屹立Fintech浪尖，买单侠的技术运营之路 - A5创业网
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屹立Fintech浪尖，买单侠的技术运营之路
& 10:59&&来源：互联网&
　　2014年，中国的互联网消费金融行业得到了前所未有的蓬勃发展，审核方便、放款快、利率低、足不出户即可办理等功能从根本上改变了传统金融的服务理念和业务方式，给用户带来了极大的便利，为今后的移动互联网金融市场打下了良好的用户基础。
　　在互联网金融蓬勃发展的历史机遇下，2014年3月上海秦苍科技有限公司成立，至2016年2月底完成 C轮融资，目前已经成为国内领先的Fintech(金融科技)公司。旗下移动端产品&买单侠&面向全国年轻蓝领用户，以&你的梦想，我来买单&为主旨，提供消费分期服务。目前买单侠已经在29个省、248个城市与近6万家门店合作，历史用户近两百万，每月新增15万，日活跃用户数已达到了130万，对于一个只能在线下合作手机门店才提供分期服务的金融产品，这是一组不简单的数字。
　　一、　　创新技术驱动业务变革
　　虽然现在国内的消费金融行业表面上百花争艳，但实则面临产品同质化强、毛利率低、主动申请贷款的用户多头借贷严重的特点。
　　因此买单侠另辟蹊径，不和其它同类型产品快速线上申请，而是引导用户下载买单侠APP后，通过线上预审，再通过扫描线下合作店家的二维码才能进行后续借款。通过线下合作商铺向有主动购买意愿的用户推广分期服务，可以确保用户的购买需求和信贷质量，进而提升用户黏性。
　　但是仅仅通过这种步骤来确认用户的还款能力是远远不够的，加强风控措施的同时需要实时保障借贷流程的高可用和稳定性，一旦应用长时间不可用，则有很大可能造成用户对该产品的不信任。为了解决实际业务挑战，买单侠内部革新技术，优化升级风控策略，线上线下联动防止欺诈，采用Docker容器技术，给予用户优质的信贷服务体验。
　　1、风控策略的优化升级
　　买单侠自主研发了全自动审核流系统和反欺诈决策流系统，配合决策引擎和反欺诈引擎，欺诈检测和信用审核由系统全自动完成。用户只需准备身份证和工资卡即可在买单侠手机客户端完成整个申请步骤。风控系统会在用户注册的第一秒持续进行数据采集和分析，整个申请分析过程中会分析超过10,000个数据维度，包括个人信息、行为数据、渠道信息、社交网络数据、互联网征信数据等。
　　规则引擎提供了风控策略分析、编辑、测试、发布规则的平台，并可细分为预检、初检、终检、分层等一系列阶段性评估，层层筛选，得出评估结果。同时在发现新的欺诈手段时，可通过规则编辑器灵活的制定出应对措施，即时发布上线生效，最快最大限度的阻截欺诈分子的申请流程。最终后台会根据申请者给出的数据进行评估，从申请到批准/拒绝的时间平均2.8分钟。
　　2、如何平稳渡过用户流量高峰
　　每一款有一定规模的互联网产品，不可避免的都会遇到流量高峰期带来的性能问题困扰。而以买单侠为例的消费金融行业，每年的几个固定的消费高峰节假日，都是买单侠的流量高峰期，当大量用户造成的大量访问，如果后端性能不够稳定，则极有可能造成数据库的过度查询导致整个系统过慢甚至不可用的情况。为了保证每一位用户在使用产品时关键业务流程的稳定性，买单侠使用了以下方法：
　　a)线上线下双保险，大数据助力风控提升
　　买单侠提供的消费分期服务采用了线上线下联合的方式。
　　线上运用大数据技术，从用户的行为社交信息到用户的行为习惯信息，大约具有超过10000个数据点进行建模。不单是用户现有数据，整个申请过程的细节也都在审核范围内。
　　在线下，买单侠的业务员都接受过反欺诈培训，他们会在和顾客的聊天中寻找逻辑漏洞，进行判断。平均审核时间2.8分钟，是买单侠最自豪的事情之一。为了加快审核速度和提高服务的稳定性，给用户完美的体验，买单侠在技术研发方面投入了大量的人力。
　　b)异步并行处理，提升审核效率
　　买单侠的审核平台对用户信息进行审核时，每个用户的信息审核是由上百个子任务组成的，不少任务是高计算量的任务。因此，审核平台采用了异步并行处理的架构，每个任务由独立的、可自动伸缩的服务来处理，几乎所有任务都可以并行处理。即使在有大量申请用户的情况下，后端的审核平台仍然可以在几分钟内完成审核。
　　c)重视后端性能，提升排查容灾能力
　　为了保证系统的稳定性，买单侠从网络、系统、数据库、故障恢复等方面投入了大量的研发、维护精力：
