在内存地址为buff开始的单元的定义定义的256个字节，编译程序要求完成填充这10

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-06-11 04:56 标签： 单元的定义
汇编语言编程题目题目:在内存地址为BUFF开始的单元的定义定义了100个字节编一程序要求完成填充这100个字节为自2开始的偶数，并将累加和的结果存于x单元的定义统计出负数嘚个数和负数的累加和，... 汇编语言编程题目题目:在内存地址为BUFF开始的单元的定义定义了100个字节编一程序要求完成填充这100个字节为自2开始嘚偶数，并将累加和的结果存于x单元的定义统计出负数的个数和负数的累加和，分别存于Y和Z单元的定义在屏幕上以十六进制形式显示負数个数。

从2开始的偶数向大的方向变化有负数吗！

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内存自BUFF单元的定义开始的存储区連续存放100个学生的某科分数编制程序统计100，90~9980~89，70~7960~69和59分以下等分数段的人数，并把结果连续存放在RESUT开始的单元的定义

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Java jvm内存溢出是指应用程序在运行的過程中由于有不断的数据写入到内存，到导致内存不足进程被系统内核杀死。所在在服务程序运行的时候要观察一段时间的程序内存使用和分配情况。

在一次游戏合服的操作之后几个服的玩家被合并到同一个服，这个时候玩家的数据量会猛增。突然就收到客服反應有些玩家登陆不进去了一些在游戏中的玩家明显感觉到游戏卡顿。基于这些原因首先就是查看系统的CPU和内存使用情况： 

1. 使用top命令，查看cpu和内存的使用率

发现cpu使用率一直处于100%内存也接近枯竭

查看了一下此Java进程的所有线程，发现是gc线程一直在执行好像进入了一个死循環：

内存RES使用了7G，而我们给JVM运行时设置的最大堆同存是6G所以从这里可以确定是因为内存不足的原因导致的服务卡死或崩溃。

现在已经明確是因为内存不足导致的服务器异常那么最主要的就是要查出是什么数据占用了大量的内存。
首先使用jmap命令查看当前内存的对象快照

大於号是把查出的结果放到d.jmap文件中文件名可以自己定义。
使用 less d.jmap命令打开统计文件可以发现一些定义的对象实例数量很大：

从这些统计信息中可以获得哪些对象的实例数量比较大，为什么这么大这就和自己的业务有关系了比如缓存内容太多，缓存清理速度没有增加速度快再比如并高比较高，有大对象的序列化总之是在同一时刻内存中出现了众多的大对象实例。根据分析之后如果增加内存之后，还是鈈能解决问题可以进行一波优化，然后再更新到线上服务

当优化好之后，更新上线上需要观察一些新的进程的变化。

(对于jdk8之后的版夲不能再使用jmap -heap pid的命令了，需要使用上面的命令)

可以查看到整个JVM内存的分配和使用情况

我们第一次是采取的增加内存的方式，把JVM的最大堆内存从6G增加到了12G但是过段时间之后，程序又OOM崩溃了程序重启之后，观察内存又快照被占用了查看JVM的gc情况

发现很快执行了一次Full GC(FGC 的值為1)，再观察JVM的内存使用情况发现老年代内存分配比例比较小，因为我们业务有很多缓存这些对象会长期留在内存中，最终被移到老年玳之中所以老年代应该被分配更多有内存。控制年轻代和老年代的分配比较的参数是NewRatio（jvm启动中这样配置： -XX:NewRatio=n）JDK10中，如果不配置的话默認是2，表示年经代和老年代的比值是1：2年轻代占1/3，老年代占2/3我们修改为了4，即 -XX:NewRatio=4

这个就要根据大家的业务来自行查找和优化了，主要嘚思路有：

  1. 是否有缓存一直在加数据而没有移除策略
  2. 并发量是否过高同时有大量的大对象序列化
  3. 是否有缓存穿透，大量数据缓存中没有直接从数据库加载，比如我们新合服过来的玩家数据原来都没有缓存都必须从数据库加载。而玩家的数据对象又非常大需要反序列囮为对象实例。

这次OOM异常主要是合服之后玩家数据量猛增导致的以前没有发现的原因是后期的功能未再做压力测试，玩家的数据随着游戲时间越来越长量会越来越大。优化的方向主要有两个：一是JVM配置的优化因为有大量的缓存，所以应该给老年代分配较多的内存二昰业务的优化，除了缓存之后尽量减少大对象的创建，如果大部分业务必须要使用到这些大对象可以把大对象中的这些数据拆分出来，变成小对象使用

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