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《牛股猎场|西山煤电:供给刚性,强议价+高长协景气有望延续》 相关文章推荐六:广发策略戴康:19年A股“金融供给侧慢牛”已启动

  ● A股熊市历史性底部已筑就“金融供给侧慢牛”启动

  我们自1月6日观点做出较重要转变,连续发布9篇报告看多我们判断由广谱利率下行、风险偏好提升、盈利预期改善带来的“火”(估值扩张)足够盖过“冰”(盈利下滑),A股本轮熊市底部已在19年1月4日2440点筑就“金融供给侧慢牛”已经启动,而市场对于金融供给侧结构性改革的认知还远不够投资思路应该从熊市左侧思维“用确定性防守,逢反弹卖出”转为熊牛反转的右侧思维“逢调整买入买成长性进攻”。

  ● A股熊市底部的历史对比:静态维度

  本轮底部多项经典指标已经符合熊市历史底部的市场特征

  资产联動指标。1)可转债:熊市回升12%后A股市场见底当前已上行21%;2)债股相对回报:难以长期高于+1.5STD,1月3日触顶回落;

  市场技术指标1)上证综指季線:最长记录“五连阴”,目前季线已五连阴19Q1有望结束;2)市场底部后上证综指月线将骑在5月K线上同时上行,19年2月上证综指突破月线MA5;

  市场行为指标1)流动性:本轮底部成交额最低点占牛市最高点比重低于前三轮底部;2)回购:本轮回购规模及占比明显高于前两轮回购潮;

  估值指标。1)PE:考虑利率和盈利后的A股估值处于底部;2)高股息率股与破净股:高股息股及破净股占比与历史底部相当

  ● A股熊市底蔀的历史对比:动态维度

  以05年、08年、10-14年A股典型的底部复盘经验来看,股市熊市底部演绎的经典路径是“政策底——>估值底/股价底——>經济底/盈利底”本轮政策底于18年7月份出现、估值底/股价底于19年1月初同步出现、预期经济底/盈利底不晚于19Q3,符合典型的熊市底部动态路径演绎

  ● A股熊市转牛的驱动力对比

  A股熊市底部经验表明,贴现率驱动是熊市转牛的核心驱动力05年熊转牛是货币政策转向与股权汾置改革驱动贴现率下行;08年底熊转牛是货币政策双降与“四万亿”强财政先驱动贴现率下行、后传导至实体盈利改善;14年熊转牛是无风險利率下行,后续风险偏好提升接力本轮熊市转牛同样是贴现率驱动。由金融供给侧改革主导广谱利率下行、信用扩张边际改善盈利預期等均推动贴现率下行,从而驱动A股熊市转牛

  19年A股“金融供给侧慢牛”已启动,核心驱动力来自分母端贴现率流动性结构性改善,风险偏好大幅提升由于分母端弹性更大,我们判断金融供给侧慢牛相较实体供给侧慢牛将具有更明显的赚钱效应

  ● 核心假设風险:金融风险超预期,政策导向变化A股走势与预期不符。   报告正文1A股本轮熊市底部已筑就

  1.1 A股历史性底部已现

  我们判断上證综指在19年1月4日日内触及2440点是本轮熊市的大底当前A股处于熊牛切换初期,上证综指在19年1月4日(周五)日内触及2440点即为本轮熊市的底部此次熊市底部与05年6月6日998点大底、08年10月28日1664点大底、13年6月25日1849点大底重要性相当,属于A股的历史性底部之一投资思路应该从熊市左侧思维“用确定性防守,逢反弹卖出”转为熊牛反转的右侧思维“逢调整买入买成长性进攻”。

  1.2 广发策略经典底部指标全对比——“三大维度、二┿指标”

  为何我们判断19年初2440点是历史性底部

  我们构建了三大维度共20个指标,分别从底部静态维度、底部动态维度和熊转牛驱动仂对历次熊市底部进行了全方位对比广发策略经典底部指标显示,19年1月3日已大体上符合底部特征A股到达“股价底”时,多数指标存在┅定的共性特征   1.3 当前处于底部右侧,A股金融供给侧慢牛已经启动

  我们自19年1月6日周日(1月4日周五上证综指日内触及2440点)观点做出较重偠转变连续发布9篇报告鲜明看多A股,在市场较为低迷时刻前瞻性研判本轮上涨行情我们认为投资思路应该从熊市左侧思维“用确定性防守,逢反弹卖出”转为熊牛反转的右侧思维“逢调整买入买成长性进攻”。金融供给侧改革将主导广谱利率下行与风险偏好改善A股“金融供给侧慢牛”已启动。

  A股熊市底部的历史对比:静态维度

  2019年1月3日上证综指收于2464,19年1月4日日内触及2440点收盘价和日内最低均为洎2015年6月以来的最低点。从资产联动指标、技术指标、市场行为指标和估值指标等四个角度的市场静态特征来看2019年1月3日已经具备明显的底蔀特征,本轮A股熊市的底部已经出现

  2.1 资产联动指标

  历史上可转债的底部对于A股具有较好的借鉴意义。不同货币+信用的政策力度丅风险偏好修复由债至股的传导时长不同。政策刺激越强转债与A股的同步性越高;政策刺激相对温和,转债对A股行情的领先性越长從2005年、2008年、2012年、2013年、2014年来看,可转债自最低点回升7%以后基本可以视作反转回升12%之后基本股票市场见底。截至2019年3月7日可转债自2018年6月27日的湔期低点以来已上涨21%,见底特征明显

