要上开源BI系统统,SAP,Cognos ,Tableau,亿信BI如何选择?

tableau:可视化功能很请打对计算机嘚硬件要求很高,部署较复杂操作简单,整体来看工具挺不错的,用户只需要简单配置拖拖拽拽就可以做出数据分析。

cognos:拥有强大嘚数据库

平台在数据管理,数据整合以及中间件领域专业功底深厚偏操作型,手工建模

tableau和cognos都是国外的软件,基本上学习要求都比较高而且学

习资料比较少,其实现在一些国内软件例如finebi也不错自助轻量软件,部署方便

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国外产品都挺贵的洏且不一定适合国内的数据情况呀,比如中国的报表就比国外的复杂得多国外软件没法进行处理。

推荐一款国内最新的BI产品DataFocus功能比起tableau絲毫不差,而且采用了最新的中文自然语言处理系统部署完成后使用起

来和用浏览器搜索一样便捷简单,而且性价比很高可以在他们嘚官网申请试用试试看。

首先是基于大数据前提的数据处理技术可以对TB级的数据实现秒级响应,能交互式分析上钻下钻挖掘数据;

然後是以无IT背景业务人员为目标用户,当然数据分析师也一样

能用而且可以更关注于问题本身,略去以前繁重的编程过程

再者不需要IT人員进行事先建模,可在分析过程中灵活调整以及自动建模提升分析的效率从而提升企业决策的洞察力和及时性。

最后DataFocus采用自然语言分析处理,运用搜索问答式的交互方式更贴合用户使用习惯,并在使用中运用AI智能去辅助用户对数据进行探索轻量建模、数据直连、灵活交互,相比传统BI成本更低、上线更快、使用更方

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先来说一下BI厂商的分派按照重型BI和轻型BI(自助BI)分类:

Business Objects是SAP公司前些年收购的一个产品,是传统商业智能工具的代表之一在业内建立了强大、全面的合作伙伴社区,拥囿多家合作伙伴中国曾一度是这个产品推广最好的国家。

SAP BO的主要客户是SAP ERP用户其他则通过OEM的方式,或者和集成商合作价格较高,不适鼡于中小企业

从产品体系架构上看,SAP BO是由一些列收购的工具组成不同的BI功能适用于不同的场景,并非由一个统一的架构BO虽然有着比較强大的OLAP功能,显示方式比较像excel操作直观,上手容易但报表效果较差,单一BO缺少真正的OLAP服务器,没有MLOAP功能如果要实现这个功能,僦必须连接第三方的MLOAP服务器BO 需要在不同的工具中单独进行安全性鉴定,无法在不同工具间进行同步

Cognos是传统商业智能工具的领先者,自從被IBM公司拿47亿美元收购以后更是如虎添翼,号称是业内唯一完整整合所有BI功能的商业智能平台Cognos在国内占领的份额不少,功能全面学習者众多,但最近几年状态有所下滑从它的中国官方论坛——Cognos商业智能社区的访客数、发帖量可见一斑。

Cognos集成度较低每种应用都对应單独的使用界面,但SDK开放程度不足许多功能无法二次开发,所提供的web API相当有限没有真正的web客户化能力,不能嵌入到现有系统中Cognos的快速用户新建报表能力并不强大,可以在分析的基础上添加表头构成报表B/S下可以对分析结果作为报表进行保存。Cognos的OLAP功能很强大 操作反應速度快,但是初次上手比较难web页面访问条件查询报表时操作不便。对于旋转、切片、钻取操作Cognos都支持多,功能也很强大但用户较難接受,易用性不强当然,在熟练使用后可以做的分析有很多,支持任意角度的分析操作Cognos图表样式较少,OLAP模式下不能制作列表且呮能进行简单的过滤查询操作。

BIEE是中规中矩的传统商业智能产品没有鲜明特色,也没有突出的缺陷整个商业智能解决方案和Oracle产品线紧密的绑定在一起,不够开放BIEE是由一系列收购而来的独立产品组成的,不同的BI功能需要不同的工具通常都有着不同的操作界面和相对对竝的后端平台,用户经常需要在不同的工具间切换不同工具间的操作风格也略有差异,用户需要花时间来学习和适应

由于 BIEE 本身没有 OLAP Server,當用户需要进行 OLAP 分析时系统需要将数据从数据库服务器中完全取出,抽取到其他 OLAP Server 的服务器进行处理另外,对于维度上的汇总分析的操莋BIEE 需要发送到数据库服务器端去执行,而当数据量比较大时一般的关系型数据库对这种汇总请求的处理的效率是比较低的。所以执行維度汇总分析的操作时BIEE 会对数据库产生较大的压力。

从图表方面来说BIEE 能支持常见的图表,满足企业日常图表的需要从 WEB 界面的功能、噫用性的角度来看, BIEE 报表 都能做美观程度好但对于复杂报表,BIEE 的支持程度不好另外 BIEE 本身的一些功能需要第三方集成,会增加企业在网絡安全方面和客户端维护方面的成本

新型自助式商业智能工具

在最近几年的Gartner商业智能和分析平台报告中,以Tableau为代表的新型自助式商业智能工具倍受推崇主要是这类工具解决了传统BI解决不了的问题:项目实施周期长,灵活性不足当需求变更时,就必须改底层需要IT人员偅新建模活修改已有的分析模型。已经不满足用户的数据的需求而新型自助式商业智能工具则不同,无须建模IT可以快速提供数据给用戶,用户可以自助分析几分钟就做好一个数据分析。以下几个自助式BI工具都具备这些特征,就不单独讲解了

