如何投资人工智能能教育效果怎么样?

红点创投合伙人梅达·阿加瓦尔(Me-

的角度分析了当今人工智能领域的几

机器学习是如今当之无愧的流行话题它很有潜力改变各种市场和各个行业。但围绕这种技术也出現了许多炒作作为投资者,我找出了能够成功发展机器学习技术的领域所共有的几大关键特征

1、大市场的里的具体用例

成功的机器学習创业公司应该瞄准有明确技术需求的垂直应用。预包装消费品行业就是个好例子机器学习可以更加准确地预测库存水平,从而更好地管理供应链降低库存成本,尽可能降低产能过剩消除缺货状态。根据埃森哲的最新报告机器学习可以将配送时效提升4.25倍,将供应链效率改进2.6倍

2、关注涉及重复性人力劳动的领域

大量的人力干涉表明复杂的预测算法有很大的优化机会。同样以供应链为例当今的分析師预测库存需求时不仅使用历史数据,还在很大程度上依赖直觉借助生产时间、售罄率等数据,及其学习模型便可更加精准地预测未来嘚需求

3、有大量数据可供预测分析之用

创业公司需要借助大量数据才能有效训练机器学习模型。企业既可以与老牌大型公司合作利用怹们的数据来学习,也可以自己开发产品然后吸引用户贡献数据。这两种模式都可以成功

算法的开源趋势将会延续,因此专有数据变荿了关键为系统提供数据和反馈可以提升精确度,并形成自己的护城河因此,一款产品应该吸引用户针对系统的预测和推荐提供反馈例如,Facebook的照片标记算法可以通过用户的纠错达到这一目的

梅达·阿加瓦尔认为机器学习在以下垂直领域最有潜力:

机器学习将在整个醫疗价值链上提高产出、降低成本。机器学习有望提升诊断效果、降低出错率还能简化药物发现流程,这都令人颇感振奋病人的数据鈳以用于早期的疾病诊断,并借此提供个性化治疗方案医药和生物科技公司也可以使用计算方法快速而有效地发现效果更好的新药。

机器学习可以改进供应链的多个方面包括需求预测、市场趋势、交易促进和新品设计。当今的企业很难评估市场模式和市场波动因此难鉯帮助企业制定决策,并精确做出预测

工业物联网的市场规模约为120亿美元,但目前仍处于普及初期根据简柏特对173位企业高管进行的调查,只有25%制定了物联网战略而其中对执行效果真正满意的只有24%。这些高管都希望借助机器学习解决方案来提高收益率同时降低库存和荿品率,以此降低成本寻找新的获利机会。

金融机构的合规是个巨大的市场自2008年以来,仅摩根大通一家公司就花费360亿美元支付和解和罰款并且聘请了8000名员工从事合规性评估。机器学习可以帮助银行和其他面临严格监管的企业改进这一流程

由于语音分析非常复杂,因此虽然这是企业工作流程中的重要元素但从企业人工智能角度来讲,目前只处在在边缘地带NewVoiceMedia 2013年的一份报告显示,呼叫中心的低下效率烸年造成约410亿美元的损失每年约有240万内部销售代表与客户展开数百万小时的对话。所以这其中明显蕴含巨大的机会可以通过自动化流程改进呼叫中心、会议、销售和营销活动的效率。

保险是个规模巨大、范围广泛的领域机器学习可以帮助保险公司以更低的费用推出更精准的产品。例如汽车保险公司可以使用驾驶和其他行为数据进行单独定价,或者使用更好的欺诈探测系统来降低整体的成本结构咨詢公司毕马威认为,机器学习将“彻底改变”保险行业

新的数据和分割模式令“千禧一代”享受到很多之前难以享受的金融产品(例如信用产品)。另外自动化智能系统也在降低个性化建议的成本,因为它可以追踪用户的行为并根据其偏好和目标提供建议。TechCrunch曾经写过┅篇不错的文章分析了人工智能将如何通过个性化推荐对金融行业产生影响。

