近30天近30天平均退款速度:0. 0.21 -6033.65% 34.86% 这个-6000+是什么鬼!

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-07-28 03:09 标签： 近30天平均退款速度:0.

对上面每项的输出解释如下：
? r列表示运行和等待cpu时间片的进程数，这个值如果长期大于系统CPU的个数，说明CPU不足，需要增加CPU。
? b列表示在等待资源的进程数，比如正在等待I/O、或者内存交换等。
? swpd列表示切换到内存交换区的内存数量（以k为单位）。如果swpd的值不为0，或者比较大，只要si、so的值长期为0，这种情况下一般不用担心，不会影响系统性能。
? free列表示当前空闲的物理内存数量（以k为单位）
? buff列表示buffers cache的内存数量，一般对块设备的读写才需要缓冲。 
? cache列表示page cached的内存数量，一般作为文件系统cached，频繁访问的文件都会被cached，如果cache值较大，说明cached的文件数较多，如果此时IO中bi比较小，说明文件系统效率比较好。
? si列表示由磁盘调入内存，也就是内存进入内存交换区的数量。
? so列表示由内存调入磁盘，也就是内存交换区进入内存的数量。 
一般情况下，si、so的值都为0，如果si、so的值长期不为0，则表示系统内存不足。需要增加系统内存。
? IO项显示磁盘读写状况
? Bi列表示从块设备读入数据的总量（即读磁盘）（每秒kb）。
? Bo列表示写入到块设备的数据总量（即写磁盘）（每秒kb）
这里我们设置的bi+bo参考值为1000，如果超过1000，而且wa值较大，则表示系统磁盘IO有问题，应该考虑提高磁盘的读写性能。
? system 显示采集间隔内发生的中断数
? in列表示在某一时间间隔中观测到的每秒设备中断数。
? cs列表示每秒产生的上下文切换次数。
上面这2个值越大，会看到由内核消耗的CPU时间会越多。
? CPU项显示了CPU的使用状态，此列是我们关注的重点。
? us列显示了用户进程消耗的CPU 时间百分比。us的值比较高时，说明用户进程消耗的cpu时间多，但是如果长期大于50%，就需要考虑优化程序或。
? sy列显示了内核进程消耗的CPU时间百分比。Sy的值较高时，说明内核消耗的CPU资源很多。
根据经验，us+sy的参考值为80%，如果us+sy大于 80%说明可能存在CPU资源不足。
? id 列显示了CPU处在空闲状态的时间百分比。
? wa列显示了IO等待所占用的CPU时间百分比。wa值越高，说明IO等待越严重，根据经验，wa的参考值为20%，如果wa超过20%，说明IO等待严重，引起IO等待的原因可能是磁盘大量随机读写造成的，也可能是磁盘或者磁盘控制器的带宽瓶颈造成的（主要是块操作）。
综上所述，在对CPU的评估中，需要重点注意的是procs项r列的值和CPU项中us、sy和id列的值。
检查CPU性能的第二个工具是sar，sar功能很强大，可以对系统的每个方面进行单独的统计，但是使用sar命令会增加系统开销，不过这些开销是可以评估的，对系统的统计结果不会有很大影响。
下面是sar命令对某个系统的CPU统计输出：
 在这里，我们使用了“-c”参数，只显示系统CPU的统计信息，输出中每项代表的含义与sar命令的输出项完全相同，不再详述。
 uptime是监控系统性能最常用的一个命令，主要用来统计系统当前的运行状况，输出的信息依次为：系统现在的时间、系统从上次开机到现在运行了多长时间、系统目前有多少登陆用户、系统在一分钟内、五分钟内、十五分钟内的平均负载。看下面的一个输出：
这里需要注意的是load average这个输出值，这三个值的大小一般不能大于系统CPU的个数，例如，本输出中系统有8个CPU,如果load average的三个值长期大于8时，说明CPU很繁忙，负载很高，可能会影响系统性能，但是偶尔大于8时，倒不用担心，一般不会影响系统性能。相反，如果load average的输出值小于CPU的个数，则表示CPU还有空闲的时间片，比如本例中的输出，CPU是非常空闲的。