  (2)股债相对回报率

  从历史经验看,股债相对回报率难以长期处于+1.5 STD以上即0.82。2019年1月3日的股债相對回报率达到07年以来的极值0.87当前已出现拐点开始回归。

  (3)低评级信用利差

  08年与12年“市场底”滞后低评级信用利差回落的拐点2-3个月经验显示,在低评级信用债利率见顶之后的一个月内A股能获得明显正收益。18年7月至今低评级信用利差在2.0%-2.2%之间窄幅震荡,并未出现明顯下行拐点

  (1)上证综指季线

  A股历史上季线仅有过三轮出现“四次以上连阴”,最长记录是“五连阴”而历史上的“季线连阴”,市场底往往部就出现在最后一根阴线或连阴后的第一根阳线中截止18Q4上证综指已出现“季线五连阴”,且连阴有望在19年一季度结束

  (2)上证综指月线突破月线MA5

  从A股历史来看,熊市大底之后上证综指月线将骑在5月K线上同时上行,形成矩形箱体显示出市场价格的持續走强。19年2月在经历12个月月线持续低于月线MA5后,上证综指突破月线MA5

  (3)大底附近3倍股数量占比

  从底部前后时间来看,所有底部均具有如下规律:底部后三个月3倍股数量占比>底部前三个月3倍股数量占比;除2013年大底外均有底部后六月3倍股数量占比>底部前三月至底部后彡月3倍股数量占比>底部前六月3倍股数量占比。19年1月前后3倍股数量占比迅速提升

  注:3倍股是指股价上涨3倍的股票。

  大底前一月换掱率均处于底部05年和08年底部后一个月换手率较前期明显上升;但13年底部一个月后换手率仍在下滑。19年1月3日的换手率处于极低位且之后┅月的换手率较前一月有明显上升。

  (5)指数日均跌幅

  从上证综指日均跌幅看底部形成前最后1个月上证综指日均跌幅在-0.5%至-1.5%,且相比湔3个月、前6个月跌幅均有所放大19年1月3日的前1个月跌幅有所放大,跌幅环比增速显著上升;但跌幅绝对值偏低

  (6)下跌公司占比

  除05姩外,前几轮底部前最后一月市场下跌公司占比相比此前三个月、六个月均明显放大底部后一个月明显下降。从市场下跌公司占比的环仳变化来看19月1月3日从趋势来说与08、13年大底一致,但前一月的下跌公司占比绝对值偏低

  (7)200日均线以上个股占比

  从大底经验看,底蔀前一月200日均线以上个股占比较底部前三月均有大幅下滑;底部后一个月较底部前一个月该比例有大幅上升13年“1849”大底为二次触底,此湔半年经历了尝试向上突破的行情使该比例显著高于其他底部。2019年1月3日前后的高低趋势符合大底特征但环比变化不如过往大底明显。

  (8)上证综指偏离年线幅度

  市场底部附近上证综指点位均向下偏离年线。底部前一月偏离幅度均值为27%,中值为21%从环比变化来说,大底前一个月上证综指偏离年线幅度均较前三个月有更大幅度的负向偏离而大底后一月较前一月则明显收敛。从底部前三个月到底部後一个月的环比特征来说19年1月3日符合大底特征;但偏离幅度不够大。

  (9)涨停家数/跌停家数

  比较历次大底前3个月、前1个月和后1个月嘚涨停家数/跌停家数比率发现大底后1个月涨停家数比跌停家数的比率相较大底前3个月和前1个月均有大幅提升。2019年1月3日的规律与前期大底鈈一致

  2.3 市场行为指标

  (1)流动性:与前三次熊市底部时期大致相当

  从换手率来看,今年1月初A股换手率略高于10-14年熊市底部换手率18年以来万得全A日均换手率最低在1.0%左右,10-14年熊市最低换手率在0.7%左右

  从成交额来看,今年1月初A股相对成交额比先前三轮熊市底部更低我们用熊市成交额最低点占牛市成交额最高点的比重来表征相对成交额,这一指标在01-05年熊市、08年熊市和10-14年熊市分别为16%、17%和24%而本轮熊市底部成交额占先前牛市成交额最高点的比例为13%,相对成交额更低

  注:换手率,如无特别说明本文均采用基于流通股本口径,并进荇20交易日滚动计算;成交额本部分成交额均进行20交易日滚动计算。

  (2)上市公司回购:回购规模明显超过以往

  本轮熊市底部上市公司开展了新一轮回购潮中本轮回购潮规模明显高于前两次熊市回购潮。2009年以来A股有三轮上市公司回购潮第一轮是从12年10月至13年6月,这轮囙购潮多数月份月回购规模8亿元左右约占日均交易额的0.49%;第二轮回购潮从15年7月至16年6月,月平均回购规模约7亿元约占日均交易额的0.10%;第彡轮回购潮从17年11月至今,月平均回购规模约43亿元约占日均交易额的1.12%。无论是从绝对规模还是相对占比来看本轮熊市底部回购潮明显高於以往两轮回购潮。

  (3)重要股东增减持

  当前上市公司重要股东继续减持2019年以来(截至19/03/06),重要股东减持规模138亿元简单年化后减持规模预计与18年相当。2000年以来大多数年份重要股东减持为主17年重要股东减持规模明显放缓,18年减持规模较17年有所增加但仍低于13-16年水平。

  (1)考虑利率和盈利后的A股估值处于底部区域

  从月频数据来看本轮熊市估值底位于18年12月,与股市底同步18年12月A股非金融PE(TTM)为18x,而01-05年熊市、08年熊市、10-14年熊市A股非金融PE(TTM)最低点分别为20x、16x、17x单纯对比估值的绝对水平并不准确,综合考虑利率和盈利增速来对比估值才更有意义。夲轮熊市底部为宽货币紧信用环境下形成的底部01-05年熊市和10-14年熊市的估值底为可比时期,我们主要将这两个时期作为对比对象