　　l 　　网络层面，近年来随着业务的快速增长，买单侠每周都会遭到大量的网络攻击，但是业务服务却从来没有受到影响，究其原因在于业务中所有面向用户的服务都加上了网络防火墙，防止各种类似的网络攻击。
　　l 　　系统层面，所有系统都采用了高可用的部署方式。每个服务都部署在多台机器上，同时每个服务上也都部署了多个实例，这样的话即使某台机器或某个服务的一个实例发生问题，也不会影响整个系统。并且几乎所有服务都应用了自动扩容技术，在机器CPU的使用率、待处理的任务数偏高时，系统会进行自动扩容，从而自如应对高峰期的用户访问。
　　l 　　数据库层面，所有数据库都采用主从的方式部署在两个数据中心。主数据出现问题，可以自动切换到从数据库。并且，每天都会对数据库中的数据进行备份，防止灾难性事件导致数据丢失和损坏。对于数据量大的系统，则使用分表分库技术，轻松应对海量的数据增长。
　　l 　　故障发现方面，买单侠自主创建了系统级、应用级、业务级等多层监控，保证发生故障后，开发团队可以得到及时通知;故障排查方面，创建了服务级、系统级、产品级的多层语义监控，使用调用链路追踪技术，保证发生故障后，可以快速定位到问题所在;故障恢复方面，采用功能开关的方式，在发现新版本功能有问题后，可以快速切换到原来的功能。
　　二、　　科技驱动+实验科学=买单侠
　　目前买单侠的母公司秦苍科技正处在一个人员规模和业务规模快速扩张的阶段，随着业务线不断扩张，后端架构不断复杂化，后台臃肿的架构和业务体系给买单侠的发展带来了不小的阻力，也正因如此，买单侠对于自身的后端体系的优化也愈发重视。而微服务的扩展性和容器技术的统一管理技术非常贴切地满足了买单侠现阶段的需求，所以使用微服务和Docker容器技术对秦苍科技来说也变成了一件顺理成章的事情。
　　1、买单侠的&自制&微服务
　　微服务架构的核心是解决扩展性的问题。从组织结构的角度来看，微服务架构使得研发部门可以快速扩张，每个微服务都不是特别复杂，在这个服务上工作的研发人员不需要对整个系统都充分了解，很多新人可以快速上手。
　　从技术的角度来看，微服务架构使得每个服务都可以独立部署和扩展，根据每个服务的大小来部署满足需求的规模，从而选择更适合于服务资源需求的硬件。
　　但是，随着服务数量的增多，各个服务间的依赖关系越来越复杂，一个服务的改变将会波及多个服务，错误排查也相当困难。当应用有几百个服务时，这种依赖简直就是一个噩梦。
　　为此，买单侠启动了服务治理的项目，使用服务注册和发现技术简化服务的管理，对服务进行了分组、分层，简化系统的依赖关系。在服务治理的项目中，首先技术人员把彼此紧密相关的服务构建成逻辑上的一个组，对该组中服务的使用方来说，这个组就像单个服务一样，使用方无需关心该组是由多少个服务组成。然后把系统分为了若干层，每一层由若干组组成。上层只可以调用下层的服务，下层不可以调用上层服务。
　　服务分层分组的组织方式
　　2、容器技术在实践中的发展
　　在没有使用容器技术之前，买单侠已经在使用自动扩容技术以应对高并发和流量突发的状况。监控服务实例CPU的占用率、待处理的任务数目等信息，当发觉某些监控指达到某个阈值后，自动地扩容服务器。
　　由于现在容器技术的成熟，买单侠将服务容器化作为了公司技术路线图中的重要一环。目前，买单侠已经有不少核心服务使用Docker集群进行部署，容器技术帮助解决了很多问题：
　　l 　　提供一致可复用环境
　　l 　　快速部署
　　l 　　提高机器利用率，降低了硬件开销成本
　　l 　　弹性伸缩
　　当然，目前容器平台提供的功能还不是非常完善，许多功能需要做额外的定制。例如容器平台自身提供的蓝绿发布功能无法满足实际生产过程中的需求，对此，买单侠也做了不少改进：
　　l 　　对于一些比较独立的、简单的微服务，直接使用容器平台提供的蓝绿发布功能，简单地按照权重决定哪些用户分流到新版本的服务，哪些用户分流到旧版本的服务。
　　l 　　对于一些比较复杂的服务，通过自主设计和开发的一套蓝绿部署的解决方案，可以自定义发布策略(白名单发布策略、按照用户所在区域发布的策略等)。例如白名单发布策略可以让测试人员在生产环境上测试新版本的功能是否正常工作，验证全部通过后才将真正的客户引流到新版本，从而有效地保证了生产环境的质量。
　　灰度发布解决方案
　　三、　　听云APM完善买单侠监控体系
