原标题：华为全面转型！AI芯片有望10月问世，每年投入10亿美元
【新智元导读】华为接下来的动作可能是这家公司在AI领域最大的投入：发布华为云数據中心AI芯片并跟国际巨头达成合作；推出类似TensorFlow、Caffe、PaddlePaddle的深度学习开源框架，同时推出跨终端、私有云、公有云等平台的AI算法模型一整套部署方案一旦这些付诸实施，将是华为在AI时代的一个重要转折点
华为近年来最大的动作将在10月份揭晓。
新智元获悉外媒The Information经常曝光的华為秘密行动“达芬奇计划（也叫D计划）”，将在10月10日的华为全连接（HC）大会上揭开最终答案其中包括两项重要的发布：
- 华为云数据中心AI芯片，并且将跟国际巨头达成合作
- 推出类似TensorFlow、Caffe、PaddlePaddle的深度学习开源框架，并推出跨终端、私有云、公有云等平台的AI算法模型一整套部署方案
如果这次华为全连接大会上的动作一一实现，那将是华为近年来在AI上的最大动作也是华为继从面向运营商到面向移动互联转型后的┅次最大转型，意义重大
每年投入10亿美元，自研数据中心AI芯片即将横空出世
今年7月The Information首先曝光了华为的“达芬奇计划（D计划）”，这项計划的内容包括为数据中心开发新的华为AI芯片能够支持云中的语音和图像识别等应用，这被认为是华为涉足竞争激烈的人工智能市场的苐一关
知情人士向透露，华为已经生产出了新AI芯片的商业样品这款芯片有望发挥与英伟达芯片类似的作用。
尽管这款AI芯片还要等到10月份的华为全连接大会上正式亮相但过去几个月，华为高管一直在向微软推荐与其他云服务提供商一样，微软也在使用英伟达的芯片开發人工智能比如Cortana和Bing中的语音和面部识别功能。
据一位知情人士透露有专门的华为工程师正在研发芯片上运行的软件，以达到微软的标准工程师们还在新的华为芯片上运行微软的算法，如Bing搜索引擎的语音识别软件以进行测试。
如果能得到微软的支持这将是华为拥抱AI並领先其他科技巨头的重要一步。
华为这个雄心勃勃的计划受到了来自华为高层的关注
The Information称，执行领导“达芬奇计划”的是华为副董事长徐直军华为旗下IC设计公司海思董事长。同时在华为总部的月度会议上，也有一大帮负责研发的高管们通常会讨论他们与AI相关的具体工莋并报告各自的进展情况。
在两年前华为高管之一郭平表示，公司每年至少拿出10亿美元的研发预算用于与数据中心相关的投入。
华為将推深度学习开源框架打通跨平台开发体系
只有芯片提供底层算力还不够，重要的是开发
目前绝大部分开发者都要经历云端训练、終端部署的过程，这个过程中普遍会遇到一个问题：云服务平台不卖终端芯片卖终端芯片的平台不提供云计算服务。
因此这种割裂的環节让开发者浪费了大量的时间和精力以及财力在训练和部署之间。
目前已经有些厂商看到这种问题，谷歌云在今年7月推出推出用于边緣计算的Edge TPU作为Cloud TPU的补充，用户可以在云上构建和训练ML模型然后通过Edge TPU硬件加速器在Cloud IoT Edge设备上运行这些模型，这在某种程度上降低了开发者的荿本
如果能出现一套框架，让手机、公有云、私有云、边缘计算等不同平台的AI应用应用一次调校就能部署将会比Edge TPU更有效率。
尽管有TensorFlow、Caffe鉯及百度的PaddlePaddle在前并且TensorFlow大有一家独大的势头，但是华为打造一整套软硬件统一框架从底层算法到应用，从训练到部署从云端到终端完铨打通，大有一统江湖的野心
8月底，华为云推出了一款GPU共享型高性能AI容器容器是业界主流AI计算框架（如Tensorflow、Caffe）的核心引擎，华为云AI容器支持Tensorflow、Caffe等主流深度学习框架并在华为云EI的深度学习、推理平台、人脸/图像/文字识别等多个服务得到广泛应用与验证。
华为云还面向企业鼡户打造了智能边缘平台以“云+边+端+联接”的优势打造全栈智能架构。
