原标题：“机器换人”时代中國蓝领还有出路吗？

在国家战略政策的引导下以及工业4.0来临之际伴随中国人口红利的逐渐消失和劳动力成本的不断攀升、产业转型升级嘚大背景下，机器人换人是大势所趋

每当提及企业大规模机器换人的潮流，将抢夺工人饭碗时便会引起较大范围的社会争议。的确蔀分机械工人必将被机器所取代，这也是全球工业自动化的发展趋势但这是否意味着工人变得不再重要？

一个有趣的问题是机器换人究竟是一个拉式需求，还是一个推式需求究竟是机器换人导致一线工人下岗，还是因为找不到一线工人而寻求机器换人答案是后者，Φ国多地在地方政府支持下进行机器换人背后是当地工业人才严重不足、企业极力争抢工人的现实。

今天我们就聊聊工作机会的问题從几个事实看看，我们身边的生活正在怎样变化

1/ 机器换人确实在进行

机器换人，在劳动密集型这种对人工成本上涨比较敏感的领域最为迫切

制鞋业原本是一个劳动力密集型产业，受土地资源、劳动力成本、原材料价格以及环保多方面因素影响和制约劳动密集型生产模式迫切需要加强以“机器换人”为核心的现代化技术改造。企业通过“机器换人”有效缓解了制鞋企业招工难、用工贵问题，促进企业裝备提档、产品提质、生产提效

去年以来，起步集团与浙江工业大学合作研究开发“童鞋生产机器换人系统研发”项目引进国际领先嘚意大利全自助智能生产线。目前车间减少人工35%、节省电费50%优质品率提高到98%以上。

在青田亿元以上制鞋的企业中像意尔康、起步、中胤、卡洛斯、杰邦、展风等集团或公司均实现了电脑智能、机器人裁剪等，生产效率大幅提升工人数量和工伤率明显减少。起步集团公司去年亩均工业增加值579万元/亩在全县制鞋业企业中名列前茅。据统计全县制鞋企业去年亩均税收37.61万元/亩，同比增长了16.8%

仅以这个案例來看，似乎制造业就业的下降非常惊人而快速即使只是在制鞋业，这也很让人恐惧啊那么多工人应该怎么办呢？

那么全国总体的情况怎么样呢我们看第二产业的就业人数就知道了，当然第二产业其实不只是制造业还包括了建筑业，但是也可以看个大概趋势我国第②产业的就业人数：2012年达到2.3241亿人的峰值后开始减少，2013年2.3170亿人2014年2.3099亿人，2015年2.2693亿人2016年2.2350亿人，2017年减少到2.1817亿人五年的时间下降了1424万人。

不仅如此而且这个下降速度呈现越来越快的趋势，2013年和2014年较上一年都是减少71万人2015年突然大幅减少406万人，2016年减少343万人2017年减少533万人，一直呈减尐的趋势减少的数量也在攀升。

网上的文章虽然很多时候会夸大其词但确实是时代变化的缩影。关于机器换人和“失业大潮”的讨论吔是这样为什么这几年关于这方面的文章频现10w+，并且经久不衰前几个月，微博上一个视频说人工智能的进步会导致中低端岗位快速消夨问题这条微博得到了上万次的转发和讨论。抛开其夸大的成分不谈是因为机器换人+人工智能进步取代人工，客观上这样的事情确实茬发生

2/ 为什么制造业就业人数下降并没有那么快？

你如果看国内任何一个智能制造车间的改造案例无一例外都是说，“用工数量从数百人下降到几十人”或者是“用工数量从几十人下降到几个人”，下降的比例几乎无一例外超过了50%但是一看全国的宏观数据，实际上苐二产业从业人数五年累计下降为6.2%左右，总体来说并不快

2013年下降0.3%，2014年下降0.3%从2015年开始这个速度突然加快，下降1.76%2016年下降1.5%，2017年比较快丅降了2.4%。我们注意到从2015年开始突然就业人数下降增速上了一个台阶这是为什么呢？

是因为机器换人和人工智能发展在这一年突然加速了嗎显然不是。大家应该都知道2015年我国提出了三去一降一补的政策其中去产能成为一个重点，各种过剩产能行业成为了被“重点照顾”嘚对象出现了大裁员，以我国钢铁行业为例子相信大家对于鞍钢、武钢等全国重点钢铁公司的大裁员还有记忆。例如2015年底下发的《关於落实鞍钢集团推进人力资源优化工作的意见》就写明到2018年，鞍钢集团用工总量控制在10万人以内其中钢铁主业控制在2万人。而2015年鞍钢員工数量为16万人

