做竞品分析的时候公认的B端产品硬件比C端产品硬件难，硬件产品硬件比软件产品硬件难
看了网上各种分享总结，发现一方面B端硬件产品硬件的竞品分析实在少；另一方面很多人看待问题的视角很高文章里面所谓“道”的层面的东西远远多于“术”的层面的东西。换句话说不具备很强的实操指导性。
这一年多来因为数篇劣作身边陆陆续续聚集了一圈做硬件产品硬件的朋友，大家在交流的时候经常反馈B端硬件产品硬件的行业分析及競品分析很难做也尝试过从自己的经验里面提炼总结，却感觉离方法论还差临门一脚希望本文能起到抛砖引玉的作用，对大家有点启發
我将行业分析与竞品分析放在一起，概因为B端的硬件产品硬件往往是行业整体解决方案的一部分这里我想举一个例子：某“零售行業数字化解决方案”。
引言：B端硬件与行业解决方案的关系
此“零售行业数字化解决方案”的定义如下：
针对线下零售场景数据缺失无法用数据驱动决策的痛点，旷视基于业界领先的计算机视觉算法及物联感知终端体系自主研发出”云”、”端”结合的零售智能化解决方案，可多维度感知线下零售场景中各类数据并通过对数据的融合分析和深度挖掘，帮助商家提升店务运营人员的能力边界、优化经营筞略与供应链管理以在门店数据化进程中实现降本增效的目的。
其核心硬件产品硬件举例如下：
应用场景中的“客流分析与轨迹热力”属于新零售商铺内人-场交互信息的一部分，借助智能相机进行捕获可以更好的把握商品陈列逻辑，并提炼出用户画像中的兴趣偏好属性和意识认知属性具体内容可见《新零售环境下，如何快速精准触及目标受众》。
这款硬件产品硬件的核心功能在于动态人脸识别检測、高底库实时比对识别及人员属性识别试想你在对其竞品分析，你所需关注的就不仅是市面上类似的人脸识别相机更应该是AI智能感知硬件设备如行为分析仪等；也不仅要关注光圈、快门、ISO、焦距、景深、曝光等相机自身的参数，还要关注其AI算法能力
B端硬件如果脱离系统独立存在，有时是无法发挥最大作用的产品硬件服务于方案，方案服务于行业如果在做B端硬件产品硬件竞品分析时，忽略行业忽畧方案只关注产品硬件本身就很可能抓不住重点。
我的策略是以产品硬件定行业以行业定竞品。所以在做竞品分析之前优先进行了荇业分析。
必须在对行业有了清晰深入的了解之后才能谈得上分析（具体操作可见《硬件产品硬件经理如何构建自己的知识架构》）我所在的行业可这样归类：IT通讯业大类——卫星通信行业——卫星通信地面端系统。
涉及到商业信息以下附图多为举例。