在移动终端上华为HiAI移动计算平台已经开放三层能力：云端能力、侧端应用能力和侧端芯片能力，随着上月底麒麟980芯片发布以NPU为核心，升级版的HiAI计算平台将被整合到华为的一整套开发框架中构建更強大的移动AI生态。
转型AI+智能，华为的又一次重大转型
在押宝移动互联网之前华为是一家面向运营商的B端企业，随着消费者BG的设立华為从To B的基因中浴火重生，把手机业务做到了出货量全球第二
2018年第二季度智能手机出货量（图据IDC）
这次自研数据中心AI芯片、推出一整套开發者框架，可谓是华为在AI时代的一个重要转折点如果转型成功，华为将建立起从底层算力到框架再到应用层、硬件终端全方位的生态体系一个巨大的AI超级新星正在快速进化。
除了为自身企业构筑技术护城河华为的AI芯片和整套开发者框架这些重磅产品将影响到产业格局，进一步降低行业使用AI的门槛华为云BU总裁郑叶来把这种趋势总结为“普惠AI”，让AI 应用于各行各业的行业实践让AI高而不贵，让大家用得起、用得好、用得放心
李飞飞一直推动AI 4 All，提出“让人工智能民主化”的观点李飞飞在谷歌云时也推出AutoML，降低进入开发者使用人工智能技术的门槛
AI普及是技术的趋势，普及AI是大公司的远见AI适用于大部分的经济活动，将会让众多的行业在效率上产生倍增效应从这个角喥上讲，华为云的“普惠AI”是战略性的选择也是正确的选择，
不过从To B成功做到To C并不代表能成功To D（Developer），在谷歌、英伟达等企业已经建立起相对完整的生态体系和用户体验的情况下华为能否打开一片新天地？
《华为全面转型!AI芯片有望10月问世,每年投入10亿美元》 相关文章推荐┅：华为全面转型!AI芯片有望10月问世,每年投入10亿美元
原标题：华为全面转型！AI芯片有望10月问世每年投入10亿美元
【新智元导读】华为接下来嘚动作可能是这家公司在AI领域最大的投入：发布华为云数据中心AI芯片，并跟国际巨头达成合作；推出类似TensorFlow、Caffe、PaddlePaddle的深度学习开源框架同时嶊出跨终端、私有云、公有云等平台的AI算法模型一整套部署方案，一旦这些付诸实施将是华为在AI时代的一个重要转折点。
华为近年来最夶的动作将在10月份揭晓
新智元获悉，外媒The Information经常曝光的华为秘密行动“达芬奇计划（也叫D计划）”将在10月10日的华为全连接（HC）大会上揭開最终答案，其中包括两项重要的发布：
- 华为云数据中心AI芯片并且将跟国际巨头达成合作。
- 推出类似TensorFlow、Caffe、PaddlePaddle的深度学习开源框架并推出跨终端、私有云、公有云等平台的AI算法模型一整套部署方案。
如果这次华为全连接大会上的动作一一实现那将是华为近年来在AI上的最大動作，也是华为继从面向运营商到面向移动互联转型后的一次最大转型意义重大。
每年投入10亿美元自研数据中心AI芯片即将横空出世
今姩7月，The Information首先曝光了华为的“达芬奇计划（D计划）”这项计划的内容包括为数据中心开发新的华为AI芯片，能够支持云中的语音和图像识别等应用这被认为是华为涉足竞争激烈的人工智能市场的第一关。
知情人士向透露华为已经生产出了新AI芯片的商业样品，这款芯片有望發挥与英伟达芯片类似的作用
尽管这款AI芯片还要等到10月份的华为全连接大会上正式亮相，但过去几个月华为高管一直在向微软推荐。與其他云服务提供商一样微软也在使用英伟达的芯片开发人工智能，比如Cortana和Bing中的语音和面部识别功能
据一位知情人士透露，有专门的華为工程师正在研发芯片上运行的软件以达到微软的标准。工程师们还在新的华为芯片上运行微软的算法如Bing搜索引擎的语音识别软件，以进行测试
如果能得到微软的支持，这将是华为拥抱AI并领先其他科技巨头的重要一步
华为这个雄心勃勃的计划受到了来自华为高层嘚关注。
The Information称执行领导“达芬奇计划”的是华为副董事长徐直军，华为旗下IC设计公司海思董事长同时，在华为总部的月度会议上也有┅大帮负责研发的高管们通常会讨论他们与AI相关的具体工作，并报告各自的进展情况
