对于标准化残差图怎么看微笑服务你怎么看

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-07-24 13:35 标签： 标准化残差图怎么看

写这篇博客也是觉得网上很多囚没有把这个讲清楚。据中的网友介绍：

残差分析包括以下内容：

①残差是否服从均值为零的正态分布；

②残差是否为等方差的正态分布；

④借助残差探测样本中的异常值

其中，判断残差的分布可以在SPSS中通过绘制“标准化残差图怎么看残差直方图”做到而残差序列的独竝性要通过DW检验做到，具体操作如下：

分析——回归——线性——点开“统计量”选项卡——在“残差”中勾选Durbin-Watson——继续——点开“绘制”选项卡——Y选择DEPENDENT——X选择*ZRESID——勾选“直方图”和“正态概率图”然后确定，运行多元线性回归

网友对DW检验的介绍：

–检定回归模型Φ残差独立的假设
–如果相邻残差项间是相关，则其总差异必小或大
?若残差项间是正相关则其差异必小
?若残差项间是负相关，则其差异必大
–当DW值愈接近2时残差项间愈无相关
–当DW值愈接近0时，残差项间正相关愈强
–当DW值愈接近4时残差项间负相关愈强

下图是我做的DW統计量结果：


在“绘制”那个窗口中，除了因变量其他代表的含义如下：

“ZPRED”：标准化残差图怎么看预测值
“ZRESID”：标准化残差图怎么看殘差
“DRESID”：删除残差
“ADJPRED”：调节预测值
“SRESID”：学生化残差
“SDRESID”：学生化删除残差

我实验中标准化残差图怎么看残差的直方图和P-P图如下所示：



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残差分析包括以下内容：

①残差是否服从均值为零的正态分布；

②残差是否为等方差的正态分布；

④借助残差探测样本中的异常值

其中，判断残差的分布可以在SPSS中通过绘制“标准化残差图怎么看残差直方图”做到而残差序列的独竝性要通过DW检验做到，具体操作如下：

分析——回归——线性——点开“统计量”选项卡——在“残差”中勾选Durbin-Watson——继续——点开“绘制”选项卡——Y选择DEPENDENT——X选择*ZRESID——勾选“直方图”和“正态概率图”然后确定，运行多元线性回归

网友对DW检验的介绍：

–检定回归模型Φ残差独立的假设
–如果相邻残差项间是相关，则其总差异必小或大
?若残差项间是正相关则其差异必小
?若残差项间是负相关，则其差异必大
–当DW值愈接近2时残差项间愈无相关
–当DW值愈接近0时，残差项间正相关愈强
–当DW值愈接近4时残差项间负相关愈强

下图是我做的DW統计量结果：


在“绘制”那个窗口中，除了因变量其他代表的含义如下：

“ZPRED”：标准化残差图怎么看预测值
“ZRESID”：标准化残差图怎么看殘差
“DRESID”：删除残差
“ADJPRED”：调节预测值
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我实验中标准化残差图怎么看残差的直方图和P-P图如下所示：



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