中国网评：机动车检测成赚钱买卖，安全责任何在？
11:49:36&&&&来源：&&&&&&&&责编：张鸣
自河津市综安机动车辆检测中心启动运行以来，存在着诸多问题，引发受检车主怨声载道。媒体了解到，此承担四县机动车检测的检测中心两条检测线上却始终只有一人在工作，而车辆没检验之前，检验报告单上检验结论和批准人已经签好字，各种物品、服务费用收取也都比外面贵得多，也不开正规发票，基本属于只要交钱就保过。（10月25日 中国网）
从相关报道中我们看到，此检测中心存在四种违规问题：一是岗位人员缺位，两条检测线只有一个安全员，按规定一条检测线最少每个地沟内应有一个工作人员；二是检测线硬件不达标。按规定车辆检测线内必须有消防通道，而该车辆检测线根本没有消防通道，这是绝不允许的；三是检测引导员所持证照不对应，有时候检测线引导员持有的是C3驾照，却引导驾驶应当持有A1本的大货车；四是弄虚作假，结果难置信。该检测线车辆上线只是为收费走过程，有些大货车经常夜间上线检测，常常报告单出来仅盖章即可，给人一种未检就合格，且事先已签了字有了合格的结论。此外，此检测中心还存在巧立名目，擅自强行收取费用；收据、传递单代发票，偷税漏税；管理混乱，业务大厅的所有窗口只有运城车管所派来的两位民警，其余的十多人均为该中心聘用的临时工，而他们没有经过合规培训，不按规定着装、不具备执法资格。
笔者查到，早在2011年6月，山西省物价局就曾下发包括河津市综安机动车辆检测有限公司在内的六十家社会化机动车安全技术检验机构检验服务费标准及有关问题的通知。要求这些社会化动车安全技术检验机构应遵循“公开、公平、公正和诚实信用”原则，任何单位和个人不得对进行检验的车辆强制划片，指定检验机构。车主可自由选择有资质的检验机构进行检验。其中还规定：检验服务费按经营服务性收费管理，必须使用税务部门统一发票；检验服务，不得巧立名目，擅自增减检验项目和服务内容；严禁出具虚假检验报告，或者只收费不检验，多收费少服务。那么，为什么三年来此检测中心却依然我行我素呢？
在以“服务社会 方便百姓”为口号的山西省河津市综安机动车辆检测有限公司介绍中，笔者看到，此检测中心成立于2007年12月，法人代表武生全。公司总投资2000余万元，占地面积4．5万平方米，拥有两条全自动检测线，年检测车辆能力5万余辆，业务涵盖了机动车安全技术、综合技术检验的全部项目。如果算一笔经济帐，按每辆车检测要花500元算，每年此检测中心的收入也将有2500万元，那么这些没开具正式发票的收入都进了谁的腰包呢？在今年4月21日出版的《河津风采》上笔者找到了答案：“在山西省交管局、质监局和运城市公安局各级领导的大力支持和亲切关怀下，河津市综安机动车辆检测有限公司，运城市公安局交警支队车管所河津分所，于日正式挂牌启动运行。”也就是说，这家所谓的社会化机动车安全技术检验中心的另一个名称是“运城市公安局交警支队车管所河津分所”，从中可见，其身份的“高贵”与强势。而此检测中心大门口也公然挂着两块牌子，“运城市公安局交通警察支队车辆管理所河津分所”和“山西省河津市公安交通警察大队车辆管理所”，而我们知道县级车管所是属地公安交警大队的职能科室，主要职责是负责承办免检机动车上户，机动车驾驶证申请、补领、换领、审验及受理机动车和驾驶员相关的其他业务，从中可见，此检测中心分明同时担任着“运动员”与“裁判员”角色。
我们知道，机动车安全检测是保障机动车上路安全行驶的重要环节，《道路交通安全法》第十三条规定：“对登记后上道路行驶的机动车，应当依照法律、行政法规的规定，根据车辆用途、载客载货数量、使用年限等不同情况，定期进行安全技术检验。对提供机动车行驶证和机动车第三者责任强制保险单的，机动车安全技术检验机构应当予以检验，任何单位不得附加其他条件”。此外，为了防止相关交通部门利益之下操纵车辆安全检测，国家特别对机动车的安全技术检验引入社会化模式，规定机动车安全技术检验实行社会化的地方，任何单位不得要求机动车到指定的场所进行检验。而对机动车检测上的部门利益下违法违规现象，《道路交通安全法》第九十四条规定：“机动车安全技术检验机构实施机动车安全技术检验超过国务院价格主管部门核定的收费标准收取费用的，退还多收取的费用，并由价格主管部门依照《中华人民共和国价格法》的有关规定给予处罚。”《中华人民共和国价格法》规定：“机动车安全技术检验机构不按照机动车国家安全技术标准进行检验，出具虚假检验结果的，由公安机关交通管理部门处所收检验费用5倍以上10倍以下罚款，并依法撤销其检验资格；构成犯罪的，依法追究刑事责任。”
今年8月，媒体曾报道393省道中许多无牌改装的大货车违规上路现象，而这些违规上路的改装车无疑为交通安全带来巨大风险，从中可见权力与利益下相关机动车检测部门与交通部门的失职。今年7月20日，原天津市政协副主席、市公安局长兼党委书记武长顺被中纪委宣布立案调查，资料显示，武长顺涉嫌利用公安交管系统下设企业，在交通道路设施招标、采购，如路障、护栏、信号灯等，以及机动车检测、驾驶员年检等环节，非法谋取巨额财产。对此，乱象丛生、只想着赚钱的河津市综安机动车辆检测中心背后真正的“主人”和相关公安交通、物价监管部门可曾反思自己的责任何在？
（本网评论员 刘立峰）
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打败了841个团队，这3个大学生靠“猪脸识别”赚钱，精准度99.8%！
作者：之家哥
摘要：网贷之家小编根据舆情频道的相关数据，精心整理的关于《打败了841个团队，这3个大学生靠“猪脸识别”赚钱，精准度99.8%！》的精选文章10篇，希望对您的投资理财能有帮助。
《打败了841个团队，这3个大学生靠“猪脸识别”赚钱，精准度99.8%！》 精选一现在很多公司都在攻克技术，不过这有家“奇葩”的公司却在做“猪脸识别”。这个项目叫“进击的巨猪”。听到这个项目，我的第一反应是，猪脸不都长得一样吗？技术能识别出来？不过，照目前来看，猪脸确实是有差别的，进击的巨猪的猪脸识别精准度达到了99.8%。那做猪脸识别这件事，有什么意义吗？这件事能启动的其中一个驱动力就是国务院要求：2020年我国要完成对死猪无害化处理的整体体系建设。那完成这件事，和我们今天说的“猪脸识别”又有什么关系呢？而推进无害化，关键的一步就是养殖户能拿到死猪的理赔，否则养殖户没有动力去进行无害化处理。传统的理赔是勘察员去现场勘查，认定之后，养殖户才会收到赔付。但这个环节有个比较大的问题就是，我国的农业养殖户太过分散，集中程度非常低，这就导致理赔成本非常高，而光出险成本就占到了30%到40%左右。所以，整个生猪养殖就有个非常矛盾的局面：行业的整体保单额度不断提高，但是整个行业却亏损严重。根据相关数据统计，2016年，就算国家补贴80%的保费，但是国内农业亏损累计达到了16亿元。进击的巨猪的做法，就是把传统的需要人力线下走访识别死猪的出险理赔方式转移到线上。养殖户将死猪照片上传给和无害化处理中心，公司的勘察院坐在办公室里就能核查，这就**节约了人员成本，也提高了的效率，缩短了理赔的时间。进击的巨猪这个项目在举办的创业大赛上，获得了商业组“猪脸识别”冠军，打败了841支队伍。而这个团队的主创人员分别是香港大学、南洋理工大学和南京大学的硕士、博士和本科生，他们打败了多个从业多年的团队。除了这个切入点比较好之外，这个团队能取胜的根本原因是什么呢？其实它们的做法非常简单，只要懂点人脸识别技术的团队也都能实现，那这个做法又是什么呢？它的盈利模式就是B2B模式吗？还有没有其他性感的赚钱方法？像这种新奇、有趣、新颖、启动门槛不高的项目还有很多，全都收录在了创业邦推出的王牌音频节目《2018好项目》（原《1024好项目》第二季）里。