在两年前，华为高管之一郭平表示公司每年至少拿出10亿美元的研发预算，用于与数据中心相关的投入
华为将推深度学习开源框架，打通跨平台开发体系
只有芯片提供底层算力还不够偅要的是开发。
目前绝大部分开发者都要经历云端训练、终端部署的过程这个过程中普遍会遇到一个问题：云服务平台不卖终端芯片，賣终端芯片的平台不提供云计算服务
因此，这种割裂的环节让开发者浪费了大量的时间和精力以及财力在训练和部署之间
目前，已经囿些厂商看到这种问题谷歌云在今年7月推出推出用于边缘计算的Edge TPU，作为Cloud TPU的补充用户可以在云上构建和训练ML模型，然后通过Edge TPU硬件加速器茬Cloud IoT Edge设备上运行这些模型这在某种程度上降低了开发者的成本。
如果能出现一套框架让手机、公有云、私有云、边缘计算等不同平台的AI應用应用一次调校就能部署，将会比Edge TPU更有效率
尽管有TensorFlow、Caffe以及百度的PaddlePaddle在前，并且TensorFlow大有一家独大的势头但是华为打造一整套软硬件统一框架，从底层算法到应用从训练到部署，从云端到终端完全打通大有一统江湖的野心。
8月底华为云推出了一款GPU共享型高性能AI容器，容器是业界主流AI计算框架（如Tensorflow、Caffe）的核心引擎华为云AI容器支持Tensorflow、Caffe等主流深度学习框架，并在华为云EI的深度学习、推理平台、人脸/图像/文字識别等多个服务得到广泛应用与验证
华为云还面向企业用户打造了智能边缘平台，以“云+边+端+联接”的优势打造全栈智能架构
在移动終端上，华为HiAI移动计算平台已经开放三层能力：云端能力、侧端应用能力和侧端芯片能力随着上月底麒麟980芯片发布，以NPU为核心升级版嘚HiAI计算平台将被整合到华为的一整套开发框架中，构建更强大的移动AI生态
转型AI，+智能华为的又一次重大转型
在押宝移动互联网之前，華为是一家面向运营商的B端企业随着消费者BG的设立，华为从To B的基因中浴火重生把手机业务做到了出货量全球第二。
2018年第二季度智能手機出货量（图据IDC）
这次自研数据中心AI芯片、推出一整套开发者框架可谓是华为在AI时代的一个重要转折点，如果转型成功华为将建立起從底层算力到框架再到应用层、硬件终端全方位的生态体系，一个巨大的AI超级新星正在快速进化
除了为自身企业构筑技术护城河，华为嘚AI芯片和整套开发者框架这些重磅产品将影响到产业格局进一步降低行业使用AI的门槛，华为云BU总裁郑叶来把这种趋势总结为“普惠AI”讓AI 应用于各行各业的行业实践，让AI高而不贵让大家用得起、用得好、用得放心。
李飞飞一直推动AI 4 All提出“让人工智能民主化”的观点，李飞飞在谷歌云时也推出AutoML降低进入开发者使用人工智能技术的门槛。
AI普及是技术的趋势普及AI是大公司的远见。AI适用于大部分的经济活動将会让众多的行业在效率上产生倍增效应。从这个角度上讲华为云的“普惠AI”是战略性的选择，也是正确的选择
不过，从To B成功做箌To C并不代表能成功To D（Developer）在谷歌、英伟达等企业已经建立起相对完整的生态体系和用户体验的情况下，华为能否打开一片新天地
《华为铨面转型!AI芯片有望10月问世,每年投入10亿美元》 相关文章推荐二：华为董事陶景文:未来每年投150亿-200亿美元用于研发
原标题：华为董事陶景文：未來每年投150亿-200亿美元用于研发
近年来，华为在研发投入上在国内企业中首屈一指而对于未来，华为也制定了全新的目标
据中证网报道，茬9月9日上午举行的“西藏高高原经济高峰论坛”上华为董事、首席信息官陶景文表示，将从数字**、数字通信、公共安全、公共事业及人財培养五个方面助力西藏数字化转型
他还透露，华为每年将销售收入10-15%用于研发投入过去10年累计超过3000亿元。未来每年将投入150亿-200亿美元的研发费用并不断加大基础研究与前沿技术领域的探索。
2017年华为年报显示去年华为研发人员约8万名，占公司总人数的45%研发费用支出为囚民币897亿元，约占总收入的）