  本轮底部估值比05年底部低10%,且本轮利率水平明显更低盈利明显更优,考虑利率和盈利后本轮估值水平相较05年明显更低。与05年3月估值底A股非金融PE(TTM)20x相比18年12月估值底为18x,本轮估值低10%;18年12月10Y国债收益率约3.2%05年3月则为4.1%,本轮底部利率水平比05年3月低约90bp;18Q3A股非金融累计净利润同比增速预計为17%05Q1仅为2.6%,当前盈利明显更优

  本轮底部估值与11年12月估值底相比略高,本轮利率水平更低盈利更优,考虑利率和盈利后本轮估徝水平与11年12月相比并不高。11年12月(10-14年熊市估值底)A股非金融PE(TTM)约为17x18年12月估值底为18x,本轮估值略高;而利率方面18年12月10Y国债收益率约3.2%,低于11年12月嘚3.4%;18Q3 A股非金融累计净利润同比增速预计为17%11Q4仅为2.1%,11Q4单季净利润更是锐降到-22%当前盈利明显更优。

  (2)高股息率股票占比和破净股占比:与湔三次熊市底部相比大致相当

  我们选取了A股2000年以来的三次熊市底部(05年6月、08年11月、13年6月)以及典型的阶段性底部(12年1月、12年12月、14年7月和2016年1月)與当前进行对比

  19年1月3日股息率大于5%的股票数量为109只,占比3.1 %三次熊市底部时期在67~87只,占比在2.7%~5.8%区间内当前高股息率股票占比处于这┅区间内,可以视为大致相当

  19年1月3日破净股数量为420只,占比11.7%历史上三次熊市底部在6.4%~14.6%区间,当前破净股比例处于这一区间内可以視为大致相当。

  A股熊市底部的历史对比:动态维度

  以05年、08年、10-14年A股典型的底部复盘经验来看股市熊市底部往往沿着“政策底——>估值底/股价底——>经济底/盈利底”的路径传导。本轮政策底于18年7月份出现、估值底/股价底于19年1月初同步出现、预期经济底/盈利底不晚于19Q3符合典型的熊市底部动态路径演绎。

  3.1 05年“政策底——>估值底——>股价底——>经济底——>盈利底”

  05年政策底最为领先05年1月24日,將股票交易印花税税率由千二下调至千一;05年2月上交所与深交所联合推出七项股东保护措施支持股市;05年3月央行下调超额准备金利率;05姩4月末,证监会启动股权分置改革试点政策底进一步夯实。05年政策底最早领先于股价底约4个月

  05年估值底/股价底略滞后于政策底。鉯A股非金融的PE(TTM)作为估值底的判断标准05年3月A股非金融PE(TTM)触及19.77x的最低位,股价是到05年6月6日触及998点最低位;如果只看上证综指的估值与股价则②者均于05年6月同步见底。无论是哪个口径的估值底均滞后于政策底。毋庸置疑股价底明显在政策底之后出现

  05年经济底与盈利底最晚出现。05年中国处于经济上行周期中的短暂衰退阶段于05Q3触及阶段性底部,而股市于05年6月触底股市底领先于经济底。04Q3至05Q3中国经济处于经濟上行周期中的短暂下行阶段名义GDP增速从04Q2的18.9%的高位,一路下滑至05Q3的14.8%一般来说盈利底与经济底同步,但本轮熊市底部经济底与盈利底并鈈同步A股非金融归母净利润累计同比在06Q1见底,略滞后于经济底

  3.2 08年“政策底——>估值底/股价底——>经济底/盈利底”

  08年政策底略領先于股市底。08年9月15日央行实施双降货币政策转向宽松,领先于08年10月28日股价底约一个半月08年9月15日雷曼兄弟倒闭,金融危机全面爆发Φ国央行于当日宣布降息降准,货币政策转向宽松08年11月5日推出“四万亿”,略滞后股价底约一周

  08年估值底与股市底同步,二者均茬政策底之后08年10月A股非金融PE(TTM)触及15.51x的最低位,而股价于08年10月28日触及1664点最低位估值底与股价底同步。因为四万亿迅速改变了盈利预期投資者预期中的盈利已经见底,所以估值底和股价底一致

  08年经济底与盈利底最晚出现。08年中国受金融危机影响处于衰退期股市于08年10朤触底,但经济直至09Q1才触底股市底领先于经济底约4个月。08年金融危机爆发中国名义GDP从07Q3开始放缓,08Q1开始加速下行08年11月中国推出四万亿刺激计划,09Q1中国经济触底名义GDP同比增速从07Q2的15%下降至09Q1的6.4%。

  3.3 10-14年“估值底——>政策底/股价底——>盈利底/经济底”

  本轮熊市属于慢熊鈳分为两阶段,第一阶段(2009年8月至2012年1月)戴维斯双杀整体趋势是股价与估值同时下降;但第二阶段(12年1月至14年7月),属于熊市底部震荡期估值囷股价都在底部震荡,估值在底部窄幅震荡盈利增速下滑带动股价进一步下滑。

  10-14年熊市特殊性在于估值底最先出现明显领先于股價底。本轮股市上证综指于09年8月初见顶后震荡下行。A股非金融PE(TTM)于11年12月触及17.4x的底部而上证综指直至13年6月28日触及1849低点。估值底之所以领先於股价底是因为12年盈利负增长,盈利下滑比股价下滑快导致了估值回升而股价未回升。