无论是找创业方向，还是学习商业模式，或者是找营销思路，产品定位和爆款策略，这里全部都有。想创业，听这个就够了。199元，永久收听！赶快扫描下图二维码，立即购买吧↓↓↓↓24小时的努力，浓缩成10分钟的音频为了做好一家公司的分析，创业邦研究员会采访相关和创业者，前前后后投入的时间达到了24小时。然后以产品的形式，浓缩整理成一条10分钟左右的音频。音频虽短，但干货满满，颗粒度高！内容创业邦精心解剖了100个好项目，几乎涵盖了互联网产业，带你洞悉300个创新点+ 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精选二从前，靠脸吃饭是很多人的梦想。如今，这个梦想终于实现了。9月1日，支付宝在肯德基的杭州KPRO餐厅上线刷脸支付：消费者在支付宝先开通人脸识别，然后在餐厅的自助点餐机上选好餐食，进入支付页面，选择刷脸支付的支付方式。系统会先进行人脸识别，识别成功后，顾客再输入手机号码进行验证，通过这个双重验证过程，完成支付，就可以进入餐厅等待餐食。这也是刷脸支付在全球范围内的首次商用试点。每日经济新闻（微信号：nbdnews）记者也来到这家餐厅，体验了一次“刷脸”吃饭。刷脸支付到底好不好用？和二维码支付相比，刷脸是否更加方便？每经记者体验刷脸支付9月1日，每日经济新闻（微信号：nbdnews）记者来到肯德基杭州KPRO餐厅，希望第一时间体验一下刷脸支付。第一步：开通刷脸支付第二步：在自助点餐机上选择所在的门店，并点餐，确认订单。第三步：用扫描定位器在自助点餐机右下角扫描一下。第四步：选择，进行刷脸支付。第五步：输入手机号，支付成功。从目前这家肯德基餐厅这款刷脸支付来看，刷脸支付步骤还是比较多，与已经普及的二维码支付相比，效率上并没有明显的提升。整容、照片冒充，账户被盗，双胞胎怎么办？1、如果有人用视频、照片冒充我，会支付成功吗？技术负责人陈继东表示，刷脸支付进入商用，意味着使用场景是在公开环境用公共设备，用户不用掏手机也能完成支付。在非本人使用的设备上，如何精准确定本人，特别是精准识别长相相似的人防止误识别，以及如何防止各种人脸伪造冒用情况，难度都会比在自己手机上操作要更大。在备受关注的安全性上，支付宝在肯德基KPRO的点餐机上配备了3D红外深度摄像头，在进行人脸识别前，会通过软硬件结合的方法进行活体检测，来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的，能有效避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。所以直接拿照片是不行的，必须是“活的”才行。2、我整过容怎么办？据《中国之声》报道，蚂蚁金服品牌与公众沟通部的陈彩银介绍说，用户开通支付宝的时候都提交了身份证的图片，刷脸支付就是把用户现在的影像和身份证上的照片进行比对，从而确定支付结果。就算身份证上的照片是十年前拍摄的，也没问题。陈彩银说：“只要不是整容的话，人的面部信息是不会发生大规模的变化的。这台机器完全可以识别出来。”3、万一账户被人盗用了怎么办？在刷脸支付在进行人脸识别后，还需要输入与账号绑定的手机号进行校验，进一步提高了安全性。同时，支付宝还会通过各种安全策略确保账户安全。比如刷脸支付功能需要用户进行开通操作，开通之后才能进行支付，用户也可以随时关闭。而即便出现账户被冒用的极小概率事件，支付宝也会通过保险公司全额赔付。4、双胞胎该怎么分辨？不过，现在唯一有可能出现问题的就是双胞胎。陈彩银介绍，未来会为刷脸支付加入多因子识别技术。陈彩银表示：“单因子识别指的是单靠人脸的信息和支付宝的信息进行比对。但是双因子的识别体系是加入了眼纹和声纹，甚至会加盖掌纹。如果这些生物识别的因素叠加进去的话，完全可以识别出来。”京东、苏宁、百度都在搞刷脸支付宝的刷脸支付已经落地，其他公司也没闲着。近日，京东也在线下门店京东之家测试刷脸识别。京东的刷脸支付大致分三步：首先是绑定，上传正面个人照，开通刷脸支付。之后是手机号验证。结账时，先在屏幕上输入手机后四位，系统会自动检测，验证通过后自动跳转至脸部验证环节。第三步是脸部识别。用户正对拍照界面，系统会自动比对，验证通过后，京东将会从用户绑定的账户中扣除对应的金额。目前京东的刷脸支付还在内测阶段，尚没有开放给用户使用，距离正式商用还有一段时间。在线下有大量门店的苏宁也在尝试。8月28日，苏宁全国首家无人店苏宁体育Biu在南京开业，也使用了刷脸支付技术。使用过程大致相似，首先是绑脸，支付时会有摄像头对用户进行人脸识别，采用智能技术识别所购商品，之后完成支付，款项则直接从“脸”所绑定的账户中扣除。另外，百度也在探索刷脸识别技术，在百度大厦和科技园的食堂进行刷脸付款。刷脸支付似乎成了业界共同的探索方向，从互联网公司到银行，从零售领域到领域，都对刷脸支付有所尝试，不过都还在很初级的阶段，真正的商用还很少，而且局限于少数门店。其实，近年来人脸识别技术开始应用在生活中的很多场景，比如App登录、火车站安检、上下班打卡等等……但是，通过人脸识别进行支付大多数还停留在实验室阶段。业内普遍认为，即使刷脸支付技术未来足够成熟，能做到什么程度也还不好说，毕竟相比于二维码支付，刷脸支付一个明显的问题是需要摄像硬件的支持，更适合品牌商户，路边小店普及起来有难度。此外，即使安全技术足够成熟，也还是会有一部分用户担心隐私泄露的问题。就目前来看，刷脸支付还在早期阶段，投入商用不会太多，支持的门店也不会太多，要想做大做强，依然需要迎接来自商用场景的考验。（来源：每日经济新闻）（编辑：张楠）《打败了841个团队，这3个大学生靠“猪脸识别”赚钱，精准度99.8%！》 精选三10月31日，人脸识别公司旷视科技(Face++)宣布正式完成C轮4.6亿美金融资，本轮投资由领投，蚂蚁金服、富士康集团联合领投。本轮融资由C1、C2两轮构成，同时引入包括中俄、、SK集团、渤海华美等新的重要。值得注意的是，本轮的领投方中国是经过国务院授权批准成立，中俄战略由中俄两国共同设立，渤海华美旗下管理的渤海是经国务院同意、发改委批准设立的中国第一支，三家均是具有**背景的。11月1日，依图科技宣布完成C+轮投资，为招商银行、高瓴资本、红杉资本中国，具体融资金额未透露。除了以上两家获得融资，10月31日，有消息称商汤科技联合鼎晖融资30，用以投资那些致力于研发AI技术的科技公司。11月1日，京东金融的人工智能技术解决方案“京东超脑”品牌上线，“京东超脑”能够提供人脸识别、虹膜识别、、图像处理、知识图谱、自然语言等技术。据了解，京东超脑的人脸识别技术已经在很多场景中得到了应用，也已实现对外输出，目前已和大连银行在合作。值得一提的是，苹果新出的iPhone X也推出了人脸识别功能。刷脸科技越来越受到关注。据了解，人脸识别技术是一种依据人的面部特征，自动进行身份鉴别的一种技术，它综合运用了数字图像、视频处理、模式识别等多种技术。通过人脸特征提取和相似度比对，对于已经矫正好的两个人脸，会通过某种表达提取初始特征，然后应用知识模型对特征进行处理，最后再在度量空间里来计算两个特征的相似度。这个分值会告诉你这两个脸是不是同一个人的。人脸识别的过程包括：数据采集、人脸检测、五官定位、人脸预处理、特征提取。随着科学技术的发展，人脸识别技术已经被广泛用于**、军队、银行、电子商务等领域。而在领域，人脸识别技术的应用也越来越热。随着行业的迅速发展，对于欺诈的防范是各家公司的当务之急，业内人士透露，现在黑市甚至可以买到全套的身份证，实名手机号，， U盾。传统四要素实名方式会被击破，加入人脸识别、活体识别可以很好的防范这一块漏洞。一位总监告诉清流Club，目前，在，人脸识别主要用于两方面，一是贷前做实名认证应用于身份反欺诈和账号保护;二是在环节使用人脸识别技术可以防止账户被盗卡。