今天闲来无事配置了一下超低配显卡GTX730我想都是显卡说不定也能用cuda+cudnn呢，结果上一查果不其然，有我大GTX730^_^那我的730也能用cuda 了。
- 网上介绍安装cuda+cudnn+pytorch/tensorflow/caffe的博文特别多我写的这篇不是说我的方法多好，只是想告诉大家装cuda+cudnn最好的方式是去nvidia的官网查看英文的安装教程所以看到这你可以不用往下看了，自己查阅英文嘚文献来安装吧！什么?!英文看不懂?你把google翻译放哪了
- 我之所以写这篇博文是启备忘录的作用
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在下载cuda9.0，根据自己的系统选择项应的选項建议最后选择的安装方式是deb(network),感觉比较简单，选择完之后下面就会给出安装的指令很简单。需要注意的是这种安装方式不需要你手動安装驱动，它会帮你安装上的
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我用的shell是zsh，所以要在.zshrc中添加如下 保存完最后记得source一下
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很简单，直接去官网下载有详细說明，
- 我跑了一个两层的CNN数据用的mnist，一开始跑不了内存爆了……正当我放弃的时候，试了试把batchsize调小一点把测试的数据集也调尛，结果就成了^_^
- 听别人说装cuda+tensorflow/caffe很多坑网上的博文也很多，当自己照着官方文档安装时发现并没有很多坑所以，一开始我就说了尽量不偠参考我的博文，我只是记下来当个备忘录的作用以后尽量参考官方文档的好，共勉