　　当然，容器技术或自动扩容技术并非解决高并发和流量突发的&银弹&，更多的还是需要从网络、数据库、系统架构等各个层面进行设计和优化。尽管产品上线前期，测试团队会对产品进行性能测试，但是测试环境和生产环境在硬件和数据上有很大的不同，而且测试用例的覆盖率极其有限，所以很难发现所有的性能问题。因此买单侠选择了听云APM来监控整个系统的性能，帮助监控和发现慢数据库查询、慢服务调用等性能瓶颈，从而持续地优化和提升系统的并发性能。
　　听云APM帮助买单侠实时地发现产品的性能问题，解决了以前通过&反馈&和&投诉&才发现性能问题的被动局面，帮助买单侠能够及时发现问题，提升产品的体验。其中，听云在以下几个方面给予了帮助：
　　对于买单侠这样的产品来说，用户转化率是十分重要的，每一位在买单侠线下合作的门店的顾客都有可能是潜在客户。对每一位潜在用户负责，这就要对产品的业务流程以及性能问题进行实时监控，而听云RUM解决方案，则可以满足买单侠这一方面的需求。
　　在RUM解决方案中，听云App为买单侠提供了移动Native App性能监测的解决方案，通过简单嵌码，了解到用户在进行网络访问时的性能和错误，其中通过组合分析功能，从多个维度进行性能和错误分析，帮助买单侠清晰定位网络问题。
　　听云App组合分析
　　听云App的用户行为分析功能，帮助运维乃至运营人员可以对于自身产品有一个清楚的认知，通过实时统计几个指标数据随时间变化的趋势，可以对自身产品的未来走向有一个大概的认知。
　　听云App用户行为分析
　　听云App完善的崩溃轨迹回溯，有助于快速定位APP系统错误，通过统计出现崩溃事件的数量与应用启动次数随时间变化的比例情况，可以帮助买单侠发现哪段时间为崩溃高发时间段，之后的崩溃列表回溯功能，利用代码级定位技术通过列表的形式展现出来，帮助买单侠清晰定位问题根源，解决错误并提升用户体验。
　　听云App崩溃轨迹回溯
　　b ) APM
　　买单侠在后端使用了大量的微服务，虽然对于服务拆分、技术研发有很好的帮助，但由于服务过多，很难发现处于后端的隐患问题，一旦出现错误，由于服务间耦合度过高，也很难定位和排查。对此，听云Server通过应用拓扑功能，将后端服务全部展示出来，方便运维人员对于企业架构的深入了解。
　　听云Server应用拓扑功能
　　由于节假日等消费高峰带来的高并发和高流量等问题，单纯的优化网络和使用CDN是无法解决的，对此，听云Server的数据库及代码级定位能够帮助买单侠的运维研发人员一键轻松定位数据库问题根源，这对于一旦数据库的写入、查询等功能减缓会造成大量经济损失的买单侠来说，听云Server的数据库代码级定位大大简短了问题排查定位的时间。
　　听云Server最耗时SQL操作堆叠图
　　c )全栈溯源
　　买单侠使用了听云RUM和APM，实现了全栈溯源。全栈溯源是从用户体验出发，基于事务请求进行全栈问题的定位追踪，其中全栈溯源在以下方面帮助了买单侠：
　　l 　　降低跨部门排障沟通成本
　　l 　　从3天到5分钟的快速追溯性能问题根源
　　l 　　性能问题界定，协助研发、运维明确责任
　　l 　　完整业务调用链跟踪
　　四、坚持自我，打出差异化优势
　　秦苍科技联合创始人兼CTO李炫熠表示，技术本质上是为了创造更多的商业价值，每个人都应享受到互联网金融服务的便利。
　　作为以技术驱动，充满创新基因的互联网金融产品，买单侠在传统金融业务里深度融合了技术革新，面临新机遇的同时也注定面对着新挑战。同为技术驱动型企业，听云珍视这份友谊，相信可以在买单侠性能优化的道路上一起前行，为用户提供更加优质的服务。
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责任编辑：陈龙
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买单侠泄露了我的资料导致我的私人财产受损该不该赔偿我
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&&对金融要有敬畏，信贷是一个四维世界，第四维就是时间。&&不同于电商，现在赚了就是赚了，亏了就是亏了。做信贷放出去的钱，在今天你并不能知道他到时候能不能还回来。&他笑道：&我必须像《星际穿越》一样，要穿越时空，知道6个月、12个月后，它是什么样子。有多少坏账，是否能把我干掉。&没有时光机器，胡丹做了两件事情来预知、抵御时间的风险。
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