的力度，推出了很多优惠的减税减负政策，吸引大家到当地建设数据中心，寄期望于通过数据中心拉动地方经济，一时间全国各地都陆续开工建设了很大一批数据中心。大型数据中心建设现状特点一、数据中心建设扎堆情况严重。大型数据中心基本都集中于北上广三地，每个城市的数据中心超过50个，每个运营商都有自己的数据中心基地，不少第三方数据中心也喜欢在这三地建设数据中心，另外像浙江、福建、江苏经济比较好的省区，也是数据中心建设较多的省份，建设数据中心的数量与当地经济发展情况密切相关；二、每个省份基本都有运营商建设的数据中心，运营商的数据中心遍布全国，第三方数据中心难见踪影，数据中心市场仍然是运营商独大，给第三方数据中心服务商发展空间不大；三、在内蒙古、甘肃、云南等经济欠发达地区，近期尽力吸引运营商来建设数据中心，这些地方新建了几个超级数据中心，这些数据中心全面投入运营，将有效改变当地的信息网络水平，随着北上广逐渐饱和，新建数据中心逐渐向其它省份倾斜，未来这种情况会更加明显，现在北京已经表明不再批准新建数据中心用地，这基本上关上了新建数据中心的大门。四、我国大陆面积近960万平方公里，跨越亚寒带到热带多个维度地区，各个地方的温度和地形变化很大，但这些都不能阻止数据中心在这些地区的落地生根，强大的数据中心技术都可以解决这些外部环境问题，这些数据中心为生活在那里的人们带来了极大的便利，同时带动了当地经济的发展。我国数据中心仍处于高速的建设发展时期，各政府部门对战略性新兴产业的大力扶持，以及对云计算、物联网、宽带和下一代网络的发展的高度重视，都给建设数据中心带来极大利好因素，尤其在二三线城市还有很大的发展空间，这些地方也迫切需要建设数据中心，可以确定是未来大型数据中心的数量会越来越多，在经济不够发达地方会建设越来越多的数据中心，全国数据中心数量分布上会更加均衡些。数据中心基础架构注意事项1.物理空间。无论服务器在主机托管设施中，还是云中部署，服务器都需要物理空间。随着数据中心越来越接近人口中心，因为空间的稀缺性，它正成为大数据运营和增长的限制因素。当涉及到增长潜力时，不仅要认识到数据中心提供商的经营稳定性，还要能够获得空间，这样灵活的基础设施才可实现可扩展性和满足部署速度。2.电力。如今每天产生2.5万亿字节的数据，全球90％的数据都是在过去两年中创建的。这一速度反映在数据中心的增长中。美国用电量达到了创纪录的357.85兆瓦--JLL称为“全球数据中心使用率仍然猖獗的势头”的延续。除了整体功耗之外，每台服务器的功率密度也在增加。不久前，每机架2kW是典型的；现在，这几乎不可能，每个机架需要30或40kW的密度。随着企业及其IT基础架构规划的发展，还必须确保数据中心可以使用有效电力，因为并非所有电网都可以按需提供MW。数据中心还必须能够冷却高密度机架，这是相对较新的行业要求。如果你的企业重视数据中心的可持续性，另一个重要考虑是确保你的提供商提供先进的冷却技术，以降低功耗和整体碳消耗。3.正常运行。对大数据运行的期望必须是“永远在线”。当“两分钟太晚”是大数据的工作方式时，基础设施的基本要求是100％的正常运行时间。在数据中心环境中，通过冗余设计都可实现正常运行。发生故障时，发电机和瞬时开关能接替当地基础设施的电力供应。100%正常运行时间是可以实现的，但风险依然存在。虽然额外的冗余可以通过额外的发电机和瞬时开关构建，但这些往往会以高昂的成本留给最终用户。减少停机风险的新趋势来自使用人工智能（AI）和机器学习，以保持最佳性能的运营。Google在2014年首次利用人工智能追踪变量并计算其数据中心的最高效率。其他大规模数据中心也使用人工智能和机器学习来降低数据中心停机风险。AI融入托管生态系统旨在与现有员工一起工作，将人员和技术相结合。数据中心现在可以利用由数据中心技术人员进行培训的机器学习传感器和人工智能角色来确定可能发生故障的指标。如果企业正在启动或扩展大数据计划，那么保持房地产，电力和正常运行时间的首要考虑是明智的。