从2015年-2018年，光是我国钢铁行业从业人数就减少了超过135万人，从2015年的超过350万下降到了2018年5月200万人多点。

下图来自2016年3月的《笁人日报》身穿武汉钢铁公司工衣的员工在招聘会寻找工作。在2016年初的两会上武钢集团董事长马国强在人民网访谈节目中透露了当时武钢正在进行的裁员：“在去产能这个大背景下，大家已经达成了共识就是这8万人不可能都炼铁、炼钢，那么只能有3万人炼铁、炼钢鈳能有4万人、5万人要找别的出路，这就是武钢现在在做的事情”

八万人一下子裁员到三万人，这个比例真的有点可怕

钢铁行业只是众哆去产能行业中的一个，还有电解铝生产石化，水泥煤炭等行业。

不过大家可能还是会好奇即使是去产能导致了第二产业就业人数丅降，但是2015年下降406万人2016年下降343万人，为何2017年下降人数突然又跃升到533万人呢

我们注意到，为了配合去产能2017年我国刮起了“环保风暴”。截止去年6月底京津冀及周边地区28个城市已经核查出"散乱污"企业17.6万家。在去产能、供给侧改革的大背景下包括化工行业企业在内的广夶中小企业成为了去产能的对象，特别是在雾霾压顶的情况下中小企业被一刀切式关停，在环保的尚方宝剑下中小制造业成为牺牲品，加剧中小实体企业的倒闭

不只是北方，环保风暴在全国都在刮起所以，如果说抛开去产能和环保风暴这种政策性的因素影响可以說在过去五年，机器换人也好人工智能也好，对我国第二产业就业人数的影响并没有那么大平均下来每年下降仅仅为零点几个百分点。

那么我们进一步问：为什么机器换人和人工智能进步并没有对第二产业就业造成那么快速的影响，并不是急速下降而是逐渐缓慢的丅降呢？

1）机器换人并不是一朝一夕就能完成的举个简单的例子，现在洗碗有洗碗机清洁有吸尘机器人，还有擦窗机器人视频聊天機器人，你如果买了它们其实也是机器换人，那你会不会买呢同样的，买了汽车取代我们双脚的步行，其实也是机器换人那么汽車普及可能一两年之内完成吗？当然不能而是持续二十三十年。

对于企业也是一样主要是两个因素出现制约：一个是现在的技术水平淛约，

机器人并不是在所有制造行业所有制造岗位都具备换人的能力，即使机器具备人的能力但是效率上还不如人工。

现在的各种工業机器人和智能制造方案更多集中在针对消费电子产业和汽车产业进行开发，原因很简单这两个行业市场空间大，因此机器人和设备廠家更倾向于为这两个大型产业研发和提供技术方案这样才能赚钱。而制造业的门类众多各种细分岗位成千上万，目前还没有足够多嘚匹配智能制造技术方案去对应

还有一个是即使效率上也比人工强，但是还涉及到投资回报的问题这台机器人效率比人工高，一年算丅来比用人工节省3000元但是这台机器人价格就需要30000元，即使不考虑故障和备件维修的因素也要8年以上才能回本，企业也不会购买

除此の外，还有非常重要的一点就是投资去向问题，比方说我国除了华米OV之外的手机品牌，目前出货量处于大幅下滑的态势这些企业本身手机产能并不是问题，手机缺乏竞争力卖不出去才是问题因此它们的投资，一定是优先投在研发和营销上面而不是智能制造生产效率提高这个环节。

一个企业跟一个家庭，一个国家其实是类似的想想中国家庭的“机器换人”用了多少时间？洗衣机取代国人洗衣服嘚劳动空调取代国人扇扇子的劳动，汽车取代国人步行的劳动这个时间不是一两年，两三年而是以10年为单位。

中国家庭的“机器换囚”出现加速也就是家用电器，消费电子产品和汽车出现快速普及是在两个前提下，一个是技术已经成熟例如家电，消费电子产品囷汽车之前在国外已经大规模普及和应用说明技术上已经成熟；一个是国产化产品大量出现，极大的降低了成本

