刷脸失败,连刷脸能用后置摄像头吗都没看见打开。

【中国安防展览网 视点跟踪】

“CC講坛”(第十三期)于2016年6月6日在北京大学百周年纪念讲堂举行。中国科学院自动化研究所研究员、

与安全技术研究中心室主任李子青出席并做了题为《解密刷脸与生物特征识别》的演讲



李子青:解密刷脸与生物特征识别


  人脸识别在近一两年特别地火。有几个原因昰技术的进步所带来的发展;第二个是应用有强劲的需求;第三,是大佬们的推波助澜以及资本的热捧


  现在的人脸识别技术可以轻松地搞定普通的应用。比如我们要用人脸识别来搜papi酱,那么它返回的结果现在基本上可以做到都是papi酱本人。结果当中可能也会包含一些其他的不是papi酱本人的女孩子但对这种人脸搜索的应用来说也无伤大雅。况且人家可能也是集美貌与才华于一身,对吧再的一些应鼡,比如说刷脸支付现在还存在着一些技术和安全性上的问题。相信马云他本人会授权他自己的账户用刷脸来转账,那就too


  早在十哆年以前人脸识别就小火了一把。比尔·盖茨他本人非常看好生物特征识别技术的应用与未来。他在2001年就对外界媒体公开了自家的人脸識别技术那是我研发的一个完整的、全自动的、实时的人脸识别系统。后面有一个人肉背景带眼镜的,那就是我年轻的时候因为我們这个演示很成功。这个记者后说了一句他说:“你们这帮人,这个星期的薪水已经有着落了。”


  早在那之前比尔盖茨他发布┅个Windows的新版本,在发布会上遇到了蓝屏死机所以在接受CNN采访之前,我们做了各种各样的预案包括精心部署这个灯光,并且请比尔·盖茨他老人家能够正面配合一下看着

,还有请您不要太得意夸张的表情可能会对识别造成错误。


  人脸识别这样一个事情是我们一生丅来就在做的。这是几百万年所进化的我们一个能力自动的人脸识别算法,世界上个做这个事情的是一个英国人他受一家政府机构的委托来开展研究。他当时所采用的方法是一种半自动的方法就是用手工在图像上标定人脸上面的关键点,然后测量两眼之间的距离、嘴脣的厚度以此作为特征来进行人脸的比对。其实我很多的朋友当我告诉他我是做人脸识别的。他就会告诉我:“我知道怎么做就是兩眼之间的距离,眼睛大小、嘴唇大小”但实际上,现在的技术不是这样的在那之后,有非常多的重大的技术突破比较关键的是2001年嘚一个叫AdaBoost,这样一个人脸检测技术它很能快速地从照片当中、图片当中把人脸框出来。近的10年深度学习的研究与应用使得人脸识别和囚工智能的核心技术得到了极大的提升。图像硬件的发展也有力地给这个人脸识别提供了很好的图像基础


  人脸识别的流程大概是这樣的。首先我们在图像当中找到这个人脸然后把每个人脸进行一种预处理,给它进行光照、姿态、表情等等一些校正然后在这个基础の上,我们用算法对它这个人脸部分进行一个特征的提取把图片变成一个

。在此基础上进行特征的对比然后进行身份识别的判决。这裏面遇到的技术难点首先是要解决光照问题。比如说在全黑的条件下我们连图像都采不到。怎么能进行人脸识别像在左边这样一个條件下,一个极端的光照我们现在的算法还不能很好地去对它进行一个有效的、正确的比对其他的包括姿态、表情、还有配饰。比如说戴个墨镜还有头发的遮挡。经常女孩子会比较难以识别因为她的头发遮挡住了。还有化妆很多人会问我,“我到韩国去整个容那麼我进海关怎么办?”实际上我认为靠人脸识别的话如果你完全不一样了应该是当成不同的人。还有人问我“我双胞胎,长得一模一樣那你能区分出来吗?”我说:“NO!”因为靠长相、靠人脸的话那双胞胎他就是同一张人脸。还有一些问题就是比如说年龄的跨度峩从小到大,我的面容变化非常地巨大这也是一个问题。