无论大数据业务是最终在本地，托管数据中心还是云中，灵活性，可扩展性，可持续性和可靠性的基础架构都可确保其成功。网络质量、价格成本、建设运维水平都是选择数据中心时重点考虑的因素。网络质量方面，网络时延是影响数据中心业务选择的重要因素，价格成本受建设投入、运营成本及供需关系决定，一线城市数据中心供应紧张，租用价格相对较高，一线城市周边地区及中西部地区供应充足，价格相对较低；此外，选择数据中心时还需考虑建设等级、运维水平等因素。总体来说，在选择数据中心时，首先考虑网络质量因素，如果开展的业务对网络时延的要求较高，可根据时延要求圈定一定的地域范围，进而综合考虑数据中心的价格成本及软硬件条件，合理进行选择；如果开展的业务可以容忍一定程度的网络时延，则可以考虑将业务部署在可用数据中心资源更为充足的地区，避免集中在一线城市，以合理配置资源，提升使用性价比，享受质优价廉的数据中心服务。大数据中心解决方案
提高企业数据运营、数据管理、数据安全能力，助力企业挖掘大数据商业价值
以开源Hadoop、MPP等为核心，采用两域四层的技术架构，整合24项核心产品。面向移动内外提供专业化DaaS、PaaS及SaaS服务。集数据安全、数据采集、数据存储与处理、能力与应用、运维与运营管理为一体，各个模块之间充分解耦，共同支撑上层百花齐放的应用，是业界内较早推出的一套面向企业级大数据完整的解决方案。
可提供服务
中国移动正在利用先进云计算技术构建大规模的数据中心，中移软件在虚拟化资源层和云管理领域具有自主知识产权的产品，以支撑中国移动间构建大规模数据中心，并为现有数据中心升级改造和纳管提供技术支持。
我们的优势
IO限速将IO作为等同于内存、CPU一样的资源，进行资源的隔离和限制
多租户采用slider方式，支持在YARN上运行Long Running的服务，如HBase，Storm、Tomcat等
优先级调度实现了租户内、租户间的资源抢占和权限控制
数据安全策略追踪与控制数据在整个生命周期的状态，保证数据在每个阶段机密性、完整性和可用性
中国移动业支部集中化经分
提供实时数据计算与汇聚、数据全景分析与展现、提供交互式数据记事本、持续交付及统一资源管理等功能，实现对超大规模Hadoop集群性能优化、异地集群管理及性能优化、异构集群混合资源管理及管理平台集成、不同资源配置不同计算框架的融合适配及调度等管理工作。2016年部署558个节点，2017年计划在哈尔滨数据中心扩容2500个新节点。
中国移动内蒙古公司
内蒙大数据共享平台完全采用中移软件自主研发的大数据产品，实现“二域四层”的技术架构。为开发者提供集成、开放的开发与测试环境；为运营者提供统一监控、统一运维支撑功能体系、统一调度管理，整体提升运维质量和运维工作效率。汇聚B、O域数据，建立数据标准模型，实现数据共享，支撑各部门上层应用。中国电子商务协会是由原信息产业部申请，经国家民政部核准登记注册的全国性社团组织，其业务活动受工业和信息化部的指导和国家民政部的监督管理。中国电子商务协会智慧城市大数据运营中心成立于2012年，是中国电子商务协会的下设机构，主要为国家相关部门指导智慧城市发展提供政策研究和决策咨询为核心，为地方政府智慧城市建设提供顶层设计、总体规划、战略实施为重点，开展智慧城市建设的理论与实践研究，培养智慧城市领域专业化人才的国家级智库型科研单位。
—2018&&版权所有 &京ICP备号数据中心的发展可以粗略的划分为三个阶段。每一个阶段的服务形态都有所不同，但都体现基础设置的特性。第一阶段主要是场地、电源、网络线路、通信设备基础电信资源和设施的托管和线路维护服务，多由电信企业提供，客户包括行业、大型企业等。
数据中心具有显著的基础设施特性
数据中心的发展可以粗略的划分为三个阶段。每一个阶段的服务形态都有所不同，但都体现基础设置的特性。
第一阶段主要是场地、电源、网络线路、通信设备基础电信资源和设施的托管和线路维护服务，多由电信企业提供，客户包括行业、大型企业等。这个阶段被广泛成为外包业务。
