今日头条广告怎么投放？怎么收费？怎么运营？
今日头条广告怎么投放？
今日头条广告平台包括：今日头条、西瓜视频、火山小视频、抖音四个媒体，投放时可以选择期中某一个媒体进行投放或全部投放，四个媒体的付费方式及价格都一样。
今日头条竞价广告投放第一步（必读），扫盲篇
本文是今日头条精准竞价广告的入门文章，适合有竞价搜索广告、或竞价主动展示广告投放经验的人阅读。如果你是个老司机，可以飘过。 如果从没实际操作过竞价广告，或经验过少，甚至对文章里很多词汇不理解，建议将今日头条的竞价广告委托给我们操作，会让你节省很多时间和节省大量广告预算。
今日头条广告如何收费？
今日头条广告开户需要预存款5000元（我公司开户预存款是5000元，直接找今日头条开户预存款是10000元），广告有以下几种扣费方式：
CPM（全称：cost per mille）：千人展示成本，即广告被展示1000次所需要的费用。
CPC（全称：cost per click）：单次点击成本，即广告被点击一次所需要的费用。
CPA（全称：cost per action）：电话咨询，即一个客户咨询电话所需费用；表单提交，即用户提交一次个人信息所需费用；单次下载成本，即APP被下载一次所需要的费用。仅限安卓APP。
普通竞价CPC：适合所有类型的客户。普通竞价CPC是最常规的点击竞价方式，可以简单理解为出价越高，广告位置越靠前，获取的优质广告资源越多。需要有较高的广告投放和数据优化技巧与经验。
目标转化成本竞价OCPC：适合希望获取大量转化效果数据，且单月至少投入5万元以上广告预算的客户。根据不同行业、产品，实际预算可能会高于5万。基础原理：通过先投入一笔实验性的预算，看看符合什么特性的用户看到广告后更容易转化成咨询、留言、下载等。然后向更多的符合这个特性的用户投放广告，而从获得数量更多、价格更低的转化。前期投入的实验性预算不能过少！否则无法获得足够多样本数据。样本数据至少要在240个以上，这意味着如果初期一个转化成本100元，前期测试就需要24000元广告预算，然后进行数据优化，再投入80000元，从而实现56元一个转化成本，1840个转化的的目标。
*以上价格钧为竞价起步价，实际广告成交价格会高于等于竞价起步价格。实际成交价格受很多因素影响。
广告形式-大图
精准竞价广告计费原理：
简单的说，出价更高的广告主可以获得更优先的展示，获得更多的点击数量。每个广告均有最低出价，可以1分钱递增。广告成交价格 ≤ 广告出价。基本成交价格的算法是次名广告出价加1分钱。（例如，广告主A出价0.3，广告主B出价0.5，广告主C出价0.4，广告主D出价0.41。先展示广告主B的广告，成交价格是0.42；然后是广告主D，成交价格是0.41；然后是广告主C，成交价格是0.31；最后是广告主A，成交价格是0.3）。实际中的成交价格还受广告点击率、投放时间、受众人群、其他广告主等多方影响。成交价格是动态的，以今日头条竞价广告系统实际价格为准。
广告形式-视频
精准竞价广告与谁竞价？
与所有投放条件完全相同的广告主一起竞价，但今日头条竞价广告区别于搜索竞价广告。今日头条根据广告、目标受众、投放条件等因素，系统主动向潜在消费者展示广告。潜在消费者在看新闻标题时会看到广告。消费者一天不会只浏览几条新闻标题，而是几百条新闻标题。潜在消费者只要看到广告，无论是第一支广告，还是最后一支广告，广告都是精准的，而且不会出现同类广告在同一屏幕出现。所以说，今日头条竞价广告不需要像搜索广告一样，必须出高价才能获得有效点击。
广告形式-小图
精准竞价广告的劣势：
操作较复杂，需要操作者具备一定的精准竞价广告投放基础，通过学习和投放实践可以逐渐掌握要领。广告展示位置不固定，随机展示。
今日头条广告展现机制及精准纬度：
如果经常使用今日头条就会发现，每个人看到的新闻都不一样，而且看到的新闻都是你感兴趣的。这是因为今日头条根据用户的阅读兴趣推送新闻，如何做到的？
直白一些的解释：