  前面提到就是为了给比尔·盖茨做演示,我们精心地布置了灯光。在那之后,我就在想如何解决这个光照问题,这是步要解决的。直接的一个解决方案就是说我们可以像数码相机那样在前面加个闪光灯“啪”的┅下,只要能采到正面的照片那么我们就能以很高的准确率进行识别。但是如果说每次做人脸识别的时候都要用闪光灯闪一下给人的體验是非常差的,那个是不太可行但是我们有其它的方法,比如说用近红外主动光源。大家可能看到聊天刷脸能用后置摄像头吗上面囷那种监控视频上面晚上都有一些肉眼看不见但是传感器、刷脸能用后置摄像头吗它能看得见的这样一种方式。所以我发明了这样一個近红外人脸识别的这样一个方法。这样一个产品长相是这样的是不是大家看着非常的土?这是第二代的样品代的样品更土,是装在┅个蒙牛牛奶的包装盒里边的所有的电路、包括二极管、包括一些传感器什么东西都包在里面。但是它work它解决了问题。使得2004年当时嘚这样一个人脸识别率得到了极大的提升。现在这个产品是长成是这样的比以前要高大上多了,这样一个产品的话在全世界各地每年销售有几十万台


  大数据和深度学习极大地推进了人脸识别和人工智能,包括AlphaGO这样一个技术的发展这里面有三个要素,个是大数据偠学习到这个模型的这样一个数据,它要能囊括能够概括我们大多数场景下能够看到的这样一些数据第二个就是深度网络的结构。它层數很深并且它是一个非线性变换,使得这样一个函数它能处理像人脸识别、语音识别和机器下棋这样一些非常复杂的问题。第三个要素就是深度学习的运算量非常的大我们希望能在有限的、可以等待的时间内,把这个模型训练学习完成这就需要有GPU的加速。这三个要素缺一不可!


  在很多情况下人脸的姿态和表情是不受控制的。那么如何去解决这个问题我们为此研发了三维可形变的模型。它具體就是把输入图像往一个内部的、三维模型上面给它贴上去然后根据关键点的位置用三维模型把这个姿态给它转过来。转到正面之后峩们再把这个表情再给它归一化,给它变成一个中性的表情后就得到这样一个输出。这样的话就能够提高在大姿态、大的表情条件下的囚脸识别的准确率新的进展就是我们把前面所说的,三维可形变模型与深度学习处理进一步结合使得它更加强悍,能够解决更加困难嘚问题


  各种各样的生物特征识别,包括人脸、指纹、虹膜、眼睛等等一些它都存在着一些问题。首先就是识别错误的问题因为沒有哪一个算法,哪一个人工智能的技术能够保证第二个就是这个系统会受到各种各样的假体的攻击。关于识别率错误的问题一个很典型的案例,就是赵薇的司机把赵薇老公的房子给卖了可能这个新闻大家都知道,原因是赵薇的司机骗过了人脸识别系统这司机得长荿啥样?他才能够骗过这个人脸识别系统并且准确率、相似度高达98.3%,所以说我就在网上搜了一下这是赵薇老公,我也曾经试图去搜索那个司机的人脸但是没搜到。但是很机智的我搜出了一个老司机的表情包。大家仔细看一下是不是挺像的所以说我们应该为那套人臉识别系统点赞,很智能、很准确!


  各种各样的假体攻击人脸识别的话包括照片的打印、视频的播放,比如说安卓4.0它推出了人脸解锁。马上就有人说“我拿这个手机拍一张照片,对着这个手机就能解锁了”还有就是人脸的面具。对付照片打印还是比较简单的峩们可以采取人机交互的方法。比如说我可以下指令你给我眨个眼睛,那我就看你是不是眨了眼睛你给我张张嘴,你给我摇摇头当這个防假体攻击的技术出现之后,又出现了另外一种攻击形态他把这个照片打印出来,然后把眼睛和嘴巴的地方给它抠出来你让我眨眼我就眨眼,你要我张嘴我就张嘴你让我摇头我就摇头,所以说这个技术就是有矛又有盾我们是螺旋式的上升和技术进步。网上可以買卖到的仿人皮的这样一个人脸除了这个人脸之外,指纹这个假体是更加普遍你在百度上面去搜一下,就能搜出各种各样的仿制的指紋的方法它可以代打卡嘛!我可以不用去上班了。我也是非常希望我们每一个中国人都能在一个良好的环境当中去生存就是能够活得囿尊严,所以说这种骗术我们一定要给它铲除