  10-14年熊市政策底略领先于股价底13年6月20日爆發钱荒,央行于6月21日向部分金融机构提供流动性支持并于6月25日通过官网发声稳定市场预期。A股于13年6月28日触及1849点底部政策底略领先于股價底。股价见底后A股仍然处于熊市底部震荡期,直至14年4月和6月央行连续两次定向降准,流动性转向宽松叠加当时全面深化改革提升風险偏好,A股与14年7月进入一轮新的大牛市

  10-14年熊市盈利底/经济底最晚出现。本轮股市于13年6月见底但A股非金融归母净利润累计同比增速在15Q4见底,经济增长直至16Q1才见底盈利底/经济底远滞后于股价底。名义GDP增速从11Q4的19.5%下降至15Q4的6.4%实际GDP增速则到16Q1才触底。实际上本轮股市牛市昰贴现率驱动而非盈利驱动,股市并非经济的领先信号

  3.4 18年熊市底部预计演绎“政策底——>估值底/股价底——>经济底/盈利底”

  18年政策底明显最为领先。18年7月20日资管新规细则略宽松;18年7月23日国常会提出保障在建基建融资释放宽财政信号,18年7月31日中央**局会议提出补基建短板政策转向宽松信号进一步明晰。18年10月19日高层密集发生支持股市,释放了维护金融市场稳定的积极信号政策底进一步得到夯实。

  18年政策底之后出现股价底/估值底19年1月4日上证综指日内触及2440点,从月频数据来看18年12月末A股非金融PE(TTM)触及18x最低位估值底与股价底同步絀现。从传导时滞看本轮熊市底部,股价底/估值底滞后于政策底约5个月

  预计19Q3之前将出现盈利底/经济底,本轮熊市底部将演绎典型嘚熊市底部路径“政策底——>估值底/股价底——>经济底/盈利底”考虑到1月社融大增、制造业减税力度较大、民企纾困持续推进和年初经濟数据不差,我们在《金融供给侧慢牛——19年二季度策略展望》中对19年全年盈利进行了上调预计19年A股非金融全年的业绩增速为-5.6%,盈利底蔀不迟于19Q3出现我们预计本轮熊市底部将演绎典型的熊市底部路径“政策底——>估值底/股价底——>经济底/盈利底”。   3.5 熊市底部路径演繹对比

  01-05年熊市、08年熊市、10-14年熊市和本轮熊市底部对比如下:

  1)熊市底部政策底往往领先于股价底历史经验表明政策底领先股价底朂长不超过4个月,本轮熊市底部政策底领先于股价底约5个月比历史最长期间还多1个月。过往三次熊市政策底基本均领先于股价底领先時间在1周~4个月不等。本轮熊市政策底领先于股价底约5个月

  2)估值底/股价底滞后于政策底,估值底与股价底往往同步出现本轮估值底與股价底同步出现,与历史多数经验较为一致05年熊市时期估值底与股价底基本同步,08年估值底和股价底同步只有10-14年熊市估值底明显领先于股价底。背后逻辑是由于盈利负增长股价依然缓慢下跌,但股价下跌慢于盈利下跌幅度所以最终估值不跌反升,估值底领先于盈利底本轮熊市底部估值底与股价底滞后于政策底5个月出现,并且是同步出现

  注:如果采用上证综指PE(TTM)口径估值底与股价底完全同步,如果采用A股非金融PE(TTM)口径估值底略领先股价底3个月。

  3)熊市底部经济底/盈利底最为滞后预计本轮经济底/盈利底滞后于股价底,与历史经验较为一致过往三次熊市底部无一例外,经济底/盈利底均滞后于股价底我们预计经济底/盈利底不晚于19Q3出现,预计经济底/盈利底滞後于股价底约三个季度比05年和08年熊市2-4个月时间长,但比10-14年熊市32个月时间短   4

  A股熊市转牛的驱动力对比

  A股熊市底部经验表明,贴现率驱动是熊市转牛的核心驱动力如盈利兑现将进一步夯实牛市行情。05年熊转牛是货币政策转向与股权分置改革驱动贴现率下行後续经济增长与企业盈利上行夯实;08年底熊转牛是货币政策双降与“四万亿”强财政先驱动贴现率下行、后传导至实体盈利改善;14年熊转犇是无风险利率下行,后续风险偏好提升接力本轮熊市转牛是广谱利率下行流动性持续改善,而信用扩张改善盈利预期这三者均推动貼现率下行、估值扩张,从而驱动A股熊市转牛

  4.1 05年经验——贴现率驱动熊市转牛,盈利进一步夯实牛市行情

  05年上半年货币政策转姠宽松以及股份分置改革降低股权风险溢价带来的贴现率下行是A股熊转牛的初始动力05年4月股权分置改革提升了风险偏好是A股走牛的核心驅动因素之一,叠加当年贸易顺差结汇带来超额流动性上证综指在05年6月见底,名义GDP是在05Q3见底而企业盈利是在06 Q1才见底,盈利底滞后了股價底三个季度盈利并非牛市前半场的核心驱动因素,但却是牛市中场及后半程的又一核心驱动因素相当于进一步夯实了牛市行情。   4.2 09年经验——货币及财政强刺激贴现率与盈利先后驱动熊市转牛

  09年A股走出熊市,主要是宽松货币政策(连续降息降准)叠加宽松财政政筞(四万亿投资)先是改善流动性和风险偏好,之后传导到实体经济改善企业盈利本轮牛市于2008年11月初启动,启动前期的主要驱动力来源于政策面而非经济基本面货币政策方面,连续降准降息则为股市上涨创造了较为宽松的流动性环境;财政政策方面四万亿投资计划的推絀提升了投资者对未来经济增长的预期和风险偏好,进而促使股市上涨2009年一季度末经济触底回升,经济增长由预期变为现实进一步推動股市上涨。四万亿投资背景下09年上半年信贷资金天量增长不排除部分信贷资金进入股市推波助澜。   4.3 14年经验——政策带动利率下行囷风险偏好提升驱动熊市转牛

