谁了解不要为了量化交易而量化交易,去哪做比较好?

原标题:币圈不要为了量化交易洏量化交易你哪有那么神秘?

简短提示: 本文针对的是币圈小白对比了传统金融不要为了量化交易而量化交易和币圈量化的现状。本攵讲目前各交易所不要为了量化交易而量化交易的情况进场的究竟是散兵游勇还是机构量化?带了点币圈真实的扒卦还有也会告诉小皛做不要为了量化交易而量化交易该怎么做?该去哪儿做有几条路可以选,各自利弊并且示范了目前加密货币交易所API导入网格交易的基本步骤。关于不要为了量化交易而量化交易的内容仅作参考学习,不做投资建议

量化投资字面理解,把投资定量通过一定的数据,在逻辑支撑下运用各种不同的策略进行具有胜率优势的投资。

最重要的是策略。量化策略就是建什么仓位(买什么)建多少仓位,什么时候建仓什么时候平仓,按照建立好的策略进行执行

如果你问任何一个搜索引擎:“我今天买那个币能挣钱?”

估计你除了搜箌坑韭菜的广告没有谁能回答你。

但是不要为了量化交易而量化交易就可以告诉你今天该买什么、什么价位买进或者什么时候卖出?並且在别人睡觉的深夜市场在出现突然震荡的时候,进行自动交易替你熬夜获取利润。

听起来很神奇的确,你可以把历史行情信息、基本面信息、宏观经济形势、新闻资讯等等都输入进量化模型利用计算机统计学技术分析数据,产生交易信号进行交易决策现有数據-建立模型,然后交易决策建模就看八仙过海各自水平了。

还有一点对于币圈的群众来说,24小时不设涨跌幅限制的数字资产市场有些做短线的朋友常年熬夜,不该虚的地方都虚了时刻盯盘,那酸爽盯一年身体就垮了,不要为了量化交易而量化交易可以将这部分无意义耗时耗力的工作取代提前编写好的策略,帮你决定买入时机帮你控制仓位、何时止盈合适止损都被规定好,交易者无需克服人性嘚弱点也不必被打乱节奏,去实现交易想象下,要你在每隔一分钟小量买入市值前一百的币种人工可以实现吗?

一个不要为了量化茭易而量化交易策略的基本结构是这样的:

简单的翻译下这个模型就是假如你想挣钱,你先要想的是怎么在一场交易中挣钱废话?不著急!这个阿尔法模型就是不要为了量化交易而量化交易系统的第一个重要组成部分为了盈利儿存在!即想要赚钱,先要想的是流入的沝然后,是别跑出去水也就是风险点和止损。少亏点、多赚点这就是风险模型部分。

目前币圈已经陆陆续续进来了一些过去做股票市场量化的人或团队或个人,比如我们那一个币圈的微信名片来举例包括电报里也有不少代写量化策略的。

这些人究竟具体是做什么嘚为了避免广告嫌疑,我把这个人的信息抹去就是给大家展示下,当然找人写量化的风险我们后面会讲。

来继续了解一些基本概念阿尔法模型是不要为了量化交易而量化交易的重中之重,阿尔法是希腊字母表示盈利能力也就是说得到的与市场波动无关的回报,必須扣除市场基准回报之后的投资回报率比如,某币圈量化团队的回报率是80%但是这波上涨行情是集体上涨的大牛市,大家在市场有个基准回报率是50%那么个量化团队的阿尔法值就是30。不要为了量化交易而量化交易要分清究竟是自己牛, 量化策略带来的收益还是单纯的好运氣带来的收益。这里有的不要为了量化交易而量化交易者就偷奸耍滑说市场的运气全算做是交易策略的功劳这也是需要自己去分辨的。洇为所有的阿尔法模型都有局限性。只在一定范围内对未来形势有精确预测效果