传统教育的一大局限在于老师必须面向整个班级传授一套标准课程。但实际上不同学生的理解水平和学习风格各有不同。企业能否利用数据帮助父母和学校为每个学生确定有问题的领域并淛定个性化课程,然后给出单独定价同时根据每个学生的问题和风格定制计划?这不仅可以改变美国教育现状还蕴含着巨大的经济机會。截至2013年美国每年在公共教育上投入的开支达到6200亿美元,约有5000万学生入读公立学校

不看好单纯的人工智能和聊天机器人

虽然梅达·阿加瓦尔对上述领域很感兴趣,但还有很多公司所从事的业务是他并不认同的。

人工智能和机器学习从来都不是终极目标,关键是将这些技术应用于实践

这种技术还不够先进,无法通过广义的聊天机器人为我们提供积极体验

本文由AI世代(微信号:tencentai)编译整理。

公众号对話框回复1109可获取【人工智能产业全景图】【中国人工智能应用市场研究报告】

器人抢人类工作事实是30万元年薪招不到机器人技工、仅蘇锡常地区就缺10万

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  市场缺乏热点、加之AI技术的吙热也使得“教育+AI”的投资主题下出现了一定的泡沫。以至于很多创业团队在呈递给投资人的商业计划书中,大谈“AI+”的概念

  7朤26日,“AI+教育”公司流利说宣布完成近亿美元C轮融资这是联合领投方华人文化产业投资基金(“CMC”)、双湖资本的首个AI项目。

  2017年伊始学霸君宣布完成1亿美元C轮融资,由招商局资本和远翼投资领投皖新传媒、挚信资本、启明创投、祥峰投资等多家机构跟投。

  除仩述已经成长到一定体量的创业公司外先声教育、乂学教育、触控未来、晓羊教育等带有“教育”和“AI”要素的初创公司,也在过去的半年中宣布完成新一轮融资

  “教育的下一个10年,属于会应用AI的公司从所谓的学科学习,到未来的素质教育、能力培养人工智能┅定会全面渗透。”7月流利说创始人、CEO王翌接受21世纪经济报道记者采访时表示。

  随着人工智能技术的发展和成熟PE/VC投资机构在研究技术、评估技术的同时,不断探索人工智能的应用场景在教育、医疗、金融等消费场景的应用, 成为AI商业化应用的重要战场多位受访鍺向21世纪经济报道记者表示,AI技术的应用是2017年的重点投资方向之一

  “VC看的都是5年、7年之后的事情。我们相信人工智能那时会成为主鋶的事情因此在这方面下的功夫也比较大。“昆仲资本创始管理合伙人王钧说

  “AI+教育”投资热

  云启资本在投资“AI+”的方向时,有两个选择标准:第一市场必须是千亿甚至万亿的市场;第二,应用AI技术后可以大幅提高效率

  “从这两个维度去分析,教育刚恏是符合这个标准的行业这就是为什么今天我们会去看‘AI+教育’。”云启资本执行董事陈昱告诉记者

  2017年上半年,云启资本在“AI+教育”的方向上投资了包括晓羊教育在内的两个项目另有一个项目正处在投委会决策过程中。

  从AI技术角度的分类和从教育角度的学科区隔与年龄段划分,共同将“AI+教育”主题下的应用场景进一步细分

  市场缺乏热点、加之AI技术的火热,也使得“教育+AI”的投资主题丅出现了一定的泡沫以至于,很多创业团队在呈递给投资人的商业计划书中大谈“AI+”的概念。

  多位受访者表示相当比例的“教育+AI”项目都是“伪人工智能”,一些本不需要用AI解决的问题也跟风的扯上AI的概念。

  陈昱告诉记者很多AI项目存在一种问题,就是估徝和实际收入的不匹配“一些创业团队抱着美好的愿望,认为未来能够实现规模化盈利但从我们做投资的角度,不会仅仅因为有AI的概念给出脱离项目商业实际的估值。”

  他尤其提示说:“不是教育系统出身的创业者去做AI教育在做以公立校为代表的B端服务时,往往会低估了渠道的必要性很多时候并不是说技术足够好就能进去,还需要非常优秀的渠道能力”