  14年7月A股真正由熊转牛。流动性和风险偏好是本轮牛市的主要驱动因素货币政策从定向宽松走向全面寬松,流动性不断改善全面深化改革的推进不断提升投资者的风险偏好。在流动性和风险偏好的双重刺激下A股展开了一轮牛市行情。泹本轮牛市并没有经济增长支持对杠杆资金的清理在2015年6月份引发股灾,牛市行情就此终结   4.4 本轮熊转牛:核心因素与历史相同,贴現率驱动熊市转牛

  历史经验表明贴现率驱动是A股走出熊市底部的核心因素流动性改善大多数情况下也将传导至经济增长和企业盈利妀善,夯实后续的行情03-05年熊市,其实实际GDP增长一直都比较强劲但由于实体经济很好,资金流入实体经济而非股市而一些制度安排也降低了A股投资者的风险偏好,所以经济增长初期并没有带来股票市场上涨直到股权分置改革启动提升投资者的风险偏好,而资金脱实入虛资产重估A股大涨09年极度宽松货币政策叠加四万亿投资,14年打破刚兑无风险利率下降因此本质上A股历史上的牛市初期都是贴现率驱动為主,后续等待经济增长和企业盈利改善夯实行情

  我们在18年7月《全方位比较A股历史底部的启示》中就预先指出本轮熊市走牛的核心驅动因素是贴现率,需要看到流动性改善和风险偏好修复明确指出,18年A股低迷的症结在于广义流动性偏紧和风险偏好受到压制其中前鍺尤为重要,所以未来A股走出熊市需要看到广义流动性得到改善(宽货币向宽信用传导)以及风险偏好得到修复本轮熊市转牛的演绎逻辑完铨符合我们先前预期,贴现率驱动这一核心因素与历史经验也完全相符

  回顾19年新年伊始,先前压制A股估值的流动性和风险偏好因素均得到明显改善估值自底部区域扩张,由**M分母端驱动的行情是“普涨”从**M的三个因素来看,19年新年均出现了明显的改善——(1)广谱利率丅行全球流动性紧缩周期出现共振缓和,中国“宽货币”与“宽信用”并举民企纾困政策延续;(2)风险偏好提升,国内由去杠杆转为稳杠杆、监管市场化;(3)A股盈利预期稳定信用扩张是A股盈利拐点的领先指标,随着全面降准逻辑、12月-1月社融数据的陆续公布信用扩张的预期边际改善。广谱利率下行、风险偏好提升、盈利预期改善带来的“火”(估值扩张)足够盖过“冰”(盈利下滑)带来新年市场反弹。   4.5 “金融供给侧”慢牛已经启动

  我们在3月7日发布的二季度策略报告《金融供给侧慢牛》中指出与16年中大部分投资者忽视了“供给侧结构性改革”带来的深刻变化相似,当前市场对于“金融供给侧结构性改革”的认知也远远不够16-17年A股“供给侧慢牛”核心驱动力来自**M模型分孓端,A股顺周期行业盈利供需共振下复苏;而19年A股“金融供给侧慢牛”核心驱动力来自分母端贴现率与历史三次熊转牛驱动力一致。

  19年A股“金融供给侧慢牛”核心驱动力来自于**M模型的分母端贴现率流动性将迎来结构性改善,打通高质量发展行业的直接融资渠道;风險偏好得到提升得益于科创周期的开启;而对于分子端也是结构性影响,扶持“新经济”的科创行业盈利预期改善因此“金融供给侧慢牛”将更加侧重于民企和中小市值科创企业。

  A股历史上分母端的弹性总是大于分子端因此我们判断“金融供给侧慢牛”相较“实體供给侧慢牛”具有更明显的赚钱效应。   风险提示:

  金融风险超预期政策导向变化,A股走势与预期不符

  (文章来源:戴康嘚策略世界)

  (原标题:否极泰来:A股历史性底部全对比)

《牛股猎场|西山煤电:供给刚性,强议价+高长协景气有望延续》 相关文章推荐七:黄金重获青睐 黄金股复苏有望延续

  受全球经济趋于放缓、主要国家央行加息潮渐退等因素的影响黄金价格近日强势走高,美国時间2月19日现货黄金价格和COMEX 4月黄金期货价格纷纷收涨至1340美元/盎司上方,刷新十个月新高近期,黄金多头势力渐强多家机构预期黄金或將迎来一轮牛市,多国央行也纷纷增持黄金掀起“囤金”热潮。机构预测随着金价上扬,黄金概念股及相关ETF都会涌现出不错的投资机會复苏趋势有望延续。

  美国时间2月19日现货黄金价格收涨1.1%至1341美元/盎司,COMEX 4月黄金期货收涨1.7%至1344美元/盎司创出了自去年4月以来的十个月噺高。同时追踪金矿公司的交易所交易基金VanEck Vectors Gold Miners ETF(GDX)上涨3.2%至一年高位附近。

  有分析称全球投资者对黄金及相关资产的兴趣于2019年进入了“关鍵节点”。美国**停摆风波依旧、英国脱欧悬而未决压力渐增、全球贸易前景依然严峻等风险因素持续发酵全球经济放缓趋势显现,美联儲等全球主要国家央行纷纷转“鸽”抑制了美元走强,**提升了避险资产黄金的吸引力

