两组之间两个时间点的重复测量方差分析spss 求助，两组数据，观测两个时间点的结果，如何操作及分析结果

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-10-04 13:42 标签： 重复测量方差分析

* * 重复测量资料的方差分析 ANOVA of Repeated Measurement Data 重复测量资料是指同一受试对象的同一观察指标在不同时间点上进行多次测量所得的资料，这类测量资料在医学研究中比较多见，称为重复测量资料（repeated measurement data）。 重复测量资料和随机区组设计资料的区别： （1）重复测量资料同一受试对象（看成区组） 的数据高度相关。重复测量资料中的处理因素在受 试对象（间）为随机分配，但受试对象内的各时间 点往往是固定的，不能随机分配。 （2）随机区组设计资料中的每个区组内的受试 对象彼此独立，处理只在区组内随机分配，同一区 组内的受试对象接受的处理各不相同。 分析方法：重复测量资料的方差分析 目的：可以推断处理因素、时间因素、处理×时间的交互作用对于试验对象的观察指标的影响。 基本思想： 观察指标的总变异 重复测量误差（个体内变异） 个体误差 （个体间变异） 处理×时间 时间因素 处理因素 分解 离均差平方和与自由度的分解 原理: 两边平方后求和。 表1 重复测量资料方差分析表 方差分析的前提条件 重复测量资料方差分析的条件： 1. 正态性 处理因素的各处理水平的样本个体之间是 相互独立的随机样本，其总体均数服从正态分布； 2. 方差齐性 相互比较的各处理水平的总体方差相等， 即具有方差齐同。 3. 各时间点组成的协方差阵(covariance matrix)具有 球形性(sphericity)特征，即“球对称”。 Box(1954)指出，若不满足“球对称”条件，则方差分 析的F 值是有偏的，将会增大犯第一类错误α概率。 球对称的检验 用Mauchly法检验协方差阵是否为球对称（H0：资料满足“球对称”）。 若检验的P值大于显著性水准α (如P>0.05），提示协方差阵满足“球对称”假设。 若拒绝H0，常有两种方法可供选择： 1） 采用MANOVA（多变量方差分析方法）。 2） 对重复测量ANOVA检验结果中与重复测量因素有关的F值的自由度进行校正。 实例分析-1 例1：为研究两种固定设备对脊柱前屈活动的影响，以12个脊柱骨标本为研究对象，随机分为两组，分别用SHENG设备和CD设备固定。分别测量每个标本在正常、损伤、固定和疲劳状态下的最大前屈度，获得数据见表2（repeated_1.sav）。 问：两种固定设备对脊柱前屈活动的影响作用有无差异？脊柱不同状态下的最大前屈度有无差异？以及固定设备和脊柱状态之间是否存在交互作用？ 表2 不同设备固定下4种脊柱状态的最大前屈度 方差分析的基本步骤 建立检验假设，确定检验水准 对于处理因素（固定设备）： H0：两种固定设备对脊柱前屈活动的影响相同。 H1：两种固定设备对脊柱前屈活动的影响不同。 对于重复测量因素（脊柱状态）： H0：不同脊柱状态最大前屈度总体均数相同。 H1：不同脊柱状态最大前屈度总体均数不同或不全相同。 对于交互作用（固定设备×脊柱状态）： H0：固定设备和脊柱状态无交互作用 H1：固定设备和脊柱状态有交互作用 均取 计算检验统计量 表3 例1重复测量资料方差分析表 确定P值，作出推断结论 结果提示：固定设备组间差别不显著（P=0.681>0.05），4个 脊柱状态组间总体均数不全相等（P0.05 ）。 SPSS软件操作 以例1为例，操作过程如下。 建立SPSS数据文件（见repeated_1.sav） --重复测量因素的水平数：4 --度量名称：本例无需定义（仅有1个观察指标） 2）Add按钮 ->Define按钮，弹出重复度量对话框。 --群体内部变量（status）：将左侧重复测量因素的4个水平变量（fl_norma、fl_injur、fl_fixat、fl_fatig）依次添加到右侧群体内部变量框中。 --因子列表：将左侧group添加到右侧因子列表框。 --协变

心理理论通过组儿童和未通过组儿童共67人，两组儿童都分别在卷入水平和非卷入水平两种条件下进行分配行为实 ...
先提炼要做分析因素个数，仔细一看，应该有两组。即心理理论分组（因素1）和卷入水平分组（因素2）。所以做双因素方差分析即可，再具体分析时将两组交乘下选入相应的框即可。祝好运～
先提炼要做分析因素个数，仔细一看，应该有两组。即心理理论分组（因素1）和卷入水平分组（因素2）。所以 ...
谢谢您的答复！心理理论为组间变量，卷入水平为组内变量，都是两个水平。我做的是2（心理理论）x2（卷入水平）重复测量方差分析，结果交互作用显著，是不是要继续分析简单效应呢？简单效应怎么分析呢？
拜托您继续帮我解答下，谢谢啦！
spss我没有用过代码操作，一般都是窗口操作的。我建议你看看张文彤老师的《spss统计分析教程》相关部分，应该有截图操作和结果解释的。祝好运~
spss我没有用过代码操作，一般都是窗口操作的。我建议你看看张文彤老师的《spss统计分析教程》相关部分， ...

这种设计方法是：研究中有两个自变量，每个自变量有两个以上水平，如果一个自变量有n个水平，另一个自变量有m个水平，则实验中有n×m个处理的结合。

研究中的两个自变量都是被试内变量。

    1. 这种设计首先要在数据窗口中正确的录入数据，如图所示，每一种变量水平的组合都作为一列 ，ab代表变量名字，数字代表变量的水平

    2. 输入第一个变量名a和其水平数，然后点击add按钮

    3. 同样的方法，我们输入变量名b和水平数，然后点击add

    4. 点击define我们来定义变量，打开定义变量的对话框

    5. 将我们对应的变量放入对应的位置，如图所示

    6. 我们看到输出的数据处理结果：第一个要看的就是球形检验结果，如果没有显著性，说明数据符合球形检验，这样我们就需要看一元分析的结果，否则需要看多元分析的结果

    7. 下面分别是多元和一元分析的结果，我们根据上面的球形检验来决定看哪个一表格的数据

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