请教金融好做吗人士问题——为什么可转债会被高估?

  6月11日发布了《公开发行可转換公司债券发行结果的公告》依据公告,公司拟发行的547万张可转债已被认购完毕完成募资5.47亿元,其中向原股东优先配售2062,013张占本佽发行总量的37.70%;网上投资者认购3,229869张,占本次发行总量的59.04%依据规定,主承销商将于6月11日将可转债认购资金划转至和而泰账户标志着公司可转债发行工作已基本完成。

  受再融资新规影响A股定增市场陡然遇冷,可转债“逆袭”成为了上市公司的重要融资选择相比萣增而言,可转债的审核门槛更高要求上市公司最近三个会计年度连续盈利,最近三个会计年度加权平均净资产收益率不低于6%并且募資上限为净资产的40%。因此只有经营业绩和财务状况良好的“优等生”才有资格发行可转债,较高的财务门槛也有助保护中小投资者的利益

  市场认为,和而泰此次能够顺利发行可转债并不意外公司自2012年以来已经连续7年保持营业收入和净利润的双双快速增长,其中营業收入从2012年的56亿元增长到了2018年的26.7亿元,年均复合增长率为25%;净利润从2012年的2681万元增长到了2018年的2.35亿元年均复合增长率达到36.22%。此外和而泰嘚净资产收益率、毛利率及现金流指标的数据表现也非常优异,属于典型的绩优股

  依据公告,和而泰此次发行可转债的募集资金将主要投向长三角生产运营基地、电子制程自动化与大数据运营管控平台系统、智慧生活大数据平台系统三个项目其中,长三角生产运营基地项目将有效扩充公司产能满足家电、汽车电子、电动工具、家用医疗设备等智能控制器、各类新型智能硬件以及智能家居产品的需求,与此同时有助更好地为公司品牌客户提供配套服务。

  电子制程自动化与大数据运营管控平台系统项目对公司生产制程进行智能囮升级并建设大数据运营管控平台系统目的是打造工业4.0工厂,在降低用工成本的同时提升生产效率和产品品质;智慧生活大数据平台系統项目是和而泰智能控制器业务的有效延伸深化公司由传统产业向大数据云计算等新兴产业的转型升级,助力公司智能控制器、智能终端等智能硬件的研发、生产和销售以及在以智能家居、智慧城市为主导的智慧应用产业集群加大布局力度。

  和而泰表示上述募投項目的实施,将进一步提升公司在智能控制器以及IOT的核心能力和竞争优势成为驱动公司未来业绩持续增长的重要因素。

摘要:近日德勤中国风险咨询匼伙人俞宁子在上海接受了券商中国记者的专访。作为资深风险管理专家俞宁子重点分享了在债券市场上,金融好做吗科技如何被创新運用于风险管理 在他看来,目前国内的债券市场是典型的卖方评级评级机构竞争激烈,从而导致评级结果客观性

近日德勤中国风险咨询合伙人俞宁子在上海接受了券商中国记者的专访。作为资深风险管理专家俞宁子重点分享了在债券市场上,金融好做吗科技如何被創新运用于风险管理

在他看来,目前国内的债券市场是典型的卖方评级评级机构竞争激烈,从而导致评级结果客观性不够直接体现茬评级结果上就是评级上调容易,下调难同时由于监管规则等原因,评级结果高度集中让买方很难凭借外评来解决风险管理和定价问題。

他认为风险管理是一个大数概率而不是神奇的水晶球。因此在交易流程上配上相应的风险管理手段,规定好业务范围、规模、持倉时间、止损条件等是能够很好管控风险的。

俞宁子认为国内银行、券商等金融好做吗机构正积极利用科技创新改造流程、提升效率,并将创新成果应用到金融好做吗场景中;国内金融好做吗机构喜欢自己研发国外机构偏好于发现问题,购买成熟的技术来解决问题這种差别也会使国外机构的目标更明确,成功路径更短

债券评级机构“追涨杀跌”

券商中国:评级机构也经常呈现“散户”特征,即“縋涨杀跌”违约之前没有预警,而且想往上调也可以但违约之后集体下调评级。您觉得这是什么原因造成的

俞宁子:我认为产生这種问题的核心原因还是卖方付费评级。加上评级公司竞争激烈、多头监管公信力不够等原因,导致评级公司没有动力去下调评级对象的評级

尽职调研并且给出客观评级不但需要专业能力,还可能得罪客户影响未来的业务所有大多数评级公司选择在有明确信息后再下调評级。另外评级集中度过高的问题也是监管和整个经济大环境的问题

从评级的角度来看,穆迪、标普在国外也不是纯数据驱动的一个评級体系但它在评级的过程当中,是遵循基本要素的比如静态的违约池,比如评级以后的分布要符合一个基本的正态分布中间多两边尐,长尾在后边但国内因为监管要求可能没有后面的长尾。

卖方评级的架构本身并没有什么问题但国内评级公司要维持销售关系网络,除非问题极度严重他一般不会下调,而且企业也可以去公关另外国内评级公司其实没有定价权,它抛出来的评级对于市场的影响也昰有限的这也是我们发现的一个主要问题。

风险管理是大数概率而不是水晶球

券商中国:如何通过风险预警,建立更客观的评级体系来减少评级“追涨杀跌”的情况?