据清流Club了解，如今国内消费金融领域使用人脸识别的平台不在少数，比如、、佰仟、、拿下分期、正好分期等。目前消费金融行业使用人脸识别技术有两种模式。第一种，也是大多数平台的做法，即采购旷视、依图、商汤科技以及腾讯优图等第三方AI公司的技术嵌入自有系统。腾讯优图公司工作人员告诉清流Club，向企业接入人脸识别技术主要是通过API和SDK对接，也有H5的模式。第二种是消费金融企业自建人脸识别技术，比如马上消费金融已经上线的Face X活体人脸识别技术，京东金融的人脸识别也是自建，并且已经可以对外输出。来自前瞻产业研究院的数据显示，2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元，预计到2021年将达到51亿元左右。国内人工智能产业中“计算机视觉与图像”领域的公司数量已达111 家，仅次于“自然语言处理”类公司，位居第二。其中有近三分之一的企业提供“人脸识别”产品或服务。虽然人脸识别市场未来可期，不过也有业内人士表示，目前人脸识别这一技术仍有诸多安全隐患。本来生物识别认证技术(例如指纹、虹膜、人脸识别等技术)应该是安全的、具有唯一性的，但需要注意的是，这些认证信息一旦遭到损坏就不可再生，亦不可复制。用户隐私安全亟待保障。人脸识别是一条很长的产业链，而保护用户隐私不仅需要靠公司的自律，也需要在监管引导下建立起整个行业的统一标准，如此，行业方能健康长久发展。《打败了841个团队，这3个大学生靠“猪脸识别”赚钱，精准度99.8%！》 精选四今天，就在刚刚，专注于计算机视觉和深度学习的AI企业商汤科技，宣布完成4.(约27.88亿元人民币)B轮融资，创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录。商汤科技4.1亿美元B轮融资包括B1、B2两轮。B1轮由鼎晖领投；B2轮由赛领资本领投，中金公司、基石资本、招商证券（香港）、、晨兴资本、光际资本、尚珹投资、中平资本、东证资本、华融国际、东方国际、TCL资本、盈峰控股、梁伯韬等近20家顶级、战略伙伴参投。企业的浮现，是计算机视觉快速发展的缩影。“人脸识别的精确度早已超过人工审核，达到千万级别”，曾经好莱坞谍战片中，充满神秘技术感的人脸识别技术，其实与我们并不遥远。从2015年马云CeBIT上的刷脸支付、到普通APP刷脸注册、再到7月4日，上海警方利用人脸识别抓拍行人闯红灯……人脸识别早已悄无声息的飞入寻常百姓家，不再是“CIA”、“阿汤哥”们的专利。如今，在消费金融刀剑碰撞的贷前，信贷平台引入人脸识别技术，在反欺诈阵前摩拳擦掌。道路坎坷，上线仅两天，惨遭银行叫停人脸识别，是计算机视觉的具体应用，“早在九几年理论基础就已经十分完善，但人脸识别真正发展也就在近几年”，有着将近两年经验的互金分析师Z先生表示。早前，人脸识别会在人脸面部选点，测量各点之间的距离，如瞳孔间距……依靠这种面部几何比例数据，来识别人的身份。“这种几何学技术局限太大，人要是扭一扭、歪一歪，技术就没有办法准确识别了”，Z先生说到，“另外像光线、角度、微整容都会导致技术误判，这些问题得不到解决，人脸识别的精确度也只能停留在实验室”。确实，人脸几何数据识别的体验不佳，让信贷平台对此敬而远之。“人脸识别确实能够降低信审成本，提高审核效率，但我们非常在意它的精准度和排错率”，当被问道是否将会使用人脸识别技术时，某平台CEO向清流消费金融吐露出了忧虑，“我们宁愿多花费一些成本，也不希望因为技术不过关，造成损失和客户流失”。助贷平台对人脸识别的顾虑并非杞人忧天。2015年9月，招商银行与依图科技合作，在全国1500余家网点及1200台VTM机上安装依图科技的人脸识别技术，用户只需对准摄像头刷脸，无需银行卡，便可取款。技术本该让生活美好，但知情人士向清流消费金融透露，该产品仅在招行上线两天，便因识别效果差，而惨遭招行叫停。清流消费金融尝试联系依图科技，试图确认该信息，但截至发稿前，依图科技并无回应。技术革新，反欺诈阵线上的攻防战鉴于面部几何识别的先天不足，目前计算机视觉公司普遍已采用技术，向模型输入大量图片，并对图片的属性标注，进而令算法模型能够自主对图片的属性归纳、分类。“我们向模型输入了大约1亿张图片，用来训练它，目前模型已经完成了将近5亿次的认证、识别”，LinkfaceCEO黄硕向清流消费金融介绍到，“大量图片数据的输入、训练，才是人脸识别的核心要点”。据了解，目前Linkface人脸识别技术在金融场景中识别精准度，已达到99.7%。国内人脸识别技术，主要来自香港中文大学汤晓鸥教授，商汤、face++、Linkface创始人，均为“汤派”。“一线人脸识别企业技术差距并不大，行业内的准确率普遍都已经达到千万级别，但是技术好不好关键在于面对攻击时的表现”。即便技术理念从“人脸几何特征识别”升级为“人工智能识别”，但作为信审的第一道防线，人脸识别技术在反欺诈的阵地上，与欺诈团伙之间的攻防大战从未停歇。起先，人脸识别专注人脸面部审核，确定“这个人是这个人”，即身份识别度；欺诈团伙在摄像头前放照片，伪装欺诈；人脸识别公司升级防御措施，加入“摇摇头、张张嘴、眨眨眼”等活体检测，确定“这是个活人”；欺诈团伙再次迭代升级，利用3D建模，做出3D动态图形，动图模仿“摇摇头、张张嘴、眨眨眼”，甚至采用《碟中谍》里的人皮面具。攻击手段层出不同，人脸识别技术面临考验。“人脸识别现在主要加入人脸的三维动态识别和面部微表情识别，来应对新出现的欺诈手段”，黄硕向清流消费金融解释道，“市面上的欺诈手段太多了，迫使我们也要快速迭代算法”。据了解，目前Linkface算法团队共有30人，团队每隔两三个星期就要对模型迭代更新，以应对欺诈团伙的新招数。人脸识别服务是信贷机构与技术商对接API接口，技术商按识别次数收取服务费。据清流消费金融了解，根据查询场景及厂商用量的不同，在身份认证，活体检测上，人脸识别价格差别较大，单次查询，由几毛到一块多不等。“单价不高，但是未来使用量会非常大”，从业者对人脸识别在信贷市场上的应用，普遍比较乐观。风控，人脸识别的另一扇大门身份认证、活体检测是人脸识别在贷前信审的传统应用，但大数据风控时代的来临，为计算机视觉识别打开新的大门。利用社交软件上的分享图片，也能够实现反欺诈。人脸识别识别申请人社交图片，如朋友合照等，人如果与行业用户同时出现，该申请人欺诈、违约风险概率较大，信贷平台就可以重点审查。除了反欺诈，计算机视觉识别也在信审环节蠢蠢欲动。据清流消费金融了解，目前部分技算机视觉厂商，正在训练模型，接入借款申请人的微信、QQ、微博等社交账号，对其社交分享的图片信息进行识别、标注属性，形成用户标签。“一个人在朋友圈经常晒冲浪、爬山、滑雪，他的标签就可以是：有钱、有时间、风险倾向型”，黄硕说到。而多家信贷平台的风控负责人都曾提及，“大数据风控需要的就是大量数据，只有更多的变量，在风控时，平台才能够更多的评估依据”。利用社交图片反欺诈，形成变量标签，目前该技术仍在测试阶段，尚未商业化使用。就信贷领域来看，身份认证，活体检测仍然是人脸识别厂商的主要服务。市场起劲，创新不足“市场比较大，各厂商都在开发自己的领域，所以细分市场重合并不严重”，一位一线从业者直观感悟，“技术理念都已经十分成熟了，重要的是场景开发”。清流消费金融了解，计算机视觉厂商都将信贷作为重要场景，纷纷推出相应垂直服务，而部分金融平台也已开始尝试，如、金融钱包、、、……节省信审成本，提高效率。面对起风的市场，黄硕略显担忧，“国内计算机视觉厂商多数模仿，创新能力不足”。《打败了841个团队，这3个大学生靠“猪脸识别”赚钱，精准度99.8%！》 