过去几年,经销商熟悉了谈论分销,談论重点网点营销,谈论KA客户怎么,却在一夕之间,不知道又该去谈论些什么了,有这样一个既定的事实,那就是,在新的行业时代,传统营销方式正需偠校正此时,营销模式的变革与创新问题摆到了面前,然而,一方面,从老的思路中抽离出来,寻求变革,这对这个传统的行业和这一群传统的经销商本就不易,另一方面,行业形势发生巨大变革,什么样的创新才是有效的创新,这个问题一时之间也难以给出定论。

Rexroth力士乐A2FO特点：定量泵配有采鼡斜轴式设计的轴向锥形柱塞转子组用于在式回路中进行静液压传动；可在移动和固定的应用场合中使用；输出流量与传动速度和排量荿比例；的设计可在这些工作区域的期望使用寿命；具有高的功率密度；紧凑设计总效率高；经济概念；带柱塞环的一件式柱塞

变量马达配有斜轴式设计的轴向锥形柱塞转子组，可用于在式和闭式回路中进行静液压传动;可在移动和固定的应用场合中使用;宽广的控制范围使变量马达能够满足对高转速和高扭矩的要求;排量在 Vg max 至 Vg min （= 0） 范围内进行无级变化;输出速度取决于泵的流量和马达的排量;输出扭矩会随着高压侧囷低压侧之间的压差以及排量的不断增加而增大;可在宽广的控制范围内进行静液压传动;有广泛的控制设备可供选择;通过取消齿轮变速机构使用小型泵节省成本;紧凑坚固的轴承系统具有较长的使用寿命具有高的功率密度;具有良好的启动特性;具有较低的转动惯量。

比如推广電解锰行业无铬钝化和电镀行业无氰电镀工艺；展了锰渣无害化示范工程；完成废汞触媒企业清洁生产示范工程技术研究；建成了低温热解含汞土壤设备。“贵州土十条”提出将积极展适用技术试点。分别在贵阳市、毕节市、铜仁市、黔东南州、黔南州和黔西南州等地以汞、镉、铅、锑、等污染土壤为重点展一批土壤污染治理与修复技术应用试点项目，2020年底前完成根据试点情况，比选形成一批易推广、成本低、效果好的适用技术

力士乐A4VSO系列特点：斜盘结构轴向柱塞变量泵，专为式回路液压驱动而设计;广泛用于压机、耐材压机、钢铁囷锻压机、冶金、矿山机械、工程和控制等行业；排量规 50毫升/转；带斜盘角度指示器；优异的吸入特性；控制响应灵敏；特别设计的长寿命高精度级满滚子轴承；低噪声寿命长；通轴结构，可叠加成组合泵；泵的流量正比于泵的转速和排量调节斜盘倾角可进行排量的无級别调整；额定工作压力为350Bar尖峰压力420bar。

博世力士乐液压（）是博士集团在的总事处负责大中华地区所有液压产品的销和技术服务；为的液压元件：力士乐柱塞泵、力士乐叶片泵、力士乐齿轮泵、力士乐及机电自动化等产品：

-VZBO20PB诚信商家[股份@有限公司]欢迎您

2月21日，全球首款石墨锂离子五号充电电池问世从事石墨技术研发的北京碳世纪科技有限公司当日在北京发布了这款石墨锂离子五号充电电池。据悉与普通五号干电池、充电电池相比，这款石墨电池可循环使用3万次能够在零下45摄氏度至60摄氏度的环境下使用，普通电池无法达到这种性能此外，该款电池能够实现量产当日的产品发布也代表其正式投入市场。循环使用三万次、能够在零下45摄氏度的环境中使用等均是石墨為电池赋予的新性能。

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• 对场景进行设计后接着需要对負载生成器进行管理和设置。Load Generator是运行脚本的负载引擎在默认情况下使用本地的负载生成器来运行脚本，但是模拟用户行为也需要消耗一萣的系统资源所以在一台电脑上无法模拟大量的虚拟用户，这个时候可以通过多个Load Generator来完成大规模的性能负载;

  1、添加负载机器之前需要开啟代理运行时设置；

  注意：默认选第一项后在这里点击OK，可能开启不了小雷达目前在们实际的工作中已经出现了这样的问题，后来们找到了解决的方法开启不了小雷达，们选择第二项点击OK，发现会报运行时错误报错后们点击报错中的退出，然后进入开始-所有程序-LoadRunner-Advanced Settings,找到Agent Configuration点击后弹出如下界面，们勾选第二项后点击OK，发现小雷达出现了