通过用户以往阅读的新闻类别、文章标签推测用户的兴趣。用户阅读的新闻越多，推测用户兴趣越准。你看的新闻、文章越多，我越了解你。 例如一个最近要装修的用户会经常留意装修相关文章，装修陷阱、装修技巧、室内设计等等。此时，这个用户就具有了装修属性，向他推送装修相关的广告就会更精准。装修过后，用户会大幅减少阅读相关文章数量，那么这个用户就不具备装修属性了。买车也是相同的道理。对于母婴、育儿来说这个周期会更长。 对于一个喜好美食用户来说，他的兴趣是长期的。通过阅读新闻、文章推测用户兴趣，这是除了百度搜索外最精准的获取用户需求的方法。
广告形式-组图
可以根据以下纬度投放广告：
5) 城市\区
6) 作息时间
10) 手机操作系统
11) 手机品牌
12) 网络类型
13) 文章类别
14) 根据用户兴趣不同，动态显示广告标题
15) 消费者网购行为
广告投放后，可以看到详细的投放数据，便于调整广告投放。每一条广告都可以免费分享到社交媒体，用户可以评论广告形成互动，或收藏广告。
如何保证在今日头条上投放的广告，效果更好？
在Feed新闻信息流广告里，今日头条广告具有巨大的技术领先优势和流量优势。这种巨大的优势可以确保今日头条可以锁定更多的、更精准的目标消费者。今日头条广告的核心基础是竞价广告，出价更高的广告主才能获得更多、更精准的目标消费者。竞价广告的价格是动态的，随时在变化，没有固定价格。这需要广告主根据自身实际情况，使用合适的投放策略，根据数据反馈，随时优化广告投放。如果把今日头条比喻成一把刻刀，那么所有广告主都可以使用这把刻刀，但不是所有广告主都能雕刻出艺术品。这需要建立在对广告、竞价广告有足够的理解，和足够的投放经验的基础上。对于经验丰富的广告主可以拿来就用，达到理想的广告效果。对于经验不足的广告主，我们提供完整的解决方案，实现理想的广告效果。所以，如果你的对广告运营、优化没有经验就找我来帮你投放吧。
有人恶意点击广告怎么办？
今日头条精准竞价广告只向广告主选定的特定用户展示广告。而且同1条广告1天只向1个用户最多展示2次。如果选定的投放人群是男性、20-30岁以上、关注手游的用户，那么不满足以上条件的人在使用今日头条时都看不到广告。 我符合以上投放人群的条件，还是看不到广告，为什么？此时与广告预算有直接关系。例如当日投放的广告预算上限是1000元，每次点击广告的费用是0.5元。在完成2000次点击后，广告自动下线。那么巧合，我为什么就不在2000次点击之内的用户呢？这与广告投放人群规模有关，符合以上条件的人群在几百万级别，1000元广告预算对比几百万的潜在用户，首次投放就看到自己的广告才是“巧合”。增加投放预算和投放天数，自己看到广告的概率会提升。为什么用今日头条APP也搜不到我的广告呢？今日头条广告系统不支持搜索特定的广告。广告只能由广告系统判断，展示给具体的更有可能产生广告效果的用户。 如果想恶意点击某条广告，首先要先看到这条广告。因为今日头条竞价广告系统的机制，恶意点击某条的广告所付出的成本，远远高于给广告主造成的伤害。
广告怎么投放，运营、优化？
广告主在今日头条广告平台新建一条广告计划后，广告计划会经过：预分配广告曝光、预估广告CTR（点击率）、广告排序、广告频次过滤这四个步骤后，才会展示在用户面前。本文主要介绍在这四个步骤中，对广告投放造成影响的一些主要算法。国内的各种广告媒体（平台）千千万万，今日头条与其它广告平台最大区别在于“个性化推荐和智能分发”。可以简单理解为，在今日头条投放的广告，是通过“机器人”分发出去的，了解“机器人”在分发广告过程中遵循的规则，能够提升广告投放的效率和效果。
1. 预分配广告曝光
今日头条广告系统根据广告计划的当日推广预算进行流量预分配曝光。打个比方，如果把今日头条的全部广告流量比作油漆，今日头条比作一面墙。那么高额广告预算，广告流量理论上就会覆盖大部分墙面，几千几百的低广告预算，广告流量理论上只能覆盖这面墙的一小部分。预分配的广告曝光流量，以及广告计划跑起来后分配的广告流量，都是分段式的。今日头条广告系统在不停的计算广告计划带给广告平台的回报，当某个阶段分配的广告流量，回报的CTR很低时，广告系统会认为用户不喜欢该广告计划（入口创意），这会导致广告计划在下个阶段的消耗变得困难。