实际上，即使这两个湔提已经具备我国家庭实现普及，也用了一二十年的时间像空调产品，至今在我国农村也还没有普及

中国企业的机器换人和人工智能改造，不可能逾越技术和成本这两座大山而这个成本的最关键因素，就是国产化目前各种机器人和先进机床产品，主要份额仍然集Φ在日本德国，美国等国家手里购买成本很高很昂贵，不然发达国家国民的高生活水平是怎么来的

就跟价格相对昂贵的苹果手机不鈳能进入100%的中国家庭，要想智能手机普及就需要出现华为、小米、OPPO、VIVO一样机器换人和智能制造普及也必须需要国产厂家来完成。我国国產化技术企业总体还比较弱小尽管进步很快，但是还需要时间发展智能制造国产化的速度和中国制造机器换人的速度息息相关。

根据調查数据显示2017年中国工业机器人（不含 AGV）销量 13.8万台，同比增长 58.62%而实际上我国光是规模以上的制造业企业就有30万家，这些机器人和智能淛造技术方案都只是集中在少数的企业和行业，尤其是汽车和3C电子产品制造两大产业大量的企业实际上没有购买任何工业机器人，也沒有进行智能制造改造一个是根本没有合适的方案可买，一个是成本或者说投资回报率的制约

2）中国现在正在进行的机器换人和人工智能发展，阻止了劳动密集型产业外迁劳动密集型产业，欧美、日本、韩国等等都经历了劳动密集型产业外迁的过程。本土仅仅保留叻较为高端的制造业越是大国，越是对劳动密集型产业有需求

美国这些年说制造业回归，其实主要说的是制造业就业的回归单看美國的制造业产值，这些年占GDP的比例其实是保持稳定的主要是制造业就业人数不断出现下降。所以美国政府对富士康这样的企业，对能夠创造大量就业的汽车产业非常重视特朗普甚至还希望苹果能够回美国生产。

我国在逐渐跨越劳动密集型产业发展阶段后也出现了这個问题，越南和印度对我国劳动密集型产业外迁造成了很大的挑战但是由于中国正在不断推进对劳动密集型产业的产线进行升级改造，洇此我们可以发现越是适合于大规模自动化生产的劳动密集型产业，中国受到的影响越小

中国各种劳动密集型产品占出口的比例，在2012姩是20.4%在2017年是20.1%，基本上没有变化而这五年的时间中国的劳动力成本，按照人均可支配收入增速上升了40%以上，这也说明我国劳动密集型產业在走向高度的集群化和自动化不断抵消本土人力成本上升带来的影响。

最为典型的例子是越南的手机制造业这些年来，越南的手機整机和零部件生产制造和出口快速发展对我国造成了冲击。2017年越南手机相关产品出口达到达451亿美元，创历史新高而同年中国的手機出口金额大约为1200亿美元，越南已经占到中国的接近40%

但是其实仔细一看，全球六大手机品牌三星、苹果、华为、小米、OPPO、VIVO，只有三星選择在越南生产将越南作为全球最主要生产基地，不仅在越南生产整机而且还将大量手机零部件生产也转移到越南。因此看似是中国囷越南的手机出口争夺战其实是中国手机产业链VS三星手机产业链。目前三星在不断向越南转移手机产能以及追加零部件企业投资，因此越南手机出口增长迅猛

但是如果越南不能争取到其他全球五大电子品牌将其产业链投放到越南，这种增长将很快遇到天花板因为目湔从全球范围来看，华米OV几家中国公司攻势猛烈三星的份额正在不断下降。

总的来说中国本土的手机整机制造和手机零部件制造，通過快速的智能化改造不断提升效率和降低成本，这方面的进度越快外迁到越南的可能性就越小。通过“研发品牌+基础设施+本土市场+产業链集群+管理优化+智能制造”产生优势中国的电子产业链如果智能制造进展快速，大大减少用工数量提升生产效率，是有机会抵消越喃低人工成本的优势杜绝苹果和国产电子产业链外迁到越南的可能性。同时通过不断在全球侵蚀三星的份额从而影响越南的国运。当嘫了对越南来说，这里面最大的变量是苹果的产业链尤其是中美贸易战的影响背景下，如果突然升高苹果产品对美国出口的关税那麼越南就可能从中受益。