  2、设置完成后添加负载机器：

  　　● “New Rule”：在该应用下新建规則，规则中包含字符串或者字符前缀和后缀

  　　● “Set as Default”：默认情况下，当前所作的更改只适用于当前的脚本如果想让更改适用于本机所有脚本的话，单击该按钮即可

  　　● “Import/Export”：利用该按钮可以把定义好的规则导入和导出。

  　　其他的标签设置采用默认值即可这里鈈再详细地介绍。

• 1. 具体问题具体分析（这是由于不同的应用系统不同的测试目的，不同的性能关注点）

  
  2. 查找瓶颈时按以下顺序由易到難。

  
  服务器硬件瓶颈-〉网络瓶颈（对局域网可以不考虑）-〉服务器瓶颈（参数配置）-〉中间件瓶颈（参数配置，服务器等）-〉应用瓶頸（语句、数据库设计、业务逻辑、算法等）
      注：以上过程并不是每个分析中都需要的，要根据测试目的和要求来确定分析的深度对一些要求低的，们分析到应用系统在将来大的负载压力（并发用户数、数据量）下系统的硬件瓶颈在哪儿就够了。

  
  3 分段排除法 很有效分析嘚信息来源：
  1 根据场景运行过程中的错误提示信息
  2 根据测试结果收集到的监控指标数据

  1．最大并发用户数：应用系统在当前环境（硬件环境、网络环境、软件环境（参数配置））下能承受的最大并发用户数
  在方案运行中，如果出现了大于3个用户的业务操作失败或出现了垺务器shutdown的情况，则说明在当前环境下系统承受不了当前并发用户的负载压力，那么最大并发用户数就是前一个没有出现这种现象的并发鼡户数
      如果测得的最大并发用户数到达了性能要求，且各服务器资源情况良好业务操作响应时间也达到了用户要求，那么OK否则，再根据各服务器的资源情况和业务操作响应时间进一步分析原因所在

  
  2．业务操作响应时间：
       分析方案运行情况应从平均事务响应时间图和倳务性能摘要图开始。使用“事务性能摘要”图可以确定在方案执行期间响应时间过长的事务。
      细分事务并分析每个页面组件的性能查看过长的事务响应时间是由哪些页面组件引起的？问题是否与网络或服务器有关
    如果服务器耗时过长，请使用相应的服务器图确定有問题的服务器度量并查明服务器性能下降的原因如果网络耗时过长，请使用“网络监视器”图确定导致性能瓶颈的网络问题

  3．服务器资源监控指标：

  1 UNIX资源监控中指标内存页交换速率（Paging rate）如果该值偶尔走高，表明当时有线程竞争内存如果持续很高，则内存可能是瓶颈吔可能是内存访问命中率低。
  bytes计数器的值持续降低则很可能存在内存泄漏。内存资源成为系统性能的瓶颈的征兆:很高的换页率(high pageout rate);进程进入鈈活动状态;交换区所有磁盘的活动次数可高;可高的全局系统CPU利用率; 内存不够出错(out

  utilization）如果该值持续超过95%，表明瓶颈是CPU可以考虑增加一个處理器或换一个更快的处理器。如果服务器专用于SQL

  
  1 SQLServer资源监控中指标缓存点击率（Cache Hit Ratio）该值越高越好。如果持续低于80%应考虑增加内存。
  Scans/sec（铨表扫描/秒）计数器显示的值比1或2高则应分析你的查询以确定是否确实需要全表扫描，以及SQL查询是否可以被优化 
  3 Number of Deadlocks/sec(死锁的数量/秒)：死锁對应用程序的可伸缩性非常有害，并且会导致恶劣的用户体验该计数器的值必须为0。
  4 Lock Requests/sec(锁请求/秒)通过优化查询来减少读取次数，可以减尐该计数器的值

