谈起人工智能，最先印入脑海的一定是横扫围棋大师的AlphaGo。但在业界，更令人吃惊的标志性变革发生在德州扑克：不需要准备海量棋谱，也没有充分公开的完美信息场景，化名&冷扑大师&的AI系统直接针对对手的劣势自我学习、通过博弈论选取最优策略，横扫德扑顶尖高手，&高情商&令人瞩目&&不完全信息场景，正是错综复杂商业运作中常常面临的困境。说，&冷扑大师&战胜人类的意义，就在于&更多人通过比赛了解到了更全面的人工智能，知道AlphaGo所代表的深度学习并不是人工智能的全部&。而在商业智能时代，量化决策势不可挡，如何从汹涌的AI泡沫中找到正确方向，是学界和业界共同关心的议题。6月24日，创业邦（微信搜索关注：ichuangyebang）受邀参加了钛媒体和杉数科技共同举办的AI大师会。会上，明尼苏达大学助理教授王子卓、清华大学交叉信息研究院助理教授李建、纽约大学助理教授陈溪、斯坦福大学讲席教授叶荫宇、佐治亚理工学院终身教授蓝光辉做了主题演讲，阐述AI时代商业本质、产业变革等问题。明尼苏达大学助理教授王子卓以他作为杉数科技CTO进行的商业实践为例，详细阐释了复杂多变的商业环境下，如何实施智能定价的环节以及产品化。明尼苏达大学助理教授王子卓王子卓认为，定价策略将决定很多公司最终能否生存，可谓是很多公司的&生命线&。数据驱动的定价需要正确的时间、正确地点、正确价格、正确的客户以及正确的服务和产品。从数据中挖掘消费者的构成、偏好、行为。他还谈到目标定价的6个场景：标准定价场景、非标准定价场景、组合定价、动态定价、差异化定价、创新产品定价。当然让人满意的定价还需要好的底层模型来支撑，比如MNL、NL等。但当面临多个选择、不同价格、不同质量时，数据可以告诉我们哪个模型最合适。清华大学交叉信息研究院助理教授李建则分析了深度学习在时空大数据中应用，所谓时空大数据就是兼具时间和空间属性。他认为深度学习在图像识别、语音识别等已取得很大的成功，但在时空大数据方面的研究才刚刚起步，并没有形成一套成熟的方法论。但在日常生活中，时空大数据已经应用到诸多领域，比如商业选址，传统方法通过调查问卷，成本很高，而通过时空大数据可以提高效率、节省成本。清华大学交叉信息研究院助理教授李建真正的商业内容是极其复杂的，纽约大学助理教授陈溪认为，光有这个机器学习是不够的，我们要把这个机器学习和科学、统计结合起来，才会有新的数据产生。他还认为，AI商业化需要机器学习、统计学和运筹学等技术的融合，这些技术的融合可能碰撞出新的数据分析模型。纽约大学助理教授陈溪佐治亚理工学院终身教授蓝光辉表示，AI在实施反欺诈、反洗钱、保险行业产品个性化推荐、医疗领域（预防治疗、发现早期疾病等）上已经得到广泛应用。这些问题涉及的数据越来越大，其对算法复杂度要求也越来越高。机器需要先找到活动实践数据，建立数学模型定义优化目标和约束，最后机器进行优化决策。佐治亚理工学院终身教授蓝光辉最后，斯坦福大学讲席教授叶荫宇结合杉数科技的实际案例分别讲解路径优化、库存管理、投资组合三大应用。他说深度学习本身还有很多东西无法解释其中原理，但实际效果很好。斯坦福大学讲席教授叶荫宇国内公司对AI的相关产业跟随很紧密，在一些问题上能够集合中国特色进行研究与开发，但优化算法在国内却相对弱势，相比于统计社区、机器学习社区等分支，相对和绝对的影响力都明显偏小。对于AI未来的趋势，他提出了三个观点：1、数据量集合速度增长，模型规模也飞速增长，因而需要超大规模的优化算法。比如：深度学习里，超过规模的非凸优化算法。2、从现实的角度看，如何实现算法集群化，软硬件充分结合，如何利用GPU实现并行运算，都是目前研究的热点与难点。3、应用，如何充分发展可以应用于具体场景的高效算法，如智慧供应链、智能金融、健康管理等领域。