1. 广告计划适合更高的广告预算。由于分配广告流量是分段式属性，实际广告预算消耗会远低于日预算，还是打比方，一场NBA直播2~4小时，但实际比赛时间不算加时只有48分钟。
2. 广告计划先有量比先有效果更重要。只有量大了，才能把握到广告计划的真实效果和反馈。如果非要定个标准，只有花够5000元到10000元以上的广告预算的计划才有初步优化的价值，只消耗几百元的广告计划，不论广告回报好或坏，都是不够准确。这好比下棋的战胜率，下4局，赢3局，战胜率75%。下1000局，赢450局，战胜率45%。哪个战胜率更靠谱？
做精准竞价广告投放，首先要掌握广告平台的真实情况，其次才可以在真实情况的基础上优化和运营。
2. 预估广告CTR
今日头条广告系统主要通过以下两个方向预估广告计划的CTR，账户历史表现（消耗的广告预算、广告计划的历史整体表现等），同行业广告的投放数据。 因为单一广告主无法左右行业数据，因此广告主需要更多的考虑广告账户的历史表现。其中广告预算消耗的持续性重要于广告预算消耗量，最近一周的账户计划表现重要于最近一个月的计划表现。 预估CTR具体过程如下：根据素材规格、行业属性、文案内容、图片内容、受众用户特征等，再加上广告出价作为加权。将新广告与历史广告的展示、点击情况做匹配，输出一个预估的CTR值，同时在后续投放中根据广告的实际表现对预估的CTR做调整。 其中，由于广告系统会担心预估的CTR不准确时，导致广告主的损失，因此会故意放缓新计划一开始的广告曝光量，所以在今日头条广告平台新建的每一条广告计划，都要有一个时间缓冲，广告计划才会逐渐获得更多的曝光量。 如果你要问什么类型的广告素材点击率高？直接问这样的问题，毫无意义。
因为在今日头条整个广告投放系统里，每种广告素材都有过好和差的表现。广告主只需要关心推广商品所在行业在今日头条广告系统里的平均CTR是多少即可。为什么同样素材在今日头条上的点击率与其他媒体不一样？这是非常正常的，因为每个媒体的特性不一样，尤其是广告投放系统的算法差异巨大所造成的。只要能保证在今日头条广告平台内比行业内平均值高，广告计划的效果就有可能更好。目前，全行业的广告素材在今日头条信息流广告中的平均CTR为2.3 - 2.5%；其中游戏行业CTR 1.5%，电商 2.5%，APP下载 2.2%。
3. 广告排序
今日头条广告系统主要通过以下两个方向预估广告计划的CTR，账户历史表现（消耗的广告预算、广告计划的历史整体表现等），同行业广告的投放数据。当广告计划被今日头条APP端加载后，并不是即时显示，而是进行eCPM的排序（effective cost per mille）。eCPM≈质量度出价。 影响质量度最重要的制表是CTR，表示广告被用户接受的程度。竞价广告的出价Bid，表示广告主愿意为一次点击所支付的最高费用。
因此如果CTR越高，那么广告计划实际的ACP（平均每次消费的价格）价格相比Bid越低。投放出去的广告，不是即时被曝光和点击，因为广告在用户APP端排队后，被刷到的时机有随机性，可能下一秒就被曝光，可能几分钟，也可能半天甚至一天，因此导致今日头条上的CPC扣费，和广告投出去的时间是有时间差的，即非即时。 这种非即时最大的影响，就是后台的即时统计数据会有缓冲和延时，所以在今日头条投放精准竞价广告时，不需要频繁调价，而是耐心些，根据大盘数据表现，再做调整，以免得不偿失，一天2-5次调价足够。以下是影响质量度因素按重要度由高到低的排序，这是今日头条精准竞价广告计划优化的一个重要依据。CTR & 素材创意相关性 & 落地页和素材的关联性 & 广告账户的历史表现 ≈ 账户信用 ≈ 用户在落地页的停留时长 ≈ 落地页的加载速度
4. 广告频次过滤
今日头条广告系统有非常多的频次过滤算法，以下是对广告投放影响最大的几条：
1. 新用户7天内看不到任何广告（IPAD版，IOS付费版终身无广告）。
2. 一个用户一天内，最多看到7次大图广告，所以大图有时候跑不动是有原因的，要么加价，要么提高CTR，要么等到第二天，只有这三种办法。
3. 一个用户一天内，最多看到20次应用下载类广告。如果是落地页形式的下载广告，则不受这个频控影响，如果要求很高的下载量，不妨多投落地页广告。