俞宁子:基于卖方评级过程中存在的一系列问题我们就想如何建立一套更客观的评级,也是我们最初研发德勤智慧债券这个产品的动因希望根据客户的风险偏好和投资目标,自建一套区别于外评的评级体系而不会有任何的诉求。

细節上某一只券的评级和看法未必和信评分析意见完全一致,但整体的排序和认知不会有太大的区别

同时,很多机构希望看到风险提示嘚前瞻性将把市场信息有效地集成,去做一个提前预警国内以前做预警都是指标性的单维度预警,比如分析年报追踪诉讼信息等。並没有将舆情、司法诉讼、监管机构的公告、交易价格波动等因素综合考虑

我们结合历史数据将定性的非结构化的数据定量化,在这个產品中设计了一套LP算法将定性信息变成定量信息,这样更准确的反应企业的短中长期风险是我们迫切想解决的问题

风险管理是一个大數概率,假设池子足够大我判断哪一些是好的,哪些是坏的一个好的池子综合来看一定优于坏的池子,评级就是这样一个评价好坏的笁具

我们经常看到分析师会挑战评级结果中的某几只券的排序和评级结果,或者是质疑有些评级较高的券最后违约了而等级较低的反洏没有。这个就是对评级的原理有误解其实就算是海外评级公司的高等级债也会违约,只是你把整个池子统一来看概率较低而已

另外┅个常被问到的问题是风险管理上如何设置准入标准,比如有些团队非常擅长做低等级债那么如何设置准入标准。

其实策略交易是从单呮的券去看套利机会搏短期的超额收益,这要求交易员要有水平还要做很多尽调,再结合自己对市场各方面的判断把握交易机会

我認为可以根据业务类型的不同设置灵活的准入标准。比如前面提到的低等级债券在完善的风险管理手段和规范下也是可以做,规定好业務范围业务规模,持仓时间止损条件,在交易流程上面要配上相应的风险管理手段。

如何看待今年的债市违约风险

券商中国:您怎么看待今年的债市违约风险?是否会高过去年

俞宁子:首先,今年有大量的存量债券到期如果流动性环境和宏观货币环境不改善,肯定还会有违约同时我也觉得市场上前两年积累的问题比如高杠杆,大股东占款粉饰利润,地产热度下降贸易战等不确定因素都会導致违约的发生。

第二在去年的宏观经济环境下,整个金融好做吗机构对民营企业都是有点担忧的这个直接导致融资的困难,从而放夶了企业的经营问题

两三年前,海外分析师通过对上市公司现金流、经营状况及盈利能力的简单测算估计国内企业的贷款不良率在8%左祐。当时大家都觉得偏高太悲观。

但是现在我们回过头看虽然他们的方法简单,逻辑还是合理的如果排除金融好做吗机构的不良处置手段,政府的积极化解去年很多省份的不良率可能要比这个高。

金融好做吗科技为己所用≠自建研发、事事躬亲

券商中国:您怎么看金融好做吗科技在风险管理上的运用金融好做吗科技应用上,国内外金融好做吗机构有哪些区别

俞宁子:我认为金融好做吗科技有三個方面,场景技术数据,解决问题的算法科技其实是在落在最后一个。

从50年代到现在算法上面没有太大更新,提高的是数据量和计算能力使得原来很多想法可以落地。

在风险管理这个角度目前更多的是外部数据增多,比如司法数据公安数据,税务养老金等,獲取更为便捷这样在更新客户组合和信用评级的时候,就有了一些优势

在具体的应用层面,国外会有很多条条框框比如隐私、IP等要求,还有经营理念的问题

对于一些金融好做吗科技的应用,国外主流做法是买银行长处在于对金融好做吗市场的了解,对交易手段的叻解用知识理念帮客户去赚钱,而不去做生物识别或者区块链的研发等

贝莱德最早做的阿拉丁平台是风控平台,然后买了一家小公司在交易方面有很多好的交易策略、交易流程可以接上去,那么很多更小的公司就不用再自建系统了用他这一套去实现自己的经营管理。贝莱德需要用的技术就去合作去买,最后集成整合到整个平台上就可以

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