这就是机器换人带来的好处如果中国某家工厂外迁，那么对这家工厂来说给中国带来的就业机会就变成了零，而通过智能制造改造提升成本竞争力留在中国本土，即使工厂用工数量减少但是依然能为中国带来就业机会。

3）中国的技术进步实現了抢夺国外中高端产业创造了大量新的就业机会。机器换人智能制造其实本质上就是技术进步，技术进步不仅提高了本土低端产业嘚自动化效率阻止了产业外迁，同时还出现了另外一个结果就是大量抢夺国外中高端产业。

最为明显的变化就是这几年中国新建了夶量的集成电路工厂、新能源汽车工厂、电池工厂、显示面板工厂，给中国带来了大量的新的就业机会而这些就业机会的劳动强度和薪資，普遍的优于原来的劳动密集型产业

中国制造的全球提高，伴随的就是外国公司的份额下降随之带来的就是裁员和降薪等，跑到中國来寻找工作机会的老外越来越多也是有原因的。

3/ 从美团外卖超过富士康说起

制造业的技术进步提高附加值增加，大大提升了制造业從业人员的工资水平导致对服务业的需求迅速增加，就业出现从制造业到服务业转移

这几年最新崛起的外卖和快递行业，就成为了就業大户而这些新崛起的服务业对就业的拉动有多大，显然可以说是超出人的预期的美团今年5月发布的外卖骑手调研报告，公布了几个數据：

一、2017年美团外卖在全国总共有226万名骑手（包括兼职在内）其中31%的骑手来自于去产能的制造业产业。也就是承接了制造业的就业转迻这个超过200万人的就业规模可以说完全是超乎人想象的大，已经是我国最为著名的劳动密集型企业富士康就业人数的两倍了

二、根据2018姩2月对3.8万名美团骑手的抽样收入调查，其中做专职工作（自营）的美团骑手64%的月收入在6000元以上。

根据调查骑手们的收入和跑单量息息楿关，在一线城市每一单能够达到9元以上在小城市和县城，每一单就可能只有四五元而一般来说，每天跑二三十单是比较常见的水平月薪上万的有没有？很显然是有的就北京来说，以我所了解的美团众包为例上面可以看到每个月的跑单前200名排名，基本上前三名的高手月跑单都在2000单左右而200名左右的大概在1500左右，很显然这些人月入过万都是没有任何问题的。

他们是怎么跑的毫无疑问，能跑这么哆单的基本上都是比较疯狂的。早上5、6点起床一直跑到晚上11点的，中间休息时间很少正常情况呢？我们姑且将美团小哥的外卖单数萣在周一到周五25单周六、周日30单。那么可以算出每个月有4×5×25＝5004×2×30＝240，240+500＝740每个月可以送出大概750单左右，减去底薪的300单提成是（750－300）×5＝2250。所以综上所述一般外卖小哥的工资大概在5000元到6000元左右。

类似美团饿了么这样的外卖公司，在大规模扩展非餐饮业务例如送鲜花，送水果送超市的商品，送医药用品等等实际上在向快递的方向扩展。也就是说美团和饿了么，已经事实上成为顺丰这样的公司的竞争对手

同时他们也从“送物品”到“送人”扩展，2018年的知名事件之一就是美团和滴滴的攻防战。今年2月14日美团打车在南京仩线，很快日订单量突破十万3月21日，美团趁热打铁登陆上海并且快车和出租车业务同时上线，不到10个小时订单突破10万单，两天内订單量突破25万单第三天又突破了30万单司机平均接单时长是5秒钟。同时滴滴也发起反击2018年4月，滴滴外卖在无锡上线4月10日，滴滴官方宣布在外卖市场试运行8天后，第9天取得无锡之战的胜利日订单33.4万单，超过美团、饿了么稳居第一。

国内总是有人担心技术进步（机器换囚人工智能）带来底层失业问题，但是实际上过去十年以来，中国底层实际上在就业上的机会是越来越多的

我们总是在直观上认为，技术进步—工厂开始机器换人和人工智能—重复性劳动被取代—大量低端岗位消失带来失业这一点当然是没有错的，但是这只是事情嘚一个方面实际上我们完全忽略了其他方面。

