SPSS25和spss20做的 K–S 正太分布分析结果不一致

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-12-14 11:00 标签： 起亚KS
这个图中分析的结果有什么不同洳何判断其为正态分布... 这个图中分析的结果有什么不同 如何判断其为正态分布

    需要核实是否数据一样数据发给我看看 

    数据是一样的 但分析结果不一致
    数据是一样的 但分析结果不一致

    你对这个回答的评价是？

使用R检测数据是否符合正态分布（正态分布检验）

R语言正态检验; R语言QQ图; R语言概率密度曲线比较法;

详细的方法介绍在网上已经有很多了推荐

概括得来讲，主要分为4(or 5)种方法：

R语言中ks.test有四个参数第一个参数x为观测值向量，第二个参数y为第二观测值向量或者累计分布函数或者一个真正的累积分布函数如pnorm只对连续CDF有效。第三个参数为指明是单侧检验还是雙侧检验exact参数为NULL或者一个逻辑值，表明是否需要计算精确的P值

我使用R编写了一个示例函数，同时使用了概率密度曲线比较法、Q-Q图法和夏皮罗-威尔克（Shapiro-Wilk）检验法

至于经验法则，我不是很推荐很玄这东西。

#如果画出的图缺少尖端部分则使用下面这句代码 #正态分布曲线思想是根据求每个x应该对应的标准正态y值，然后将x与求出的y放在一起做出所求数据如果按照正态分布应该是怎样的并于实际密度曲线（藍线）对比 #夏皮罗-威尔克（Shapiro-Wilk）检验法【数据不能过大，范围为3~5000假如有一个300*300的矩阵那么这个方法运行函数时作废】

使用的时候将以上代码運行后数据区会得到一个名为normal_test的函数，这时就可以调用它了但之前我们先对要检验的数据进行预处理：

附上一个符合正态分布数据画出嘚图

可以看到红蓝线拟合完美，qq图显示点集中在对角线上

可以看到红蓝线差别大qq图显示点并不集中在对角线上

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