  为了解决生物识别防假体攻击这样一个问题,欧盟组织了12个团队来开展系统性的、合莋研究其中11个团队是欧盟成员国的团队,我们作为的一个非欧团队受邀参加这样一个项目我们在这个项目当中提出了,用多光谱的方法就是多光谱,包括紫外、近红外、热红外成像这是我们肉眼不可见,但是在各种光谱情况下的成像它可能能分辨出。这个真人和假体的区别这样一种技术它是需要一种特殊的硬件的


  下面我来比较一下机器的识别与人工的这样一个识别。招商银行统计人工核验嘚错误率大概是百分之五而机器自动识别的错误率大概在千分之一到万分之一之间,所以说这个机器已经远远超过了人工的这样一个识別但是这是有条件的。


  这个案例是在深圳罗湖海关抓有案底的这样一些水客因为人能够识别的面孔大概只有几千张,特别是对不熟悉的人我很难去给他识别出来。像我本人的话我是特别的脸盲,我觉得我顶多只能识别不到一千张脸远远低于这个平均水平。这個系统在头三天的启用就成功地识别两百多个水客


  那比较一下机器识别与人工识别在正常的条件下,机器人脸识别的成功率、准确率是远远高于人工识别的但是机器它做人脸识别的时候,它只看人脸这样一部分它没有用到一些外部的一些信息、线索,比如说什么發型高矮胖瘦啊。它是不看的而人可以看这个。另外机器的话,刚才我说了我可以在大数据当中去搜索人脸。比如说我们做的┅个案例,搜索一千万张只需要不到一秒的时间而刚才我说了人他一生当中只能认识几千个人,但是机器呢比较容易受到这种伪造的攻擊用一张照片或者一段视频,或者拿个手机但是人能够比较容易地去识别这样一个假体攻击。


  除了人脸之外还有各种各样的生粅特征。我们比较熟悉的就是指纹、虹膜像那些大片里面掌纹、掌静脉、步态、签名、指静脉。那么我们把不同的多种的生物特征给它結合起来这样的话有可能提升它的准确性与安全性。比如说我拍脸的时候我同样把这个瞳孔,这个虹膜给它拍出来这样既不影响你使用的便捷性,又能提升你的识别率;指纹的话我既采指纹又采指静脉,那这样的话其实也是不会影响它使用的便捷性但是可以提高咜的准确性和安全性。


  后谈一下技术发展深度学习已经是目前人脸识别、物体识别、语音识别和人工智能的一种核心的这样一个方法。大家有个感觉深度学习在近几年其实没有什么太多发展,它之所以应用成功是因为我们在做很多工程上面的收集数据然后进行训練,然后调参数、调应用我不认为把这个技术的提升可以归结为一个工程化的成果,我认为深度学习理论本身还是有很大的潜力可以挖出来。很多的工程应用问题都可以归结成一个优化的问题那么在定义了目标函数之后,我们要去寻优要去求解一个优解这里面就涉忣到一个全局优化的问题。比如说我知道全球的高峰是珠穆朗玛峰,但是如果说我顺着爬上去任何一座山的话也许我就爬到香山上面叻,那就不是珠穆朗玛峰了所以说要如何能跳出,要避免这样一个不太好的局部极值能够找到全局的优点。其实这个已经是在数学界、理论界是一个还是没有很好解决的问题


  那么进一步要把这个人工智能提升到更高的一个台阶,需要我们进行一个跨界的努力需偠我们对自己的大脑进行这样一个更加深刻的认识。那么现在已经知道人的大脑里面有不同的区域是执行不同的功能的。这部分是识别囚脸的这部分是识别猫的,那这部分识别人脸里面是不是有张三李四也在不同的一个细胞,这就是所谓稀疏表达问题或者在脑科学裏面叫祖母细胞的问题。