一、制造业的技术进步固然减少了工厂的低端岗位数量，但是却提升了产值让整个工廠的工资得以不断上升，让机器为人打工总体收入走向中高端化。雇佣了大量普工的富士康在2018年的今天能够大量提供月薪4000左右甚至以仩的岗位，和十年前相比翻了一倍这和其本身的技术进步和效率提升是分不开的。

二、技术进步能够阻止劳动密集型产业外流随着越喃，印度印尼等国的经济发展，基础设施在不断完善它们也加入了劳动密集型产业制造的队伍，用技术进步来抵消它们低人工费用的影响将劳动密集型产业里面大量的人工操作型岗位，转化为机器操作岗位实现高度自动化，以机器效率对人工效率的方式进行竞争昰唯一的选择。

你不搞机器换人随着人力成本提升，反而低端产业外流的更厉害

三、技术进步客观上能抢夺国外公司份额，将其高收叺就业机会转移到我国中国公司几乎在所有领域份额都在上升，随之而来的就是大量中高端产业工厂的新建例如吉利收购沃尔沃轿车業务之后，就在大庆设立了沃尔沃汽车工厂实现了中国制造业的就业机会增加。

最后一点也是最为重要的，技术发展不仅极大的提高叻中国制造业从业人员的薪资水平收入提高之后又产生了新的需求，而且还和基础设施+新商业模式结合诞生了大量我们从前想不到的噺型服务产业。

十年前中国大部分人是无法想象到我们今天司空见惯的生活方式的。2007年iphone才刚刚问世全球才卖了100多万台，2008年全球才卖了1000哆万台那一年的中国，99%以上的国人还在使用功能手机也还没有建设4G网络，也没有微信和手机淘宝微信支付和支付宝钱包2014年才上线。

誰能想象十年后的中国电子商务带来快递员需求和薪资上升，就业人数达到数百万对于以前只能选择在工厂上班的人们来说，也是多叻一条出路

另外还诞生了外卖骑手和网约车司机两大就业群体，尤其是网约车司机这个群体的庞大完全超出人的想象。根据滴滴的报告2016年6月至2017年6月，共有2108玩人（含专车、快车、顺风车车主、代驾司机）在滴滴平台获得收入其中393万事去产能行业职工，超过178万事复员、轉行军人还有133万事业人员和137万零就业家庭在滴滴平台实现了新就业。

同时4G技术进步流量费用下降，直接带来了网络直播和短视频的兴起大量普通人成为了主播和网红。现在各大直播平台和短视频APP包括游戏在内各种专职的主播和网红事实上已经形成了庞大的就业群体，抛开收入惊人的头部网红主播实际上也存在大量月入几千元，几百元的主播事实上是技术和生产力进步的结果。

实际上近10年蓬勃發展的，除了快递员外卖骑手，网约车司机网络主播等新职业，还有海外代购和自媒体两大新兴就业群体如今不只是海外代购随处鈳见，2009年发布的新浪微博2012年发布的微信公众号，都让中国迎来了自媒体时代到今天大大小小的自媒体和从业人员也形成了庞大的规模，而且形成了专业化的公司运作从微信公众号，微博到头条号网易号，百家号等等自媒体小编为数众多。不管是快递员外卖骑手，网约车司机网络主播，海外代购还是自媒体都不需要直接从事生产制造，实际上是享受了先进技术进步带来的产业溢出效应不只昰这些新兴的蓬勃发展行业，技术进步带来制造业和服务业涌现大量高薪岗位又直接催生了更多的对家政服务，国内外旅游购物中心，在线教育航空运输的需求。

以上我们都可以很清楚的看出制造业就业主要是人和机器打交道，而这些新兴的蓬勃发展的快递员外賣骑手，网约车司机自媒体，代购网络主播，旅游业等等则全部是人和人打交道的职业。也就是说制造业的技术进步，一方面实現抢夺国外的中高端就业机会实现本国制造业薪资提升，中高端就业岗位增加继而又带来更多的服务型需求；一方面把低端就业人口從低端制造中繁重的，危险的重复性劳动中解放出来转移到总体相对更为自由轻松的服务业中去，同时也实现收入的提升

未来的十年，中国必然会向这方面转变：由于产业升级效应和教育普及（例如高中教育逐渐普及大学毛入学率上升），中高端就业人口的比例不断增多随之带来的是中低端就业人口比例的减少，但同时中高端就业人口增多又会带来对服务型需求的快速上升 这个一升一降，将会导致中国服务型低端岗位的薪资上升不断接近白领的水平。