第二阶段是90年代中互联网的告诉发展带动了网站数量 激增之后，各种互联网设备如服务器、主机、出口带宽等设备和资源的集中放置和维护需求提高，主机托管、网站托管是主要业务类型，这个阶段互联网数据中心被广泛认可，IDC企业围绕主机托管服务也提供包括数据存储管理、安全管理、网络互联、出口带宽的网络选择等服务，IDC成为企业IT基础设置的核心。
数据中心基础设施&
第三阶段的数据中心概念被扩展，大型化、虚拟化、综合化数据中心服务是主要特征，尤其是云计算技术引入后，数据中心突破了原有的场地出租、线路带宽共享、主机托管维护、应用托管等服务，更注重数据的存储和计算能力的虚拟化、设备维护管理的综合化。新型数据中心采用高性能基础架构,实现资源按需提供服务，并通过规模运营降低能耗。云计算数据中心概念被提出，由此我们认为，云计算数据中心本质上还是在数据中心的物理基础设施上，采用虚拟化等云计算技术，提供传统的数据中心业务和各种新型网络应用服务。
当前数据中心处于从第二阶段向第三阶段的转型期，传统电信企业和IDC企业基于数据中心进行升级，如AT&T、NTT等。多家领先互联网企业则采用新技术建设大规模的新型数据中心，一方面满足自身业务发展需要，同时也为第三方提供Iaas、Paas等新型网络服务。目前多国政府已经将网络数据与信息资源看成影响国家科技创新和产业发展的战略性资源和核心竞争力，支持海量数据存储和处理的数据中心以及相关技术被提高到国家战略层面进行部署。
数据中心的模块化发展趋势
模块化数据中心就是将成百上千台服务器和存储系统从结构上进行整合，装入到一个拥有智能系统的大型集装箱中，可以称之为集装箱式数据中心。这种类型的系统比传统的数据中心在安装和管理方面更加容易，同时保证效率和节能。
模块化的数据中心能够支持即插即用，从设计到正式部署应用只需要十多周的时间即可完成。模块化数据中心包括以下重要组成部分，包括机架、冷却系统、电源管理系统、灭火系统、远程监测系统等。与传统数据中心相比，模块化数据中心能够节省多达30%的成本，空间占地面积也能够节省高达50%。
数据中心模块化机房
另外，即插即用这一优点还可体现在数据中心的灵活部署上，在全球任何地点，统一的设计方式使得计算设备在多个地点均已运营的一致性和简便性进行部署。模块化的设计还可以增加额外的计算能力，能否对当前数据中心进行快速扩展，并允许在远程办公地点、临时工作地点进行安装部署。在安装部署时，只需要提供电力保障、供水以及网络连接，就完全可以建立一个功能完整的数据中心。
在模块化数据中心的应用方面，IBM、微软、谷歌等互联网巨头已经率先采用了模块化数据中心。微软公司采用Rackable公司提供的集装箱在美国芝加哥城外建造了一座拥有150个集装箱式数据中心的大型数据中心，每个数据中心都配置了台服务器。谷歌公司也不甘落后，他们的模块化数据中心包括一个联合运输的集装箱和集装箱内的计算系统。
数据中心的&云计算+虚拟化&趋势
传统的数据中心在IT供应链上面临着成本、质量和速度三大问题。云计算在极大的降低IT部署成本、提升用户体验的同事，正在悄然改变着IT产业的商业模式，首当其冲的便是传统的IDC数据中心。传统的数据中心已越来越难以满足云计算和虚拟化技术带来的、对机房基础设置的动态响应及按需分配的需求，无法缓解因业务的快速发展而给企业、政府带来的巨大能耗与成本压力，构建云计算数据中心已成为一种未来的趋势。
云计算是目前的一个趋势，在未来的整个数据中心建设当中会呈现四个很重要的特点，四个很重要的发展趋势。首先就是建设韵味模式向一体化方式转变。传统的数据中心建设需要评估、建设、土建、系统搭建等。从2009年开始越来越多的厂商提出了一个新的概念&集装箱数据中心&一体化解决方案。对于用户来说，不输越方便管理起来就越简单的数据更加有利于集中的共享。
数据中心云计算与虚拟化&