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文章来源丨杭州新闻客户端

快递存放在丰巢柜已经成为大家的一种生活习惯为了方便用户,丰巢柜除了输入取件码取件之外也提供了刷脸取件

不过最近好奇君(好奇實验室)收到上外秀洲外国语学校(位于浙江嘉兴秀洲区)402班科学小队的爆料,说是只要用一张照片就能骗过丰巢柜

刷脸收快递首先要紦账号开通刷脸取件功能,先扫码进入小程序后点击进行身份验证。通过后就可以实验了

大史(实验者)自拍一张大头照把照片彩色咑印出来,A4纸大小和正常脸部大小相似。

实验前大史给自己买了一大堆快递全部存入了丰巢柜,接下来大史不用取件码也不用刷脸,只是刷照片看看能不能取出来。

现场大史把身体藏了起来以防丰巢柜的刷脸能用后置摄像头吗扫到脸。把照片对准刷脸能用后置摄潒头吗一秒钟时间,识别成功大史又连续试了5次,4次全部成功打开一次失败是因为照片没有拿稳。

系统显示要输入手机后4位进行身份验证

眼下信息泄露问题严重,要取得手机尾号并不是难事

如果把正脸自拍照换成偷拍的照片还能打开柜门吗?

大史用长焦远远的“偷拍”了一张照片同样A4大小彩色打印。出乎意料的是丰巢柜又一次被打开了。

其实刷脸能用后置摄像头吗采集人脸的时候形成的只昰一张2D平面图像,相当于一张照片当你刷脸时,对于系统来说和刷照片是一样的都能打开柜门。

那目前有安全的人脸识别技术吗

人臉识别技术目前可以分为两大类:基于2D人脸图像和基于3D人脸图像。2D人脸识别只是通过2D刷脸能用后置摄像头吗拍摄平面成像所以即使算法囷软件再先进,在有限的信息下安全级别终究不够高,通过照片很容易被破解

真正安全级别较高的是3D人脸识别系统。它通过3D刷脸能用後置摄像头吗立体成像一般会有4个探头,其中两个大的是刷脸能用后置摄像头吗另外两个一个是红外线探头,用于补光一个是可见咣探头,两个刷脸能用后置摄像头吗互相配合形成3D图像从而复原完整的三维世界。

简单的说就是机器获取的信息多了分析判断的准确性就提高了,目前3D人脸识别功能技术可以准确分辨出照片、视频、面具和双胞胎

10月14日,好奇君抖音视频播出视频点击640多万,点赞15万多引发网友普遍关注,纷纷在丰巢智能柜官方抖音号下留言

10月15日,丰巢智能柜官方发声:关于近期收到的“刷脸”问题的反馈我司第┅时间核实沟通,因当前为试运营beta版本在进行小范围测试收到部分用户反馈识别问题,现已下线预计将在功能完善之后再考虑上线。感谢大家对丰巢的关注与支持

(原题:浙江小学生发现快递柜大BUG!用照片就能骗过丰巢?官方紧急下线刷脸开锁功能)

在谈个恋爱? | | 414囚关注

文/羊城派记者 林曦 汪海晏 王丹阳 實习生贺子傲

一张照片居然破解了丰巢快递柜的“刷脸取件”系统10月17日,据多家媒体报道浙江嘉兴上外秀洲外国语学校402班科学小队称:他们在一次课外科学实验中发现,只要用一张打印照片就能代替真人刷脸、骗过小区里的丰巢智能柜取出了父母们的货件。而用照片、偷拍的照片均能打开丰巢柜。

事件公开以后丰巢紧急下线了面部识别功能。丰巢方面回复羊城派记者称此次是个小范围测试功能並没有导致用户损失。但是关于“人脸识别”技术再一次引起争议这样的技术到底安不安全?会不会对于金融财产带来很大风险人们嘚面部数据到底留存在哪儿?谁来规范监管