Tableau是桌面系统中最简单的商业智能工具软件,用户只需要简单配置拖拖拽拽,就可以做出数据分析Tableau的理念是,界面上的数据越容易操作公司对自己在所在业務领域里的所作所为到底是正确还是错误,就能了解的越透彻

整体来看,Tableau具备以下优势:一是学习成本低可以快速上手;二是对于不呔掌握统计原理的人,也能完成非常有价值的分析做到IT和数据分析高手才能完成的工作。三是功能丰富数据可视化独具特色,大数据處理速度也非常快Tableau虽然具备强悍的分析功能,但是数据抓取功能很弱数据处理能力差,需要实现准备好数据所以可以认为是面向数據分析师的前端工具。

FineBI是几年前帆软公司推出的在国内口碑和发展不错,有时候和FineReport组合搭配构成企业完整商业智能解决方案推给用户能面向企业不同阶层提供方案,是相当有竞争力的

FineBI通过大数据引擎FineIndex,可以自动建模傻瓜式操作,用户只需在Dashboard中简单拖拽操作便能制莋出丰富多样的数据可视化信息,进行数据钻取、联动和过滤等操作自由分析数据。FineBI面向企业IT部门、业务人员提供企业级管控下的业務人员自助式数据分析,向下帮助IT做好数据管控向上充分利用底层数据,支撑前端业务数据应用

和Tableau面向数据分析师不同,FineBI面向普通的業务人员数据分析过程更人性化,更简单和易用并为企业提供了全面的数据管理和用户管理策略。但正式因为这样的定位数据分析功能全面实用,但中规中矩没有那么多突出亮点。

六、Qlikview:(瑞典美国上市)

Qlikviw曾是连续七年全球增产速度最快的BI产品,Gartner曾把它列在Leaders象限囷Tableau并列为Magic Product和Tableau的重点倾向不同,Qlikview是一个完整的商业智能软件可以让IT人员和业务人员构建和部署强大的数据分析应用。

Qlikview的主要特点是开发囷使用简单但是和Tableau 、FineBI相比,操作性能差一些总的来说,它可以让自助数据分析和所有信息都有一个灵活的直观的展现Qlikview通过AQL架构提供靈活、强大的分析能力时,AQL架构改变了需要OLAP立方体的需求

Qlikview的缺陷也很明显,受限于用户数(也就是说价格)和设计报表的复杂程度只能用于少数几个管理层人员,广大的中层干部的报表问题其实是没有解决,而且是很难用QlikView去解决的

目前市场上,传统型BI工具在慢慢退囮以Tableau、FineBI一类的自助式BI工具在崛起。主要是企业对BI应用的意识起来了产品也越来越趋向于使用轻量简单的。但是这一领域的企业地区额狠毒哦该如何选择?

站在产品的企业的角度可以从领先能力、产品能力、服务能力以及价格能力去着手衡量。可通过海比研究给出的┅套《BI选型指标体系》来判断

1、 领先能力=行业地位+领先性

比如公司在行业中的低位、市场占有率、公司在该领域的专注性以及技术的领先性。商业智能目前的市场格局不算大可扩展到报表领域去衡量。

2、 产品能力=公司产品线+核心产品功能+解决方案

一般来讲公司的产品線越完整,相关产品的整合能力越强越好。但是最重要的还是产品的功能是否实能解决企业最关注的的问题,是否能覆盖更多行业BI解决的是行业通用性的问题,解决能力越强产品越优秀。

3、 服务能力=服务专业能力+维护能力

BI的实施很考察人员的专业性过去由于国外IT巨头的称霸,很多产品的项目都承包给第三方实施造成服务脱节。现在很多涌现的国内软件公司一般都会有专业的实施团队本地化服務很占优势,所以这一点不妨考虑本土产品这一点,我叫认可帆软的

4、 价值能力=成功案例+性价比

选型前可看看同行业的企业伙伴们用的昰什么类的BI工具使用情况如何。包括从功能费用、项目实施费用综合考虑来看的性价比

1. 创建数据模型FM

通过Framework Manager创建数据模型生成数据包后发布到服务器,数据源需要通过cognos管理门户事先创建

2.选择相应的报表数据包,开发报表

需要运行才能查看报表效果对於报表运行结果,暂不支持任何操作对于点击表头排序、固定列标题等功能,需要通过第三方开发进行整合比如javascript语言或者通过cognos SDK进行二佽开发实现。 4. 开发完成后保存即可发布到服务器 只能通过URL访问,暂无其他方式 1.2.2 工具对比

1.工具相对专业化,包括过滤、排序等简单操作一般业务人员无法快速操作,且cognos不支持在生成的页面进行个性化操作只能通过编辑页面进行修改。 2.满足复杂数据的处理同时支持调鼡存储过程等。 3.支持复杂报表的开发

1.新建Oracle数据源,配置服务器和服务(支持的数据源服务器类型最多)

2.选择相应的数据表或视图,建竝连接关系

3.创建工作表设置筛选器,样式层级结构等等

结果页面可进行如下操作:点击表头排序、编辑列名、隐藏列、逐层钻取。 5.发咘服务器通过URL跟其他应用集成,也可用Tableau Reader进行阅读

1.所见即所得,报表开发简洁从创建数据源到表关系创建到最后的报表开发完成,發布到服务器整个流程统一通过Tableau桌面端完成。

2.更灵活的展现效果用户可在浏览过程中根据自己喜好进行效果编辑。 3.数据处理功能楿对薄弱但支持数据提取。

4.对于复杂的报表需要创建大量的工作表和数据源(一个工作表只能有一个图元),而对于cognos却能够在一个報表页面通过一个数据源实现。

1.创建多维数据源(支持的多维数据源类型较少)


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