作为相机品牌兼奢侈品品牌的徕卡终于不满足于只做相机这件事儿了,徕卡正式推出新款机械手表徕卡L1和徕卡L2,两款手表均为机械表,并在德国本土生产。显然,徕卡作为奢侈品品牌而言,也开始拓展自己的产品线了。
徕卡新款手表L1和L2
两款手表L1和L2均在德国生产,徕卡的合作制造商是德国的手表制造品牌Lehmann Schramberg。L1和L2两款手表在外观上区别不大,主要是L2拥有GMT格林尼治时间功能可以显示双时区。
徕卡L2和L1的区别在于L2可以显示双时区
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L1L2L3椎体左侧横突骨折,已卧床一个月,一个月后复查L3还未愈合,L1L2已愈合。现在起来走一走坐一坐的时候背却很酸,卧床一个月的时候基本没有配合腰背腹肌运动,现在出现背部很酸该怎么办?
坐或者站久了背部酸该怎么办?有什么办法可以改变这种症状吗?会不会有后遗症?
服用说明:每天三次,一次四片,无不良反应
“L1L2L3椎体左侧横突骨折...”问题由王宇大夫本人回复
“L1L2L3椎体左侧横突骨折...”问题由王宇大夫本人回复
8月7日从楼梯上滑倒,9月6日到医院拍片发现尾骨骨折,弯曲, 疼痛难忍。要怎么办?能恢复吗?
大夫郑重提醒:因不能面诊患者,无法全面了解病情,以上建议仅供参考,具体诊疗请一定到医院在医生指导下进行!
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在实现机器学习算法时,最常用的是L2正则化,因为L2正则化有连续可微的性质,易求导。但L1能产生稀疏解,而且稀疏解的泛化能力会比较好,不过由于L1正则化并不是处处连续的,所以优化的时候会有一定难度。
对于目标函数不是连续可微的情况,可以用次梯度来进行优化,但次梯度存在两个问题:
为凸函数,那么凸函数的 上镜图(epigraph) 定义为:
的取值范围为有限个的一组点。
上镜图(epigraph)意为在函数图像之上。一个用途是用来联系凸集合凸函数的。即,一个函数为凸函数,当且仅当其上镜图是凸集。
公式是在寻找一个距离点
其中粗的黑线表示为作用域,细黑线表示函数f的等高线,蓝色的点是 v。函数域中的三点停留在域内,向函数的最小值移动,另外两点移动到域的边界,并朝函数的最小值移动。 参数 λ 的最小值的程度,其中 λ 的较大值与最小值附近的映射点相关联,较小的值给出向最小值的较小移动。
不连续(比如L1正则化),这类目标函数在机器学习算法中很常见。迭代优化步骤如下:
0
0
,因为直接求解 y(x) 不容易求解,所以转为求使得 y(x)
凑方并增减常数项,得:
由此可见,Proximal Aglorithm 是在目标函数F不满足处处可微条件时,可以转而去优化目标函数的上界的自然结果。