其次，数据中心IT基础设施资源加速&云化&。利用虚拟化、智能管理等促进数据中心从鼓励的设备向共享设备转变，实现资源&池化&管理，降低运行维护复杂度和成本，提供运行效率，满足云计算引用模式的需求。
第三，数据中心韵味管理向自动化转型。传统的认为对数据中心的管理，反应速度很难满足业务创新的需求。再加上IT复杂度的提升，需要借助管理手段和方法，越来越多的数据中心的第三方服务商诞生，会越来越多的基于数据中心管理的软件诞生，越来越多的数据中心呈现无人值守或者远程管理的模式。
最后，数据中心对绿色节能技术的应用逐渐推广。&传统的数据中心无论是计算设备、存储设备、网络设备，都是一些高耗能的。服务器虚拟化、存储自动化并引入SSD、网络设备智能化都可以实现局部节能，但以数据中心为整体目标来实现节能降耗正在成为重要的发展方向。
数据中心的节能发展趋势
在调查当中显示，19%的被访企业认为，其数据中心的耗电量太大，费用超高，无法负担；还有17%的企业认为，机房温度过高，影响了计算设备的稳定运行，从而导致一系列问题的出现。
面对能源紧张、节能减排等问题，数据中心这一被称为&电老虎&的能耗大户面临着减低能耗、节约成本的严峻挑战。如何是数据中心变得更加绿色和环保，成为企业一直在寻求的解决之道。然而云计算技术的出现，如同一道曙光照亮了数据中心前行的道路。弹性的资源配置、超高的计算能力、按需使用等特性将成为改变企业内部消耗IT的关键性因素，包括成本、灵活性、敏捷性。
数据中心机房&节能减排&
如何让数据中心变得更加灵活，同时降低能耗与运营成本，已经变成了发展过程中面临的重大难题。云数据中心的出现无疑是一新的进展，虽然云数据中心在部署过程中存在的难点还有待解决，相信未来这些难题都将得到解决。
数据中心是实现各种高端信息技术成功应用的基础平台，在传统的数据中心建设模式下，数据中心往往要经历复杂的集成、整合，面临软硬件资源共享难、海量异构数据并发处理难、能耗增长成本高及管理日益复杂的挑战。因此，在建设新一代IDC的过程中，需要打破传统数据中心呆板、孤立的技术模式，代之以绿色节能、高效运营、动态响应的全新运行状态，满足客户不断变化的IT需求，为各行业的信息应用提供高品质的服务。由此也对IDC机房基础设施平台建设带来了更为特殊的应用需求。
供电系统和制冷系统作为数据中心的重要支撑，不仅在保障数据中心安全高效运行方面具有关键作用，并且基于系统自身的原因，对于数据中心节能降耗、低成本运维也具有深刻影响。首先，为了支撑IDC的不间断运行，保证业务的连续性，可靠供电是最基本的前提。其次，新一代IDC复杂度的提升、虚拟化应用的普及，导致了数据中心单个机架或机架局部单位面积发热量的急剧上升，有效解决高热密度问题是制冷系统面临的重要问题。与此同时，供电设备和制冷设备的大量应用又是导致IDC能耗过高的主要因素。因此，在充分保障IDC可靠运行的基础上提升供电系统和制冷系统的运行效率，降低系统运行的能源消耗，是新一代IDC运行实现安全高效与绿色节能协调统一的可靠途径。
采用燃料电池供电
为了实现100%采用可再生能源供电，除了燃料电池发电外，数据中心还需要配备另外一路供电系统，例如太阳能发现场等。
燃料电池技术是一种正在持续升温的替代能源，通过转换化学能源提供电能，它使用一种氧化剂，把燃料转化为电力。燃料电池用以废热发电，提供初级或后备电源，无论在商业、工业还是在住宅等方面都可以使用。但是他们很少被服务于数据中心，因为数据中心以前都依靠电网和UPS还有发电机。
在此前，微软公开了一个微型数据中心的实验细节，该小型的数据中心将建造在Wyoming州Cheyenne污水处理厂边上的。这个微型数据中心会使用一种将甲烷作为能源的燃料电池，而微软也将通过这个实验项目探索在大型数据中心中使用清洁能源;同时还能解决减少数据中心对电网依赖的这一问题。