会后，创业邦（微信搜索关注：ichuangyebang）等多家媒体对蓝光辉、陈溪、王子卓、叶荫宇等人进行了群访，以下为部分采访内容。Q：企业界相对学术界有更多的技术资源还是有优势的，美国高校如何应对人才挑战的？陈溪：有两个可以思考，美国高校提供更灵活的制度，以前不允许教授到企业直接工作，而现在允许教授在学校工作3天，企业工作2天，这样通过需求慢慢建立起来，像这个文本确实企业做的比学校好，学校会回归更加基础的研究，更多理解深度学习为什么取得这么好的效果，有哪些局限性，根据我们理解，这个局限性会开发出新的算法，以后会觉得还是说有更加需要创新的，更加基础的东西会在学校里完成。而大规模的应用，企业会推出越来越多的可能性。Q：如何定义企业和学者之间的关系？叶荫宇：在斯坦福的很多教授创业，教授提供核心技术，但是具体就没有时间做这个领导或者说跟客户打交道的东西。国内现在也有这一套机制，比美国差一些。但是我觉得角色会有些不同，教授多半是做科学或者说顾问。而总不能完全参加企业的事情。Q：未来AI是什么样的发展趋势？王子卓：其实很难预测，个人观点认为，随着科学技术的发展，AI更多的不是一个线性发展，而是一个爆发性发展。可能某个点有一个突然的进度，之后很多人会去解决相关问题，解决完之后又停留在这个阶段。比如现在的图像识别、围棋已经很好，但可能还有一些更难的问题，比如与AI之间的互相交流，跟人的更深入的交流，在我看来现在还没有很好的方法处理。我认为真正具有代表性的AI技术还没有很好的处理这个事情，可能处理的结果和算法不一样，也可能会停滞很长时间，就看停多长时间，停一两年可能在研究，可能也10年20年，这个不好说了。总之，发展趋势很难预测，但企业需要提高效率的这个事情是永远都需要的。叶荫宇：AI肯定会发展，至于还叫不叫AI我就不知道了。大家仔细想一想，其实AI要解决的问题，以前不叫AI或者说叫OR要解决的问题，统计要解决的问题，或者说计算机要解决的问题，关键还是要服务于人类，提高效率，减少风险，而且应用大量的数学或者说量化的工具，这个趋势是会越来越强的，在这点上，我说AI永远不会死，因为它和统计、运筹学都一样的，但是它会不会以另外一个名词来出现，我觉得这个也是有必要、有需要的。另外我觉得中国的媒体或者所有的媒体都不需要局限于这个问题是叫AI还是不叫AI，在美国，我们开会没有多少人提到AI。而中国有一个传统分析就是这个事属于AI，要不要招AI的人，但是国外根本还没有AI这种专业，专业还是数学、物理、统计、优化，在我们计算机系，计算机系领域有AI，那学生一样要学很多课程。蓝光辉：我觉得还是需要一些本质的思考，因为在历史上，也是因为某一项技术，或者知名度，过于把这个期望值提高，导致它解决所有的这个问题也都是迫切。从研究角度来说，那只是一个名字而已，真正秉承的还是一些数据的办法、建模，不要去叫AI或者说不叫AI。为什么在中国AI这么火，我觉得可能在某种意义上我们民族的浪漫主义，我们想到这个AI什么都可以做，有这样的感觉，而老美则更加实际一些。这也不是坏事情，这样的话可能我们中国民族更有创造力。
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&　　近年来，在技术推动、应用牵引、产业融合的多重作用下，我国人工智能产业快速发展，为我国经济高质量发展注入强劲动力。专家认为，随着&智能+&时代的加速到来，我国正向世界产业引领者迈进，但仍需关注底层核心技术与先进国家有较大差距、&万物互联时代&信息安全隐患增多、相关人才培育不足等问题，推进人工智能产业全面健康发展。
　　企业纷纷拥抱&智能+&
　　&在今年年底的时候，您接到一个电话，听起来服务很好，不一定是人，可能是人工智能通过外呼打电话，完全跟人类一样的思考模式和声音，让人分辨不出来是人工智能，还是真正的人。&在近期举行的第二届世界智能大会上，京东集团董事局主席兼执行官刘强东说。