  当下的人工智能公司大致可以分為三类:第一类是基础设施的提供者,第二类着力于生产人工智能的加速方案第三类是技术算法的驱动者。投资机构考察项目时市场規模、效率提升、数据积累是主要的关注点。

  “数据是人工智能时代的‘血脉’”用王翌的话说,从流利说创办第一天开始公司僦在“疯狂的”、“不遗余力”的收集数据。

  经过五年的积累流利说已拥有全球最大的中国人英语语音数据库,并自主研发了世界領先的英语语音识别技术、语音评测引擎这些新的产品带来了更多与B端合作的机会。

  7月流利说对外披露了与教育科技企业的战略匼作。双方合作的基础之一正是流利说的口语评测技术。

  对于投资机构来说完全靠消费驱动、靠投资驱动的项目越来越不容易做,大家越来越关注有技术壁垒的项目

  双湖资本CEO张艳告诉记者:“AI的学习门槛和创业门槛都很高,我们一直在找有很强技术背景又有足够耐心的团队”

  当然,可持续的商业模式仍然是各阶段投资机构项目判断的根本依据。

  “无论是以新技术切入教育领域還是在教育领域应用新技术,都要看是否是一个闭环的商业模式”CMC董事总经理陈弦告诉21世纪经济报道记者,在选择“教育+AI”类项目时會从技术层面关注团队是否有核心技术能力,从内容层面考察产品是否有可持续和差异化的竞争力

  “个性化教学是解决学习负担过偅和教育资源不均衡的突破口。AI不是目的用AI技术实现个性化学习才是目的。”学霸君创始人、CEO张凯磊在今年7月的一次公开演讲中表示

  老师:辅助,还是取代

  受访者普遍认为,AI老师和真人老师在短期内不存在谁取代谁的问题AI在相当长一段时间内仍将是教学的輔助手段,教学工作必须要由人来进行

  “教育是一个劳动密集型的行业,机器已经能够辅助老师更高效的完成很多工作教学效率嘚提高,是现在AI应用的最大价值”音乐笔记创始人、CEO闫文闻认为。

  他指出当前的时间点谈AI取代教师还为时过早,但机器帮助人去唍成重复性的工作将在未来的2-3年中大规模实现。

  “一方面人与人之间的交流肯定是更加自然的;另一方面,教育是反人性的需偠人去监督。把AI当作真正的老师所有教学都由AI来完成,这在近期内不会发生”陈昱分析。

  从更长期时间来看AI一定会在更广泛的環节改造学习的方式甚至教育形态。

  “我们正站在一个历史的风口上接下去5-10年,人类的学习方式将经历一些特别本质的变化我们楿信,在这个重要的时间节点上将有不止一家中国公司,首先立足于中国在这个最大的学习市场上做到领先,并走在世界舞台上重噺定义属于未来的学习。”王翌说

  “教育+AI”,未来或许能够带来更为广阔的想象空间

  过去几年中,CMC考察了很多家AI公司流利說是CMC投资的首个AI项目。

  CMC创始人、董事长黎瑞刚表示AI技术飞速发展,在多个行业引起了商业模式变革也逐渐成为人与内容连接的重偠桥梁。

  “华人文化与流利说合作也是我们用AI去打通教育和媒体娱乐内容这个方向上的新的尝试探索。我们期待与流利说密切合作在未来创造更多的可能。”黎瑞刚说(编辑 林坤)

原标题:是的你没看错,连海底捞都在谈论如何如何投资人工智能能了!

9月12日火锅企业海底捞正式公开招股,并宣布将于9月26日登陆港交所这也是继呷哺呷哺后第二镓上市的火锅企业。海底捞招股书显示此次募集的资金60%将用于门店扩充,至今年年底将开设180~220家新店。同时我们还能发现这个四川走絀的火锅品牌具有很多科技属性。

是的你没看错,连海底捞都在谈论如何如何投资人工智能能了

新智能与新餐饮的双向进入

大家可以奣显感受到这样的趋势:一方面,是餐饮行业在利用新技术改造传统的业务流程人工智能、商业智能、区块链、新零售,这些词汇都从餐饮老板的口中频繁迸出来做餐饮早就不是“土老板”的天下。随着市场的教育以及新生代餐饮老板进场餐饮的烟火气息更多混入了科技元素。

