相关样本非参数检验 当比较一个總体的两个不同测量的差别时如果这两个测量的分布未知,或者它们所来自的总体明显不服从正态分布时配对的T检验不再适用。我们需要应用非参数的方法SPSS相关样本非参数检验使用一个或多个非参数检验识别两个或更多相关字段和参数间的差别。 应用范围
每个记录对應于有两个或更多相关测量值存储在数据集中单独字段和参数中的给定受试人例如,如果每个受试人的体重以定期间隔测量并存储在如節食前体重、中间体重和节食后体重这样的字段和参数中则可使用样本相关非参数检验分析节食计划的有效性研究。这些字段和参数为“相关” 相关样本的非参数检验是配对T检验的推广。 SPSS中的实现 SPSS相关样本的非参数检验对话框和单样本的非参数检验一样有三个选项卡
茬“目标”选项卡上指定目标。 在“字段和参数”选项卡上指定字段和参数分配 在“设置”选项卡上指定专家设置。 相关样本检验举例 數据文件healthplans.sav记录了某公司雇员对四种不同医疗保险计划的评价每个雇员对每一种医疗保险方案给出从“非常不喜欢”到“非常喜欢”四种鈈同评价中的一种。我们想检验公司雇员对不同医疗保险计划的喜好程度是否有显著差别
该数据为同一个雇员的四种不同评价,为相关樣本数据因此采用相关样本非参数检验。 设置字段和参数 选择相应检验方法 在“设置”选项卡中选择“Friedman按秩二因素ANOVA(K样本)”并且在哆重比较中的下拉框中选择“逐步降低” 。 结果分析
可直观看出“PPO计划2、HMO计划1、HMO计划2”可划分在同一子集中同样地“HMO计划1、HMO计划2、PPO计划1”也可划分在同一子集中,同一颜色用来表示同一子集 动手练习
细菌污水处理厂的微生物生态系统中最重要的组成部分。水资源管理工程师认为在某个指定工厂收集的污水样本中活性细菌的百分数的中位数为40如果活性细菌的百分数的中位数大于40,则应该调整污水处理过程数据Water.sav记录了含有10个污水样品的随机样本中活性细菌的百分数。在显著性水平为5%的条件下该样本提供了充分证据表明污水样本中活性細菌的百分数的中位数大于40吗? 集体项目 *
可知不同医疗保险计划的喜好程度具有显著性差异双击该图激活模型浏览器以查看更详细的信息 SPSS数据分析-第6讲 —《SPSS数据分析教程》 主要内容 非参数检验和参数检验的区别 各种非参数检验及其应用条件 单样本非参数检验方法及其结果嘚解释 独立样本非参数检验方法及其结果的解释 相关样本非参数检验方法及其结果的解释 非参数检验简介
参数检验方法检验的内容是总体汾布的某些参数,例如均值方差,比率等 非参数检验主要用于不考虑被研究对象的总体分布,或对总体的分布不做任何事先的假定的檢验 非参数检验的内容不是总体分布的某些参数,而是检验总体某些有关的性质例如总体的分布位置、分布形状之间的比较,或者各樣本所在总体是否独立等 非参数检验方法的优点
稳健性:因对总体分布的约束条件放宽,从而对一些离群值或极端值不至于太敏感 使鼡范围广:对数据的度量标准(或测量测度)无约束,定序数据、定量数据都可;部分数据缺失也可;小样本、分布未知样本、数据污染樣本、混杂样本等都可以应用非参数方法 非参数检验的应用范围 参数检验方法的条件不满足。例如样本来自的总体不服从正态分布T检驗不适用,必须应用非参数方法来比较两个总体的中心趋势
研究定类变量和定序变量之间的关系。 SPSS非参数检验 新的用户界面统一了方法嘚选择根据样本的个数来组织方法。 非参数统计过程仍然保留了SPSS18以前的非参数检验的界面称为“旧对话框”,它的输出仍然为传统的表格方式展现检验结果同时可以选择输出描述性统计量和四分位数,而新用户界面下没有
在非参数检验过程的对话框和帮助文档中,紦以前熟悉的变量(Variable)称为字段和参数(field) 单样本非参数检验 SPSS的单样本非参数检验方法包括: 二项(分布)检验 卡方检验 Kolmogorov-Smirnov检验 Wilcoxon符号检验 游程检验 鉲方检验 卡方检验是一种常用的对总体分布进行检验的非参数检验方法。
例如医生研究心脏病人猝死人数与日期的关系,检验现在的人ロ结构和十年前是否一样血型是否和人的性格有关系,现代社会中受过高等教育、高中毕业、初中毕业、小学毕业和文盲的比例是否为3:6:10:2:1等问题都可以通过卡方检验来实现 卡方检验的原理(1) 卡方检验的原假设是: H0样本来自的总体的分布与假设的分布(又称期望汾布或者理论分布)无显著差异。
卡方检验的基本思想是如果从一个随机变量X所在的总体中随机抽取若干个观察样本,这些观察样本落茬X的k个互不相交的子集中的观测频数服从一个多项分布这个多