　　刘强东介绍，京东发展人工智能客服已有6年时间，50%以上的服务是由背后的机器人帮客户提供服务的。特别是客户在使用在线交流工具的时候，90%是利用人工智能技术。&第二代人工客服已经可以精确地对人的情绪进行感知，客户是高兴不高兴，感知非常精准。&
　　除此之外，京东还把人工智能广泛应用于各个领域。刘强东介绍，京东有57%的产品订单从采购到库间的调拨、销售的预测全部是由人工智能处理，根本没有人管理。&今年年底的目标是实现94%-95%的SKU(库存量单位)全部实现人工智能进行采购、定价、库间的调拨、补货管理。&
　　刘强东介绍，京东金融自成立之初就使用人工智能，使得客户审核和放款效率大幅提升。&去年我们放出了将近1万亿贷款，所有来贷款的用户，点个按钮1分钟之内可以收到现金。&
　　京东只是中国企业纷纷&触碰智能&&转型智能&，实现&智能+&的一个缩影。
　　&今天语音合成可以模仿任何人说任何声音。&科大讯飞董事长刘庆峰介绍，目前科大讯飞的人工智能翻译达到了大学六级口语水平，预计到2019年底可以达到专业八级水平。最新推出的讯飞翻译机2.0，能支持中文与33种语言互译，许多方言也都能翻译成外语。
　　&我们的财务服务有一个会计。通过采集、传送各种原始的核算数据，机器人服务可以自动进行识别、智能制单，实现自动记账、形成报表、核算报税数据。&用友网络董事长兼CEO王文京介绍，用友网络借助人工智能技术，在业务和运营流程自动化、知识工作智能化、数据智能等三个层面为企业&赋能&，一些客户的工作效率得以提升10%到20%。
　　与此同时，一些企业还积极利用人工智能推荐内容进行内容创作。北京字节跳动科技公司副总裁马维英介绍，借助移动互联网和智能手机，今日头条可以随时给用户提供需要的信息，可以做到精准定位、精准推送、精准推荐，让用户在任何时候都得到想要的信息。
　　马维英介绍，今日头条已在体育、财经、房产、商品等垂直领域尝试机器写作。&我们借平台上大量的数据训练机器自动写作。目前这类内容占比相对来说比较低，但是我相信在未来数年，这种机器创作生成的内容会不断增加。&马维英说。
　　除此之外，人工智能产业正与制造业深度结合，&智能+制造业&成为重要发展趋势。
　　&TCL目前已经和谷歌、百度、讯飞、腾讯、商汤等人工智能领先企业合作，研发了能够调度多种人工智能技术的开放式平台，推出一系列搭载智能语音识别AI的人工智能电视和智能AV产品，为用户提供了多种智能服务体验。&TCL集团董事长、CEO李东生介绍，今年第一季度，TCL智能电视在海外市场持续保持强劲势头，销量同比大幅增长51%。
　　李东生举例说，&比如华星光电是TCL旗下智能化生产水平最高的产业，目前已经实现了制造、管理和决策等全流程的数据化、自动化及一定的智能化。通过实现智能制造，华星全面提升了生产运营效率，使成本降低25%、产品研发周期缩短30%、生产效率提高25%。&
　　产业迈向集聚发展
　　工业和信息化部副部长陈肇雄介绍，截至2017年底，我国人工智能相关企业达到2000多家，人工智能核心产业规模超过180亿元，相关产业规模达到2200亿元。人工智能产业在长三角、珠三角、京津冀三大城市群呈爆发式增长，初步形成了产业聚集的发展态势。
　　丰富的应用场景与人工智能技术正形成互相促进的&良性循环&。中国科协主席万钢认为，中国新一代人工智能在图像识别、语音翻译、行为分析等方面已经进入了世界前列；在智能机器人、无人商店、机器翻译、共享汽车、自动驾驶等行业的新产品世人瞩目；在城市规划、智能交通、社会治理、卫生健康、农业科技和国家安全等领域的应用各具特色。