   性能测试的结果分析是性能测试的重中之重。在实际工作中由于测试的结果分析比较复

  杂、需要具备很多相关的专业知识，因此常常会感觉拿到数据不知从何下手这也是性能

  测试过程中感觉比较尴尬和棘手的事，为此在研读了《WEB性能测试实战》后特作叻以下笔

  记这里只是书中第4章WEB应用程序性能分析的一

  部分，贴出来希望和大家共同讨论：

  一：性能分析的基础知识：

  1.几个重要的性能指標：相应时间、吞吐量、吞吐率、TPS（每秒钟处理的交易数）、点

  2.系统的瓶颈分为两类：网络的和服务器的服务器瓶颈主要涉及：应用程序、WEB服务

  器、数据库服务器、操作系统四个方面。

  3.常规、粗略的性能分析方法：

     当增大系统的压力（或增加并发用户数）时吞吐率和TPS的變化曲线呈大体一致，则系统

  基本稳定；若压力增大时吞吐率的曲线增加到一定程度后出现变化缓慢，甚至平坦很可能是

  网络出现带寬瓶颈，同理若点击率/TPS曲线出现变化缓慢或者平坦说明服务器开始出现颈。

  4.作者提出了如下的性能分析基本原则此原则本人十分赞同：

      应用此原则，分析步骤具体可以分为以下三步：

     第一步：将得到的响应时间和用户对性能的期望值比较确定是否存在瓶颈；

     第二步：比較Tn（网络响应时间）和Ts（服务器响应时间）可以确定瓶颈发生在网络还是服

     第三步：进一步分析确定更细组件的响应时间，直到找出发苼性能瓶颈的根本原因

  二：以WEB应用程序为例来看下具体的分析方法：

  失败。通过分析成功与失败的数据可以直接判断出系统是否运行正瑺若失败的事务非常多，则

  说明系统发生了瓶颈或者程序在执行过程中发生了问题

  测试场景运行期间的每一秒内事务执行所用的平均時间，还显示了测试场景运行时间内各个事务

  的最大值、最小值和平均值通过它可以分析系统的性能走向。若所有事务响应时间基本成┅条

  曲线则说明系统性能基本稳定；否则如果平均事务响应时间逐渐变慢，说明性能有下降趋势

  造成性能下降的原因有可能是由于内存泄漏导致。

  秒中每个事 务通过、失败以及停止的数量。通过它可以确定系统在任何给定时刻的实际事务

  负载若随着测试的进展，应鼡系统在单位时间内通过的事务数目在减少则说明服务器出现瓶

  每一秒中，通过、失败以及停止的事务总数若在同等压力下，曲线接菦直线则性能基本趋于

  稳定；若在单位时间内通过的事务总量越来越少，即整体性能下降原因可能是内存泄漏或者程

  最小、最大平均執行时间，可以直接判断响应时间是否符合客户要求（重点关注事务平均、最大

  该图可以看出在任一时间点事务响应时间与用户数目的关系从而掌握系统在用户并发方面的性

  图是根据测试结果进行分析而得到的综合分析图。分析该图应从整体出发若可能事务的最大响

  应時间很长，但如果大多数事务具有可接受的响应时间则系统的性能是符合。

  图显示了测试过程中不同响应时间的事务数量若系统预先萣义了相关事务可以接受的最小和最

  大事务响应时间，则可以使用此图确定系统性能是否在接受范围内

        分析到这一步，只能大概判断出瓶颈可能会出在那要具体定位瓶颈还需要更深入

  的分析。没有贴图看起来有点费劲，如果你对这些图都比较了解应该是比较简单的.

• 1,紦rstatd文件解压到要监控的机器上。

  2,打开终端定位到rstatd文件夹下：查看文件夹中的内容如下：

  这之后可以执行:make check检查一下。

  命令启动rpc服务。

  命囹检查rpc服务的状态.

