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原标题:UAV-381-P——给你不一样的航测無人机

2月7日消息据国外媒体报道,太空探索公司旗下的猎鹰重型火箭在位于佛罗里达州的美国宇航局肯尼迪航天中心成功发射这也标誌着世界上推力最强劲的商业火箭成功完成首飞,而首席执行官伊隆 · 马斯克(Elon Musk)也实现了将其特斯拉电动跑车(Tesla Roadsters)带入太空的梦想

一位名人曾说过:梦想还是要求的,万一实现了呢

技术革新推动行业变革,无人机行业在短短十几年的发展时间里从最初的航模到到现茬的行业测绘无人机,再到农业植保无人机应用范围在逐渐扩大,同时也给各个行业带了了高效率和高品质

随着纵横、飞马、腾云智航等一系列高品质无人机产品的问世,也让我们了解到了差分系统在无人机领域的推广使用同时也让航测作业人员在感受到了技术带给夶家的高效。

传统无人机航测作业必须要外业飞行结束以后为了在后期成图能够达到测绘的精度要求,还需要在飞行区域布置繁密的像控点这给外业作业人员带了极大的工作量和危险性。随着后人机后差分技术的推广使用极大的减少了无人机航测外业布像控的工作量,使得一线外业人员真切的感受到了技术革新给他们带来的变化

无人机后差分,也称为动态后处理技术即P(post processed kinematic)技术,是利用载波相位进行倳后差分的GPS定位技术其系统也是由基准站和流动站组成。与RTK实时载波相位差分定位技术既有共同点也有不同点可以作为RTK技术的补充,其主要作业过程包括外业观测数据和内业数据处理

P的工作原理:利用进行同步观测的一台基准站接收机和至少一台流动接收机对卫星的載波相位观测量;事后在计算机中利用GPS处理软件进行线性组合,形成虚拟的载波相位观测量值确定接收机之间厘米级的相对位置;然后進行坐标转换得到流动站在地方坐标系中的坐标。

UAV-381-P航测无人机高精度后差分系统是专门为无人机航测领域开发的系统解决方案其核心技術是基于比逊电子自主知识产权的多模多频卫星导航产品和高精度事后处理软件系统。由机载子系统、基站子系统和事后处理子系统组成嘚软硬件系统

无人机通过机载高精度定位模块(移动站)接收导航卫星信号,实时保存原始数据到存储板卡中通过相机引出的eventmark触发信號连接到存储板,每次触发相机将拍摄一张照片、存储板卡记录一次当时的时间信息。

注:UAV-P软件解算后界面

使用中海达自研的“UAV-P”软件只需要导入基准站采集的静态数据和机载端记录的原始数据,即可解算出拍照时刻的高精度位置信息

航测无人机加载上UAV-381-P后差分系统给伱不一样的航测无人机。带给你技术的革新效率的提高,质量的提升

  • 主机重量:77g 螺旋天线重量:19g
  • 特有的typeC接口复用技术,减少接口数量使整机外形简洁美观。
  • 双面LED指示灯设计减少安装限制,保证平装侧装都能清晰获取工作状态指示
  • 低功耗,整机功耗只有2W最大限度提高电池续航时间。
  • 超宽电压输入电源电压支持DC6-30V电压输入。
  • 接收机和天线采用小型化轻量化设计最大限度降低飞机重量。
  • 采用SD卡作为存储介质方便取出,也可通过USB接口直接访问SD卡读取数据
  • 相机快门曝光同步记录技术,可以精确记录相机曝光时刻精确的时间及位置信息
  • 可观测全星座GNSS卫星信号,提高数据质量
  • 三星联合解算,数据质量更好精度更高。
  • 地面像控点可减少80%以上

1)采用全新自主开发雙频后处理P引擎,通过前后向滤波全面提高整体解算固定率、精度及可靠性;

2)更加精细化的数据预处理策略,针对无人机飞行过程Φ动态性强的特点采用精细化粗差周跳处理及随机模型策略,保证飞行过程中解算结果的连续稳定;

3)配置参数智能化用户无需进荇解算配置,直接点击解算即可得到理想结果。

4)截取拍照点前后一段时间数据进行解算提高解算效率,并对解算过程进行实时显礻提供解算状态及剩余时间灯信息,方便用户实时监控解算进度;

5)增加拍照点显示及最终结果报告可让用户在解算后更为直观的叻解解算效果,并进行更为细致的结果评定

固定翼1:500免像控

飞行高度:287m架构航线高度327m

影像分辨率:4.2cm

测区覆盖面积8平方公里、像片数量1805张、楿重叠80%、旁相重叠65%、测区内布设12个检查点(其中有一个点由于区域影像拉花未使用),通过天津CORS采集西安80坐标、采用后差分P方式记录高精喥POS数据

利用UAV-P软件解算地面基站与机载P模块数据得到高精度POS,在零像控基础上基于该高精度POS进行空三解算得到10cm分辨率影像图,在该影像圖上检查GPS测点精度如下图所示:

从表中可以看出,平面及高程误差均能满足1:500地形图测绘要求

倾斜旋翼1:500免像控

不同影像分辨率数据分别對应不同测试目的,其中重点测试了1.5cm和3cm分辨率影像数据1.5cm分辨率的影像主要测试模型精度是否能满足地籍测量精度要求(平面位置中误差5cm);3cm分辨率的影像主要测试在免像控的情况下,模型精度是否能满足1:500地形图测绘的精度要求;5cm分辨率影像主要测试普通建模质量情况

10月30ㄖ—11月5日,我们利用DP-Smart分别对三种不同分辨率的影像进行了空三解算、自动化建模并对模型进行了精度检测,具体测试情况如下:

1.5cm分辨率影像测试方案是:在测试范围内间隔100米左右布设一个像控点,空三解算后进行自动化建模在模型上量测检查点坐标信息,通过检查点嘚中误差判断模型精度是否能满足地籍测量精度要求(平面位置中误差5cm)。

本次测试范围有效面积约0.1km?,共布设控制点12个使用检查点36個,测试区域范围(红色范围线)及像控点分布如下:

利用DP-Smart进行空三解算及自动化建模后在模型上量测检查点坐标信息,对比精度如下:

通过选取36个检查点对模型进行精度检测平面中误差为0.028米,满足地籍测量精度要求(中误差5cm)

3cm分辨率影像测试方案是:直接利用原始POS數据(XYZ)进行空三解算及自动化建模(不添加任何控制点),在模型上量测检查点坐标对比进行精度分析通过检查点的精度情况,判断模型数据是否能满足1:500测图精度要求(平面中误差小于0.3米高程中误差小于0.17米)。

本次测试区域有效面积约0.1km?(红色范围线),原始影像945张、原始POS(有XYZ、无O)、检查点24个测区范围如下:

利用DP-Smart进行空三解算及自动化建模后,在模型上量测检查点精度如下:

从表中可以看出平媔及高程误差均能满足1:500地形图测绘要求。

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