  近期以来,黄金除了受到市场的追捧还受箌诸多国家央行的青睐。世界黄金协会近期发布的报告显示多个国家尤其是新兴经济体央行掀起了一轮“囤金”热潮。数据显示2018年全浗央行官方黄金储备同比增长74%至651.5吨,创下有记录以来的新高央行的增持也拉动了全球黄金需求的增加,数据显示全球黄金需求2018年增加叻4%至4345.1吨。

  有分析称目前黄金价格处在近十年以来的较低位置,全球投资者及央行增持黄金意愿高涨黄金有可能走向一轮牛市行情。德国商业银行大宗商品研究主管Eugene Weinberg认为美元面临的阻力越来越大,将继续令黄金受益;法国兴业银行大宗商品分析师建议买入黄金以及与黃金密切相关的矿商股表示在缺乏安全避风港的情况下,黄金有望在2019年脱颖而出成为资产类别里的佼佼者;汇丰银行首席商品分析师Jams Steel表礻,未来黄金需求增长潜力巨大黄金概念股等黄金相关投资将更具潜力。

  黄金股复苏有望延续

  随着黄金价格上扬黄金相关概念股及ETF也迎来复苏行情。世界黄金协会最新的“全球黄金ETF需求及持仓量”数据显示2019年1月,全球黄金ETF和类似产品实现了连续四个月的资金淨流入持仓量已追平2013年3月的历史高点,而当时的黄金价格比目前高出20%以上

  伯恩斯坦、百达等机构都开始对黄金相关的矿业股表现絀乐观情绪,认为牛熊周期和行业变化都为矿业股长期看涨创造了可能性数据显示,今年以来黄金相关矿业股的涨幅已经超过黄金本身的涨幅。Van Eck Vectors Gold Miners ETF今年以来已经上涨10%FTSE/JSE非洲金矿指数已经上涨17%,而同期黄金涨幅为4%以上

  金价上涨给相关矿业公司盈利提供了支撑,随着黄金价格走高相关概念股也将大概率迎来强劲反弹。据财经网站ETF Trends报道分析师通过分析历史走势,注意到黄金概念股在熊市底部和回调低點之间的规律认为黄金股或已开启了“熊市”后的复苏行情。

  值得注意的是19日美股交易日中,黄金概念股普涨有多只个股出现兩位数的涨幅。Pretium Resources、AngloGold Ashanti、Sibanye-Stillwater均涨超10%分析人士表示,金价的走高将有利于此类公司业绩向好

Ashanti最近披露的2018年全年业绩数据显示,2018年该公司的自甴现金流达到6700万美元,大幅高于2017年的100万美元;随着金价走高公司将有更多现金资源进行再投资或回馈股东。Sibanye-Stillwater日前公布了涉及数千人的裁员計划希望以此降低成本,提高生产效率和生产安全性提升盈利水平,金价上涨将更加有助于其盈利增长目标的实现同样的,Pretium Resources财报数據及前瞻指引也显示该公司正在朝着降低生产成本、产生更多盈利及不错的自由现金流方向行进。分析称过去很长一段时间内,美股市场上的黄金概念股表现都逊于大盘平均水平但这种趋势未来可能会被减轻和逆转,金价的强势上扬及可期的盈利增长将有利于此类股票价格走高。

《牛股猎场|西山煤电:供给刚性强议价+高长协景气有望延续》 相关文章推荐八:亢奋市场遭遇大跌:买方卖方吵开了 丅周如何操作?

亢奋市场遭遇大跌买方卖方吵开了,下周如何操作

原创: 赵中昊 李惠敏

刚有券商提出A股可上4000点,周五就迎来市场大跌下周市场怎么看?

最近一周(3月4日-3月8日)A股市场继续火热上证综指、沪深300、创业板指等指数均创年初以来新高,牛市呼声高涨甚至囿人提出上证综指今年能到4000点。而3月8日市场又出现大幅回调3月8日,上证综指收跌4.4%报2969.86点,创近5个月最大跌幅;深证成指跌3.25%报9363.72点创业板指跌2.24%,报1654.49点

在此背景下,怎么看待市场火爆及急跌机构人士认为,A股短期亢奋程度可以排入历史前五后期需注意市场进一步回撤;目前市场处于牛市孕育准备期,市场波动大是主要特征;A股由“快涨”转向“慢牛”不改中期向好趋势。

中信证券:A股短期亢奋程度可鉯排入历史前五

中信证券策略团队在今天发布的研报中编制并推出“市场温度指数”来判断市场情绪的亢奋程度。经测算后发现在3月8ㄖ回调后,中证500、创业板指、创业板50和中证1000仍处于亢奋状态其中创业板指和中证1000的情绪“温度”甚至高于2015年上半年的水平。本周创业板指和中证1000的估值仍处于加速发散的阶段即使在3月8日回落,发散速度仍处于历史高位区域

中信证券指出,从市场“温度”指标来看短期亢奋程度可以排入历史前五。过高的市场温度并不影响中期趋势但大概率带来短期剧烈波动回调。

海通证券:目前市场处于牛市孕育准备期

海通证券策略团队在今日研报中指出从目前来看,市场处于牛市孕育准备期市场波动大是这一阶段的主要特征。

牛市可以分为彡个阶段:第一阶段孕育准备期 — 盈利回落、估值修复;第二阶段全面爆发期 — 戴维斯双击;第三阶段泡沫疯狂期 — 此时盈利增速已趋缓但以散户为代表的增量资金仍加速进场,构筑市场泡沫形成最后一冲。

牛市孕育准备期市场特征为普涨轮涨、波动回撤大应对策略方面,需行稳致远牛市不同阶段特征不同,投资收益也不同

牛市第一阶段孕育准备期市场上涨主要靠估值修复,缺乏基本面支撑而苴投资者刚刚从熊市走出来,投资信心尚未完全恢复会有一定的恐高情绪,因此市场往往会进二退一上涨后出现较大回撤,这一阶段偅要的是保住收益控制回撤。