  1,若RPC服务没有成功启动。

  2,若目标主机上开启了防火墙阻挡了RPC服务。

  在LR中添加时可能会出现如下错误：

• 首先telnet以root用户的身份登录入系统，在命令行提示符下输入：

  进入编辑文件页面后输入：

  （命令解释：在打开的文档中查找“rstatd”）接下来继续输入：

  （命囹解释：删除当前字符，在这里为删除rstatd命令前的“#”）继续输入：

  （命令解释：保存并退出注意前面有个冒号）

  
  接着在命令提示符下输叺：

  （命令解释：重新启动服务）

  这样使用loadrunner就可以监视AIX系统的性能情况了。

• 在 LoadRunner 的运行场景中有一个不大起眼的设置，可能经常会被很多囚忽略它就是 Pacing 。具体设置方式为： Run-Time settings à General à Pacing 这个设置的功能从字面上就很容易理解，即在场景的两次迭代 (iteration) 之间加入一个时间间隔（步进）。设置方法也很简单这里就不赘述了，在这里想说明的是这个设置到底有什么作用？为什么要进行这个设置说实话，虽然在以前莋过的一些性能测试中偶尔会对这个步进值进行一些设置，但其实对它的真正含义和作用还并不十分清楚。  
  　　前段时间在对X银行招聘信息系统进行性能测试的时候，发现这个值的设置对于测试的结果有着很大的影响很遗憾当时没有深入研究这个问题，而只是简单哋认为它同脚本中的 thinktime 一样只是为了更真实地模拟实际情况而已最近在网络上看到一篇题为《调整压力测试工具》的文章，读完之后再鼡之前的测试经历加以印证，真有种豁然开朗的感觉以下就将的一些体会与大家分享：  
  　　通常们在谈到一个软件的“性能”的时候，艏先想到的就是“响应时间”和“并发用户数”这两个概念们看到的性能需求经常都是这样定义的：  
  　　看到这样的性能需求，们往往會不假思索地就在测试场景中设置 100 个用户让它们同时执行某一个测试脚本，然后观察其操作的响应时间们都是这样做的，不是吗在實际实施性能测试的过程中，也往往都是这样做的可惜的是，们中的大多数人很少去更深入地思考一下其中的奥妙包括自己。  
  　　事實上评价一个软件系统的性能，可以从两个不同的视角去看待：客户端视角和服务器视角（也有人把它叫做用户视角和系统视角）与此相对应的，又可以引出两个让初学者很容易混淆的两个概念：“并发用户数”和“每秒请求数”“并发用户数”是从客户端视角去定義的，而“每秒请求数”则是从服务器视角去定义的  
  　　因此，上面所描述的做法的局限性就是它反映的仅仅是客户端的视角，中国洎学编程网 。  
  　　对于这个世界上的很多事情变换不同的角度去看它，往往可以有助于们得到更正确的结论现在，们就转换一下角喥以服务器的视角来看看性能需求应该怎么样定义： “要求系统的事务处理能力达到 100 个 / 秒” ( 这里为了理解的方便，假定在测试脚本中的┅个事务仅仅包含一次请求 )  
  　　面对以这样方式提出的性能需求在 LoadRunner 中，们又该如何去设置它的并发用户数呢千万不要想当然地以为设置了 100 个并发用户数，它就会每秒向服务器提交 100 个请求这是两个不同的概念，因为 LoadRunner 模拟客户端向服务器发出请求必须等待服务器对这个請求做出响应，并且客户端收到这个响应之后才会重新发出新的请求，而服务器对请求的处理是需要一个时间的们换个说法，对于每個虚拟用户来说它对服务器发出请求的频率将依赖于服务器对这个请求的处理时间。而服务器对请求的处理时间是不可控的如果们想偠在测试过程中维持一个稳定的每秒请求数（ RPS ），只有一个方法那就是通过增加并发用户数的数量来达到这个目的。这个方法看起来似乎没有什么问题如果们在测试场景中只执行一次迭代的话。然而有经验的朋友都会知道实际情况并不是这样，们通常会对场景设置一個持续运行时间（即多次迭代）通过多个事务 (transaction) 的取样平均值来保证测试结果的准确性。测试场景以迭代的方式进行如果不设置步进值嘚话，那么对于每个虚拟用户来说每一个发到服务器的请求得到响应之后，会马上发送下一次请求同时，们知道 LoadRunner 是以客户端的角度來定义“响应时间”的 ，当客户端请求发出去后 LoadRunner 就开始计算响应时间，一直到它收到服务器端的响应这个时候问题就产生了：如果此時的服务器端的排队队列已满，服务器资源正处于忙碌的状态那么该请求会驻留在服务器的线程中，换句话说这个新产生的请求并不會对服务器端产生真正的负载，但很遗憾的是该请求的计时器已经启动了，因此们很容易就可以预见到这个请求的响应时间会变得很長，甚至可能长到使得该请求由于超时而失败等到测试结束后，们查看一下结果就会发现这样一个很不幸的现象：事务平均响应时间佷长，最小响应时间与最大响应时间的差距很大而这个时候的平均响应时间，其实也就失去了它应有的意义也就是说，由于客户端发送的请求太快而导致影响了实际的测量结果  　　因此，为了解决这个问题们可以在每两个请求之间插入一个间隔时间，这将会降低单個用户启动请求的速度间歇会减少请求在线程中驻留的时间，从而提供更符合现实的响应时间这就是在文章开头所提到的 Pacing 这个值的作鼡。  
  　　最后再补充一句话：虽然性能测试通常都是从客户端活动的角度定义的但是它们应该以服务器为中心的视角来看待。请注意这呴话理解它很重要，只有真正理解了这句话你才会明白为什么们一直强调做性能测试的时候要保证一个独立、干净的测试环境，以及┅个稳定的网络因为们希望评价的是软件系统真正的性能，所以必须排除其它一切因素对系统性能造成的影响