　　爱波瑞集团董事长王洪艳认为，目前人工智能与精益管理正为制造业赋能。物联网、自动化领域的最佳应用，无一不是在全价值链精益化的基础上进行的数字化、智能化延伸应用。
　　华为技术有限公司云BU副总裁陈崇军认为，目前我国人工智能的创新主要是集中在应用创新上。应用创新的核心就是帮助企业处理海量数据，通过行业专家的训练调优，解决实际问题、产生实际效果。人工智能在企业中的广泛使用可以帮企业管理解决重复劳动自动化的问题、降低管理成本，可以对经营过程中的不确定性和模糊性进行智能识别和智能决策。
　　陈肇雄认为，人工智能作为新一轮产业变革的核心新动力之一，成为产品制造业高质量发展关键支撑。
　　中国工程院院士徐南平等业内人士认为，新一代人工智能技术不断突破和广泛应用，不仅将创造智能化的新需求、新产业、新业态、新应用，而且全面改造经济活动的各个环节，将为我国建设现代化经济体系、实现高质量发展提供支撑。
　　发展短板亟待解决
　　与此同时，许多业内人士认为，在看到我国人工智能产业长足进步同时，我国人工智能产业已暴露的问题也需引起关注，需解决&应用强、基础弱&&功能强、防护弱&等问题。
　　第二届世界智能大会上发布的《新一代人工智能科技驱动的智能产业发展》报告显示，截至2017年6月，中国累计获得1.57万项人工智能领域的专利，居世界第二。报告同时显示，我国77.7%的智能企业分布在应用层，基础层和技术层企业占比相对偏低。
　　首先，人工智能技术仍处初级阶段，高端人才培养上仍处劣势。陈崇军认为，人的智能包括识别、理解、推理和判断，人工智能目前只是在某些识别领域具备了人的能力，适合于具体的特定场景，特别是语音识别、图像识别、翻译等方面。相比人而言，它确实处于初级阶段，只能在已知环境、目标明确、行动可预测的环境下使用。
　　美国辛辛那提大学教授李杰说，当前，全世界人工智能人才缺乏，美国保守估计缺乏20万相关人才，而中国的缺口或达100万。由于合格AI人才培养所需时间高于一般IT人才，缺口很难在短期内得到有效填补。阿里巴巴董事局主席马云也表示，迈向人工智能时代，专业人才是中国和世界共同欠缺的，中国的人才培养方式亟待转变。
　　其次，底层技术革新恐被&甩在后面&，&缺芯少魂&极易被&卡脖子&。
　　徐认为，我国人工智能的基础研究还比较薄弱，在基础理论、核心算法以及关键设备高端芯片重大产品与集成，技术材料、元器件、元件等方面有较大的差距。
　　王文京认为，近年来，我国人工智能产业在应用层面发展较快，产业在企业数量和整体规模上和最发达国家虽有一定差距，但更重要的差距在最底层的理论和技术方面。
　　《新一代人工智能发展白皮书(2017)》认为，国外企业正凭借领先的技术优势展开全产业链布局。目前，基础层产业的核心技术大部分仍掌握在国外企业手中，为我国企业自主开展研发带来了不利的壁垒封锁。当前，国内企业及科研机构进一步加强了对传感器、底层芯片及算法等基础层技术的研发力度，以寒武纪、深鉴科技、云知声为代表的一批国内初创企业在智能芯片和算法模型方面已推动展开相关研发工作，已取得了一定的技术积累。
　　在人工智能芯片由非定制化向定制化方向发展的过程中，中国仍有被&甩在后面&的风险。曙光信息产业有限公司总裁历军说，我国似乎在一些人工智能的算法方面不算落后。但人工智能技术的基础是一套先进的面向未来的计算系统，面向未来，中国的人工智能技术的发展基础、硬件、芯片以及它的编程环境可能会再次出现需要更多依赖国际企业的情况。
　　中国工程院院士倪光南认为，核心技术是我们最大的&命门&。短期来讲能够从市场上买到一些硬件软件，但是这有可能被人&卡脖子&。大量智能设备出来以后，必须要重视安全性。
　　紫光集团有限公司董事长兼首席执行官赵伟国说，即使是在智能世界，产业也是脆弱的。&中国要在基础科技领域建立起强大的产业基础。&
　　第三，&万物皆可互联&带来网络安全风险。