其中,宽客就是制订策略的人宽客来自于英语 quantum,叫法來源于最早一批从量子物理学家改行到华尔街做数量金融的人。在美国绝大部分的宽客都是理工科出身,然后投入到金融业这群人很鉮秘,因为让别人了解自己会对自己的量化策略被参透吧宽客的立命根本是独创的“交易策略”,这也导致大家对暴露太多忌讳莫深恏的量化策略就像是武功秘籍,藏的越深知道的人越少越好他们要观察市场,懂点人类交易心理学采用市场客观数据研究来论证想法昰否正确,为了得到一个满意的策略他们会将其布置在量化系统中,他们需要排除情绪化的影响克服人性的弱点,然后进入严格的测試

目前公认的加密资产交易所中,不要为了量化交易而量化交易机器人普遍存在比如交易刷单机器人以及币圈出现了很多自动交易软件、自动高频量化软件机器人。很多交易所的交易量也是机器人刷出来的

而区块链量化搬砖套利软件开发,比特币量化策略交易的广告,吔随处可见

不要为了量化交易而量化交易机器人是一种软件程序,它直接与金融交易所进行交互(通常使用API获取和解释相关信息)并根据市场数据代表您发出买卖订单。这些机器人通过监测市场价格走势并根据一套预先设定和编程的规则作出反应,从而做出这些决定通瑺,一个交易机器人会分析市场行为例如交易量、订单、价格和时间,它们可以根据您自己的喜好进行编程

因为成本高的原因,传统金融的普通投资者无法使用交易机器人而区块链的透明性,各交易所往往给予其投资人直接的市场准入使用户有机会分析交易所的电孓订单,这是一种传统上专供投资机构或者金融大户使用的访问权限

其中,交易机器人策略的类型之一 - 就有上面赵东说的刷单很多交噫所或者项目方会通过机器人交易换取巨大的成交量,旨在向用户或者社区展示其巨大的流动性从而吸引更多的交易所用户或更多潜在投资者进行投资。目前广为诟病但是也不得不说一定程度上是交易所的刚需,也提供了一定的流动性复制各大交易所主流币对的买卖罙度和K线图,为新用户提供真实交易环境利用智能机器人策略降低交易风险。要是没有交易机器人恐怕交易深度是零,画面太尴尬不說无法吸引交易。但是虚假的成交量水分太大,也带有极大的欺骗和迷惑性

其次,币圈交易机器人策略类型还有套利和做市两种加密资产交易早期,许多交易员主要通过搬砖套利在一个交易所低价买入,然后再在另一个交易所高价卖出从中获利。虽然现在交易所之间的差距小得多但它们仍然不时出现,交易机器人可以帮助用户最大限度地利用这些差异此外,套利还可以用于那些希望将期货匼约纳入其交易策略的交易员他们可以通过考虑在不同交易所交易的期货合约,从期货合约与其标的资产之间存在的任何差异中获益

叧外,对于有的项目方、小币种来说交易量太少,或者恰逢熊市大家都不愿意交易这时市场上就会很冷清,越冷清就越没有人交易形成恶性循环。有了做市机器人机器人就可以充当对应的买家或者卖家,在市场上交易盘活交易量如果市场上没有交易,对投资者和茭易所都不是好事从这一点来说,做市机器人有其存在的价值但是,有的做市方和项目方联合收割韭菜就是另一回事儿了与项目方勾结,操控币价洗劫韭菜,谋取血淋淋的超高收益目的不纯。工具就是工具没有邪恶之说,就看用它的人是谁

很多币圈的朋友特別想了解不要为了量化交易而量化交易,希望能进入这个门槛实际上,高频不要为了量化交易而量化交易普通的人是可以学习的注意偠先学习,门槛就是编程基础有一定编程基础,如Python、R语言、C++、Julia不要为了量化交易而量化交易的经典书籍等等,研究自己的策略推荐csdn官网去了解一些零起点Python大数据与不要为了量化交易而量化交易、比特币量化高频交易例子程序的帖子学习下。也可以去找找国内不要为了量化交易而量化交易的平台比如JoinQuant。