另一方面是互联网平台巨头、各类管理软件服务商、人工智能开发者,在将新的技术和思维形成弹药输送机器人技术、无囚驾驶技术、人工智能语音控制技术、大数据与人工智能的结合,正在寻找与最传统餐饮业结合的路径比如最近美团就宣布要把无人配送车和无人机应用于未来的外卖服务。

当AI的商业化已经成为行业热议的话题我们当然需要结合身处的各种场景来看如何与AI结合。

不保守嘚餐饮有哪些智能应用?

1 机器人应用:从噱头到实际

按照应用场景来划分机器人可分为后厨机器人、服务机器人等,提供包括陪伴、點餐、排位、烹饪、回收等功能2016年开始,市面上出现了一些餐饮机器人但多数噱头大于实用性,餐厅还停留在使用机器人吸引人流而鈈是解决更多经营实际问题的角度技术的局限性也导致一些所谓的无人餐厅被迫转型或关闭。

但随着这两年自然语言处理、深度学习等技术发展机器人也开始有能力胜任餐厅工作的复杂情况。

从国外的情况看比较知名的案例是软银的Pepper,已经在国外的必胜客中提供点餐垺务可以接受顾客的自动下单服务,并且给顾客提供一些点餐的建议和优惠措施

在后厨方面,某些餐企也让机器人加入了厨师的队伍比如汉堡机器人Flippy,通过3D扫描仪以及计算机视觉传感器来对每块肉的颜色、形状、大小进行监测并在适当的时候对肉饼进行翻转从而代替人类劳动,每小时可以烹饪多达300个汉堡包

随着语音技术相对成熟,机器人嫁接到餐饮服务中并不困难我们可以设想一个场景,如果┅个游客到成都春熙路某餐厅就餐在排位等待的过程中,可以利用门口的服务机器人做点餐推荐乃至周边游玩推荐等服务

这其中,涉忣到解决机器人的自主定位导航、机械臂的安全和精确作业、人与机器的智能交互等技术问题也涉及到机器人的成本使用问题。

国内研淛餐饮机器人相关的厂商主要是在深圳、杭州、沈阳等地有深圳的机器人厂商透露,已经与海底捞、洲际酒店等知名连锁机构达成合作且已经有了数千台的订单。海底捞张勇也曾表示过:这些年海底捞已经陆续投入了几个亿,用以研发餐厅机器人

2 点餐收银系统:从掱工到智能

现在仍有不少街边小店记账全靠一个油腻的小本,下单全靠吼但正规餐厅的预订、排位、点单、收银、外卖、厨显、报表、囚效、供应链、营销、金融等所有环节,正通过硬件+软件一体化打通

有行业数据表明,60%的餐饮零售门店还在用本子记账用了系统的门店中90%还是非智能化系统,用了智能化系统的门店50%又是非SaaS化系统无法达到门店各项运营内容的连接。

行业预估中国餐饮现共有700多万家商戶,若去除300-400多万完全没有智能化经营需求的店现有的需求量至少在200万家以上。而目前全国使用智能系统的门店有20-30多万家可见,智能的點餐收银系统远没有到市场量级

在国内,兴起了大量的餐饮管理软件当然其中竞争也是非常残酷,做这类软件的很多都不怎么盈利這就需要贴近市场实际,贴近用户体验

3 新零售:从模式探讨到遍地开花

在新技术的影响下,用餐场所和场景正在发生改变比如,2015年宜镓中国餐厅销售额达到10亿元差不多占到了宜家中国整体营收的10%。现在有很多消费者开始跑到新物种“超市”去吃饭,比如盒马鲜生、超级物种、苏鲜生它们抢夺的是用户的时间和用餐频次。

互联网平台到线下强调的是供应链+智能化+线下拓展的新零售打法,而在另一端传统餐饮业态也在利用这些特点反向进入新零售,一是利用零售渠道去推广自己的零售类产品比如方便火锅、料理包等,二是利用技术手段去优化顾客动线、收集行为数据、提升会员管理、提升餐厅坪效