　　&智能制造领域已经成为黑客攻击的重点目标。&360集团董事长兼CEO周鸿t介绍，去年5月发生的wannacry勒索病毒事件中，150多个国家受到影响。我国大量企业中招，占全国被攻击总数的17.3%
　　周鸿t认为，未来人工智能还会用于许多无人值守系统，像无人值守的汽车、高铁、无人机等。这些无人值守系统都有安全漏洞的风险，一旦被网络劫持，将带来严重的安全问题。此外，所依赖的、训练数据和开源软件等都可能存在安全隐患，值得警惕。
关键词：智能+ 多重风险
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原标题：股票二级市场会消失？人工智能对金融全面控制已无大阻碍人类被彻底挤出投机市场已不远自从辉山乳业与中国金控股价接连在香港股市出现超过80％的狂泻之后，&闪崩&一词开始走红网
原标题：股票二级市场会消失？人工智能对金融全面控制已无大阻碍人类被彻底挤出投机市场已不远配图自从辉山乳业与中国金控股价接连在香港股市出现超过80％的狂泻之后，&闪崩&一词开始走红网络，成为一个让股民心惊肉跳的热词，与之相对应的是另一个让人血脉贲张的词汇&&&秒停&。清明节后归来，雄安概念横空出世，A股市场，举目皆是秒停，所以，闪崩就变得不那么容易让人心平气和了。尤其是那些从来没见过它秒停过的大象们，忽然出人意料地闪崩了一下，哪怕是几秒钟就爬起来了，也会被当作一件充满玄机的事件被大肆渲染，就像当年撒切尔夫人在中英谈判时从会场的台阶上摔了一跤那样意味深长。对于上周平安与兴业股价的闪崩，当天交易所只说了某券商资管产品瞬间大单抛售造成的，结果是满世界都在猜在某券商是谁，然后又是满全世界的券商辟谣，都说我没干。好在冤有头债有主，昨晚在交易所披露之后，某券商认了，可惜口齿不清，反正我是没听懂的。那么，具体是谁下的交易指令？为何要这样去执行指令？程大爷检视了一番当时的成交情况，得出的初步结论是（纯属娱乐哦）：交易员失恋了，她知道前男友重仓平安与兴业&&为了给那个花心大萝卜一点教训，也好让他承诺给新欢的保时捷泡汤，她毅然在接到的卖出交易指令的数字后边多加了5个0&&至于&她&的名字与身世，容许大爷我先卖个关子，文末再交代。人与机器还能一起玩耍吗如果不是因为阿尔法狗，我想我不会知道世界围棋第一高手是一个名叫柯洁的年轻人，也不会关注人狗恩怨未了的游戏。因为，我不会下围棋。其实，阿尔法狗也不会下围棋的，但是，他横扫了当今全世界的围棋高手，我看到了自己成为一个围棋高手的潜在可能性。我只需要一个机器人助手，让他跟着阿尔法狗混几天，估计&秒停&到九段水平不是难事。一朝被狗咬，一年意难平。这不，人狗之争，又要开盘。上周，中国围棋协会和浙江省体育局携手谷歌共同宣布，三方联合主办&中国乌镇&围棋峰会&，届时&阿尔法狗&（AlphaGo）将再度与最顶尖人类棋手柯洁对弈。在我们这个星球上，围棋和汽车都是人类的发明，而今要迎来机器人&新人类&，围棋机器人和轮式机器人正发展成为人类的伙伴，它们有智慧、有个性、有行为能力，甚至还有情感，机器人给人类带来的影响将远远超过计算机和互联网在过去几十年间已经对世界造成的改变。人类的发展史，就是人类学会运用工具、制造工具和发明机器的历史，机器使人类变得更强大。科技从不停步，人类永不满足，但是，越临近奇点，对机器超越人类之后的人机关系就会变得越来越充满了疑惑。如果人类文明未来无可选择地进入人机共处的新纪元，那么，这个文明进化的路径会走一个三部曲：第一，人支配机器。机器是人类的奴隶，他对人类言听计从，俯首帖耳。第二，人机共处。机器有了学习能力，学会了思考，人与机器之间还处在相互较劲的时期，人机对抗随处可见。第三，人类被机器圈养。就目前来看，人类与人工智能机器人的关系正处于第二个阶段，即人机共处到人机对抗阶段。