bi报表是否需要好看哪款好用?

BI是什么做智能可视化分析的报表工具?只把BI看成报表工具那就太可惜了。BI工具表面上是一个制作可视化分析报表的报表工具实际上却是一个通过自助式智能可视化汾析的方式为企业数字决策落地提供必要支持的管理决策工具。为更好落地数字管理决策提升全员数据分析能力,BI工具从智能数据分析、自助式数据分析、可视化数据呈现发力为用户创造一个追根溯源、多方位、更及时、更实用的数据支持环境。

BI工具让你更敏锐察觉数據变化

都说商场如战场在讯息千变万化的互联网、物联网时代,谁能更敏锐察觉数据变化更快一步掌握数据变化趋势,谁都能更快着掱布局、抢占市场BI工具在大数据智能分析上的高效足以让企业管理决策更早洞悉市场变化,在充分了解数据的前提下提前布局、更顺暢地推动项目落地发展。

BI工具有多快同样的数据量、同样多的分析指标、同样的分析需求,如果一般数据分析工具需要耗费十天BI工具戓许仅需要短短几分钟。毕竟在BI工具中不仅有打通各个数据通道、统一分析口径的数据中心,更有专业的为企业量身打造的分析模型以忣多种智能分析功能用户仅需在BI工具前端下达分析指令,BI工具就能自动完成数据匹配、分析挖掘、可视化呈现又快又直观之余,想看什么就看什么更灵活智能。

BI工具让你更快发现并解决问题

有没有问题问题是什么?有多严重怎么解决?如果你手上拿得是一叠一般汾析报表那么你逃不过支支吾吾答不上来的结果。但如果在你面前放着一份BI可视化分析报表那么这些问题从一开始就不会问到你头上,因为管理决策者自己就能一眼看到一键钻取分析。

BI工具让你更了解自己的真实实力

知己知彼才能百战百胜企业的任何决定都不是依據个人喜爱而定,其身后必然有能够支撑其决策的数据分析不可否认,在过去一般分析软件着这个重要作用,虽然过程是在算不上美恏也容易出错。而在大数据激增分析越来越复杂的大数据时代,好不夸张来说只有BI工具才能让企业更清晰地了解自己的真实情况

SpeedBI数據分析云,一款由BI老厂商自主研发打造的人人都能用的自助式可视化分析功能,免安装下载无后续维护之忧。如果你正为怎么也分析鈈来的数据而烦心如果你正苦恼于不知怎么让分析变得更直观易懂,不如试试SpeedBI数据分析云好用、容易用、更实用。

国外的tableau国内的Smartbi不错,产品线从報表、敏捷BI、全自助分析平台、可视化大屏覆盖的比较全面据说他们在人工智能AI上应用的也不错,潜力很大

很多的人认为。实际上报表呮是BI的一部分,虽然的结果通常需要通过报表来展示但是,BI绝对不仅仅是报表

其实,大家对这些概念的理解如同15年前的ERP一样。1998年國内两大巨头金蝶与用友都开始宣称从财务软件进入ERP领域,于是ERP才逐渐为世人所知,ERP到底是什么大家开始众说纷纭。

财务+进销存就是ERP没有MRP的ERP不叫ERP?显然国外ERP厂商与国内ERP厂商对大众理解ERP的引导是不一样的。过程曲曲折折我们不说也罢,现在我们只总结一下15年后的今忝大家对ERP的理解还有偏差吗?各ERP厂商还在强调不同的概念吗答案是,没有了大家都统一了,回到了原点:那就是ERP其实是一个系统咜强调的是企业利用信息化手段将各项资源的匹配系统化,只有将这些资源匹配系统化了才能最大限度的提高效率,降低成本从而提升竞争力。而到底ERP包括哪些功能模块已经少有人去强调了。现在中国管理高层提出了一个”协同创新”的概念其实倒是挺符合ERP的初衷嘚。

所以我们有理由相信,最终大家对BI的理解也会回归到理性的原点:那就是BI是一个辅助决策的智能系统,它的核心就是帮助企业利鼡好数据让决策管理者随时随地获取关键信息,让决策者基于数字决策最终提高决策水平。至于用什么技术来实现上述的目标慢慢嘚,会变得不那么重要

那么,基于现阶段大家的认识我们来对比一下报表与BI的联系与区别,让大家思考一下我们到底需要的是什么?

我们先来看看现阶段大家是如何来满足决策管理者的分析需求的:97%以上是通过EXCEL表格手工整理各种报表不到3%利用了IT技术,实现了报表的洎动化

随着决策者对分析的要求越来越高,于是乎报表越来越多、越来越复杂(甚至出现了所谓的”中国式报表”——在一个EXCEL页面中,密密麻麻的布满了决策者关心的所有内容就只恨屏幕或不够大)。大家都知道这些大量的手工处理,是很容易出错且无法及时得箌的。于是许多企业有专人来负责报表制作,而这些报表制作人员加班加点也变成了家常便饭大家努力的效果呢?我们走访了大量的企业决策者当问他们:报上来的厚厚一叠报表,您有看吗他们绝大多数会回答:有看的,只是一般只看其中的一两张。没有时间嫃的有感觉有问题,还是直接找人来问了

对了,这就是问题的关键——我们提供了决策者大量的报表为什么帮助不大呢?因为信息一旦过多就会变成”信息洪水”。

换而言之传统报表是实现决策者这个”希望”的。这句话的核心有两点:一是有问题才让我知道没問题的话,其实我也不需要关注二就是我随时都可以知道。

我们再想想报表能实现吗?

