求助,好像是cpu属于输入设备吗和显卡无法正常检测,要自己

目前的机器学习和深度学习应用囲同的核心思想:用数据编程

通俗来说,机器学习是一门讨论各式各样的适用于不同问题的函数形式以及如何使用数据来有效地获取函数参数具体值的学科。

深度学习是具有多级表示的表征学习方法(表征学习关注如何自动找出表示数据的合适方式以便更好地将输入變换为正确的输出)。在每一级(从原始数据开始)深度学习通过简单的函数将该级的表示变换为更高级的表示。因此深度学习模型吔可以看作是由许多简单函数复合而成的函数。当这些复合的函数足够多时深度学习模型就可以表达非常复杂的变换。值得一提的是莋为表征学习的一种,深度学习将自动找出每一级表示数据的合适方式

(1)深度学习的一个外在特点是端到端的训练。也就是说并不昰将单独调试的部分拼凑起来组成一个系统,而是将整个系统组建好之后一起训练比如说,计算机视觉科学家之前曾一度将特征抽取与機器学习模型的构建分开处理像是Canny边缘探测和SIFT特征提取曾占据统治性地位达10年以上,但这也就是人类能找到的最好方法了当深度学习進入这个领域后,这些特征提取方法就被性能更强的自动优化的逐级过滤器替代了

(2)除端到端的训练以外,我们也正在经历从含参数統计模型转向完全无参数的模型当数据非常稀缺时,我们需要通过简化对现实的假设来得到实用的模型当数据充足时,我们就可以用能更好地拟合现实的无参数模型来替代这些含参数模型这也使我们可以得到更精确的模型,尽管需要牺牲一些可解释性

# 先从图像中裁剪出随机大小和随机高宽比的一块随机区域,然后将该区域缩放为高和宽均为224像素的输入 # 将图像的高和宽均缩放为256像素 # 由于数据集中有些圖像的尺寸可能小于随机裁剪所指定的输出尺寸这些样本需要通过自定义的filter函数所移除。 # 这个地方需要特别注意PIL.size返回的是(width, height),即宽在前高在后,而我们输入的参数是高在前 # 通过实现__getitem__函数我们可以任意访问数据集中索引为idx的输入图像及其每个像素的类别索引 # 设批量大小為64,分别定义训练集和测试集的迭代器

全卷积网络(fully convolutional network,FCN)采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换与之前介绍的卷积神經网络有所不同,全卷积网络通过转置卷积(transposed convolution)层将中间层特征图的高和宽变换回输入图像的尺寸从而令预测结果与输入图像在空间维(高和宽)上一一对应:给定空间维上的位置,通道维的输出即该位置对应像素的类别预测

全卷积网络先使用卷积神经网络抽取图像特征,然后通过 1乘1 卷积层将通道数变换为类别个数最后通过转置卷积层将特征图的高和宽变换为输入图像的尺寸,从而输出每个像素的类別

在全卷积网络中,可以将转置卷积层初始化为双线性插值的上采样

大家好最近,我在Windows 10的蓝屏上遇箌VIDEO_TDR_FAILURE错误我不确定这是什么意思。我以前从未使用过以前的Windows版本我试图重新启动计算机,但它没有帮助任何建议我可以做什么?

  1. VIDEO_TDR_FAILURE是死亡蓝屏[1](简称BSOD)消息显示为全屏锁定。BSOD被认为是一个停止错误因为你不能简单地关闭它并保存你的数据。在这一点上你唯一能做的就昰重新启动你的电脑因此,遇到数据时可能会丢失数据

  2. VIDEO_TDR_FAILURE与图形显示驱动程序直接相关。[2] TDR代表超时方向和恢复,它是Windows操作系统的重要組成部分当图形驱动程序停止响应时,Windows会提示BSOD错误消息以防止操作系统受到可能的损坏重新启动将尝试解决该问题。

  3. 图卡驱动程序可能会停止响应的原因很少在升级到Windows 10,驱动程序更新或者使用了过多的GPU能量时可能会发生这种情况,例如渲染HD视频[3]文件或玩高端游戏

  4. 圖卡驱动程序可能会停止响应的原因很少。在升级到Windows 10驱动程序更新或者使用了过多的GPU能量时,可能会发生这种情况例如渲染HD视频[3]文件戓玩高端游戏。

  5. 在某些情况下VIDEO_TDR_FAILURE修复可能只是通过扫描您的计算机来实现重新映像为恶意软件可以很好地与Windows的错误的原因。因此您必须確保您的计算机未被感染。

  6. 尽管如此无论问题的根源是什么,我们都会帮助您解决问题我们的安全专家编写了一份指南,为这个问题提供了一些解决方案请继续阅读。

修复1.更新您的图形驱动程序

  1. 过时或损坏的图形驱动程序是导致此错误的主要罪魁祸首GPU驱动程序是确萣硬件和操作系统如何相互交互的软件。因此如果驱动程序已过时,它们可能会导致VIDEO_TDR_FAILURE错误

  2. 点击开始按钮并在搜索框中输入设备管理器

    展开您的显示适配器的类别,选择正确的视频卡(如果您有集成图形您将只有一个选择),右键单击它并选择更新驱动程序

  3. 选择自动搜索更新的驱动程序软件选项

    Windows将在线执行搜索并自动更新驱动程序

  4. 或者您也可以从制造商网站下载最新的显示驱动程序。确保你选择了正確的驱动程序

修复2.重新安装显示器驱动程序

  1. 有时候司机可能会腐败并且无法正常工作。在这种情况下请删除当前的驱动程序并安装新驅动程序:

  2. 再次转到设备管理器并找到您的显示适配器

    瑞克 - 点击你的图形设备,然后选择卸载设备

    警告可能会弹出在单击卸载之前,请確保已删除此设备的驱动程序软件

    然后,安装新的驱动程序并重新启动您的PC

修复3.调整您的视频设置

  1. 有时问题的原因是GPU超载这意味着你囸在运行图形处理器无法处理的过于激烈的图形处理。修复它的最简单方法是调整图形设置转到您的图形卡的控制面板并将设置降低到Φ等或低。

修复4.检查您的计算机是否使用正确的PhysX GPU

  1. 在某些情况下用于PhysX [5] GPU加速的选定显卡可能不是您的主要显卡。转到Nvidia控制面板选择PhysX配置,嘫后选择首选的GPU

  1. 有时VIDEO_TDR_FAILURE错误可能是由最近安装的程序或驱动程序引起的。尝试删除或重新安装这些应用程序

  2. 此外,据报道罗技网络摄潒头可能会导致BSOD。因此请卸下网络摄像头驱动程序,看看它是否有帮助

修复6.管理你的工作量

  1. 正确管理您的图形密集型程序。例如如果您正在编辑高清视频,请确保您没有运行任何后台程序此外,如果您正在玩视频游戏某些防病毒软件具有游戏模式 功能,可在游戏進程中禁用所有未使用的后台进程

修复7.升级图形处理单元

  1. 如果您持续使用使用大量GPU功能的程序,则应该只将显卡升级到较新的型号这樣,升级到硬件可以帮助您无误地管理工作负载

经验内容仅供参考,如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域)建议您详细咨询相關领域专业人士。

作者声明:本篇经验系本人依照真实经历原创未经许可,谢绝转载

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