苹果先出仿生芯片还苹果芯片是高通的吗

新iPhone发布发布之后,A12仿生芯片跑分出现,华为高通沉默了

商圣科技09月15日消息:

近日,苹果公司发布了三款新的iPhone手机,三者都采用了苹果最新的A12仿生芯片,我们知道,一直以来,苹果都是使用的自家A系列的处理器,只有在初代机和iPhone 3G的时候使用了三星的芯片。虽然即便是最新的iPhone XS也仅仅使用了4GB的运行内存,但是A系列一直以来都保持着很强大的性能,基本上领衔其他的芯片厂商一到两年,这不,A12的跑分也是出炉了。

苹果宣称,A12是业界首款7nm芯片,这个其实各有各的说法,虽然华为此前已经发布了麒麟980,但是毕竟没有手机使用,而华为Mate 20还要过一个月才发布,但是搭载A12的三款新iPhone已经开始预售了,甚至有一些人已经真机在手了,所以苹果在发布会的时候这幺说也不是不无道理的。A12采用4核的GPU,CPU也是提升到了6核心,那幺,具体跑分如何呢?

首先是iPhone XS,单核跑分为4763分,多核跑分11167分。其次是iPhone XS Max,单核跑分为4790分,多核跑分为10842分,这两款手机是第二次在GeekBench上多核跑分破万的手机,第一次是iPhone X。而对于廉价版的iPhone XR来说,单核跑分为4754分,多核跑分为9367分,没有破万,是个遗憾,这很有可能是由于3GB的运行内存造成的,不过这个分数也绝对是目前手机的顶尖水准了。

而在安卓阵营这边,三星的猎户座和联发科就不说了,三星还在固执地坚持着自家的猎户座,而联发科在高端芯片市场上一席之地都没有了,想要和苹果的A系列争锋,主要还是看高通骁龙和华为海思麒麟。骁龙方面,今年的旗舰芯片骁龙845遇到了10000分的瓶颈,连去年的A11都没有超过,而此前曝光的骁龙855的跑分,单核3697分,比A12差1000分,但是由于核心数多,多核成绩为10469分,基本上与A12持平。

而华为这边,虽然麒麟980已经发布了一段时间了,根据发布会来看,性能也是提升了很多,但是目前却并没有麒麟980跑分的消息。而在苹果发布会之后,华为的CEO余承东也是表示稳了,由于新iPhone过高的售价,很多网友们都认为今年是华为最有希望的一年,也希望华为能够补足性能上的短板。最后,给各位小伙伴们一个彩蛋,iPhone XS安兔兔跑分超36W,领先845一个710。

iPhone X 一发布就引发了世界范围的大规模关注,普通用户关注的无非就是外形和功能。如果有一方面不如人意,那么“苹果药丸”的陈词滥调就甚嚣尘上。

而慧眼识英雄的用户往往不仅仅拘泥于 iPhone X 所谓逼死强迫症的“刘海”,而是看到它外形之下低调有内涵的芯。

当然,看外观无可厚非,毕竟哎妹也是一个“以貌取人”的主,不过我们不妨来探究一下搭载在三款 iPhone 新品上的 A11 仿生芯片到底是怎样的存在。

作为处理器的组成部分,除了通讯基带, A11 的 CPU 、 GPU 、性能控制器、神经网络引擎、 ISP 等基本都是自主研发。

自主设计的 CPU 内核=六个核心=2个高性能核心+4个高效能核心,搭配第二代性能控制器,既保证运行速度,又保证续航能力。6核 A11 仿生 CPU 在性能上超越自家的 A10 Fusion 毫无悬念,而且无情碾压安卓旗舰芯 Exynos 8895 和高通骁龙835(均由三星 Galaxy S8 搭载)。至于前几天刚刚发布的麒麟970,其提升点并不在于性能,而在于神经处理单元 NPU ,所以即便搭载了麒麟970的华为 Mate10 尚未发布,仍可预见在性能方面 A11 仿生芯片应该也是完胜。

在 GPU 上, iPhone X 弃用了之前一直使用的 Imagination Technologies 公司设计的 GPU 图形处理单元,而改用了自主研发的 GPU 。这款 GPU 不仅在性能上较上一代 GPU 提升了30%,而且针对机器学习技术,沉浸式 3D 游戏和 AR 都做了优化。

很多人都想知道 A11 仿生芯片中的“仿生”是什么意思,其实就是指该芯片集成了神经网络引擎。 GPU 专注于图形显示相关的数据处理,同理神经网络引擎专注于机器学习所需的高速运算。可以说神经网络引擎分担了一部分 CPU 和 GPU 的任务,为“ Face ID ”和“ Animoji ”提供强大的运算支撑。与之类似的是麒麟970的 NPU ,同样也是用于处理机器学习的任务,不过它在华为 Mate 10 上会有怎样的表现和应用,还得等 Mate10 正式发布才能知晓。

在手机处理器上,苹果的 A11 芯片处于领先地位应该没有异议,当大家还在画饼的时候,苹果早就已经付出行动了,并且在聒噪的氛围下,苹果一直都坚持发布相对成熟的技术,这正是哎妹佩服苹果的地方,苹果真正做到了低调并有内涵。

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