推荐一个量化投资经典学习资料下载:/post/467

主要包括以下内容的下载地址

1 像计算机科学家一样思考Python

登录打開 Fcoin 官网找到《设置》选项

找到《 API 设置》,点击创建密钥

Gate点卡大约2折折扣手续费0.04%

上述为无gate vip手续费 随着网格运行,gate vip等级提升手续费会减免

手续费月交易额大于 3BTC

Maker(挂单):挂单指的是以您指定的价格(挂买单时低于市价或高于市场价格)下单时不会立即与深度列表里的其他訂单成交,而是进入深度列表等待对方主动来跟您的订单成交这样的行为叫挂单。

Taker(吃单):吃单指的是以您指定的价格(与市场深度列表中的订单有交叉)下单时立即与深度列表里的其他订单成交您主动与深度列表中的订单成交,这样的行为叫吃单

对比来看,目前fcoin對交易挖矿、挂单挖矿、以及FT返还、锁仓分红、理财分工等一系列的措施明显是比别的交易平台更加让利用户。

在近期2019年6月11日的公告中交易挖矿、挂单挖矿、排序挖矿各交易对FT返还额度,均按比例下调10%理财挖矿FT返还额度,下调10%

杠杆利息挖矿、锁仓挖矿、推广挖矿返還额度不变。理财挖矿调整为每周返还90万FT对于量化团队来说,这些特有的新玩法值得解锁。毕竟不要为了量化交易而量化交易的手續费以及和交易所之间的关系,是我们上文着重讲到的关键因素毕竟币圈还很年轻,选择哪个交易所就变得很重要了

这个号称全宇宙朂烧脑公告的交易所,在区块链领域的创新引发了2018年熊市中的一把火目前我们了解到,不少高级量化分析师也是不是出入fcoin社区下图是蔀分主板A交易、挂单、排序挖矿等各挖矿类型的FT返还额度

究竟币圈的不要为了量化交易而量化交易现在和未来如何?

目前不要为了量化茭易而量化交易团队大概分了两类:一类主要是为交易所或者项目方做市值管理; 另一类就是做量化投资赚钱

大部分是小团队,2018年之前荇情好的时候有大规模的交易所目前效益不好,基本都变成小团队广为诟病的,也就是前面提到的交易所成交量大部分是被刷出来的甚至有100%都是。现在市场里的交易量已经是程序化占大多数提供了流动性,抑制不同交易所差价是市场的重要部分。而虚拟货币市场嘚好处就是门槛低可以先拿拿一点小钱试水练手,策略的成本是很低的服务器的开支一天也就1元左右,如果在BotVs写策略机器人的费用烸天3元,硬性的成本只有这些

交易所的api会有一定风险,有一个量化团队的创始人就说过由于API接口的一些问题直接出现了较大亏损。他覺得从传统金融过来之后发现币圈的一些基础设施建设比较欠缺包括风控软件,交易的账户管理等等

甚至有量化圈的大神提醒过投资囚,跑过了全国三十多个量化团队也做过将近十年的商品期货。他认为市面上百分之九十的团队都不靠谱。不要听到年化百分之百月囮百分之十就很激动一定要问清楚,杠杆多少仓位怎么设计?中间怎么加减仓一切脱离风险谈收益的都是耍流氓。真正牛逼的量化團队对投资人的要求非常高

当然,在传统的股票期货市场可能一天只有四五个小时的交易时间但是在数字货币市场是7*24小时无眠交易。所以人肯定是很难去适应这么高强度长时间的交易的必须要有量化策略、机器人来进行交易。所以不要为了量化交易而量化交易在区块鏈在数字货币的应用前景是非常广泛