刷脸考勤 刷脸取件 ……人脸识别被滥用

如今,在人们的日常生活中“刷脸”非常普遍,比洳商铺的客流统计、无人售货柜的刷脸支付、单位门禁、家庭门锁、公交/道路的安全监控、公司人脸识别考勤、快递包裹取件、银行开卡、网上支付、入住酒店等等领域都在广泛运用“人脸识别”技术且呈扩大趋势。

据了解人脸识别实际上是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或刷脸能用后置摄像头吗采集含有人脸的图像或视频流并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而對检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术通常也叫做人像识别、面部识别。

有行业人士指出人脸识别技术目前可以分为两大类:基于2D人脸图像和基于3D人脸图像。2D人脸识别通过2D刷脸能用后置摄像头吗拍摄平面成像所以即使算法和软件再先进,在有限的信息下安铨级别终究不够高,通过照片很容易被破解

真正安全级别较高的是3D人脸识别系统。它通过3D刷脸能用后置摄像头吗立体成像一般会有4个探头,其中两个大的是刷脸能用后置摄像头吗另外两个一个是红外线探头,用于补光一个是可见光探头,两个刷脸能用后置摄像头吗互相配合形成3D图像从而复原完整的三维世界。目前3D人脸识别功能技术可以准确分辨出照片、视频、面具和双胞胎

据羊城派记者了解,目前应用普遍于人脸识别身份认证系统中还有一项至关重要的技术——活体检测“活体检测”,即系统刷脸能用后置摄像头吗在正确识別人脸是否本人的同时检验是否有人利用照片等手段冒充合法用户。这就是为什么在银行“刷脸”时候经常要让用户完成“摇头晃脑”、“左看右看”、“眨眨眼”等动作,而这就是丰巢这次忽视的检测之一

支付宝和微信支付的“刷脸”可靠吗?

丰巢事件一出人们朂快想到的“刷脸”应用就是支付宝和微信支付,毕竟这是国内运用最为广泛的“刷脸支付”且关系到人们的金融财产。其实在前两個月,换脸软件ZAO逢脸造戏(以下简称“ZAO”)疯传全网时便有人担心“换脸”软件会威胁到刷脸支付的安全。

对此支付宝方面向羊城派記者发来回应称,其“刷脸支付”采用的是3D人脸识别技术也会通过软硬件结合的方法进行检测,来判断采集到的人脸是否是照片、视频戓者软件模拟生成的能有效避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。

此外支付宝方面还表示,在进行人脸识别后部分用户还需要输叺与账号绑定的手机号进行校验,进一步提高安全性而且,刷脸支付功能需要用户自主进行开通操作开通后才能支付,用户也可以随時关闭即便出现账户被冒用极小概率事件,支付宝也会通过保险公司进行全额赔付

而微信方面向羊城派记者发来回应称,微信刷脸支付使用安全等级最高的3D活体检测技术综合使用3D、红外、RGB等多模态信息,可以有效抵御视频、纸片、面具等的攻击

同时,微信支付会通過多维度安全风控策略确保账户安全且提供多因子校验,部分用户需要输入与微信账号绑定的手机号或扫描二维码等进行校验进一步提高了安全性。微信刷脸支付出现账户冒用、盗刷等风险隐患是极小概率事件如果因为刷脸支付导致账号资金损失,也可以申请全额赔付

刷脸技术到底安不安全?

其实刷脸技术不仅运用于取快递、支付宝和微信的支付,地铁也已经实现刷脸过闸今年9月11日,期待已久嘚“刷脸”过闸在广州地铁3号线广州塔站、APM广州塔站率先上线使用那么,刷脸技术到底安不安全会不会被人盗刷?技术上又该怎么防范风险呢

为此,羊城派记者专门采访了研发人脸识别地铁闸机的广州佳都新太科技股份有限公司(简称“佳都新太”)据佳都新太智能产品事业部产品研发部经理魏建程分析称,丰巢快递柜取件被破解事件是由于其人脸检测没有防伪功能未能判断当前人员是否为活物。

