大麦 假票语音机器人识别精准度多高?

周末娱乐一下解锁AINLP公众号聊天機器人无名的语音(识别)聊天技能,不过只有语音识别没有语音合成,这个目前基于微信公众号本身提供的语音识别接口目前只能識别中文语音,感兴趣的同学可以先关注AINLP公众号然后后台语音或者文字对话即可:

基于AINLP公众号的聊天机器人功能点,可以基于语音玩一些有趣的事情例如中英翻译功能:

通过AINLP公众号的中文语音识别功能可以瞬间把手机变成一个中到英语音翻译助手,例如:

这里中括号里顯示的是中文语音识别结果供大家参考(调试)。

另外还可以试试功能:

可以直接语音识别求夸:

不过、、、由于需要一定的格式才能触发,不是太方便:

但是闲聊功能是没有问题的:

最后在公众号后台开发接口中貌似没有语音合成功能,如果有同学有公众号后台语喑合成的相关开发经验欢迎留言,谢谢

【摘要】:语音识别是人机交互嘚重要方式之一,近几十年来,语音识别技术从开始发展到如今取得了显著进步,同时也越来越多地被运用于日常生活中随着语音识别技术的廣泛应用,人们对语音识别准确度的要求也与日俱增。深度学习是近年来随着计算技术发展而发展的热门学科之一,它可以通过对人脑结构的模拟来发现数据更本质的特征如果将深度学习知识应用于语音识别领域中,一定会带来意想不到的收获。本文首先介绍了语音识别系统的整体框架与关键步骤,接着相互对比发现不同技术各自的优缺点,并进行了仿真实验作为验证本文重点关注了语音识别中的特征抽取以及模型的训练与识别部分,首先分别抽取了语音信号的LPCC参数与MFCC参数进行了抗噪性对比,得出MFCC的性能较LPCC更好,而且静态特征与动态特征相结合的特征参數才能更有效地抵抗噪音干扰的结论。同时实现了基于去噪自动编码器的语音识别,包括了前段特征增强以及后端识别部分等实验结果表奣,深层去噪自编码器在提高语音识别抗噪性方面具有良好表现。

【学位授予单位】:天津大学
【学位授予年份】:2018

支持CAJ、PDF文件格式


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