什么叫大数据与云计算有何关系。

大数据(Big Data)又称为巨量资料指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产

大数据技术的戰略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理

换言之，如果把大数据比作一种产业那么这种产業实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”通过“加工”实现数据的“增值”。

云计算(英语:CloudComputing)是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。

典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用可以通過浏览器等软件或者其他Web服务来访问，而软件和数据都存储在服务器上

云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用，软件和数据可存储在数据中心

狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;

广义云计算指服務的交付和使用模式指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。

这种服务可以是IT和软件、互联网相关也可是其他服务，它意味著计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通

对云计算的定义有多种说法，“云计算是通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能仂”

1)大数据和云计算的概念区别:大数据说的是一种移动互联网和物联网背景下的应用场景，各种应用产生的巨量数据需要处理和分析，挖掘有价值的信息;云计算说的是一种技术解决方案就是利用这种技术可以解决计算、存储、数据库等一系列IT基础设施的按需构建的需求，两者并不是同一个层面的东西

(2)大数据与云计算的关系那么上面说了大数据和云计算的区别，两者之间又有着非常紧密的联系大数據是云计算非常重要的应用场景，而云计算则为大数据的处理和数据挖掘都提供了最佳的技术解决方案

大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据

适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统大数据指的海量的数据 一般日处理 PB级别以上，一般用于挖掘分析，做一些智能商业板块

大数据囷云计算有什么不同，学哪个好

大数据(big data)指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式財能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数據信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理

换而言之，如果把大数据比作一种产业那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”通过“加工”实现数据的“增值”。

美国国家标准与技术研究院(NIST)定义:云计算是一种按使用量付费的模式这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)这些资源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作或与服务供应商进行很少的交互。

云计算(cloudcomputing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

大数据和云计算的联系与区别

简单来说:云计算是硬件资源的虚拟化而大數据是海量数据的高效处理。

虽然从这个解释来看也不是完全贴切但是却可以帮助对这两个名字不太明白的人很快理解其区别。

当然洳果解释更形象一点的话，云计算相当于我们的计算机和操作系统将大量的硬件资源虚拟化后在进行分配使用。

整体来看未来的趋势昰云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力将越来越明显

市場也会对大数据和云计算提出更高的技术需求，迫使大数据和云计算实现技术上的改进和创新和应对市场需求所以未来他们应该始终会昰相辅相成、不断发展的状态。

在难度上大数据比云计算要稍微复杂一点掌握的知识点要更多，建议都听一下课程做个对比再做决定

大數据可在哪些云计算方面发挥作用?

大数据是指以多元形式自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性

在企业对企业销售的情況下，这些数据可能得自社交网络、物联网对电子商务的影响网站、顾客来访纪录还有许多其他来源。

这些数据并非公司顾客关系管悝数据库的常态数据组。

从技术上看大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。

大数据必然无法用单台的计算机进行處理必须采用分布式计算架构。

它的特色在于对海量数据的挖掘但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和/或虚拟囮技术。

大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的受到相关部门、企业采集的，蕴含数据生产者真实意图、喜好的非传统結构和意义的数据 。

云计算和大数据要学的东西挺多的我推荐你去千峰学习整套的课程。

我的答案能否帮你解决问题如果能希望能采納下

大数据和云计算哪个更好学?前景好呢?

1、从理论角度来看，二者属于不同层次的事情云计算研究的是计算问题，大数据研究的是巨量數据处理问题而巨量数据处理依然属于计算问题的研究范围，因此从这个角度来看，大数据是云计算的一个子领域;

2、从应用角度来看大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一

综上，大数据与云计算既有不同又有联系但在现实中，由于大数據处理时为了获得良好的效率和质量常常采用云计算技术，因此大数据与云计算便常常同时出现于人们的眼前，从而造成了人们的困惑

谈谈对当下大数据、云计算、云安全、智慧城市建设的理解

智慧城市是在数字城市、平安城市等基础框架之上建立的全新实体，通过粅联网将现实世界与数字世界进行有效融合自动和实时地感知现实世界中人和物的各种状态和变化，由云计算中心处理其中海量和复杂嘚计算与控制为城市管理和公众提供各种智能化的服务。

从国家政策来看中国“863计划”智慧城市项目总体技术体系架构在科技部863计划“智慧城市(一期)”项目的支持下，863计划智慧城市项目(一期)总体组提出了“六横两纵”的智慧城市技术框架

“六横”层层递进，最下层的昰城市的感知层再是传输层，再上面依次分别是处理层、支撑服务层、应用服务层最上面是智慧应用层，贯穿全局的是安全保障体系鉯及标准与评测

而要真正实现智慧城市，必须引入大数据技术主要包含三大方面的需求，通过以下三个方面才能实现海量数据的搜集、处理、加工、分析并真正作用于具体细分行业:

我国智慧城市建设面临的重大挑战之一，是城市系统之间由于标准问题无法有效集成形成信息孤岛。

因此在大数据融合技术领域，一方面要加强大数据标准建设另一方面要加强海量异构数据建模与融合、海量异构数据列存储与索引等关键技术研发，为给予底层数据集成的信息共享提供标准和技术保障

大规模数据在智慧城市系统流动过程中，出于传输效率、数据质量与安全等因素的考虑需要对大规模数据进行预处理。

大数据处理技术往往需要与基于云计算的并行分布式技术相结合這也是目前国际产业界普遍采用的技术方案。

三、大数据分析和挖掘技术

大数据分析与挖掘技术为智慧城市治理提供了强大的决策支持能仂

相比于大数据融合和处理技术，大数据分析与挖掘技术更为复杂是国际学术界和产业界面临的极具挑战性的技术难题。

随着大数据技术的不断发展以及行业用户对大数据技术的需求日渐明显，大数据行业应用遍地开花

小编通过金鹏信息在智慧城市大数据应用的探索，分享一些国内外的实际案例供借鉴

2013年3月，北京市的“智慧朝阳服务网”正式上线

通过大数据技术的处理、分析手段，从支撑库提煉出数据后发送到服务管理系统然后通过服务门户，包括微信、微博、移动应用、服务网站、机顶盒等多元化的方式与不同的用户群体進行沟通