精选五今天，就在刚刚，专注于计算机视觉和深度学习的AI企业商汤科技，宣布完成4.1亿美元(约27.88亿元人民币)B轮融资，创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录。商汤科技4.1亿美元B轮融资包括B1、B2两轮。B1轮由著名鼎晖领投；B2轮由赛领资本领投，中金公司、基石资本、招商证券（香港）、华兴、晨兴资本、光际资本、尚珹投资、中平资本、东证资本、华融国际、东方国际、TCL资本、盈峰控股、著名投资人梁伯韬等近20家顶级投资机构、战略伙伴参投。独角兽企业的浮现，是计算机视觉快速发展的缩影。“人脸识别的精确度早已超过人工审核，达到千万级别”，曾经好莱坞谍战片中，充满神秘技术感的人脸识别技术，其实与我们并不遥远。从2015年马云CeBIT上的刷脸支付、到普通APP刷脸注册、再到7月4日，上海警方利用人脸识别抓拍行人闯红灯……人脸识别早已悄无声息的飞入寻常百姓家，不再是“CIA”、“阿汤哥”们的专利。如今，在消费金融刀剑碰撞的贷前信审，信贷平台引入人脸识别技术，在反欺诈阵前摩拳擦掌。道路坎坷，上线仅两天，惨遭银行叫停人脸识别，是计算机视觉的具体应用，“早在九几年理论基础就已经十分完善，但人脸识别真正发展也就在近几年”，有着将近两年经验的互金分析师Z先生表示。早前，人脸识别会在人脸面部选点，测量各点之间的距离，如瞳孔间距……依靠这种面部几何比例数据，来识别人的身份。“这种几何学技术局限太大，人要是扭一扭、歪一歪，技术就没有办法准确识别了”，Z先生说到，“另外像光线、角度、微整容都会导致技术误判，这些问题得不到解决，人脸识别的精确度也只能停留在实验室”。确实，人脸几何数据识别的体验不佳，让信贷平台对此敬而远之。“人脸识别确实能够降低信审成本，提高审核效率，但我们非常在意它的精准度和排错率”，当被问道是否将会使用人脸识别技术时，某助贷平台CEO向清流消费金融吐露出了忧虑，“我们宁愿多花费一些成本，也不希望因为技术不过关，造成坏账损失和客户流失”。助贷平台对人脸识别的顾虑并非杞人忧天。2015年9月，招商银行与依图科技合作，在全国1500余家网点及1200台VTM机上安装依图科技的人脸识别技术，用户只需对准摄像头刷脸，无需银行卡，便可取款。技术本该让生活美好，但知情人士向清流消费金融透露，该产品仅在招行上线两天，便因识别效果差，而惨遭招行叫停。清流消费金融尝试联系依图科技，试图确认该信息，但截至发稿前，依图科技并无回应。技术革新，反欺诈阵线上的攻防战鉴于面部几何识别的先天不足，目前计算机视觉公司普遍已采用机器学习技术，向模型输入大量图片，并对图片的属性标注，进而令算法模型能够自主对图片的属性归纳、分类。“我们向模型输入了大约1亿张图片，用来训练它，目前模型已经完成了将近5亿次的认证、识别”，LinkfaceCEO黄硕向清流消费金融介绍到，“大量图片数据的输入、训练，才是人脸识别的核心要点”。据了解，目前Linkface人脸识别技术在金融场景中识别精准度，已达到99.7%。国内人脸识别技术，主要来自香港中文大学汤晓鸥教授，商汤、face++、Linkface创始人，均为“汤派”。“一线人脸识别企业技术差距并不大，行业内的准确率普遍都已经达到千万级别，但是技术好不好关键在于面对攻击时的表现”。即便技术理念从“人脸几何特征识别”升级为“人工智能识别”，但作为信审的第一道防线，人脸识别技术在反欺诈的阵地上，与欺诈团伙之间的攻防大战从未停歇。起先，人脸识别专注人脸面部审核，确定“这个人是这个人”，即身份识别度；欺诈团伙在摄像头前放照片，伪装借款人欺诈；人脸识别公司升级防御措施，加入“摇摇头、张张嘴、眨眨眼”等活体检测，确定“这是个活人”；欺诈团伙再次迭代升级，利用3D建模，做出3D动态图形，动图模仿“摇摇头、张张嘴、眨眨眼”，甚至采用《碟中谍》里的人皮面具。攻击手段层出不同，人脸识别技术面临考验。“人脸识别现在主要加入人脸的三维动态识别和面部微表情识别，来应对新出现的欺诈手段”，黄硕向清流消费金融解释道，“市面上的欺诈手段太多了，迫使我们也要快速迭代算法”。据了解，目前Linkface算法团队共有30人，团队每隔两三个星期就要对模型迭代更新，以应对欺诈团伙的新招数。人脸识别服务是信贷机构与技术商对接API接口，技术商按识别次数收取服务费。据清流消费金融了解，根据查询场景及厂商用量的不同，在身份认证，活体检测上，人脸识别价格差别较大，单次查询，由几毛到一块多不等。“单价不高，但是未来使用量会非常大”，从业者对人脸识别在信贷市场上的应用，普遍比较乐观。大数据风控，人脸识别的另一扇大门身份认证、活体检测是人脸识别在贷前信审的传统应用，但大数据风控时代的来临，为计算机视觉识别打开新的大门。利用社交软件上的分享图片，也能够实现反欺诈。人脸识别识别申请人社交图片，如朋友合照等，贷款申请人如果与行业黑名单用户同时出现，该申请人欺诈、违约风险概率较大，信贷平台就可以重点审查。除了反欺诈，计算机视觉识别也在信审环节蠢蠢欲动。据清流消费金融了解，目前部分技算机视觉厂商，正在训练模型，接入借款申请人的微信、QQ、微博等社交账号，对其社交分享的图片信息进行识别、标注属性，形成用户标签。“一个人在朋友圈经常晒冲浪、爬山、滑雪，他的标签就可以是：有钱、有时间、风险倾向型”，黄硕说到。而多家信贷平台的风控负责人都曾提及，“大数据风控需要的就是大量数据，只有更多的变量，在风控时，平台才能够更多的评估依据”。利用社交图片反欺诈，形成变量标签，目前该技术仍在测试阶段，尚未商业化使用。就信贷领域来看，身份认证，活体检测仍然是人脸识别厂商的主要服务。市场起劲，创新不足“市场比较大，各厂商都在开发自己的领域，所以细分市场重合并不严重”，一位一线从业者直观感悟，“技术理念都已经十分成熟了，重要的是场景开发”。清流消费金融了解，计算机视觉厂商都将信贷作为重要场景，纷纷推出相应垂直服务，而部分金融平台也已开始尝试，如PPmoney、金融钱包、宝、融360、美利金融……节省信审成本，提高效率。面对起风的市场，黄硕略显担忧，“国内计算机视觉厂商多数模仿，创新能力不足”。《打败了841个团队，这3个大学生靠“猪脸识别”赚钱，精准度99.8%！》 精选六
　 随着苹果新机iPhone X的发布，Face ID取代Touch ID成为最大亮点，无需密码，用户只需看它一眼就能解锁。事实上，近年来“刷脸”技术频繁露面，刷脸淘宝、刷脸买单、刷脸住酒店……南都记者了解到，深圳的银行也搭上了这趟“刷脸”列车。 记者亲自体验了这种新奇的取款方式，不需带银行卡便直接取款成功。不过，目前，使用该项功能的用户还是少数。有业内人士认为这是银行自我创新的一种体现；也有人认为，这是噱头，活体检测技术有漏洞，刷脸取款只是一个辅助功能。 刷脸取款ATM机 出现在深圳街头 “七八月份，刷脸取款先后在香蜜湖支行以及分行营业部的ATM自助设备上线，这两个网点的设备交易较大，分行选择这两个网点做试点。”农行深圳分行的相关负责人向南都记者表示。 日前，记者在农行香蜜湖支行体验了一把。记者站在农行ATM机前，点击ATM机右上角的“刷脸取款”，并按照操作规范脸部对准摄像头。系统对比现场照片与身份证照片的一致性，对比通过。随后，记者再输入手机号码或者身份证号码进行验证。再次通过后，ATM机显示客户名下的银行卡提供客户选择，最后输入取款金额和交易密码即可完成。整个过程非常简单便捷。 事实上，招商银行早在2015年便开始布局刷脸取款。记者从招商银行处获悉，招商银行刷脸取款于2015年底率先在北京、上海、广州、深圳、南京等城市试运行，2016年推广至全行所有分行，目前深圳地区已经有88台自助设备厅具备该功能。日前，记者到招商银行总行营业厅体验刷脸取款业务，其步骤与农行的取款流程大致相同。