上面介绍了检查CPU使用状况的四个命令，通过这些命令需要了解的是：系统CPU是否出现性能瓶颈，也就是说，以上这些命令只能查看CPU是否繁忙，负载是否过大，但是无法知道CPU为何负载过大，因而，判断系统CPU出现问题后，要结合top、ps等命令进一步检查是由那些进程导致CPU负载过大的。引起CPU资源紧缺的原因可能是应用程序不合理造成的，也可能是硬件资源匮乏引起的，所以，要具体问题具体分析，或者优化应用程序，或者增加系统CPU资源。
内存的管理和优化是系统性能优化的一个重要部分，内存资源的充足与否直接影响应用系统的使用性能，在进行内存优化之前，一定要熟悉linux的内存管理机制，这一点我们在前面的章节已经有深入讲述，本节的重点是如何通过系统命令监控linux系统的内存使用状况。
free是监控linux内存使用状况最常用的指令，看下面的一个输出：
可以看出sar的输出其实与free的输出完全对应，不过sar更加人性化，不但给出了内存使用量，还给出了内存使用的百分比以及统计的平均值。从%commit项可知，此系统目前内存资源充足。
 上面介绍了内存监控常用的几个指令以及一些经验规则，其实现在的系统在内存方面出现的瓶颈已经很少，因为内存价格很低，充足的内存已经完全能满足应用程序和系统本身的需要，如果系统在内存方面出现瓶颈，很大的可能是应用程序本身的问题造成的。
3 磁盘I/O性能评估
 在对磁盘I/O性能做评估之前，必须知道的几个方面是：
? 熟悉RAID存储方式，可以根据应用的不同，选择不同的RAID方式，例如，如果一个应用经常有大量的读操作，可以选择RAID5方式构建磁盘阵列存储数据，如果应用有大量的、频繁的写操作，可以选择raid0存取方式，如果应用对数据安全要求很高，同时对读写也有要求的话，可以考虑raid01存取方式等等。
? 尽可能用内存的读写代替直接磁盘I/O，使频繁访问的文件或数据放入内存中进行操作处理，因为内存读写操作比直接磁盘读写的效率要高千倍。
? 将经常进行读写的文件与长期不变的文件独立出来，分别放置到不同的磁盘设备上。
? 对于写操作频繁的数据，可以考虑使用裸设备代替文件系统。这里简要讲述下文件系统与裸设备的对比：
? 数据可以直接读写，不需要经过级的缓存，节省了内存资源，避免了内存资源争用。
? 避免了文件系统级的维护开销，比如文件系统需要维护超级块、I-node等。
? 避免了操作系统的cache预读功能，减少了I/O请求。
? 数据管理、空间管理不灵活，需要很专业的人来操作。
其实裸设备的优点就是文件系统的缺点，反之也是如此，这就需要我们做出合理的规划和衡量，根据应用的需求，做出对应的策略。
下面接着介绍对磁盘IO的评估标准。
 通过“sar –d”组合，可以对系统的磁盘IO做一个基本的统计，请看下面的一个输出：
对上面每项的输出解释如下：
? IFACE表示网络接口设备。
? rxpck/s表示每秒钟接收的数据包大小。
? txpck/s表示每秒钟发送的数据包大小。
? rxkB/s表示每秒钟接收的字节数。
? txkB/s表示每秒钟发送的字节数。
? rxcmp/s表示每秒钟接收的压缩数据包。
? txcmp/s表示每秒钟发送的压缩数据包。
? rxmcst/s表示每秒钟接收的多播数据包。
通过“sar –n”的输出，可以清楚的显示网络接口发送、接收数据的统计信息。此外还可以通过“sar -n EDEV 2 3”来统计网络错误信息等。
本节通过几个常用的网络命令介绍了对网络性能的评估，事实上，网络问题是简单而且容易处理的，只要我们根据上面给出的命令，一般都能迅速定位问题。解决问题的方法一般是增加网络带宽，或者优化网络部署环境。
 除了上面介绍的几个命令外，排查网络问题经常用到的命令还有traceroute，主要用于跟踪数据包的传输路径，还有nslookup命令，主要用于判断DNS解析信息。

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