虹软的2017公安系统人脸识别SDK对显卡有什么要求？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-07-19 01:27 标签： 2017公安系统人脸识别

一、照片库照片3136张。


二、用于检测照片数据不在照片库。
测试结果：不同人检测相似度有的高达0.71。
注：上传照片出于保护隐私，做马赛克处理，检测时为正常照片。
动态检测测试：摄像机与人平高时，检测率高，摄像机俯拍时（俯角大概10度），经常识别不了（相似度在0至0.1之间），或许是检测环境光线影响，也就是说，摄像机俯拍时，对光线要求苛刻，这就影响了系统在社区等环境的应用。
感谢虹软提供免费SDK。

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虹软公司是一家具有硅谷背景的图像处理公司，除了人脸技术以外，还有多项图像及视频处理技术。

【本文最后附有免费SDK 下载链接】

虹软公司是一家具有硅谷背景的图像处理公司，除了人脸技术以外，还有多项图像及视频处理技术。他们的双摄像头处理算法和人脸美化算法囊括了包括OPPO VIVO，SUMAMNG一系列手机厂商。

整个人脸识别运算都在SDK引擎内部，在离线与终端设备或者嵌入式应用中无需网络的交互信息，就可以独立运行；即使需要服务器运算，开发者也只是架设调用自己的服务器（哪怕是一台普通PC），二次开发与集成的自主创新能力更强，更便于维护应用与升级产品。她主要可以实现以下几个功能：

人脸检测是人脸技术的基础，使用虹软人脸引擎，能够帮助您检测并且定位到影像（图片或者视频）中的人脸。 特点 ：虹软的人脸检测技术支持强光、弱光、黑夜、背光等多种复杂环境。并且可检测出正脸，侧脸等多种角度人脸的位置。

精确定位并追踪面部区域位置，随着人物脸部位置的变化能够快速定位人脸位置，并且适用于不同表情、性别、年龄、姿态、光照等条件。

特点 ：虹软人脸跟踪技术耗能低，追踪丢失率极低。引擎支持多人脸实时跟踪，具有精度高，适配角度广，速度快，引擎小等特点。

引擎可独立运行在终端设备或者独立服务器中，应用端可独立完成算法运行，能保证用户数据的私密性，自主运营与保护用户敏感信息。

特点 ：具有高识别率，高性能，低功耗等特性。

利用虹软人脸认知引擎的性别与年龄模块，您可以从图片或者视频流中精确快速获取到人物的性别与大致年龄。

特点 ：模型小，快速实时性好，低功耗等特性。

说到人工智能，不免会与大数据、云处理相关联，似乎人工智能天生需要网络。但是若你认为人工智能必然需要网络你就错了。AlphaGo拔掉网线也强大、iPhone X没有网络依旧可解锁，在国内虹软则免费开放了其支持离线的人脸识别技术，而且除了检测、跟踪、识别功能，现在也支持对年龄与性别的识别。

11月25日，在杭州举行的虹软AI技术沙龙会上，来自全国各地的企业分享了自己在AI应用上的心路历程。他们有深耕行业领域的大佬，有专做软硬结合解决方案的企业，有专注社交应用APP的开发团队。涉及景区、旅游、机器人、智能家居、安保、新零售等领域。大家一致认为虹软的开放版本是他们最想要的，最重要的是离线，同时无论是侧脸、暗光还有性能均是大大高于Baidu、Face++ 等产品的。

“我的应用场景没有网络。”

“用户数据隐私需要保护，无法布局互联网。”

“网络不稳定，数据传输时快时慢。”

人工智能的强大不用说，各行各业都磨刀霍霍想着利用AI技术促进产业升级，提高生产效率与成本，新产业也因为人工智能的发展初步萌芽。但是在不同的场景不同的产业有着不同的环境，在有网络的条件下，人工智能可以借助网络，运用大的模型去处理，利用超级快速的运算能力迅速反应。

但是当没有网络的时候呢？当需要控制硬件成本的时候呢？离线则成为人工智能技术落地的关键。

离线引擎需要模型足够小，消耗资源少，而且需要在普通甚至终端的设备中速度有保证。这事实上比云模式的人工智能更难，更有挑战性。离线引擎既需要需要拥有强大的处理能力，又需要节省资源、降低运行功耗。从理论上来说这本身就是一个违反规律的黑技术。

而这种黑科技虹软是行业的佼佼者，他的双摄算法能力已经充分说明其竞争力与实用性。而其开放的人脸认知引擎则给企业带来了绝对的AI应用工具。来想象一下，离线的人脸识别引擎可以在哪些场景具有优势：

机器人识别人物：无需网咯，机器人可以识别家人、客户、识别人物性别、年龄，从而提供不一样的差异化服务，喊一声阿姨、叫一声小朋友、欢迎VIP用户是不是更为亲切呢。

资源控制：曾几何时，公共厕纸机也进入我们的视界，用人脸控制公共资源，节省公共资源也是行业的最大痛点

人证比对：火车站、旅游景点、关口、机场，客户的脸就是门票、车票、机票，是不是更方便，而离线是不是又是必须的呢。

人脸门禁与闸机：固定的场所，确定的人员，刷脸即可。

智能家居：人脸门锁，人脸灯控、人脸音响已不用多说，您可能有更多想象

社区监控：社区门禁、安保报警、黑名单监控，人脸识别打造智慧社区

面对人脸识别应用的深入，现在算法与行业事实上都已有了足够的准备，而最主要的可能是如何让中小企业更便利、更便捷的使用算法才是接下来应用落地的关键。离线方案的重要性将会越来越突出。

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