为了防控风险，招行、农行均规定，用户通过A T M机刷脸取款每日累计不能超过3000元。不同的是，首次使用招行刷脸取款业务的用户，需要先在ATM机上开通此项业务。 记者了解到，除了招行以及农行之外，还有中行、建行、广发银行、民生银行等商业银行启动了刷脸技术的相关项目。虽然市场上的刷脸取款ATM机还不太多，目前也只有几家银行推出此项业务，但各家银行都在对这一技术进行实验和改进，或许在年内，会有越来越多的刷脸取款ATM机出现在深圳街头。 众多生物识别技术中 人脸识别拔得头筹 据介绍，生物特征识别技术包括指纹、人脸、声纹、静脉、虹膜等，为什么银行会选择将人脸识别作为首个应用的生物识别呢？其实，不仅仅是银行，其他的一些零售商也将刷脸应用在交易的过程中。 招商银行早在2013年便开始研究生物技术，上述提到的各项技术也在探讨之列。招商银行的工作人员告诉记者，最终选择人脸识别作为首期应用的生物特征数据，主要考虑到人脸识别技术的普适性和易用性两大特点。 中国安防标委会人体生物特征识别技术委员会委员、深圳脉迪科技有限公司联合创始人兼CEO徐伟，从事生物特征识别已有十多年，他向南都记者解释：其一，人脸识别的技术“很争气”，特别是2012年深度学习算法概念提出后，人脸识别技术取得了长足发展。其二，人脸识别的技术特点更符快速、便捷的市场需求，它不需要专门的硬件设备，也不用大规模采集数据，而且与指纹以及静脉技术不一样的是，人脸识别的接触方式属于非接触型，用户只需要站在摄像头面前便可完成操作。其三，社会和国家层面的政策推动，无论是、股份制银行还是都纷纷进行了技术探索来推动业务创新。其四，人脸识别找到了非常合适的应用场景，例如人证核验的场景，无论是机场高铁站、公安检查站，都必须进行人证同一性核验。这些都是人脸识别技术落地的最佳应用场景。 对于人脸识别在金融领域的应用，徐伟认为，这并不是最佳的应用场景。“一般来讲，生物特征识别在存取款业务中的应用，是使用人体生物特征来取代银行账号或取款密码，在保证安全的前提下，用户不需要再带银行卡或者牢记取款密码，的确带来了便利。但现在银行试点的刷脸取款，仔细研究其流程，其实并未取代或减少原来的操作步骤，而是另外加了一步1：1人脸识别，并未带来便利，只是添加了人证核验环节。”徐伟表示。
用照片、视频“骗”不了ATM机，取不了钱 iPhoneX手机发布之后，网上出现了各种调侃iPhoneX手机FaceID的段子，大都是质疑其安全性、可靠性。对于银行的刷脸取款，用户也会质疑其安全性。机器如何确定站在摄像头跟前的是活体？拿个人的纸张照片或者视频过来识别能通过吗？这些都是用户听到刷脸取款之后首先想到的安全问题。 对于用户的一些质疑，招商银行工作人员向记者介绍，刷脸取款应用“人脸识别技术”及“活体检测技术”，利用核心算法对人脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析，将误识率控制在较低水平，保证较高的识别准确率，可以较好地抵御纸张照片、手机照片/视频，以及面具的攻击。 徐伟在接受记者采访时更具体地说明其原理，“红外双目摄像头由一个可见光摄像头以及一个近红外摄像头组成，近红外摄像头四周有近红外灯。近红外灯照出来，近红外拍一张照片，然后进行人脸检测。但是，如果将一张彩色的照片放在近红外摄像头跟前，它则无法成像，拍下来之后一片漆黑。那么系统无法检测到人脸，就会判断那是非活体。” 徐伟坦言，这样的活体检测方法并不是无懈可击的。刷脸取款的过程当中人脸检测、关键点定位、活体检测、质量评估、归一化、特征提取、特征比对这7个环节，其中活体检测是至关重要的一个环节，“活体检测还是有漏洞，我们曾经做过测试，极少数的照片依然可以通过系统识别，所以ATM机刷脸取款只能是银行验证身份的辅助手段。” 观察 刷脸取款会是趋势吗？有待观察 有业内人士认为，刷脸取款是银行自我创新的一种体现，目前刷脸技术很热门，银行也跟上了时代的潮流。对于年轻人来说，这也是多了一种取款选择。如果忘记了带银行卡也可以取现。该人士认为，这也是无卡趋势的一个体现。
不过也有人质疑其实用性，认为这只是银行为吸引眼球而为之的噱头。一位不愿透露姓名的深圳某股份制银行人士分析，刷脸取款，不用银行卡，的确很炫酷。对于这些新兴科技，一般都是年轻人更容易接受、更愿意尝试。但恰恰是这群年轻人，更倾向于在线上完成交易，很少会到实体网点办理业务，而愿意到网点交易的中老年用户，主动尝试新技术的欲望并不强。这是一个矛盾点。再看实际情况，2015年，招商银行已经在推广这项业务，但是一直都不温不火，现在iPhoneX手机的发布让人脸识别火了一把，“这能不能带动银行的刷脸取款业务呢？很难说！”
刷脸住酒店？腾讯祭出新玩法 拜银行刷脸取款的风潮所赐，住酒店也兴起直接刷脸入住了。日前，微信团队在深圳亮相微信生态酒店解决方案，部分本土酒店率先尝鲜。记者看到，这个方案基于腾讯优图的人脸识别技术，并打通地方公安数据库，配合等开放能力，直面传统酒店行业的痛点。 腾讯方面告诉记者，通过其人脸识别技术，将酒店系统与公安系统数据打通，顾客在入住酒店时在前台机器上刷脸即可完成身份核验，实现“刷脸入住”。当然，房费和押金也是在线支付。退房时，酒店自动推送“退房提醒”模板消息，顾客可以在线确认账单、提交退房申请、申请电子发票、退回押金。 记者发现，整个酒店入住过程，顾客几乎只需和智能机器与自己的手机打交道。而现场人像识别、验证与比对成为关键环节。也就是说，你的脸和身份证两者缺一不可。根据腾讯测算，接入微信生态酒店解决方案后，顾客办理入住从原来的10-15分钟缩短至30秒-1分钟。据先行接入该微信系统的华侨城酒店方面表示，顾客自助“刷脸”后为前台工作人员节省了80%的工作量。 不过也有业内人士对此举提出担忧，虽然入住更快，但个人身份资料信息也可能“暴露”在更多的智能终端机器的信息系统里，个人信息的保护机制或是业界要面临的新课题。
《打败了841个团队，这3个大学生靠“猪脸识别”赚钱，精准度99.8%！》 精选七原标题：银行纷纷试水刷脸技术　　自从去年3月，阿里集团董事局**马云在德国汉诺威通信和信息技术博览会上展示“刷脸”支付之后，人脸识别技术的关注度日益升高。商业银行正在加速推进各类应用，从刷脸开卡、取现，再到刷脸大额转账，围绕着人脸识别技术的创新大赛依然开跑。　　所谓人脸识别，就是利用计算机分析人脸视频或者图像，并从中提取出有效的识别信息，最终判别人脸对象的身份。此次引起市场注意的是招商银行的“刷脸”转账，在该行最新的4.0版本中，客户可通过视频对接远程坐席，通过面部识别等确定身份后，可在线办理20万-100万元的大额转账业务。据了解，所有在柜面或可视柜台渠道，通过身份证开户，并同时开通了短信验证码转账协议的客户，都可以通过手机银行视频核身办理大额转账，该业务无须单独开通其他协议。　　不过，招行此次的刷脸转账仍然需要远程坐席的人工协助。当客户需要办理20万-100万元的单笔大额转账时，即可通过手机银行4.0以上版本在首页的“转账”功能办理，系统会自动判断客户是否满足以上前提条件，若满足即可在转账过程中自动连接进入视频核身。　　人脸识别在银行业务上的应用并非首次，平安银行、徽商银行、重庆银行、长沙银行等都曾试水此类业务。例如，去年5月和8月，招行分别在可视柜台、柜面应用了人脸识别技术，辅助远程坐席及柜员完成客户身份核验，但在这种场景中，客户仍然需要到柜台去开户。随后，刷脸取现业务也出现，客户不需要使用银行卡，利用摄像头、手机验证和密码验证等手段就可以在ATM机上完成取款。　　随着尝试的深入，人脸识别技术在开放式环境的应用逐渐铺开。此前，科大讯飞协同中国银联、徽商银行也曾联合发布“声纹+人脸P2P转账”产品，经现场演示，只要打开转账App，通过用户读出软件随机数字并“刷脸”，无需输入密码就可以完成支付转账等日常项目。　　