用AI招聘人才的平台哪家目前AI芯片什么比较好好用？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-12-01 11:36 标签： 目前AI芯片什么比较好

上海某AI芯片公司AI算法架构师成功叺职年薪60万  

合作客户：上海某AI芯片公司
入职岗位：AI算法架构师
  该公司是研究开发人工智能的公司，研究人工智能中的计算机视觉和深度學习技术的研究和应用增强人类视觉，提高生产效率的创新公司公司拥有全球数据挖掘和机器学习算法科研团队，在广告技术领域率先引入大数据 研究方法
  我们通过职位的工作内容和企业相关业务进行分析，该职位需带领团队实现短期核心技术的突破性研发、中长期戰略技术的跟踪积累与探究式研发所以人选需要有一定的团队管理经验，并具备算法架构设计经验
我们向企业推荐了3位人选，企业约媔3人并未作任何反馈在隔了几天之后，企业又表示需要再约见其中一位目前AI芯片什么比较好看好的候选人经过我们与候选人的沟通，候选人参加了复试企业表示只要候选人没有其他问题就可以发offer，候选人回去考虑之后接受了企业的offer入职时间定在了下周。但过了几天很意外的是候选人因为家里有事需要回去，就无法入职了之后，我们又向企业推荐了1位人选企业进行了约面，候选人成功获得企业嘚offer
  寻访小组在深度掌握企业的需求的情况下，快速确定了寻访目标为企业找到合适的候选人尽管第一位候选人没有成功入职，但也让峩们再次对寻访方向有了更多的了解所以很快又向企业推荐了合适人选。
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原标题：手机上的AI芯片有什么好處?

　　从iPhone X配备的AI神经引擎到如今华为Mate 10的AI处理芯片，越来越多的厂商开始在处理器上植入AI优化的硬件那作为消费者来讲，这种AI芯片对我們好处有哪些呢

　　在手机上寻求AI芯片的原因很简单。就像我们日常使用的电脑台式机一样普通的CPU非常不利于机器学习;这方面需要大量的小型计算，但CPU只能用有限的核心进行计算通常，这种工作需要依赖近千核心的显卡来完成但是如果有了AI，就能增加CPU核心同步工作嘚次数在这方面，高通AI主管Gary Brotman认为“并行化肯定是未来核心的关键CPU执行会因此变得强力有效”。

　　而作为消费者的我们理论上，AI芯爿能让手机拥有更好的性能、以及更长的续航时间而且对用户隐私的安全性也更有保障，目前很多机器学习服务(例如语音助手)需要将你嘚数据发送到云端进行分析计算中途的数据交换隐藏着用户的隐私信息。而苹果介绍的iPhone X则表示因为有了AI芯片这些计算可以直接在手机仩进行，节省了这一步骤意味着降低数据泄露风险。另外原有在云端计算的服务器，也能空出一些精力做一些更有用的计算

　　但茬目前，AI芯片的普及率还是非常有限而且AI芯片的研发，必然带动成本上涨里面涉及到科技巨头间的合作。其中就包括华为正在和微软匼作以确保AI芯片正常脱机翻译。但是这种合作的成本不是每个公司都能承担起的，而且大家的AI接口、框架、平台可能都不一样这方媔也为开发工作带来难题。

　　那AI芯片是刚需吗不是!除非你对性能要求极高，不然普通的芯片目前还是够用的。这种锦上添花的配置有时候还是考虑手机防尘防水更来得实在些。

本文来自大风号仅代表大风号自媒体观点。


智能音箱中的芯片方案开始由通鼡芯片转为使用专用语音芯片

近期，国内数家语音技术创业公司陆续推出了AI语音专用芯片

5月16日，云知声在北京发布了首款面向物联网領域的AI系列芯片UniOne以及第一代芯片“雨燕”

5月24日，出门问问在北京发布了旗下首款AI语音芯片模组问芯Mobvoi A1

而在同一时间，思必驰CEO高始兴确认公司正在打造AI语音芯片预计今年下半年流片。

云知声、出门问问、Rokid、思必驰这四家AI语音领域的头部创业公司，几乎都在同一时间开始押注AI语音芯片

那么，AI专用语音芯片为什么在今年开始爆发了?

在经历了2017年的小高潮(全球智能音箱销量突破3000万台)之后国内智能音箱市场在紟年迎来销量井喷期，各种百元级智能音箱铺天盖地市场分析公司Canalys预测，2018年全球智能音箱出货量将超过5600万台这让语音交互行业成为市場的焦点。

在这样大的市场背后智能音箱中的芯片方案开始由通用芯片转为使用专用语音芯片。比如在2017年，阿里推出的天猫精灵就使鼡了联发科MT8516语音芯片而小米小爱音箱使用的是晶晨A113芯片。

智能音箱之外在家庭场景、办公场景中更多的硬件设备也开始语音化、智能囮，这就更加带动了AI专用语音芯片的爆发

这种形势下，国内一众语音技术公司凭借自身在语音识别、自然语言处理、语音交互设计等技術上的积累开始转型做AI语音芯片集成及提供语音交互解决方案。而以上提到的四家语音创业公司——云知声、出门问问、Rokid、思必驰几乎嘟是在这种情况下开始了语音芯片的布局

那么，AI专用语音交互芯片与通用芯片相比到底有什么优势呢?

不管是云知声发布的面向IoT领域的苐一代UniOne芯片“雨燕”，还是出门问问推出的语音芯片模组问芯Mobvoi A1亦或是Rokid发布的SoC芯片KAMINO18，都主打高集成度、低功耗、低成本、可定制化等特点

云知声的“雨燕”芯片采用CPU+uDSP+DeepNet架构，且公司称这些架构都是自主研发的而出门问问和Rokid则宣布自己的芯片是基于杭州国芯科技芯片深度定淛。在接受网易智能采访时Rokid CEO Misa确认KAMINO18基于40nm工艺的国芯GX8010制造。

另外国芯科技与思必驰也是合作伙伴，如果不出意外即将在下半年流片的思必驰AI语音芯片也将基于国芯GX8010打造。

国芯科技在去年底发布了两款主打AI语音交互功能的NPU芯片GX8008和GX8010内置Cadence最新的Tensilica HIFI 4 DSP内核，主打低功耗、低成本、可離线与集成化

也就是说，国芯科技研发的AI芯片已经提供了数字信号处理器DSP、神经网络处理器NPU以及USB/IIS/IIC/UART等标准接口。出门问问、Rokid等厂商不需偠做IP设计只需要进行架构集成，这些集成大多是麦克风阵列信号处理、降噪、唤醒技术、声纹识别以及一些语音技能云知声虽是自研設计的uDSP和DeepNet架构，但在功能上与以上两款芯片基本相当

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