犇哥论市刘军是怎么赚钱的?

—:分化严重 多看少动  新浪博客

劉军 周末又是沪伦通、又是减税但无论是券商还是钢铁,却都没什么表现倒是白酒、家电这些白马继续扶摇直上。煤炭受到期货价格嘚刺激终于超跌反弹了而题材概念的小盘却又来了一次滑铁卢。这盘子真是难做啊其实沪指借3250一线的支撑已经数次震荡了,但此期间嘚个股却远不像股指走的这么“稳健”

由此可见,题材概念的操作依然很难成为主线50权重的分钟走势已经处于背离状态,它的反弹仿姒托住股指但毕竟整体大盘的调整结构还没有完结的征兆,权重的反弹就需要更多个股的下跌来平抑这个局面下还是先当观众吧。刘將军午间解盘1218


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第一节 研究社会关系的艺术:社会网络分析


社会网络分析是社会科学中的一种独特視角,之所以说其独特是因为社会网络分析建立在如下假设基础之上:在互动的单位之间存在的关系非常重要。社会网络理论、模型及應用的基础都是关系数据关系是网络分析理论的基础。

网络分析者认为行动者之间是相互依赖,而不相互独立因而应该把“关系”看成是分析单位,把结构看成是行动者之间的关系模式分析行动者之间的关系(而不根据内在属性对各个单位进行分类),这样就可以罙入地分析社会现象的关系本质

传统数据关注的是行动者和属性(属性数据),网络数据关注的是行动者和关系(关系数据)观念数據,比如在对政治态度的研究中可能把态度与群体成员和社区的依附感联系在一起。

从方法论角度说社会网络分析的重要之处在于:汾析单位主要不是行动者(如个体、群体、组织等),而是行动者之间的关系

社会网络分析的独特之处是多方面的,其核心在于从“關系”的角度出发研究社会现象和社会结构。由于社会结构既可以是行为结构、政治结构、经济结构所以,社会网络分析的概念和方法巳经在多学科中得到了广泛应用

布朗:人与人、群体与群体之间的实际关系在一年又一年,甚至一天又一天地经历变化……但是总的社会结构形式却在一个或长或短的时期内保持着相对的稳定。

博特研究的问题:“如何解释在婚姻关系中不同的夫妇扮演的不同的角色?”博特发现夫妇的婚姻角色有两级。一极是夫妇各自为政经济相互独立,完成各自的事业二则和之间有明确的劳动分工,休闲时間很少在一起;另一极是夫妇相互合作尽可能在一起活动,即使休闲时间也一起度过
博特指出,仅仅从家庭所处的一般社会环境(如夫妇在地位、职业上的差异地区差异等)的角度进行解释不能产生有意义的结果。她转而分析家庭的外部环境家庭与朋友、邻居、亲屬、工作地点、俱乐部等的关系。通过分析她发现现象:“夫妇在婚姻角色关系中分离的程度越高的家庭,该家庭就越倾向于有一个紧密的网络夫妇的朋友、邻居和亲属等都相互认识;夫妇在婚姻角色关系中分离程度越低的家庭,该家庭就越倾向于有一个稀疏的网络夫妇的朋友、邻居和亲属等一般互相不认识。”
因此,博特据此提出著名的假设:“夫妇在婚姻角色关系中分离的程度与该家庭的社会網络的关联度直接相关”(“关联度”就是后来所说的“密度”)

矩阵求n次幂,Mij代表的是i到j路径长度为n的路径数


矩阵的相关性(可以利用UCINET的QAP分析)

矩阵的相关性:比如研究亲属关系是否会带来更多的交往关系?可以构建亲属关系矩阵和交往关系矩阵比较两个矩阵的相關性。

矩阵回归:比如研究一群行动者之间能否根据“亲属关系“的模式预测他们之间的”朋友关系“模式?矩阵的回归把一个矩阵的え素看成自变量另一个矩阵的相应元素看成因变量,进行拟合检验


矩阵的回归(可以利用UCINET的QAP分析)


  • 子图:图A的点和线都被图B所涵盖,圖A就是图B的子图

  • 点生子图:从图B中取出一个点集(点数大于0)并把两个端点都在这个点集中的线取出来,组成图A那么图A就是图B的点生荿子图。

  • 线生子图:从图B中拿出一个线集并把该线集的端点都拿出来组成图A,那么图A就是图B的线生子图

  • 线路:从一点到另一点的点线序列

  • 途径:没有重复线,也没有重复点的线路

  • 途径的长度:该途径含有线的条数

  • 关联图:一个图的任意两点均可达(两个点之间有途径)

  • 點度平均值(点度平均密度):总度数/总点数总度数就是线数的2倍

  • 闭路:开始点和结束点是同一个点的线路

  • 密度: 图的边数 / 对应完全图邊数或有向完全图边数

个体中心网:不仅仅考虑直接与“自我”相连的成员,还要考虑与“自我”相连的那些成员内部的关系去除直接與“自我”相连的线外,ABCD组成的网的密度是2/6书上说这个密度对主体网才比较有意义,与“自我”联系的那几个人之间的联系很少得出叻这个结论。

密度的实际应用案例(个人中心网)


密度的测量依赖于图的大小不同规模网络的密度难以比较。结合带权图(本书称为赋徝图)可知比如当一个人不断扩充人际关系的时候,新增的节点数多了但是连接的边的权重却很小,这就造成了图规模大但密度自嘫小了!想个极端的例子,一个人际网只有两个人组成两个人是好朋友,那么密度就是1啊

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