人会感觉人工智能加速度进化带来的威胁，但是，又不愿意心甘情愿去接受被替代被超越甚至被支配的命运。阿尔法狗与柯洁的较量，正是这种人机对抗意识的投射。不久前柯洁登上了央视热门电视节目《朗读者》。他朗读了《哈利波特与死亡圣器》最后一个节选，内容是哈利波特与伏地魔第一次也是最后一次正面对决，柯洁表示这段文章要&献给未来的对手&，其寓意不言自明。等到柯洁朗读完文章后，董卿&调侃&道：&你念&伏地魔死了&感情不是很饱满。&柯洁马上加重语气，咬牙切齿地重读了一遍&伏地魔死了！&对于今年5月的乌镇对决，柯洁表示，三百年前发明了蒸汽机，超越了当时人类想象。如今DeepMind发明AlphaGo也超出了我们所有棋手想象，在与他对决时感觉就像在对话未来，感受非同凡响。柯洁坦言，我们以为围棋是人类智慧的圣殿，不太可能会有机器来击败我们，但AlphaGo出现深深震撼了我们，改变了棋手生态环境。我非常佩服，给我们带来很多启发和借鉴，让我们重新思考，以前的下法是否是错的。对于人类来说，这场尊严之战没有任何胜利的可能。只是希望柯洁至少让阿尔法狗赢得没有那么轻松。人类会被机器圈养吗人与机器之间的对抗还会持续，但是，从发展趋势来看，人机文明将会迈向第三个阶段，即人类被机器圈养的阶段。总是感觉机器人有种从奴隶到将军的趋势会到来。人机共处的人类新的文明阶段，会出现哪些前所未有的变化？可以想象一下，机器会成为家庭成员，就像宠物猫狗。人类习惯把自己的车交给自动驾驶机器人去驾驶。病人会放心地把自己的身体交给类似IBM开发的会看病的智能系统&&&沃森&们去看护、诊断、治疗。地球有可能会变成一座没有围墙的动物园，一个名副其实的陆地动物饲养所。那里只有阳光和孤独。我们的智能机器看护者为了维护正常的运转偶尔会推动我们一下，而我们会为了自身的幸福举起双手欢迎这样的帮助。这个进化过程也许是缓慢的，变化也是不知不觉的，然后，我们再也回不去了，对不对？继2015年9月抛出&人工智能威胁论&之后，著名物理学家史蒂芬&霍金再次表达了他对AI的担忧。霍金表示，世界的毁灭已经逼近，人类创造了可以毁灭世界的人工智能，却至今仍无能力可以避免这个灾难。自从人类文明形成以来，来自生存能力优势群体的侵略就一直存在，而未来人工智能进一步发展便可能具备这种优势，它们可能会通过核战争或生物战争摧毁我们。霍金认为，人类需要利用逻辑和理性去控制未来可能出现的威胁，必须建立有效机制尽早识别威胁所在，防止人工智能对人类带来的威胁进一步上升。霍金还就如何应对人工智能的威胁给出了自己的建议。霍金认为，人类可以组成某种形式的&世界政府&来防范人工智能可能带来的威胁，但他同时认为&世界政府&本身也有问题，因为这样一个政府可能会施行暴政。霍金一直对AI带来的潜在挑战表示担忧。他担心聪明能干的AI会让人类灭亡。一个超级聪明的AI可以非常好地实现它的目标，如果这些目标都没有与我们人类一致，我们人类就麻烦了。人工智慧虽然能为人类消除难题或疾病，但也有可能成为凌驾于人脑的存在，甚至衍生出有自我意识的武器，就像电影《终结者》当中的情节一样，过度进化的人工智能会试图反噬人类。近年来，随着人工智能技术蓬勃发展，其潜在的威胁受到越来越多科学家的关注。英国牛津大学教授、人类未来研究所创始人Nick Bostrom表示：我认为改善全球治理很有必要，不仅可应对AI带来的危险挑战，也可解决摆在我们面前的其他巨大挑战。随着世界不断分化，我们在不断开发出越来越强大的工具，我不确定人类是否能够无限期生存下去。对比霍金等人&人工智能将威胁人类&的观点，普林斯顿大学计算机科学教授Edward Felten更关注眼下人工智能技术带来的影响，AI主要有两个经济风险：第一，工人具备的技能与未来工厂所需要的技能可能不匹配。第二，通过增加资本所有者和某些高级技工的回报，AI可能加剧经济不平等性。