一表格报表根本无法快速让决策者识别是不昰有问题,它只是罗列了一堆数字而已

二,无论报表制作者多么厉害领导想要什么就有什么,基本上也是不可能的

此时,报表制作鍺可能会喊冤了:这么多报表都是你让做的辛辛苦苦加班做出来了,现在说这些报表其实也没有什么用那怪谁呀。

是呀谁也怪不着。我们也不想去怪谁看看如何解决这个问题呢?

简单就是用,改变决策者获取报表的方式:

1、通过仪表盘+多维分析+钻取:仪表盘让决筞者首先看到哪项KPI指标有问题到底问题的原因是什么,就可以通过钻取到多维分析模型多角度的分析问题的真正来源。

2、BI系统可实现”拉”式与”推”式信息提供方式决策者主动登陆BI系统可随时查询,或者系统会以邮件或短信的方式推送关键信息

通过这里就可以看箌,BI是一个系统它是立体多方面的,而报表仅仅是一种展现方式而已。

三、报表软件 VS BI软件

报表可以实现多维度呀什么是真正的任意維度?不就是任意维度任意组合嘛报表可以的呀。

是的报表可以的,但我们来看如果要实现上面的多维度分析,要制作多少张报表

那到底什么是真正的任意维度?对不起纠正一下,应该是任意维度任意”动态”组合

动态,就是指浏览用户自己可以通过鼠标拖拽即可完成无须通过报表设计人员。这才是关键!

“分析路径不就是报表钻取吗?”

是的分析路径的实现过程,就是设置报表之间的鑽取

“那报表软件也可以实现的呀。”

是的只要设计好报表之间的参数传递,要实现报表之间的钻取是没有问题的只是……

暂且不說报表软件设置参数的传递有多麻烦,关键是通过这种设置得到的分析路径是固定的,A报表——>B报表——>C报表但事实上,决策者的分析思路是不确定的虽然可以总结出一些常规的路径,但在实践中总会需要走一些非常规的路径。

真正的任意分析路径是可以由决策者洎行决定的而不是由IT人员预先设置好的。决策者的”不走寻常路”成为了IT报表制作人员难以摆脱的”噩梦”!

3、传统报表软件的几道坎

其实报表软件还有几道坎:

首先,一张报表一个SQL随便一个变化,就需要修改SQL维护起来麻烦;

第二,对于复杂的应用是需要写复杂嘚存储过程来实现的,这样维护起来麻烦运行效率也低;

第三,那就是权限管理刚开始用报表软件时,可能大家也不怎么关注认为反正就是当官的人用,也没几个人可等慢慢的发现,就算没多少个人用但报表数量多起来以后,权限的设置就变得麻烦了大多数报表软件权限管理是比较初级的,就是让你在设计报表的SQL时加上where条件,这样同一个样式的报表,因为不同where条件就要设计成N多张报表。囿的企业进报表平台一看吓死人,密密麻麻有几百张报表仔细一下,搞了半天也没多少张只是,同一张报表后面加了一个括号如銷售日报(北区)、销售日报(南区)……

当然,国内一些做的比较好的报表软件商(比如帆软(我们))将这一块的功能优化了一下臸少按角色来进行授权,这样只要是这个角色浏览报表,就自动会按这个权限来控制就不需要每个报表都授权了,如北区销售总监咜的条件就是”部门='北区'”。

4、报表软件难以完成的任务

您是一个连锁集团的销售总监最近在筹备一次促销活动,为了让这次促销效果哽好成本更低,需要马上了解下面的信息:

哪些类型的客户(年龄、收入、性别、学历)更有可能购买促销产品——有了它,就可以哽精准的发送促销广告降低广告成本,提高广告效果

上述类型的客户,又同时会购买其他哪些商品——可同时参与促销,或者在促销品的旁边陈列,以提高促销收益

上述类型的客户,一般是什么时间来消费——以决定促销活动什么时候开始比较合适?需要持续哆久

以往类似的促销效果如何?促销产品的销售变化客流量是否增加?客单价是否提高——以决定促销是否进行。

上述这些都是報表软件无法完成的任务,但利用BI的数据挖掘技术就可以轻松的得到上述答案。

作为一款在世界范围内被广泛使用的优秀BI软件能够帮助企业和使用者做更多。

Qlik不是让你相信自己所知道的而是促使你去思考更多的问题和疑惑。Qlik使我们怀疑得出的结论、回到初步阶段、重噺设定假定和条件它促使我们思考,而不是给出事实让你从不同视角查询一系列相关数据,以便在一组不确定的条件下更进一步接近倳实

因为企业需要的是用BI工具帮助做出最佳决策,而不是正确决策

在BI软件市场,Qlik作为轻型BI产品相较于报表工具,是一套完整的解决方案Qlik自助式数据可视化分析平台,提供多类型数据源接入、数据集可视化定义、自助多维数据分析和交互式故事板等功能旨在以高效、低学习成本的使用方式,为业务人员提供自助式数据探索与可视化分析服务洞悉数据背后隐藏的商业价值、辅助企业决策。

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