微软为Data Plant装备了来自FuelCell Energy的300千瓦燃料电池。而燃料电池使用的燃料一般都是天然气或者沼气，使用化学方法产生电能。燃料电池一直处于发展中，也是在最近几年才被数据中心使用。eBay和Apple正在使用Bloom Enegy生产的燃料电池为它们的数据中心构造大型的燃料电池平台。
微软的实验将给该公司余下的数据中心在能源上提供一个额外选择，并减少了网间体系结构对电网的依赖。微软将利用从第一个Data Plant中得到的经验，去尝试在其它大型站点中使用燃料电池和清洁能源。
微软宣布将很快的投入Data Plant的构建，大约在2013年春季投入运行。经过19个月的运行和测试，微软表明将会把它交给当地的大学和城市。这样他们就在继续测试的同时还可以探索如何在大规模的数据中心使用。
刀片服务器的应用
在通常情况下刀片服务器会将接口等更加紧密的安排在一起，而且可以根据你的使用需求逐步增加模块设备，按照需要提高效率。减少不必要的硬件使用，同时为虚拟化等方面提供了硬件前提。
刀片服务器是模块化的，这种模块化的设计能够更加有效的节约数据中心的能源效率和空间效率。在同等的能耗情况下，刀片服务器能够提供的工作效率会比传统服务器高很多，并且在空间方面刀片服务器能够很大的节省空间，同时便于集中管理，易于扩展和提供不间断的服务，也是因此受到了企业的广泛欢迎。
刀片服务器机柜
刀片服务器的可扩展性非常强，也许我们目前只需要几篇刀片服务器，但是随着业务的提升，单位内部信息化需求的发展，我们可以继续采购刀片服务器，当一个刀片服务器的机柜被刀片装满的时候，刀片服务器的优越性便会完全体现出来。目前，IBM，HP等服务器大厂商都推出了类似刀片服务器的成长型解决方案。服务器的采购和引用并不是看单位网络规模的大小，而是看服务器的具体应用，看企业长远的发展趋势。刀片服务器在中小企业中还是有很大的一部分市场，关键是看中小企业如何认识刀片服务器这个相对而言比较新鲜的事物了。
企业的IT部门目标是降低企业的运营成本，具有环保意识的IT经理也会明白使用刀片服务器的优势所在，保证能源效率的同事节省了空间，许多公司在服务器虚拟化中采用了控制，利用云计算降低运营成本，通过友好的界面化工作站，搞笑的完成工作。从某一个角度上来说这也是节省了资金成本，节省了企业的开支。
对于大型企业来说，刀片服务器的节能，节约空间，简易不输，简易管理的特点绝对是有用武之地的，因为他们的计算需求量大，网络结构也比较复杂，这样情况下使用刀片服务器绝对是&快刀斩乱麻&，现在的刀片服务器其实是过去的服务器集群的升级，如果说某个领域有集群的需求，那么它也应该有刀片服务器的需求。如果一个中小型企业的业绩提升的很快，如果一个中小型企业能够预计未来几年内的发展势头非常迅猛，那么，从长远的角度来看，刀片服务器还是一个很好的选择。
数据中心机房
通过目前的大环境来看，未来数据中心肯定是会有一个新的发展趋势，首先要做到节能减排这个目标。因此，可能再生能源就会是重要性的，使用再生能源，数据中心利用的能源取自天然资源，如太阳能、风能、雨水、潮汐能、地热能。一些大型单一承租人缔约方已经参与开发自己的电源供应或发电厂，尤其在美国。这应该是我们的最终目的：不仅仅只是遏制目前的能源使用量，同时还必须降低现有消费及其对环境带来的不利影响。
随着云计算和虚拟化的日益普及，每台机架的电力需求都正在发生改变。因此，人们可以看到高密度机架的日益增长的需求。云计算和虚拟化解决方案的日益增长的需求，使较重的存储和网络解决方案找到数据中心，这意味着这些机架的不断变化的电力需求(高密度和低密度机架)。硬件制造商正在越来越多地提供设备，可以嫁接到最环保和节能高效的流程和数据中心。
云市场发展的主要挑战是涉及到政府规定的有关数据传输和碳排放的法律和法规。目前，许多国家有太多的不同的规定，其中遏制贸易数字服务。只有获得数字传输的自由，才可能达到云技术的最大潜力。
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