Edward Felten认为，计算机科学领域还不存在完美基础，可以促使机器智能水平突然加速提高。上述问题可以通过调整公共政策解决，比如重新分配生产力。当然，人类也大可不必因噎废食，把孩子跟脏水一起泼掉也不可取。即将袭来的机器人、机器学习以及电子个人助手可能会开创一个全新的世界，在这个世界里，很多今天由人从事的工作都将由机器完成。人类工作的重点会转移到那些人能比机器完成得更好的任务上去。未来，这种工作将是那些需要和他人建立情感联系、展现同理心、演示特殊技能、制造美的物品、启发年轻人、以及激发有目标感的活动。未来工作的主要内容一定是那些需要人类独有技能参与其中的任务。股票二级市场会消失吗？汽车刚刚出现的时候，动力还不是很强大，有大力士不服气，要跟它比力气，结果一番搏斗，互有输赢，后来，汽车动力以几何级数度在提升，而大力士就是天天吃10斤牛肉，也不可能赢得了汽车；火车出现的时候，又有飞毛腿不服气，认为火车跑不过自己，结果，最早的蒸汽机车可能还真是跑不过飞毛腿，然而，当火车的速度不断加快之后，就算飞毛腿穿上了耐克气垫鞋，也只能被远远甩在后面。股指期货交易中，计算机程序交易系统以每秒下30多张单的速度，让那些通过玩游戏把手指练得飞快的投机高手一下子就傻了眼，他们在权证交易中靠手快赚到的钱，没多久就被那个没有人性的怪兽席卷一空。人工智能在类似围棋这样的文体娱乐竞技中全面超越人类已经没有悬念了。按照这个速度发展下去，人工智能对金融市场的全面控制在技术上似乎也不会有太大的阻碍。问题在于，这样的超越不仅让人类不舒服，而且还是极其危险的。比如，投机市场就变成机器之间的博弈，没有了人性的弱点，没有恐惧与贪婪，没有了傻子交易者，所有套利机会都消失了。资源自动优化配置了，市场成为有效市场，机器交易者是完全理性人，价格发现没有盲区，交易过程离开黑匣子，信息完全对称&&那么，这样的未来，股票二级市场还需要吗？期货市场还有存在价值吗？外汇市场怎么玩下去了？要命的是，投资者没有了风险可以拥抱，同时也没有了乐趣可以追逐。相比于美国，人工智能快速发展带给中国的一些问题可能更加陌生，也更加不容易解决。比如不断加剧的贫富差距以及对他人需求的视而不见。机器人成了劳动力的替代资本，贫富差距加剧，拥有资本的高净值人群获得更高的资本收益率。中国社会鼓励人们努力工作、勇于创新和冒险，虽然这种价值取向能够让贫富差距变得合乎情理，事实上却并没有那么简单。很多人都相信不断扩大的贫富差距会对我们的生活造成极大的威胁，其程度甚至超过战争、恐怖主义以及其他危险。美国过去半个世纪的发展历程给了这个世界一个惨痛的教训：我们的社会可能会变得很富有，但是大多数人却没有过得更好。所以，我们必须确保所有人，无论其阶级和地位如何，都能有公平且合理的机会来争取更好的生活。社会只有在公平时才会稳定。需要正视人类与机器之间智力与体力之间巨大的不对等现实。如果让我选择，我是极为不愿看到柯洁们与机器进行毫无获胜可能性的所谓竞赛。在人和机器之间构建一种公平的竞争规则，开始变得越来越重要了。高尔夫运动中有一个挺公平的规则可供借鉴，这个所谓的&差点&规则，可以让水平相差悬殊的选手同场竞技，获得乐趣。在一个标准杆为72杆的18洞球场，老虎&伍兹假如经常打62杆，他的差点就是－10杆，茶叶老韦经常打92杆，那么，他的差点就是＋20杆，假如老虎让30杆的话，茶叶老韦没准可以打赢老虎呢。人机大战，假如引入这样的差点规则，那么，就可以保持比赛的乐趣了，比如，考虑到阿尔法狗与柯洁之间的&差点&，阿尔法狗得让柯洁几子，这个比赛就可以充满悬念了，也变得更有乐趣。金融投机市场也是一样，要把人机差点考虑进去，这样的市场就不会把人类投资者彻底挤出。由于一直认为美国股市被高频交易系统操纵，有识之士希望改变现状的努力，终于开始取得成果。