人脸识别等生物识别和图像识别技术的规模化商业应用已经初见端倪。相较于指纹、虹膜等辨识方法，人脸识别由于难以复制且大众使用的难度最小，其应用层面和市场前景极为广阔。根据拓?产业研究所预估，2015年人脸识别全球产值为2.，并在2019年将成长到，复合年成长率达17.97%，其中又以亚太地区为主要的成长市场。　　中科院重庆分院人脸识别团队负责人周曦此前表示，人脸识别技术已经实现大规模动态人脸识别，识别速度在１秒以内，在真实复杂场景下的识别准确率达到99%以上，一个普通摄像头加显示器就可以构成人脸识别系统。据悉，中科院重庆研究院人脸识别研发团队已与中国银行、农业银行、建设银行等金融机构开展合作，将人脸识别技术结合到金融服务的运用场景中，从营销导流、效率提升、安全加强三个维度开发了数十种银行智能化解决方案。　　北京商报记者 孟凡霞《打败了841个团队，这3个大学生靠“猪脸识别”赚钱，精准度99.8%！》 精选八核心提示：“黑客”们的一场场现场秀提醒消费者：人脸识别等生物识别技术可能潜藏安全风险和隐私问题，刷脸要谨慎。毕竟，“丢了密码可以重新设置，脸丢了就找不回来了”。脸解锁、刷脸取款、刷脸买单、刷脸寄快递、刷脸住店、刷脸坐高铁……在正在到来的这个“看脸”时代，你的“脸”安全吗？2分30秒钟破解人脸识别门禁，彩色打印人脸照片10秒钟解锁手机……“黑客”们的一场场现场秀提醒消费者：人脸识别等生物识别技术可能潜藏安全风险和隐私问题，刷脸要谨慎，毕竟，“丢了密码可以重新设置，脸丢了就找不回来了”。打印照片10秒解锁手机窃取关键人物的指纹、虹膜、声音（声纹）甚至人脸信息，突破警卫森严的宝库偷天换日，这是电影大片里的情节。在刚刚结束的GeekPwn2017国际安全极客大赛上，白帽黑客们现场上演“谍中谍”，短短几分钟甚至几秒钟就能轻松攻破人脸识别、虹膜识别、指纹识别等生物识别系统。评委在一台人脸识别门禁系统中录入自己的脸，只有这张脸才能打开门禁。浙江大学计算机系毕业的女黑客tyy用了不到2分30秒就成功通过了刷脸机。tyy解释说，她通过wifi进入门禁系统，利用系统漏洞，直接获取控制权限，修改人脸信息，也就是把设备中存储的评委人脸换成了自己的脸。更令人感到不安的是，来自百度安全实验室的“小灰灰”和高树鹏，用了不到10秒，就用一张打印的照片在一定光线环境下解锁了一部手机。“理论上，只要拍到一张手机主人的清晰照片就可以解锁了。”现场评委、犇众信息首席技术官徐昊说。“现场演示攻击并不是要制造恐慌，而是通过发现漏洞，督促厂商改进技术、修复漏洞。”GeekPwn大赛发起和创办人王琦说，大赛会将发现的漏洞反馈给厂商，让越来越多的企业和公众关注技术安全。智能度越高的产品，安全越脆弱？“每个人只有十个指纹、两个虹膜、一张脸，这些暴露在外的信息一旦被破解，就是严重威胁。”白帽黑客“小灰灰”的话说出了大众的心声：看起来高大上又方便的人脸识别技术安全吗？智能度越高的产品，安全会不会越脆弱？——技术是否成熟？很多公司都宣称其人脸识别准确率超过99％，对此，长期研究机器学习的西安交通大学电信学院特聘教授龚怡宏介绍，这指的是在一些世界知名人脸数据库比对中取得的成绩，但在现实运用中，这种准确度要大打折扣。人群样本更大，不同光线、姿态、分辨率等条件都可能给机器识别带来困难。——安全是否可控？小偷有没有可能用假脸欺骗门禁进入小区？金融罪犯会不会用“仿冒人脸”登录统窃取钱财？在业界专家看来，这是一种技术“攻防战”。目前很多人脸识别公司都加大了在活体检测上的技术投入，确保系统检测到的是一个“活人”，提高对攻击的防御能力。以人脸取款为例，农业银行上海分行个人金融部经理杨晟栋告诉记者，人脸取款采用红外双目摄像头活体检测技术，同时对脸部细微动作和微表情进行检测，识别度远高于手机摄像头，假脸或者照片都不可能骗过系统。——隐私会否泄露？上海市信息安全行业协会会长、众人科技董事长谈剑峰说：“生物特征是唯一特征，但这反而可能是不安全的。密码丢失后可以设置一个新的，但有大量生物特息的服务器一旦受到攻击，数据库被拿走，你不可能再有第二张脸。”多重验证 尽快立法防止“人脸裸奔”专家表示，任何技术都是在攻防的过程中不断演变升级，最终在安全性和便捷性之间达到平衡。“世界上没有完美的技术，如果在特定的场景下，一项新技术的准确度能够满足要求，错误带来的风险可以承受，那它就是有价值的。”奇虎360公司副总裁、新加坡国立大学教授颜水成说。王琦提醒，不管是厂商还是消费者，都不要出于赶时髦或者追捧概念去使用一些尚未成熟的技术。消费者在社交、互联网等场景刷脸要慎重，尤其不要把脸作为关键信息的“钥匙”。中科院自动化所生物识别与安全技术研究中心主任李子青等专家建议，从安全层面考虑，人脸识别最好跟多种验证方式交叉使用，尤其是对安全要求极高的金融场景。比如，为了防止照片、视频播放、3D头套等假脸攻击，银行刷脸取款都同时进行人脸识别、手机号码或身份证验证、密码验证三层防护。尽管很多厂商宣称自己对采集的照片和人脸生物特征会进行，但在商汤科技联合创始人杨帆看来，保护用户隐私不仅需要企业自律，更需要**引导行业建立统一标准，筑起保护用户隐私的堤坝。目前，欧洲监管机构已在即将出台的数据保护法规中嵌入了一套原则，规定包括“脸纹”在内的生物信息属于其所有者，使用这些信息需要征得本人同意。“点点滴滴的个人隐私汇集起来就是国家信息安全。”在谈剑峰等业内人士看来，最重要的是立法保护公民隐私，以及确定人脸识别等技术的使用边界。“我国应尽快建立生物识别的法律和技术标准，比如什么地方能用，怎么使用；用什么技术采集、达到什么样的安全级别、采集多少个点位的特征、信息要做多少层加密，这些都需要通过立法尽快明确。” 据新华社■相关新闻无人店开业 全程“刷脸”消费 结果遇到了双胞胎……昨天上午，苏宁第二家无人店在上海苏宁易购五角场云店亮相。作为今年双十一苏宁购物节期间的“新物种”，现场可谓人气爆棚。而想进入无人店购物也很简单，消费者只需下载苏宁金融APP，通过面部识别进行“绑脸”，即可刷脸进入店内；购买商品后，无需排队付款，直接通过付款闸道，系统会自动识别用户身份，并实现扣款。也难怪一名小哥在接受采访时说，整个过程就像没花钱一样。那么，问题来了，无需掏手机，直接刷脸付款，小编就特别担心，如果遇到两个长得很相似的人，会不会出现系统漏洞？别人买的东西，最后扣了我的钱！当然，店家为此特意找来了20多对双胞胎进行挑战。现场，一对对双胞胎站在闸机前刷脸进店，正前方的大屏上很快就显示出了两人的名字，随后两人先后进店。这对姐妹花的相似度可是相当高了哦，在店内，当然就是买买买了！接下来，就是进入付款闸道，见证奇迹的时刻到了。这对双胞胎以正常步行的速度走出闸机，再打开付款闸道，所扣的款项与购买的物品分文未差！机器完全识别出了两人！项目的负责人介绍，“人脸识别”技术主要是依靠机器在脸部布置的点位，当你在系统进行绑脸时，虽然只有短短十几秒，但是机器已经在你的脸上布上了几万个点位，而机器正是依靠这些不同点位之间的距离，来识别用户的身份。也就是说，即使是在肉眼看来差别不大的双胞胎，在机器看来却是相差很大的。据《钱江晚报》【此内容为优化阅读，进入原网站查看全文。如涉及版权问题请与我们联系。3】《打败了841个团队，这3个大学生靠“猪脸识别”赚钱，精准度99.8%！》 精选九苹果日前新出的 iPhone X彻底抛弃了指纹识别技术，推出人脸识别功能，使得刷脸科技再次受到关注和热议。事实上，在国内，互金巨头以及大型商业银行都在布局刷脸支付。 不过，分析人士表示，目前，生物识别技术还未发展成熟，刷脸支付推向商用仍面临着用户体验、支付安全以及基础设施建设等方面的问题。互金巨头目前的布局更多是噱头，同时也是为了在初期抢占更多的场景。