从某银行为缩短顾客到的立场出发，如何缩短某银行为缩短顾客到的排队时间

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-07-10 22:13 标签： 银行排队
从银行的立场出发，如何缩短银行的排队时间？ - 知乎有问题，上知乎。知乎作为中文互联网最大的知识分享平台，以「知识连接一切」为愿景，致力于构建一个人人都可以便捷接入的知识分享网络，让人们便捷地与世界分享知识、经验和见解，发现更大的世界。45被浏览<strong class="NumberBoard-itemValue" title="分享邀请回答赞同 1 条评论分享收藏感谢收起从排队现象浅谈商业银行服务提升对策_百度文库
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从排队现象浅谈商业银行服务提升对策
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1.顾客到银行办理业务时往往需要等待一段时间,而等待时间的长短与许多因素有关,比如,银行业务员办理业务的速度,顾客等待排队的方式等.为此,某银行准备采取两种排队方式进行试验,第一种排队方式是：所有顾客都进入第一个等待队列；第二种排队方式是：顾客在三个业务窗口处列队三排等待.为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短,银行各随机抽取10名顾客,他们在办理业务时所等待的时间(单位：分钟)如下：方式1 6.5 6.6 6.7 6.8 7.1 7.3 7.4 7.7 7.7 7.7方式2 4.2 5.4 5.8 6.2 6.7 7.7 7.7 8.5 9.3 10.0要求：(1)构建第一种排队方式等待时间均值的95%的置信区间；(2)构建第二种排队方式等待时间均值的95%的置信区间；(3)根据(1)和(2)的结果,你认为哪种排队方式更好?2．为估计每个网络用户每天上网的平均时间是多少,随机抽取了225个网络用户的简单随机样本,得样本均值为6.5小时,样本标准差为2.5小时.(1)试以95%的置信水平,建立网络用户每天平均上网时间的置信区间；(2)在所调查的225个网络用户中,年龄在20岁以下的用户为90个.以95%的置信区间,建立年龄在20岁以下的网络用户比例的置信区间.
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1.1方式1和方式2的均值都是7.15,但方式1的样本标准差是0.4767,方式2的样本标准差是1.8216.用高斯分布来评估两个分布.对于方式1：标准高斯分布的95%的置信区间应该是[-1.96,1.96],由方式的均值7.15和标准差0.4767可求出方式一的置信区间,[x-(x均值)]/(标准差)=1.96,解得x=8.0843；[x-(x均值)]/(标准差)=-1.96,解得x=6.2157,即方式1的95%的置信区间为[6.3].1.2对于方式2：方法同方式1,得到[3.3],即是方式的95%的置信区间.1.3显然,在均值（也可以说是期望）相同的情况下,方式1的95%的置信区间更小一些,使得顾客们的等待时间相差不大,公平性更好一些,所以方式1好一些.2.1所用解法与1.1类似,标准高斯分布的95%的置信区间应该是[-1.96,1.96],[x-(x均值)]/(标准差)=1.96,可得到x=11.4；],[x-(x均值)]/(标准差)=-1.96,可得到x=1.6,所以在95%的置信水平下,网络用户每天平均上网时间的置信区间为[1.6,11.4].2.2这个问题有些棘手,不知道年龄分布的均值与标准差,但是知道了样本中,小于20岁的比例为90/225=0.4.我感觉这题需要用二项分布来解决.还需要用到Fisher分布进行估计,公式如下：PL=V2/(V2+V1*F)PU=V2/(V2+V1/F)其中PL和PU分别是置信区间的两个极限值,V1＝2*（n-x）,V2=2*(x+1),在本题中,n是样本数等于225,x是事件发生次数等于90,V1和V2分别是Fisher分布中的两个参数,且V1=270,V2=182.置信水平为0.95,可查表得到F,然后计算即可.我这里没有比较全面的F表,所以我解不出来了,
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