4. 当用户点击广告的“不喜欢”按钮时（点素材右下角的X），哪怕仅仅是广告账号里的其中一条广告计划被点击，那么该广告账号所有广告计划一周内不再显示给该用户。
5. 每一条广告计划，12个小时内只对一个用户展示一次。
6. ECPM太低的广告，不予展示广告，连排队的机会都没有。具体门槛目前是保密的。但2016年3月份时，今日头条的系统轻微下调了ECPM的门槛，让更多广告有展示机会。
大图和应用下载广告被控制广告展示频次，那有时候反其道行之，也许会有惊喜。可以说，任何形式的广告计划，都有好和坏的案例，因此广告投放中谨记水无定势，盘子在不停变化。就看如何操作了，但操作的过程中，务必记得上面的各种算法，即游戏规则。
竞价展示广告的单价、位置、点击量的关系
可以将下图，整个扇面的总面积理解为媒体所有的广告位置。扇面的面积越大，广告位置越多，广告位置越靠前。扇面的颜色越深，广告单价越高。
如果希望广告展现的位置越靠前，点击量越多，需有更多的预算，和更高的广告出价。广告是向指定人群展示的，无论广告展示顺序先后，看到广告的人都是指定的人群。可以理解为：每个兴趣的人群都是一个扇面。人的兴趣或关注点不可能只有一个。所以实际投放时是这样的：
多个兴趣扇面叠加在一起，即便只选择一个兴趣扇面投放广告，但用户的兴趣是多个扇面，也有其他广告主对用户投放。实际的广告出价、位置、点击量等数据算法更复杂。要根据投放经验和当前数据综合判断。
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京东广告的投放策略-2017
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Request forbidden by administrative rules.京东AI平台是干什么的？还行，有点特色
移动、数据库、云计算、大数据、VR／AR、人工智能、区块链……小编从业以来技术圈的技术潮流更新就没有停止过。对于开发者来说，如果选对了未来技术方向，那必将事半功倍。现在，最火的技术非人工智能莫属了，大家怎么进入到AI行业，是从数学模型开始学起自己研发，还是选用已有平台直接应用？相信后者的实现难度将有几何数级的降低。本文带给大家的主要内容如下：PinoAI是什么？
京东为什么打造AI平台？
AI如何助力电商大促时的广告业务
说到AI开放平台，或者说是开放AI技术能力的PaaS平台，市面已经有了不少，如：谷歌、微软、英特尔、百度、腾讯、科大讯飞、小米……今天，我们说的AI技术平台是京东，一起看看它们有何不同之处。提到京东的AI，大家第一反应可能是无人机、无人仓、无人车，前不久，基于京东大数据有了一些新的应用——PinoAI平台，CSDN记者与京东集团副总裁颜伟鹏和PinoAI项目技术负责人包勇军，就PinoAI的应用背景和案例进行了探讨和了解。
小贴士：PinoAI是什么？
PinoAI是一个综合型大规模分布式人工智能平台，以统一框架的思路，用于广告各类复杂场景的训练和预估，由其支撑的广告业务占比已达70%。该平台负责了机器学习从数据源头到线上服务的全过程。它目前包含有模型数据系统、训练系统、评估系统、预测系统。
“AI是京东未来12年的核心战略”，京东集团副总裁颜伟鹏说。据了解，人工智能对行业的影响方方面面，应用非常广泛。在国内电商行业，京东的AI应用场景非常的丰富，从客户下单流程的推介算法、交互、人脸识别、语音识别的搜索，都很好的用到了AI技术；在供应链管理，实现自动补货、自动定价，帮助商家更好的服务到消费者；在仓储物流方面，无人仓、无人机、无人车业界领先；在市场营销方面，通过数据和营销能力的打通，大大提升了其广告平台效果。总的来说，京东在AI领域的应用非常广泛。京东为什么打造AI平台？京东打造PinoAI平台最初的目的，是为了方便内部的AI研发。如果工程师想去开发一个AI模型，只需要聚焦在他关注的领域把数据上传下来。Pino通过很多现成的AI算法，可以很快的把模型训练出来。模型可以进行测试，并支持超大规模的在线服务，它可以很容易整合到现有的产品里面，起到减少研发投入、加快研发速度的作用。