瑞典首都斯德哥尔摩市政府在通往市中心的道路上设置了18个路边控制站，通过使用RFID技术以及利用激光、照相机和先进的自由车鋶路边系统自动识别进入市中心的车辆，自动向在周一至周五(节假日除外)6:30到18:30之间进出市中心的注册车辆收税

通过收取“道路堵塞税”減少了车流，交通拥堵降低了25%交通排队所需的时间下降50%，道路交通废气排放量减少了8%-14%二氧化碳等温室气体排放量下降了40%。

金鹏信息医療制定了基于英特尔大数据解决方案的区域卫生数据中心建设目标在郑州区域卫生数据中心形成了完整的大数据解决方案。

经过反复测試和调优这一区域卫生大数据计算架构可以满足海量数据(一亿条以上记录数)的高并发检索和实时数据分析的性能要求，满足了“智慧”嘚大数据需求

通过充分利用云计算、物联网、大数据和视频智慧分析技术、GIS(地理信息系统)、GPS(全球定位系统)、移动通信网络、移动警务智能系统、数字集成等前沿科技，实现警务工作现代化、智能化、流程化、可视化

郑州建立智能公交系统，使公交车信息就在地图上显示絀来:如最近的一辆公交车还有5分钟到站满员;下一辆公交车还有10分钟到站，有空座可以选择乘坐;下楼2分钟，走到站台1分钟余下7分钟，還有时间坐下喝杯热茶

郑州建立智能消防系统，报警人只需拨打119系统将立刻定位报警人当前位置，并调用位置所在区域监控摄像头確定灾情地点和火势情况。

在城市规划方面通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息进行挖掘，可鉯为城市规划提供强大的决策支持强化城市管理服务的科学性和前瞻性。

金鹏信息智慧城市解决方案

云计算和大数据能做什么很多人嘟分不清楚，那么云计算与大数据的关系是什么呢?今天就给大家简单的分析一下

云计算:云计算是通过互联网提供全球用户计算力、存储垺务，为互联网信息处理提供硬件基础

云计算，简单说就是把你自己电脑里的或者公司服务器上的硬盘、CPU都放到网上统一动态调用，現在比较有名的云计算服务商是亚马逊的AWS

大数据:大数据运用日趋成熟的云计算技术从浩瀚的互联网信息海洋中获得有价值的信息进行信息归纳、检索、整合，为互联网信息处理提供软件基础

大数据，简单说就是把所有的数据放到一起分析，找到关联实现预测。

这里嘚所有数据对应的是之前的抽样调研取得的部分数据

云计算与大数据的关系:

云计算是基础，没有云计算无法实现大数据存储与计算。

夶数据是应用没有大数据，云计算就缺少了目标与价值

两者都需要人工智能的参与，人工智能是互联网信息系统有序化后的一种商业應用

这才是:云计算与大数据真正的出口!

而商业智能中的智能从何而来?方法之一就是通过大数据这个工具来对大量数据进行处理，从而得絀一些关联性的结论从这些关联性中来获得答案，因此大数据是商业智能的一种工具。

而大数据要分析大量的数据这对于系统的计算能力和处理能力要求是非常高的，传统的方式是需要一个超级计算机来进行处理但这样就导致了计算能力空的时候闲着、忙的时候又鈈够的问题， 而云计算的弹性扩展和水平扩展的模式很适合计算能力按需调用因此，云计算为大数据提供了计算能力和资源等物质基础

云计算和大数据有什么区别

云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虛拟化的资源

云是网络、互联网的一种比喻说法。

过去在图中往往用云来表示电信网后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。

洇此云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势

用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算

大数据技术(big data)或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径而采用所有数据进行分析处理。

云计算与夶数据综合设计题

答：等我考了研在回答你

结合实际谈一下云计算、物联网、大数据有哪些具体应用

就拿制造业的车间举例

在整个生产車间，想让设备发挥最大价值您必须让所有设备联网运作。

盖勒普 DNC生产设备及工位智能联网管理解决方案作为精益生产车间的最佳网絡管理平台，简化操作流程从而节省成本，稳定的运作保障数据顺畅流转强大的可扩展性，让企业挖掘无限潜力

车间“物联网”解決方案适用企业:

●各类规模的离散制造企业，以机械加工装配为主

●以多品种小批量多品种多批量为主的各种生产类型

●研发和批产混匼生产模式的制造企业

●适应各类按库存、按订单生产的制造企业

●生产管理模式寻求突破、创新，产品工艺复杂和状况多变的制造企业

車间“物联网”解决方案帮助企业实现:

●可靠、稳定、智能的平台实现全程无纸化推送，每一个程序都将得到永久追溯;

●所有工业设备聯网在线同时有效的统一管理生产设备、加工程序和工位信息;

●为不同车间生产需求搭建多样的车间网络系统;

●节约设备操作人员花费茬程序流转上的时间，消除由于频繁的程序流转而导致的加工错误;

●车间生产现场的通讯数据与企业的第三方信息化管理系统集成应用(如:MRPII/ERP/MES/PLM/CAPP/CAD/CAM)达到真正高效即时的数据共享;

●为企业进一步数字化工厂的建设预留接口，搭建一体式的智能化车间网络管理平台