仍需手机号辅助验证今年9月1日，支付宝宣布在肯德基的KPRO餐厅上线“刷脸支付”，正式将“刷脸支付”推向了商用。8月底，京东线下的京东之家体验店已经开始内测“刷脸支付”功能。而百度早在4个月前就把刷脸支付搬进了自家食堂。从操作流程来看，支付宝和京东金融大致相同。 京东“刷脸支付”整个支付步骤分三步：“绑脸”、“手机号验证”、“脸部识别”。具体操作上，消费者首先需要通过京东或京东金融App扫描店内二维码，之后上传正面个人照，开通“刷脸支付”；其次，通过手机验证结账时，先在屏幕上输入手机后4位，系统会自动检测，验证通过后自动跳转至脸部验证环节；最后，用户正对拍照界面，系统会自动比对，验证通过后，京东将会从用户绑定的京东支付账户中扣除对应的金额。用支付宝在自助点餐机上选好餐，进入支付页面，选择“支付宝刷脸付”，然后进行人脸识别，大约需要1-2秒，再输入与账号绑定的手机号，确认后即可支付。支付过程不到10秒。如果是首次使用，用户需要先在支付宝App上开通此功能。对比两家的刷脸支付流程来看，都需要输入手机号辅助验证。有不少体验过刷脸支付的消费者表示，刷脸支付时输入手机号验证感觉“多此一举”，还不如扫描二维码支付方便。蚂蚁金服相关负责人表示，输入手机号，一方面是确认使用者的支付意愿，另一方面也可以增强支付的安全性。后续，随着用户对刷脸支付认知度的逐步提高，支付宝会提供更方便的手段让消费者更快完成支付。中科院自动化所生物识别与安全技术研究中心主任李子青表示，刷脸支付的商业应用意味着生物识别技术正在进入一个新的时代。在苏宁研究员郑清正看来，人脸识别技术已在图像处理领域非常成熟了，大规模应用到商业场景中也是必然。但是当前的刷脸支付并不完善。商家基本都要求有手机号的输入，这不仅是双重安全验证的问题，如果没有手机号，刷脸识别则会变成1:n的搜索问题，n还非常大，类似支付宝10亿级规模，肯定没法做到实时搜索。“不过，抢占市场，培养用户习惯，商业宣传肯定是要的。当前可以看到的不需要手机输入的场景就是刷脸取包裹，这是因为包裹接收群体只限于小范围用户，即使查询也是毫秒级响应，这个体验场景就好很多。”郑清正进一步指出。安全问题成最大阻碍相比二维码、等手段，“刷脸支付”省去了手机这个介质，或许将促进支付行业再一次变革。不过，吸引眼球的同时，刷脸支付也遇到了不少质疑。正如二维码支付刚出现时的质疑，安全性也是刷脸支付难迈的一道坎。除了在用户体验方面，刷脸支付要求用户付款时输入手机号以辅助验证外，安全方面刷脸支付目前也还做不到完全的保证，依旧存在着隐私泄露的可能。郑清正指出，刷脸支付的确存在风险：第一， 人脸基本不会改变，且公共场合也容易获取人脸信息，记得国外有媒体报道过通过预先获取的人脸视频绕过人脸识别的案例，因此让动动眼睛、摇摇头的方式进行活体检测并不是终极安全的方式；第二，人脸识别匹配实际上是把你当前人脸照片和预置照片的匹配过程，是否匹配是通过一个相似度阈值来定义的，如果两个人相似度为98%，而阈值为97%，则判断通过，这也是为什么说同卵双胞胎无法识别差异性的原因。有消费者担心，可能存在用个人的照片或者视频冒充等方式盗刷账号的问题，对此，蚂蚁金服方面表示，支付宝的人脸识别算法除了做人脸的校验，还加入了验活算法。用照片、视频来冒充并不能通过验证。此外，出现任何盗刷问题，可以拨打95188，保险公司会进行全额理赔。值得关注的是，日前蚂蚁金服也宣布推出“刷脸取件”。在郑清正看来，现在市场对刷脸技术盲目推崇，随着体验场景的持续优化，更适合刷脸识别的个别场景会得到更广泛的推广，例如刷脸取快递，体验会更好。基础设施尚待完善在分析人士看来，生物识别技术情景广阔，但目前该项技术还未发展成熟。互金巨头目前的布局更多的是噱头，同时也是为了在初期抢占更多的场景。来自前瞻产业研究院的数据显示，2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元，预计到2021年将达到51亿元左右。而尚未被完全开发的金融行业内人脸识别的市场前景，更被业界预估为千亿级市场。中国政法大学知识产权研究中心特约研究员李俊慧在接受媒体采访时表示，技术进步可能会带来支付链条的变化以及交易场景的改变，从而引发革命，企业也不想落后；此外，一些新概念有助于刺激消费体验，同时可以提高企业品牌影响力；刷脸支付的基础是积累用户面部信息，这属于大数据积累及人工智能应用的场景，企业势必会抢占并从中发现商机。他指出，现阶段企业试点刷脸支付或有深意。除了安全问题，用户习惯、基础设施等也是刷脸支付推广面临的问题。一位支付行业分析人士指出，目前线下体验店数量较少，对商家的硬件设备有一定要求，导致刷脸支付的拓展会受到一定阻碍。此外，与在手机上使用或实验室场景下的内测不同，商用的真实应用场景复杂多变，让人脸识别技术面临的挑战更大。刷脸支付进入商用，使用场景是在公开环境，用公共设备，用户不用掏手机也能完成支付。在非本人使用的设备上，如何精准确定本人，特别是精准识别长相相似的人防止误识别，以及如何防止各种人脸伪造冒用情况，难度都会比在自己手机上操作要更大。李子青表示，刷脸支付对安全性和便捷性有着极高的要求，如何同时满足这两个要求，需要解决一系列技术和产品难题。郑清正强调，综合以上信息，未来手机和人脸将成为刷脸的必备两个核心要素，当然对于小范围特定人群，如按区域划分提供的服务，以后可能真的“带个脸”就够了，相信刷脸的场景会越来越精细化，核心是解决搜索样本大小的问题。中国社科院金融研究所副主任尹振涛认为，从角度来讲，各种科技手段只要提供更加便利的服务，都是可以尝试和创新的。但是金融产品有风险属性，在创新的过程中对金融产品的安全要求会更高。很多年轻人都在考虑着如何更快捷地客户体验，而忽视了金融产品的安全问题。“从这个角度讲，关于刷脸支付到底安全不安全，谈一个简单的例子，密码是可以修改的，但是脸、包括指纹是不能修改的。如果犯罪分子有了新手段，能够窃取到你的面部特征等，就没法修改，所以刷脸支付的应用要特别慎重。”尹振涛说。上述支付行业分析人士表示，刷脸支付仍旧处于一个初期阶段。新事物的成长需要时间，未来刷脸支付能否像二维码支付一样普及，不仅仅取决于技术方面的改造，更是要看整个市场的接受程度。北京商报记者
刘双霞《打败了841个团队，这3个大学生靠“猪脸识别”赚钱，精准度99.8%！》 精选十“刷脸”技术成为争相追赶的新潮流之后，传统银行也希望能将这一技术融入其场景中，他们瞄准的是广布于线下，用户数在亿级体量的ATM机。记者日前采访业内人士了解到，不仅在ATM机，银行目前也在探索VIP客户自动面部识别进而提供定制化服务的项目，让“刷脸”技术成为“智慧银行”、“无人银行”探索转型的第一步。“刷脸取款”成银行新宠儿进入9月份，四大行之一的中国农业银行宣布，贵州农行ATM已经上线“刷脸取款”，只要站在ATM前进行人脸识别，再通过身份证号及手机号验证即可取款。随后全国多地农行ATM机因上线刷脸取款功能登上当地媒体头条，引来一股热潮。据在报道中透露，农行总行已下发通知，要求在全国范围内推广刷脸取款。将为全国24064家分支机构、30089台柜员机、10万个ATM机安装人脸识别系统。这意味着，“刷脸取款”不再是大城市、城里人的专利，有利于深入乡镇农村用户。事实上早在2016年12月中旬，招商银行就正式对外宣布，首先在全国106个城市近千台ATM机上实现了“刷脸取款”的功能。2017年初，农行首台“刷脸取款”ATM在浙江分行成功试点上线。据了解，一些城商行也在ATM上尝试应用生物识别技术，“刷脸取款”成为最主流的应用形式，这也被外界视为传统银行顺应科技时代转型发展的有力举措。押宝生物科技，招行两年前已下注一家来自上海的人工智能公司——依图科技，为农行和招行推广ATM机“刷脸取款”提供了技术支持。