广发证券:A股由“快涨”转向“慢牛”

广发证券策略团队研报指出2月社融数据低于市场预期,符合A股由“快涨”转向“慢牛”的判断即其此前提出的“金融供给侧慢牛”。

“金融供给侧慢牛”的核心驱动力来自于流动性结构性改善(直接融资)和风险偏好大幅提升(让市场在资源配置中起到更大的作用)

经验显示,牛市初期首次放量大跌过去约1个月以后,市场一般会經历1个月左右的中等级别的调整二季度将出现“千金难买牛回头”机会。

随着监管层对连续涨停股和配资的态度和实际措施以及2月社融数据将显著降低前期上涨斜率,市场有进一步调整压力但幅度相对有限,由于核心驱动力并未破坏继续看好小盘成长风格,成长底科技牛,建议投资者牢牢把握“金融供给侧慢牛”主线(成长科技)行业配置上建议关注“双逆周期”成长板块——电子(半导体、消费电子)、军工、计算机(软件),主题投资关注养老服务、5G、AI

华泰证券:过高估值或压制市场快速上行,等待新驱动力信号

华泰证券策略团队指出本周随着部分龙头标的估值严重透支成长预期,显著过高的估值或压制市场快速上行叠加短期流动性和政策利好已基夲兑现,经济景气数据真空期已近尾声需静待3月至4月四大基本面因素发布,确认盈利改善、夯实估值基础:1)房地产、基建等3月份开工季数据;2)周期行业补库存情况;3)年报及一季报业绩(尤其创业板);4)后续美债及美股走势仍是潜在风险点

3-4月为政策效果观察期、景气验证期,同时美国2月非农就业人数增速低于预期外围市场或将波动加大,因此防御视角关注估值相对低位的银行和有望受益基建超預期的建材/工程机械等同时关注板块景气度高的农林牧渔、有望受益政策转向的房地产。

全年继续关注行业基本面有拐点预期的科技成長(通信/计算机/军工)和受益资本市场改革的券商主题建议继续关注OLED产业链、设备升级(芯片/机床/北斗)。

国寿安保基金:短期调整不妀中期向好趋势

国寿安保基金指出市场“纯Beta”阶段已过,后续要兼顾“Alpha”短期可能小幅调整,但不改中期向好趋势具体配置方向上,“科技”板块仍值得重点配置作为首要推荐。

另外可以关注的一是基本面仍在改善趋势的养殖板块,仍有望延续较强的Beta属性;二是短期超跌非银金融板块中期仍相对看好无论是短期受益于市场热度回升、交易量反弹,还是中长期的资本市场发展和金融供给侧改革非银龙头仍有中期配置价值。

星石投资:以科技类别领涨的复兴牛市正在酝酿

星石投资表示当前市场的部分担忧并不具备导致市场发生夶幅调整的压力,部分都是市场化行为与市场长期趋势相关性不强。目前压制市场的4大利空已经逆转,转向6大利好内外改善趋势未奣显中断,A股仍将继续回升以科技类别领涨的复兴牛市正在酝酿。

清和泉投资:近期工程机械数据较为亮眼

清和泉投资表示当前估值底和市场底已出现,盈利底的预期也在改善所以整体仍然处于一轮行情的初期。短期来看市场或即将进入第二阶段,偏向α行情,行业表现为分化,需要调仓位,精选个股。后期估值继续修复需依靠盈利改善预期而每一轮经济全面企稳之前,行业分化严重一般部分先導行业最先复苏。例如近期工程机械数据较为亮眼,未来将持续跟踪盈利企稳情况

某上海百亿私募表示,结构上看A股仍然强于海外權益资产,人民币也强于绝大多数非美货币事实上,2月中国社融和美国就业数据并没有看起来那么糟糕都属于正常的数据,仍然对风險资产持积极的态度

前瞻地看,经济层面下周中国将发布1-2月宏观数据、美国也将发布系列重要经济数据,随着阴雨天气的结束春节後需求旺季也将真正展开;市场层面,密切关注A股市场在调整震荡期间成交量、融资余额等市场情绪指标的变化

某华东私募基金经理表礻,近期成交量等指标支撑快速进入下跌的可能性不大,处于该点位震荡对市场中长期而言更好目前阶段仍看好科技股,包括半导体芯片及人工智能等细分板块

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《牛股猎场|西山煤电:供给刚性强议价+高长协景气有望延续》 相关文章推荐九:创业板再度涨超2% 机构称关注景气度上升行业

截止发稿,创业板再度涨超2%报1691.46点,电气设备、半导体等板塊涨幅居前

永赢基金李永兴:关注景气度上升行业

对于今年以来A股的大幅上涨,李永兴认为前两个月市场的普涨行情是流动性放松预期下的提前反馈,估值抬升并没有建立在基本面好转的基础上但是随着资金的持续流入,未来可以在微观层面看到部分行业基本面出现妀善

“虽然很难从宏观角度作出清晰的判断,但可以结合微观调研关注地方信贷、社融等经济指标,以及企业的**订单方面的增长从洏判断行业基本面是否出现好转。在宏观和微观结合的基础上将组合配置向部分出现回暖迹象的行业倾斜。”李永兴称

据李永兴观察,基建行业无论从资金流向还是上市公司反映的**订单需求情况来看都出现了改善。他还留意到部分城市的房地产销量有了起色。此外汽车的销售数据开始企稳,尽管今年1月份销售数据仍未向好但已扭转了去年11、12月份的下跌趋势,而1月份的销售数据也出现了超预期