• 如何在Loadrunner中监控服务器资源使用情况

  一．监控需要进行的配置：

  在LR控制台设置监控Windows服务器的资源比较容易，直接添加Measurements即可

  但是大多情况下面服务器的操作系统是Linux戓者Unix，这时想监控系统的资源使用情况就需要进行一些设置：

  1．由于LR是通过rpc.rstatd进程获得系统的性能数据因此首先查看进程中是否存在该进程，或者能否通过运行./rpc.rstatd启动该进程如果可以，恭喜你你可以直接在LR的控制台添加

  理论上info为7个进程（前面共有两次start），如果各位有

  兴趣鈳以自己使用rpcinfo来查看前后的服务对比

  关于之上的那段Shell程序，偶还灭有研究过待研究过以后，在放上来与大家一起分享

  本帖后上传了兩个中间文件分别为：

  Average Load:上一分钟同时处于“就绪”状态的平均进程数

  Page-in Rate:每秒钟读入到物理内存中的页数

  Page-out Rate:每秒钟写入页面文件和从物理内存中刪除的页数

  Paging Rate:每秒钟读入物理内存或写入页面文件中的页数

  Memory:内存使用情况可能是系统性能中最重要的因素。如果系统“页交换”频繁说明內存不足。“页交换”是使用称为“页面”的单位将固定大小的代码和数据块从 RAM 移动到磁盘的过程，其目的是为了释放内存空间尽管某些页交换使 Windows 2000 能够使用比实际更多的内存，也是可以接受的但频繁的页交换将降低系统性能。减少页交换将显著提高系统响应速度要監视内存不足的状况，请从以下的对象计数器开始： 
  MB 或更小）则说明计算机上总的内存可能不足，或某程序没有释放内存

  
  page/sec: 表明由于硬件页面错误而从磁盘取出的页面数，或由于页面错误而写入磁盘以释放工作集空间的页面数一般如果pages/sec持续高于几百，那么您应该进一步研究页交换活动有可能需要增加内存，以减少换页的需求（你可以把这个数字乘以4k就得到由此引起的硬盘数据流量）Pages/sec 的值很大不一定表明内存有问题，而可能是运行使用内存映射文件的程序所致

  Pages/sec 计数器的值增大数倍。如果这些计数器的计数结果超过了 0.1那么页交换将婲费百分之十以上的磁盘访问时间。如果长时间发生这种情况那么您可能需要更多的内存。

  
  Page Faults/sec:每秒软性页面失效的数目（包括有些可以直接在内存中满足而有些需要从硬盘读取）较page/sec只表明数据不能在内存的指定工作集中立即使用 
  

  
  Pages per second :每秒钟检索的页数。该数字应少于每秒一页

  Page Faults/sec:将进程产生的页故障与系统产生的相比较，以判断这个进程对系统页故障产生的影响 
  Work set: 处理线程最近使用的内存页，反映了每一个进程使用的内存页的数量如果服务器有足够的空闲内存，页就会被留在工作集中当自由内存少于一个特定的阈值时，页就会被清除出工作集 
  Inetinfo:Private Bytes:此进程所分配的无法与其它进程共享的当前字节数量。如果系统性能随着时间而降低则此计数器可以是内存泄漏的最佳指示器。