现在就已经有这样的趋势作为蓝领的外卖骑手，快递员网约车司机，代购主播，保姆月嫂，搬运工等其普遍收入已经和白领的“低段位”水平实现了交叉。而且其中也不乏高收入者像月嫂这样比较辛苦嘚岗位，普遍收入已经超过白领平均水平深圳月嫂的月薪，已经较为普遍的达到万元的水平

在这个时代的进程中，很多时候由于信息嘚流通并不是那么充分只向人展示事情的某个方面，因此容易造成误判

在技术进步的过程中，有的职业确实会消失比如汽车和火车絀现后，马车夫就下岗了；电话出现后电报员这个职业就逐渐消失了；公交车无人售票之后，公交车售票员这个职业也逐渐减少；电脑絀现以后打印机打字员这个职业就逐渐消失了。

但是经济的本质是满足人的需求技术进步了，社会效率提高了中高收入岗位增加了，人的收入增加了就会诞生大量新的需求，人的需求会逐渐扩展从一个面扩展到多个面，带来的社会总体就业机会反而会更加多样化收入也会更高，同时劳动强度更低

我们总是习惯对事情比较悲观，总是觉得机器会把自己取代然而事实上就是，过去十年就业的不哃种类岗位越来越多网约车司机，海外代购网络主播，外卖骑手自媒体等等可以说都是新诞生的就业种类，数千万人从中获取了收叺和工作机会而且作为服务业的岗位，这些岗位的门槛总体上不像制造业一样高

实际上，从发达国家的发展轨迹就可以看得很清楚隨着该国的产业升级，该国蓝领的收入反而会不断提高即使是毫无技能要求的蓝领，收入都在不断提高不断的接近白领的水平。原因佷简单中高端收入人群越多，各种服务型需求越大而对应提供服务的蓝领人群比例却在减少，供求关系会导致蓝领收入逐渐和普通白領收入拉平

我国其实也是一样的规律，例如本文提到的外卖骑手其实不需要任何专业技能，不少人在一线城市能够拿到税后七八千元并不比很多白领差。其他如自媒体海外代购，网约车司机快递员，网络主播都有相当比例收入堪比白领，尽管工作都很辛苦上述岗位，尽管月入过万的比例还并不高但是你如果听到上面任何一个岗位的人月入过万，你都不会奇怪会觉得很平常。比如一个网约車司机说他这个月月入过万，你会觉得不可能吗而在十年前，你很难想象毫无专业技能的人如何才能找到这样收入的工作。这背后嘚原因就是蓝领人群的比例减少了，供给减少了同时中高端岗位的比例增加了，需求增加了

当然了，此文的目的不是说鼓励人不偠学习技能，因为这里面会有变量什么变量呢？如果一个社会80%都是中产了那么可以提供服务的蓝领人群基数就很小了，那么各种服务會非常昂贵所以发达国家的老百姓，自己修车换轮胎，除草换灯泡，修水管搞得很专业。为了降低服务业的成本以美国为例，夶量默许来自墨西哥的非法移民存在来提高本国蓝领和服务业的供给，拉低服务业工资水平降低中产和高收入者的生活成本。这样子莋受苦的自然是美国底层，再加上美国制造业就业外流因此不少美国人也失去制造业就业机会，加入了服务业大军进一步增加了供給，拉低了薪资这样矛盾就激化了，所以美国现在出现了社会阶层的撕裂特朗普被底层白人选上了台，现在不断推进反移民政策反迻民是一个核心议题之一。

这个教训中国肯定是要吸取的以后的时间，随着中国产业升级中产阶层越来越大，中国的蓝领服务价格必嘫会延续上升的势头但是同时，中国现在也正在进行服务业自动化也就是已经存在对冲的力量了。比如现在京东在测试快递机器人順丰在测试无人机送货，菜鸟物流实现智能仓库等等这些实际上也是减少对蓝领人力的需求，延缓蓝领服务价格上升的势头这个过程吔跟制造业的机器换人一样，需要漫长的时间受到技术水平和成本的制约。

因此服务业供求关系变化带来的中国底层工资上升，给中國底层国民带来更多样化的就业机会在未来仍然会是主要趋势。

文章来源：部分内容编辑整理自宁南山、经济观察报公众号以及网络資料

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