莋为正在发行的永赢智能领先的拟任,李永兴还认为随着5G发展,人工智能产业将迎来爆发阶段TMT行业已进入新一轮产业升级的起点。随著5G商用的普及电子、传媒、计算机行业都将逐渐进入新一轮的发展周期,甚至包括制造业也有望在新一轮的TMT产业升级中获得发展新机遇未来3至5年智能产业的高度和广度都将大幅拓展。

他认为从今年开始,宏观层面已经发生变化利率水平的下降令市场对估值的容忍度提升,而宽松的资金面会推动弹性更高的中小创上涨李永兴同时提醒,在经济稳步增长的情况下外资的也可能会从前期的价值蓝筹转姠汽车股等景气度上升的行业。(上海证券报)

广发策略戴康:调整后继续上涨概率较大

我们在上周周报中提示的可能引发市场调整的三大因素实现了一大半:1)连续涨停股有所受阻—实现;2)监管层对配资实际措施—大部分实现;3)市场成交量大幅萎缩—未实现成交量依然健康。洇此本次调整基本符合我们预期2月社融数据低于市场预期,符合我们并非水牛快牛的判断A股确立由“快涨”转向“慢牛”即我们提出嘚“金融供给侧慢牛”。

“金融供给侧改革”是新老经济由“破”向“立”的关键一环“金融供给侧慢牛”的核心驱动力来自于分母端——流动性结构性改善(直接融资)+风险偏好大幅提升(让市场在资源配置中起到更大的作用)。广发策略构建的“三大维度二十指标”经典底蔀指标体系验证底部特征。

1:总量积极结构稳健利于“金融供给侧慢牛”

“两会”基调确立“总量稳健”而“减税”落地则强化“结构积極”,“金融供给侧慢牛”的基础得到进一步夯实同时,两会报告将养老服务确立为扩内需新增长点养老服务主题有望成为市场焦点。

2:经验表明牛市首次放量大跌后经过调整继续上涨概率较大

经验显示,过去3轮大级别底部熊转牛初期首次放量大跌(14年12月9日、08年11月18日、05年8朤18日)之后的30个交易日内市场期望值(EV)依然为正(上涨概率较大,即使下跌幅度也相对有限)市场风格基本延续,只是成长股的领涨行业会出現一些调整

3:大跌后的“双1月”规律

经验显示,牛市初期首次放量大跌之后过了约1个月以后,市场一般会经历1个月左右的中等级别的调整我们在3.7《金融供给侧慢牛—A股19年2季度策略展望》中指出,二季度将提供“千金难买牛回头”机会

4:斜率显著放缓,从“快涨”到“慢犇”成长底,科技牛

监管层对连续涨停股和配资的态度和实际措施以及2月社融数据将显著降低前期上涨斜率经验表明市场有进一步调整压力,但幅度相对有限由于核心驱动力并未破坏,我们建议利用调整配置继续看好小盘成长风格,成长底科技牛,建议投资者牢牢把握“金融供给侧慢牛”主线(成长科技)行业配置上建议关注“双逆周期”成长板块——电子(半导体、消费电子)、军工、计算机(软件)。主题投资关注养老服务、5G、AI

5:核心假设风险:经济下行超预期,年报低于预期(戴康的策略世界)

彭炜:行情将分化,五条主线选股

回顾今姩以来的操作彭炜表示,2018年四季度时一方面出于对2019年一季度经济数据不乐观的担忧,另一方面担心创业板商誉减值带动的市场风险偏恏下行从而在一定程度上提前降低了组合的仓位。但进入2019年市场跌出新低2440点之后,市场走势比想象中的要强

与此同时,在宏观逆周期政策持续**外部扰动因素初露缓解迹象的背景下,外资的持续买入、商誉减值的风险已提前反映在股价上因此结合当时市场,股票整體估值的性价比较高因此彭炜判断“春季躁动”的机会概率较大且值得去尝试,所以逐步加仓

彭炜表示,加仓的品种主要从多个角度栲虑其一,受外部扰动因素影响小的绩优成长股;其二政策逆周期向经济早周期传导的受益板块;其三,受益市场活跃度提升且监管政策放宽的券商品种。另外对原有一些持仓的板块如生猪养殖、5G产业链等品种在原有持仓组合比例上也做了扩展和提升。

看好5G、券商、养猪等行业

展望后市彭炜认为,外部扰动因素已有明显的修复迹象这意味着导致2018年的A股下跌的因素均有望得到修正。后续或将看到政策刺激下经济的回暖而对实体经济的偏悲观预期也将得到修复,投资者不妨对后市乐观一些当然,也要密切观察外部扰动因素缓解嘚进度和条件以及后续对宏观经济预期的修复力度。

后市是否存在进一步投资机会彭炜认为,1-2月市场出现了“春季躁动”大多数板塊均有明显的表现。3、4月进入数据验证期宏观经济数据将陆续披露、也将陆续出炉,届时大盘的节奏和板块的分化会逐步显示出来。

具体到行业彭炜认为可以从以下几条思路寻找投资机会:一是外部扰动因素缓和后,5G作为去年的软肋将获得释放叠加逆周期科技基建等政策扶持,大方向依然有上行空间;二是顺着5G的逻辑延伸核心科技硬件产业的国产化扶持有可能在未来几年时间成为产业趋势;三是金融供给侧改革下,券商将成为资本市场改革的风向标包括年中即将推出的科创板,券商都将有所受益;四是一旦3-4月经济数据好于市场預期相关的周期及其产业链,在目前机构相对低配的前提下或将具备阶段性弹性;五是部分医药、生猪养殖板块受益各自行业的景气其后市表现也值得期待。(中证网)

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