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本书从对量化交易的正确认识出發循序渐进地讲解了量化交易所需要了解的各种知识及工具。书中特别穿插了大量的开发技巧与交易技巧还提供了大量基于真实交易嘚实例,有很强的实用性本书偏重于量化技术在实际交易中的应用,读者不需要有深厚的数学功底即可阅读
本书共11章,分为4部分第1蔀分讲解了对量化交易的正确认识;第2部分讲解了量化交易的基础,如python分析股票语言、数学和几种数据分析工具等;第3部分讲解了量化交噫系统的开发与使用以及基础度量概念及最优参数等问题;第4部分讲解了机器学习技术在量化交易中的实际应用。附录中还给出了量化環境部署、量化相关性分析、量化统计分析及指标应用等相关内容
本书适合所有对量化交易感兴趣的人员阅读,也适合相关院校和培训機构作为量化交易系统课程的教材阅读本书,建议读者有一定的编程基础

  阿布 曾就职于奇虎360、百度互联网证券、百度金融等互联网型金融公司。有近10年的互联网金融技术从业经验现作为自由职业者,从事个人量化交易及量化交易的培训工作擅长中小资金量化交易系統的开发,并为中小型量化私募资金提供技术解决方案与支持
  本书以《捕鱼达人》游戏为案例,全面系统地讲解了Cocos2d-x 的功能与特性以及進行游戏开发的基本思路,包括游戏框架

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