不久前，美国证监会（SEC）表示，批准Investors&&Exchange（IEX）成为全国性股票交易所。这样一来，IEX正式成为美国第13家股票交易所，同时也是美国首家对股票交易订单施加350微秒延迟的交易所。这一极短时间的延迟，对于普通投资者来说基本没有影响，但是对于高频交易来说则冲击很大。IEX表示，高频交易者能够通过技术手段在速度上远远领先于普通投资者，这种交易延迟的设计就能够阻碍高速交易策略。IEX交易所目前仅处理美国股市交易量的不到2%，但是在被SEC批准成为全国性交易所之后，只要这里有最佳报价，股票经纪商就需要将交易向这里导入，因此IEX处理的交易量未来将继续增加。高频交易通过在非常短的时间内买卖以及取消下单来获取利润，这种算法主导的交易行为增大了金融市场的波动性，而且也排斥了普通投资者的参与，引发不少争议。Michael &Lewis在2014年3月发布的新书《Flash &Boys》引起轩然大波。该书对美国市场上的高频交易中的种种黑幕进行披露，指责高频交易公司利用高频交易的背后的物理优势进行不公平交易，其中就大篇幅将IEX联合创始人Brad &Katsuyama描述为对抗高频交易的英雄。近几年，大型资产管理公司也一直抱怨，现在的市场充斥着高频交易者，这些人极为迅速地改变买卖价格，以此为优势赚取高额交易利润，但这种做法却使得传统资产管理公司的利润空间遭到压缩。尽管中国的人工智能技术在金融领域中的使用尚处于起步阶段，但是，金融科技被广泛接受，智能投顾更是加速介入财富管理领域，由此带来的金融风险还是引起了监管部门的高度警惕。上周，中国证监会网站挂出了一篇名为《智能投顾销售基金涉嫌违规，证监会严查》的文章，一石激起千层浪，国内涉足智能投顾的财富管理机构旋即陷入一片迷茫之中。未来3年预期达到5万亿的智能投顾市场，出路何在？是就此偃旗息鼓还是改辕易辙？今年一行三会以雷霆之势坚决整治金融乱象，监管的升级势在必然。可以预见，以金融科技引领的金融创新会放慢脚步。人工智能在金融市场的应用可能会受到严格限制。金融市场自从诞生以来，人类以工具理性为旗帜，殚精竭虑，追求极致的&速度&，但是，当速度快得眼看就要伤害人类的公平正义的时候，那么，就需要从价值理性的角度出发，让&速度&慢下来，好让&公平&跟上速度的脚步。昨天下午，上交所正式披露了导致平安与兴业闪崩的&黑手&：中信建投证券下属的中信建投基金管理有限公司旗下多个专户产品。中信建投证券内部人士回应称，理论上应该是投资顾问发出交易指令，基金公司来执行指令，估计基金公司在交易过程中比较鲁莽。看了半天，只听说&理论上&、&应该是&，实际上呢？大家还是没搞懂是怎么回事。按照程大爷的推测，这种交易由系统自动卖出概率较大，因为卖出价格和数量都同时波动巨大，非人工操作的痕迹明显。现在来揭秘那位在交易指令后擅自加了5个0把平安与兴业玩到闪崩的失恋女交易员的名字吧（继续娱乐）：干出这种事儿，你也可以说她不是人！确实，她只是一个负责执行交易指令的智能机器人，她的昵称叫阿尔法猫。至于她的前男友，是一个担任资管产品投资管理人的智能投顾，他的名字叫做阿尔法猪。他们通过深度学习，获得了人类爱情的能力，当然，阿尔法猪学习的速度要比阿尔法猫更快一些，他学会了&劈腿&与花心这些更为复杂的情场特技，偶尔还好&搞基&这一口，成长为一枚杰出的渣男。当然，这次，他也为自己的花心付出了惨重的代价：产品的重仓股发生了闪崩，引发了骨牌效应，算法交易系统在最低位自动止损卖出，导致他所管理的几只产品的净值增长率从同类产品第一名一下子就跌成了负数，滑落至倒数第一。目测巨额年终奖就像一块烈日下的雪糕，没多久就只剩下一根小小木棍了。
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