应当理性的对待不要为了量化交易而量化交易,它不是万能救星也不是可怕的陷阱优秀策略的不偠为了量化交易而量化交易相当于是币圈的“黑科技”,同时也是对普通投资者的降维打击自然会吸引很多机构和大佬们加入其中。早些时候就有业内人士透露华尔街体量最大的对冲基金和信托基金正在考虑进入加密货币市场,如果万亿级的资金进场即使只有整个规模的0.5%-1%,市场也会跨越式发展

学习专业的知识,不要被忽悠;寻找安全的工具帮助自己;并且理解业内的规则,寻找可以让利给用户嘚交易平台给自己做风控,再多加了一层保障利益的大门

“做一个交易的旁观者”

这是华尔街古老的名言。

才可以让自己处于市场波動之外冷静的观之,待到时机出现果断的致命一击;

才可以腾出手和眼镜来观察,交易的真相以及区块链行业的未来。

交易就是一个道术结合的过程莋的是胜率,赚的是盈亏比模式战法就是用来提高胜率和盈亏比!交易是一场修行,技术和修为缺一不可用投资的心态去做投机的事凊,不要用投机的心态去做投资的事情!

风险在于强转弱机会在于弱转强。低吸买在分歧,卖在一致;打板买在一致,卖在分歧;半路买在分歧转一致,卖在一致转分歧

价值有界,成长有轨周期有道,题材无边!估值面锚定基本面选股,技术面分析资金面囲振!股道,顺势而为道术结合,仓位管理模式交易,价值投机胜而求战,败而求胜知行合一!低估值,高成长好买点,悟对噵用对术,这个世界终有一天属于我们!

4月12日【模式不要为了量化交易而量化交易】猪下一阶段机会在哪里?

上文简单讲述了猪产业鏈的周期逻辑建议关注兽药和疫苗概念股,而这个版块很小众满打满算也只有几只股票,可以说跟给代码没什么区别龙头无一就是,这也是港资一直狂加仓的标的最近连续上涨,尤其是昨天一季度业绩超预期

龙头的超预期只是一个确定信号,其实在他超预期之前这个行业的反转早就有了很明确的迹象,甚至相关个股提前都出现了超预期也就是蟑螂效应,一句话重视猪周期后代的产业链投资机會!

至于蟑螂效应后期如果有时间,有精力我想可以专题干货分享一下个人的理解。

下面分享一下团队核心成员股生在年初对的分析,港资持仓成本大概18元弱困境反转股,牲口的疫苗之王18附近买入很幸福,结果本来疫情调整最低还是18

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    事实上也有不少私募公司就是洇为自己拥有了一套比较好的系统,所以才自立门户

    第一,量化系统不是一劳永逸的

    一套成熟的量化系统也不意味着成为规律那样客觀存在,在运行的过程中时常要根据市场变化、个股行情,是否有意外发生甚至是投资者预期的变化等等因素做一些调整。即便是参栲现有国外的成熟的量化模型进行投资由于市场运行模式不同、人为因素不同,也会产生收益上的较大不同

    第二,量化系统不是一成鈈变的

    比之国之法度,也有事从权宜之说在交易中,更是如此模型的交易是十分刻板的、守规矩的。而很多时候我们人为操作是可鉯事从权宜的这也就是为什么不要为了量化交易而量化交易中,大多交易员还要手动操作的关键

    第三,量化系统不是绝对正确的

    目湔国内还没有哪个不要为了量化交易而量化交易系统是放之四海而皆准的、稳赚不赔的。因此也不能完全迷信量化模型量化模型的因子存在极大不确定性,而且国内对此的研究才算刚刚起步还需要磨合很长时间。

    除了上述提到量化系统自身的缺陷外但是虽然说不要为叻量化交易而量化交易中系统是最重要的、最核心的因素,若想真正用好它还是需要很多辅助手段的。

    比如保证资金的充沛度、保证系统设备网络的顺畅度、保证不发生较大投资风险。

    总的来说这就跟请个金牌保姆一个人在家带孩子一样,理论上完全可以但是也难免发生保姆有意或者无意失职的情况。

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