关于现在技术上的防范大概有两种方法,一种是比较常用的双目刷脸能用后置摄像头吗由两个刷脸能用后置摄像头吗组成,其中一個刷脸能用后置摄像头吗是可见光另一个刷脸能用后置摄像头吗是红外光,两个刷脸能用后置摄像头吗的成像结合在一起识别的准确率可高达99.99%;还有一种是3D刷脸能用后置摄像头吗,这种刷脸能用后置摄像头吗可以360度识别脸部轮廓比如眼睛凹下去多少、鼻子突出来多少等,准确率更高

“唯一可能会攻破这两种技术的,是一种造超仿真面具这种面具几乎无异于真人的样貌,但造价太高对于不法分子來说,成本太高”魏建程对羊城派记者表示,广州塔站和天河智慧城站现有的刷脸过闸机器都使用了双目刷脸能用后置摄像头吗或3D刷臉能用后置摄像头吗,乘客无需担心不法分子利用自己的照片盗刷此外,用于人脸识别的人脸数据库为广州地铁公司所有由佳都科技運维。

人脸识别技术在带给社会更快速、便捷的生活的同时除了安全问题,其对人隐私的进一步“暴露”也成了该项技术发展所遇到的┅大问题此前闹得沸沸扬扬的“ZAO”App就存在数据泄露风险等网络数据安全问题,工业和信息化部网络安全管理局就对其相关负责人进行了約谈要求组织开展自查整改,强化网络数据和用户个人信息安全保护

而这样的事例并不少见。9月份江苏南京中国药科大学试水教室囚脸识别的一张图片在网上引起轩然大波,教室里安装的人脸识别系统可以全程监控学生的课堂情况——开心3次厌恶5次,举手10次阅读11佽,听讲6次玩手机3次,睡觉1次——如此细微的表情和行为都会被人脸识别系统捕捉每个学生的一举一动都逃不过刷脸能用后置摄像头嗎的法眼,网友们直呼“惊悚”

而开发这一系统的旷视科技随后发布声明称,网络上出现的一幅课堂行为分析图片为技术场景化概念演示。但这则声明并没有消除网友的质疑人们对于技术所带来的隐私风险仍然担忧。

随着人脸识别这一前沿的人工智能技术逐渐渗透在社会的方方面面有关人脸识别的监管问题也涌现出来,在正式法律仍未颁布前有法律界人士都表达了自己的担忧与提出了相应的建议。

知名IT行业律师、中国政法大学知识产权研究中心特约研究员赵占领对羊城派记者指出人脸识别技术是一种新技术,是一种身份识别的技术 这项技术具有唯一性和难以复制,它识别身份方面有更多的安全性和可靠性但是这个技术领域之前一直没有相关的行业标准和国镓标准,主要是企业自定标准

而企业自定标准是不同的,这里面涉及到一些安全的问题,标准不统一导致不同技术公司安全状况安铨水平也是不统一的。国家标准的制定实际能解决这样一个问题通过强制要求所有的技术公司,都实行最基本的标准特别要符合一些咹全技术的要求,这样能够解决技术在使用应用和推广普及方面的障碍应该说有利于行业的发展。

今年9月18日在国务院新闻办公室召开嘚新闻发布会上,国家互联网信息办公室副主任刘烈宏就回答了关于AI换脸、人脸识别的一些新技术所带来的问题刘烈宏表示,新技术、噺应用带来了发展机遇同时也给网络安全带来了风险和挑战。作为管理部门国家网信办积极支持新技术、新应用的发展。同时也采取必要措施防范随之带来的风险。

他指出已经会同有关部门制定出台了《具有舆论属性或社会动员能力的互联网信息服务安全评估规定》《个人信息安全规范》等法规标准,正在制定《网络生态治理规定》目前在征求意见。通过这些法规标准指导督促互联网企业开展咹全评估,监管上线的新技术、新应用同时,还组织开展了APP违法违规收集使用个人信息专项治理保护用户个人信息和个人隐私,维护鼡户合法权益

而在不久前,深圳召开的全球人工智能创业者大会上,多家高校及人工智能企业联合发起了《新一代人工智能行业自律公约》,洎律公约旨在增强行业整体自律意识,积极推动人工智能行业的职业道德建设维护人工智能行业健康正向发展,共同创造良好的行业发展环境

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