“人脸识别的技术虽然已经有几十年，但成熟的商用技术，只有最近三到五年才刚达到门槛”，依图科技金融行业业务总监沙杨在接受记者采访时，谈到人脸识别技术在金融领域的应用时，用依图科技的技术数据举例，“我们在万分之一的误识下，达到90%的水平，这种标准在15年才实现，只有达到这个水平才有可能进行一个大规模的推广，特别是在金融这种高风险的领域。”应用于ATM机上的“刷脸取款”，主要通过活体识别、交互验证以及图像识别对比，达到“刷脸”验证身份的效果，确保验证结果的唯一性和不可复制性，并在无卡取款基础上，进一步简化流程，有效提升客户体验。事实上早在2015年，招行就针对生物科技项目进行了大规模招标，囊括了虹膜、指纹、指静脉等各项技术，但是经过评估后认为人脸识别成熟度最高，依图凭借技术分评分第一从14家参选企业中脱颖而出，入选成为招行的合作伙伴。“应用人脸识别技术的ATM机在招行有1000多台的量级，并从上线到现在一年多的时间里一直都运作良好”，沙杨表示，“农行作为国有大行在风险方面相对谨慎，会考察既有的、更成熟的时机和技术，与依图科技的合作是基于考察和评测后的选择，目前农行的人脸识别ATM机在10多个省份上线，北京、上海，包括像山东等有数量将近10000台的规模”。风控“第一手段”，有时也是风险本身人脸识别技术对于金融领域的风控来说有更加重要的地位，创新型浅橙科技的技术人员向蓝鲸财经表示，做互联业务，必须要借助刷脸技术作为风控的第一手段，这已成为行业必备的门槛。“通过人脸识别验证、定位等来判断用户资料的真实性，排除怀着欺诈目的人群，比如伪造资料的”，浅橙技术人员称。但作为风控重要手段的人脸识别，当其应用于取款、支付、取件等场景中时，又成为了风险本身。此前以央视为代表的媒体和学者曾质疑人脸识别的安全和漏洞，尤其是金融领域的应用。目前农行“刷脸取款”也限制在每日3000元。支付宝刷脸取件据介绍，人脸识别的人工差错率在5%左右，而依图科技的技术则可以将错误率可以降到百万分之一的水平。沙杨对蓝鲸财经表示，每个行业都会有一些前期的顾虑，但技术演进是一个循序渐进的过程，现在低风险的行业应用，获得行方的认可后才转向一个高风险的场景，这是一个技术本身推广的一个必然的路径。“依图将在同农行、招行的合作中不断提高风控水平。”银行能用“刷脸”扳平比分么？那一边“刷脸支付”已经成为巨头的新战场，这一方传统银行也希望用“刷脸技术”将自己与互联网企业的抗衡天平再次扳平。不仅大银行，很多中小银行也在慢慢推进试点“刷脸取款”。刷脸取款优势在于，不仅能告别传统银行卡，降低银行卡被复制的风险;还能降低设备吞卡数量，减轻基层行负担；并能解决客户因未带卡而无法取款的问题；甚至能促进ATM的功能升级，为支持“线上开户”等新业务做好准备。“刷脸”技术还为提供多样化的实现方式，据介绍，目前与合作银行探索VIP客户的面部识别，当你走进银行或者会所的时候会主动识别VIP的身份，可以提供定制化的服务和提升用户体验。可以预见的是，基于银行遍布全国的线下智能终端和数以亿计的用户体量，“刷脸取款”技术推广规模未来将会成倍的增长。而以此事件为契机，金融行业对人工智能和人脸识别的认可度会越来越高，应用领域也会越来越广。来源：蓝鲸财经声明 | 登载文章内容仅供传递信息，不构成投资建议，转载请注明来源。
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认识你李颖我很高兴！
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别的不清楚a，不过米.族金融的这个真的投了。之前进入了上海备案前100，挺火的，感觉比较稳，继续支持。
我是熊猫BABY品牌运营部负责人，该篇帖子所编写内容完全属于与事实不符，是对我品牌的恶意中伤诋毁，本企业属于合法经营中的正规企业，从未做过以上文章所写的骗人的事，发布该篇不实文章的个人我们会追究责任。
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一个很XX的平台，客服打了四遍电话没人接，手机app告诉我在更新不能用手机操作买标，等了一天没有新手标提现手续费5万扣款250，重点是提现时候系统非常卡，提现到账才发现被扣了250元
楼主明显是用标题敲诈平台，目前有些人利用互联网传播功能，以不适过期信息，危害企业的声誉，达到拿钱删帖之目的。具有刑事犯罪之嫌疑。
张佳笳你拉黑我仲叫我唔好揾你，旺角送你走时你话最迟初十五拎俾我，我答应你的事做了，但你答应我的事肯定冇做，丽江返来唔講声全部拉黑我，自己冇做到仲恶人先告状起屈到我度，点会唔揾你呢一定揾你
“现金贷”高利贷应当退还借款人高于36%的那部分利息！！
根据最高人民法院《关于审理民间借贷案件适用法律若干问题的规定》第二十六条规定：借贷双方约定的利率超过年利率36%，超过部分的利息约定无效。借款人请求出借人返还已支付的超过年利率36%部分的利息的，人民法院应予支持。因此，判定合法现金贷及非法高利贷的监管红线应当是实际年化利率是否超过36%，实际年化利率不超过36%的现金贷业务应当认定为合法现金贷，实际年化利率超过36%的的现金贷业务应当认定为非法高利贷。
例如XX金融平台，借款4000，分期三个月，每月还款1553.11，实际利率99%，明显是非法高利贷。尽管平台以各种“费用”为辨辞，但终究掩盖不了高利贷的实质，因为法律认定很明确：借款人的还款金额与借款金额的差额就是利息，这个利息当然包括网贷平台巧立名目的各种各样的所谓“费用”。
违反国家法律的借款合同，一开始就是无效合同！借款人只需还本金和合理利息！
要讨回高于36%的高利贷利息，现在就立刻投诉网贷高利贷！
（如何投诉网贷高利贷，百度一下就知道）
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根据最高人民法院《关于审理民间借贷案件适用法律若干问题的规定》第二十六条规定：借贷双方约定的利率超过年利率36%，超过部分的利息约定无效。借款人请求出借人返还已支付的超过年利率36%部分的利息的，人民法院应予支持。因此，判定合法现金贷及非法高利贷的监管红线应当是实际年化利率是否超过36%，实际年化利率不超过36%的现金贷业务应当认定为合法现金贷，实际年化利率超过36%的的现金贷业务应当认定为非法高利贷。
例如XX金融平台，借款4000，分期三个月，每月还款1553.11，实际利率99%，明显是非法高利贷。尽管平台以各种“费用”为辨辞，但终究掩盖不了高利贷的实质，因为法律认定很明确：借款人的还款金额与借款金额的差额就是利息，这个利息当然包括网贷平台巧立名目的各种各样的所谓“费用”。
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小骗的老母真好操
我们在选购短期理财产品的时候，需要根据你的投入期限，资金用途，以及自己风险承受能力等综合考虑来做出最终决定。只有通过这样层层的筛选，才会让你购买到更加靠谱的短期理财产品。现在监管都不让平台有风险保证金了，履约险应该是现在安全等级最高的了。就是保险公司和平台合作，给借款人买保险，保借款人能履约还钱。如果借款人不还钱，就有保费了呗。不过这个也不是一般平台能谈下来的，得是资产风控都非常好的平台才有可能做，不然谁都不还钱让保险公司赔保险公司又不傻。不过也要警惕有平台上假的履约险，要擦亮双眼。目前履约险我买过和信贷，XXXXX，米缸金融都还可以，合作的都是大公司。不过网贷有风险，不管是什么保证都要擦亮双眼比较好。
就是都是骗子。
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