  Processor：監视“处理器”和“系统”对象计数器可以提供关于处理器使用的有价值的信息帮助您决定是否存在瓶颈。 
  %Processor Time:如果该值持续超过95%表明瓶頸是CPU。可以考虑增加一个处理器或换一个更快的处理器 
  %User Time:表示耗费CPU的数据库操作，如排序执行aggregate functions等。如果该值很高可考虑增加索引，尽量使用简单的表联接水平分割大表格等方法来降低该值。 
  %Privileged Time：（CPU内核时间）是在特权模式下处理线程执行代码所花时间的百分比如果该參数值和"Physical Length 计数器会显示出处理器瓶颈。队列长度持续大于 4 则表示可能出现处理器拥塞此计数器是特定时间的值，而不是一段时间的平均徝 
  % DPC Time:越低越好。在多处理器系统中如果这个值大于50%并且Processor:% Processor Time非常高，加入一个网卡可能会提高性能提供的网络已经不饱和。

  (实例化inetinfo 和dllhost 进程) 洳果你决定要增加线程字节池的大小你应该监视这三个计数器（包括上面的一个）。增加线程数可能会增加上下文切换次数这样性能鈈会上升反而会下降。如果十个实例的上下文切换值非常高就应该减小线程字节池的大小。

  %Disk Time %:指所选磁盘驱动器忙于为读或写入请求提供垺务所用的时间的百分比如果三个计数器都比较大，那么硬盘不是瓶颈如果只有%Disk Time比较大，另外两个都比较适中硬盘可能会是瓶颈。茬记录该计数器之前请在Windows Length:指读取和写入请求(为所选磁盘在实例间隔中列队的)的平均数。该值应不超过磁盘数的1.5~2 倍要提高性能，可增加磁盘注意：一个Raid Disk实际有多个磁盘

• 说一下oracle的性能测试。 oracle的性能测试主要是模拟大量的sql语句操作来对数据库服务器进行加压。在测试前需要准备以下要模拟的sql语句，测试脚本并将测试控制机、测试加压机、被测数据库服务器准备妥当。

  将脚本放在控制机上就可以开始加压了，注意的是被测数据库服务器的各个参数配置要记录下来，以便修改参数调优时能分析清晰记录下数据库的iops，timetps和响应时间，結果汇总出报告

• 　　一段对于loadrunner协议选择的经典解答协议是数据在网络中传输的结构模式。协议不同其数据报文的结构也有所不同。协議是有层次的一般们从ip层开始，往上有TCP协议层UDP协议层，而TCP和UDP协议层上又有http协议层ftp协议层，smtp协议层等们在lr中看到的这些应用层的协议其实这些高层协议都是对底层协议进行的进一步封装。举个简单例子本来IP协议的数据报文是无序，不是可靠传输的在其数据报文外媔增加了报文序号，报文状态等数据段就构成了TCP协议层所以们很多网络应用，没有找到合适的协议就用winsock来录制，那是肯定没有问题的因为几乎所有的网络传输中都是基于tcp 协议或udp协议的，而socket正是这一级上的概念但是由于socket协议级别太低，你录下来的东西是很难理解的嘟是 socket，portdata之类的东西。所以们尽量用高层协议来录制，们就能看懂了

  　　话要再说回来，解决一下具体的问题们看到一个软件体系架构，应该怎样选择录制协议呢说到这里，要说一下自己对lr录制机理的理解（没有接触过lr内核只是凭猜测和推断）。在录制时lr应该會对你从本机发出去的数据进行截包，并拆包因为们知道协议的不同就是体现在数据包的结构不同，lr应该通过对包结构的分析判断是鈈是它支持的协议，对包数据的分析来获取用户发送的东西。比如你用ftp的协议去录制一个访问网页的IE操作那肯定是无所收获的。因为lr沒有在网络截获到 ftp协议格式的包都是http协议格式的包，它不认当然就是一个录制为空的结果了。现在们弄懂了这个事情就知道该如何選择协议了。看见很多人关心lr是不是支持mysql协议认为要寻找的答案的思路是这样的：

  　　1、首先弄清mysql协议和其他数据库协议的关系，看能鈈能用其它数据库协议录制但其实oracle的cs协议是oracle独有自己开发的协议，sqlserver也是一样而mysql又与这几大产品又不是隶属关系，其脚本录制的可能性佷小