PinoAI平台在京东内部得到非常广泛的应用，目前大概有六七十个AI的应用基于该平台打造，能够支持超大规模的应用，百亿级的数据更新，毫秒级的反馈时间，几十亿的维度，这些应用在京东已经稳定的服务了一两年。如今，京东希望能够把PinoAI平台开放出来给各行各业去用，希望帮助社会通过大数据提升他们商业效能的能力。PinoAI里面包含很多应用场景，企业可以直接使用，无需考虑大规模集群部署，应用的维护和管理等传统问题。这里也列了一些，我们目前还是非常丰富的。AI助力电商大促时的广告业务广告、推荐业务不同于传统的人工智能项目，它不仅需要对复杂问题建模和高效训练，而且需要在很短的时间内对每一次广告、推荐请求作出毫秒级预估服务。它在一步步演进的过程中，通过自身弹性缩放能力，应对了像618大型电商活动的高并发、大吞吐场景：，PinoAI1.0项目为应对流量增长 、复杂模型、实时服务的挑战而出现，它支持的广告业务已超过30%，应对了10.3万QPS。，PinoAI将宽深网络引入到推荐场景的模型中，随后实现了模型参数从千万级别到数十亿级提升，且支持了百亿级样本数据，至此由它驱动的广告业务占比已达到70%，同时成功应对了20.4万QPS的在线请求。2017年，PinoAI2.0在大规模分布式的道路上更进一步，在计算性能上较1.0获得了近6倍的进步，在模型类型和模型应用场景上也迎来了它的爆发期，618大促期间它面临了苛刻的考验，经受0点非线性峰值增长的压力，借助公司强大的基础设施，通过弹性扩展，成功应对高达50万QPS的流量洪峰。AI支持的广告业务占比从广告业务到全业务大型促销活动的玩法越来越多，AI相关的业务场景已经不仅仅局限于广告、推荐业务。PinoAI支持着各类复杂场景的通用算法平台，它覆盖了京东广告的各个业务线，并且推广应用到金融风控、人机对话、新零售、智能物流、图像识别等业务场景上。“宝洁通过京东大数据的人群分析，通过海飞丝购买人群得到了大量新客户。宝洁对数据分析效果很满意，广告投放增长了2.5-5倍。我们还跟一些大的品牌商在合作，使用Pino在提升他们的效能。”颜伟鹏说。现在PinoAI2.0支持跨集群、异构分布式训练，百T级数据小时级处理，数十万并发的在线请求毫秒级响应。Pino作为整个京东的开放平台的一部分，京东希望利用其丰富的应用场景、大数据、品牌商上传的数据，与客户一起打造新的应用产品。京东通过开放AI等基础服务和能力，企业可以更好的利用AI解决内部的问题。最后，就CSDN记者关心的几个问题，颜伟鹏和包勇军进行的解释：CSDN：平台是否需要很高的代码需求？京东：PinoAI有两个界面，一个界面不需要编写代码的，只要把数据放上去就会出来一个模型，就能够用来做预测，这个界面主要针对分析师和管理者。这些人代码能力不强，但是商业分析能力很强，我们希望把这些人群吸引过来做数据分析。另外一个界面需要编写代码，主要针对高级开发者，他们需要通过开发的手段来完成一些更加深度的AI能力。试用该平台入口请CSDN：平台提供的数据是否规范？京东：我们的数据肯定是干净、清晰、可用的，企业提供的数据需要自己来清洗，如果其数据质量不好，京东会帮助它并提供定制化服务。CSDN：平台场景是不是已经变成模块化的场景，大家直接拿来就能用？京东：有一些模块化的语音、销量预测的服务可以提供，最终目的还是希望开放出来让更多外界的科学家来使用。CSDN：模型是京东自己研发的吗？京东：有一些代码是我们研发的，我们的目的并不是所有的都要我们研发，我们是把所有的模型放在一起供大家使用。小结这么多家人工智能平台其实各有千秋，每家平台都依托于其原有的产品和技术优势来吸引消费者。有的是计算，有的是模型，有的是应用场景。京东AI给笔者最大的感触是电商属性强烈。在电商领域，各家电商的技术部门，已经不仅仅只为客户提供优质的体验和服务，更是为其产品背后的厂商提供着数据分析、广告预测等新型服务。而作为技术人员，我们将更容易将注意力转向自身业务，人工智能的事情，不妨交给这些不同属性的厂商们来做。技术人员难得清闲会儿，何乐不为啊！！！
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