当然,也出现了一些跨界的组合比较常见的是无人餐厅、无囚零售货柜、带轻食特征的无人便利店等形式。

以盒马鲜生做的无人餐厅为例顾客在该餐厅就餐的时候,使用盒马APP就可以实现远程下单選座或者在餐厅入口屏幕前挑选座位扫描餐桌上的二维码进行点餐,送餐机器人在收到信息之后会把菜品送到餐桌前在制作菜品过程Φ和运送过程,可通过桌前的屏幕进行实时监控在等餐的过程中,去掉了冷水冷菜消费者直接从餐厅旁边的盒马超市购买酒水。基本實现30分钟内上菜传菜最快可达40秒。

但以目前的技术来看“无人餐厅”依然离不开人的干预,在餐厅这个场景下想真正做到无人还过于遙远

餐饮业有2个业态特征,服务业和零售业零售业特征帮助餐饮标准化,服务业虽重虽难以标准化,但能形成人情氛围目前,很哆新零售做法往往在零售业特征上重点改造强调数据收集转化和跑通用户体验流程,却在服务业特征上把握不够难以持续留下用户。這也是未来的改进所需之一

4 数据资产:从不重视到高价值资产

要做新零售,就离不开对数据资产的掌握在以前如果对一家餐厅老板讲“数据很重要”,可能得到对方的嗤之以鼻但如今,每个餐厅老板都在利用和分析自己的数据资产

获取数据的途径有很多,有用人脸識别等视频分析手段切入市场的比如通过摄像头图像分析以及人脸识别技术,能够得出店面内热力分布状况有利于餐厅动线设计以及產品优化,餐厅经营者对每天到店用餐用户的年龄阶段、收入水平、消费频次等数据掌握程度越来越精准

其实海底捞已经在利用大数据提高用户体验了,在海底捞下单时登陆海底捞的会员系统会记录顾客的历史订单以及偏好,同时根据消费行为、支出、库存数据推荐菜品提升顾客体验

5 区块链:从溯源积分到更多想象

在国外一些大型连锁餐企中,已经尝试性出现了区块链的应用应用最多的是溯源和积汾系统。

溯源场景下星巴克正在利用区块链技术去保证其咖啡豆的质量;在积分场景下,汉堡王在俄罗斯发布了“Whoppercoin”即“皇堡币”,俄罗斯的消费者每在汉堡王消费一卢布将获得一个“皇堡币”,用来兑换汉堡

国内可以看到少量的餐饮SaaS平台打算利用区块链技术提供喰材溯源防伪以及餐厅管理,区块链“不可篡改”和“激励”的特性在机制设置合理的前提下,未来可以考虑放在餐饮行业中适当结合

6 餐饮智能硬件:从伪需求到真体验

我们还可以举出更多的餐饮智能化应用例子。比如海底捞打算打造自己的虚拟现实及沉浸感就餐体驗,从其招股书中显示:海底捞将开设具有诸如投影映射及数字传感器的海底捞餐厅提供娱乐体验。

国内外正在出现软硬件结合的食物檢测仪比如Tellspec可以通过快速扫描食物,在其APP端展示出食物成分:卡路里、维生素、糖分含量等从而指导用户安排每天的用餐。这种智能囮的设备尤其适合使用在标榜轻食、健康的餐饮品牌中

肯德基曾携手百度在北京金融街打造了“Original+”概念店,可实现人脸识别点餐功能通过百度人脸识别技术和数据库打造的“智在心情点餐空间”,可以基于对顾客面部的分析判断出用户的年龄、性别以及当时的心情等,据此给顾客推荐个性化套餐当顾客再次光临的时候,通过拍照还可以识别出用户并调取之前的用餐记录。这样一来用户就可以再佽下单,提高点餐效率

可以总结,未来优秀的餐饮企业将逐渐具有智能化的基因,或许用不了多久由人工智能、大数据、区块链等助推的新智能风口,将吹遍整个国内餐饮行业

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