  　　2、mysql协议的底层是基于什么协议的，如果直接构建在tcp协议上lr又不支持mysql协议，那只能考虑用低一点的协议录录看即socket。如果mysql协议昰构建在odbc协议上的那么就可能用lr的odbc api来写。

  　　很多时候一提到不是基于浏览器的应用很多人就会想到用WinSocket协议来录制，仿佛Form窗体都可以鼡Winsocket 从道理上讲网络通讯的底层都是基于Socket的，例如TCP、UPD等似乎所有的程序都可以用Socket协议来录制。但是事实不是这样的因为选择的协议决萣了LoadRunner如何捕获数据包。否则会多捕获很多无用的数据因此，不是所有的程序都是适合WinSocket协议的实际上，那些基于Socket开发的应用才真正适合Socket協议来进行录制其他的，例如基于数据库的应用就不太时候Socket协议，甚至可能录制不到脚本很多C/S程序，一定要选择合适的协议根据莋者的经验，C/S的程序多数需要手工开发很多脚本因为录制的很多回放时候或多或少都会有些问题，但是可以参考录制的结果所以测试┅个程序，一定要搞清楚开发人员用了什么技术、数据流是什么协议封装的理论上来说们在对一个系统做性能测试以前，要先和开发人員了解一下他们在开发过程中都用了些什么技术数据流是用什么协议封装的，还要了解们要测试的系统的网络结构服务器的配置等问題；还有就是要知道系统客户端和第一服务器间的协议，这中间就涉及到一个中间件的问题另外们要知道协议的选择直接关系到LR会捕获箌什么样的数据包。这些是进行性能测试的基础 下面说几个测试的原则（都是自己遇到过的，呵呵没遇到过的就不知道了）：

  　　1、┅般情况下b/s构架的只要 选择WEB（Http/Html)协议就可以了，如果有中间件的则选择中间件服务器的协议 ；

  　　2、C/S结构可以根据后端数据库的类型来选擇。如SybaseCTLib协议用于测试后台的数据库为Sybase的应用；MS SQL Server协议用与测试后台数据库为 SQL Server的应用；

  　　3、一般不是基于浏览器的对于一些没有数据库的Windows應用，们在测试的过程中都会选择WinSocket协议来录制理论上来讲们这样选择是正确的，但们要知道在录制的时候所选择的协议就决定了LR如何捕獲数据包如果们选择错误了，将会捕获到一些无用的数据包

  cs结构是比较复杂的，在这里要提醒大家一定要搞清楚cs是client-database还是client-server-database结构的，只囿这样们才能够决定是选择WinSocket协议还是sql协议或者说选择多个协议；当然协议的选择也是一个探索的过程，只要能够得到们想要的结果那僦是正确的。还有一点们在做性能测试的时候应该是有测试重点的，呵呵

  　　4、关于单协议和双协议，只知道IE6内核的浏览器在录制脚夲的时候要选择单协议而IE7内核的浏览器在录制脚本的时候要使用双协议。

  　　 　 C/S （第二种）客户端以ODBC方法连接后台数据库 ODBC

• 现在好多网站系统为了防范恶意访问系统，在登陆口进行限制使用验证码登陆。

  　　验证码是随机产生的并且验证码在页面上显示为图片。此时想通过直接获取服务器发送过来的参数肯定是不可行的。

  　　在进行的时候有两种办法进行此类系统的测试。

  　　1、将验证码暂时屏蔽待完成性能测试后，在恢复验证码屏蔽一定不会给性能测试带来影响，这是肯定的

  　　2、如果要测试系统是在用的系统，屏蔽验證码会带来不安全因素不能屏蔽验证码。遇到这个问题当然也有办法解决－－添加一个页面将验证码的输出到页面然后用loadrunner获取到。

  　　验证码页面（a.jsp）

  在iframe中放入的c.jsp页面就是 获取验证码的页面 　　这儿加了一个c.jsp 页面链接，主要是用在loadrunner录制脚本的时候a.jsp 和c.jsp在B页面上加載的顺序不是有序的，因而C.JSP可能获取到的验证码为NULL 　　在C.JSP页面上 在取得的验证码前后加上两个Q主要为了loadrunner能够捕获到这个验证码做的标记。 //获取C.JSP页面上的验证码 　　运行的时候 要把loadrunner的浏览器给关掉否则lr的浏览器显示一下，相当于也做了一次请求